web的日志分析文档
《web日志分析》PPT课件
分析评估： 支持网站检测报告导出和风险告警； 中国地图展现全域的风险态势及网站风险评估； 世界地图展现攻击来源最多的地域； 提供排名、风险评估和威胁类型的统计报表； 提供丰富的日志信息查看、攻击事件回放及风险描述指导；
Web日志安全分析设备
产品介绍
01产品背景 Background
CONTENTS 023产品介绍 Product 目录
典型应用
Applications
下一代安全威胁发展
更强的隐蔽性
0Day
更多的漏洞利用程 序在地下交易市场 流通，补丁更新速 度永远落后于漏洞 挖掘与利用。
绕过
多数的安全防御措 施集中部署在关键 出入口位置，但攻 击却可以绕过“马 奇诺防线”
传统已知的安全评估方式，不能够完全规避潜在风险测和。 新的攻击挑战
Web日志安全分析设备—应用模型
Web日志安全分析模型
Web日志生成来源
详细的攻击展示，直观的攻击回放
系统演示
01产品背景 Background
CONTENTS 023产品介绍 Product 目录
典型应用
Applications
文件传输速度比传统上传方式提高达60%。
Web日志安全分析设备特点—智能的行为识别
常规网站风险评估手段
由外工具联N网-s远te程alt攻h、击
的能力
X-Scan和WebInject等工具
Web日志统计分析
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维普资讯
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读 糟 可 能 比较 熟 悉 在 Ｄ Ｓ文件 系统 中使 用 的 “ ”和 Ｏ ？
“ ” 元 字符 ，这 两 个 元 字 符 分 别 代 表 任 意 单 个 字 符 和 字 符
图 １ 日志 统 计 分 析 流程 图
组 。Ｄ Ｓ文件命令 “ Ｏ Ｙ ． Ｏ ： ，命令文件 系统将 文 Ｏ Ｃ Ｐ Ｄ ＣＡ ”
多 年 来 编 写 Ｗｅ ｂ日志 分 析 程 序 的 经 验 ，通 过 一 个 简 单 的 实 例 来 说 明 日志统 计 分 析 程 序 的编 写 过 程 。
数据库 主要用来存储统计分析结果 ，为简单起见 ，本文采 用 Ａ ｃｓ 数据 库 ，数据 库名为 “ ｃｅｓ 日志统计 ． ｄ ” ，在数据库 ｍｂ
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王穗 妥 难 南
摘
要
本 文通 过利 用正 则表达 式 的模 式搜 索功 能 ，运 用 Ｃ ２ ０ 据 库编 程技 术 ，结合 实 ＃ ０５数
例设 计 了一 个 Ｗｅ ｂ日志统 计分 析程 序 。
日志分析报告
日志分析报告日志分析报告日志分析是一种重要的数据分析方法，通过对系统、应用、网络等产生的日志数据进行分析，可以发现问题、优化性能、改进用户体验等。
本报告将对某网络应用系统的日志进行分析，并提出相应的问题与建议。
首先，从系统日志中可以看出，该网络应用系统在某一段时间内出现了大量的错误日志，主要涉及数据库连接失败、接口调用超时等问题。
通过分析这些错误日志，发现其与系统资源紧张有关，例如数据库连接数达到上限、接口响应时间过长等。
建议增加数据库连接池的容量，优化接口调用逻辑，以提高系统的稳定性和性能。
其次，应用日志中的访问日志反映了用户对系统的使用情况。
通过对访问日志的分析，可以发现用户的访问行为和偏好，从而对系统进行改进与优化。
例如，分析用户的访问路径和停留时间可以了解系统的使用体验是否良好，通过引导用户进行操作，可以提高用户的活跃度。
同时，可以根据用户的访问习惯进行推荐，提供个性化的服务，提高用户满意度和留存率。
此外，网络日志中的请求日志可以用于监测系统的安全性和性能。
通过对请求日志的分析，可以了解系统是否遭受到了恶意攻击，例如DDoS攻击、SQL注入等。
同时，还可以发现系统的瓶颈和性能问题，例如网络延迟、带宽利用率等。
针对这些问题，可以采取相应的安全防护措施和性能优化方案，以保障系统的正常运行和用户体验。
综上所述，通过对日志的分析，可以发现系统存在的问题，并提出相应的解决方案。
在问题解决的过程中，需要充分考虑系统的稳定性、性能和安全性。
同时，还可以通过对日志的分析，优化用户体验和提高用户满意度。
因此，日志分析是一项非常有价值的工作，对于保障系统的正常运行和用户体验具有重要意义。
awk分析web日志（页面执行时间）
awk分析web⽇志（页⾯执⾏时间）shell脚本分析 nginx⽇志访问次数最多及最耗时的页⾯(慢查询）当服务器压⼒⽐较⼤，跑起来很费⼒时候。
我们经常做站点页⾯优化，会去查找那些页⾯访问次数⽐较多，⽽且⽐较费时。
找到那些访问次数⾼，并且⽐较耗时的地址，就⾏相关优化，会取得⽴竿见影的效果的。
下⾯是我在做优化时候，经常⽤到的⼀段shell 脚本。
这个也可以算是，统计web页⾯的slowpage 慢访问页⾯，象mysql slowquery 。
以下是我的：nginx 配制log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] $request ''"$status" $body_bytes_sent "$http_referer" ''"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" $request_time';access_log /var/log/nginx/access.log main buffer=32k;从上⾯配置，可以看到：ip在第⼀列，页⾯耗时是在最后⼀列，中间⽤空格分隔。
因此在awk 中，分别可以⽤：$1$NF 读取到当前值。
其中NF是常量，代表整个列数。
通过awk分析⽇志，快捷得到执⾏时间⼀、web⽇志⽂件格式222.83.181.42 - - [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037按照空格分隔的话，最后⼀个字段[0.037] 是页⾯执⾏时间，第7个字段是页⾯访问地址。
Web日志统计分析系统的设计与实现
