2 数字矿山系统构成

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智慧矿山系统

智慧矿山系统

智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进技术的综合管理系统,旨在提高矿山生产效率、安全性和可持续发展。

该系统集成为了物联网、大数据分析、人工智能等先进技术,为矿山企业提供全面的管理和监控功能。

一、系统概述智慧矿山系统由硬件设备、软件平台和数据中心三部份组成。

硬件设备包括传感器、摄像头、无线通信设备等,用于采集矿山各个环节的数据。

软件平台负责数据的处理、分析和可视化展示。

数据中心是存储和管理大量矿山数据的核心。

二、功能特点1. 实时监测与预警:通过传感器和摄像头,系统可以实时监测矿山的工作状态、设备运行情况、人员安全等。

一旦发现异常情况,系统会即将发出预警,提醒相关人员采取相应措施。

2. 设备管理与维护:系统可以对矿山的设备进行远程监控和管理,包括设备的开关状态、运行时间、维护保养等。

通过大数据分析,系统可以预测设备的故障风险,提前进行维护,避免设备故障对生产造成影响。

3. 生产过程优化:系统可以对矿山的生产过程进行实时监控和优化。

通过分析矿山的生产数据,系统可以提供生产效率的改进建议,匡助企业提高生产效率和降低成本。

4. 安全管理:系统可以监控矿山的安全环境,包括气体浓度、温度、湿度等参数的监测。

一旦发现危(wei)险情况,系统会发出警报,并及时通知相关人员,确保安全措施得到及时采取。

5. 数据分析与决策支持:系统可以对矿山的数据进行深度分析,提供决策支持。

通过对历史数据和实时数据的分析,系统可以匡助企业发现潜在问题和机会,制定相应的决策和策略。

三、案例分析以某矿山为例,引入智慧矿山系统后,取得了显著的效果。

首先,矿山的生产效率得到大幅提升,生产成本得到有效控制。

其次,由于系统的实时监测和预警功能,事故率大幅下降,劳动安全得到有效保障。

此外,系统还为矿山提供了数据分析和决策支持,匡助企业制定了更科学的生产计划和管理策略。

四、总结智慧矿山系统是推动矿山行业转型升级的重要工具。

通过引入先进技术,该系统可以提高矿山的生产效率、安全性和可持续发展能力。

智慧矿山整体解决方案

智慧矿山整体解决方案

智慧矿山整体解决方案
1.基础建设
智慧矿山建设的基础设施应包括电力系统、物流系统、控制系统等。

1)电力系统:智能电网的网络建设,包括智能电表、智能电缆等,以支
撑厂房和设备的正常运行,实现矿山运行的稳定。

2)物流系统:物流系
统是指从矿场收货、货物运输到码头、货物派送等主要工序,它可以使货
物更快、更安全、更准确地运输,提高物流效率。

3)控制系统:控制系
统是指根据矿场的特点,以及特定机械设备对面向未来的工作状态的规划、分析、调节、控制、监控等,从而保证矿场的安全和有效运行。

2、设备监控
智慧矿山的设备监控应包括基础设备监控、运行状态监控、安全和环
境监控等。

1)基础设备监控:基础设备监控是指实时监控矿山各种基础
设备的运行状态,包括温度、湿度、爆破时间、井口压力等,以便发现问题。

2)运行状态监控:运行状态监控是指实时监控矿山的生产状况,包
括矿山井口的实时运行数据、各设备的运行、出铁量、产量等,以便实时
反应矿山的运行状态。

智慧矿山系统

智慧矿山系统

智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进的信息技术和物联网技术的智能化管理系统,旨在提高矿山生产效率、安全性和可持续发展能力。

