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❖ 第三步，列出影响大骨的原因，作为中骨；用 小骨列出影响中骨的原因。
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
❖ 第四步，标出对质量特性有显著影响的重要因 素。
❖ 第五步，记录必要的有关信息。
3. 利用发散整理法绘制因果图的步骤 第一步，选 题，确定质量特性。 第二步，尽可能找出所有可能会影响结果的因 素。 第三步，找出各原因之间的关系。 第四步，将认为对结果有显著影响的重要因素 标出来。 第五步，标上必要的信息。
合格数据，累计不合格数，各项不合格所占百 分比以及累计百分比，如下表。
❖ 第五步，按从大到小顺序，“其他”列在最后。
第六步，画两根纵轴和一根横轴。 ❖ ------横轴将项目按从大到小依次列出；
------左边纵轴，其高度必须与所列项目的量值和 相等。 ❖ ------右连纵轴应与左边纵轴等高，并从0到100% 标定。
因素，也即主要因素；在80%~90%间的因素为B
类因素，也即次要因素；在90%~100%间的因素
为C类因素，也即一般因素。
❖
(3)如果“其他”项所占的百分比很大，则
分类是不够理想的，应考虑另外的方法。
❖
(4)如果数据可以用金额来表示，画排列图
时金额最好在纵轴上表示出来。
❖ 1.使用排列图的注意要点
3.按原料分层
可以按原料供应商、按原料批次进行分层。 为弄清哪些产品与原料有关，必须对批号有明 确的记录。
4.按时间分层
可以按上午或下午，日班或夜班进行分层。
5.按作业环境状况分层
可按操作条件、按白班夜班的温差、按不 同气候湿度来分层。
❖ (四)分层法的应用步骤
❖
1.收集数据
❖ 2.根据不同目的，选择分层标志
❖ 五、分层法
❖ (一)分层法的概念
QC七大手法培训ppt
电视故障投诉状况检查表
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
1.检查表-调查数据用于分析
1.检查表-调查数据用于分析
决定研究的目的及所要收集的数据。 决定查检表的格式。 决定记录形式。 决定收集数据的方法。
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两台设备测定生产50批产品。 规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
4.柏拉图分析
范例1
根据上图结果，发现市构件和控制器占总库存金额的70%，列为重点解决对象。 对这两项进行进一步的分析，可再利用柏拉图法或者特性要因图进行分析，制定改善措施。
3.柏拉图-找出主要原因
范例1
5.改善后的数据整理
制作人：XXX
3.柏拉图-找出主要原因
组中点值=（上组界＋下组界）／2
例： 第一组=(120.5+124.5)÷2=122.5 第二组=(124.5+128.5)÷2=126.5 第三组=(128.5+132.5)÷2=130.5 第四组=(132.5+136.5)÷2=134.5 第五组=(136.5+140.5)÷2=138.5 第六组=(140.5+144.5)÷2=142.5 第七组=(144.5+148.5)÷2=146.5
QC七大手法培训知识(ppt71页).pptx
七大手法口決
七大手法所体现的精神
1.排列图（柏拉图）
一.什麽是排列图 排列图，也叫柏拉图。它主要是根据关键的少数，次
要的多数的原理而作成。 二.排列图的用途
在工厂的实际作业过程中，造成品质不良的原因很多 但有一些因素占有的比率很低，而有一些因素所占的比 就很高。排列图就是将这些因素加以量化，对占80%以上 的项目加以原因调查、分析，并采取适当的对策、措施 行改善，以获得品质效率的提升。
环境
物料
人员
新员工较多
视线模糊
技能不足
注意力不集中
锡线不良
焊
光线暗
噪音大
培训不足
锡
焊锡时间太长 焊锡触点不对
烙铁温度不稳定
不 良
烙铁维护不好
作业方法
设备
电压不稳定
2.因果图（特性要因图、鱼刺图）
经过如上图的分析，技术担当查找出的导致焊锡不良 的主要原因为： 1.人员方面：由于培训不足，造成操作人员操作技能不足 导致焊锡不良发生。 2.环境方面：由于环境噪音大，光线暗，使操作人员注意 力不集中，视线模糊，导致焊锡不良。 3.设备方面：由于供电电压不稳定，致使烙铁温度不稳定 导致焊锡不良。 4.作业方法方面：由于操作人员操作方法不对，焊锡时间 过长，焊锡的接触点不对，导致焊锡不良。
3.层别法（分层法）
5、分层的使用步骤 5.1、先行选定欲调查之原因对象
5.2、设计搜集资料所使用之表单 5.3、设定资料之收集点并训练站别员工如何填制表单 5.4、记录及观察所得之数值 5.5、整理资料、分类绘制应有之图表 5.6、比较分析与最终推论
3.层别法（分层法）
6.00%
2011某公司上半年度各月离职率对比图
QC七大手法培训课件PPT课件
用于描述一个过程或系统的 运作流程。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
数据收集与整理
确保数据的准确性和 完整性，避免遗漏和 错误。
使用合适的方法和工 具进行数据收集和整 理，提高效率和质量。
对数据进行分类和整 理，以便于分析和处 理。
分析问题原因
利用因果图、流程图等工具，深入分 析问题的原因。
