振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用

振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用
振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用

振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用

黄勇波

摘要举例说明,对滚动轴承运行中出现的振动和噪声进行故障诊断与分析,能有效地解决问题。

关键词滚动轴承振动噪声故障诊断

当振动和噪声相互伴随时,振动和噪声问题常按其中一个来定性,这是因为人们能听到噪声及感到振动,但并不是依据它们的频率。很少人能听到低频声,而高频振动人们也感觉不到。因此,低频是“振动问题”,而高频是“噪声问题”。根据经验,区分振动和噪声的适宜界限为1000Hz。换句话说,认为频率为1000Hz以下是振动问题,高于1000Hz为噪声问题。

一、噪声分析

即使使用了最先进的制造技术,滚动轴承中也存在固有的振动和噪声。由于这种振动和噪声并不影响轴承的性能,因此作为正常的轴承特性而被人们所接受。较为常见的噪声如滚道噪声,它是一种平滑和连续的声响,没有什么特别的措施来完全消除它,只能通过提高轴承的整体质量和精度可以减小它。其他的声音均可认为是异常声音需要进行故障分析和诊断。

1.轴承辗轧声分析

秦山第三核电厂1#和2#机组的海水泵房中各安装有两台循环泵,电机为立式电机,功率3040kW。

从2003年开始,2台循环泵电机的下轴承就出现了辗轧声,它不同于正常运行时的滚道声音,听起来像滚珠在金属上的滑动,为“苛鲁、苛鲁”的刺耳金属声,用听诊器可以定位噪声源于电机下轴承。循环泵辗轧声问题曾经困扰了一年,每次出现异音后,添加很少量的润滑脂(从6g到85g)均能使异音消失。电机轴承座振动值合格(0.22~0.45mm/s),通过频谱分析无异常。旧轴承送瓦房店轴承集团检测确认无故障。目前状况良好,但是由于根本原因没有解决,因此仍然会偶尔出现异音。

轴承异常声音来源分析:循环泵电机下轴承为分离型角接触球轴承SKFS7234(旧号为6234M),辗轧声发生机理参见图1。图中的径向负载使电机转子的不平衡力,由于轴承存在径向游隙,在非负载区的滚珠是不受压力的,但是被保持架推动,所以滚珠在滚道表面滑动,滑动摩擦而出现异常声音。所以轴承辗轧声最直接的原因是轴承径向游隙造成的。

电机下轴承的结构参见图2,轴承的外圈被下方均匀分布的弹簧顶住,安装后弹簧有预紧压缩量。该弹簧使下轴承时刻受到预压,对轴承微量磨损和轴向位移进行补偿。当电机转子轴受热伸长下移时,内圈随之下移,消除轴承径向游隙,在此运行状态下的轴承是不会发出辗轧声的。当电机转子轴相对定子少量轴向收缩(小于0.5mm)时,轴承内圈随之上移,一般情况下,外圈由于弹簧作用也随之上移,轴承仍处于预紧压状态。当外圈与轴承座的配合较紧时,由于存在较大摩擦力,被压缩的弹簧的弹力不足以推动轴承外圈上移,此时轴承处于松弛的无预压状态,所以轴承轴向并没有负载进而产生了径向游隙。在运转过程中无负载区的滚珠被保持架推动而公转并产生滑动摩擦而发出声音,出现异音时电机下轴承温度下降,从温度上可以反映出下轴承受到的载荷变小了。当加入较少量的油脂可以暂时填充较小的游隙而消除声音,并不能从根本上解决问题,因为电机转子相对定子的伸缩是反复的。

纠正措施:原设计中的预紧弹簧的目的就是要时刻消除轴承的游隙并保持适当的预压,所以要考虑到弹簧的推力要大于外圈与轴承座之间的摩擦力,因此要注意轴承外圈与轴承座的配合,通过查阅轴承手册对于内孔直径为170mm的轴承(轴承外圈可作轴向调整),轴承座孔的公差应为+51μm到0μm。在检修时应检查轴承座孔的公差是否在要求的范围内,并检查预紧弹簧的强度,必要时更换。其目的就是使外圈承受一定的轴向负载来消除游隙。 2.轴承金属敲击声分析

秦山第三核电厂1#和2#机组的海水泵房中各安装四台海水泵,电机为立式电机,功率950k W,转速596r/min,上轴承为圆锥滚子轴承,型号为SKF30320(旧号7320),黄铜保持架,滚子数目为12颗。

2005年3月,1#机组4号海水泵电机的上轴承开始出现异常声音,为非常清脆的“叮叮”之声,时大时小,间歇性,8s左右一次,用听诊器能辨别声音来源于电机上轴承,为金属敲击声。当时怀疑风箱中有松动部件,在拆除风箱之后,进行带载试验,发现异常声音依然存在。在线仪表显示振动基本稳定在1.5mm/s左右,在噪声较为明显的时候进行了频谱分析和对比。出现噪声时通过振动频谱分析发现40Hz的频率较为明显,无上轴承故障频率。为了查明故障原因进行了空载试验,发现无噪声,振动良好,带载试验发现噪声依旧。为了彻底查明故障,请专家进行了诊断,认为定子部件有松动。后送电机厂解体修理未发现松动部件,进行了电机动平衡试验,结果正常。更换了电机上轴承。在现场进行空载试验,无噪声,振动良好,带载后噪声依旧。电机厂的专家来现场诊断,认为是轴承跑外圈。在电机运行时,打开轴承盖目视检查了轴承外圈,无任何跑外圈的现象。将电机的橡胶垫的压缩量进行了调整,该电机异常声音立即消失,振动由1.7mm/s立即下降到1mm/s并稳定。异常声音持续一个星期未出现,后又反复出现,调整地脚螺栓无效。

异常声音来源分析:电机上轴承为圆锥滚子轴承,意味着电机转子可以向上运动。电机下轴承为深沟槽球轴承,由于下轴承安装后有lmm的位移量,这就意味着电机转子在轴向可

以移动1mm。电机的传动轴较长,万向节与电机轴相联接,下端由球面滚子轴承支承(图3),轴向游隙为0.2mm。设备运行时,由于存在轴向振动,测量球面滚子轴承振动发生的轴向位移为0.4mm,这样在振动的最高位置就承载了电机转子的重量而导致电机转子向上运动。上轴承内圈会随轴上下运动,而外圈是随电机定子上下运动(0.1 mm),这样就会发生达外圈相对运动而发出金属敲击声音。问题的关键是由于现有结构上的原因,长轴在轴向的补偿是通过橡胶垫来调节,而橡胶垫的压缩量只有0.1mm,就会出现调整地脚螺栓无效的情况。

