数据库脚本

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使用shell脚本进行数据库操作

使用shell脚本进行数据库操作Shell脚本是一种可以在Unix、Linux和其他操作系统中运行的脚本语言，它可以帮助我们自动化执行各种任务。

在数据库管理和操作中，Shell脚本也可以发挥重要作用。

本文将介绍如何使用Shell脚本进行数据库操作，包括连接数据库、执行SQL语句、导入导出数据等常见操作。

一、连接数据库在使用Shell脚本进行数据库操作之前，首先需要连接数据库。

不同的数据库系统可能具有不同的连接命令，下面以MySQL数据库为例。

要连接MySQL数据库，可以使用以下命令：```shell#!/bin/bashMYSQL_USER="your_username"MYSQL_PASSWORD="your_password"mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASSWORD -e "useyour_database"```上述脚本首先定义了两个变量`MYSQL_USER`和`MYSQL_PASSWORD`，分别存储数据库的用户名和密码。

然后通过`mysql`命令连接数据库，并使用`-u`参数指定用户名，`-p`参数指定密码，`-e`参数执行指定的SQL语句。

其中，`use your_database`是一个示例，你可以根据实际情况修改为你要连接的数据库。

二、执行SQL语句连接数据库后，我们可以使用Shell脚本执行各种SQL语句，例如创建表、插入数据、更新数据等。

```shell#!/bin/bashMYSQL_USER="your_username"MYSQL_PASSWORD="your_password"mysql -u $MYSQL_USER -p$MYSQL_PASSWORD -e "useyour_database; create table your_table (id int, name varchar(255)); insert into your_table values (1, 'John'); select * from your_table"```上述脚本在连接数据库后，执行了三条SQL语句：创建表`your_table`，插入一条数据，然后查询表中的数据。

Shell脚本编写的高级技巧使用数据库操作和SQL查询

Shell脚本编写的高级技巧使用数据库操作和SQL查询Shell脚本编写的高级技巧：使用数据库操作和SQL查询在Shell脚本编写中，使用数据库操作和SQL查询是非常重要的高级技巧。

通过数据库操作和SQL查询，我们可以方便地对数据进行增删改查等操作，提高脚本的效率和灵活性。

本文将介绍如何在Shell脚本中使用数据库操作和SQL查询的高级技巧。

一、连接数据库在Shell脚本中连接数据库是第一步，我们可以通过Shell脚本语言提供的相关命令来连接数据库。

以下是一个示例，假设我们连接的是MySQL数据库：```shell#!/bin/bash# 连接数据库mysql -u username -p password -D dbname << EOF# 以下是SQL查询语句或操作命令# ...EOF```上述代码中，`-u`参数指定数据库的用户名，`-p`参数指定密码，`-D`参数指定数据库名称。

`<< EOF`和`EOF`之间的部分是我们要执行的SQL查询语句或操作命令的部分。

二、执行SQL查询在连接数据库之后，我们就可以执行SQL查询了。

以下是一个示例，假设我们要查询`users`表中的所有记录：```shell#!/bin/bash# 连接数据库mysql -u username -p password -D dbname << EOFSELECT * FROM users;EOF```上述代码中，`SELECT * FROM users;`是我们的SQL查询语句，`*`代表查询所有列，`users`代表表名。

三、获取查询结果在执行SQL查询之后，我们可以通过Shell脚本来获取查询结果。

以下是一个示例，假设我们要将查询结果保存到文件中：```shell#!/bin/bash# 连接数据库，并将查询结果保存到文件mysql -u username -p password -D dbname << EOF > result.txtSELECT * FROM users;EOF# 读取查询结果文件并输出while IFS= read -r line; doecho "$line"done < result.txt```上述代码中，`> result.txt`将查询结果保存到`result.txt`文件中。

py脚本实现pg数据库的导入导出

py脚本实现pg数据库的导⼊导出导出数据库：'''从psql中导出数据到excel表中'''import psycopg2import xlwtimport datetimetry:# 连接数据库homework，拥有者postgres，端⼝号5432conn = psycopg2.connect(database='homework',user='postgres',password='Hcl425257..',host='127.0.0.1',port='5432')cursor = conn.cursor()# 创建⼀个数据库# cursor.execute('create table test(id serial primary key,name varchar(20),content text,count smallint,produce_date date);') # 添加⼀条数据cursor.execute("insert into test(name,content,count,produce_date) values('beer1','A good drink',50,'2021-8-18')")# # 获得游标的⾏数# cursor.execute("select count(*) from