第五章数据采集

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第五章 数据采集与处理答案

第五章 数据采集与处理答案

第五章 数据采集与处理
习题
(一)填空题 1、 在数字信号处理中,为避免频率混叠,应使被采样的模拟信号成为 数字 ,还应使采样 频率满足采样定理即 采样频率大于信号最高频率的 2 倍 。 2、 如果一个信号的最高频率为 50Hz,为了防止在时域采样过程中出现混叠现象,采样频 率应该大于 100 Hz。 3、 在设计数据采集系统时,选择 A/D 转换器所依据的主要技术指标是 分辨率 和 转换 速度 。一般,要求 A/D 转换器的位数至少要比精度要求的分辨力 大 。 4、 A/D 转换器是将 模拟 信号转换为 数字 信号的装置.N 位 D/A 转换器分辨力为 1/2N 。 5、 当多个信号的采样共同使用一个 A/D 转换器时, 必须采用 多路分时 法切换,完成 此切换的器件是 多路模拟开关 。
2、若模/数转换器输出二进制数的位数为 10,最大输入信号为 2.5V,则该转换 器能分辨出的最小输入电压信号为( B ) 。 A. 1.22mV B. 2.44mV ) 。 C. 3.66mV D. 4.88mV 3、A/D 转换器的位数越多,则( C
A.转换精度越低 C.转换精度越高
B 转换速度越快 D.分辨力越低
5、 互相关函数是偶实函数。 ( ×
6、 利用系统输入 x(t) 与输出 y(t)的自功率谱密度函数,可求该系统的频率响应函数。 ( × )
7、 若系统是完全线性的,则输入-输出的相干函数一定为 1。 ( × )
(三) 、单项选择题 1、 在 A/D 转换器中, 若被采样模拟信号的最高频率分量为 f H , 则采样频率 f s 应 ( D ) 。 A.= f H B.> f H C.< f H D.>2 f H
m 14
2、 模数转换时,采样间隔 分别取 1ms,0.5ms,0.25ms 和 0.125ms。按照采样定理,要 求抗频混滤波器的上截止频率分别设定为多少 Hz(设滤波器为理想低通)? 根据采样定理,抗频混滤波器的上截止频率应分别设为 500、1000、2000、4000Hz。 3、某信号 xt 的幅值频谱如下图。试画出当采样频率 fs 分别为 1)2500Hz,2) 2200Hz,3) 1500Hz 时离散信号 xn 在 0~fN 之间的幅值频谱。 A(f) 2 2.8 0 1.8 0

【教学设计】《数据的收集》(沪科版)

【教学设计】《数据的收集》(沪科版)

【教课方案】《数据的采集》(沪科版)本节课是上海科学技术第一版社七年级上册第五章数据的采集与整理中第一节课数据的采集,本章要求对数据能进行简单的办理。

本节课要求能依据详细情境设计适合的抽样检查方案,进一步理解抽样检查中样本的代表性与宽泛性的重要性。

所以本节课要点是抽样检查中数据的采集。

所浸透的数学思想方法有:类比,转变,建模。

【知识与能力目标】能依据详细情境设计适合的抽样检查方案 ,进一步理解抽样检查中样本的代表性与宽泛性的重要性。

【过程与方法目标】在详细的问题情境中,领悟抽样检查的长处和限制性,领会不一样的抽样可能获取不一样的结果。

【感情态度价值观目标】培育学生踊跃研究,合作沟通的感情,意会其应用价值。

【教课要点】抽样检查中数据的采集。

【教课难点】抽样检查中样本的代表性与宽泛性。

教课过程【一】导入新课你知道我国为何要实行计划生育吗?由统计图你能发现什么问题?你知道为何又要放宽二胎政策吗?【二】新课学习现实世界中,有许多问题是不可以像我们过去解数学题同样套用公式、法那么的方法解决,而需要在认真察看和累积数据的基础上,经过整理、描绘和剖析数据,才能给出回答,也就是说用数听说话。