纠正措施:对此情形主要是要控制电机的安装位置和上轴承的间隙。用百分表测量轴的上端面,用千斤顶把电机轴顶起,百分表调零,放下千斤顶来测量轴承轴向间隙,可以通过调整轴承背帽来调整上轴承的间隙。按照制造商手册的要求,调整上轴承的轴向间隙在

0.13~0.20mm内,就可以控制转子向上的跳动高度,也降低了辅承的振动。同时通过调整地脚螺栓来控制橡胶垫的压缩量,使橡胶垫可以缓冲轴向的振动,使电机上轴承始终处于承载状态,这样既可以消除异常声音也可以降低振动。

二、轴承故障振动频谱分析

一般情况下滚动轴承故障的阶段可分为4个阶段,即轴承剩余寿命的10%~20%、5%~

10%、1%~5%、0%~1%。设备运行的现场由于存在各种因素的干扰,由于测量手段等条件的限制,要在前两个阶段来发现轴承故障是很困难的。而在第三阶段比较明显的特征有:(1)可以听到噪声;(2)温度略升高;(3)非常高的超声振动尖峰能量,轴承有故障;(4)振动加速度总量和振动速度总量大增;(5)在线性刻度频谱上清楚地看出轴承故障频率及其谐波频率和边带频率;(6)振动频谱的噪声水平明显提高。此时轴承剩余寿命大于B-10规定的1%,通过振动频谱分析可以在此阶段及时发现故障。

秦山第三核电厂采用的振动频谱分析仪,是美国ENTEK公司的DP-1500数字采集器和配套分析软件EMONITOROdyssey Deluxe Software系统。DP-1500数据采集仪的主要功能是电信号数据采集和频谱分析,重点用于旋转机械的振动测量,是一种小型、轻便、多功能和智能化的数据采集分析仪。它属于精密诊断仪器,能较好地分辨各种设备的振动故障。

1.轴承外圈故障诊断与分析

1#机组的4号再循环冷却水泵功率为1300kW,额定转速740r/min,两端轴承为油润滑,采用球面滚子轴承,型号为SKF22228CCKIW33。对这台非常重要的设备进行在线振动幅值监测和温度监测,设立了振动报警值和温度报警值。为了及时发现设备故障和确认报警的真实性,同时也进行了定期的振动频谱分析。

此水泵自调试结束后运行一年以来振动幅值和温度都未出现报警,也未发现明显的噪声,但是通过0.36~1000Hz的波段频谱分析发现有12.5Hz,75Hz,150Hz,203.3Hz,304.8Hz,406.8Hz,508Hz,609.6Hz,711.9Hz,813.2Hz,915.2Hz,其中12.5Hz,75Hz,150Hz分别为1倍频和叶片通过频率以及通过频率的2倍(图4),调出轴承数据库中的故障特征倍率,发现轴承外圈的故障特征为8.12倍工频,即101.5Hz。实际上这个频率的幅值不明显,而故障频率的2倍到9倍的谐波频率比较明显,运行时间快到两年的时候就有明显的连续噪声但温度正常,通过测量振动,故障频率的谐波更为明显。所以决定更换轴承和润滑油。检修更换轴承后振动幅值减小,振动频谱正常。

故障原因分析:解体后发现外圈的滚道表面圆周方向上有4cm长度的擦伤带,由于装配不良造成径向游隙过大,导致了在运行期间轴承的滚子在滚动过程中产生滑动而擦伤了外圈的滚道表面。如果锥形轴套不到位或者锁紧螺母松动,都会造成锥形轴套与轴承内圈配合不良,使轴承安装后的游隙偏大。

纠正措施:更换轴承,按照轴承安装要求重新安装轴承,注意锥形轴套安装到位,锁紧螺母到位。

2.轴承内圈故障诊断与分析

2005年9月,2#机组2号海水泵电机的上轴承座振动趋势有所增加,在线仪表显示

1.5mm/s升高到接近报警值(

2.0mm/s),有时会触发报警信号,而温度正常。2.0mm/s的振动值并不高,但变化量却超过了原来的25%,应进行振动测量和振动分析确认故障原因。在线仪表跟踪监测表明,从稳定运行时1.0mm/s升高到1.6mm/s的时间为4天。该电机为立式

电机,转速596r/min,功率950kW。上轴承为圆锥滚子轴承,型号为SKF30320(旧号7320),黄铜保持架,滚珠数目为N=12颗。轴承内圈的故障特征频率为:

BPFIr=0.6Nf=0.6×12×9.9=71.3Hz。

采用美国ENTEK公司生产的DP1500及相关软件进行频谱分析,实际测量到频谱中的主要成分有:71Hz、142Hz、213Hz、355.2Hz、426.2Hz、586.3Hz等等,为内圈故障特征频率的1、2、3、5、6、7、8倍(图5)。

故障原因分析:解体后发现轴承内圈确实有故障,滚道表面有10mm×10mm深0.5mm的破损,可能是锻造加工中存在微小的缺陷,在运行过程中扩大造成的,运行过程中也可以听到较为规则的金属撞击声。所采用的纠正措施为更换轴承。

三、结论

滚动轴承振动和噪声异常的原因主要是制造和安装方面的因素,但是通过振动频谱分析和噪声诊断分析等手段,是可以及时发现轴承故障和分析出故障的最终原因的,这为解决问题提供了合理可行的方向。

参考文献

1 陈大喜,朱铁光.大型回转机械诊断现场使用技术.2002.6

2 ENTEK IRD.振动故障分析与诊断,2000.11

3 NSK轴承的噪声、振动技术,1998.4

滚动轴承常见故障及原因分析

滚动轴承常见故障及原因分析 1.故障形式 (1)轴承转动困难、发热; (2)轴承运转有异声; (3)轴承产生振动; (4)内座圈剥落、开裂; (5)外座圈剥落、开裂; (6)轴承滚道和滚动体产生压痕。 2.故障原因分析 (1)装配前检查不仔细,轴承在装配前要先清洗并认真检查轴承的内外座圈、滚动体和保持架,是否有生锈、毛刺、碰伤和裂纹;检查轴承间隙是否合适,转动是否轻快自如,有无突然卡止的现象;同时检查轴径和轴承座孔的尺寸、圆度和圆柱度及其表面是否有毛刺或凹凸不平等。对于对开式轴承座,要求轴承盖和轴承底座接合面处与外座圈的外圆面之间,应留出0.1mm~0.25mm间隙,以防止外座两侧“瓦口”处出现“夹帮”现象导致的间隙减小,磨损加快,使轴承过早损坏。 (2)装配不当。装配不当会导致轴承出现上述的各种故障形式,以及以下的几种情况: A.配合不当 轴承内孔与轴的配合采用基孔制,轴承外圆与轴承座孔的配合采用基轴制。一般在正常负荷情况下工作的离心泵、离心机、减速机、电动机和离心式压缩机的轴与轴承内座圈,采用j5,js5,js6,k5,k6,m6配合,