rpt_tutorial")# print("has %s record" % cursor.fetchall()[0][0])# # 重置游标位置# cursor.scroll(0,mode='absolute')# 获取数据库记录cursor.execute("select * from test")results = cursor.fetchall()# 获取字段fields = cursor.descriptionprint(results,fields)# 创建⼀个excel⼯作区wbk = xlwt.Workbook()# 添加⼀个sheetsheet = wbk.add_sheet('sheet_name',cell_overwrite_ok=True)# 第⼆个参数中，允许对sheet中的同⼀个cell单元重新设值# 第0⾏写⼊字段信息for i in range(0,len(fields)):sheet.write(0,i,fields[i][0])# 接下来写⼊数据库记录# 先定义date和timestamp的时间格式dateFormat = xlwt.XFStyle()dateFormat.num_format_str = 'yyyy-mm-dd'# 从第1⾏第0列开始写⼊数据hang = 1lie = 0for y in range(hang,len(results)+hang):for x in range(lie,len(fields)):# 对⽇期时间进⾏处理if isinstance(results[y-hang][x],datetime.date):sheet.write(y,x,results[y-hang][x],dateFormat)# 对整数进⾏处理elif isinstance(results[y-hang][x],int):print(results[y-hang][x])sheet.write(y,x,int(results[y-hang][x]))# 对字符串进⾏处理else:sheet.write(y,x,results[y-hang][x])mit()wbk.save('./test.xlsx')print("OK")except Exception as e:print('error...',e)finally:cursor.close()conn.close()导⼊数据库：'''从excel表中将数据导⼊到psql数据库中'''from datetime import date, datetimeimport xlrdimport psycopg2from xlrd.xldate import xldate_as_tupletry:# 打开⼀个xlsx⽂件wb = xlrd.open_workbook_xls('./test.xlsx')# 获取第⼀个sheetsheet = wb.sheet_by_index(0)# 读取第⼀⾏数据--字段fields = sheet.row_values(0)print(fields)# 读取剩余数据--数据记录rows = sheet.nrows # 获取⾏数cols = sheet.ncols # 获取列数print(rows,cols)l = []# 循环将数据记录保存到result列表中for i in range(1,rows):l.append(sheet.row_values(i))# 针对⽇期时间的处理date = datetime(*xldate_as_tuple(sheet.row_values(i)[4],0))l[i-1][4] = date.strftime("%Y-%m-%d")print(l)results = []for i in l:del i[0]results.append(i)print(results)# 数据库连接# 连接数据库homework，拥有者postgres，端⼝号5432conn = psycopg2.connect(database='homework',user='postgres',password='Hcl425257..',host='127.0.0.1',port='5432')cursor = conn.cursor()# 直接创建数据库表，字段已知，涉及⽇期时间转换问题# cursor.execute('create table test(id integer primary key,name varchar(20),content text,count smallint,produce_date date);') # 创建⼀个数据库表，字段未知#cursor.execute("create table test("+fields[0]+" smallint)")# 添加剩余字段# for i in range(1,cols):# cursor.execute("alter table test add "+fields[i]+" varchar(100)")# 添加记录val=''for i in range(0,cols-1):val = val+'%s,'# print(val[:-1]) # %s,%s,%s,%s# print(val) # %s,%s,%s,%s,# 构建除去id的字段列表fields.pop(0)print(fields)# 字符串拼接s = ','.join(fields)print(s)# sql语句sql = "insert into test(%s) values" % sprint(sql)# 逐条添加for row in range(1,len(results)+1):cursor.execute(sql+"("+val[:-1]+")",results[row-1])# cursor.execute(sql+"('beer1','A good drink',50.0,'2021-08-18')")# cursor.execute("insert into test("+val[:-1]+") values('beer1','A good drink',50,'2021-8-18')",fields)# ⼀次性添加# 需要⼿动修改id，不然会报错id已存在#cursor.executemany("insert into test(id,name,content,count,produce_date) values("+val[:-1]+");" ,results)mit()print("OK")except Exception as e:print("ERROR...",e)finally:cursor.close()conn.close()注意：从excel读取的时间会变成浮点数，需要进⾏特殊处理。

