基于ADSP-21369的8路传声器阵列语音增强系统

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传声器阵列语音采集处理系统设计

传声器阵列的缺点在于对硬件和处理器的要求相对单
传声器高，而且较容易受到房间内由反射造成的混响
的干扰。
块、４ＤＰ核ＣＸ和为４路ＦＦ２位ＳＦＩＯ提供可配置计算
功能的加速引擎。储回读模块包括带有ＵＢ控制模存Ｓ块的ＡＭ核主控制器芯片和一块大容量ＮＮｌｈＲＡＤＦｓａ
【ｓａｔＡｓｅｃｏｅｔｇａｄｐｏｅｓｇｓｓｍｂｓｄＯｏｏｅ－ｉａｄｏｐｏｅｓｒＢｌｉａ０ｎＡｂｔｃｐｅｈｃｌｃｎｎｒｃｓｉｙｔａｅ１ｌｐｗｒＨｉＦｕｉｒｃｓｏｅｓｎ３０ａｄｒ］ｌｉｎｅ３ｗａｇ
２系统硬件方案
笔者实现的语音采集系统完成语音信号的采集、处理、存储和回读功能，主要工作包括模拟信号的前置放大、模数转换、传声器阵列算法实现、Ａ率编码、传
输、储及回读。存
初。相对于传统的单传声器结构，传声器阵列有较大
ＭｉｒｃｎｒｌｒＳＭ３Ｆ１３ｗｉＢ．ｏｔｌｒｉｒａｉｄＴｅｃｌｃｉｎ，ｔａｓｏｔｔｎ，ｐｏｅｓｇｏｈｅｏｏｔｏｌＴ２０ｔＵＳ２０ｅｈｃｎｒｌｓｅｌｅ．ｈｏｌｔｏｅｚｅｏｒｎｐｒａｉｏｒｃｓｉｎｔｅｎｃｉｈｐ，ａｄｓｏａｅａｅｄｓｕｓｄＴｅｙｔｍａｈｅｔｒｓｆｓｌｓｚｎｔｒｇｒｉｃｓｅ．ｈｓｓｅｈｓｔｅｆａｕｅｏｍａｌｉｅ，ｂｔｒｖｉｅｑａｉｄｌｗｐｗｒｅｔｏｃｕｌｙａｏｏｅｅｔｎ

基于TMS320C64xx的多通道语音编码平台的设计

基于TMS320C64xx的多通道语音编码平台的设计吴宗魁;王晓耘【摘要】设计一种基于TMS320C64xx DSP阵列实现多路语音编解码的软件平台,以满足不改变软件框架即可实现各种语音编码算法的应用需求.在此软件平台中,采用现代语音编码算法"逐帧处理"的思想设计,优化DSP的HPI接口、McBsp 接口的数据处理流程.通过EDMA控制器控制外部数据的接收和发送,不占用DSP的内核开销.该平台具有极高的编码效率和良好的扩展性.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2008(031)022【总页数】5页(P62-66)【关键词】TMs320C64xx;DSP;语音编码;多通道【作者】吴宗魁;王晓耘【作者单位】南京艾迪恩斯数字技术有限公司,江苏,南京,211100;南京艾迪恩斯数字技术有限公司,江苏,南京,211100【正文语种】中文【中图分类】TP336.81 引言现代语音编码算法一般都采用逐帧处理的方式，每收到一帧语音(多个样点)进行1次编码，以利用线性预测和矢量量化等技术去除语音信号之间的短期和长期相关性，尽可能地降低语音编码速率，同时保持较高的重建语音质量(清晰度、可懂度和自然度)。

通常这些语音编码算法都很复杂，需要在特殊的器件上才能实时实现，这就要求器件的处理能力足够强，为此有2种选择：一种选择是采用专用集成电路(ASIC),用硬件方式实现语音编解码算法；另一种选择是采用可编程数字信号处理器(DSP)，用高级语言或汇编语言编写的算法软件来实现语音编解码。