占 的 比例 （ ２ ０ ３ ０ ４ Ｏ ４ １ ４ ３ ４ ４ ５ ０ 。 如 ０ ， ０ ，Ｏ ， ０ ， ０ ，０ ，０ ） ２在 Ｃ 、 ＃中应 用 哈希 表 （ ｓｔ ｌ Ｈａｈａ ｅ ｂ） ２ Ｗｅ 日志分 析 的原 理 、 ｂ 在 对 Ｗｅ 日志 进 行 分 析 时 ．需 要 进 行 大 量 的 查 表 操 作 。 ｂ 为 网站 服 务 器 日志 记 录 了 ｗ ｂ服务 器接 收处 理 请 求 以 及 运 行 了提 高查 表 的速 度 ， 们 使 用 哈 希表 来 存 储 处 理数 据 。 己编程 ｅ 我 自
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２ ０ 一 １ 一６ ０ ：０ ４ ０ ．９ ．４ ２ — ２ ２ １ ３８ ．２ ８ Ｏ ６－ －Ｄ ｏ ｏ ：９ ２ ２ １ ３８ ． １ ０ １ ０ ．９ ．０ ３ ０
随着 Ｉｔ ｔ Ｗｅ ｎ ｍｅ 上 ｅ ｂ服 务 的 不 断 发 展 ．几 乎 所有 的政 府部 ＧＥＴ ／ Ⅱ ｆ／ Ｍａｌ ｙ ｔｍ／ Ｍａ￣ｙ ｔｍ正ｌ ｓｉ ｎｅ ｔ Ｇｉ ｎ ＿Ｅ ｉ ｓ ０ Ｓ ｅ Ｅ ｉ ｓｅ ｅ， Ｏ ｌｆ Ｃ ．
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门 、 司 、 中专 院 校 、 研 院 所 等 都 构 建 有 自己 的 网 站 。管 理 ＭｏｉＭ ． （ ｍｐｔ ｌ；Ｍ Ｉ＋ ．＋ ｎ ｏ ｓＮ ＋ ． ＋ Ｖ ） 公 大 科 ｚ ｌ４０ ｃ ａｉｅ＋ ＳＥ ６０ Ｗｉｄｍ ＋ Ｔ ５ 视 Ｗｅ ｂ的 速 度 和 Ｗｅ ｂ的 内容 传 送 ．还 要 ２ ０ 一 １ ０ ： 户 访 问 服 务器 的 日期 ０６Ｏ－６ 客 了解 对 这 些 Ｗｅ ｂ网站 的外 来 访 问 ． 了解 网 站 各 页 面 的 访 问情 Ｏ ：ｏ ４ ： 用 户 访 问 服 务 器 的时 间 Ｏ ｏ ： ９ 况 ． 据 各 页 面 的点 击频 率 来 改 善 网页 的 内容 和 质 量 、 高 内容 根 提 的可 读 性 等 。 为 了更 好 的 解 决 Ｗｅ ｂ服务 中 遇 到 的 问题 ， 需 要 就 对 Ｗｅ 服 务 器 的使 用 日志 进 行统 计 和 分 析 。 然 在 网 上 可 以 找 ｂ 虽
Web界面IPMI日志的查看和收集操作文档1
第 1 页/总共16页Web 界面IPMI 日志查看和收集操作文档本指导书适用于NF5240M3/NF5245M3/NF5140M3/SA5212H2/NP5540M3/NF 5170M3/NF5270M3/NF5280M3/NF8420M3第 2 页/总共16页Copyright and Confidentiality StatementAny information contained in this document, whether it is related to Inspur or its partners, including but not limited to functional description, policies, processes, decisions, employee information, agent and customer information, and all financial data, shall be kept in strict confidence. Copyright© Inspur Group Limited 2012第 3 页/总共16页文档信息文档修改记录版权及保密性声明本文档中包含的所有信息，无论涉及到浪潮还是其合作伙伴（包括但不限于功能描述、政策、流程、决定、雇员信息、代理及客户信息以及所有的财务信息），都必须绝对保密。
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浪潮信息权所有© 2013第4 页/总共16页目录目录 (4)1.Web界面IPMI日志查看 (5)2.Web界面IPMI日志收集 (9)3.Web界面IPMI日志收集（英文模式下对照截图） (14)第 5 页/总共16页1. Web 界面IPMI 日志查看（1） 主板bios 中设置IPMI 地址，具体设置方法参考标准文档《新平台主板设置BMC访问地址设置文档》（2） 主板bios 中设置IPMI 地址后，使用网线连接对应的管理口，在浏览器地址栏输入设置好的ip 地址，打开登录界面。
web课程设计日志
Web课程设计日志日期：XXXX年XX月XX日一、项目概述在本次Web课程设计中，我们的任务是开发一个简单的在线购物网站。
该网站将具有商品展示、购物车功能、用户登录和注册等功能。
我们的目标是创建一个用户友好、功能齐全的电商平台。
二、任务分工团队成员进行了明确的分工。
我负责前端页面设计和实现，以及与后端进行数据交互。
另外两名团队成员分别负责后端开发和数据库设计。
三、今日工作进展完成了首页和商品详情页的前端页面设计，并使用HTML和CSS 进行实现。
完成了商品列表的获取和展示功能，通过Ajax与后端进行数据交互。
开始设计购物车页面，并实现将商品添加到购物车的功能。
四、遇到的问题及解决方案问题：在Ajax请求中，出现了跨域问题。
解决方案：使用JSONP或CORS来解决跨域问题。
最终选择使用CORS，配置服务器允许跨域请求。
问题：在商品添加到购物车时，无法正确更新购物车数量。
解决方案：检查后端代码，发现是数据更新逻辑错误。
修复后端代码，确保购物车数量正确更新。
五、明日工作计划完成购物车页面的设计和实现。
实现用户登录和注册功能，包括页面设计和后端逻辑。
优化用户体验，如添加图片轮播、商品分类等。
六、心得体会通过本次Web课程设计，我深刻体会到了团队合作的重要性。
在遇到问题时，团队成员需要及时沟通，共同寻找解决方案。
同时，我也意识到了前端开发中细节的重要性，一个微小的错误都可能导致整个功能的失败。
在接下来的工作中，我将更加注重细节，提高自己的技能水平。
Web日志分析技术研究
Web日志分析技术研究Web日志分析技术是指对Web服务器产生的日志进行分析、统计和利用，从中获取有价值的信息和指导，是Web管理和网络营销中不可或缺的一项技术。
