QC七大手法是什么

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qc质量管理七大手法

qc质量管理七大手法

qc质量管理七大手法质量控制(Quality Control,简称QC)是指企业为了保证产品质量,通过各种手段和方法进行监督、检验和控制,从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。

在质量控制中,有七大手法被广泛应用,它们是:直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。

下面将分别对这七大手法进行介绍。

一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。

它将一组数据按照一定的区间进行划分,然后统计每个区间内数据的频率,并以柱状图的形式展示出来。

通过直方图,我们可以直观地了解数据的分布情况,判断数据是否符合正态分布,从而为质量改进提供依据。

二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。

它将两个变量的取值绘制在坐标系中,并用点的形式表示。

通过观察点的分布情况,我们可以判断两个变量之间是否存在相关性,进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。

散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势,为质量改进提供线索。

三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。

它通过记录过程数据,并计算数据的中心线、上下控制限,然后将数据绘制在控制图上。

通过观察控制图上的数据点的分布情况,我们可以判断过程是否处于统计控制状态,及时发现过程的异常变化,并采取相应的措施进行调整和改进。

四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。

它通过构建因果关系图,将问题拆解成多个因素,并找出这些因素之间的关联性。

通过分析因果关系,我们可以找到问题的根本原因,从而采取有针对性的改进措施。

因果图法可以帮助我们全面理解问题,寻找解决问题的最佳途径。

五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。

它通过组织团队成员进行头脑风暴,激发创造力和创新思维,从而产生新的解决方案。

脑力激荡法可以打破传统思维定式,帮助团队成员开拓思路,为质量改进提供新的思考角度。

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理的qc七大手法详细介绍

质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。

而在质量管理中,QC七大手法是非常关键的一部分。

本文将详细介绍质量管理的QC七大手法,为读者提供全面的了解和知识。

一、整理(Seiri)整理是指清除不必要的物品,只留下必要的物品。

在质量管理中,整理是非常重要的一环,它可以提高生产效率,减少浪费,使生产过程更加流畅。

只有把生产过程中的“无用之物”清除出去,企业才能更好地进行质量管理。

二、整顿(Seiton)整顿是指合理地安排必要的物品,减少寻找物品的时间。

在生产过程中,整顿可以让工作场所变得整洁、清爽,让员工能够更加高效地工作。

通过整顿,企业可以减少错误和浪费,提高产品的质量。

三、清扫(Seiso)清扫是指使工作场所保持清洁。

在质量管理中,清扫是非常重要的一环,它可以降低工作场所的事故率,减少杂物对生产过程的干扰,保障产品的质量。

四、清洁(Seiketsu)清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。

在质量管理中,清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率,让员工在一个整洁的环境中工作,有利于保障产品的质量。

五、遵守纪律(Shitsuke)遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程,做好本职工作。

在质量管理中,遵守纪律可以保障生产过程的正常进行,有利于提高产品的质量。

六、标准化(Seiketsu)标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程,加强操作规范。

在质量管理中,标准化可以保障产品的质量和一致性,帮助企业提高生产效率,降低成本。

七、自律(Jishu)自律是指员工自觉遵守标准化操作规程,保障产品的质量。

在质量管理中,自律可以提高员工对质量的重视程度,保障产品的质量和企业的声誉。

总结起来,质量管理的QC七大手法是非常重要的一环,它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面,能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。

企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施,不断优化和提升生产管理水平,使产品质量得到更好的保障。

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。

新qc七大手法的概念

新qc七大手法的概念

新qc七大手法的概念新qc七大手法主要有那几种呢,下面为你介绍:1.头脑风暴法(又称脑力激荡法、畅谈法、集思法 )采用不拘形式的会议的方式,引导各与会人员围绕某个中心,广开言路,激发灵感,毫无顾忌,畅所欲言地发表独立见解的一种创造性思维的方法运用。

2.系统图将要实现的目的与需要采取的措施或手段系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻求最佳措施或手段.3.过程决策程序图(PDPC)为完成某个任务或到达某个目标,在制定行动计划或进行方案设计时,充分预测可能出现的障碍和结果,并相应提出多种应变计划的方法。