考虑各种可能的原因，不遗漏任何潜 在的因素。
强调预防措施和持续改进，有助于企业不断优化生产流程和管理体系。
QC七大手法的优点与局限性
• 提供了可视化的图表和统计分析工具，有助于快速识别问 题和改进点。
QC七大手法的优点与局限性
01
局限性
02
03
04
过度依赖数据和统计分析，可 能导致忽略实际经验和直觉判
断。
某些方法可能不适合特定行业 或企业规模，需要灵活应用和
用于收集、整理和记录数 据，以便于观察和统计。
排列图
用于找出影响质量的主要 因素。
直方图
用于表示数据的分布情况， 以便发现数据的异常值。
选择合适的手法
01
02
03
04
散布图
用于分析两个变量之间的关 系。
因果图
用于分析问题的原因，找出 潜在的影响因素。
控制图
用于监控过程的稳定性，及 时发现异常。
流程图
详细描述
通过将两个变量之间的关系绘制在图 上，可以了解它们之间的相互影响。 这种方法有助于团队成员更好地理解 两个变量之间的关系，并找出它们之 间的规律和特点。
箱线图法
总结词
用于表示一组数据的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，以便了解数据的集中趋势和离散 程度。
详细描述
通过将数据分成若干组，并计算每组的最大值、最小值、中位数和平均数等统计指标，可以绘制出箱 线图。这种方法有助于团队成员更好地了解数据的分布情况和离散程度。
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
qc七大手法培训课件(PPT 58页)
(4)直方图的制作方法 *举例*
某制药公司9月1日至9月30日制造了一批感冒药品,约1 万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据： （标准为13.75±1.05g）
感冒药品的重量（g)
①
②
③
④
⑤
⑥
⑦ ⑧⑨⑩
A
13.8 14.2 13.9 13.7 13.6 13.8 13.8 13.6 14.8 14.0
对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不 良项目”分类。
层别法可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳： *排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。 *特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。 *记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的收集数据。
二：分层的方法
进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标 准（项目）。
标准（项目）
1.时间经过 2.作业员的差异
具体内容
小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、 月、季度
作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工
3.机器、设备的差异
机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹
7.其它
新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不良品、包装、运输方法
三、柏拉图
㈠ 什么叫柏拉图
在制造过程中，总会出现一些不良的情况。将这些不良项目按数据的大小顺序 自左向右进行排列而列出的图。从图中我们可以看出哪些项目有问题，影响的程度 如何，我们可以针对重要的项目进行调查、分析，采取可行的改善措施。柏拉图就 是利用统计的手法，以图的形式将这些不良现象表现出来。
QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx
0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
பைடு நூலகம்
14
15
16
17
18
19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
0. 50
1
2
3
4
5
6
7
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9
10
11
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பைடு நூலகம்
14
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19
20
管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
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各事項的相關性
2
12軸
3
12軸 3軸
12軸 3軸
3
12軸 3軸 4軸 4
5 以上
12軸 3軸 4軸 ……6 軸 5 軸
Z
3
軸
Y軸
X軸
EDIT BY DF.SHEN
矩陣圖 L型 T型 Y型 X型
P型