由于软件实现比较灵活，有利于满足不断增加的应用需求，而且随着集成电路工艺的发展，DSP运算能力越来越强，采用DSP来实现语音编码算法越来越普遍。

TMS320C64xx(以下简称64x)是TI推出的功能强大的32位定点DSP，其工作主频可高达600 MHz。

64x的内核包含8个功能单元，可同时执行8条指令，因此在600 MHz工作主频下64x DSP的处理能力峰值高达4 800 MIPS。

传声器阵列语音数据采集系统的设计与实现_陈晓峰

文章编号：１００２－８６８４（２００８）０７－００４３－０４传声器阵列语音数据采集系统的设计与实现陈晓峰，肖熙（清华大学电子工程系，北京１０００８４）【摘要】介绍了一种传声器阵列语音数据采集系统的软硬件设计方案，该系统采用ＵＳＢ２．０接口实时传输采集到的多通道语音数据，系统具有使用方便、容易扩展等特点。

【关键词】传声器阵列；语音数据采集；ＵＳＢ２．０；ＣＳ５３６８【中图分类号】ＴＰ２７４＋２【文献标识码】ＡＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆａＭｉｃｒｏｐｈｏｎｅＡｒｒａｙＳｐｅｅｃｈＤａｔａＡｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍＣＨＥＮＸｉａｏ－ｆｅｎｇ，ＸＩＡＯＸｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）【Ａｂｓｔｒａｃｔ】Ａｄｅｓｉｇｎｏｆｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅａｒｒａｙｈａｒｄｗａｒｅａｎｄｓｏｆｔｗａｒｅｓｙｓｔｅｍｆｏｒｓｐｅｅｃｈｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｔｒａｎｓｆｅｒｓｔｈｅａｃｑｕｉｒｅｄｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌｄａｔａｉｎｒｅａｌ－ｔｉｍｅｂｙｔｈｅＵＳＢ２．０ｉｎｔｅｒｆａｃｅ，ａｎｄｉｓｅａｓｙｔｏｕｓｅａｎｄｔｏｅｘｔｅｎｄ．【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅａｒｒａｙ；ｓｐｅｅｃｈｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎ；ＵＳＢ２．０；ＣＳ５３６８・系统设计・１引言随着传声器阵列技术在语音增强、噪声抑制、声源定位、回声抵消等领域的广泛应用，人们对传声器阵列语音数据采集系统的要求越来越高。

目前市场上的传声器阵列语音数据采集系统都是高端产品，不但价格昂贵，体积较大，而且接口多为ＰＣＩ插槽方式，安装麻烦，受计算机插槽数量、地址、中断资源的限制，可扩展性差。

因此，如何设计和实现一种低成本、使用便捷的传声器阵列语音数据采集系统就成为亟待解决的问题。

声学阵列信号处理技术

声学阵列信号处理技术1.引言1.1 概述声学阵列信号处理技术是一种利用多个传感器将声音信号进行接收、处理和分析的技术。

声学阵列由多个微型麦克风组成，可以在不同位置同时接收远场声音信号，并通过信号处理算法来实现声音的定位、分离和增强等功能。

随着科技的不断发展，声学阵列信号处理技术在各个领域都得到了广泛的应用。

在语音识别领域，声学阵列可以提供清晰的语音输入，大大提高了语音识别的准确性和性能。

在通信领域，声学阵列可以提供更好的语音通话质量和降噪效果，改善了通信的可靠性和稳定性。

在音频处理领域，声学阵列可以实现音频信号的定位和分离，提供沉浸式音频体验。

此外，声学阵列还广泛应用于声纹识别、声波成像、无人驾驶等领域。

本文将对声学阵列信号处理技术进行详细的介绍和分析。

首先，我们将概述声学阵列信号处理技术的基本原理和工作流程。

接着，我们将详细讨论声学阵列的原理和应用。

最后，我们将对声学阵列信号处理技术进行总结，并展望其未来的发展方向。

通过本文的阅读，读者将能够了解声学阵列信号处理技术的基本概念和原理，以及其在不同领域中的应用和前景。

希望本文能够为相关领域的研究者和工程师提供一些有价值的参考和指导。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：本文结构如下：第一部分为引言部分，主要对声学阵列信号处理技术进行基本介绍，包括概述、文章结构和目的。