国家领导人是如何产生的?问题一:在讲堂上,老师部署了一道练习题。

过了一会儿,老师可能要经过什么方式认识大家的达成状况。

一种是巡视,一种是请同学举手表示.解决这些实质问题就是数据采集、数据剖析、进行决议的统计过程。

数学是一门重要的学科。

采纳什么方法能够认识全班同学对数学的喜欢程度呢?让我们做一次检查,记录检查的数据,看看有什么结果。

我们需要分几个步骤进行?设计检盘问卷:1.明确检核对象;2.明确检查目的;3.依据检查的对象和目的,决定检盘问卷内容与问题;4.注明问卷收交的方式与时间等。

请使用下边的统计表和统计图表示你所检查获取的数据。

大家说说如何解决有关这方面的问题。

问卷检查是采集数据的一种重要方式,别的,你还知道什么方法来采集数据吗?接见丈量察看试验查阅资料请把左侧要获取数据的事件与右侧获取数据的方法用线连结。

第五章 数据采集与处理

第五章 数据采集与处理

二、数据采集系统基本功能
5、能够定时或随时以表格或图形形式 打印采集数据。 6、具有实时时钟 。 7、系统在运行过程中,可随时接受由 键盘输入的命令,以达到随时选择采集、 显示、打印的目的。
第一节
数据采集系统的 基本功能和一般结构
一、数据采集系统组成原理
二、数据采集系统基本功能 三、数据采集系统的一般结构 四、数据采集系统的三种工作方式
二、标度变换 三、非线性补偿 四、查表法 五、上下限检查
本科课程:
计算机控制系统
二、标度变换 在微型计算机控制系统中,检测的物理 参数都有着不同的量纲和数值 ,由A/D转 换后得到的都是只能表示其大小的二进制代 码。 为了便于显示、打印及报警,必须把这些数 字量转换成它所代表的实际值,即工程量, 这就是所谓的标度变换 。 标度变换的方法有:线性变换法、公式转换 法、多项式插值法和查表法等等。
一、数字滤波 2、算术平均滤波 压力、流量等周期变化的参数进行平滑 加工效果较好,而对消除脉冲干扰效果 不理想,所以它不适合脉冲干扰比较严 重的场合。对于n值的选择, 通常流量取12次, 压力取4次。
一、数字滤波 3、限幅滤波 考虑到被测参数在两次采样时间间隔内, 一般最大变化的增量 x 总在一定的范围内, 如果两次采样的实际增量 xn xn1 x 则认为是正常的,否则认为是干扰造成的, 则用上次的采样 xn1 代替本次采样值 xn
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 一阶滞后滤波又称为一阶惯性滤波,它相 当于RC低通滤波器。 假设滤波器的输入电压为 Ui(t) , 输出为Uo(t) ,则们之间存在下列关系 :
duo (t ) RC u o (t ) u i (t ) dt
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 采用两点式数值微分公式,可得:

5.2数据的采集

5.2数据的采集

任务二:运行“程序绘制正弦函数程序
要求:以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
语句 Import numpy as np
语句作用 引入numpy库模块,用np替代
import matplotlib.pyplot as plt from pylab import *

引入matplotlib库模块中的pyplot方法, 用plt替代
任务二:尝试安装第三方库
要求:以小组为单位,通过网上查找资料、学习和交流。
Numpy,Scipy,Pandas,Matplotlib
任务二:运行“程序绘制正弦函数程序
要求:以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
语句 Import numpy as np
语句作用
import matplotlib.pyplot as plt
引入pylab库模块中的所有方法
任务四:体验爬虫程序
以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
知识类别 数据存储
知识内容
数据保护
数据保护的 意义
具体方法
任务四:体验爬虫程序
以小组为单位,通过查找资料、学习和交流,填写下表。
课堂练习
1、电子警察采用拍照的方式来约束车辆的行为,其
拍照的过程属于( B )
A数据分析 B. 效据采集 C.数据分类 D. 数据可视化表达
课堂练习
2、数据采集的基本方法包括( D
集法和其他数据采集法。 A.数据库采集法 B.访问记录采集法 c. 数据目录采集法 D.系统日志采集法
) 、网络数据采
课堂总结
作业布置
完成测试题,下节课前由小组长批阅,课代表汇总。
下课!