轴承座孔与轴承外座圈采用j6,j7配合。旋转的座圈(大多数轴承的内座圈为旋转座圈,外座圈不为旋转座圈,少部分轴承则相反),通常采用过盈配合,能在负荷作用下避免座圈在轴径和轴承座孔的配合表面上发生滚动和滑动。 滚动轴承常见故障原因分析 但有时由于轴径和轴承座孔的尺寸测量不精确或配合面粗糙度未达到标准要求,造成过大的过盈配合,使轴承座圈受到很大挤压,从而导致轴承本身的径向间隙减少,使轴承转动困难、发热,磨损加剧或卡死,严重时会造成轴承内外座圈在按装时开裂。不旋转座圈常采用间隙或过盈不大的配合,这样不旋转座圈就有可能产生微小的爬动,而使座圈与滚动体的接触面不断更换,座圈滚道磨损均匀。同时也可以消除轴因热伸长而使轴承中滚动体发生轴向卡住的现象。但过大的间隙配合,会使不旋转座圈随滚动体一同转动,致使轴(或轴承座孔)与内座圈(或外座圈)发生严重磨损,而出现摩擦使轴承发热、振动。 B.装配方法不当 轴承和轴径或轴承座孔的过盈较小时,多采用压入法装配。最简单的方法是利用铜棒和手锤,按一定的顺序对称地敲打轴承带过盈配合的座圈,使轴承顺利压入。另外,也可用软金属制的套管借手锤打入或压力机压入。若操作不当,则会使座圈变形开裂,或者手锤打在非过盈配合的座圈上,则会使滚道和滚动体产生压痕或轴承间接被破坏。 C.装配时温度控制不当 滚动轴承在装配时,若其与轴径的过盈较大,一般采用热装法装配。

简析滚动轴承故障诊断方法及要点

简析滚动轴承故障诊断方法及要点 滚动轴承是应用最为广泛的机械零件质疑,同时,它也是机器中最容易损坏的元件之一。许多旋转机械的故障都与滚动轴承的状态有关。据统计,在使用滚动轴承的旋转机械中,大约有30%的机械故障都是由于轴承而引起的。可见,轴承的好坏对机器工作状态影响极大。 通常,由于轴承的缺陷会导致机器产生振动和噪声,甚至会引起机器的损坏。而在精密机械中(如精密机床主轴、陀螺等),对轴承的要求就更高,哪怕是在轴承上有微米级的缺陷,都会导致整个机器系统的精度遭到破坏。 最早使用的轴承诊断方法是将听音棒接触轴承部位,依靠听觉来判断轴承有无故障。这种方法至今仍在使用,不过已经逐步使用电子听诊器来替代听棒以提高灵敏度。后来逐步采用各式测振仪器、仪表并利用位移、速度或加速度的均方根值或峰峰值来判断轴承有无故障。这可以减少对设备检修人员的经验的依赖,但仍然很难发现早期故障。 滚动轴承在设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态好坏直接关系到旋转设备的运行状态,尤其在连续性大生产企业,大量应用于大型旋转设备重要部位,因此,实际生产中作好滚动轴承状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。我们经过长期实践与摸索,积累了一些滚动轴承实际故障诊断的实用技巧。 一、滚动轴承故障诊断的方式及要点: 对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。 实用中需注意选择测点的位置和采集方法。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集的信号准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点,在电机自由端一般有后风扇罩,其测点选择在风扇罩固定螺丝有较好监测效果。另外必须注意对振动信号进行多次采集和分析,综合进行比较。才能得到准确结论。 二、滚动轴承正常运行的特点与实用诊断技巧: 我们在长期生产状态监测中发现,滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性非常好。正常优质轴承在开始使用时,振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值都较小,可能是由于制造过程中的一些缺陷,如表面毛刺等所致。 运动一段时间后,振动和噪声维持一定水平,频谱非常单一,仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常稳定,进入稳定工作期。 继续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然达到一定数值。我们认为,此时轴承即表现为初期故障。

滚动轴承的振动机理与信号特征

滚动轴承的振动机理与信号特征 滚动轴承的振动可由外部振源引起,也可由轴承本身的结构特点及缺陷引起。此外,润滑剂在轴承运转时产生的流体动力也可以是振动(噪声)源。上述振源施加于轴承零件及附近的结构件上时都会激励起振动。 一、滚动轴承振动的基本参数 1.滚动轴承的典型结构 滚动轴承的典型结构如图1所示,它由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。 图1 滚动轴承的典型结构 图示滚动轴承的几何参数主要有: 轴承节径D:轴承滚动体中心所在的圆的直径 滚动体直径d:滚动体的平均直径 内圈滚道半径r1:内圈滚道的平均半径 外圈滚道半径r2:外圈滚道的平均半径 接触角α:滚动体受力方向与内外滚道垂直线的夹角 滚动体个数Z:滚珠或滚珠的数目 2.滚动轴承的特征频率 为分析轴承各部运动参数,先做如下假设:

(1)滚道与滚动体之间无相对滑动; (2)承受径向、轴向载荷时各部分无变形; (3)内圈滚道回转频率为fi; (4)外圈滚道回转频率为fO; (5)保持架回转频率(即滚动体公转频率为fc)。 参见图1,则滚动轴承工作时各点的转动速度如下: 内滑道上一点的速度为:V i=2πr1f i=πf i(D-dcosa) 外滑道上一点的速度为:V O=2πr2f O=πf O(D+dcosa) 保持架上一点的速度为:V c=1/2(V i+V O)=πf c D 由此可得保持架的旋转频率(即滚动体的公转频率)为: 从固定在保持架上的动坐标系来看,滚动体与内圈作无滑动滚动,它的回转频率之比与d/2r1成反比。由此可得滚动体相对于保持架的回转频率(即滚动体的自转频率,滚动体通过内滚道或外滚道的频率)fbc 根据滚动轴承的实际工作情况,定义滚动轴承内、外圈的相对转动频率为 一般情况下,滚动轴承外圈固定,内圈旋转,即: 同时考虑到滚动轴承有Z个滚动体,则滚动轴承的特征频率如下:滚动体在外圈滚道上的通过频率zfoc为:

滚动轴承故障诊断分析

滚动轴承故障诊断分析 学院名称:机械与汽车工程学院专业班级: 学生姓名: 学生学号: 指导教师姓名:

摘要 滚动轴承故障诊断 本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常见实例。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述, 关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;特征; ABSTRACT : The Rolling fault diagnosis In the thesis ,the fault types,diagnostic methods an d vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic m odels of faulty rolling bearings and lists some sym ptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration prin ciple of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this pa

滚动轴承常见故障原因分析

增刊 西 山 科 技 Supp lem en t 2001年8月 X ishan Science&T echno logy A ug.2001  技术经验 滚动轴承常见故障原因分析 王 建 国① (华化制药集团公司) 摘 要 介绍了滚动轴承的故障形式,分析了产生的原因,并提出了相应的解决方法。 关键词 滚动轴承 故障 原因 滚动轴承一般由外座圈、内座圈、滚动体和保持架等四部分组成。滚动轴承属于标准件,其类型很多,用量很大,凡是运转设备几乎都有不同类型和不同精度的滚动轴承。在生产实际中,由于各种原因,滚动轴承常出现故障,影响设备的正常运行,现对滚动轴承在运行中的常见故障作一分析,并简要介绍消除故障的方法。 1 故障形式 1)轴承转动困难、发热;2)轴承运转有异声;3)轴承产生振动;4)内座圈剥落、开裂;5)外座圈剥落、开裂;6)轴承滚道和滚动体产生压痕。 2 故障原因分析 2.1 检查不细致 轴承在装配前,要先清洗并认真检查轴承的内外座圈、滚动体和保持架,是否有生锈、毛刺、碰伤和裂纹;检查轴承间隙是否合适,转动是否轻快自如,有无突然卡住的现象;同时检查轴颈和轴承座孔的尺寸、圆度和圆柱度及其表面是否有毛刺或凹凸不平等。对于对开式轴承座,要求轴承盖和轴承底座接合面处与外座圈的外圆面之间,应留出0.1mm~0.25mm间隙,以防止外座两侧的“瓦口”处出现“夹帮”现象。若装配前检查不细致,会导致装配后的轴承运转情况不良,出现由于原始间隙太小导致的转动困难、发热;由于“夹帮”现象导致的间隙减小,磨损加快,使轴承过早损坏。 2.2 装配不当 装配不当会导致轴承出现上述的各种故障形式。装配不当有以下几种情况: 1)配合不当。轴承内孔与轴的配合采用基孔制,轴承外圆与轴承座孔的配合采用基轴制。一般在正常负荷情况下工作的离心泵、离心机、减速机、电动机和离心式压缩机的轴与轴承内座圈,采用j5、js5、js6、k5、k6、m6配合,轴承座孔与轴承外座圈采用J6、J7配合。旋转的座圈(大多数轴承的内座圈为旋转座圈,外座圈为不旋转座圈,少部分轴承则相反),通常采用过盈配合,能在负荷作用下避免座圈在轴颈或轴承座孔的配合表面上发生滚动或滑动。但有时由于轴颈和轴承座孔的尺寸测量不精确或配合面粗糙度未达到标准要求,造成过大的过盈配合,使轴承座圈受到很大剂压,从而导致轴承本身的径向间隙减少,使轴承转动困难、发热,磨损加剧或卡死,严重时会造成轴承内外座圈在安装时开裂。不旋转座圈常采用间隙或过盈不大的配合,这样不旋转座圈就有可能产生微小的爬动,而使座圈与滚动体的接触面不断更换,座圈滚道磨损均匀。同时也可以消除轴因热伸长而使轴承中滚动体发生轴向卡住的现象。但过大的间隙配合,会使不旋转座圈随滚动体一同转动,致使轴(或轴承座孔)与内座圈(或外座圈) ①作者简介:王建国 男 1963年出生 1984年毕业于太原工学院 工程师 太原 030021

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断1(之国外专家版) 滚动轴承故障 现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常情况下,它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障,30%失效是由于不对中或“卡住”等装配失误,还有20%的失效是由过载使用或制造上缺陷等其它 原因所致。 如果机器都进行了精确对中和精确平衡,不在共振频率附近运转,并且轴承润滑良好,那么机器运行就会非常可*。机器的实际寿命也会接近其设计寿命。然而遗憾的是,大多数工业现场都没有做到这些。因此有很多轴承都因为磨损而永久失效。你的工作是要检测出早期症状并估计故障的严重程度。振动分析和磨损颗粒分析都是很好的诊断方法。 1、频谱特征 故障轴承会产生与1X基频倍数不完全相同的振动分量——换言之,它们不是同步的分量。对振动分析人员而言,如果在振动频谱中发现不同步分量那么极有可能是轴承出现故障的警告信号。 振动分析人员应该马上诊断并排除是否是其它故障引起的这些不同步分量。 如果看到不同步的波峰,那极有可能与轴承磨损相关。如果同时还有谐波和边频带出现,那么轴承磨损的可能性就非常大——这时候你甚至不需要再去了解轴承准确的扰动频率。 2、扰动频率计算 有四个与轴承相关的扰动频率:球过内圈频率(BPI)、球过外圈频率(BPO)、保持架频率(FT)和球的自旋频率(BS)。轴承的四个物理参数:球的数量、球的直径、节径和接触角。其中,BPI 和BPO的和等于滚珠/滚柱的数量。例如,如果BPO等于3.2 X,BPI等于4.8 X,那么滚珠/滚柱 的数量必定是8。

滚动轴承的振动信号特征分析报告

南昌航空大学实验报告 课程名称:数字信号处理 实验名称:滚动轴承的振动信号特征分析实验时间: 2013年5月14日 班级: 100421 学号: 10042134 姓名:吴涌涛 成绩:

滚动轴承的振动信号特征分析 一、实验目的 利用《数字信号处理》课程中学习的序列运算、周期信号知识、DFT 知识,对给定的正常轴承数据、内圈故障轴承数据、外圈故障轴承数据、滚珠故障轴承数据进行时域特征或频域特征提取和分析,找出能区分四种状态(滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚珠故障和正常状态)的特征。 二、实验原理 振动机理分析:机械在运动时,由于旋转件的不平衡、负载的不均匀、结构刚度的各向异性、间隙、润滑不良、支撑松动等因素,总是伴随着各种振动。 振动的幅值、频率和相位是振动的三个基本参数,称为振动三要素。 幅值:幅值是振动强度的标志,它可以用峰值、有效值、平均值等方法来表示。 频率:不同的频率成分反映系统内不同的振源。通过频谱分析可以确定主要频率成分及其幅值大小,从而寻找振源,采取相应的措施。 相位:振动信号的相位信息十分重要,如利用相位关系确定共振点、测量振型、旋转件动平衡、有源振动控制、降噪等。对于复杂振动的波形分析,各谐波的相位关系是不可缺少的。 在振动测量时,应合理选择测量参数,如振动位移是研究强度和变形的重要依据;振动加速度与作用力或载荷成正比,是研究动力强度和疲劳的重要依据;振动速度决定了噪声的高低,人对机械振动的敏感程度在很大频率范围内是由速度决定的。速度又与能量和功率有关,并决定动量的大小。 提取振动信号的幅域、时域、频域、时频域特征,根据特征进行故