4.网络图把推进计画所必须的各项工作,按其时间顺序和从属关系安排和编制最佳日程计划,有效实施进度管理的方法.其工具為箭条图(又称矢线图),由甘特图(Gantt Chart),计画评审法(PERT),关键路线法(CPM)发展而成,箭条图是PERT和CPM的结合.5。

矩阵图利用多维思考去逐步明确问题的方法.从问题的各种关系中找出成对要素,用矩阵的形式排列,用不同的符号标示出不同强弱的相互关系,从中确定关键点.寻求解决手段时,如目的能展开為一元性手段时,采用系统图较好;如有两重以上的目的时,其展开用矩阵图较好。

6。

亲和图针对某一问题充分收集各种经验知识、想法、意见等语言文字资料通过汇总,并按其相互亲和性归纳整理,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,利于问题解决.又称KJ法,或A型图解法。

7。

流程图将一个过程(如工艺过程、检验过程、质量改进过程)的步骤,用图的形式表示出来的一种图示技术。

可以用来描述现有的过程,也可用来设计一个新的过程。

一体化质量管理系统(IQMS)简介什么是质量?狭义地说,质量是符合使用者的需求,也就是产品质量。

广义地说,质量就是供应商符合客户的需求,也就是工作质量。

产品质量是怎么来的?为什么要提升质量?一、提升产品质量的需求首先是来源于内部。

企业为了消除潜在的质量风险或损失从而提升产品品牌形象、产品的竞争力、客户服务水平以及降低成本,那么就需要提高产品或服务质量。

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法

数据分析工具——QC七大手法数据分析是一种对收集来的数据进行处理、解释和演绎的过程,可以帮助人们发现数据中隐藏的模式、趋势和关系。

在数据分析中,使用适当的工具和方法可以提高数据分析的效率和准确性。

QC(Quality Control)七大手法是一种常用的数据分析方法,它包括直方图、帕累托图、散点图、流程图、因果图、检查表和控制图七种手法。

这些方法可以帮助分析人员进行数据的可视化、统计和比较,从而更好地理解数据,发现问题和改进方案。

下面将依次介绍这七大手法的具体内容和应用场景。

1.直方图:直方图是一种用来表示数据分布情况的图形。

它将数据分成若干个等距的区间,并统计每个区间内数据的频数。

直方图可以帮助我们了解数据的分布形态,判断数据是否符合其中一种概率分布,并发现数据中的异常值。

2.帕累托图:帕累托图是一种将问题按重要性排序的图形工具。

它将问题按照重要性从高到低进行排序,并用累积百分比表示每个问题的贡献程度。

通过帕累托图,我们可以快速识别出最重要的问题,从而有针对性地解决它们。

3.散点图:散点图是一种用来展示两个变量之间关系的图形。

它通过在坐标平面上绘制数据点来表示两个变量的取值,可以帮助我们判断两个变量之间是否存在线性关系、正相关还是负相关,并找出异常值和离群点。

4.流程图:流程图是一种用来表示工作流程的图形工具。

它将工作流程拆解成一系列节点和箭头,表示工作的先后和依赖关系。

通过绘制流程图,我们可以清晰地看到工作流程中的瓶颈和问题,并制定改进方案来提高生产效率。

5. 因果图:因果图(也称鱼骨图或Ishikawa图)是一种用来分析问题原因和效果之间关系的图形工具。

它将问题看作是鱼骨的骨架,将问题的各个方面作为骨头,将问题的可能原因作为骨架上的鱼刺。

通过绘制因果图,我们可以系统地对问题进行分类和分析,找出问题的根本原因,并采取相应的改进措施。

6.检查表:检查表是一种用来记录数据的表格工具。

它可以帮助我们系统地收集、分类和分析数据,发现数据中的异常和问题。

QC七大手法

QC七大手法

、3)不相关:变量X(或Y)变化时,另一个变量并不改变;4)曲线相关:变量X开始增大时,Y也随着增大,但达到某一值后,则当X值增大时,Y反而减小。

2、实施步骤1)确定要调查的两个变量,收集相关的最新数据,至少30组以上;2)找出两个变量的最大值与最小值,将两个变量描入X轴与Y轴;3)将相应的两个变量,以点的形式标上坐标系;4)计入图名、制作者、制作时间等项目;5)判读散布图的相关性与相关程度。