数据采集管理制度范文

数据采集管理制度范文

数据采集管理制度范文数据采集管理制度第一章总则第一条为规范和加强数据采集工作,保障数据的准确性、完整性、安全性和合法性,制定本制度。

第二条本制度适用于本单位内所有数据采集工作。

第三条数据采集是指通过各种方式和渠道,获取并整理有关对象、事件、事物的各类数据信息。

第四条数据采集工作必须遵循公平、公正、合法、保密的原则,确保数据的真实、准确、完整、及时。

第五条本单位内所有从事数据采集工作的人员,必须遵守本制度的规定,并承担相应的责任。

第六条数据采集工作应公开透明,数据采集结果可接受公众监督。

第二章数据采集流程第七条数据采集包括需求确定、数据收集、数据处理以及数据发布四个环节。

第八条需求确定环节是数据采集的基础,必须准确把握数据采集目标、内容、方法和时间要求。

需求确定结果需经上级主管部门审核和批准后方可实施。

第九条数据收集环节应根据需求确定的内容和方法,采取合适的方式和渠道收集数据。

数据收集应符合法律法规的规定,不能侵犯他人的合法权益。

第十条数据处理环节是对收集到的数据进行整理、清洗、归纳等工作,确保数据的准确、完整和逻辑性。

第十一条数据发布环节是将处理完毕的数据进行公开或向相关部门提供,供公众或相关利益相关方使用。

第三章责任和义务第十二条数据采集工作应有明确的负责人,负责数据采集方案的制定、执行和结果的评估等工作。

第十三条数据采集工作人员必须熟悉数据采集的相关知识和方法,并接受相关培训,确保数据采集工作的准确性和可靠性。

第十四条数据采集工作人员应对所采集的数据保密,不得泄露、篡改、私自使用以及非法交易数据。

第十五条数据采集工作人员应及时更新自身专业知识,了解国内外数据采集领域的最新发展,并积极应用于实践中。

第十六条数据采集工作人员在执行任务过程中,如发现数据不准确、不完整或存在其他问题,应及时向负责人报告,并采取相应的纠正措施。

第十七条数据采集工作涉及到的相关部门和人员应互相配合,共同完成数据采集工作,并及时交流和分享工作成果。

数据精准采集管理制度

数据精准采集管理制度

数据精准采集管理制度第一章:引言数据在现代社会中扮演着至关重要的角色,它是企业运营和决策的基石。

为了确保数据的准确性和可靠性,制定和执行一套完善的数据采集管理制度至关重要。

本文将介绍一个数据精准采集管理制度的设计和实施。

第二章:制度概述数据精准采集管理制度的目的是确保数据的完整性、准确性和一致性。

该制度适用于所有参与数据采集的员工和相关部门。

它包括了数据采集的目标、原则和执行程序,以满足企业对数据正确性的要求。

第三章:数据采集目标数据采集目标是明确数据采集的目的和预期结果。

这包括了收集各类数据的目标,例如销售数据、客户数据、市场数据等。

同时,也应当明确采集数据所需的时间周期和频率,以确保数据及时可靠地为决策提供支持。

第四章:数据采集原则数据采集原则是确保数据采集的准确性和一致性的基本准则。

这些原则包括:1. 数据采集的规范性:采集的数据应当符合企业的数据定义和规范,确保数据的标准化和可比性。

2. 数据采集的时效性:采集的数据应当及时更新,以反映最新的业务情况和市场动态。

3. 数据采集的精确性:采集的数据应当准确无误,避免错误和遗漏对决策的影响。

4. 数据采集的一致性:采集的数据应当保持一致性,确保不同系统之间的数据一致性,避免冲突和混淆。

第五章:数据采集执行程序数据采集执行程序包括了具体的操作步骤和责任分工。

以下是一般的数据采集执行程序:1. 识别数据需求:根据业务需求和决策需求,明确所需采集的数据类型和范围。

2. 设计数据采集表格:制定数据采集表格,定义各个数据字段和格式,确保数据的一致性和规范性。

3. 分配数据采集任务:将数据采集任务分配给相应的员工或部门,明确责任和时间节点。

4. 数据采集和录入:采集员工或部门按照任务要求进行数据采集和录入,确保数据的准确性和时效性。

5. 数据审核和核对:由专门的审核人员对采集的数据进行审核和核对,确保数据的准确性和一致性。

6. 数据存储和备份:采集的数据应当按照规定的存储方式进行保存,并定期进行数据备份,以确保数据的安全性和可恢复性。

是德科技数据采集使用手册

是德科技数据采集使用手册

是德科技数据采集使用手册第一章绪论1.1 本手册说明《是德科技数据采集使用手册》旨在指导用户正确使用数据采集工具,帮助用户高效采集并管理数据,提高数据分析和决策的准确性和可靠性。

1.2 适用范围本手册适用于所有使用是德科技数据采集工具的用户,包括数据分析师、业务决策者、市场营销人员等。

第二章数据采集前准备2.1 硬件和软件环境在使用数据采集工具前,首先要确保计算机硬件和软件环境符合要求。

具体要求可参考《是德科技数据采集使用手册》附录A。

2.2 数据采集需求分析在进行数据采集前,用户需明确自己的数据采集需求,包括需要采集的数据类型、数据来源、采集频率等。

第三章数据采集工具的使用3.1 登录和注册用户首先需要登录或注册是德科技的数据采集工具,获取相应的账号和权限。

3.2 数据采集流程按照数据采集需求,用户可以通过数据采集工具设置相应的数据采集任务,包括数据源选择、数据字段定义、数据采集时间等。

3.3 数据采集监控用户可以通过数据采集工具的监控功能实时监测数据采集的进度和结果,确保数据采集的准确性和完整性。

3.4 数据采集存储采集的数据可以根据用户需求存储在本地或云端,用户可以选择合适的存储方式进行数据管理。

第四章数据采集质量管理4.1 数据清洗和去重采集的数据可能存在错误或重复,用户需要通过数据采集工具提供的数据清洗和去重功能,确保数据的准确性和完整性。

4.2 数据质量监控用户可以通过数据采集工具的数据质量监控功能对采集的数据进行质量评估,及时发现和处理数据质量问题。

第五章数据采集结果分析5.1 数据可视化用户可以通过数据采集工具提供的数据可视化功能,将采集的数据转化为图表和报表,直观展现数据分析结果。

5.2 数据报告生成用户可以使用数据采集工具生成数据分析报告,以便更好地向相关人员通报数据分析结果和决策建议。

第六章后续处理和维护6.1 数据导出和共享用户可以通过数据采集工具将采集的数据导出到本地或分享给他人,实现数据的灵活应用和共享。

第五章 试验数据采集与处理【汽车试验学】

第五章  试验数据采集与处理【汽车试验学】
等效时间采样(Equivalent-Time Sampling)技术可实现很高 的数字化转换速率,但这种采样方式的应用前提是信号波形是可 以重复产生的。“等效时间采样”又称“变换采样”。
§5.2 计算机数据采集系统
计算机数据采集系统主要由多路模拟开关(MUX)、采样保 持器(SHA)、模数转换器(A/D)等组成。
1/3倍频带
汽车行驶平顺性是基于人体对振动的反应提出来的。人体对
振动的反应不仅在
三个轴向各不相同,而且在不同的频带
亦存在较大的差异。这里所说的频带是指1/3倍频带,即:将试
验所设定的分析频段按照如下关系分为若干个频带。
1
式中:

fu—/ f—l
23
分别为多个频带上的下限和上限频率。
为了方便表达每个频带上的数值,按1/3倍频带所分出的 每个频带均用中心频率 来表示,即:
பைடு நூலகம்
§5.3 动态试验数据处理
汽车性能试验的目的在于要了解汽车整车及各总成部 件性能的优劣,既需要建立一个指标体系对其进行评价。 不同的试验对象及同一试验对象的不同性能都对应着不 同的试验评价方法。限于篇幅,在此不可能对全部试验 对象的各项性能的评价问题一一进行讨论,所以仅以具 有代表性的汽车行驶平顺性试验为例讨论汽车试验的动 态数据处理问题。
2)