在网络营销、电子商务、信息采集及用户行为研究等领域，Web日志分析技术都有着重要的应用价值，因此，对该技术的研究和应用也越来越受到人们的关注。
一、Web日志介绍Web日志是Web服务器上记录用户请求信息的文件，记录了用户访问web服务器的所有活动信息，包括用户请求的IP地址，访问的页面，访问时间，所使用的浏览器、操作系统等。
每个网站都会生成日志记录文件，而每个记录表示了一个请求。
Web日志是Web分析的基础，只有通过对Web日志的分析，才能得到有关Web访问者的行为、分布、兴趣、需求等方面的信息。
二、Web日志分析的重要性通过Web日志分析技术可以更加深入地了解用户访问网站的行为方式，分析用户的心理需求，从而指导网站的运营和推广工作。
对于一个网站而言，Web日志分析技术是非常重要的，可以用来判断：1.网站访问量及来源情况2.用户的浏览习惯3.用户使用的搜索引擎4.搜索关键词5.网站页面回流率6.不同时间下的网站流量变化情况通过对Web日志的分析，可以对网站的运营和推广起到有益的作用，能够判断当前的推广策略是否有效。
三、Web日志分析方法Web日志分析方法主要分为两种：基于日志文件的统计分析和基于机器学习的关联分析。
基于日志文件的统计分析主要是数据的统计，利用柱状图、饼状图等直观的图表形式来表示，例如，在同一时间段内，哪些搜索关键词访问量较大。
这种分析方法的优点在于处理速度快，需要使用的工具较少，但是对于某些复杂的分析，比如关联分析，这种方法就力有不逮。
基于机器学习的关联分析是利用机器学习算法来挖掘数据之间的关联性，发现数据背后的规律和模式。
这种方法复杂性较高，需要使用大量的计算机资源和相关的算法，但是能够更加深入地挖掘数据之间的关联性，发现更加有价值的信息。
日志分析报告
日志分析报告日志分析报告是网络安全中的一项重要工具，可以帮助管理员更好地了解网络系统的运行情况和安全状况。
通过对日志记录的搜集、分析和利用，可以识别潜在的安全威胁和攻击行为，进而提高网络系统的安全性。
下面将列举三个典型的案例，以说明日志分析报告在安全领域的应用。
案例一：Web应用漏洞分析Web应用是网络攻击的主要目标之一，攻击者可以利用各种漏洞获取敏感信息或控制Web服务器。
通过对Web服务器的访问日志进行分析，可以识别各种常见的攻击行为，并及时采取相应的防御措施。
例如，通过分析日志可以发现SQL注入攻击、跨站脚本攻击等常见漏洞，进而及时修复漏洞，保护Web应用的安全。
案例二：内部安全监控企业内部的机密信息和敏感数据可能会受到内部员工的非法窃取和泄漏。
通过对内部员工的网络行为进行日志分析，可以发现异常行为和非法操作，进而保护机密信息的安全性。
例如，通过分析员工的登录记录和文件访问记录等日志可以识别非法登录和窃取行为，及时采取措施防止机密信息泄露。
案例三：网络攻击溯源网络攻击的溯源是网络安全中的重要问题，通过对攻击者的IP地址、攻击行为以及操作系统等信息进行分析，可以追踪攻击者的身份和位置。
例如，当发现一些安全事件时，可以通过日志分析确定攻击来源，采取相应的防御措施。
这样可以保护网络系统的安全，减少损失。
总之，日志分析报告在网络安全中的应用非常广泛，可以帮助管理员快速发现并应对各种安全威胁和攻击行为，提高网络系统的安全性。
此外，日志分析报告还可以用于对网络系统的性能和稳定性进行监控。
通过对网络设备、服务器、应用程序等的运行日志进行分析，可以发现系统中的瓶颈和故障，进而及时采取措施解决问题，提高系统的可用性和稳定性。
但是需要注意的是，日志分析报告可能会产生大量的垃圾数据，因此需要进行数据清洗和筛选。
此外，日志记录量可能很大，需要使用专业的日志管理工具进行搜集和存储，并使用灵活的分析方法进行数据挖掘和处理，以便生成有效的分析报告。
网站站长要懂得分析网站日志
网站站长要懂得分析网站日志看一个网站的日志和中医里的把脉一样，能看出网站的健康程度。
我们通过网站日志主要是分析搜索引擎蜘蛛的爬取记录和用户IP的记录，分析这些数据能够看到网站的不足之处，然后进行改正，今天第一商务跟大家分享一下蜘蛛抓取的行为分析。
一、蜘蛛访问次数、停留时间和抓取的字节数第一点中包含了3个小概念。
1、平均每次抓取页面数=总抓取量/访问次数；2、单页抓取停留=每次停留/每次抓取；3、平均每次停留时间=总停留时间/访问次数。
蜘蛛在我们网站上的活跃度从上面这3小点中体现出来，很明显，活跃度越高，说明蜘蛛越喜欢这个网站。
而且从蜘蛛在文章页面停留的时间也能看出蜘蛛对文章页面的喜爱程度。
对于一个想要运营良好的网站来说，定期整理网站蜘蛛爬取的数据报表，对我们网站发展会非常有帮助的。
二、蜘蛛抓取的网站页面统计分析网站日志，哪些目录页面、文章页面被蜘蛛抓取了可以一眼看出，看看蜘蛛是否抓取了有效页面，是否有重复抓取。
我们想要突出的栏目可以通过内部结构来进行指向，从而有效的增加栏目的权重和蜘蛛抓取的程度。
还可以对网站内链的调整，合理的布局给蜘蛛布一个大型的网，让它停留时间更久一点，收录也就会更多。
对于那些我们不希望蜘蛛抓取的页面，也可以进行屏蔽。
三、擦看蜘蛛是否爬行了网站，并了解http状态码网站如果出现异常情况，比如收录下降，权重降低，甚至是被K，还有可能是新站长期未收录，那么就要分析下网站日志是否有蜘蛛来抓取，次数多不多。
还要记得分析http状态码。
http状态码是服务器与网络之间的信息传递记录，200是正常的，比如有的站长才购买国内最稳定的空间构建了网站没几天擦看网站日志，发现大多都是200，即使未收录，那么也即将被收录。
还有301、503、403等，当出现这样情况的时候，我们尽早做处理，以免成为网站降权的隐患。
四、掌握蜘蛛抓取的时间段一般中小型网站蜘蛛抓取的时间是固定的，并不是全天都有，所以掌握这个时间段，在蜘蛛来抓取之前就更新好网站，会给蜘蛛一个良好的印象，效果好的也许会秒收。
web服务器日志配置和分析详解
Web服务器日志配置和分析详解从某种程度上将”日志就是金钱”，因为通过日志能够分析出一个网站具有高流量，则广告商愿意为其支付费用。
对于所有的公司或ICP来说，除了要保证网站稳定正常的运行以外，一个重要的问题就是网站访问量的统计和分析报表，这对于了解和监控网站的运行状态，提高各个网站的服务能力和服务水平是必不可少的。
而这些要求都可以通过对Web服务器日志文件的统计和分析来实现。