障有无、故障类型和故障程度三个层次的判断。 三、 实验内容 Step1、使用importdata ()函数导入振动数据。 Step2、把大量数据分割成周期为单元的数据,分割方法为: 设振动信号为{x k }(k =1,2,3,…,n )采样频率为f s ,传动轴的转动速率为V r 。 采样间隔为: 1 s t f ?= (1) 旋转频率为: 60 r r V f = (2) 传动轴的转动周期为: 1 r T f = (3) 由式(1)和(3)可推出振动信号一个周期内采样点数N : 1 1s r r s f f T N t f f = ==? (4) 由式(2)可得到传动轴的转动基频f r =29.95Hz ,再由式(3)可得到一个周期内采样点数N=400.67,取N =400。 Step3、提取振动信号的特征,分析方法包括: 1、时域统计分析指标(波形指标(Shape Factor)、峰值指标(Crest Factor)、脉冲指标(Impulse Factor)、裕度指标(Clearance Factor)、峭度指标(KurtosisValue) )等,相关计算公式如下: (1)波形指标: P f X WK X = (5) 其中,P X 为峰值,X 为均值。p X 计算公式如下:

滚动轴承故障诊断与分析..

滚动轴承故障诊断与分析Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing 学院:机械与汽车工程学院 专业:机械设计制造及其自动化 班级:2010020101 姓名: 学号: 指导老师:王林鸿

摘要:滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件,也是最易损坏的元件之一, 旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大的影响,其缺陷会产生设备的振动或噪声,甚至造成设备损坏。因此, 对滚动轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。 关键词:滚动轴承故障诊断振动 Abstract: Rolling bearing is the most widely used in rotating machinery of the machine parts, is also one of the most easily damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, its defect can produce equipment of vibration or noise, and even cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言:滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约有30% 是因滚动轴承引起的,由此可见滚动轴承故障诊断工作的重要性。如何准确判断出它的末期故障是非常重要的,可减少不必要的停机修理,延长设备的使用寿命,避免事故停机。滚动轴承在运转过程中可能会由于各种原因引起损坏,如装配不当、润滑不良、水分和异物侵入、腐蚀和过载等。即使在安装、润滑和使用维护都正常的情况下,经过一段时间运转,轴承也会出现疲劳剥落和磨损。总之,滚动轴承的故障原因是十分复杂的,因而对作为运转机械最重要件之一的轴承,进行状态检测和故障诊断具有重要的实际意义,这也是机械故障诊断领域的重点。 一滚动轴承故障诊断分析方法 1滚动轴承故障诊断传统的分析方法 1.1振动信号分析诊断 振动信号分析方法包括简易诊断法、冲击脉冲法(SPM法)、共振解调法(IFD 法)。振动诊断是检测诊断的重要工具之一。 (1)常用的简易诊断法有:振幅值诊断法,反应的是某时刻振幅的最大值,适用于表面点蚀损伤之类的具有瞬时冲击的故障诊断;波峰因素诊断法,表示的

滚动轴承常见故障及其原因分析(正式版)

文件编号:TP-AR-L9607 In Terms Of Organization Management, It Is Necessary To Form A Certain Guiding And Planning Executable Plan, So As To Help Decision-Makers To Carry Out Better Production And Management From Multiple Perspectives. (示范文本) 编订:_______________ 审核:_______________ 单位:_______________ 滚动轴承常见故障及其 原因分析(正式版)

滚动轴承常见故障及其原因分析(正 式版) 使用注意:该安全管理资料可用在组织/机构/单位管理上,形成一定的具有指导性,规划性的可执行计划,从而实现多角度地帮助决策人员进行更好的生产与管理。材料内容可根据实际情况作相应修改,请在使用时认真阅读。 1.故障形式 (1)轴承转动困难、发热; (2)轴承运转有异声; (3)轴承产生振动; (4)内座圈剥落、开裂; (5)外座圈剥落、开裂; (6)轴承滚道和滚动体产生压痕。 2.故障原因分析 (1)装配前检查不仔细,轴承在装配前要先清 洗并认真检查轴承的内外座圈、滚动体和保持架,是

否有生锈、毛刺、碰伤和裂纹;检查轴承间隙是否合适,转动是否轻快自如,有无突然卡止的现象;同时检查轴径和轴承座孔的尺寸、圆度和圆柱度及其表面是否有毛刺或凹凸不平等。对于对开式轴承座,要求轴承盖和轴承底座接合面处与外座圈的外圆面之间,应留出0.1mm~0.25mm间隙,以防止外座两侧“瓦口”处出现“夹帮”现象导致的间隙减小,磨损加快,使轴承过早损坏。 (2)装配不当。装配不当会导致轴承出现上述的各种故障形式,以及以下的几种情况: A.配合不当 轴承内孔与轴的配合采用基孔制,轴承外圆与轴承座孔的配合采用基轴制。一般在正常负荷情况下工作的离心泵、离心机、减速机、电动机和离心式压缩机的轴与轴承内座圈,采用j5,js5,js6,k5,

滚动轴承故障诊断与分析

滚动轴承故障诊断与分析 Examination and analysis of serious break fault down in rolling bearing

学院:机械与汽车工程学院 专业:机械设计制造及其自动化 班级:2010020101 姓名: 学号: 指导老师:王林鸿 :摘要,滚动轴承是旋转机械中应用最广的机器零件,也是最易损坏的元件之一 轴承的工作好坏对机器的工作状态有很旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,对滚动甚至造成设备损坏。因此, 大的影响,其缺陷会产生设备的振动或噪声, 轴承故障的诊断分析, 在生产实际中尤为重要。关键词:振动滚动轴承故 障诊断 Rolling bearing is the most widely used in rotating Abstract:easily machinery of the machine parts, is also one of the most damaged components. Many of the rotating machinery fault associated with rolling bearings, bearing the work of good or bad has great influence to the working state of the machine, even and of vibration or noise, produce its defect can equipment cause equipment damage. Therefore, the diagnosis of rolling bearing fault analysis, is especially important in the practical production. Key words: rolling bearing fault diagnosis vibration 引言:%30滚动轴承是机器的易损件之一,据不完全统计,旋转机械的故障约