则连续时间函数 x(t可) 以由下式
x(t) t
sin (t nt) x(nt) t
n
t nt
唯一确定。 x(nt为) 第 点n 即 t n的函t 数值 。xn
采样定律表明,x(t只) 要满足 f 时fc 有 X ( f ), 则0 以
t 采1
2 fc
得的离散序列 能xn完 全表征连续函数 。x因(t)此,采样定律提

数据采集软件的配置和数据收集方法

数据采集软件的配置和数据收集方法

数据采集软件的配置和数据收集方法第一章:概述在现代信息时代,数据的重要性日益凸显。

为了获取有价值的数据并进行分析和应用,许多组织和个人使用数据采集软件来收集和整理数据。

本章将介绍数据采集软件的配置和数据收集的基本方法。

第二章:数据采集软件的配置2.1 软件选择在配置数据采集软件之前,首先需要选择合适的软件。

根据数据采集的需求和目标,可以选择各种不同类型的软件。

常见的数据采集软件包括网络爬虫、网页数据抓取工具、接口数据采集工具等。

根据具体需求进行评估和选择,确保选用的软件具备所需功能。

2.2 硬件配置数据采集软件的配置还包括硬件方面的需求。

根据软件的要求,选择适当的计算机硬件,如CPU、内存、存储空间等,以确保软件的正常运行和高效数据采集。

2.3 网络配置数据采集软件通常需要联网使用,因此网络配置也是非常关键的一部分。

确保计算机可以正常访问互联网,并采取适当的网络安全措施,以保护数据的安全性。

第三章:数据收集方法3.1 网络爬虫网络爬虫是一种通过自动化程序在互联网上收集信息的方法。

通过指定要爬取的网站和相应的规则,网络爬虫能够自动采集大量数据。

在配置工具时,需要设置合理的规则,确保数据的准确性和完整性。

3.2 数据抓取工具数据抓取工具是一种通过预设规则直接从网页上提取数据的工具。

用户可以通过配置特定的规则,选择需要的数据字段,并指定所需的数据格式和保存位置。

数据抓取工具通常具有用户友好的操作界面,方便使用。

3.3 接口数据采集许多网站和应用程序提供了API(Application Programming Interface)接口,允许其他软件通过接口直接获取数据。

通过调用API接口,可以以结构化的形式获得所需的数据,而无需进行网页解析和数据提取。

在进行接口数据采集时,需要了解API的相关信息和参数,并进行相应的配置。

第四章:数据收集注意事项4.1 合法性和隐私保护在进行数据收集时,必须遵守相关的法律法规和隐私政策。

第五章 大数据的概念及数据的采集测试

第五章 大数据的概念及数据的采集测试

第五章大数据的概念及数据的采集测试1.大数据最显著的特征是() [单选题] *A.数据规模大(正确答案)B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度低2.下列关于大数据特点的说法中错误的是() [单选题] *A.数据规模大B. 数据类型多样C. 数据处理速度快D. 数据价值密度高(正确答案)3.海军军官通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。

这体现了大数据分析理念中的() [单选题] *A.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析(正确答案)C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据4.大数据的核心就是() [单选题] *A.告知与许可B. 预测(正确答案)C. 匿名化D. 规模化5.大数据时代,我们要让数据自己“发声”,没必要知道为什么,只需要知道()[单选题] *A. 原因B. 是什么(正确答案)C. 关联物D.预测的关键6.下列关于网络用户行为的说法中,错误的是() [单选题] *A.网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为。

B.用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考。

C.数字轨迹用完即自动删除。

(正确答案)D.用户的隐私安全很难得以规范保护。

7.以下数据存储,属于云存储的是() [单选题] *A. 把电影存到电脑D盘B. 用access存放数据C. 阿里云(正确答案)D. 把重要文件存放到自己的U盘8.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理,以下不属于该过程的是()。

[单选题] *A.数据清洗B.异常数据处理C.数据缺失处理D.数据分类处理(正确答案)9.有关数据分类说法正确的是()。

[单选题] *A.对数据进行预处理,发现和处理缺失值、异常数据,绘制直方图,观察分析数据的分布特征,求最大值、最小值、极差等描述性统计量。

B.分析并发现存在于大量数据之间的关联性或相关性,从而描述一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。

【初级】第5章 数据采集(5.1 数据采集简介)V1.2

【初级】第5章 数据采集(5.1 数据采集简介)V1.2
Map任务:读取数据库中 的数据。
Reduce任务:处理数据。
第29页
Sqoop Client
“云端”
Sqoop Server
MapReduce 作业
Hadoop集群
Sqoop Server端会响应客户端发出 的 RESTful 和 HTTP 请 求 。 Sqoop Server端包括:
Connectors:负责数据的解析 与加载。
……
--网上实际呈现的数据
通信记录
各种视频文件 图形图像 电子文档
内容数据
-网上实际呈现的数据
第12页
基本内容——数据来源
物联网是指在计算机互联网的基础上,利用传感器、射频识别、无线数据通信、红外线 感应等技术,实现物与物相连的互联网络。
物联网数据主要来源于物理信息系统。
物联网数据
数据可以是关于物理、化学、生物等性质和状态的测量值 关于行为和状态的语言、视频等多媒体数据
高效可控的利用资源,通过调整任务数来控制任务的并发度。 可读取数据源的元信息自动地完成数据映射和转换,用户也可以自定义类型映射关系。
支持多种数据库,如MySQL、Oracle等数据库。
第30页
常用工具——Sqoop的应用场景
目前大部分可视化工具与关系型数据库对接得比 较好,可使用Sqoop工具将Hadoop产生的分析结 果导入到关系型数据库中,以便进行可视化展示。
Connectors
元信息
企业型 数据库
文件系统
关系型 数据库
Map任务
元数据 仓库
HDFS/HBase/Hive
Hadoop集群
常用工具——Sqoop的架构
Sqoop Client组件定义了用 户使用Sqoop的方式:客户 命令行和浏览器。