3、应用要点及注意事项1)两组变量的对应数至少在30组以上,最好50组至100组,数据太少时,容易造成误判;2)通常横坐标用来表示原因或自变量,纵坐标表示效果或因变量;3)由于数据的获得常常因为5M1E的变化,导致数据的相关性受到影响,在这种情况下需要对数据获得4)当有异常点出现时,应立即查找原因,而不能把异常点删除;5)当散布图的相关性与技术经验不符时,应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

6直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行1、实施步骤1)收集同一类型的数据;2)计算极差(全距)R=Xmax-Xmin;3)设定组数K: K=1+3.23logN数据总数 50~100 100~250 250以上组数 6~10 7~12 10~204)确定测量最小单位,即小数位数为n时,最小单位为10-n;5)计算组距h,组距h=极差R/组数K;6)求出各组的上、下限值第一组下限值=X¬¬min-测量最小单位10-n/2第二组下限值(第一组上限值)=第一组下限值+组距h;7)计算各组的中心值,组中心值=(组下限值+组上限值)/2;8)制作频数表;9)按频数表画出直方图。

2、直方图的常见形态与判定1)正常型:是正态分布,服从统计规律,过程正常;2)缺齿型:不是正态分布,不服从统计规律;3)偏态型:不是正态分布,不服从统计规律;4)离岛型:不是正态分布,不服从统计规律;5)高原型:不是正态分布,不服从统计规律;6)双峰型:不是正态分布,不服从统计规律;7)不规则型:不是正态分布,不服从统计规律。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法,又称为初级统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。

其实,质量管理的方法可以分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

组织性的质量管理方法是指从组织结构,业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法,它建立在全面质量管理的思想之上,主要内容有制定质量方针,建立质量保证体系,开展QC小组活动,各部门质量责任的分担,进行质量诊断等。

统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出的控制图为起点,半个多世纪以来有了很大发展,现在这些方法可大致分为以下三类。

(1)初级统计管理方法:又称为常用的统计管理方法。

它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具(或叫品管七大手法)。

运用这些工具,可以从经常变化的生产过程中,系统地收集与产品质量有关的各种数据,并用统计方法对数据进行整理,加工和分析,进而画出各种图表,计算某些数据指标,从中找出质量变化的规律,实现对质量的控制。

日本著名的质量管理专家石川馨曾说过,企业内95%的质量管理问题,可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。

全面质量管理的推行,也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。

(2)中级统计管理方法:包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。

这些方法不一定要企业全体人员都掌握,主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

(3)高级统计管理方法:包括高级实验计划法、多变量解析法。

这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析,而且要借助于计算机手段,通常只是专业人员使用这些方法。

QC七大手法概述及作用说明

QC七大手法概述及作用说明

QC七大手法概述及作用说明1. QC(Quality Control)简介质量控制(Quality Control,简称QC)是指在产品或服务生产过程中,通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施,确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用,可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性,并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题,提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术,它们是:1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策,清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程,识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则(Pareto Principle),它是基于意大利经济学家帕累托(Vilfredo Pareto)的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序,确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因,提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴,以关键指标(如质量特性、工序时间、成本等)为纵轴,通过统计分析过程数据,绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据,可以判断过程的稳定性和能力,并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间,然后绘制每个区间的柱状图,表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况,帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

QC七大手法

QC七大手法

9.5 10.8 10.2
9.6
10.3 10.5 S 9.8 L 12.1 S 9.0 L 11.2 10.4 10.5
10.7 S 8.9 10.0 10.6 9.8 9.3 L 0.6 11.4
10.7 10.3 10.0 10.1
10.0 9.6 10.6 10.6 10.2 10.0 10.5 L11.2 11.4 S 9.2 9.8 S 9.6
1
12
1.3 层别法练习B
为了了解生产作业在那里 发生了问题,于是制造部经 理要求该线长作一次分析. 您就是那位线长,应该如何 来进行层别(分类)的设计呢?
1
13
1.3 层别法设计参考案:
1
14
1.4 层别法设计参考案:
查看当天每个工程的不合格品的原 始资料,汇整成次表:
1
15