1.web日志分析原理web服务器日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。
通过对日志进行统计、分析和综合，就能有效地掌握服务器的运行状况、发现和排除错误原因、了解客户访问分布等，更好地加强系统的维护和管理。
Web服务模式主要有三个步骤：服务请求，包含用户端的众多基本信息，如IP地址、浏览器类型、目标URL等。
服务响应，Web服务器接收到请求后，按照用户要求运行相应的功能，并将信息返回给用户。
如果出现错误，将返回错误代码。
追加日志，服务器将对用户访问过程中的相关信息以追加的方式保存到日志文件中。
如图1 ：2.Apache日志的配置2.1.日志类型1.3 版本Apache 的标准中规定了4类日志：错误日志、访问日志、传输日志、Cookie日志其中：传输日志和Cookie日志被Apache 2.0认为已经过时。
所以本文仅讨论错误日志和访问日志。
同时错误日志和访问日志被Apache 2.0默认设置。
错误日志包含：获知失效链接、获知 CGI 错误、获知用户认证错误访问日志包含：➢访问服务器的远程机器的地址：可以得知浏览者来自何方➢浏览者访问的资源：可以得知网站中的哪些部分最受欢迎➢浏览者的浏览时间：可以从浏览时间(如工作时间或休闲时间)对网站内容进行调整➢浏览者使用的浏览器：可以根据大多数浏览者使用的浏览器对站点进行优化访问日志分类：为了便于分析 Apache 的访问日志，Apache 的默认配置文件中，按记录的信息不同(用不同格式昵称说明不同的信息)将访问日志分为4类：1)普通日志格式(common log format,CLF)common 大多数日志分析软件都支持这种格式2)参考日志格式(referer log format)referrer 记录客户访问站点的用户身份3)代理日志格式(agent log format)agent 记录请求的用户代理4)综合日志格式(combined log format)combined 结合以上三种日志信息2.2.配置访问日志命令CustomLog 命令用来对服务器的请求进行日志记录。
Web访问日志分析中的异常检测与网络安全分析
Web访问日志分析中的异常检测与网络安全分析随着互联网的普及和发展，Web访问日志分析变得愈发重要。
它不仅可以帮助企业了解自己网站的访问情况，还能从中发现异常行为并进行网络安全分析。
本文将介绍Web访问日志分析中的异常检测与网络安全分析的相关方法和技术。
Web访问日志是服务器记录用户访问的信息，包括IP地址、时间戳、访问的URL、HTTP状态码等。
通过对这些日志文件的分析，可以揭示用户访问行为、趋势和模式。
同时，还可以通过分析这些日志文件来检测异常行为和安全威胁。
异常检测是Web访问日志分析中的重要环节，它可以帮助我们发现非正常行为和潜在的安全威胁。
常用的异常检测技术包括：1. 基于规则的异常检测：通过制定一系列规则来检测异常行为。
例如，我们可以设置规则，当某个IP地址在短时间内多次访问同一URL时，就认定其为异常行为。
2. 基于机器学习的异常检测：通过训练模型来检测与正常行为不符的访问模式。
机器学习算法可以分析大量的访问数据，并学习出正常的访问模式，当有访问与之不符合时，就认定为异常。
3. 基于网络行为的异常检测：通过分析网络行为参数来检测异常行为。
例如，我们可以计算每个IP地址的访问频率、访问量和访问时段等，并以此来判断是否存在异常行为。
除了异常检测，网络安全分析也是Web访问日志分析中的重要内容。
网络安全分析的目的是发现和防止潜在的攻击和威胁。
以下是一些常用的网络安全分析方法：1. 攻击检测：通过分析访问日志，可以识别出各种常见的网络攻击，如SQL注入、跨站脚本攻击等。
一旦发现可疑行为，可以及时采取相应的安全措施。
2. 黑名单/白名单过滤：通过制定黑名单和白名单，可以限制一些不正常的或潜在的恶意IP地址的访问。
当有IP地址被列入黑名单时，系统会阻止其进一步访问。
3. 日志分析与事件响应：通过实时监控和分析访问日志，可以及时发现异常事件并采取相应的应对措施。
例如，当有大量访问来自某个特定IP地址时，可以即时对其进行封锁或限制访问。
Web日志分析
时间 客户端IP地址 方法 URI资源 协议状态 协议版本
2011-12-24 12:12:12 192.168.1.1 GET /nsfocus.htm - 80 - 192.168.10.233 Mozilla/4.0+(compatible;+MSIE+6.0;+Win32) 200
ODBC 日志记录 式。NCSA 公用格式记录了关于用户请求的基本
W3C 扩展日志文件格式 信息 ，如远程主机名、用户名、日期、时间、
集中的二进制日志记录 请求类型、HTTP 状态码和服务器发送的字节数。
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常见Web Server日志知识-IIS
HTTP 错误消息
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IIS日志文件格式
IIS 日志文件格式 W3C 扩展格式是一个包含多个不同属性、可自
NCSA 公用日志文件格式 定义的 ASCII 格式。可以记录对您来说重要的
ODBC 日志记录 属性，同时通过省略不需要的属性字段来限制
常见WebIIS 日志文件格式 （美国）国家超级计算技术应用中心(NCSA) 公
NCSA 公用日志文件格式 用格式是一种固定的（不能自定义的）ASCII 格
ODBC 日志记录 Microsoft SQL Server ）中一组固定的数据属
W3C 扩展日志文件格式 性的记录。记录的某些项目中包含有用户的 IP
集中的二进制日志记录 地址、用户名、请求日期和时间（记录为本地
网站访问日志分析报告范本
网站访问日志分析报告范本1. 引言在当今数字化时代，网站已成为企业与机构展示自身形象、吸引潜在客户以及推广产品和服务的重要途径。
为了深入了解网站的访问情况，我们进行了对网站访问日志的分析研究。
本报告旨在总结分析结果，为您提供有关网站访问数据的详细报告。
2. 数据概览在分析期间，我们收集了网站访问日志记录，对其进行了整理和统计。