该系统通过实时监测、数据分析和智能决策等功能,为矿山企业提供全面的管理和控制手段。

一、系统概述智慧矿山系统由硬件设备、软件平台和数据中心三个核心组成部份构成。

硬件设备包括传感器、监测设备、通信设备等,用于采集矿山各种数据;软件平台负责数据处理、分析和可视化展示;数据中心用于存储和管理海量的矿山数据。

二、主要功能1. 实时监测与预警智慧矿山系统能够实时监测矿山各种参数,如矿井温度、湿度、气体浓度、地质应力等。

通过传感器采集的数据,系统能够实时分析和预警,及时发现异常情况,提醒工作人员采取措施,确保矿山生产的安全性和稳定性。

2. 生产调度与优化系统可以根据矿山的生产计划和实际情况,自动调度和优化生产流程。

通过分析历史数据和实时数据,系统能够预测矿石产量、质量和矿山设备的维护周期,为生产决策提供科学依据,提高生产效率。

3. 资源管理与节能减排智慧矿山系统可以对矿山的能源消耗和排放进行监测和管理。

通过实时监测能源使用情况和设备运行状态,系统能够提供节能减排的建议和方案,匡助矿山企业降低能源成本,减少环境污染。

4. 安全管理与事故预防系统可以对矿山的安全状况进行全面监测和管理。

通过实时监测矿井内部的气体浓度、温度和湿度等参数,系统能够预测和预防矿山事故的发生。

同时,系统还可以对工作人员进行定位和监控,确保他们的安全。

5. 数据分析与决策支持智慧矿山系统具备强大的数据分析和挖掘能力。

通过对历史数据和实时数据的分析,系统能够发现矿山生产中的问题和潜在风险,为决策者提供科学依据和决策支持,促进矿山的可持续发展。

三、系统优势1. 提高生产效率:智慧矿山系统可以实现生产过程的自动化和智能化,减少人力和物力资源的浪费,提高生产效率。

2. 提升安全性:系统能够实时监测矿山的安全状况,预警和预防事故的发生,保障工作人员的安全。

智慧矿山整体解决方案

智慧矿山整体解决方案

智慧矿山整体解决方案概述智慧矿山是指通过先进的技术手段和数据分析,将矿山操作和管理数字化、智能化的一种解决方案。

它整合了传感器、数据采集、人工智能等技术,对矿山生产、安全、环保等方面进行全面监测和管理,从而提高矿山生产效率和安全性。

本文将介绍智慧矿山的整体解决方案,并阐述其在矿山生产中的应用和优势。

解决方案组成智慧矿山整体解决方案由以下几个组成部分构成:1. 数据采集与传感器技术数据采集是智慧矿山的基础,通过传感器技术对矿山中的各项数据进行实时采集。

传感器可以监测矿山设备的运行状态、环境参数如温度、湿度等,并将这些数据传输到中央服务器进行处理和分析。

2. 数据存储与处理系统通过数据存储与处理系统,可以对采集到的数据进行存储和处理。

这些系统通常包括数据库、大数据分析平台等,可以对数据进行实时监测、分析和预测,为矿山管理者提供决策支持。

3. 人工智能与数据分析智慧矿山通过人工智能和数据分析技术,可以对矿山生产数据进行深入分析,挖掘出其中的规律和关联性。

通过机器学习和模型训练,可以预测设备故障、优化生产计划等,提高矿山生产的效率和安全性。

4. 可视化监控与管理系统可视化监控与管理系统将分析处理后的数据以图表、报表等形式展示给管理人员,方便其进行实时监控和决策。

这些系统通常包括大屏幕展示、移动应用等多种形式,可以随时随地查看矿山生产和管理情况。

5. 矿山安全与环保系统智慧矿山解决方案还包括矿山安全与环保系统,通过摄像头、智能传感器等技术对矿山环境和工人进行监测,实时预警和处理各种安全隐患,提高矿山的安全性和环境保护水平。

应用与优势智慧矿山的解决方案广泛应用于煤矿、金属矿山等各种类型的矿山生产和管理中。

它带来的优势主要体现在以下几个方面:1. 提高生产效率通过智能化管理和数据分析,可以对矿山设备进行实时监测和预测,及时发现设备故障并进行维护,避免因故障导致的生产停工和损失。

同时,优化生产计划和物资供给,提高生产效率和资源利用率。

浅析数字矿山的系统构成与关键技术

浅析数字矿山的系统构成与关键技术

31 中央处理系统 . 中央处理 系统是 D 的中枢系统 , M 控制着 D 中其它子系 M 统。各个子系统将各种数据和信息传输 、汇总到 中央处理系 统。这些数据和信息 , 经过全 面的分 析后 , 在 为矿 山和上级部 门提供指挥调度 、 安全监测 和决策分析 。
3 数据采集与处理系统 . 2
出来 与 大 家 一 起 探讨 。
该系统包括数字采矿系统和数 字选 矿系统。采矿 系统建 立起矿 山的地质模 型与矿床模型 ,全 面掌控 矿区的地质属性
22 数字 矿山的基本特征 .
数字矿 山作为数字地球 的一部分 ,也是数字地球在 矿业 领域 的具体应用 , 有它 自身的基本特征 。第一 , 数据的获取 、 更 新、 储、 存 传输 和表述 应该快 速 、 准确 、 智能 ; 第二 , 矿山 的设
1 我国矿业发展的迫切 需求 . 2
3 数字 矿 山的 系统 构成
D 是 一 M
个 复 杂 庞 大 的 有机系统 , 目 就
前学术界来看 。 提 出 了不 少 的
看法和理论 。 按 照功能 , 者认 笔 为 主要 分 为 以
D 的提 出能得到学者 、 M 行业 和政府部 门广泛的呼应 和支 持, 与我 国矿业 当时面临的巨大挑战密不可分。当时的矿产业
2 数 字矿 山的 定义与基 本特 征
21 数字 矿山的定义 .
目前 , 我国学术界对于 D M还 没有 一个完全统一的确切定 义 。不 同的学 者从不 同的角度对其下 了不 同的定义 ,各有偏 重, 各具特色。以中国矿业大学吴 立新 教授 的定义最具有 代表
性 , 0 年他将 D 2 O 0 M定义为“ 是对 真实 矿山整体及相关现象 的 统一认识 与数 字化再现 , 一个 硅质矿 山, 是 是数字矿 区和数字 地球 的一部分 ”2 o , ;04年 他将其修 正为 D M是“ 在统一 的时空 框架 下 , 对真实矿 山整体及其 相关现象 的统一 理解 、 表达 与数

数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案

数字化矿山解决方案概述:数字化矿山解决方案是为矿山行业提供的一套全面的数字化转型解决方案。

通过应用先进的信息技术,结合矿山行业的特点和需求,实现矿山生产、管理、安全等各个环节的数字化化、智能化和可视化,提高矿山的生产效率、管理水平和安全性。

1. 数字化矿山解决方案的背景和意义矿山行业是资源开发和利用的重要领域,但传统矿山存在效率低下、安全风险高等问题。

数字化矿山解决方案的应用可以提供全面、准确的数据支持,帮助矿山企业实现生产过程的可视化、智能化和优化管理,从而提高生产效率、降低成本、减少事故风险。

2. 数字化矿山解决方案的主要内容(1)智能化采矿系统:通过应用传感器、无线通信、云计算等技术,实现对矿山生产过程的实时监测和数据采集,包括地质勘探、矿石开采、运输等环节,为矿山企业提供科学决策依据。

(2)智能化设备管理系统:利用物联网技术,对矿山设备进行远程监控、故障预警和维修管理,提高设备的利用率和可靠性,降低维修成本。

(3)数字化矿山安全管理系统:通过视频监控、智能感知等技术手段,实现对矿山安全环境的实时监测和预警,提高矿山安全管理水平,减少事故风险。

(4)数字化矿山管理平台:集成矿山各个环节的数据和信息,提供全面的数据分析和决策支持,帮助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。