制程别

别 产品别
KJ法
大脑活动与QC手法
1
31
3.3 特性要因图的作法F
B.S法四原则 a.禁止批评 b.自由奔放(异想天开的想法) c.全体发言(求量) d.欢迎搭便车(创意的联想)
1
32
3.3 特性要因图的作法G
(3)第三步:采用三菱式脑力激 荡(M.B.S)法过滤,舍弃毫 不相干的想法。本步骤有 时可省略,直接用(4)第四 步:分类的步骤.
特性要因图结构
1
37
3.3 特性要因图的作法L
(6)第六步: 填写制作目的、日期及制 作者等基本资料.
1
38
3.3 特性要因图的作法N
----------
---------
a h g p m 其它
a
(原因的分析)

工厂质量管理及QC七大手法

工厂质量管理及QC七大手法

工厂质量管理及QC七大手法工厂质量管理及QC七大手法质量控制(Quality Control, QC)是指通过有效管理和控制过程中的各个环节,确保产品或服务能够达到预期的质量要求。

工厂质量管理及QC七大手法,是指在工厂质量管理过程中常用的七种重要方法。

下面将分别介绍这七大手法。

首先,质量控制圆圈法(Quality Control Circle, QCC)是一种由质量控制小组组成的持续改进方法。

该方法鼓励员工积极参与到质量改进活动中,通过小组成员的集体智慧和努力,不断改善工作过程和方法,提高产品质量。

第二,标准化工作方法(Standardized Work, SW)是指通过制定统一的工作流程和操作规范,确保每个员工都能按照相同的标准进行工作。

标准化工作方法的实施可以提高工作效率、降低误操作风险,从而提高产品质量。

第三,统计质量控制方法(Statistical Quality Control, SQC)是一种利用统计方法来分析和控制质量的方法。

通过采集和分析大量的质量数据,可以对生产过程进行全面的质量控制,从而及时发现和纠正潜在的质量问题,提高产品质量水平。

第四,故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis, FMEA)是一种通过对潜在故障模式和其影响进行分析,预防和排除产品设计和生产过程中的潜在质量问题的方法。

通过FMEA的应用,可以有效降低产品故障率,提高产品可靠性和质量。

第五,质量成本管理(Quality Cost Management, QCM)是一种通过统计和分析质量相关的各种成本,以期能够全面认识和控制产品或服务质量追求所产生和可能产生的各种成本。

通过合理控制质量成本,可以提高产品或服务的性价比,进而提高市场竞争力。

第六,流程管制(Statistical Process Control, SPC)是一种通过对生产过程中的关键参数进行实时监控和及时调整,以确保产品质量稳定的方法。

QC七大手法简介

QC七大手法简介

QC七大手法简介七种工具常说的七种工具指的是QC旧七大手法,即检查表、层别法、柏拉图、因果图(也称鱼刺图)、散布图(也称相关图)、直方图、控制图。

层别法层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。

通常使用的最多的是空间层别方法:作业员:不同拉、班、组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家别作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)时间别:不同批别、不同时间生产的产品其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别检查表以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。

检查表常见种类:1.不合格项目的检查表;2.工序分布检查表;3.缺陷位置检查表;4.操作检查表。

使用检查表的注意事项:1.应尽量取得分层的信息;2.应尽量简便地取得数据;3.应立即与措施结合。

应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

柏拉图意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。

柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。

还有一个名称叫特性要因图。

用以找出造成某问题可能原因的图表。

因果图可用来分析的问题类型:1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数常按:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、法(工艺方法)、环(境)散布图法散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法一、数据数据=事实计数值,计量值数据的重要性二、 QC七大手法1.查检表:用于收集数据;2.鱼骨图:用于分析问题发生的原因;3.柏拉图:用于抓住问题重点;4.直方图:用于分析看产品的分布状态;5.散布图:用于分析产品之间的数据关系;6.层别法:用于解悉产品/问题之间的层别关系;7.管制图:用于找出过程中的异常。

