论述人工智能对新闻媒体的影响

论述人工智能对新闻媒体的影响
人工智能，简称AI，由计算机科学理论奠基人图灵提出的概念。

人工智能是在计算机算法基础上，进行大数据的收集、分类、清洗、评估、提取、处理与输出，能不断完成“自我升级”，逐步走向“类人化”。

而在新闻传播领域，人工智能与其进行了科学有效的融合，但同时也对新闻媒体带来了不可忽视的挑战。

一、人工智能给新闻媒体带来的新变化
（一）、新闻生产迈进自动化门槛，带来新的传播速度
人工智能时代，新闻生产有了新的突破——“AI机器人”，其优势在于对信息处理的超强能力。

机器人可以快速抓取、生成、发布和推送资讯，尤其在证券交易、体育赛事、地震信息等方面，机构网站提供信息接口，机器就可快速抓取而后生成并推送新闻。

近年来，今日头条“张小明”、第一财经“DT稿王”等机器人新闻写作应用。

在具体的新闻实践中，这些写稿机器人无一例外都是通过数据采集、清理，再将新闻要素代入——“5W1H”模板，并自动推送新闻。

所以，人工智能与新闻业的结合首先能够解决生产端自动化问题，带来新闻报道和推送的新速度，并将由此改变突发事件的新闻生产流程。

（二）、新闻分发打造个性化阅读，形成新的分发机制
智能分发和个性化推荐是人工智能技术对新闻内容分发环节的变革。

过去，无论是报纸版面还是门户首页，新闻的筛选和排列主要基于人工的判断，而且考虑的是大众的普遍需求，而非用户的个体兴趣。

如今，越来越多的媒体平台开始采纳以“今日头条”为代表的“算法推荐”模式，即基于用户阅读新闻的倾向性和个性偏好，通过算法为不同的用户推送和呈现他们所感兴趣的内容。

需要指出的是，尽管技术公司可能会宣称算法是中立客观的，但归根结底算法是人写的，所以一切算法背后其实都有价值观。

（三）、新闻呈现改变传统阅读方式，打造新的阅读体验
运用人工智能，新闻呈现方式可以更加互动化，可以尝试做不同的交互体验。

从传统新闻报道“我写你看”的单向传播模式，到信息化时代的新闻双向传播模式，再到人工智能时代新闻的阅读中交互式体验不断增强，新闻报道对于读者而言不再仅仅是内容的呈现，还是体验的过程。

比如微软小冰等聊天机器人，类似技术运用到新闻中，可以将新闻变成对话，把过去单纯的看新闻变成了问新闻、答新闻，同时在互动中可以收集用户兴趣相关的数据，给用户带来了新的互动体验。

二、人工智能给新闻媒体带来的挑战
（一）、新闻工作者将面临被取代的危机
当算法实现逐步优化，人工智能通过用户浏览行为数据能准确将个性化、标签化的新闻信息投送给不同的新闻受众群体，大量的传统新闻机构与工作者将面临技术取代的危机。

一旦新闻工作者自身能力跟不上技术发展的脚步，专业角色特征不明显，就很可能被取而代之。

（二）、新闻价值观将面临技术把关下的泯灭
传统的新闻生产中，新闻媒体内部工作者作为把关人，有较高的专业素养和一定的价值取向判断，其专业性和社会责任意识突出。

然而，当下的人工智能只会根据新闻的阅读点击率去判断该新闻的热点价值，而不会像传统新闻记者那样，会以秉承新闻作为“社会公器”的专业主义视角，去进行社会新闻的把关。

（三）、技术运作下个人隐私的让渡
未来媒介趋势中所谈到的若干个技术，大多要依靠数据挖掘，需要对用户画像进行精准描绘，对用户数据进行详尽分析。

技术运作之下的大数据世界中，用户个人的隐私逐渐被让渡出来，
同时还面临着数据泄露之后的二次负面应用，这严重损害了个人的隐私权。

人工智能未来不仅会给新闻业带来巨大的变化和影响，也可能会在很大程度上创新社会治理，但无论是在新闻业或是更宏大的应用方面，人类应该有办法让技术在人类可掌控的范围内服务于人类的发展，实现工具理性和价值理性的共融。

面向未来，期待新闻业在运用人工智能的过程中，通过技术革新，让人工智能更好地体现人的主导性和价值观。