3. 数字化矿山解决方案的优势和效益(1)提高生产效率:通过实时数据采集和智能化决策支持,优化生产过程,提高矿山的生产效率和产量。

(2)降低成本:通过设备远程监控和维修管理,减少设备故障停机时间,降低维修成本。

(3)提升安全性:通过实时监测和预警系统,加强对矿山安全环境的管理,减少事故风险,保障员工的安全。

(4)优化管理决策:通过集成和分析矿山数据,提供科学的管理决策支持,帮助矿山企业实现生产过程的优化和管理的科学化。

4. 数字化矿山解决方案的应用案例(1)某矿山应用数字化矿山解决方案后,生产效率提高了20%,产量增加了10%。

煤矿实用机电新技术新装备01

煤矿实用机电新技术新装备01
1.4综采工作面监控系统
可对工作面设备运行、环境参数进行远方监测 和控制、显示,并能对生产进行及时调度。
综采工作面监控系统构架图
耦合电源箱
综采工作面 监控系统
多功能电话机
矿用隔爆并本安型组合开关
风机
地面变 电所 皮带机
变电所
移动 通讯
空压机
分站 固定 通讯
提升 洗煤
中央变 电所
主排 水泵
视频 监控
1.2安全监控系统
对井下有毒、有害气体、工作环境温度、设备 开停状态等实行监控。
1.3人员定位系统
对井下人员进行下井次数、井下停留时间、位 置等信息进行监测、总分类统计,并自动生成 考勤记录表。同时也可以对地面人员的上下班 实现考勤管理。
矿井火灾束管监测系统、 地测地理信息系统、 采矿协同设计系统、 输配电地理信息系统、 智能化矿井通防系统、 给排水地理信息系统、 综合管线管理系统、 安全管理系统、 资产管理系统、 矿山生产成本管理系统、 矿山综合管理系统等;
某矿综合自动化系统实例
这个自动化系统还未将 综采工作面设备监控系 统和综掘设备监控系统 融入进来,目前还只为 网络化的语音信号传输 和管理以及工业电视组 成。在调度指挥控制中 心可以监控煤矿井上、 下安全生产全过程,并 通过网络将其传输到煤 矿各科室和上级调度中 心。
概述 :
1、数字矿山简介 2、采掘机械方面的新技术 3、变频技术的应用 4、ZBT系列(智能)斩波调速控制器在电机车
上的应用
一、数字矿山简介
1.1数字矿山
就是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全 球定位系统、激光扫描器等信息传感设备, 按约定 的协议, 把任何物品与互联网连接起来进行信息交 换和通信, 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控 和管理的一种网络。数字矿山就是“感知矿山”。

数字矿山PPT课件

数字矿山PPT课件

保障安全生处 理安全隐患,保障了矿山的安全生产。
数字矿山的历史与发展
历史
数字矿山的概念起源于20世纪90年代,随着信息技术和智能 化技术的不断发展,数字矿山逐渐成为全球矿山产业转型升 级的重要方向。
发展
目前,全球数字矿山的发展已经进入了一个快速发展的阶段 ,各种数字化和智能化技术不断涌现和应用,未来数字矿山 将更加智能化、高效化和绿色化。
数据驱动的决策支持系统
数据采集与整合
收集矿山生产过程中的各种数据,并进行整合和清洗 。
数据分析与挖掘
利用数据分析工具,挖掘数据中的潜在价值,为决策提 供支持。
绿色矿山与可持续发展
绿色矿山
通过采用环保技术和措施,降低矿山对环境的影响,实现可持续发展。
可持续发展
注重经济效益、社会效益和环境效益的平衡,实现矿山的长期发展。
特点
数字矿山具有全面感知、实时传输、智能决策和高效运营等特点,能够提高矿 山生产效率和资源利用率,降低生产成本和安全风险,促进矿山产业的转型升 级。
数字矿山的重要性
提高生产效率
促进可持续发展
数字矿山通过智能化技术,实现了对 矿山生产过程的全面感知和实时监控, 提高了生产效率。
数字矿山通过智能化技术,能够实现 矿山的绿色开采和资源循环利用,促 进矿山的可持续发展。
通过建立矿山数据库,将各种来源的数据进行整合、存储 和管理,实现数据共享和快速查询。数据挖掘技术则能够 对海量数据进行深入分析,提取有价值的信息和知识,为 矿山决策提供科学依据。例如,通过分析历史生产数据, 可以优化采掘计划和提高生产效率;通过数据挖掘,还可 以发现潜在的安全隐患和事故模式,采取相应的预防措施 。
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智慧矿山软件系统图设计方案