sql脚本编写教程

sql脚本编写教程
一、概述
在日常开发中，我们一般是通过数据库的可视化软件例如Navicat来管理数据库，包括创建删除修改等，这无疑是非常便捷的，但是当进行项目搬迁的时候，用Navicat一个一个的重新进行编写，就有点麻烦了，尤其是如果数据库中要插入大量的数据时，此时如果通过sql脚本，那将大大的减少我们的工作量。

二、编写一个简单的sql脚本：
1，创建数据库
创建数据库时我们需要指定数据库的编码格式，以及数据库的编码排序规则。

2，创建数据库表
3，往数据库中插入值
注意：
1）当插入的数据是中文或者字符串时需要将其用英文的单引号’'括起来；
2）Now()代表是当前时间；
三、运行sql脚本
1，可以先创建一个记事本文件，将sql语句编写完成后保存，将后缀名改成“。

sql”，随后打开数据库可视化软件，本例用Navicat。

2，打开软件并连接好数据库，随后将编写好的sql脚本拖到下列界面。

3，随后会自动弹出来是否运行界面，点击“开始”即可，如果sql语句编写无误，数据库将会自动创建完成。

在Shell脚本中使用数据库的高级技巧

在Shell脚本中使用数据库的高级技巧Shell脚本是一种非常强大的工具，可以用于自动化任务和处理大量数据。

在这篇文章中，我们将讨论在Shell脚本中使用数据库的高级技巧，帮助您更好地利用这个功能。

一、使用Shell脚本连接数据库在Shell脚本中，我们可以使用各种数据库管理系统，如MySQL、PostgreSQL、Oracle等。

首先，我们需要确保已经安装了适当的数据库驱动程序，然后在脚本中引入相应的库文件。

例如，在使用MySQL数据库时，可以使用以下命令连接数据库：```bash#!/bin/bashmysql -h localhost -u username -ppassword -e "SELECT * FROM table"```这个脚本使用mysql命令连接到本地主机上的MySQL数据库，并执行了一个查询操作。

二、执行SQL语句在Shell脚本中，我们可以执行各种SQL语句来与数据库进行交互。

以下是一些常见的SQL操作和在Shell脚本中使用它们的示例。

1. 创建表：```bash#!/bin/bashmysql -h localhost -u username -ppassword -e "CREATE TABLE students (id INT, name VARCHAR(255))"```这个脚本使用mysql命令连接到本地主机上的MySQL数据库，并执行了一个创建表的操作。

2. 插入数据：```bash#!/bin/bashmysql -h localhost -u username -ppassword -e "INSERT INTO students (id, name) VALUES (1, 'John')"```这个脚本使用mysql命令连接到本地主机上的MySQL数据库，并执行了一个插入数据的操作。

【Python】python更新数据库脚本两种方法

【Python】python更新数据库脚本两种⽅法最近项⽬的两次版本迭代中，根据业务需求的变化，需要对数据库进⾏更新，两次分别使⽤了不同的⽅式进⾏更新。

第⼀种：使⽤python的MySQLdb模块利⽤原⽣的sql语句进⾏更新1 import MySQLdb2 #主机名3 HOST = '127.0.0.1'4 #⽤户名5 USER = "root"6 #密码7 PASSWD = "123456"8 #数据库名9 DB = "db_name"10 # 打开数据库连接11 db=MySQLdb.connect(HOST,USER,PASSWD,DB)12 # 获取操作游标13 cursor=db.cursor()1415 if __name__ == '__main__':1617 if cursor:18 command_a = "update tables_one set status=5 where status=0"19 # 使⽤execute⽅法执⾏SQL语句20 cursor.execute(command_a)21 # 提交到数据库执⾏22 mit()2324 command2 = "select field from tables_one where id =12"25 ret2 = cursor.execute(command2)26 # 获取所有记录列表27 ret2=cursor.fetchall()28 for item in ret2:29 command3 = "insert into tables_two(name) values (%s);" % (item[0])30 fin=cursor.execute(command3)31 mit()32 # 关闭数据库连接33 db.close()数据库查询三种⽅式fetchone(): 该⽅法获取下⼀个查询结果集。

数据库（Oracle）运维工作内容及常用脚本命令

数据库（Oracle）运维⼯作内容及常⽤脚本命令1、系统资源状况：--内存及CPU资源--linux,solaris,aixvmstat 5--说明：1）观察空闲内存的数量多少，以及空闲内存量是否稳定，如果不稳定就得想办法来解决，怎么解决还得看具体情况，⼀般可以通过调整相关内存参数来解决，各种操作系统输出指标、解释及内存调整参数及⽅法不完全⼀样；2)观察CPU资源利⽤情况，⾸先，需要观察CPU上运⾏的任务数，也就是vmstat输出中位于第⼀列上的指标，如果该指标持续⼤于CPU 核⼼数，应该引起注意；如果该指标持续⼤于CPU核⼼数的两倍，那么应该引起重视；如果持续为CPU核⼼数的多倍，系统⼀般会出现应⽤可感知的现象，必须⽴刻想办法解决。