三、 QC七大手法解释1. 查检表1.1查检表又叫检查表、核对表、统计分析表。

它是用来系统地收集数据和积累数据,确认事实并对资料进行粗略整理和分析的统计图表。

它能够促使我们按统一的方式收集数据,1.2应用查检表的步骤:1 /明确收集资料的目的。

2/ 确定为达到目的所需搜集的数据(这里强调问题)3/ 确定对资料的分析方法(如运用哪种统计方法)和负责人。

4/ 根据不同目的,设计用于记录数据的调查表格式,其内容应包括:调查者、调查的时间、地点和方式等栏目。

5/ 对收集和记录的部分数据进行预先检查,目的是审查表格设计的合理性。

6/ 如有必要,应评审和修改该调查表格式。

调查表的样式多种多样,可根据需要调查的项目灵活设计。

1.3不合格品项目调查表不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排列图等分析研究。

2.鱼骨图的应用2.1.定义2.2.鱼骨图应用的程序(1能用于单一目的分析。

(2)对各有关层次进行广泛调查研究,听取各方面的意见,取得大量语言数据。

脑力激荡法要做到:①畅所欲言,各抒己见。

②对各种意见不批评、不反驳、不争论。

③要详细进行记录。

(3)对取得的语言数据进行整理。

①对取得的语言数据到现场进行认证,排除错误的和不存在的意见。

②按语言资料所属,分为几个必要的大类,如人、机、料,法、环五大类。

当然,情况不同分类也会有所不同。

③对划分的各大类中的语言数据,接从属的逻辑关系排列为系统的层次。

要保证层次之间必须有直接的因果关系。

(4)画鱼骨图。

画好的鱼骨图要经过讨论,对存在的缺陷进行修正。

品质管理(QC)七大手法详解

品质管理(QC)七大手法详解

品管七大手法七大手法:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

例如:点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。

1、组成要素①确定检查的项目;②确定检查的频度;③确定检查的人员。

2、实施步骤①确定检查对象;②制定检查表;③依检查表项目进行检查并记录;④对检查出的问题要求责任单位及时改善;⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认;⑥定期总结,持续改进。

二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。

实施步骤:①确定研究的主题;②制作表格并收集数据;③将收集的数据进行层别;④比较分析,对这些数据进行分析,找出其内在的原因,确定改善项目。

三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

1、分类1)分析现象用柏拉图:与不良结果有关,用来发现主要问题。

A品质:不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等;B成本:损失总数、费用等;C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等;D安全:发生事故、出现差错等。

2)分析原因用柏拉图:与过程因素有关,用来发现主要问题。

A操作者:班次、组别、年龄、经验、熟练情况等;B机器:设备、工具、模具、仪器等;C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。

2、柏拉图的作用①降低不良的依据;②决定改善目标,找出问题点;③可以确认改善的效果。

qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。

QC七大手法

QC七大手法

QC七大手法 四、举例
柏拉图
在质量检讨会议中要求查核某产品不良率较高的原因并解决。分析小 组于是对该款产品进行抽检400Pcs 汇总得出如下结果: 螺纹不良 12 不良项目 尺寸不良 螺纹不良 抛光不良 尺寸不良 36 不良数 36 12 7 抛光不良 7 不良率 9% 3% 1.8% 电镀不良 5 碰划伤 2
14
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
20
‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
24 15 10 8 5 2
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖
‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖ ‖
物料
设备
人员
上班时间睡觉
环境
测量
方法
QC七大手法
特性要因图
5.记录活动的时间、参加人员、组织人员等内容 6.确定结论
四、举例
QC七大手法
特性要因图
设备
设备未保养
物料
人员
未先进先出 精度不够 外形不一 轮滑不足
教育不到位
不熟练
材质不同
新员工
振动 量 具 精 度 不 够 温度高
误差大
责任不明
光线不足
120.0% 96.9% 100.0%
100.0% 80.0% 60.0% 12 7 5 2 40.0% 20.0% 0.0%
58.1%
10
5 0 尺寸不良 螺纹不良
抛光不良
电镀不良
碰划伤

