机械零件外形尺寸视觉检测系统

机械零件外形尺寸视觉检测技术方案
机械零件外形尺寸视觉检测系统
追求产品完美的质量,是众多企业梦寐以求的Biblioteka Baidu标。机械零件外形尺寸视觉检测系统就是基于图像检测技术
系统之上开发的全自动光学检测系统, 适用于塑胶、五金、电子、食品、汽车、电器、建材、陶瓷、卫浴等行
业大批量生产需全检的产品或零配件,对产品的形状、尺寸、排序、外观质量、颜色、飞边毛刺、加工质量、印
刷质量、装配位置等不良缺陷进行 100%的高速全检,最大程度代替人眼检测,是提高产品质量,节省人工成本,减
少材料损耗,改进流程控制的必备仪器.机械零件外形尺寸检测系统可安装在生产线上,对生产过程中的产品进
行在线检测,发现不良品即发出警报或自动剔除不良品,让合格品流向下一道加工工序.保质保量完成生产任务.
一、 系统概述
外形尺寸视觉检测系统给客户带来的利益：
����������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������