当然，在观察该指标的同时，还要结合CPU利⽤率的指标情况，如：⽤户使⽤百分⽐,系统使⽤百分⽐,空闲百分⽐等指标，如果空闲百分⽐持续低于20%，应该引起注意；如果持续低于10%，应该引起重视；如果持续为0，系统⼀般会出现应⽤可感知的现象，应该⽴刻想办法解决问题；3）CPU⽤户使⽤百分⽐和系统使⽤百分⽐的⽐例，也是应该注意的。

⼀般来说，在⼀个状态正常的系统上，⽤户使⽤百分⽐应该⽐系统使⽤百分⽐⼤很多，⼏倍到⼗⼏倍甚⾄更⾼，如果系统使⽤百分⽐持续接近⽤户使⽤百分⽐，甚⾄⼤于⽤户使⽤百分⽐，说明系统的状态是不正常的，可能是硬件或者操作系统问题，也可能是应⽤问题。

有关vmstat输出中各指标及解释等，可以参照本⼈博客中相关⽂章：。

--IO状况--linux,solarisiostat -dx 5--aixiostat 5--说明：1）该命令主要⽤来观察系统存储设备的负载和性能状况，⾸先，需要观察系统各存储设备的繁忙程度，如果该繁忙程度指标持续超过80%，那么应该引起注意；如果持续超过90%，应该引起重视；如果持续100%，⼀般会出现应⽤感知的现象，应该⽴刻想办法解决问题； 2）其次，需要注意的是系统上各存储设备的IO能⼒，就是每秒钟各存储设备的输⼊、输出的数据量，这个和具体设备的硬件及配置有关，没有⼀个严格的标准，性能好点的能达到每秒上G，甚⾄⼏个G，差的只能到每秒⼏⼗兆甚⾄⼗⼏兆；3）最后，需要观察存储设备完成每次读写操作耗费的时间，这个也是和具体设备硬件和配置相关的，好的设备可能不到1毫秒，差的能到⼏⼗毫秒甚⾄上百毫秒；iostat的输出，在各种操作系统上的输出和解释也不尽相同，具体可以参照本⼈博客的相关⽂章：。

数据库课本五个表格的创建和数据添加脚本

`CN` varchar(20) NOT NULL COMMENT '课程名' ,
`CT` int NOT NULL COMMENT '课时' ,
PRIMARY KEY (`CNo`)
);
CREATE TABLE `SC` (
`SNo` char(8) NOT NULL COMMENT '这是选课关系表，此处是学号' ,
INSERT INTO `sc` (`SNo`, `CNo`, `Score`) VALUES ('S2', 'C5', '57');
INSERT INTO `sc` (`SNo`, `CNo`, `Score`) VALUES ('S2', 'C6', '80');
INSERT INTO `sc` (`SNo`, `CNo`) VALUES ('S2', 'C7');
INSERT INTO `tc` (`TNo`, `CNo`) VALUES ('T3', 'C1');
INSERT INTO `tc` (`TNo`, `CNo`) VALUES ('T3', 'C5');
INSERT INTO `tc` (`TNo`, `CNo`) VALUES ('T4', 'C2');
`Sex` char(1) NULL COMMENT '性别' ,
`Age` int NULL COMMENT '龄年' ,

oracle用脚本创建数据库等过程参考

一、数据库创建过程STEP1、编写初始化文件1、将%ORACLE_HOME%\admin\sample\pfile文件复制到%ORACLE_HOME%\database下更改命名为spfile.ora2、修改初始化参数文件新增参数instance_name=orcldb_domain=修改参数db_name=orcldb_block_size=8192remote_login_passwordfile=exclusiveSTEP2、设置操作系统环境变量在系统环境变量中修改oracle_sid为orclSTEP3、1、创建实例oradim -new -sid orcl -intpwd sys123 -startmode suto2、以管理员身份登录数据库sqlplus /nologconn / as sysdbacreate spfile from pfile;启动实例到nomount状态startup nomountSTEP4、执行创建数据库脚本create database orcldatafile 'C:\database\orcl\system_01.dbf' size 256m autoextend on next 10m maxsize unlimitedsysaux datafile 'C:\database\orcl\systemaux_01.dbf' size 100m autoextend on next 10m maxsize unlimitedlogfilegroup 1('C:\database\orcl\log_1_01.rdo') size 10m,group 2('C:\database\orcl\log_2_01.rdo') size 10m character set zhs16gbk;STEP5、运行数据字典脚本1、conn / as sysdba@C:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\catalog.sql @C:\oracle\product\10.2.0\db_1\RDBMS\ADMIN\catproc.sql 2、conn system/manager@C:\oracle\product\10.2.0\db_1\sqlplus\admin\pupbld.sql 二、控制文件和重做日志文件多录化多路控制文件(利用spfile文件)1、超级用户sys登录2、查询数据字典v$controlfile得到控制文件的信息select name from v$controlfile; --执行得到控制文件名称和位置3、更改spfile中控制文件信息SQL> alter system set cntrolfiles='c:\oracle\product\10.2.0\db_1\database\CTL1ORCL.ora','d:\oradata\CTL2ORCL.ora','e:\oradata\CTL3ORCL.ora'scope=spfile;4、关闭数据库shutdown immediate5、将c:\oracle\product\10.2.0\db_1\database目录下的CTL1ORCL.ora拷贝到指定的位置，并更改为对应的名称。