QC七大手法是什么

QC七大手法是什么

QC七大手法QC七大手法分为九个部份介绍:一、QC七大手法是什么? 二、应用在哪些方面?如何运用? 三、概述四、层别法五、检查表六、柏拉图七、因果图八、散布图法九、直方图法一、QC七大手法是什么?检查表(Data collection form) 分层法(Stratification) 散布图(Scatter) 排列图(Pareto) 直方图(Histogram) 因果图(Cause-Effect diagram) 控制图(Control Chart)二、应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表(Check List)以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图(Pareto Diagram)根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图(Characteristic Diagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图(Scatter Diagram)把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图(Control Chart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

QC七大手法

QC七大手法

质量变异性质的分类
制程中或多或少有变异,但造成变异的原因是有不同的,大致分为两种:
共同原因和特殊原因
普通原因(chance causes): 普通原因
又称为:非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因、机遇原因. 操作者细微的不稳定性 设备的微小振动、 机器转速、进给速度、模具的正常磨损 同批材料内部结构的不均匀性 用同一量测器,由同一人量测同产品数次,在短期间量测差异. 其他如:气候及环境之变化.
正态分布中,任一点出现在 μσ内的概率为P(μ-σ<X< μ+σ) = 68.27% + μ2σ内的概率为P(μ-2σ<X< μ+2σ) = 95.45% + μ3σ内的概率为P(μ-3σ<X< μ+3σ) = 99.73% +
(1)计数值
P-管制图 管制图
•分析或管制制程不良率,样本大小n可以不同
o o o o o
经济性 预警性/时效性 预警性 时效性 分辨共同原因与特殊原因 善用机器设备 改善的评估
普通原因和可归属原因
机遇原因之变异
1.大量之微小原因所引起 2.不管发生何种之机遇原因,其个别 之变异极为微小 3.几个较代表性之机遇原因如下: (1)原料之微小变异 (2)机械之微小掁动 (3)仪器测定时不十分精确之作 法 4.实际上要除去制程上之机遇变原因, 是件非常不经济之处置
查檢表(點檢用) F.A.I-首件檢查表
No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 檢 查 事 項 核對PCB(機種) CIIT旋轉 鎖LOT氣壓 彎散熱片彎腳氣壓 錫爐溫度 松香濃度 PCB升降器 翻轉機運轉 烙鐵溫度 ICT設定 ATE設定 測試電壓 查 v v v v v v v v v v v v 檢

QC七大手法

QC七大手法

一、QC七大手法分为:1、简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法计数值:以合格数、缺点数等使用点数计算而得的数据一般通称为计数数据。

(数一数)计量值:以重要、时间、含量、长度等可以测量而得来的数据,一般为计量值,如长度、重要、浓度,QC七大手法由五图,一表一法组成:五图:柏拉图、散布图、直方图、管制图、特性要因分析图(鱼骨图)一表:查检表(甘特图)一法:层别法二、介绍简易七大手法:1、甘特图:用途1、工作进度安排2、查核工作进度3、掌握现况4、日常计划管理用2、统计图(条形图):用途1、异常数据一目了然。

2、容易对照比较。

3、易看出结论。

3、推移图(趋势图):用途1、数据对时间变化管理使用。

2、可以把握现状、掌握问题点。

3、效果、差异比较。

4、流程图:用途1、工作内容之表示。

2、容易掌握工作站。

3、教育、说明用。

5、圆图:用途1、用以比较各部分构成比例。

2、以时钟旋转方向由大到小排列,将圆分成若干个扇形。

3、直截了当的描绘各项所占比例。

三、介绍旧七大手法:1、查检表(CHECK LIST)用途1、日常管理用2、收集数据用3、改善管理用2、层别法:用途1、应用层别法、找出数据差异因素而对症下药。

2、以4M,每1M层别之。

3、柏拉图(计数值统计):借用层别图。

由生产现场所收集到后数据,必须有效的加以分析、运用,才能成为人价值的数据。

而将此数据加以 定义:1)根据所收集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生后位置等不同区分标准 2)从柏拉图可看出哪一项目有问题,其影响度如何,以判断问题之所在,并针对问题点 3)又因图后排列是依大小顺序,故又可称为排列图。