以下是数据的概览：- 访问总量：XXX次- 平均每日访问量：XXX次- 访问用户数：XXX- 新用户比例：XXX%- 平均访问时长：XXX分钟- 最热门页面：XXX页面- 最受欢迎的来源网站：XXX网站- 最常用的设备类型：XXX3. 访问趋势分析3.1 访问量趋势通过对网站的访问量进行时间序列分析，我们发现访问量呈现出以下趋势：- 高峰期：在每周的周三和周五，网站访问量最高，分别达到了XXX次和XXX次。
- 低谷期：在每周的周末（周六和周日），网站访问量相对较低，可能是因为用户放松休息，减少了线上活动的时间。
3.2 用户行为分析我们还对用户在网站上的行为进行了分析，以下是一些关键指标：- 页面停留时间：用户平均停留时间为XXX分钟。
这表明用户对网站内容的兴趣程度较高，花费了较长时间来浏览。
- 页面到达路径：根据来源数据分析，大部分用户是通过搜索引擎进入网站，占比达到了XXX%。
其次是直接访问和外部链接。
- 热门页面：XXX页面是用户浏览最频繁的页面，占总访问量的XXX%。
4. 用户分析我们对用户进行了分析，以获得更多关于访问者的信息和行为模式。
4.1 用户地理位置分布通过IP地址分析，我们确定了用户的地理位置。
以下是用户分布的概述：- 地区A：占比XXX%- 地区B：占比XXX%- 地区C：占比XXX%4.2 用户设备分析为了了解用户常用的设备类型，我们进行了设备类型分析。
以下是用户设备分布的概述：- PC：占比XXX%- 移动设备：占比XXX%- 平板设备：占比XXX%5. 改进建议基于对网站访问日志的分析结果，我们提出以下改进建议以提升网站用户体验以及吸引更多潜在客户：- 优化网站页面速度：加快网页加载速度，减少用户等待时间，提高用户留存率。
2019年分析web日志-范文模板 (15页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==分析web日志篇一：web日志分析常用方法及应用Web日志挖掘分析的方法日志文件的格式及其包含的信息①201X-10-17 00:00:00②202.200.44.43 ③218.77.130.24 80 ④GET⑤/favicon.ico⑥Mozilla/5.0+(Windows；+U；+Windows+NT+5.1；+zh-CN；+rv：1.8.0.3)+Gecko/201X0426 +Firefox/1.5.0.3。
①访问时间；②用户IP地址；③访问的URL，端口；④请求方法(“GET”、“POST”等)；⑤访问模式；⑥agent，即用户使用的操作系统类型和浏览器软件。
一、日志的简单分析1、注意那些被频繁访问的资源2、注意那些你网站上不存在资源的请求。
常见的扫描式攻击还包括传递恶意参数等：3、观察搜索引擎蜘蛛的来访情况4、观察访客行为应敌之策：1、封杀某个IP2、封杀某个浏览器类型（Agent）3、封杀某个来源（Referer）4、防盗链5、文件重命名作用：1.对访问时间进行统计，可以得到服务器在某些时间段的访问情况。
2.对IP进行统计，可以得到用户的分布情况。
3.对请求URL的统计，可以得到网站页面关注情况。
4.对错误请求的统计，可以更正有问题的页面。
二、Web挖掘根据所挖掘的Web 数据的类型，可以将Web 数据挖掘分为以下三类：Web 内容挖掘(Web Content Mining)、Web 结构挖掘(Web Structure Mining)、Web 使用挖掘(Web Usage Mining)（也称为Web日志挖掘）。
①Web内容挖掘。
Web内容挖掘是指从文档的内容中提取知识。
Web内容挖掘又分为文本挖掘和多媒体挖掘。
目前多媒体数据的挖掘研究还处于探索阶段,Web文本挖掘已经有了比较实用的功能。
Web日志分析系统研究
关 键词 ：ｔ 分析 ； Ｆ志 数据 预处 理 ； 繁项 目集 ； 频 序列模 式
中图分 类号 ：Ｐ ９ Ｔ ３３ 文 献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ：６ ３ ６ ９ ２ １ ） ９ ０ １ — ５ １７ — ２ Ｘ（ ０ １ ０ — ２ １ ０
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｅ ｇ Ａｎ ｌ ｓｓＳ ｓｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｗ ｂ Ｌｏ ａ ｙ ｉ ｙ ｔ ｍ
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Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｗ ｃ ｏ ｎ ｌ ｓｓ ｓ ｓｅ ｃ ｎ ｎ ｔｏ ｌ ｍｐ ｏ ｅ ｔ ｅ ｉｅ ｓｒ ｃｕ ｅ ａ ｄ ｉ ｒ ｖ ｅ ｅｖｅ ｅ ｆ ｒ ｎ ｅ ｕ ｌｏ ｉ ｅ ｔ ｙ ｓｒ ｃ ： ｈ ｌ ｇ ａ ａ ｙ ｉ ｙ ｔ ｍ ａ ｏ ｎ ｙ ｉ ｒ ｖ ｈｅ Ｗ ｂ ｓｔ ｔｕ ｔ ｒ ｎ ｍｐ ｏ ｅ Ｗ ｂ ｓ ｒ ｒ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ，ｂ ｔａ ｓ ｄ ｎ ｉ ｆ ｔ ｅ ｕ ｅ ｒ ｆ ｒ ｎ ｅ ，ｓ ｔｓａ ｔ ｎ，ｉ ｎ ｉ ｏ ｅ ｔａ ｕ ｔ ｍｅ ｓａ ｄ ｅ ｈ ｎ ｅ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｔ ｉ ｅ ｅ ｓｏ ｅ ｅ ｖ ｃ ｓ ｈ ｓ ｒｓｐ ｅ ｃ ｓ ａｉ ｆｃ ｏ ｅ ｅ ｉ ｄｅ ｔ ｙ ｐ ｔｎ ｌ ｓｏ ｒ ｎ ｎ ａ ｃ ｏ ｅ ｉ ｖ ａ ｓ ｆＷ ｂ ｓ ｒ ｉｅ ．Ｔｈ ｔ ｇ ｓ ｏ ｅ ｇ ｆ ｉ ｃ ｈ ｔ ｅ ｓ ｅ ｆＷ ｂ ｌ ａ ｏ ｍｉ ｉ ｇ ａ ｅ ｄ ｓ ｒｂ ｄ， ｎ ｅ ｏ ａ ｙ ｉ ｓ ｓｅ ｉ ｅ ｉ ｎ ｄ ａ ｄ ｉ ｌ ｍｅ ｔ ｄ ｎ ｎ ｒ ｅ ｃ ｅ ａ ｄ ａ Ｗ ｂ ｌ ｇ ａ ｌ ｓｓ ｙ ｔｍ ｓｄ ｓ ｅ ｍｐ ｅ ｎ ｅ ．Ｔｈ ｈ ｒｃ ｍｉ ｇ ｆｔａ ｉ ｏ ａ ｒ ｑ ｅ ｔ ｔ ｍｓ ｔ ｎ ｉ ｎ ｇ ｎ ｅ ｓ ｏ ｔｏ ｎ ｓｏ ｄ ｔ ｎ ｌ ｅ ｕ ｎ ｅ ｅｓｍｉ — ｒ ｉ ｆ ｉ