滚动轴承常见故障及其原因分析正式版

Through the reasonable organization of the production process, effective use of production resources to carry out production activities, to achieve the desired goal. 滚动轴承常见故障及其原 因分析正式版

滚动轴承常见故障及其原因分析正式 版 下载提示:此安全管理资料适用于生产计划、生产组织以及生产控制环境中,通过合理组织生产过程,有效利用生产资源,经济合理地进行生产活动,以达到预期的生产目标和实现管理工作结果的把控。文档可以直接使用,也可根据实际需要修订后使用。 1.故障形式 (1)轴承转动困难、发热; (2)轴承运转有异声; (3)轴承产生振动; (4)内座圈剥落、开裂; (5)外座圈剥落、开裂; (6)轴承滚道和滚动体产生压痕。 2.故障原因分析 (1)装配前检查不仔细,轴承在装配前要先清洗并认真检查轴承的内外座圈、滚动体和保持架,是否有生锈、毛刺、碰伤和裂纹;检查轴承间隙是否合适,转动

是否轻快自如,有无突然卡止的现象;同时检查轴径和轴承座孔的尺寸、圆度和圆柱度及其表面是否有毛刺或凹凸不平等。对于对开式轴承座,要求轴承盖和轴承底座接合面处与外座圈的外圆面之间,应留出0.1mm~0.25mm间隙,以防止外座两侧“瓦口”处出现“夹帮”现象导致的间隙减小,磨损加快,使轴承过早损坏。 (2)装配不当。装配不当会导致轴承出现上述的各种故障形式,以及以下的几种情况: A.配合不当 轴承内孔与轴的配合采用基孔制,轴承外圆与轴承座孔的配合采用基轴制。一般在正常负荷情况下工作的离心泵、离心

滚动轴承故障诊断技术

目录 摘要 (3) 第1章绪论 (4) 1.1滚动轴承故障诊断技术的发展现状 (4) 1.2滚动轴承故障诊断技术的发展趋势 (6) 1.3滚动轴承诊断基础 (7) 1.3.1滚动轴承的常见故障形式 (7) 1.3.2滚动轴承的诊断方法 (8) 1.4本课题的研究意义和内容 (9) 第2章滚动轴承振动机理 (11) 2.1滚动轴承的基本参数 (11) 2.1.1滚动轴承的典型结构 (7) 2.1.2滚动轴承的特征频率 (11) 2.1.3滚动轴承的固有频率 (13) 2.2滚动轴承故障诊断常用参数 (14) 2.2.1时间领域有量纲特征参数 (14) 2.2.2时间领域的无量纲特征参数 (15) 2.2.3频率领域的无量纲特征参数 (16) 第3章滚动轴承故障诊断实验系统及实验方案 (17) 3.1滚动轴承故障诊断实验系统 (17) 3.1.1滚动轴承故障实验机械平台 (18) 3.1.2设备的组成: (19) 3.1.3设备的主要参数: (19) 3.1.4实验平台信号采集及故障诊断系统 (21) 3.2实验方案 (23) 3.2.1轴承的故障状态 (23) 3.2.2实验步骤 (23) 第4章实验的操作过程及数据的提取 (25) 4.1装拆轴承 (25)

4.1.1实验前期准备 (25) 4.1.2试机 (25) 4.1.3拆卸并安装轴承 (25) 4.2信号的采集过程 (27) 4.2.1前期准备 (27) 4.2.2数据采集过程 (28) 4.3数据信号的处理过程 (30) 第5章结论 (35) 致谢 (36) 参考文献 (37)

旋转机械故障诊断特征参数的提取 摘要:本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常用的特征参数。通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述,本文所提出的方法不仅仅适用滚动轴承故障的诊断,还可推广适用旋转机械其它故障的诊断。 关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;分辨指数;识别率 The Extraction on Fault Diagnosis Symptom Parameters of Rotating Machinery ABSTRACT:In the thesis ,the fault types,diagnostic methods and vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic models of faulty rolling bearings and lists some symptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration principle of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this paper, the parameters of the extraction, theoretical analysis, and process are described in detail, the paper by the way not only to the Rolling fault diagnosis, but also promote the application of other rotating machinery fault diagnosis. Keywords:Rolling Bearing; Fault Diagnosis; Symptom Parameter; Distinction Index; Distinction Rate

电机滚动轴承的故障分析判断方法

电机滚动轴承的故障分析判断方法 轴承在机械中主要是起支撑及减少摩擦的作用,因此轴承的精度、噪声等都直接关系到机械的使用及寿命。转动轴承在设备中的应用非常广泛,转动轴承状态好坏直接影响旋转设备的运行状态,尤其在连续性大型生产企业,大量应用于大型旋转设备重要部位。因此实际生产中作好转动轴承状态监测与故障诊断是搞好设备维修与治理的重要环节。我们经过长期实践与摸索,积累了一些转动轴承实际故障诊断的实用技巧。本文将主要对转动轴承常见的故障诊断并做出分析。 一、转动轴承故障诊断的方式及要点 转动轴承的早期故障是滚子和滚道剥落、凹坑、破裂、腐蚀和杂物嵌进。产生的原因包括搬运粗心,安装不当、不对中、轴承倾斜、轴承选型不正确、润滑不足或密封失效、负载分歧适以及制造缺陷。根据经验,对转动轴承进行状态监测和故障诊断的实用方法是振动分析。振动分析对于转动轴承的诊断是将由加速度传感器获得的加速度信号,经过1kHz的高通滤波器往除低频信号后,对其进行包络处理,将调制信号移至低频,最后进行频谱分析,以便找出信号的特征频率。 根据转动轴承的结构特点、使用条件不同,它所引起的振动是频率在1kHz以上,数千赫乃至数十千赫的高频振动(固有振动),通常情况下是同时包含了上述两种振动成分。因此检测转动轴承振动速度和加速度信号时应同时覆盖或分别覆盖上述两个频带,必要时可以采用滤波器取出需要的频率成分。考虑到转动轴承多用于中小型机械,其结构通常比较轻薄,因此传感器的尺寸和重量都应尽可能地小,以免对被测对象造成影响,改变其振动频率和振幅大小。 转动轴承的振动属于高频振动,对于高频振动的丈量,传感器的固定采用手持式方法显然分歧适,一般也不推荐磁性座固定,建议采用钢制螺栓固定,这样不仅谐振频率高,可以满足要求,而且定点性也好,对于衰减较大的高频振动,可以避免每次丈量的偏差,使数据具有可比性。 实用中需留意选择测点的位置和采集方法。要想真实正确反映转动轴承振动状态,必须留意采集的信号要正确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点,在电机自由端一般有后风扇罩,其测点选择在风扇罩固定螺丝处有较好监测效果。另外必须留意对振动信号进行多次采集和分析、综合进行比较,才能得到正确结论。 1转动轴承故障的频谱和波形特征 (1)径向振动在轴承故障特征频率及其低倍频处有波峰,若有多个同类型故障(内滚道、外滚道等),则在故障特征频率的低倍频处有较大的峰值; (2)内滚道故障特征频率有边带,边带间隔为l倍频的倍数; (3)转动体特征频率处的边带,边带间隔为保持架故障特征频率; (4)在加速度频谱的中高区域若有峰群忽然生出,表明有疲惫故障; (5)径向诊断时域波形有垂直复冲击迹象(有轴向负载时,轴向振动波形与径向相同,或者其波峰系数大于5,表明故障产生了高频冲击现象)。 2转动轴承的故障诊断方法 转动轴承的振动信号分析故障诊断方法分为简易诊断和精密诊断两种。简易诊断的目的是初步判定被列为诊断对象的转动轴承是否出现了故障;精密诊断的目的是要判定在简易诊断中被以为是出现故障轴承的故障种别及原因。由于转动轴承自身的特点,一旦损坏普通维修很难修复,大多采用更换的维修方式进行处理;而精密诊断的主要作用是理论研究和在特