4)柏拉图制作说明:A 决定数据的分类项目分类的方式有:a 结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。

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QC七大手法是什么?检查表(Data collection form)分层法(Stratification)散布图(Scatter)排列图(Pareto)直方图(Histogram)因果图(Cause-Effect diagram)控制图(Control Chart)应用在哪些方面?如何运用?1. 查检表(Check List)以简单的数据或容易了解的方式,作成图形或表格,只要记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查用,其目的在於『现状调查』。

2. 柏拉图(Pareto Diagram)根据所搜集之数据,以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等,项目别加以分类,找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列,再加上累积值的图形。

用以判断问题症结之所。

3. 特性要因图(Characteristic Diagram)一个问题的特性(结果)受一些要因(原因)的影响时,将这些要因加以整理,而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。

其主要目的在阐明因果关系,亦称『因果图』,因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

4.散布图(Scatter Diagram)把互相有关连的对应数据,在方格上以纵轴表示结果,以横轴表示原因,然后用点表示分布形态,根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

5. 管制图(Control Chart)一种用於调查制造程序是否在稳定状态下,或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。

管制纵轴表产品品质特性,以制程变化数据为分度;横轴代表产品的群体号码、制造曰期,依照时间顺序将点画在图上,再与管制界限比较,以判别产品品质是否安定的一种图形。

6. 直方图(Histogram)将搜集的数据特性值或结果值,在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。

因此也叫柱形图。

7. 层别法(Stractification)针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据,按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法QC七大手法第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。

日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后,1979年又提出新七种工具。

之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。

有用的质量统计管理工具当然不止七种。

除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。

二、旧七种工具QC旧七大手法指的是:检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

旧七种工具是我们本次课程的内容,也是我们将要大力推行的管理方法。

从某种意义上讲,推行QC七大手法的情况,一定程度上表明了公司管理的先进程度。

这些手法的应用之成败,将成为公司升级市场的一个重要方面:几乎所有的OEM客户,都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面,例如TDI、MOTOROLA等。

三、新七种工具QC新七大手法指的是:关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。

相对而言,新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法,也从未成为顾客审核的重要方面。

第二章层别法一、定义层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。

二、通常的层别方法使用的最多的是空间别:作业员:不同拉、班、组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家别作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)时间别:不同批别、不同时间生产的产品其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别三、应用层别法的应用,主要是一种系统概念,即在于要想把相当复杂的资料进行处理,就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计。

第三章检查表一、概述检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。

但或许正因为其简单而不受重视,所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

不妨看看我们现在正在使用的各种报表,是不是有很多栏目空缺?是不是有很多栏目的内容用笔进行了修改?是不是有很多栏目内容有待修改?二、定义以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。

三、目的记录某种事件发生的频率。

四、时机1.当你必须记下某种事件发生的具体情况时;2.当你想了解某件事件发生的次数时;3.当你想收集资讯时。

五、检查表种类1.不合格项目的检查表;2.工序分布检查表;3.缺陷位置检查表;4.操作检查表。

六、使用检查表的注意事项1.应尽量取得分层的信息;2.应尽量简便地取得数据;3.应立即与措施结合。

应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

第四章柏拉图一、起源意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质量管理中。

柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

例如:少数用户占有大部分销售额、设备故障停顿时间大部分由少数故障引起,不合格品中大多数由少数人员造成等。

二、定义根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置分类;计算各项目所占的比例按大小顺序排列,再加上累积值的图形。

按照累计的百分数可以将各项分成三类:0~80%为A类,显然是主要问题点;80~90%为B类,是次要因素;90~100%为C类,是一般因素。

三、作图步骤1.搜集数据;如063048正极片批量为20000PCS,不良品中变形600,露铝360,硬块120,暗痕60,其他不良60。

2.作出分项统计表(按原因、人员、工序、不良项目等)A把分类项目按频数大小从大到小进行排列,至于“其他”项,不论其频数大小均放在最后;B计算各项目的累计频数;C 计算各项目在全体项目中所占比率(即频率)D计算累计比率。