智慧矿山软件系统图设计方案

智慧矿山软件系统图设计方案智慧矿山软件系统是一种基于云计算、物联网和大数据技术的综合管理系统,旨在提升矿山生产效率、安全性和可持续发展能力。

该系统图设计方案包括以下几个方面。

1. 系统总体结构设计智慧矿山软件系统主要由前端界面、中间层和后端数据库组成。

前端界面提供用户交互操作,中间层负责数据处理和业务逻辑,后端数据库存储和管理数据。

2. 前端界面设计前端界面包括桌面端和移动端两部分。

桌面端界面主要用于数据展示和监控,包括实时数据、历史数据、报表和图表等,使用户能够全面了解矿山生产情况。

移动端界面主要用于移动操作和监控,使用户能够随时随地查看和处理工作任务。

3. 中间层设计中间层主要包括以下几个模块:数据采集模块、数据处理模块、业务逻辑模块和安全认证模块。

- 数据采集模块:通过传感器和设备采集矿山生产数据,包括人员、车辆、设备、能耗等各方面的数据。

- 数据处理模块:对采集的数据进行处理和清洗,确保数据的准确性和完整性。

- 业务逻辑模块:根据用户需求和业务规则,对数据进行计算、分析和预测,为用户提供决策支持。

- 安全认证模块:实现用户身份认证和权限控制,保护系统的安全性和数据的机密性。

4. 后端数据库设计后端数据库用于存储和管理矿山生产数据,包括实时数据和历史数据。

数据库采用分布式存储和备份技术,确保数据的可靠性和可访问性。

5. 系统功能设计智慧矿山软件系统具有以下主要功能:- 生产监控:实时监控矿山生产情况,包括人员、车辆、设备等各方面的信息。

- 设备管理:对矿山设备进行管理和维护,包括设备档案、故障诊断和预防维修等。

- 安全管理:监控矿山安全状况,包括安全巡检、隐患管理和事故报告等。

- 能耗管理:对矿山能耗进行监控和优化,包括能源消耗、能源浪费和能源节约等。

- 数据分析:通过大数据分析技术,对矿山生产数据进行统计、分析和预测,为决策提供支持。

6. 系统接口设计智慧矿山软件系统可以与其他系统进行数据交换和共享,包括ERP系统、财务系统和人力资源系统等。

智慧矿山智能系统介绍设计方案

智慧矿山智能系统介绍设计方案

智慧矿山智能系统介绍设计方案智慧矿山智能系统是利用先进的信息技术和物联网技术,实现对矿山生产运营的智能化管理和监控的一种系统。

该系统通过感知节点、通信设备、数据采集与处理、远程控制等关键技术,将矿山的各种数据信息进行实时监测、分析和控制,提供科学决策依据,实现资源的高效利用、安全生产和环境保护。

系统架构设计方案如下:1. 感知层:在矿山内部和周围布置传感器节点,感知节点通过接收传感器采集的各种数据信息,包括温度、湿度、气体浓度、振动数据、电力消耗等。

感知节点具备数据采集能力,并能将采集到的数据传输给通信设备。

2. 通信层:在感知节点与数据处理中心之间建立通信网络,采用无线通信技术进行数据传输。

通信设备负责接收感知节点传输的数据,并将数据传输给数据采集与处理层。

3. 数据采集与处理层:对从感知节点传输的数据进行采集和处理,利用数据分析算法对数据进行实时分析和处理。

数据采集与处理中心负责将处理后的数据传输给决策层。

4. 决策层:根据数据采集与处理层提供的数据信息,利用人工智能算法、大数据分析算法等进行数据分析和决策制定。

决策层负责将决策结果传输给执行层。

5. 执行层:根据决策层的指令,对矿山生产运营进行远程控制。

执行层具备实施远程控制的能力,并将执行结果反馈给决策层。

设计方案的关键技术如下:1. 传感器技术:根据矿山的特点和需要监测的数据信息,选择合适的传感器,并在矿山内部和周围合理布置。

传感器能够实时感知各种数据信息,并通过通信设备将数据传输给数据采集与处理层。

2. 通信技术:通过建立无线通信网络,实现感知节点与数据处理中心之间的数据传输。

通信设备能够接收感知节点传输的数据,并将数据传输给数据采集与处理层。

3. 数据采集与处理技术:对从感知节点传输的数据进行采集和处理,包括数据筛选、数据清洗、数据分析等。

利用数据分析算法对数据进行实时分析和处理,提取有用信息,为决策层提供科学决策依据。

4. 人工智能算法:通过人工智能算法对数据进行分析和决策制定,提供智能化管理和监控的能力。

矿山企业信息化与数字矿山

矿山企业信息化与数字矿山

1 矿山企业信息化概述
1.2 企业信息化的形式
(6) 制造执行系统(manufacturing Execution System,MES) MES是美国AMR公司(Advanced Manufacturing Research,Inc.)
在90年代初提出的,其定义为“位于上层的计划管理系统与底层 的工业控制之间的面向车间层的管理信息系统。”
2 矿山企业信息化的内容
2.2 设计计划信息化
随着一些计算机辅助设计(CAD)软件的发展,矿山 设计的信息化程度有了很大的进步,但还是远远落后于 制造企业。 矿山设计需要在地测信息化的基础上进行,地测信息 化的水平也制约着设计的信息化。
2 矿山企业信息化的内容
2. 2 设计计划信息化
矿山采掘(剥)计划的优化编制 利用运筹学、系统模拟、计算机技术,合理安排矿山 开拓、探矿、采准、回采、充填等作业,不断地为自己 准备原材料,避免采掘失调,保证矿山均衡生产。 中长期规划,年度计划,季度计划,月计划。

胡乃联
纲要
1 矿山企业信息化概述 2 矿山企业信息化的内容 3 数字矿山简介 4 自动化采矿技术进展
矿山企业信息化与数字矿山
1 矿山企业信息化概述
1 矿山企业信息化概述
1.1 两化融合的概念
信息技术是知识经济时代的标志技术,它同蒸汽机、电力、原 子能分属不同时代的标志技术。 (1) 前期工业经济时代:
2 矿山企业信息化的内容
2.1 地测信息化
在国内比较活跃的外国公司有: Surpac(澳大利亚); Micromine (澳大利亚); Mintec (美国); Datamine (英国); 其他。
2 矿山企业信息化的内容
2.1 地测信息化

数字化矿山的建模ppt课件

数字化矿山的建模ppt课件
• 航空影像:航空影像测量方法可直接得到DEM。 航空摄影测量一直是地形图测绘和更 新最有效也是最主要的手段,其获取的影像是高精度大范围DEM生产最有价值的数据 源。利用该数据源,可以快速获取或更新大面积的DEM数据,从而满足对数据现实性 的要求。
• 卫星扫描系统(如SPOT卫星[1]上的立体扫描仪)获取的图像也能提供DEM; • SAR[2]:雷达干涉波可直接得到DEM;
2021精选ppt
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等高线插值算法生成DEM的方法
采用移动拟合加权平均插值方法。设A点为待内插的点,从A点按45°的方位 间隔引出八条搜索射线,八条射线与A点相邻等高线的交点为C1,C2……Ci, 其高程分别为Z1,Z2…Zi,它们到P点的距离设为d1,d2…di,则P点的插值 高程Zp为
c
(Zi
于生产; – 使用GPS、激光扫描、干涉雷达等新型技术进行DEM数据采集是很有发展前景的方法; – 利用基于不规则三角网TIN的方法进行数据建模和栅格转换,是快速可靠地生产高精度DEM
的切实可行方案; – 无论哪种方法,最大限度地采集重要的地形特征点是保证DEM质量和提高作业效率的基本前提;
ARCMap软件主要界面
• 三维矿山系统建模关键技术:主要包括三维地形的建立、三维模型和三 维景观的制作、 LOD 技术、虚拟现实技术、数据库建设与 三维管理软件开发等。
• 目前,矿山三维维建模及可视化的软件及方法很多,如何运用软件快速简便的进行建模, 已成为我们亟待解决的问题。2021精选ppt7(一)三维矿山建模技术流程
2021精选ppt
3
数字矿山框架
2.生产过程的 控制
1.矿山海量、 异质、时空 数据库及分
析系统
3.生产过程安 全监控与预警 系统