滚动轴承的正确使用

滚动轴承的正确使用 汽车上有几十种轴承是滚动轴承,大大小小几乎包括了所有常见的轴承类型,滚动轴承的故撞和损伤也较为常见。由于滚动轴承一般都是装在机构内部,所以不便直观检查,只能根据故障现象先作概略判断, 然后再拆卸检查。 滚动轴承的正确使用是减少轴承故障、延长轴承寿命的可靠保证,其内容包括正确的安装和合理的润滑。 下面分别介绍滚动轴承的使用要求和常见故障、损伤。 一、滚动轴承的正确使用 1.轴承的拆装 轴承安装前应清洗干净。安装时,应使用专用工具将辅承平直均匀地压入,不要用手锤敲击,特别禁止直接在轴承上敲击。当轴承座圈与座孔配合松动时,应当修复座孔或更换轴承,不要采用在轴承配合表面上打麻点或垫铜皮的方法勉强使用。轴承拆卸时应使用合适的拉器将轴承拉出,不要用凿子、手锤等敲击轴承。 2.轴承的润滑 滚动轴承常用的润滑剂有润滑油和润滑脂两种。当轴的圆周速度小于4-5m/s时,或汽车上不能使用润滑油润滑的部位,都采用润滑脂润滑。润滑脂润滑的优点是密封结构简单,润滑脂不易流失,受温度影响不大,加一次润滑脂可以使用较长的时间。 使用润滑脂要注意两个问题,一是要按汽车说明书的要求,选用合适

牌号的润滑脂。例如,汽车水泵轴承就不宜选用纳基润滑脂,因其耐水性较差。二是加入轴承中的润滑脂要适量,一般只充填轴承空腔的1/2-l/3为宜,过多不但无用,还会增加轴承的运转阻力,使之升温发热。特别要注意的是汽车轮毂轴承,要提倡“空毂润滑”,即只在轴承上涂一层适量的润滑脂即可,否则,不但浪费和散热不良,还会使润滑脂受热外溢,可能影响制动性能。 润滑油润滑的优点是摩擦阻力小,并能散热,主要用于高速和工作环境温度较高的轴承。润滑油的牌号要按汽车说明书的要求选用,并接汽车保养周期及时更换,放出旧油后要对机构进行清洗后再加新油,加油应加到规定的标线,或与加油口平齐(视汽车具体结构、要求而 定),不可多加。 二、滚动轴承常见故障 滚动轴承的故障现象一般表现为两种,一是轴承安装部位温度过高, 二是轴承运转中有噪音。 1.轴承温度过高 在机构运转时,安装轴承的部位允许有一定的温度,当用手抚摸机构外壳时,应以不感觉烫手为正常,反之则表明轴承温度过高。 轴承温度过高的原因有:润滑油质量不符合要求或变质,润滑油粘度过高;机构装配过紧(间隙不足);轴承装配过紧;轴承座圈在轴上或壳内转动;负荷过大;轴承保持架或滚动体碎裂等。

滚动轴承故障诊断的频谱分析

滚动轴承故障诊断的频谱分析 滚动轴承在机电设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态的好坏直接关系到旋转设备的运行状态,因此在实际生产过程中作好滚动轴承的状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。 滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性强。正常优质轴承在开始使用时振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值比较小。运动一段时间后,振动和噪声保持在一定水平,频谱比较单一,仅出现一,二倍频,极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常平稳,进入稳定工作期。持续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化比较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然到达一定值。可以认为此时轴承出现了初期故障。这时就要对轴承进行严密监测,密切注意其变化。此后轴承峭度值又开始快速下降,并接近正常值,而振动和噪声开始显著增大,其增大幅度开始加快,其振动超过标准时(ISO2372),其轴承峭度值也开始快速增大,当轴承超过振动标准,峭度值也超过正常值时,可认为轴承已进入晚期故障,需要及时检修设备,更换滚动轴承。 1、滚动轴承故障诊断方式 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。采用恩递替公司的Indus3振动测量分析系统进行大中型电机滚动轴承的状态监测和故障诊断,经过近几年实际使用,其效果令人非常满意。要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集信号的准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点。 2、滚动轴承正常运行特点与诊断技巧 滚动轴承的运转状态在其使用过程中有一定的规律性,并且重复性非常好。例如,正常优质轴承在开始使用时,振动幅值和噪声均比较小,但频谱有些散乱(图1)这可能是由于制造过程中的一些缺陷,如表面毛刺等所致。运行一段时间后,振动幅值和噪声维持一定水平,频谱非常单一,仅出现一、二倍频。极少出现三倍工频以上频谱(图2),轴承状态非常稳定,进入稳定工作期。继续运行一段时

滚动轴承常见故障及其原因分析参考文本

滚动轴承常见故障及其原因分析参考文本 In The Actual Work Production Management, In Order To Ensure The Smooth Progress Of The Process, And Consider The Relationship Between Each Link, The Specific Requirements Of Each Link To Achieve Risk Control And Planning 某某管理中心 XX年XX月