(示范表格见下页)示范表格(正极制片不良分项统计表,总批量20000PCS):项目数量累计数比率% 累计比率%变形600 600 50% 50%露铝360 960 30% 80%硬块120 1080 10% 90%暗痕60 1140 5% 95%其他60 1200 5% 100%3.绘制排列图A纵轴:左:频数刻度,最大为总件数右:频率(比率)刻度,最大数为100%。

注:总件数与最大数100%应保持在同一水平线上。

B横轴:按频数大小用直方柱在横轴上表示各项目(从左至右)C依次累加频率,并连接成线。

4.记入必要事项,如:图题、取数据时间、制图人、制图时间、检查产品总数、总频数等等。

示范图(见下页)很明显,上图中变形和露铝为A类不良项,需立即采取措施改善;硬块为B类不良项;暗痕和其他为C类不良项。

B、C两类可稍后再采取措施改善。

四、使用排列图的注意事项1.抓住“少数关键”,把累计比率分为三类:A、B、C;2.用来确定采取措施的顺序;3.对照采取措施前后的排列图,研究各个组成项目的变化,可以对措施的效果进行鉴定;4.利用排列图不仅可以找到一个问题的主要矛盾,而且可以连续使用找到复杂问题的最终原因;5.现场应注意将排列图、因果图等质量管理方法的综合运用。

如可以使用因果图对造成变形和露铝的原因进行进一步的分析。

第五章因果图一、概述因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。

还有一个名称叫特性要因图。

一个质量问题的发生往往不是单纯一种或几种原因的结果,而是多种因素综合作用的结果。

要从这些错综复杂的因素中理出头绪,抓住关键因素,就需要利用科学方法,从质量问题这个“结果”出发,依靠群众,集思广益,由表及里,逐步深入,直到找到根源为止。

因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法。

二、定义用以找出造成某问题可能原因的图表。

三、因果图可用来分析的问题类型1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数四、因果图的作图步骤1.确定问题2.画粗箭头3.因素即原因分类常用:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、法(工艺方法)、环(境),有时还可以补充软(件)、辅(助材料)、公(用设施)三方面。

也可用:工序顺序等分类分类好后,用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两侧。

4.对中箭头所代表的一类因素,要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去,如有必要,可再次细分至可以直接采取行动为止。

5.检查所列因素有无遗漏,如有遗漏应予补充。

6.各箭头末端的因素中,凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号,按已有数据、搜集不到数据、未取数据等情况,还可加上其他简便记号。

7.记入有关事项,如参加人员、制图者、制定日期等。

五、注意事项1.实质上是枚举法,故要走群众路线,集中讨论;2.最好采用能用数值表示的问题;3.最细的原因要具体,以便采取措施;4.对应于一个特性可以作几个因果图,如可按4M1E作图,也可按工序进行分类,分别作因果图。

重要原因可以抽出再作新的因果图。

5.综合运用如排列图、对策表等;6.复印几份加以保存,以便以后不断追加新内容。

六、因果图与排列图联用1.建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表;2.建立柏拉图之目的,在于掌握影响全局较大的[重要少数项目];3.再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨,并采取改善对策;七、另一种作图步骤(形象)1.集合有关人员召集与此问题相关的、有经验的人员,人数最好4-10人,并推选一人主导(主持人);2.挂一张大白纸,准备2~3支色笔;3.由集合的人员就影响问题的要因发言,发言内容记入图上,中途不可批评或质问(脑力激荡法);4.时间大约1小时,搜集20~30个原因即可结束;5.就所搜集的原因,何者影响最大,再由大家轮流发言,经大家磋商后,认为影响较大的因素圈上红圈;6.与5一样,针对已画上一个红圈的,若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈;7.重新画一张因果图,未上圈的予以去除,圈数多的列为优先处理。

八、因果图示范图九、因果卡图简介因果卡图是在因果图的基础上发展出来的,又称为CEDAC(Cause Effect Diagram And Cards)图。

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