C型Βιβλιοθήκη 3. 系統圖➢ 定義: 納谷教授：「將問 題以同一著眼點予 以重覆細分，將整 個內容明白地呈現 出來，不久便能尋 找出解決問題的對 策之方法｣
1.欲解決之問題的著眼點。 2.從各種角度評估現況時，發現弱點。
EDIT BY DF.SHEN
何謂矩陣圖
• 將各種不同的事項要素，分別放在橫軸與縱軸上，可 一眼就能看出所有要素的組合情形。
• 與橫排平行的叫行，名稱和分割的要素填記在左側的縱軸上。
• 與直排平行的叫列，名稱和分割要素填在最上面的橫軸。
EDIT BY DF.SHEN
單方向集中形概念圖
關連圖製作步驟
以關連圖基本型之中央集中型為主(原因追究型關連圖)。 • 步驟1：選擇問題(主題)--將欲解決的問題(主題)或是欲解析
之問題，以簡潔的文字表達出來。
• 步驟2：篩選要因 • 步驟3：在大白紙中央寫上題目 • 步驟4：區別要因並決定1次要因 • 步驟5：將要因-結果之問的關係標明 • 步驟6：更進一步大推演要因 • 步驟7：重新審視因果關係 • 步驟8：圈選出「重要」的要因 • 步驟9：記錄察考結果(結果、重要原因) • 步驟10：填入必要事項--如研習會名稱、日期、小組成員等
➢當需要解決的問題被決定之後，常 因問題之所以發生的因素太多，且 彼此互相牽扯在一起，無法理出頭 緒。
QC七大手法管理培训资料(完整版)(PPT-30页)
---朱兰博士 3.80/20法则
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
12
your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
your footer
2.层别法
9
your footer
a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
your footer
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
Here comes your footer
17
a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
Here comes your footer
27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准， 以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。
排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序排列而采用的 一种图表。
Here comes your footer
12
your footer
7
条形图
your footer
2.层别法
折线图柱形图 饼图 瀑布图子弹图 簇状图散点图 面积图曲面图柏拉图
推移图圆环图直方图 雷达图甘特图
8
your footer
2.层别法
9
your footer
a.什么是查检表？ 3.查检表
它是用来系统地收集资料（数字与非数字),确认事实并对资料进行粗略整理 和分析的图表。
2
your footer
1.简介 a.什么是品管七大手法？
是日本人首先提出来的 是一种统计手法在品管中的应用 是发现与解决问题一种思想，方
法 以及工具
b.品管七大手法的意义？
用事实与数据说话 全面预防 全因素、全过程的控制 依据PDCA循环突破状予以改善 层层分解、重点管理
3
Here comes your footer
17
a.什么是散布图？ 6.散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布 图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间 的相关程度。
散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预 期关系。
f.控制图的八大判异准则？
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27
8.控制图 f.控制图的八大判异准则？
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
18
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
分层的标志：
➢ 人员：可按年龄、工级和性别分层
➢ 机器：可按设备类型、新旧程度、不同的生产线或 工夹具类型等分层
➢ 材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分 层
➢ 方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法 、生产速度等分层
➢ 测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、环境 条件等分层
➢ 时间：可按不同班次、日期等分层
缺陷集中发 生的部位
13
实例运用: 面电极磨损情况的跟踪:发现每叠产品的上层部分出 现磨损的情况较多,后经查证由于两叠产品之间的泡 沫隔片比产品矮，上面的产品在搬运过程中滑动磨 面损电。极磨损位置调查表
14
（3）质量分布调查表：主要是对计量数据进行现 场调查的有效工具。它是根据以往的资料，将某一 质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成 的表格，用以记录和统计每一质量特性数据落在某 一区间的频数。