金蝶K3 V13.0数据库操作常用脚本集锦

update seorderentry set fdate='2013-10-23 00:00:00.000',fadviceconsigndate='2013-10-25 00:00:00.000' where fhavemrp=0 and fstockqty=0
--查找并将对应的物料编码禁用
select fnumber,fdeleted,* from t_icitem where fnumber in('1.01.21005.10025-001','1.01.21005.10025-002','1.01.21005.10025-003','1.01.21005.10025-004','1.01.21005.10025-005','1.01.21005.35050-001','1.01.21005.35050-011','1.01.21005.35050-012','1.01.21005.35050-013')
--查找并将对应物料的最低最高库存修改
select flowlimit,fhighlimit,* from t_icitem where fnumber like '8%' and fhighlimit=1000
update t_icitem set flowlimit=0,fhighlimit=0 where fnumber=''
where a.fnumber in('1.05.02001.50000-002') and a.fitemid=b.fitemid

NC6.5 数据库参考脚本及临时表空间配置

YONYOU NC 6.5数据库参考脚本及临时表空间配置
2015年12月
版权所有(c) 2015用友网络科技股份有限公司
目录
YONYOU NC 6.5 数据库参考脚本及临时表空间配置 (1)
目录 (2)
1SQLSERVER参考脚本 (3)
2ORACLE参考脚本 (5)
3DB2参考脚本 (6)
1SQLServer参考脚本
NC应用数据库是SQL Server数据库时，NC使用tempdb数据库作临时表数据库，不需要另建。

对于tempdb 数据库，用户可以根据实际应用存储位置；对其大小要求，预调整到10000M，文件增长设置为自动增长，
2Oracle参考脚本
用户创建ORACLE数据库最高权限的脚本如下。

可以根据需求，修改参数大小。

酌情创建所需目录。

5
3DB2参考脚本
需要特别注意，本版支持的是DB2V10版本，在建库时，务必检查以下参数设置是否正确
7。

如何使用MySQL进行数据清洗和数据脚本编写

如何使用MySQL进行数据清洗和数据脚本编写数据清洗是数据分析的重要一环，而MySQL作为一种强大的关系型数据库管理系统，可以有效地帮助我们完成数据清洗和数据脚本的编写。

本文将介绍如何使用MySQL进行数据清洗和数据脚本编写的基本方法和技巧。

一、数据清洗的重要性在进行数据分析之前，我们往往需要先对原始数据进行清洗。

这是因为原始数据中常常存在着缺失值、异常值、重复值以及格式不统一的情况，这些问题可能会影响到数据分析的结果和准确性。

因此，数据清洗是保证数据质量的重要步骤之一。

二、MySQL数据清洗的基本方法1. 删除重复值在MySQL中，我们可以使用DISTINCT关键字来删除重复值。

例如，对于一张名为"sales"的表，如果我们想要删除"product_id"和"customer_id"重复的记录，可以使用以下语句：```DELETE FROM sales WHERE (product_id, customer_id) IN (SELECT product_id, customer_id FROM sales GROUP BY product_id, customer_id HAVING COUNT(*) > 1);```这个语句会删除所有重复的记录，只保留一条记录。

2. 处理缺失值对于含有缺失值的数据，我们可以使用MySQL的IFNULL函数、CASE语句等来进行处理。

例如，如果我们想要将表"customers"中的"age"列的缺失值替换成平均年龄，可以使用以下语句：```UPDATE customers SET age = (SELECT AVG(age) FROM customers WHEREage IS NOT NULL) WHERE age IS NULL;```这个语句会将"age"列的缺失值替换成平均年龄。

SQLServer数据库巡检脚本

--1.查看数据库‎版本信息selec‎t @@versi‎o n--2.查看所有数‎据库名称及‎大小exec sp_he‎l pdb--3.查看数据库‎所在机器的‎操作系统参‎数exec maste‎r..xp_ms‎v er--4.查看数据库‎启动的参数‎exec sp_co‎n figu‎r e--5.查看数据库‎启动时间selec‎t conve‎r t(varch‎a r(30),login‎_time‎,120) from maste‎r..syspr‎o cess‎e s where‎spid=1--6.查看数据库‎服务器名selec‎t 'Serve‎r Name:'+ltrim‎(@@serve‎r name‎)--7.查看数据库‎实例名selec‎t 'Insta‎n ce:'+ltrim‎(@@servi‎c enam‎e)--8.数据库的磁‎盘空间呢使‎用信息exec sp_sp‎a ceus‎e d--9.日志文件大‎小及使用情‎况dbcc sqlpe‎r f(logsp‎a ce)--10.表的磁盘空‎间使用信息‎exec sp_sp‎a ceus‎e d 'table‎n ame'--11.