第二部分是正文部分，分为两个小节。

2.1节主要概述了声学阵列信号处理技术的基本概念和原理，从信号采集、传输到处理的整个流程进行详细介绍，包括声学阵列的组成、工作原理以及信号处理算法等内容。

2.2节主要介绍了声学阵列技术的主要应用领域，包括音频信号处理、语音识别、声源定位等。

通过实际案例和应用场景的分析，展示了声学阵列信号处理技术在各个领域的重要性和应用前景。

第三部分为结论部分，总结了本文对声学阵列信号处理技术的概述和应用，强调了声学阵列技术在提高信号处理效果和拓展应用领域方面的优势，并展望了未来发展的方向和挑战。

基于DSP的陈列声波信号采集与处理系统的设计

基于DSP的陈列声波信号采集与处理系统的设计
刘付斌;邵高平;李建新
【期刊名称】《电子设计应用》
【年(卷),期】2005(000)005
【摘要】本文针对阵列声波信号的特点,设计了一个基于DSP的阵列声波信号采集与处理系统,并对总体方案中DSP、ADC、CPLD的设计以及DSP的编程进行了具体分析.该系统不仅满足性能的要求,而且还是一个通用的数据采集和处理平台.【总页数】3页(P104-106)
【作者】刘付斌;邵高平;李建新
【作者单位】解放军信息工程大学信息工程学院;解放军信息工程大学信息工程学院;解放军信息工程大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.一种基于CPLD+DSP的信号采集与处理系统设计 [J], 刘亚兵;卢刚;李声晋;李东松
2.基于DSP的光纤测头信号采集与处理系统设计 [J], 周满平;林家春;张斌;韩欣
3.基于uC/OS-Ⅱ和DSP的火焰信号采集处理系统软件设计 [J], 汪磊;高贤虎;鲁毅;王锦;梁科;李国峰
4.基于DSP的语音信号采集与处理系统的设计与实现 [J], 王静[1];陈业慧[1];章华
[1]
5.基于DSP的音频信号采集处理系统设计 [J], 周红鸥
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传声器阵列语音数据采集系统的设计与实现

传声器阵列语音数据采集系统的设计与实现
陈晓峰;肖熙
【期刊名称】《电声技术》
【年(卷),期】2008(32)7
【摘要】介绍了一种传声器阵列语音数据果集系统的软硬件设计方案,该系统采用USB2.0接口实时传输采集到的多通道语音数据,系统具有使用方便、容易扩展等特点.
【总页数】4页(P43-46)
【作者】陈晓峰;肖熙
【作者单位】清华大学电子工程系,北京,100084;清华大学电子工程系,北
京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】TP274
【相关文献】
1.传声器阵列语音拾取系统的设计 [J], 胡勇;于鸿洋
2.基于传声器阵列的改进的PHAT-GCC语音定位算法 [J], 彭迎标;杨尊先;林志贤;郭太良
3.基于ADSP-21369的8路传声器阵列语音增强系统 [J], 闻檑;肖熙
4.传声器阵列空间维纳滤波语音增强方法的研究 [J], 王立东;肖熙
5.传声器阵列在语音空调中的设计研究及应用 [J], 毛跃辉
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基于循环神经网络的实时语音增强算法