10
第一章 QC七大手法简介
调查表---收集、整理资料
作用：系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。
不合格项目调查表
使用范围分 类
缺陷位置调查表 质量分布调查表 矩阵调查表
11
（1）不合格项目调查表：主要用来调查生产现场 不合格品项目频数和不合格品率，以便继而用于排 列图等分析研究。
单值—移动 极差控制图
因各种原因（时间 简便省事，并能及时判 、费用等）每次只 断工序是否处于稳定状 能得到一个数据或 态。缺点是不易发现工 希望尽快发现并消 序分布中心的变化。 除异常因素 40
控制图种类及适用场合
31
第一章 QC七大手法简介
直方图---展示过程的分布情况；
定义:用一系列宽度相等、长度不等的长方 形表示数据的图（长方形的宽度表示数据范围的
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
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➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
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打破現狀 創造有魅力的品質
創新品質
新業務的對應
系統變異的
QC改善歷程
當然品質
問題解決型 QC改善歷程
現狀的問題
2021/3/6
將來的課題
12
關鍵過程的績效指標－烏龜圖
誰做 業務部人員
如何做 訂單審查控制程知
支持流程
關鍵績效指標
產品開發流程
交貨達成率
生產流程
訂單完成率
換與展開，很有幫助。 (7)有打破先入爲主的觀念。
2021/3/6
16
腦力風暴在關連圖法的應用
1. 拿一個大白板
或白報紙
2. 組織腦力激盪 團隊
3. 把腦力激盪的 想法寫在白板
4. 說一個與主題 有關的想法
5. 組員互相擴大 概念
2021/3/6
6. 繼續進行組員所 題其他概念
7. 過程中保持彈性
人力資源培訓
顧客滿意度
2021/3/6
13
1、關連圖法
問題點 3
6
2 要因 1
4
3
5
2021/3/6
問題點 2
問題點 1
7
14
所謂關連圖法，就是對於原因──結果，
目的──手段等具有纏繞複雜關係的問題：
做法： (1)將所有有關係的要因全部列出。 (2)用自由發言的方式表現出簡明要因。 (3)將這些因果關係以理論的原理用箭頭連結（關
8. 必須讓右腦主導 一切
9. 避免去思考結構 、前後順序或上 下次序。
10. 先專注問題點， 再考慮流暢性
17
中央集中型關連圖
13
12
6
11
5 10
2021/3/6
要因 1 2
問題點 4
9
7
3 8
18
單方集約型關連圖
7 10
4 要因 1
5
8
6 11
9
2021/3/6
2
問題點
3
19
關係表示型關連圖
2021/3/6
4
課程的結構流
解決方案 工作平台
解決問題 提昇績效
流程管理 改善
新QC七大手法 應用
過程改善 控制
2021/3/6
5
CIP主題曲
昨天所有的榮譽，已變成遙遠的回憶。 辛辛苦苦已度過半生，今夜重又走入風雨。 我不能隨波浮沈，為了我至愛的親人。 再苦再難也要堅強。
只為那些期待眼神。 心若在夢就在，天地 之間還有真愛。 看成敗人生豪邁，只不過是從頭再來。
連圖）。 (4)抓住全貌。 (5)進一步理由重點專案。
2021/3/6
15
關連圖法的特徵
(1)用來整理要因呈現複雜關係的問題。 (2)在計畫階段，可以廣闊視野來瞭望問題。 (3)可準確地掌握重點專案。 (4)可容易的獲得成員們的意見一致性。 (5)因不拘形式可自由表現，故問題點與要因
可連結得很好。 (6)不受圖形的限制可自由書寫，對思考的轉
2021/3/6
6
企業管理的系統架構
績效評量 與回饋
企業方針戰略 管理目標
作業標準
培訓 實施 結果
查檢標準
管理方法
控制方式
數據收集 期中查檢 實績管理
效果維持 效果確認
正差異
糾正溝通
技術性變異
負差異 系統性變異改善
主題選定
方策實施
方策追究
方策立案
攻擊點明確
2021/3/6
7
新QC七大手法的應用目的
新QC七大手法便非常有用了。
2021/3/6
8
新QC七大手法所期待的要件整理如下
（1）必須可以整理語言數據 （2）必須能引發思考 （3）必須能充實計劃 （4）必須防止欠缺及遺漏 （5）必須能有助於所有關係人員參與協力推進 （6）必須能讓關係人員一目了然 （7）必須能踏實的敘述
2021/3/6
9
新QC七大手法的名稱：
由於作業 程序固定 變成老化
年齡 太大
競爭意識 欠缺
不重視 作業指導書
一著急就 忘了作業
要因項目 1
2
3
4
5
6
4
2021/3/6
8
20
應用型關連圖
手段1
目的
2
3
2021/3/6
手段4 5 6 7 8 9 10
要因1 2
3 4 5 6
7
8 9
21
作業中的 雜項太多
作業 不滿
檢查 失誤
觀念要訣 無法理解
指導訓練 不足
查撿 時間不足
作業時間 太匆忙
無法 完全檢查
不良發生
作業 太雜亂
很快 疲勞
（2）所謂的問題解決型（特殊變異），就是「當現 狀的水準與系統目標之間有落差時，將其落差以既 有的作法爲前題來進行解決的活動」。也就是說， 在既有産品、服務之作法或工作之作法等所發生的 問題，以其作法爲前提，追究其作法中的原因，藉 由變更其作法的一部份來進行改善。（如下圖所示）