滚动轴承常见故障及其原因分析参考文 本 使用指引:此安全管理资料应用在实际工作生产管理中为了保障过程顺利推进,同时考虑各个环节之间的关系,每个环节实现的具体要求而进行的风险控制与规划,并将危害降低到最小,文档经过下载可进行自定义修改,请根据实际需求进行调整与使用。 1.故障形式 (1)轴承转动困难、发热; (2)轴承运转有异声; (3)轴承产生振动; (4)内座圈剥落、开裂; (5)外座圈剥落、开裂; (6)轴承滚道和滚动体产生压痕。 2.故障原因分析 (1)装配前检查不仔细,轴承在装配前要先清洗并认 真检查轴承的内外座圈、滚动体和保持架,是否有生锈、 毛刺、碰伤和裂纹;检查轴承间隙是否合适,转动是否轻

快自如,有无突然卡止的现象;同时检查轴径和轴承座孔的尺寸、圆度和圆柱度及其表面是否有毛刺或凹凸不平等。对于对开式轴承座,要求轴承盖和轴承底座接合面处与外座圈的外圆面之间,应留出0.1mm~0.25mm间隙,以防止外座两侧“瓦口”处出现“夹帮”现象导致的间隙减小,磨损加快,使轴承过早损坏。 (2)装配不当。装配不当会导致轴承出现上述的各种故障形式,以及以下的几种情况: A.配合不当 轴承内孔与轴的配合采用基孔制,轴承外圆与轴承座孔的配合采用基轴制。一般在正常负荷情况下工作的离心泵、离心机、减速机、电动机和离心式压缩机的轴与轴承内座圈,采用j5,js5,js6,k5,k6,m6配合,轴承座孔与轴承外座圈采用j6,j7配合。旋转的座圈(大多数轴承的内座圈为旋转座圈,外座圈不为旋转座圈,少部分轴承

轴振动和轴承振动测量的区别

轴承故障是工业机械设备常见的故障之一,轴振动和轴承振动是有很大的区别,测量的方法也是不同。但状态监测至关重要,需要多轴振动和轴承振动做周期性检测,可预知性的了解机器的突发性故障,磨损度和寿命预测,使企业可以提前预知机器可能产生的各种情况,提前作好准备,以达到保证不间断安全生产。 轴振动,即轴相对于轴承座的相对振动,一般用在大机组的在线上。安装时是把传感器(多是位移传感器-电涡流传感器)固定在轴承座上,因此测的是轴相对于轴承座的相对位移,单位多是位移;轴振动是机组振动的源头,由于旋转件的不平衡、负载的不均匀、结构刚度的各向异性、间隙、润滑不良、支撑松动等原因导致振动的发生,所以95%机组振动的状态能够从轴振动反映出;针对轴振动我们可以提供实时阶次跟踪、相位阶次跟踪、轨道分析、动平衡等功能,提取振动信号幅值、时域、频域、时频特征、相位、轴心轨迹,根据特征进行故障判断,下面图形为仪器检测截图。 轴承座振动,即在监测时把传感器配有磁铁吸附在轴承座上(没有安装),测的是轴承座的绝对振动。大多数巡检用的手持式数据采集仪都是如此,多用加速度传感器。常见的问题是支持松动。支承松动引起系统的结构刚度变小,很小的激振力会引起较大的振动。 该故障有如下的特征(1)、相位不稳定(2)振动随转速变化明显(3)基

频及分数谐波振幅大,伴随2f3f等高频振幅(4)松动方向振动大(5)轴承座的振动会明显增大。使用FFT频谱分析功能,测量轴承座与台板、台板与基础之间的接触不良,可以通过测量他们之间振动的差异来判断。观察检测点的频谱值。对于一般的轴承座来说,在同一轴向位置,如下图,测点上下标高差在100mm以内的两个连接部件,在连接紧固的情况下垂直方向的差别振动应小于2μm;滑动面之间正常的差别振动应小于5μm;当两个相邻部件差别振动明显大于这些数据时,即可判断链接刚度不足。差别振动越大,振动故障越严重。 杭州锐达数字技术有限公司是美国晶钻仪器公司中国总代理,负责产品销售、技术支持与产品维护,是机械状态监测、振动噪声测试、动态信号分析、动态数据采集、应力应变测试等领域的供应商,提供手持一体化动态信号分析系统、多通道动态数据采集系统、振动控制系统、多轴振动控制系统、三综合试验系统和远程状态监测系统等。更多详情请拨打联系电话或登录杭州锐达数字技术有限公司咨询。

MRSVD―EMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

MRSVD―EMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用 摘要:经验模态分解(EMD)广泛应用在故障分析 过程中,特征提取时从状态信息中提取与机械设备故障有关的信息[1]。针对经验模态分解受噪声影响较大的问题,提出多分辨奇异值分解的方法,可以先利用多分辨奇异值分解将信号分成具有不同分辨率的近似信?和细节信号实现信号降噪,再进行经验模态分解,并计算其Hilbert边际谱得到准确的特征频率。实验通过仿真信号和滚动轴承故障特征提取,证明了多分辨奇异值分解(MRSVD-EMD)方法在滚动轴承故障诊断中能有效去除信号中的噪声成分,提取故障特征频率。 关键词:多分辨奇异值分解;经验模态分解;去噪;故障诊断 DOI:10.11907/rjdk.172715 中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2018)005-0138-04 Abstract:Empirical mode decomposition (EMD)is widely employed in fault analysis and it extracts information related to mechanical failure from status information of feature extraction[1]. In view of the fact that EMD is greatly affected by noise,it is proposed to apply the method of MRSVD-EMD by

using Multi-resolution Singular Value Decomposition (MRSVD)to divide the signal into approximate signals and detail signals with different resolutions,so as to realize the noise reduction of the signals;accurate characteristic frequency is achieved by the Hilbert marginal spectrum calculation. It is proved that the MRSVD-EMD method can effectively remove the noise component in the rolling bearing fault diagnosis and extract the fault characteristic frequency by the simulation signal and the rolling bearing fault feature. Key Words:multi-resolution singular value decomposition;empirical mode decomposition;denoise;fault diagnosis 0 引言 机械故障诊断是指在一定的工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是否正常运行,并判定产生故障的原因和部位[2]。通过监测主要设备状态和定期进行故障诊断并依据诊断结果进行保养维护,能够有效提高设备的稳定性和使用年限,实现由过去的故障发生后维修到故障发生前监测预防的转变,有利于提高生产效率,保证产品质量,避免重大事故的发生,降低事故危害性,并为改进设计积累经验,从而获得潜在经济和社会效益。 一般情况下,运动的轴承发生故障时,故障信号呈非线性、非平稳状态。另外,受到工作环境恶劣的影响,故障信

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