(1-α)max{γ(n,k)-1,0}
(4)
其中,λd 为噪声功率谱,GH 为频谱增益函数,α为用于控制
噪声抑制程度的权重因子。之后,MMSE-LSA 语音增强算
法通过指数积分函数及估计出的先验与后验信噪比,就能
够计算出带噪语音信号的频谱增益函数
∫ GH =
(n(,nk,)k+)1exp
1 2
∞
e(-t)dt
0引言
近年来基于统计学规则的语音增强技术,如将 MMSE 统计规则应用于对数域下的对数谱估计算法 (minimum meansquareerrorlog-spectralamplitude, MMSE-LSA)[2] 等,由于运算量小、语音增强性能较好,在实时应用场景中得到了广泛应用[1-3]。基于深度学习的方法虽然拥有较好的语音增强效果,但复杂的网络模型结构和过多运算量等缺陷,使其在实际场景中难以应用[4-7]。相比而言,基于统计学规则的语音增强方法虽然存在着一定性能上的不足, 但是这些算法具有较为成熟的理论支撑,将其与深度神经网络相结合,发挥各自的优良特性,可以实现更加卓越的语音增强性能[8,9]。Jean-Marc提出的基于循环神经网络的
2021年7月第42卷第7期
计算机工程与设计
COMPUTERENGINEERING ANDDESIGN
July 2021 Vol.42 No.7
基于循环神经网络的实时语音增强算法
肖纯鑫,陈雨
(四川大学电子与信经网络的 RNNoise语音增强算法在非稳态噪声环境中有着优良的噪声抑制效果,但在应对未知噪声时,存在增益估计偏差、频带增益估计过平滑的问题,而基于统计模型的 MMSE-LSA 语音增强算法,在噪声估计不准确的情况下,也能取得良好的噪声抑制效果。为结合两者的优良特性,将 RNNoise中的频带增益估计转换为频带先验信噪比作为神经网络的输入特征,结合基音检测算法修正谐波增益,提出一种可抗非稳态噪声的实时语音增强算法 MMSERNNoise。对比实验验证了改进算法的可行性,其实时语音增强性能有了一定提升。关键词:语音增强;深度学习;循环神经网络;基音检测;实时中图法分类号:TN912 文献标识号:A 文章编号:1000-7024 (2021)07-1989-06 doi:10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.026

基于一阶差分传声器阵列频域LMS语音增强算法

Ｔｉｇｕｎｅｓｙｅｉ００４ｈｎ）ｓｈａＵｉｒｔ，Ｂｉｎ１０８，Ｃｉａｎｖｉｊｇ
【ｓａｔＡｏｍｕｉａｏｅｉｅｓｄｗｄｌａｄｂｃｍｅｍｏｅｐｒｂｅｈｅｅｒｈｏｏｅｅｉｎｔｎｈｓＡｂｌｃ】ｓｃｍｎｔｎｄｖｃｓｕｅｉｅｎｅｏｒｏｔｌ，ｔｅｒｓａｃｆｎｉｌａｏａｒｃｉｙａｓｍｉｉ
语音技术
⑨ ＠可＠响 ⑨ ⑥ ＝６＠＠闶０＼ｆ
文章编号：０２８８（０００ — ０３０１０ — ６４２１）８０５ — ４
基于一阶差分传声器阵列频域ＬＭＳ语音增强算法串
王扇珍，宋辉，刘加
・
论文・
（华大学电子工程系，华信息科学与技术国家实验室（）北京１０８）清清筹，００４
ｗｉｈｄｐｉｅａｇｒｔｍｎｔｍｅｄｍａｎ，ｄｃｅｓｓｔｅａｕｔｏａｃｌｔｎ，ａｄｍｐｏｅｈｅｏｍａｃｆｔｔｅａａｔｌｏｈｉｉｏｉｈｖｉｅｒａｅｈｍｏｎｆｃｌｕａｉｏｎｉｒｖｓｔｅｐｒｒｎｅｏｆｎｉｅｅｉｎｔｎｏｉｃｎｂｓｄｉｒｃｉａｐｌａｉｎｒｕｔｂｙｏｓｌｍｉａｉ．Ｓｔａｅｕｅｎｐａｔｌａｐｉｔｓｍｏｅｓｉｌ．ｏｃｃｏａ
【键词】语音增强；阶差分传声器阵列；域Ｌ关一频ＭＳ【图分类号】Ｔ１中Ｎ９２【献标识码】Ａ文