网站流量日志分析（模块开发----统计分析实战）
⽹站流量⽇志分析（模块开发----统计分析实战）⼀、模块开发----统计分析数据仓库建设好以后，⽤户就可以编写Hive SQL语句对其进⾏访问并对其中数据进⾏分析。
在实际⽣产中，究竟需要哪些统计指标通常由数据需求相关部门⼈员提出，⽽且会不断有新的统计需求产⽣，以下为⽹站流量分析中的⼀些典型指标⽰例。
1．流量分析1.1．基础指标多维统计分析基础指标统计对于指标业务含义的解读是关键。
PageView 浏览次数（pv）select count(*) from ods_weblog_detail where datestr ="20181101" and valid = "true"; 排除静态资源Unique Visitor 独⽴访客（UV）:select count(distinct remote_addr) as uvs from ods_weblog_detail where datestr ="20181101";访问次数（VV）：select count(distinct session) as vvs from ods_click_stream_visit where datestr ="20181101";IP:select count(distinct remote_addr) as ips from ods_weblog_detail where datestr ="20181101";create table dw_webflow_basic_info(month string,day string,pv bigint,uv bigint ,ip bigint, vv bigint) partitioned by(datestr string);insert into table dw_webflow_basic_info partition(datestr="20181101")select '201811','01',a.,b. from(select count(*) as pv,count(distinct remote_addr) as uv,count(distinct remote_addr) as ipsfrom ods_weblog_detailwhere datestr ='20181101') a join(select count(distinct session) as vvs from ods_click_stream_visit where datestr ="20181101") b;多维统计分析按时间维度⽅式⼀：直接在ods_weblog_detail单表上进⾏查询--计算该处理批次（⼀天）中的各⼩时pvsdrop table dw_pvs_everyhour_oneday;create table dw_pvs_everyhour_oneday(month string,day string,hour string,pvs bigint) partitioned by(datestr string);insert into table dw_pvs_everyhour_oneday partition(datestr='20130918')select a.month as month,a.day as day,a.hour as hour,count(*) as pvs from ods_weblog_detail awhere a.datestr='20130918' group by a.month,a.day,a.hour;--计算每天的pvsdrop table dw_pvs_everyday;create table dw_pvs_everyday(pvs bigint,month string,day string);insert into table dw_pvs_everydayselect count(*) as pvs,a.month as month,a.day as day from ods_weblog_detail agroup by a.month,a.day;⽅式⼆：与时间维表关联查询--维度：⽇drop table dw_pvs_everyday;create table dw_pvs_everyday(pvs bigint,month string,day string);insert into table dw_pvs_everydayselect count(*) as pvs,a.month as month,a.day as day from (select distinct month, day from t_dim_time) ajoin ods_weblog_detail bon a.month=b.month and a.day=b.daygroup by a.month,a.day;--维度：⽉drop table dw_pvs_everymonth;create table dw_pvs_everymonth (pvs bigint,month string);insert into table dw_pvs_everymonthselect count(*) as pvs,a.month from (select distinct month from t_dim_time) ajoin ods_weblog_detail b on a.month=b.month group by a.month;--另外，也可以直接利⽤之前的计算结果。
日志分析报告(精选3篇)
日志分析报告第1篇你能得到适用于环境的一个系统和解决方案。
你可以完成商业化或者开源解决方案中无法找到的功能，因为在许多环境下，你可以修改和更新系统的代码。
你可以选择和设计系统的平台、工具和过程。
获取系统的先期成本有限你拥有系统，必须为系统维护和持续满足依从性标准的任何更新分配资源和事件。
没有第三方支持，你就是支持人员。
如果构建该系统的关键人物离开公司，你能够雇佣、保留和训练员工继续维持该系统吗许多企业认为，构建日志管理系统过于费时，如果系统开发不是公司的核心竞争力，它们也可能没有资源投入到这些系统的构建和维护中。