获取磁盘读‎写情况selec‎t@@total‎_read‎[读取磁盘次‎数],@@total‎_writ‎e [写入磁盘次‎数],@@total‎_erro‎r s [磁盘写入错‎误数],getda‎t e() [当前时间]--12.获取I/O工作情况‎selec‎t @@io_bu‎s y,@@timet‎i cks [每个时钟周‎期对应的微‎秒数],@@io_bu‎s y*@@timet‎i cks [I/O操作毫秒‎数],getda‎t e() [当前时间]--13.查看CPU‎活动及工作‎情况selec‎t@@cpu_b‎u sy,@@timet‎i cks [每个时钟周‎期对应的微‎秒数],@@cpu_b‎u sy*cast(@@timet‎i cks as float‎)/1000 [CPU工作‎时间(秒)], @@idle*cast(@@timet‎i cks as float‎)/1000 [CPU空闲‎时间(秒)], getda‎t e() [当前时间]--14.检查锁与等‎待exec sp_lo‎c k--15.检查死锁exec sp_wh‎o_loc‎k --自己写个存‎储过程即可‎/*creat‎e proce‎d ure sp_wh‎o_loc‎kasbegin‎decla‎r e @spid int,@bl int,@intTr‎a nsac‎t ionC‎o untO‎n Entr‎y int,@intRo‎w coun‎t int,@intCo‎u ntPr‎o pert‎i es int,@intCo‎u nter‎intcreat‎e table‎#tmp_l‎o ck_w‎h o (id int ident‎i ty(1,1),spid small‎i nt,bl small‎i nt)IF @@ERROR‎<>0 RETUR‎N @@ERROR‎inser‎t into #tmp_l‎o ck_w‎h o(spid,bl) selec‎t 0 ,block‎e dfrom (selec‎t * from sys.syspr‎o cess‎e s where‎block‎e d>0 )awhere‎not exist‎s(selec‎t * from (selec‎t * fromsys.syspr‎o cess‎e s where‎block‎e d>0 ) bwhere‎a.block‎e d=spid)union‎selec‎t spid,block‎e d from sys.syspr‎o cess‎e s where‎block‎e d>0IF @@ERROR‎<>0 RETUR‎N @@ERROR‎-- 找到临时表‎的记录数selec‎t@intCo‎u ntPr‎o pert‎i es = Count‎(*),@intCo‎u nter‎= 1from #tmp_l‎o ck_w‎h oIF @@ERROR‎<>0 RETUR‎N @@ERROR‎if @intCo‎u ntPr‎o pert‎i es=0selec‎t '现在没有阻‎塞和死锁信‎息' as messa‎g e-- 循环开始while‎@intCo‎u nter‎<= @intCo‎u ntPr‎o pert‎i esbegin‎-- 取第一条记‎录selec‎t @spid = spid,@bl = blfrom #tmp_l‎o ck_w‎h o where‎id = @intCo‎u nter‎begin‎if @spid =0selec‎t'引起数据库‎死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCH‎A R(10)) + '进程号,其执行的S‎Q L语法如‎下'elseselec‎t'进程号SP‎I D：'+ CAST(@spid AS VARCH‎A R(10))+ '被' + '进程号SP‎I D：'+ CAST(@bl AS VARCH‎A R(10)) +'阻塞,其当前进程‎执行的SQ‎L语法如下‎'DBCC INPUT‎B UFFE‎R (@bl )end-- 循环指针下‎移set @intCo‎u nter‎= @intCo‎u nter‎+ 1enddrop table‎#tmp_l‎o ck_w‎h oretur‎n 0end*/--16.用户和进程‎信息exec sp_wh‎oexec sp_wh‎o2--17.活动用户和‎进程的信息‎exec sp_wh‎o 'activ‎e'--18.查看进程中‎正在执行的‎S QLdbcc input‎b uffe‎r(进程号)exec sp_wh‎o3/*CREAT‎E PROCE‎D URE sp_wh‎o3 ( @Sessi‎o nID INT = NULL )ASBEGIN‎SELEC‎T SPID = er.sessi‎o n_id‎,Statu‎s = ses.statu‎s ,[Login‎] = ses.login‎_name‎,Host = ses.host_‎n ame ,BlkBy‎= er.block‎i ng_s‎e ssio‎n_id ,DBNam‎e = DB_NA‎M E(er.datab‎a se_i‎d) ,Comma‎n dTyp‎e = ma‎n d ,SQLSt‎a teme‎n t = st.text ,Objec‎t Name‎= OBJEC‎T_NAM‎E(st.objec‎t id) , Elaps‎e dMS = er.total‎_elap‎s ed_t‎i me ,CPUTi‎m e = er.cpu_t‎i me ,IORea‎d s = er.logic‎a l_re‎a ds + er.reads‎, IOWri‎t es = er.write‎s ,LastW‎a itTy‎p e = st_‎w ait_‎t ype ,Start‎T ime = er.start‎_time‎,Proto‎c ol = _t‎r ansp‎o rt ,Conne‎c tion‎W rite‎s = con.num_w‎r ites‎,Conne‎c tion‎R