数据采集课程设计任务描述

数据采集课程设计任务描述

数据采集课程设计任务描述一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解数据采集的基本概念、方法和过程;2. 学生能够掌握利用网络、问卷调查等途径进行数据收集的技巧;3. 学生能够了解数据整理和存储的基本原则。

技能目标:1. 学生能够运用所学方法自主进行数据采集;2. 学生能够使用合适的工具和技术对采集到的数据进行整理和存储;3. 学生能够分析数据采集过程中可能存在的问题,并提出相应的解决方案。

情感态度价值观目标:1. 学生能够认识到数据采集在科学研究和社会生活中的重要性;2. 学生能够养成严谨、客观的数据采集态度,遵循学术道德;3. 学生能够关注数据安全问题,尊重个人隐私,培养良好的网络素养。

课程性质:本课程为信息技术课程,旨在培养学生的数据素养和实际操作能力。

学生特点:六年级学生具备一定的信息素养,对新事物充满好奇,善于合作和探究。

教学要求:结合学生特点,注重实践操作,提高学生的数据采集能力,培养其独立思考和解决问题的能力。

通过分解课程目标为具体学习成果,使学生在课程结束后能够达到预期目标。

二、教学内容1. 数据采集概念与重要性- 数据采集的定义与作用- 数据采集在现实生活中的应用案例2. 数据采集方法与途径- 网络数据采集- 问卷调查与访谈- 实地考察与观察3. 数据整理与存储- 数据清洗与去重- 数据分类与编码- 数据存储方式与工具4. 数据采集实践操作- 设计简单数据采集任务- 学生分组进行数据采集- 数据整理与存储实践5. 数据采集问题与对策- 分析常见的数据采集问题- 探讨解决问题的方法与策略- 提高数据采集质量与效率6. 数据安全与伦理- 数据安全意识培养- 个人隐私保护- 学术道德与网络素养教学内容安排与进度:第一课时:数据采集概念与重要性,网络数据采集方法第二课时:问卷调查与访谈,实地考察与观察第三课时:数据整理与存储,数据采集实践操作(1)第四课时:数据采集实践操作(2),数据采集问题与对策第五课时:数据安全与伦理,课程总结与评价教材章节关联:《信息技术》六年级上册第四章:数据的收集与处理《信息技术》六年级上册第五章:数据的安全与伦理三、教学方法本课程将采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣,提高教学效果:1. 讲授法:- 用于讲解数据采集的基本概念、方法和流程,为学生奠定理论基础。

数据采集课程设计

数据采集课程设计

数据采集课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解数据采集的基本概念,掌握数据采集的方法和步骤。

2. 学生能掌握使用常见的数据采集工具和软件,如问卷星、Excel等。

3. 学生了解数据采集在实际生活中的应用,并能结合所学知识分析实际问题。

技能目标:1. 学生能独立设计简单的数据采集问卷,并有效地收集、整理数据。

2. 学生能运用数据分析方法,对采集到的数据进行分析,得出初步结论。

3. 学生能通过小组合作,共同完成数据采集项目,提高团队协作能力。

情感态度价值观目标:1. 学生培养对数据采集的兴趣,认识到数据采集在科学研究和社会发展中的重要性。

2. 学生在学习过程中,培养严谨、客观、细致的科学态度,增强数据安全意识。

3. 学生通过数据采集实践活动,学会尊重事实,提高问题解决能力和创新意识。

本课程针对五年级学生设计,结合学生年龄特点和认知水平,注重培养数据采集的基本技能和实际应用能力。

课程以实践操作为主,引导学生通过小组合作,提高团队协作能力,培养学生严谨的科学态度和问题解决能力。

通过本课程的学习,学生将能够掌握数据采集的基本方法,为后续学习数据分析打下坚实基础。

二、教学内容1. 数据采集的基本概念与意义- 数据采集的定义与作用- 数据采集在实际生活中的应用案例2. 数据采集方法与工具- 问卷调查法的运用与设计- Excel在数据采集与整理中的应用- 网络调查工具的使用,如问卷星等3. 数据采集的步骤与注意事项- 数据采集的准备工作- 数据采集的具体步骤- 数据采集过程中应注意的问题,如数据准确性、完整性等4. 数据采集实践- 设计简单的数据采集问卷- 数据采集的实施与监控- 数据整理与分析5. 数据采集案例分析- 分析典型案例,了解数据采集在各个领域的作用- 结合实际案例,讲解数据采集过程中可能遇到的问题及解决方法教学内容依据课程目标,结合课本第五章“数据的收集与整理”相关内容,按照由浅入深、循序渐进的原则进行组织。