《2024年基于麦克风阵列的语音增强研究》范文

《基于麦克风阵列的语音增强研究》篇一一、引言随着智能设备的广泛应用，语音交互技术在人机交互中占据了越来越重要的地位。

其中，麦克风阵列技术的应用，使得语音识别系统的性能得到了显著提升。

基于麦克风阵列的语音增强技术，可以有效地提高语音信号的信噪比，从而改善语音识别的准确率。

本文将针对基于麦克风阵列的语音增强技术进行深入研究，并探讨其在实际应用中的效果。

二、麦克风阵列技术概述麦克风阵列是指将多个麦克风按照一定的几何结构排列在一起，通过信号处理技术对多个麦克风的信号进行融合，以实现空间滤波、语音定位和语音增强等功能的技术。

其基本原理是利用不同位置麦克风的信号差异，通过算法处理，实现噪声抑制、回声消除等效果。

三、基于麦克风阵列的语音增强方法（一）波束形成波束形成是麦克风阵列中常用的一种语音增强方法。

其基本思想是通过加权求和的方式，将指向目标方向的信号加强，同时抑制来自其他方向的干扰噪声。

波束形成的算法包括相位变换法、最小方差法等。

（二）盲源分离盲源分离是一种利用多个麦克风的信号对音频信号进行源分离的技术。

其基本思想是将不同位置的麦克风信号进行时间-空间变换，通过多通道线性系统来分离出各个音频源的信号。

盲源分离方法可以有效地去除非目标方向的干扰噪声，提高语音识别的准确率。

（三）噪声抑制噪声抑制是麦克风阵列中常用的另一种语音增强方法。

其基本思想是通过估计和消除噪声信号来提高语音信号的信噪比。

常用的噪声抑制方法包括基于频谱减法、基于子空间方法的噪声抑制等。

四、实际应用效果分析在实际应用中，基于麦克风阵列的语音增强技术能够有效地提高语音信号的信噪比和识别率。

通过使用波束形成算法，能够明显抑制非目标方向的噪声和干扰信号，提高目标方向上的语音清晰度。

同时，通过盲源分离和噪声抑制等算法的应用，可以进一步提高语音识别的准确率。

此外，基于麦克风阵列的语音增强技术还可以应用于多语种、多环境下的语音识别系统中，以适应不同的应用场景和需求。

《2024年度基于麦克风阵列的语音增强研究》范文

《基于麦克风阵列的语音增强研究》篇一一、引言随着科技的快速发展，语音技术已逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