智慧矿山技术PPT课件

智慧矿山技术PPT课件
智慧矿山技术
主讲人:
2017年10月18日来自矿山技术发展历程1
2
原始阶段
机械化
3
数字化 信息化
4
智慧化
矿山技术发展大体经历了原始阶段、机械化阶段、数字 化、信息化阶段后,正快速迈向智慧化时代。智慧就是对事物 能迅速、灵活、正确地理解和处理的能力。
矿山技术发展历程
1
原始阶段
原始开采阶段:人们主要通过手工和简单的工具稿刨、 锨挖进行矿山的采掘活动,生产主要靠人力,效率极低。
数字化矿山的基本构成
2、高速宽带网络传输系统
数字化矿山的建设与矿山业务运行是以高速 企业网为基础,在数字化系统中所处理的业务不 但有语音、视频、数据业务,还有大量的与模型 库交互的三维数据。建立宽带、高速和双向的通 讯网络,确保海量矿山数据在企业内部、甚至是 与网络快速传递都是十分必要的。
高速宽带网络是数字化矿山的基石。
。。。
为矿山业务流程和决策所需的各类工程计算与应用分析提供 功能服务。
数字化矿山的基本构成
6、矿山OA、ERP、CDS系统
① 矿山OA系统 ② 综合安全监控系统及开采环境监测系统 ③ 设备管理系统 ④ 物资管理系统 ⑤ 人力资源管理系统 ⑥ 定销存管理系统 ⑦ 客户关系和供应链管理 ⑧ 项目管理系统 ⑨ 综合调度指挥系统
可视化展现
最终建成数字化智慧体
数字化基础
把矿山的所有内容处 理成现代计算机可以 接受、储存、拷贝、 加工和网络传输的数 字信息,并保证信息 的完整性。
SUCCESS
THANK YOU
• 可编辑
精准适时采集
能准确地采集到任何 地点、任何时间所需 要的安全、生产和管 理等信息,并保证信 息的及时性。

智慧矿山系统

智慧矿山系统

智慧矿山系统一、引言智慧矿山系统是利用先进的信息技术和物联网技术,对矿山生产过程进行全面监控和管理的一种综合性系统。

通过实时采集、传输、处理和分析矿山生产过程中的各种数据,帮助矿山管理者和工作人员实时掌握矿山运营情况,提高生产效率和安全性。

二、系统架构智慧矿山系统的架构主要包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层。

1. 数据采集层:数据采集层是系统的基础,用于采集矿山生产过程中的各种数据,包括设备状态、环境参数、人员信息等。

采集方式可以通过传感器、监测设备、摄像头等多种方式进行。

2. 数据传输层:数据传输层负责将采集到的数据传输到数据处理层,可以采用有线或无线通信方式,如以太网、Wi-Fi、蜂窝网络等。

3. 数据处理层:数据处理层对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息。

主要包括数据存储、数据清洗、数据建模和数据挖掘等技术。

4. 应用层:应用层是智慧矿山系统的最上层,提供各种功能模块,用于矿山管理和生产过程的监控。

包括设备状态监测、生产调度、安全管理、人员定位等功能。

三、系统功能智慧矿山系统具有以下主要功能:1. 设备状态监测:通过实时采集设备运行状态数据,对设备进行监测和预警。

如温度、振动、压力等参数的监测,及时发现设备故障和异常情况,提高设备的可靠性和使用寿命。

2. 生产调度:根据矿山生产计划和设备状态,对生产过程进行调度和优化。

通过智能算法和模型,实现最优的生产调度方案,提高生产效率和资源利用率。

3. 安全管理:通过视频监控、火灾报警、气体检测等手段,对矿山的安全状况进行实时监测和预警。

及时发现并处理安全隐患,确保矿山工作人员的安全。

4. 人员定位:通过定位技术,实时监控矿山工作人员的位置和活动轨迹。

可以有效管理人员的工作状态和安全,提高工作效率。

5. 数据分析与决策支持:通过对采集到的数据进行分析和挖掘,提供决策支持信息。

如生产数据分析、设备故障分析、能源消耗分析等,帮助管理者做出科学决策。

矿山数字化系统的研究

矿山数字化系统的研究
s r d,ta s te ,p o e s d a d i tr rt td a d t e u e n p o u t n te o r n mi d rc se n n ep ea e n ob sd i rd c i ,ma a e n n e i o t o n g me ta d d c s n— ma ig h s p p rs e i c l i k n .T i a e p cf al i y c n u t n wd t n n te c n tu t n o o d csi t u i so h o s c o fmi ed tl y tm,t e ra i t n o f n t n lt n e e h oo is 1er aia o fdg o r i n i a se s h e lz i f u ci spae a dk ytc n l ge .1a l t n o i — ao o e zi i lmie s se as r vd s atc nc b ssf rmie s ft n p o u t n a dt e rd c o fac d ns a dlse n Oi sa n c s ay t a n y tm lo p o i e e h i a i o n aeyi r d ci n h e u t n o c i e t n o s sa d S ti e e s r o i r a ft ed v lp n o n a ey i r d c o o d o h e e o me tf rmi e sf t n p o u t n. i K‘ 帕r 凼 dg tl pa e o u c o s mo e d t ii lt ff n t n a i d l aa
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智慧矿山数据接入系统设计方案 (2)

智慧矿山数据接入系统设计方案 (2)