eads‎= con.num_r‎e ads ,Clien‎t Addr‎e ss = con.clien‎t_net‎_addr‎e ss , Authe‎n tica‎t ion = con.auth_‎s chem‎eFROM sys.dm_ex‎e c_re‎q uest‎s erOUTER‎APPLY‎sys.dm_ex‎e c_sq‎l_tex‎t(er.sql_h‎a ndle‎) stLEFT JOIN sys.dm_ex‎e c_se‎s sion‎s ses ON ses.sessi‎o n_id‎= er.sessi‎o n_id‎LEFT JOIN sys.dm_ex‎e c_co‎n nect‎i ons con ON con.sessi‎o n_id‎= ses.sessi‎o n_id‎WHERE‎ er.sessi‎o n_id‎> 50AND @Sessi‎o nID IS NULLOR er.sessi‎o n_id‎= @Sessi‎o nIDORDER‎BY er.block‎i ng_s‎e ssio‎n_id DESC ,er.sessi‎o n_id‎END*/--19.查看所有数‎据库用户登‎录信息exec sp_he‎l plog‎i ns--20.查看所有数‎据库用户所‎属的角色信‎息exec sp_he‎l psrv‎r olem‎e mber‎--21.查看链接服‎务器exec sp_he‎l plin‎k edsr‎v logi‎n--22.查看远端数‎据库用户登‎录信息exec sp_he‎l prem‎o telo‎g in--23.获取网络数‎据包统计信‎息selec‎t@@pack_‎r ecei‎v ed [输入数据包‎数量],@@pack_‎s ent [输出数据包‎数量],@@packe‎t_err‎o rs [错误包数量‎],getda‎t e() [当前时间]--24.检查数据库‎中的所有对‎象的分配和‎机构完整性‎是否存在错‎误dbcc check‎d b--25.查询文件组‎和文件selec‎tdf.[name],df.physi‎c al_n‎a me,df.[size],df.growt‎h,f.[name][fileg‎r oup],f.is_de‎f ault‎from sys.datab‎a se_f‎i les df join sys.fileg‎r oups‎fon df.data_‎s pace‎_id = f.data_‎s pace‎_id--26.查看数据库‎中所有表的‎条数selec‎t as table‎n ame ,a.rowcn‎t as datac‎o untfrom sysin‎d exes‎a ,sysob‎j ects‎bwhere‎ a.id = b.idand a.indid‎< 2and objec‎t prop‎e rty(b.id, 'IsMSS‎h ippe‎d') = 0--27.得到最耗时‎的前10条‎T-SQL语句‎;with maco as(selec‎t top 10plan_‎h andl‎e,sum(total‎_work‎e r_ti‎m e) as total‎_work‎e r_ti‎m e ,sum(execu‎t ion_‎c ount‎) as execu‎t ion_‎c ount‎,count‎(1) as sql_c‎o untfrom sys.dm_ex‎e c_qu‎e ry_s‎t ats group‎by plan_‎h andl‎eorder‎by sum(total‎_work‎e r_ti‎m e) desc)selec‎t t.text ,a.total‎_work‎e r_ti‎m e ,a.execu‎t ion_‎c ount‎,a.sql_c‎o untfrom maco across‎apply‎sys.dm_ex‎e c_sq‎l_tex‎t(plan_‎h andl‎e) t--28. 查看SQL‎Serve‎r的实际内‎存占用selec‎t* from syspe‎r finf‎o where‎count‎e r_na‎m e like '%Memor‎y%'--29.显示所有数‎据库的日志‎空间信息dbcc sqlpe‎r f(logsp‎a ce)--30.收缩数据库‎dbcc shrin‎k data‎b ase(datab‎a seNa‎m e)。

Shell脚本编写的高级技巧使用数据库和SQL进行数据操作

Shell脚本编写的高级技巧使用数据库和SQL进行数据操作Shell脚本是一种在Unix或Linux操作系统中使用的脚本语言，它可以通过输入一系列的命令进行批量处理。

在Shell脚本编写的过程中，使用数据库和SQL进行数据操作的技巧可以大大提升效率和灵活性。

本文将介绍一些Shell脚本编写中使用数据库和SQL的高级技巧，帮助读者更好地进行数据操作。

1. 连接数据库在Shell脚本中连接数据库是进行数据操作的前提，常用的数据库有MySQL、Oracle和PostgreSQL等。

下面是一个连接MySQL数据库的示例代码：```shell#!/bin/bashDB_HOST="localhost"DB_USER="root"DB_PASS="password"mysql -h $DB_HOST -u $DB_USER -p$DB_PASS -e "USEdatabase_name; SQL命令"```2. 执行SQL命令连接数据库后，可以使用`mysql`命令执行SQL命令。

使用`-e`参数可以在命令行中直接输入SQL语句，例如：```shellmysql -h $DB_HOST -u $DB_USER -p$DB_PASS -e "USE database_name; SELECT * FROM table_name;"```需要注意的是，SQL语句中的分号`;`必须用双引号包含起来，以避免Shell解析时将其误认为是命令分隔符。

3. 使用变量构建SQL语句在进行数据操作时，经常需要根据不同的情况构建不同的SQL语句。

使用Shell脚本的变量可以方便地构建动态SQL语句。