其中，语音增强作为提高语音质量的重要手段，对于提升语音系统的性能至关重要。

麦克风阵列技术作为语音增强的有效手段之一，其应用范围广泛，包括智能语音助手、会议系统、安全监控等。

本文将重点研究基于麦克风阵列的语音增强技术，探讨其原理、方法及实际应用。

二、麦克风阵列技术原理麦克风阵列是指将多个麦克风按照一定的几何布局组合在一起，形成一个具有特定功能的系统。

其基本原理是通过多个麦克风的信号采集和空间滤波，提高目标语音的信噪比，从而实现语音增强。

麦克风阵列的布局、阵元间距、阵元数量等因素都会影响其性能。

三、基于麦克风阵列的语音增强方法1. 波束形成技术波束形成是麦克风阵列中常用的语音增强技术。

它通过调整各个麦克风的权重和相位，使得在特定方向上的声音信号得到加强，而其他方向的噪声信号得到抑制。

常见的波束形成方法包括延迟求和波束形成、最小方差无畸变响应波束形成等。

2. 空间滤波技术空间滤波技术利用麦克风阵列的多个麦克风的信号差异，对噪声进行空间滤波。

通过估计噪声的空间分布，对噪声进行抑制，从而提高语音质量。

常见的空间滤波方法包括多通道盲源分离、空间协方差矩阵等。

3. 麦克风阵列与深度学习的结合近年来，深度学习在语音增强领域取得了显著的成果。

将深度学习与麦克风阵列技术相结合，可以实现更高效的语音增强。

例如，利用深度神经网络对麦克风阵列的信号进行特征提取和分类，进一步提高语音识别的准确率。

四、实际应用及效果分析1. 智能语音助手在智能语音助手中，麦克风阵列技术可以有效地提高语音识别的准确率。

通过波束形成和空间滤波技术，抑制环境噪声，提高目标语音的信噪比，从而使得语音助手在嘈杂环境下也能准确地识别用户的指令。

2. 会议系统在会议系统中，麦克风阵列技术可以提高会议音频的质量。

通过优化麦克风阵列的布局和调整波束形成的方向，使得会议参与者的声音得到加强，而其他方向的噪声得到抑制。

麦克风阵列语音增强系统的硬件设计

麦克风阵列语音增强系统的硬件设计
杨晓华;侯宝娥
【期刊名称】《四川兵工学报》
【年(卷),期】2014(035)003
【摘要】麦克风阵列语音增强利用语音信号的时域、频域和空域三方面的信息对语音信号进行增强处理;多路语音信号的采集和处理存在着多路信号同步采样和大数据量实时处理的问题,经权衡性价比,采用了ADI的ADSP-BF533作为主处理器,并利用AD73360的多路信号同步采样以及其支持多片级联的特点,搭建了该阵列语音信号增强系统的硬件平台;按照语音信号由采集、处理一直到输出的先后顺序分别对该硬件系统的各个模块进行了详细的介绍,并给出了必要的图示说明.
【总页数】5页(P100-104)
【作者】杨晓华;侯宝娥
【作者单位】91439部队460所,辽宁大连116041;91439部队460所,辽宁大连116041
【正文语种】中文
【中图分类】TN406
【相关文献】
1.麦克风阵列拓扑结构对语音增强系统性能影响的理论分析 [J], 王冬霞;赵光;郑家超
2.结合ICA预处理的麦克风阵列语音增强系统 [J], 杜军;刘琚;李万龙
3.基于麦克风阵列的语音增强系统设计 [J], 朱兴宇;万洪杰
4.结合ICA预处理的麦克风阵列语音增强系统 [J], 杜军
5.一种联合广义旁瓣抵消麦克风阵列和MMSE-LSA的语音增强系统 [J], 陈先宇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

ADSP-21367／8：音频处理器

ADSP-21367／8：音频处理器
佚名
【期刊名称】《《世界电子元器件》》
【年(卷),期】2005(000)001
【摘要】美国模拟器件公司日前推出两种新型音频处理器ADSP-21367和ADSP-21368，集成有大容量存储器阵列(2Mb RAM，6Mb ROM)，400MHz核以及专业的音频接口。