2021/3/6
11
不同變異的改善歷程
（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7）
關連圖法 KJ法（親和圖法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法 PDPC法（決定過程計劃圖） 箭頭圖法
2021/3/6
10
製程變異的形態
(1)所謂系統變異型就是「管理者爲了要改善系統變 異，而創造出新的做法使能達成系統目標的活動」。 也可說是，管理者爲要達成改善目標，而追究對策 或手段，進而創造出新的産品、服務的作法或是工 作的作法等，使系統目標能夠達成。
或部門間的關連關系時，需更進一步的來考慮，如何使業務
作體系化、組織化的推展，如何配合全公司品質管理的整體
面來實施。遇到這種狀況，那麼要如何的從渾沌且複雜相互
關連的因素中，將想法做一個整理，理出頭緒，到建立起具
體方案的手法變成是很有必要了。換言之，在未收集數據以
前如何來整理問題，是極重要之事。對於這種整理的期待，
1.使TQM能更順利推進
TQM的真正目的，在於下列的體質改善：
（1） 發掘問題的體質
（2） 重視計劃的體質
（3） 重視過程（Process）的體質
（4） 重視方針的體質
（5） 全員有體系（System）指向的體質
2.走向思考的QC手法
對許多的管理者、幕僚人員來說，在考慮複雜的技術性內容
新QC七大手法
主講：徐 圓 福 國家注冊企業管理顧問師
2021/3/6
1
共同语言
问好---- “上午好” 回答:“好、很好、非常好”
愛的鼓勵---- 123、123、123456-7 良好的气分---- 请不要在教室内交頭接耳
封闭的环境---- 排除一切外部干扰 积 极 参 与---- 给予并获取信息
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2021/3/6
2
新QC七大手法課程架構表
終極目標 了解新QC工具 信仰科學邏輯 行動改善過程
外在因素 （＋） （－）
背景 WHO： WHEN： WHERE： WHAT：
2021/3/6
學員 崗位/階層
知識水平
對你有何好處？
3
羅馬石柱
有效過程管理的邏輯 CIP改善的天龍八部 問題明確化的撥雲見日 解決方案的頭腦風暴 阿哈的最佳解決方案 享受辛勤果實的快樂
創新品質
新業務的對應
系統變異的
QC改善歷程
當然品質
問題解決型 QC改善歷程
現狀的問題
2021/3/6
將來的課題
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關鍵過程的績效指標－烏龜圖
誰做 業務部人員
如何做 訂單審查控制程知
支持流程
關鍵績效指標
產品開發流程
交貨達成率
生產流程
訂單完成率
換與展開，很有幫助。 (7)有打破先入爲主的觀念。
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腦力風暴在關連圖法的應用
1. 拿一個大白板
或白報紙
2. 組織腦力激盪 團隊
3. 把腦力激盪的 想法寫在白板
4. 說一個與主題 有關的想法
5. 組員互相擴大 概念
2021/3/6
6. 繼續進行組員所 題其他概念
7. 過程中保持彈性
人力資源培訓
顧客滿意度
2021/3/6
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1、關連圖法
問題點 3
6
2 要因 1
4
3
5
2021/3/6
問題點 2
問題點 1
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所謂關連圖法，就是對於原因──結果，
目的──手段等具有纏繞複雜關係的問題：
做法： (1)將所有有關係的要因全部列出。 (2)用自由發言的方式表現出簡明要因。 (3)將這些因果關係以理論的原理用箭頭連結（關
8. 必須讓右腦主導 一切
9. 避免去思考結構 、前後順序或上 下次序。
10. 先專注問題點， 再考慮流暢性
17
中央集中型關連圖
13
12
6
11
5 10
2021/3/6
要因 1 2
問題點 4
9
7
3 8
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單方集約型關連圖
7 10
4 要因 1
5
8
6 11
9
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2
問題點
3
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關係表示型關連圖
2021/3/6
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課程的結構流
解決方案 工作平台
解決問題 提昇績效
流程管理 改善
新QC七大手法 應用
過程改善 控制
2021/3/6
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CIP主題曲
昨天所有的榮譽，已變成遙遠的回憶。 辛辛苦苦已度過半生，今夜重又走入風雨。 我不能隨波浮沈，為了我至愛的親人。 再苦再難也要堅強。