智慧矿山数据接入系统设计方案智慧矿山数据接入系统设计方案一、系统简介智慧矿山数据接入系统是为了满足矿山企业对矿山设备运行和生产过程中的数据监测、管理和分析的需求,设计开发的一套数据接入系统。

该系统具备数据采集、传输、存储、处理和展示等功能,能够实时监测矿山设备的运行状态和环境变化,为企业管理提供可靠的数据支持。

二、功能设计1. 数据采集功能:系统通过在矿山设备上安装传感器和监测设备,实时采集设备的运行状态和环境数据,包括温度、湿度、压力、振动等参数。

采集方式可采用有线传感器、无线传感器或边缘计算设备等多种方式。

2. 数据传输功能:采集到的数据通过网络传输至数据接入系统,使用高效的数据传输协议和安全加密机制确保数据的安全性和稳定性。

可以使用Ethernet、Wi-Fi、4G、5G等网络技术进行数据的传输。

3. 数据存储功能:接入系统具备大容量的数据存储能力,可以将采集到的数据按照设备和时间等维度进行存储和管理。

采用分布式数据库或云存储服务,确保数据的可靠性和可扩展性。

4. 数据处理功能:通过对采集到的数据进行实时处理,计算设备的运行状态和环境变化趋势,提取有价值的信息。

可以使用数据挖掘、机器学习和人工智能等技术对数据进行分析和建模,实现故障预警和预测等功能。

5. 数据展示功能:将处理后的数据以图表、报表等形式展示给用户,实时显示设备的运行状态和环境变化。

用户可以通过网页、手机应用等方式访问系统,实时监测设备运行情况,随时了解矿山生产情况。

6. 用户管理功能:系统实现多级用户管理,根据用户权限对系统的访问进行控制。

管理员可以对用户进行添加、删除、修改等操作,确保数据的安全性和合规性。

三、系统架构智慧矿山数据接入系统采用分布式架构,包括前端数据采集设备、数据传输网络、数据接入服务器、数据存储系统和数据处理与展示模块。

1. 前端数据采集设备:通过在设备上安装传感器和监测设备,实时采集设备的运行状态和环境数据,并将采集到的数据发送至数据传输网络。

数字化矿山建设ppt课件

数字化矿山建设ppt课件

主排水泵监测监控 1600米
2500米
一采区 变电所
千兆交换机
变电所 监测监控
千兆光纤工业 以太环网
变电所 监测监控
千兆交换机 四采上部变电所 600米
650米 三采区 变电所 千兆交换机
800米
变电所 监测监控
三采区中 部变电所
千兆交换机
矿井供水上加压 泵房监测监控
三采胶带机变 电所监测监控
320米
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16
千兆工业以太环网
• 以太网是目前最为广泛的计算机网络技术,其 具有成本低廉、通讯速率高、软硬件资源丰富、 可持续发展潜力大、应用支持技术成熟等优点
• 工业以太网运用了实时通信技术、总线供电技 术、远距离传输技术、 网络安全技术、可靠 性技术等,适应了工业现场设备间通信具有实 时性强、数据信息短、周期性较强等特点和要 求
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集成化的三层网络结构
★ 设备层:就地采集、保护、执行层 ★ 控制层:集中控制层 ★ 信息层:远程控制、调度指挥层
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38
集成化的三层网络结构
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39
生产监测监控系统基本功能
• 运用现代控制技术及网络技术,选用先进的工
业控制产品,构建起集成的全方位网络体系。
数字化矿山建设 与安全生产自动化控制
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1
概述
随着煤矿安全生产问题越来越受到国家和社会各 界的高度重视,如何确保煤矿的安全生产,是各级领 导和全体员工关心的首要问题。全国各个煤炭生产企 业为了改善煤矿安全生产条件都在大规模地更新和提 高煤矿的技术装备水平。其中数字化矿山建设,实现 煤矿信息化、自动化是提高煤矿安全生产的最主要的

矿山安全六大系统

矿山安全六大系统

矿山安全六大系统1、监测监控系统1)、组成系统由主机、传送接口、分站、传感器等设备组成。

2)、功能用于监测气体、风速、风压、温度、通风机开停状态等参数,具有采集传输、存储、处理、显示、打印、声光报警、控制等功能2、人员定位系统1)、组成井下人员位置监测系统一般由识别卡、位置监测分站、电源箱、传输接口、主机、系统软件、服务器、打印机、UPS电源、远程终端、网络接口等组成2)、功能■全矿人员实时跟踪、定位■矿井移动目标的实时监视■井下人员分布和行踪查询■井下工作人员的考勤管理■紧急搜救与紧急报警功能■矢量图的编辑及分类检索■各类报表数据查询与打印■信息存储和历史数据播放3、紧急避险系统1)、组成由避灾路线、避灾设施(包括避灾硐室、救生舱)等组成。

2)、在井下发生紧急灾害的情况下,味避灾人员提供安全避险的生命保障设施设备。

4、压风自救系统1)、组成压风自救装备系统由空气压缩机、井下压风管路及固定式永久性自救装备组成。

当发生煤和瓦斯突出或突出前有预兆出现时,工作人员近进入自救装置,打开压气阀避灾。

2)、功能为隔绝式防护装置,当煤矿井下出现煤与瓦斯突出预兆或突出时,避灾人员应立即跑至压风自救装置处,解开披肩防护袋,打开球阀开工,迅速钻进披肩防护袋,其压力达0.09Mpa左右,对袋外空气形成正压,而袋外有害空气压力低,不能进入防护袋,使避灾人员不致受侵害。

披肩防护待材料具有不漏气、阻燃和抗静电特点。

5、供水施救系统1)、组成矿井供水施救系统由清洁水源、供水管网、三通阀门及监测供水管网系统的辅助设备组成,其中供水管网即消防防尘供水管道系统主要包括储水池、管道系统及各类阀门2)、功能在矿井发生灾变时,为井下重点区域提供饮用水的系统,包含清洁水源、供水管网、三通阀门及监测供水管网系统的辅助设备。