较大的企业还需要与供应商的支持，以保证正常运行时间和法律需求。
基于开源产品自行开发的解决方案通常无法满足支持和法律需求。
下面是购买日志管理系统所应该考虑的：日志分析报告第2篇除了初始系统成本之外，你现在将得到一个系统，需要雇佣或者训练员工安装和使用它，你的企业应该考虑这对当前业务优先顺序的影响，以及初始系统成本之外的预算约束和持续的人员保存及教育成本。
你的企业有没有这样的员工，具备学习、使用和最大限度发挥所购系统的作用的技能系统中存在缺口，不能支持环境中安装的应用程序，或者与依从性需求相关的过程。
许多企业发展，在自身没有能力或者资源构建或者运营/维护所购买的解决方案时，外包是更好的替代方案。
外包使得企业能够满足环境中运营的系统的正常运行时间、支持和法律需求。
下面是外包需要考虑的问题：优势：由别人去负责企业内的日志管理日常任务和依从性需求。
这解放了你的资源，以便于专注于其他核心业务。
外包限制了基础设施占用，外包供应商托管企业中安装的基础设施。
投入日志管理和审核日志日常活动及其他依从性需求的人员较少。
由别人去负责你的问题，他们可能没有适合你的环境或者依从性需求的背景。
系统可能有缺口，不能支持环境中安装的应用程序，或者与依从性需求相关的过程。
企业失去了对其数据的控制，如果托管在企业外部，就会存在丢失数据的风险，在未来难以切换日志管理提供商。
信息安全事件定位中的Web日志分析方法
信息安全事件定位中的
钱 秀槟 ，李锦 川 ，方星
（ 北京 市政 务 信 息 安 全 应 急 处 置 中心 ，北 京 １（０ ） Ｉ １ １ ） ）
０引言
Ｂ Ｓ架 构 的 应 系 统 由于 ／
应 用 系统 的 网络 没备 、操 作 系 统 等 相 比较 ， 由于 应 川 系统 的
浏 览 器 会 根 据 浏 览 器 软 件
。
葶 。ｅ 志＿网 兰 竺 析 应 响 没 的 略 定 否 时 载 中分 Ｗｂ ；络 妻 分 急 应 竺 类 ：删 ∞ 文献 标识码 ：Ａ ； 图： 日 号 置 策 确 是 同 下 自
小需 要 对 客 户端 进 行特 殊 的 维
摘
要：随着ｗｅ 技术使用范围的不断扩展 ， ｂ ｂ ｗｅ 应
阀 页文 件，以 及 图像 、音 频 、 视频等多媒 体资源。
当 用 户 使 用 通 用 的 网 页 浏 览 软 件 访 问 网 页 的主 体 文件 时
，
用已经成为网络攻击的重要 目标。当Ｗｅ 应用遭受攻击时， ｂ
在实际 丁作 巾，很多单位的网站被成 功入侵后很长 时『都 日 Ｊ
未 能 发 现 ，有 的 单 位 虽 然 通 过 不 同 渠 道 发 现 ＿网站 遭 受 到 攻 ｒ 击 造 成 内 容 异 常 ，仙 其 应 对 措 施 仅 仅 是 清 除异 常 内 容 ，而 没 有 深 入 分 析 事 什 发 生 的 原 并 对 根 除 隐 患 ，这 种情 况 也 造 成 ｒ 多 网 站 短 时 间 内 重 复 被 入 侵 。对 于一 次 成 功 的应 急 很
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# RPM packages drop log rotation information into this directory
include /etc/logrotate.d
# no packages own wtmp -- we'll rotate them here
61.187.207.104 - - [06/Dec/2002:00:00:00 +0000] "GET /images/logolun1.gif HTTP/1.1" 304 0 "/bbs/b.htm" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)"
一、 前言
随着Internet上Web服务的发展，几乎各个政府部门、公司、大专院校、科研院所等都在构建或正在建设自己的网站。而与此同时，在构建网站建设中各个单位都会遇到各种各样的问题，那么对web服务器的运行和访问情况进行详细和周全的分析对于了解网站运行情况，发现网站存在的不足，促进网站的更好发展重要性是不言而喻的。
61.139.226.47 - - [06/Dec/2002:00:00:00 +0000] "GET /cgi-bin/guanggaotmp.cgi?1 HTTP/1.1" 200 178 "/1/index.php" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows 98; DigExt)"
211.150.229.228 - - [06/Dec/2002:00:00:00 +0000] "GET /2/face/pub/image_top_l.gif HTTP/1.1" 200 260 "/2/lib/200201/12/20020112004.htm" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT 5.0)"
218.242.102.121 - - [06/Dec/2002:00:00:00 +0000] "GET /2/face/shnew/ad/via20020915logo.gif HTTP/1.1" 304 0 "/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows 9"
对于不配置虚拟主机的服务器来说，只需要直接在httpd.conf中查找CustomLOg的配置进行修改即可；而对于具有多个虚拟服务器的web服务器来说，需要分离各个虚拟服务器的访问日志，以便对各个虚拟服务器进行访问统计和分析。因此这就需要在虚拟服务器配置中进行独立的日志配置，示例：
NameVirtualHost 75.8.18.19
二、WEB日志分析的原理
网站服务器日志记录了web服务器接收处理请求以及运行时错误等各种原始信息。通过对日志进行统计、分析、综合，就能有效地掌握服务器的运行状况，发现和排除错误原因、了解客户访问分布等，更好的加强系统的维护和管理。
在WWW服务模型是非常简单的（见图1）:
1) 客户端(浏览器)和web服务器建立tcp连接，连接建立以后，向web 服务器发出访问请求（如：get），根据HTTP协议该请求中包含了客户端的IP地址、浏览器的类型、请求的URL等一系列信息。
Alias /usage/ "/www/log/secfocus/usage/"
ServerName /
ServerAdmin tomorrowtel @
DocumentRoot /www/htdocs/ tomorrowtel
管理Web网站不只是监视Web的速度和Web的内容传送，它要求不仅仅关注服务器每天的吞吐量，还要了解对这些Web网站的外来访问，了解网站各页面的访问情况，根据各页面的点击频率来改善网页的内容和质量、提高内容的可读性，跟踪包含有商业交易的步骤以及管理Web网站“幕后”的数据等。
为了更好地提供WWW服务，监控WEB服务器的运行情况、了解网站内容的详细访问状况就越来越显得重要和迫切了。而这些要求都可以通过对web服务器的日志文件的统计和分析来做到。
但是下来遇到的一个问题就是日志文件的轮循，因为日志是一直在增大的，如果不进行处理那么日志文件会越来越大，会影响web服务器运行效率；速率，还可能过大耗尽服务器硬盘空间，导致服务器无法正常运行，另外如果单个日志文件大于操作系统单文件尺寸的的限制，从而更进一步影响web服务的运行。而且日志文件如果不进行轮循也不变于日志统计分析程序的运行，因为日志统计分析都是以天为单位进行统计分析的，跨越很长时间日志会使得日志统计分析程序运行特别慢。因此这里就需要对web服务器日志文件每天进行轮循。
Accept: image/gif, image/x-xbitmap, image/jpeg, image/pjpeg, application/vnd.ms-powerpoint, application/vnd.ms-excel, application/msword, */*
Referer: /engineer/ideal/
Accept-Language: zh-cn
Accept-Encoding: gzip, deflate
User-Agent: Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.0)
Host: /
对于大型的WEB服务来说，其往往使用实用负载均衡技术提高web站点服务能力，这样后台有多个服务器提供WEB服务，这大大方便了服务的分布规划和扩展性，但多个服务器的分布就需要对日志进行合并统一进行统计分析。因此为了保证统计的精确性就需要严格按照每天的时段来自动生成日志文件。
4．1 logrotate实现日志轮循
/var/log/wtmp {
monthly
create 0664 root utmp
rotate 1
}
# system-specific logs may be also be configured here.
# rotate log files weekly
weekly
# keep 4 weeks worth of backlogs
rotate 4
# create new (empty) log files after rotating old ones
create
# uncomment this if you want your log files compressed
ServerName /
ServerAdmin secfocus@
DocumentRoot /www/htdocs/secfocus/
CustomLog "/www/log/secfocus" combined
Connection: Keep-Alive
可以看到，在客户机的请求里包含了很多有用的信息，例如：客户端类型等等。而web服务器就会将请求的web页内容发送返回给客户机。
目前最常用的web服务器有Apache、Netscape enterprise server、MS IIS等。而目前互联网上最常用的web服务器就是apache，因此我们这里的讨论都以Linux＋apache环境讨论，其他的应用环境类似。对于Apache来说，支持多种日志文件格式，最常见的是common和combined两种模式，其中combined方式比common方式的日志的信息要多Referer（该请求来自于哪里，例如来自于yahoo的搜索引擎）和User-agent（用户客户端类型，如mozilla或IE）。我们这里讨论combined类型。下面是common类型的日志示例：
四、web服务器日志轮循
web服务器日志轮循比较好的方式有三种：第一种方法是利用Linux系统自身的日志文件轮循机制：logrotate；第二种方法是利用apache自带的日志轮循程序rotatelogs；第三种是使用在apache的FAQ中推荐发展已经比较成熟的一个日志轮循工具cronolog。
图1 web访问机制
2) web服务器收到请求后，将客户端要求的页面内容返回到客户端。如果出现错误，那么返回错误代码。
3) 服务器端将访问信息和错误信息纪录到日志文件里。下面是客户端发送给web服务器请求的数据报的内容：
GET /engineer/ideal/list.htm HTTP/1.1
从上面的日志文件可以看出日志记录会记录客户端的IP地址、访问发生的时间、访问请求的页面、web服务器对于该请求返回的状态信息、返回给客户端的内容的大小（以字节为单位）、该请求的引用地址、客户浏览器类型等信息。
三、apache日志的配置和管理
本文中我们假设我们的apache运行有两个虚拟主机：/和/。我们需要对这两个虚拟主机分别进行访问日志分析和统计。
218.75.41.11 - - [06/Dec/2002:00:00:00 +0000] "GET /2/face/shnew/ad/via20020915logo.gif HTTP/1.1" 304 0 "/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows 98; DigExt)"
#!/bin/sh
/usr/sbin/logrotate /etc/logrotate.conf
可以看到每天清晨crond都会启动/etc/cron.daily目录下的logrotate脚本来进行日志轮循。