数据采集软件的技术要点与案例

数据采集软件的技术要点与案例

数据采集软件的技术要点与案例第一章:引言近年来,随着大数据时代的到来,数据采集变得越来越重要。

数据采集软件的使用已经成为现代企业的标配,为企业提供了在决策制定和业务运营中帮助更多的见解。

本章将介绍数据采集软件的背景和重要性。

第二章:数据采集软件的基本原理2.1 数据来源数据采集软件的第一个要点是确定数据来源。

数据可以来自于各种渠道,包括网页、移动应用程序、传感器设备等。

合理选择数据来源可以提高数据采集的效率和质量。

2.2 数据采集方式数据采集软件可通过多种方式进行数据的获取,包括API接口、爬虫、解析文件等。

选择合适的数据采集方式可以确保数据的准确性和完整性。

2.3 数据存储数据采集软件还需要考虑数据的存储方式。

常见的存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、云存储等。

选择适当的存储方式可以提高数据的可用性和可扩展性。

第三章:数据采集软件的关键功能3.1 自动化数据采集数据采集软件需要实现自动化采集功能,减少人工操作,降低错误率。

通过设置合适的采集规则和定时任务,数据采集软件能够自动从各种数据源中获取所需数据,并将其存储到指定位置。

3.2 数据清洗和处理采集到的原始数据往往包含噪声、重复和缺失等问题,数据采集软件需要提供数据清洗和处理功能,以确保采集到的数据质量。

例如,软件可以去除重复数据、填充缺失值、转换数据格式等。

3.3 数据分析和可视化为了更好地理解和利用采集到的数据,数据采集软件需要具备数据分析和可视化功能。

通过对数据进行统计分析、图表绘制等方式,数据采集软件可以帮助用户发现数据中的规律、趋势和异常。

第四章:数据采集软件的案例分析4.1 电商数据采集软件以电子商务为例,数据采集软件可以帮助电商企业从各大电商平台上采集商品信息、销售数据等,以支持企业的市场竞争分析、商品定价策略等方面的决策。

4.2 物流数据采集软件物流行业需要大量的运输、仓储、配送等数据来支持物流运作的管理和优化。

数据采集软件可以帮助物流企业从车载设备、传感器、仓库管理系统等数据源中采集所需数据,以提供更准确的运输计划和库存管理等决策支持。

煤矿数据采集管理制度

煤矿数据采集管理制度

煤矿数据采集管理制度第一章总则为规范煤矿数据采集工作,提高数据管理效率,保障生产安全,特制定本制度。

第二章数据采集范围和内容1. 煤矿数据采集范围包括但不限于矿井生产数据、安全监测数据、环境监测数据、设备运行数据等。

2. 根据煤矿生产实际情况,建立数据采集规范,确保数据准确、完整、及时。

3. 重点关注安全生产数据,确保及时处理和汇总,及时下发分析报告。

第三章数据采集责任人1. 煤矿数据采集责任人应当具备相关专业知识和较强的数据分析能力。

2. 数据采集责任人要定期接受培训,提升对数据采集工作的理解和掌握。

3. 数据采集责任人要严格按照规定流程收集数据,确保数据的准确性和可靠性。

第四章数据采集设备和工具1. 煤矿应当配置专用设备和工具,用于数据采集和存储。

2. 数据采集设备应当保证其正常使用及时维护和更新。

3. 数据采集设备存储的数据应当加密保护,防止泄露和损坏。

第五章数据采集管理流程1. 制定数据采集计划,明确数据采集的时间、地点和责任人。

2. 数据采集责任人应当按照计划进行数据采集,实时汇总并上报领导。

3. 领导及时对数据进行分析和处理,及时采取有效措施。

第六章数据采集管理制度的规范执行1. 煤矿应当建立数据采集管理制度落实责任制度,明确每个环节的责任人。

2. 对于数据采集过程中发现的问题及时整改,并建立问题反馈机制。

3. 不得私自篡改、删除或伪造数据,一经发现将追究责任。

第七章数据安全保障1. 加强数据保密管理,严格控制数据的查询和下载权限。

2. 建立数据备份和恢复机制,防范数据丢失的风险。

3. 对于敏感数据要采取加密保护措施,确保数据的安全性。

第八章监督检查和考核1. 煤矿管理部门应当定期对数据采集工作进行监督检查,确保数据采集工作的质量。

2. 对数据采集工作效果进行考核,对有效工作给予奖励,对不良行为给予惩罚。

3. 建立定期评估机制,评估数据采集管理制度的执行情况及效果,及时完善和改进。

第九章附则1. 本制度自颁布之日起执行。

数据采集管理制度

数据采集管理制度

数据采集管理制度第一章绪论为规范数据采集工作,保障数据的准确性、完整性和可靠性,提高数据利用效率,制定本制度。

第二章数据采集管理的基本原则1. 数据采集的依据和目的是科学研究和业务管理的需要,确保数据采集的合法性和合理性。

2. 数据采集应当精确、准确、完整,保障数据的真实性和可靠性。

3. 数据采集应当根据不同业务需求,制定相应的数据采集方案和流程。

4. 数据采集过程应当有明确的责任人和监督机制,确保数据采集过程的规范和透明。

第三章数据采集管理的组织架构1. 设立数据采集管理部门,负责制定数据采集政策和规定、组织数据采集工作,并监督和检查数据采集质量。

2. 在各部门设立数据采集员,负责部门数据采集工作,配合数据采集管理部门进行数据采集工作。

第四章数据采集管理的职责和权限1. 数据采集管理部门负责制定数据采集规范和流程,组织开展数据采集培训和考核,监督和检查各部门数据采集工作。

2. 各部门数据采集员负责按照规定的数据采集流程,确保数据采集的真实性和准确性,及时上报数据采集情况。

3. 数据采集管理部门有权对各部门数据采集工作进行检查和评估,发现问题及时提出改进意见和建议。

第五章数据采集管理的流程和操作1. 数据采集流程包括数据采集计划制定、数据采集工具准备、数据采集操作、数据监督和质量控制等环节。

2. 数据采集工具包括问卷调查、实地调查、统计数据采集等方式,根据不同业务需求选择合适的数据采集工具。

3. 数据采集过程中应当严格遵守数据保密原则,确保数据的安全性和隐私性。

第六章数据采集管理的监督和评估1. 数据采集管理部门负责对数据采集工作进行定期监督和评估,检查数据采集的流程是否合规、数据的准确性和完整性是否符合要求。

2. 对数据采集过程中发现的问题和不合规行为,应当及时进行整改,确保数据采集过程的规范和透明。

第七章数据采集管理的诚信和责任1. 各部门和数据采集员应当遵守数据采集的相关规定和流程,不得篡改、造假或隐瞒数据,保障数据采集的诚信和可信度。

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第六章数据采集6.1概述在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性6.1.1采样定理与抗混叠滤波器6.1.2数据采集系统的构成6.1.3模入信号类型与连接方式6.1.4信号调理数据采集问题的复杂程度评估概念与名词●AC: Alternating Current,交流电流,泛指交流信号。

●DC: Direct Current,直流电流,泛指直流信号。

●ADC: Analog-to-Digital Conversion,模数变换,有时也表示为A/D。

●DAQ: Data Acquisition,数据采集。

●DMA: Direct Memory Access,直接内存访问。

它允许将采集的数据直接送给计算机的内存,数据传输速率较高。

●GPIB: General Purpose Interface Bus,也称为IEEE 488.2总线。

它是一种应用最广泛的仪器总线。

●SCXI: Signal Conditioning extensions for Instrumention,信号调理器。

●VISA: Virtual Instrument Standard Architecture,虚拟仪器软件体系结构。

它是控制GPIB、VXI、RS-232和其他类型仪器的接口库。

5.2数据采集结构上图表示了数据采集的结构。

在数据采集之前,程序将对DAQ板卡初始化,板卡上和内存中的Buffer是数据采集存储的中间环节。

需要注意的两个问题是:是否使用Buffer?是否使用外触发启动、停止或同步一个操作。

5.2.1缓冲(Buffers)这里的缓冲指的是PC内存的一个区域(不是DAQ卡上的FIFO缓冲),它用来临时存放数据。

例如,你需要采集每秒采集几千个数据,在一秒内显示或图形化所有数据是困难的。

但是将采集卡的数据先送到Buffer,你就可以先将它们快速存储起来,稍后再重新找回它们显示或分析。

需要注意的是Buffer与DAQ操作的速度及容量有关。

如果你的卡有DMA性能,模拟输入操作就有一个通向计算机内存的高速硬件通道,这就意味着所采集的数据可以直接送到计算机的内存。

不使用Buffer意味着对所采集的每一个数据你都必须及时处理(图形化、分析等),因为这里没有一个场合可以保持你着手处理的数据之前的若干数据点。

下列情况需要使用Buffer I/O:●需要采集或产生许多样本,其速率超过了实际显示、存储到硬件,或实时分析的速度。

●需要连续采集或产生AC数据(>10样本/秒),并且要同时分析或显示某些数据。

●采样周期必须准确、均匀地通过数据样本。

下列情况可以不使用Buffer I/O:●数据组短小,例如每秒只从两个通道之一采集一个数据点。

●需要缩减存储器的开支。

5.2.2触发(Triggering)触发涉及初始化、终止或同步DAQ事件的任何方法。

触发器通常是一个数字或模拟信号,其状态可确定动作的发生。

软件触发最容易,你可以直接用软件,例如使用布尔面板控制去启动/停止数据采集。

硬件触发让板卡上的电路管理触发器,控制了DAQ事件的时间分配,有很高的精确度。

硬件触发可进一步分为外部触发和内部触发。

当某一模入通道发生一个指定的电压电平时,让卡输出一个数字脉冲,这是内部触发的例子。

采集卡等待一个外部仪器发出的数字脉冲到来后初始化采集卡,这是外部触发的例子。

许多仪器提供数字输出(常称为“trigger out”)用于触发特定的装置或仪器,在这里,就是DAQ卡。

下列情况使用软件触发:●用户需要对所有DAQ操作有明确的控制,并且●事件定时不需要非常准确。

下列情况使用硬件触发:●DAQ事件定时需要非常准确。

●用户需要削减软件开支。

●DAQ事件需要与外部装置同步。

下面我们可以看到怎样使用DAQ的VI程序设置有Buffer及无Buffer的I/O操作,以及设置触发的类型。

5.3模拟I/O(Analog I/O)5.3.1基本概念在研究DAQ VI之前需要了解如下的几个定义。

我们以下图的AI Acquire Waveform.vi 为例说明。

device——设备号。

在NI DAQ设置工具中设定。

该参数告诉LabVIEW你使用什么卡,它可以使DAQ VI自身独立于卡的类型,也就是说,如果你稍后使用了另一种卡,并且赋予它同样的设备号,你的VI程序可正常工作而无须修改。

samples——表示一个A/D转换:它是一个点、一个与测量发生时的实际模拟量对应的数据。

channel——指定数据样本的物理源。

例如,一个卡有16个模拟输入通道,你就可以同时采集16组数据点。

在LabVIEW VI中,一个通道或一组通道都用一个字符串来指定。

例如:通道通道串通道5 5通道0到4 0:4通道1,8,以及10到13 1,8,10:13scan——是在多通道采样时,由一个单独的通道得到的样本。

waveform——是由一个通道得到的一组样本,采集若干周期或一定时间。

通常,但不是必须,数据点之间的时间对给定的waveform是一个常数。

初学者经常对scan和waveform感到迷惑。

scan是相对于若干通道的一组样本(对每一个通道的一个瞬时得到一个样本),waveform是相对于时间的一组样本(由一个通道得到)。

high limit 和 low limit——你期望的对信号的限制。

输入信号变化的缺省值是10V到-10V,可以设置DAQ系统的增益,例如,对大多数卡,如果你将其设为5到-5V,则增益为2。

如果你将其设为1到-1V,则增益为10。

所以如果你知道你的输入信号与缺省值不同,可以改写这些值。

可以用下面的公式确当所使用的增益:增益=采集卡输入范围/(|High Limit|-|Low limit|)许多采集卡只支持某些预先确定的增益值。

如果你设置一个理论上的增益是得不到支持的,LabVIEW会自动将其调整到最近的预置值。

典型的采集卡所支持的增益值有0.5,1,2,5,10,20,50,100。

taskID——一个32位的整数(I32类型)。

某些DAQ VI用来识别指定的加于其上的I/O操作。

许多DAQ VI需要接受一个taskID in并且返回一个taskID out给下一个VI。

你不能通过taskID给每一个VI提供采集卡的信息,如采样率、电压限制等。

但一个初始化的VI可以把这些信息传给taskID out,它可以信息告诉别的需要设置的VI。

后面将有例子说明。

5.3.2简单 Analog I/O这是LabVIEW提供的一组标准的、简单易用的DAQ VI。

◆Analog Input从左到右,4个VI的功能为:●从指定通道获得一个样本。

●从由通道字符串规定的一组通道每通道获得一个样本。

这些样本返回到一个样本数组,顺序由通道号决定。

● 按指定的采样率由一个通道得到一个波形(一组覆盖一个周期的样本),这些样本返回到一个wareform 数组。

● 从由通道字符串规定的每个通道获得一个波形。

这些样本返回到一个波形的2维数组,顺序由通道号和采样周期决定。

通道数据的每个点占1列,时间增量由行决定。

◆Analog Output从左到右,4个VI 的功能为:● 在指定输出通道设置一个规定电压。

● 在指定输出通道设置一组规定电压。

这些电压在输出通道一直保持恒定,直到其自身改变或装置复为位。

● 在指定输出通道产生一个波形,波形的点(以电压为单位)是预先由波形数组提供的。

更新速率(Update rate )规定了两个点之间的时间。

● 与上类似,多波形,每通道一个,可同时发生。

每个波形存放在2维数组的1列。

练习5-1目的:采集一个直流电压信号 1.00.00.20.40.60.8Meter1.准备一个直流电源(例如0.5V )作为信号源连接到DAQ 卡的0通道模入端。

2.构造前面板和框图如上面所示。

3.运行程序。

可得到Meter 指示0.5V 。

练习5-1 结束练习5-2目的:多通道数据采集1设备号0:1通道号400每通道样本数100000.00采样速率 1.5-1.0-0.50.00.51.040000000.00.020000000.0Plot 0Plot 1Waveform Graph1.准备一个方波信号源和一个正弦波信号源。

分别连接到模入通道0和1。

2.设置前面板与框图如上。

3.在前面板上的graph上用快捷菜单选择Transpose Array。

因为AI Sample Channel 功能返回的2D数组是每列反映一个通道的电压,而在一般情况下graph图形是行对列,所以需要对数组做一次转置,以使Y轴表示电压值。

4.在框图上将起始时刻、实际采样周期和采样数据使用Bundle功能捆绑成一个数组,送给了graph。

注意捆绑的顺序是I32、SGL和数组,如果变为I32、数组和SGL,可能出错。

5.设置scan速率、通道号、每通道样本数如前面板所示。

6.运行该程序。

7.保存为Acquire Multiple Channels.vi。

8.该程序是无缓冲、软件触发的。

练习5-2结束多通道I/O的一个重要限制必须说明。

如果对它设置一个高scan速率,并且从每个通道实时观察数据(不是由数组观察),你或许会看到通道之间的相位延迟。

这是为什么?大多数卡在一个时刻只能执行一个A/D变换。

这就是为什么它被称为扫描:输入端口的数据被依次数字化,每时刻一个通道。

延迟,或通道间的延迟,发生在每个通道样本之间。

默认的情况是通道间的延迟足够小,但是它与卡关系密切。

对直流或低频信号,这个相位延迟一般不是问题。

通道间的延迟远小于扫描周期,看起来每个通道的采样是同时的。

例如,通道间的延迟是微秒级的,而采样速率是1 scan/sec。

但是对高频信号,延迟就必须引起注意,如果你关心信号的同步,测量就可能出现问题。

ch1ch2ch1ch2通道间延迟scan 间隔5.3.3中级Analog I/O上面介绍的简单Analog I/O的基本局限是执行DAQ任务的庸余。

例如,你每一次调用AI Sample Channel,都必须为特定类型的测量设置硬件,告诉它采样率等。

显然,如果你经常要采集大量的样本,你未必需要在每一次重复时都去设置测量。

中级Analog I/O有更好的功能与灵活性,可以更有效地开发你的应用。

它的特点包括控制内部采样率,使用外部触发,执行连续外部触发等。

下面我们将仔细描述它的各种VI,你应该注意其大量输入、输出端子中的部分内容。

有效地使用这些VI只需要关注你需要的端子。

在大多数情况下,你不需要为在help中解释的端子的选项烦恼。

◆Analog InputAI Config对指定的通道设置模入操作,包括硬件、计算机内buffer的分配。

常用的端子有:●Device——采集卡的设备号。

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