6、通讯联络系统1)、组成一般由矿用防爆调度电话、程控调度交换机、调度台、电源、电缆等组成。

2)、功能紧急报警广播功能,数字录音功能,分区广播功能,通讯联络功能,系统工作状态检测功能。

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2 数字矿山系统构成2.1 数字矿山的特征、功能、内涵数字矿山是以矿山系统为原型,以地理坐标为参考系,以矿山科学技术、信息科学、人工智能和计算科学为理论基础,以高新矿山观测和网络技术为支撑,建立起的一系列不同层次的原型、系统场、物质模型、力学模型、数学模型、信息模型和计算机模型并集成,可用多媒体和模拟仿真虚拟技术进行多维的表达,同时具有高分辨率、海量数据和多种数据的融合以及空间化、数字化、网络化、智能化和可视化的技术系统。

它是信息化、数字化的虚拟矿山,是用信息化与数字化的方法来研究和构建的矿山,是矿山地表面之下的人类工程活动的信息全部数字化之后由计算机网络来管理的技术系统。

通过它可以了解整个矿山系统所涉及的信息过程,特别是矿山系统多体之间信息的联系和相互作用的规律。

数字矿山是以多时空、动态的矿山系统为研究对象,以矿山观测、网络和计算机信息处理为主体的技术系统。

它在空间上可把矿山工程的部分工作转移到实验室,在时间上可从过去、现在的研究发展到三维空间上定量地预测未来。

数字矿山特征(1)空间性、数字性和整体性三者的融合统一。

这是它与其它信息系统的根本区别。

(2)具有无边无缝的分布式数据层结构,包括多源、多比例尺、多分辨率的历史和现时的矢量格式及栅格格式的数据。

(3)具有海量、充实、分类、迅速、联网的矿山地理信息数据库。

(4)采用开放平台、构件技术、动态互操作等最先进的技术方案。

(5)可以用图形、图像、图表、文本报告等形式提供服务。

(6)用户可以以多种方式从中获取信息。

无论生产者是谁,也无论数据在什么地方,任何一个用户都可以实时调用信息,国际互联网上的用户可以根据自己的权限查询“数字矿山”中的信息。

(7)服务对象覆盖整个矿山层面,分机构、分密级地为矿山机关、生产单位、科教部门、专业技术人员、普通矿工等提供其所需要的信息服务。

2.2 数字矿山的理论框架、模型数字矿山基础理论与模型主要研究内容包括:建立在矿山科学技术、信息科学和计算科学等学科研究的基础上,将矿山系统作为一个有机整体,研究矿山多体要素之间的相互联系、相互作用的规律,进而建立矿山系统现象的发生、发展的地学模型、物质模型、力学模型、数学模型、信息模型和计算机模型等。

数字矿山技术支撑系统主要研究内容包括:数据采集、存储、传输、处理和显示技术,构建宽带数据网,建立国家空间数据基础设施,发展超级计算机、大容量时空数据存储、管理、模拟仿真和虚拟现实、显示等。

数字矿山系统工程是在上述理论研究和技术支撑体系的共同支持下,通过软件开发和硬件集成,建立可行的、分布式和开放的网络信息系统,为我国矿山资源合理开采、合理利用、环境保护、减灾防灾、矿山安全、管理决策和矿山科学技术研究服务。

原型是指研究对象的实体。

以煤矿为例,数字矿山原型也称为矿山系统,主要由煤矿地质、井田开拓、井巷掘进与支护、采煤方法、机械电器、提升运输、矿井通风与安全、矿井生产系统、露天开采和煤的地下气化等子系统组成。

煤矿的生产建设一般要经过地质勘探、矿井设计、建井、开采、提升运输以及加工洗选等多个程序组成,而开采是其中心环节。

上述内容便构成了数字矿山的原型,其主要研究内容有矿山系统物质组成、矿山系统动力学特征、矿山系统工程活动效应、矿山系统资源特征和环境变化及灾害规律、矿山系统经济活动响应、矿山系统科学技术,以及矿山系统管理决策等。

数字矿山的物质模型是数字矿山的重要组成部分,其主要研究内容由矿山系统的形态和规模、地质勘探、矿井设计、建井、开采、机械、电器、安全以及加工洗选等几个程序组成,而矿山开采是其物质模型的中心环节。

围绕着数字矿山物质模型的几何学、运动学和动力学特征,数字矿山力学模型主要有数字矿山多体系统力学、非完整系统力学、变质量系统力学、碰撞系统力学、破坏系统力学、流体系统力学、极端系统力学和爆炸(发)系统力学等。

数字矿山数学模型(1)计算应用学科围绕数字矿山建立数学模型,包括数字矿山的数论分析、数字矿山动力系统的稳定性、数字矿山的自适应以及矿山的排队论研究等。

(2)计算方法计算方法的研究将沿统一算法研究趋势发展,这与以往算法研究问题越来越细、范围越来越窄的趋势相反。

这种研究将借助于更新的数学理论工具,高性能计算机和设计与结构优化紧密结合将是新一代算法的显著特点。

(3)科学可视化数字矿山的科学可视化是将科学计算的数值结果转化为图形、图像以及动画在计算机屏幕上显示,它帮助人们更好地观察及理解科学计算的结果及发现研究对象的规律。

科学可视化依赖于计算几何、数值逼近等,它的实现离不开先进的计算方法、图形运算和高速计算机。

数字矿山信息模型是依附于矿山系统能量流、物质流和人流而存在的,它是时空变化、特征和运动状态的表征与认识,是对矿山系统信息的机理、信息产生、信息获取和处理方法以及信息传播规律等进行研究。

具体来说,它是从研究矿山系统信息机理入手,从信息流的角度,探讨矿山系统信息的结构和性质、矿山系统信息的认识和分类、矿山系统信息的获取与处理和应用基础理论等,其主要研究内容包括矿山系统的物质流和能量流、矿山系统的信息模型、矿山空间的认知模型与信息图谱、矿山空间场的信息特征和矿山系统的全息信息与记忆信息模型。