只為那些期待眼神。 心若在夢就在，天地 之間還有真愛。 看成敗人生豪邁，只不過是從頭再來。
連圖）。 (4)抓住全貌。 (5)進一步理由重點專案。
2021/3/6
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關連圖法的特徵
(1)用來整理要因呈現複雜關係的問題。 (2)在計畫階段，可以廣闊視野來瞭望問題。 (3)可準確地掌握重點專案。 (4)可容易的獲得成員們的意見一致性。 (5)因不拘形式可自由表現，故問題點與要因
可連結得很好。 (6)不受圖形的限制可自由書寫，對思考的轉
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企業管理的系統架構
績效評量 與回饋
企業方針戰略 管理目標
作業標準
培訓 實施 結果
查檢標準
管理方法
控制方式
數據收集 期中查檢 實績管理
效果維持 效果確認
正差異
糾正溝通
技術性變異
負差異 系統性變異改善
主題選定
方策實施
方策追究
方策立案
攻擊點明確
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新QC七大手法的應用目的
新QC七大手法便非常有用了。
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新QC七大手法所期待的要件整理如下
（1）必須可以整理語言數據 （2）必須能引發思考 （3）必須能充實計劃 （4）必須防止欠缺及遺漏 （5）必須能有助於所有關係人員參與協力推進 （6）必須能讓關係人員一目了然 （7）必須能踏實的敘述
2021/3/6
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新QC七大手法的名稱：
由於作業 程序固定 變成老化
年齡 太大
競爭意識 欠缺
不重視 作業指導書
一著急就 忘了作業
要因項目 1
2
3
4
5
6
4
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應用型關連圖
手段1
目的
2
3
2021/3/6
手段4 5 6 7 8 9 10
要因1 2
3 4 5 6
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作業中的 雜項太多
作業 不滿
檢查 失誤
觀念要訣 無法理解
指導訓練 不足
查撿 時間不足
作業時間 太匆忙
無法 完全檢查
不良發生
作業 太雜亂
很快 疲勞
（2）所謂的問題解決型（特殊變異），就是「當現 狀的水準與系統目標之間有落差時，將其落差以既 有的作法爲前題來進行解決的活動」。也就是說， 在既有産品、服務之作法或工作之作法等所發生的 問題，以其作法爲前提，追究其作法中的原因，藉 由變更其作法的一部份來進行改善。（如下圖所示）
2021/3/6
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不同變異的改善歷程
（1） （2） （3） （4） （5） （6） （7）
關連圖法 KJ法（親和圖法） 系統圖法 矩陣圖法 矩陣數據解析法 PDPC法（決定過程計劃圖） 箭頭圖法
2021/3/6
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製程變異的形態
(1)所謂系統變異型就是「管理者爲了要改善系統變 異，而創造出新的做法使能達成系統目標的活動」。 也可說是，管理者爲要達成改善目標，而追究對策 或手段，進而創造出新的産品、服務的作法或是工 作的作法等，使系統目標能夠達成。
或部門間的關連關系時，需更進一步的來考慮，如何使業務
作體系化、組織化的推展，如何配合全公司品質管理的整體
面來實施。遇到這種狀況，那麼要如何的從渾沌且複雜相互
關連的因素中，將想法做一個整理，理出頭緒，到建立起具
體方案的手法變成是很有必要了。換言之，在未收集數據以
前如何來整理問題，是極重要之事。對於這種整理的期待，
1.使TQM能更順利推進
TQM的真正目的，在於下列的體質改善：
（1） 發掘問題的體質
（2） 重視計劃的體質
（3） 重視過程（Process）的體質
（4） 重視方針的體質
（5） 全員有體系（System）指向的體質
2.走向思考的QC手法
對許多的管理者、幕僚人員來說，在考慮複雜的技術性內容
新QC七大手法
主講：徐 圓 福 國家注冊企業管理顧問師
2021/3/6
1
共同语言
问好---- “上午好” 回答:“好、很好、非常好”
愛的鼓勵---- 123、123、123456-7 良好的气分---- 请不要在教室内交頭接耳
封闭的环境---- 排除一切外部干扰 积 极 参 与---- 给予并获取信息
博學之、審問之、慎思之、明辨之、篤行之
2021/3/6
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新QC七大手法課程架構表
終極目標 了解新QC工具 信仰科學邏輯 行動改善過程
外在因素 （＋） （－）
背景 WHO： WHEN： WHERE： WHAT：
2021/3/6
學員 崗位/階層
知識水平
對你有何好處？
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羅馬石柱
有效過程管理的邏輯 CIP改善的天龍八部 問題明確化的撥雲見日 解決方案的頭腦風暴 阿哈的最佳解決方案 享受辛勤果實的快樂