```shell#!/bin/bashDB_HOST="localhost"DB_USER="root"DB_PASS="password"DB_NAME="database_name"TABLE_NAME="table_name"my_variable="some_value"sql="SELECT * FROM $DB_NAME.$TABLE_NAME WHERE column_name = '$my_variable';"mysql -h $DB_HOST -u $DB_USER -p$DB_PASS -e "$sql"```在上述示例中，通过使用Shell脚本的变量`my_variable`，可以构建出根据不同值进行查询的SQL语句。

全国省市数据库脚本文件

insert into city values(4,'邯郸市',5)
insert into city values(5,'邢台市',5)
insert into city values(6,'保定市',5)
insert into city values(7,'张家口市',5)
insert into city values(8,'承德市',5)
--7台湾省(台湾本岛和澎湖共设7市、16县，其中台北市和高雄市为“院辖市”，直属“行政院”，其余属台湾省；市下设区，县下设市（县辖市）、镇、乡，合称区市镇乡。)
insert into city values(1,'台北市',7)
insert into city values(2,'高雄市',7)
insert into promary values(29,'广西壮族自治区')
insert into promary values(30,'西藏自治区')
insert into promary values(31,'宁夏回族自治区')
insert into promary values(32,'新疆维吾尔自治区')
insert into promary values(10,'黑龙江省')
insert into promary values(11,'江苏省')
insert into promary values(12,'浙江省')
insert into promary values(13,'安徽省')

sqlite3 executescript return

sqlite3 executescript returnsqlite3所提供的执行脚本方法executescript在处理数据库脚本时起到了重要的作用。

本文将详细介绍executescript方法的用法及其返回内容，并解释其在数据库操作中的应用。

一、什么是sqlite3的executescript方法？在sqlite3数据库管理系统中，executescript是一个内置的方法，用于执行包含多个SQL语句的脚本。

该方法可以一次性执行多个语句，而不需要每次都单独调用execute方法执行一条语句。

它接受一个脚本字符串作为参数，并根据脚本中的分号进行语句的拆分与执行。

二、executescript方法的用法在使用executescript方法时，可以按照以下步骤进行操作：1. 连接到数据库首先，需要使用sqlite3模块建立与数据库的连接。

可以使用sqlite3.connect()方法，并将数据库文件的路径作为参数传入，返回一个数据库连接对象。

例如：import sqlite3conn = sqlite3.connect('database.db')2. 创建游标对象要执行SQL语句，需要创建一个游标对象。

可以使用数据库连接对象的cursor()方法创建一个游标对象。

例如：cursor = conn.cursor()3. 准备脚本字符串接下来，需要准备一个包含多个SQL语句的脚本字符串。

在字符串中，每个语句之间用分号进行分隔。

例如：script = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users(id INTEGER PRIMARY KEY,name TEXT,age INTEGER);INSERT INTO users(name, age) VALUES('Alice', 25);INSERT INTO users(name, age) VALUES('Bob', 30);'''4. 执行脚本最后，使用游标对象的executescript()方法执行脚本。