2.3 数字矿山信息技术系统数字矿山的信息技术体系研究包括:矿山中各种信息的动态获取与实时更新技术、数据处理与信息提取技术、空间数据仓库、空间建模技术、虚拟仿真技术、决策模型、网络技术等。

对这些技术体系及其相互集成方式的研究,是数字矿山实现的关键。

数字矿山空间信息的本质特征是区域空间上的分布性,它具有明显的地理参考,可以根据行政区划、自然地理区域、坐标系统、地名、地址或数码来识别。

数字矿山空间信息的另一重要特征是基础性和综合性——矿山信息渗透、分布到矿山的不同部门和多种科学技术中,这些部门根据各自的需求收集、保存、更新、维护属于自己范围内的数据。

矿山空间信息的基础性、区域性、共享性、综合性和分布性,使得它有别于其它任何信息。

处理矿山信息涉及到广泛的学科和技术,同时也涉及最前沿的信息技术。

矿山信息是数字矿山的重要基础信息,是矿山信息系统和矿山信息基础设施的重要组成部分。

其研究内容主要包括矿山信息基础设施、Internet与Web、下一代Intenet、通信网的新发展、矿山空间信息基础设施、矿山空间数据基础设施、矿山空间数据及其标准、空间信息框架、空间信息基础设施的体系结构和矿山空间信息基础设施规划等。

数据标准化和元数据控制技术包括系统维护、标准与互操作规范、相关法规等,是数字矿山正常运行的重要保障。

数字矿山信息获取的主要内容包括数据采集、存储、传输、处理和显示等技术,以及构建宽带数据网、建立矿山空间数据基础设施、发展超级计算机和大容量时空数据存储及其管理。

要应用现代信息技术及高科技手段,从时空维或更高维尺度对整个矿山综合体进行监控,以触发机制解决数据的动态获取和更新。

数字矿山是一个复杂、开放的巨系统,是由数据采集系统、计算机处理与存储系统、高速通讯信息网络子系统、各部分或数据库与Web GIS, Com GIS组成的子系统、各处有关设备子系统,以及研究、开发与用户等人员子系统共同组成的一个庞大、复杂的技术系统。

数字矿山是对矿山系统的数字化或信息化的表达。

从拓扑的信息交互看,数字矿山系统与人的脑神经有相似之处,和生态系统、人类社会系统一样具有自组织功能,包括自调控、自适应、自发展(进化与遗传)等生命系统的特征。

数字矿山要管理海量的空间数据和属性数据及其它数据,由于存储容量的限制,在集中存储与管理的基础上,可能需要适量分散以提高存取及更新的速度;但分散存储和建库的方法存在安全性差、数据兼容性及标准化困难等局限,需要做大量的研究及规范化工作。

因而,数字矿山的建设需要大力发展数据存储和数据仓库技术。

要使数字矿山中大量的数据有用,在基本数据分析处理的基础上,还需要采用现代科学方法进行挖掘,并提取可用的、相关的信息。

这些都要借助数据挖掘及信息提取体系。

数字矿山模拟仿真与虚拟现实主要研究内容包括:矿山系统模拟的非线性和复杂性,矿山系统模式的提出、模式的检验、模式的组装、预报的可行性,数字矿山无级比例尺数据管理技术,多种数据的融合技术,数字矿山的虚拟与仿真技术,虚拟矿山系统的关键理论、系统模型,虚拟现实技术的发展,虚拟现实系统的类型和构成,GIS与虚拟现实技术相结合建立“数字矿山”,以及“数字矿山”数据模型与数据结构等。

数字矿山辅助决策技术在各种数据库和模型的支持下,利用定性定量方法和决策理论,形成动态实时的辅助决策方案。

2.4 数字矿山标准化建设数字矿山标准化建设包括:1)数字矿山数据标准化;2)数字矿山信息处理标准化;3)数字矿山系统构建标准化;4)数字矿山管理标准化。

数字矿山数据标准化是在对矿山的数据资源的属性特征进行分析的基础上,研究数字矿山信息体系、信息分类编码、数据质量和控制等标准化的理论、方法、内容等。

包括3类标准(1)数字矿山信息指标体系标准它是指一定范围内所有信息的标准按其内在联系所组成的科学、有机的整体,具有目标性、集合性、可分解性、相关性、适应性和整体性等特征。

在管理层次和管理部门众多的情况下,只有统一和规范指标体系,才能使各系统、各行业和各个层次开发和实施的信息系统能够实现数据和信息的兼容与共享。

(2)信息分类编码标准信息分类编码是对一些常用的、重要的数据元素进行分类和代码化。

信息的分类与取值是否科学、合理直接关系到信息处理、检索和传输的自动化水平与效率,信息代码是否规范、标准影响和决定了信息的交流与共享等性能。

(3)数据控制和质量标准包括空间数据质量标准,空间数据质量控制的内容、方法、质量评价过程的标准,旨在为数据生产者提供质量控制的依据,以便生产出合格的空间数据;为用户提供质量评价的方法和要求,以便对数据的应用价值做出客观的评价。

数字矿山信息处理标准化是在数字矿山业务模型研究的基础上,引用和建立信息系统开发、信息交换接口、空间数据转化等的规范和标准体系。

它包括制定下述标准规范。

(1)信息系统开发标准主要指在系统开发中应遵守统一的系统设计规范、程序开发规范和项目管理规范。

(2)信息交换接口标准即对信息系统内部和信息系统之间各种软件和硬件的接口与联系方式以及信息系统输入和输出的格式制定规范和标准,包括网络的互联标准和通信协议、异种数据库的数据交换格式、不同信息系统之间数据的转换方式等。

(3)空间数据转换格式标准该标准应能使国内自主研制以及引进的主要商品化GIS软件数据实现无损失的相互转换。

数字矿山系统构建标准化就是要建立数字矿山系统平台的软硬件、网络和数据库管理系统的标准体系。

软件环境标准化包括数字矿山工程的软件环境、网络的结构和连接方式、系统的安全和保密等。

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