这两款处理器支持消费类电子产品和高级音频产品所要求的特性，如多通道译码器，包括无损耗的格式，支持多环绕区域，192KHz处理和专业的音频设置程序。

【总页数】1页(P18)
【正文语种】中文
【中图分类】TN912
【相关文献】
1.DAM10kW发射机音频处理器原理与故障分析 [J], 陈庆刚;
2.音频处理器在立体声广播中的作用及应用 [J], 朱俊文
3.8700i音频处理器在调频广播中的应用 [J], 李树
4.数字音频处理器的原理及使用方法 [J], 张宝文
5.数字音频处理器在广播系统中的运用研究 [J], 次仁卓嘎;白玛群宗;云旦加措因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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与单传声器系统相比，无论是在空间方向性、抗混
心部分由ＤＳＰ处理子系统和数据采集子系统组成。
在ＤＳＰ处理子系统采用了ＡＤＩ公司出品的ＡＤＳＰ一
２１３６９数字信号处理芯片，这是ＳＨＡＲＣ系列第三代高性能浮点处理器，其主频４００ＭＨｚ，最高运算能力为２．４ＧＦＬＯＰＳ／８００ＭＭＡＣＳ，片内存储器ＲＯＭ高达６Ｍｂｉｔ，ＳＲＡＭ高达２Ｍｂｉｔ，因此只要配上片外程序存
【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅａｒｒａｙ；ｓｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ；ＡＤＳＰ一２１３６９；ＣＳ５３６８
１引言
传声器阵列由于能够在不同的空间位置采集声音信号，能够更好地利用多路空间信息，进行空间滤波等信号处理，使得传声器阵列语音采集系统
储器就可以完成各种复杂的算法。在本系统中配置８Ｍｂｉｔ的ＦＬＡＳＨ芯片ＡＭ２９ＬＶ００８Ｂ就构成了最简的
ＤＳＰ核心处理系统。
响及微弱信号拾取方面都具有明显的优越性 ¨ Ｊ。这要求传声器阵列系统本身必须具备足够优良的数字信号处理能力。例如，现在多子带滤波后处理技术，特别是自适应滤波器技术＿３在语音增强中技术的应用，不仅要求阵列系统不但应具有足够快的计算处理速度，还要求有足够高的精度。为此，设
语音技术ｎｎ
⑥６＠＠可＠＠晌响 ⑥０ ⑥ Ｕ
基于ＡＤＳＰ一２１３６９的８路传声器阵列・系统设计・语音增强系统
闻檑，肖熙
（清华大学电子工程系，北京
１０００８４）
【摘
要】设计并实现了一种以ＡＤＩ公司ＡＤＳＰ一２１３６９高性能浮点处理器为核心，ＣＳ５３６８芯片为数据采集接口的
ｔｈｅｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔｏｆｈｉｇｈｓｐｅｅｄｌｆｏａｔｉｎｇｐｏｉｎｔＤＳＰｐｒｏｃｅｓｓｏｒ，ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｉｓｐｏｗｅｆｕｒｌｆｏｒｃａｒｒｙｉｎｇｏｕｔｖａｒｉｅｄｃｏｍｐｌｉｃａｔｅｄｓｉｇｎｌａｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｔｈｉｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｓｙｓｔｅｍｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｐｅｅｃｈｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎａｎｄｐｅｆｒｏｒｍｓｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｉｌｙ．
ＷＥＮＬｅｉ，ＸＩＡＯＸｉＤｅｓｉｇｎｏｆ８一ＣｈａｎｎｅｌＭｉｃｒｏｐｈｏｎｅＡｒｒａｙＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＡＤＳＰ－２１３６９
（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｌｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）
８路传声器阵列信号处理系统。由于采用了高速浮点处理器，使得该系统具有高速的浮点信号处理能力，适合于完成各种复杂的信号处理。该系统应用于实时语音增强中，取得了满意的效果。
【关键词】传声器阵列；语音增强；ＡＤＳＰ一２１３６９；ＣＳ５３６８【中图分类号】ＴＮ６４３；ＴＰ９１２【文献标志ｔ】Ａｎ８一ｃｈａｎｎｅｌｍｉｃｒｏｐｈｏｎｅａｒｒａｙｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎＡＤＩ ’ ｓｈｉｇｈ—ｐｅｆｒｏｒｍａｎｃｅｌｆｏａｔｉｎｇｐｏｉｎｔ
ｐｒｏｃｅｓｓｏｒＡＤＳＰ— — ２１３６９ｉｎｔｅｆａｒｃｉｎｇｗｉｔｈｔｈｅＣＳ５３６８Ａ／Ｄｃｏｎｖｅｔｅｒｒｉｓｄｅｓｉｇｎｅｄａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｂｅｃａｕｓｅｏｆ