Perl语言在生物信息学中的应用
MapGene2Chrom基于Perl和SVG语言绘制基因物理图谱

MapGene2Chrom 基于Perl和SVG语言绘制基因物理图谱晁江涛,孔英珍,王倩,孙玉合,龚达平,吕婧,刘贯山【摘要】摘要:遗传图谱表现形式简洁明了,为分析遗传规律、克隆基因提供了便利。
Gbrowse、MapViewer等工具虽然能够协助研究人员绘制相似形式的物理图谱,但有很大的局限性:(1)数据需提前布置好;(2)输出结果无法灵活修改。
鉴于此,文章基于Perl和SVG语言,开发了一款生物辅助作图软件MapGene2Chrom的本地版与网页版,该软件能够依据输入数据快速绘制相应的物理图谱。
该软件输入数据格式简单,输出结果易于修改,图片格式为SVG矢量图,具有很好的移植性,以期为研究人员绘制物理图谱提供便利。
【期刊名称】遗传【年(卷),期】2015(000)001【总页数】7【关键词】物理图谱;基因分布图;SVG矢量图;作图;生物软件依据分子标记之间的遗传距离绘制一张简洁、美观、大方的遗传图谱,为研究人员分析某一性状的遗传规律及图位克隆基因提供了便利。
目前能够绘制遗传图谱的软件有4种:MAPMAKER[1],JoinMap[2~4],Mapplotter[5]和MapDraw[6]。
前两种软件均具备计算遗传距离和绘制连锁图谱的功能,其中MAPMAKER侧重于Mac OS平台;JoinMap更侧重于Windows平台。
后两种软件具备输出遗传图谱的功能,是MAPMAKER在Windows平台图形化功能的补充。
当研究人员绘制一张物理图谱时,虽然可以借助于现有公共数据库,如NCBI(www.ncbi.nlm.nih. gov)、JGI()、TAIR()中的GBrowse[7]、MapViewer(www.ncbi.nlm. /mapview)等工具来实现,但这些工具存在较大的局限性:(1)数据需事先布置在这些工具中;(2)输出结果样式无法灵活定制。
这大大限制了这些工具在绘制美观物理图谱方面的应用。
第8章Perl语言在生物信息学中的应用[1]
![第8章Perl语言在生物信息学中的应用[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/170407bec77da26925c5b0c0.png)
数学运算符
字符串运算符
“.”,连接前后两个字符串。如: $DNA1=“ATCG”; $DNA2=“ACTG”
则
$DNA1.$DNA2=“ATCGACTG”;
其他运算符
例2:两段DNA序列的合并
example4-2.pl $DNA1 = 'ACGGGAGGACGGGAAAATTACTACGGCATTAGC'; $DNA2 = 'ATAGTGCCGTGAGAGTGATGTAGTA';
例1:在屏幕上打印一段DNA序列
example4-1.pl # 首先,我们将一段DNA序列存入变量$DNA中。 $DNA = 'ACGGGAGGACGGGAAAATTACTACGGCATTAGC';
# 然后,我们将 DNA序列打印到屏幕上 print $DNA;
# 最后,我们需要告诉程序,退出 (可省略)。 exit;
Perl编译器的安装
1. ActivePerl
/
/activeperl/downlo
ads/
2. ActivePerl的安装:非常简单,直接双击
程序图标。
ActivePerl下载
文件操作: 打开文件
$filename= “文件名 ”; open(Fh, $ filename); #文件 filename将被打开,它所包含
的东西通过名为filevar的文件句柄进入Perl程序; My @arrays=<Fh>; #将文件句柄传入到数组 arrays中;
print @protein; close PROTEINFILE;
在 unix系统中,如果一个文本文件的头两个字符是“#!”,那么它后面紧跟的就是 执行文件其余部分的程序名。在本例中,这个程序就被保存中文件D:\perl中。
MaterialsStudio软件

MaterialsStudio软件一、Materials Studio软件的主要应用领域包括:金属材料研究无机非金属材料研纳米材料研究高分子及其复合材料研究表界面研究化学反应研究含能材料研究生物、医药研究在晶体结构、形貌研究中的应用QSAR 的应用Perl 语言的应用Accelrys(美国)公司是世界领先的计算科学公司,是一系列用于科学数据的挖掘、整合、分析、模建与模拟、管理和提交交互式报告的智能软件的开发者,是目前全球范围内唯一能够提供分子模拟、材料设计、化学信息学和生物信息学全面解决方案和相关服务的软件供应商,所提供的全面解决方案和科技服务满足了当今全球领先的研究和开发机构的要求。
Materials Studio多尺度分子模拟平台是Accelrys公司(美国)在材料设计领域的核心产品。
它融合多种模拟方法,整合多达23 个功能模块,实现从电子结构解析到宏观性能预测的全尺度科学研究。
在国内拥有近400家用户,分布在石油、化工、环境、能源、制药、电子、食品、航空航天和汽车等工业领域和教育科研部门;相关的研究工作在Nature、Science等各类权威期刊上发表论文过万篇。
Materials Studio分子模拟软件采用了先进的模拟计算思想和方法,如量子力学(QM)、线性标度量子力学(Linear Scaling QM)、分子力学(MM)、分子动力学(MD)、蒙特卡洛(MC)、介观动力学(MesoDyn)和耗散粒子动力学(DPD)、统计方法QSAR(Quantitative Structure - Activity Relationship )等多种先进算法和X射线衍射分析等仪器分析方法;同时产品提供了界面友好的的模拟环境,研究者能方便地建立三维结构模型,并对各种小分子、纳米团簇、晶体、非晶体以及高分子材料的性质及相关过程进行深入的研究,得到切实可靠的数据。
Materials Studio分子模拟软件支持Windows和Linux操作平台,用户可以自由定制、购买自己的模拟方法和模块,以满足特定领域研究需求。
基于GEO_和TCGA_数据库对肺腺癌差异表达基因的生物信息学分析

第 49 卷第 6 期2023年 11 月吉林大学学报(医学版)Journal of Jilin University(Medicine Edition)Vol.49 No.6Nov.2023DOI:10.13481/j.1671‑587X.20230612基于GEO和TCGA数据库对肺腺癌差异表达基因的生物信息学分析叶汇, 孙哲, 周丽婷, 齐雯, 叶琳(吉林大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生教研室,吉林长春130021)[摘要]目的目的:采用生物信息学方法筛选影响肺腺癌(LUAD)的关键基因,分析其生物学功能及其对LUAD预后的影响。
方法方法:于高通量基因表达(GEO)数据库下载GSE118370和GSE136043芯片数据,癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选LUAD相关数据。
采用R软件分析共同表达的差异表达基因(DEGs)。
采用clusterProfile R包对DEGs进行基因本体(GO)功能富集分析,DAVID数据库进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析,STRING数据库构建蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络。
采用Cytoscape筛选连接度排名前10位的关键基因,GEPIA数据库和人类蛋白质图谱(HPA)数据库分析正常肺组织和LUAD组织中关键基因mRNA和蛋白表达情况及不同分期LUAD组织中关键基因表达情况。
关键基因免疫浸润分析和生存分析获取关键基因表达与患者生存期的相关关系。
结果:共筛选DEGs 428个。
GO分析,LUAD的DEGs在主要富集于上皮-间质转化(EMT)等生物过程(BP)方面、细胞基部等细胞组分(CC)方面和细胞外基质(ECM)结构形成等分子功能(MF)方面。
KEGG分析,LUAD的DEGs主要富集于细胞因子受体相互作用通路等方面。
筛选DNA拓扑异构酶Ⅱα(TOP2A)、果蝇纺锤体异常基因(ASPM)、细胞周期蛋白B1(CCNB1)、人类细胞分裂周期相关基因8(CDCA8)、含杆状病毒IAP重复序列蛋白5(BIRC5)、苏氨酸激酶(AURKA)、驱动蛋白超家族成员20A(KIF20A)、中心体相关蛋白55(CEP55)、着丝粒蛋白F(CENPF)和微管组织因子(TPX2)为关键基因。
生物信息学智慧树知到答案章节测试2023年山东第一医科大学

绪论单元测试1.生物信息学涉及的学科有哪些()。
A:工程学B:数学C:计算机科学D:生物学答案:ABCD2.什么是生物信息学的主要内容包括哪些方面?答案:第一章测试1.生物学史上第一部关于生物进化的划时代著作是()。
A:《天演论》B:《物种起源》C:《植物杂交试验》D:《自然史》答案:B2.第一个测定蛋白质结构的科学家是()。
A:富兰克林B:沃森C:克里克D:桑格尔答案:D3.生物信息学之父()A:孟德尔B:林华安C:摩尔根D:桑格尔答案:B4.生物信息学的主要研究内容不包括( )A:研究概率论B:数据分析与解释C:新算法和统计学方法研究D:研制能有效利用数据的工具答案:A5.诺贝尔奖由于DNA螺旋结构颁给了那三位科学家()。
A:沃森B:富兰克林C:威尔金斯D:克里克答案:ACD6.《植物杂交试验》提出遗传因子的概念。
()A:对B:错答案:A7.遗传因子的现代概念就是基因。
()A:对B:错答案:A8.蛋白质是遗传物质。
()A:错B:对答案:A9.20世纪70年代,生物信息学开始了真正的开端,标志是:序列比对与生物信息分析方法。
( )A:对B:错答案:A10.什么是生物信息学?答案:第二章测试1.双脱氧链终止法是谁提出的()。
A:桑格尔B:沃森C:杨振宁D:缪勒答案:A2.常用的核酸序列储存格式是()。
A:fastaB:docC:ab1D:phd答案:A3.二代测序仪不包括()A:ABI公司的SOLiD测序仪B:Illumina公司Solexa基因组分析仪C:Roche公司454测序仪D:ABI3730XL荧光自动测序仪答案:D4.Illumina公司Solexa基因组分析仪产出的数据格式为( )A:fastqB:fastaC:ab1D:phd答案:A5.生物分子与信息的种类包括()。
A:代谢物水平信息B:DNA结构与核酸序列信息C:RNA表达信息D:蛋白质序列与结构信息答案:ABCD6.测序不需要去除载体序列。
利用perl来提取 生物数据库NCBI 的pubmed数据

各位,早上好利用google搜索时,输入关键词以后可能会出现很多结果,例如输入“医学email @ .com” 以后,会有43000个结果,我的目的就是要得到这么多结果中的邮箱信息。
只要每个结果中含有邮箱格式的内容就提取出来。
利用perl来实现这一过程该怎么弄呢,我之前只用过利用perl来提取生物数据库NCBI 的pubmed数据库中的pubmed id,如下所示#!/usr/bin/perluse strict;#use warnings;die "Usage : perl $0 <KEY.list> <key_word> <count.txt>\n"unless(@ARGV==3);open(IN,$ARGV[0])or die $!;my $key_word=$ARGV[1];open(OUT1,">$ARGV[2]") or die "could not open file!";open(OUT,">result_abstract.tmp.v2") or die "could not open file!";#perl **.pl KEY.list count.txtmy %has;my @key;my %notkey;while(<IN>){chomp (my $tmp=$_);my ($key,$notkey,$a2)=split(/\s+/,$tmp);$key=[ DISCUZ_CODE_0 ] if($key=~/\w+.*\w+/);$notkey=[ DISCUZ_CODE_0 ] if($notkey=~/\w+.*\w+/);$has{$key}=$tmp;$notkey{$key}=$notkey;push @key,$key;}sub ask_user {print "$_[0] [$_[1]]: ";my $rc = <>;chomp $rc;if($rc eq "") { $rc = $_[1]; }return $rc;}# ---------------------------------------------------------------------------# Define library for the 'get' function used in the next section.# $utils contains route for the utilities.# $db, $query, and $report may be supplied by the user when prompted;# if not answered, default values, will be assigned as shown below.use LWP::Simple;my $utils = "/entrez/eutils";my $num;# ---------------------------------------------------------------------------# $esearch cont羒ns the PATH & parameters for the ESearch call# $esearch_result containts the result of the ESearch call# the results are displayed 羘d parsed into variables# $Count, $QueryKey, and $WebEnv for later use and then displayed.foreach my $key (@key){my $db="Pubmed";my $report="abstract";my $query ="($key NOT $notkey{$key})AND $key_word";my $esearch = "$utils/esearch.fcgi?" ."db=$db&retmax=1&usehistory=y&term=";$num++;#print "$key\t$num\n";print "$query\t$num\n";my $esearch_result = get($esearch . $query);$esearch_result =~m|<Count>(\d+)</Count>.*<QueryKey>(\d+)</QueryKey>.*<WebEnv>(\S+)</WebEnv>|s;my $Count = $1;my $QueryKey = $2;my $WebEnv = $3;$has{$key}=[ DISCUZ_CODE_0 ] if($has{$key}=~/\w+.*\w+/);print OUT1 "$has{$key}\tQuery \: $query \tpubmed_count\t$Count\n";# ---------------------------------------------------------------------------# this area defines a loop which will display $retmax citation results from# Efetch each time the the Enter Key is pressed, after a prompt.my $retstart;my $retmax=$Count;for($retstart = 0; $retstart < $retmax; $retstart += $retmax) {my $efetch = "$utils/efetch.fcgi?" ."rettype=$report&retmode=text&retstart=$retstart&retmax=$retmax&" ."db=$db&query_key=$QueryKey&WebEnv=$WebEnv";my $efetch_result = get($efetch);print OUT "---------\nQuery\: $key\t$Count\t$query\nEFETCH RESULT(".($retstart + 1) . ".." . ($retstart + $retmax) . "): "."[$efetch_result]\n-----PRESS ENTER!!!-------\n";;}}close OUT;应用到google上面就不一样了该怎么写呢?用lwp或者curl先把网页抓下来然后就很简单吧用关键字/正则匹配含@的字符串就可以了注意一下前后的分界就行了吧你可以先cpan一下lwp的例子看看啊试试看有什么地方不明白的再问my $url = '/dayFA.cfm?todayDate=current';# Just an example: the URL for the most recent /Fresh Air/ showuse L WP::Simple;my $content = get $url;die "Couldn't get $url" unless defined $content;# Then go do things with $content, like this:if($content =~ m/jazz/i) {print "They're talking about jazz today on Fresh Air!\n";} else {print "Fresh Air is apparently jazzless today.\n";}LZ的意思大概是不知道怎么翻页遍历结果?这个在下面的页码上有每一页的连接,可以用程序拼接循环取直到最后一页和你那个生物网页的fcgi翻页原理其实也差不多。
生物信息个人陈述

生物信息个人陈述尊敬的招生委员会:您好!我是一名热爱生物信息学的青年,自从接触到这个领域起,我就被其无限的可能性和跨学科的魅力深深吸引。
在此,我诚挚地向您呈现我的个人陈述,希望能有机会深造生物信息学,为这个领域的发展贡献自己的力量。
自从高中时期,我就对生物学和计算机科学产生了浓厚的兴趣。
在一次偶然的机会,我了解到了生物信息学这个交叉学科。
它融合了生物学、计算机科学、数学和统计学等多个领域的知识,致力于利用计算机技术解读生物数据,为生物科学研究提供强大的支持。
我觉得这个领域非常符合我的兴趣和特长,于是开始深入了解并投身于相关实践。
在大学期间,我主修生物学,并自学了计算机科学相关课程。
为了更好地将生物学与计算机科学相结合,我积极参加各种生物信息学竞赛和实践项目。
在竞赛中,我曾获得过国家级奖项,并在实践中积累了丰富的实战经验。
我还参与了一项校级科研项目,负责开发一个生物序列分析的工具。
通过这些经历,我不仅提高了自己的编程能力和解决问题的能力,还加深了对生物信息学的理解和热爱。
在技能方面,我擅长使用各种生物信息学工具和编程语言,如Python、R、Perl等。
我还具备扎实的统计学和数学基础,能够对生物数据进行有效的分析和解读。
在学术兴趣方面,我对基因组学、蛋白质结构和功能预测等领域有浓厚的兴趣,并希望能在这些领域进行深入研究。
除了学术方面的成就,我还注重自身的全面发展。
在大学期间,我曾担任学生会主席,积极参与组织各类活动,锻炼了自己的团队协作和沟通能力。
我还热衷于参加志愿者活动,关心社会公益事业,树立了良好的社会责任感。
在我看来,生物信息学是一个充满机遇和挑战的领域。
随着科技进步,生物数据呈现出爆炸式增长,生物信息学在其中的作用愈发重要。
我希望能有机会继续深造,提升自己的专业素养,为生物信息学的发展贡献自己的力量。
在这里,我恳请招生委员会给予我这个宝贵的机会,让我实现自己的梦想。
感谢您在百忙之中阅读我的个人陈述。
生物信息学学习心得

生物信息学学习心得第一篇:生物信息学生物信息学是上世纪90年代初人类基因组计划(hgp)依赖,随着基因组学、蛋白组学等新兴学科的建立,逐渐发展起来的生物学、数学和计算机信息科学的一门交叉应用学科。
目前生物信息学的研究领域主要包括基于生物序列数据的整理和注释、生物信息挖掘工具开发及利用这些工具揭示生物学基础理论知识等领域。
生物信息学作为新型交叉应用学科,可以依托本校已有的计算机科学、信息学、生物学和数学等学科优势,充分展现投入少、见效快、起点高的特色,推动学校学科建设和本科教学水平。
本实验指导书中的8个实验均设计为综合性开发实验,面向生物信息学院全体本科学生和研究生,以及全校对生物信息学感兴趣的其他专业学生开放。
生物信息学实验室将提供系统的保障,包括采用mail服务器和linux帐号管理等进行实验过程管理和支持。
限选《生物信息学及实验》的生物技术专业本科生至少选择其中5个实验,并不少于8个学时,即为课程要求的0.5个学分。
其他选修者按照课时和学校相关规定计算创新学分。
实验一熟悉生物信息学网站及其数据的生物学意义实验目的:培养学生利用互联网资源获取生物信息学研究前沿和相关数据的能力,熟悉生物信息学相关的一些重要国内外网站,及其核酸序列、蛋白质序列及代谢途径等功能相关数据库,学会下载生物相关的信息数据,了解不同的数据文件格式和其中重要的生物学意义。
实验原理:利用互联网资源检索相关的国内外生物信息学相关网站,如:ncbi、sanger、tigr、kegg、swissport、ensemble、中科院北京基因组研究所、北大生物信息学中心等,下载其中相关的数据,如fasta、genbank格式的核算和蛋白质序列、pathway等数据,理解其重要的生物学意义。
实验内容:1.浏览和搜索至少10个国外和至少5个国内生物信息学相关网站,并描述网站特征;2.下载各网站的代表性数据各10条(组)以上,并说明其生物学意义;3.讨论各网站适合做何种生物信息学研究的平台,并设计一个研究设想。
生物信息学研究岗面试问题及答案

生物信息学研究岗面试问题及答案在生物领域的研究中,生物信息学发挥着重要的作用。
作为一名生物信息学研究岗的申请者,你需要掌握相关的知识和技能,以便成功地应对面试。
下面将为你介绍一些常见的生物信息学研究岗面试问题及答案。
问题一:请简要介绍一下生物信息学是什么?答案:生物信息学是一门研究生物学信息的学科,通过应用计算机科学和统计学等方法,从大规模生物学数据中提取、分析和解释信息。
生物信息学为生物学研究提供了工具和技术,帮助科学家们更好地理解生物系统的结构和功能。
问题二:你在生物信息学领域有哪些研究经验?答案:在这个问题上,你可以谈论你在生物信息学领域的实习或研究经验。
例如,你可以分享你参与的研究项目、使用的分析方法和工具,以及你在研究中获得的成果和发表的论文。
问题三:请说明你对生物信息学中常用的分析工具和技术的了解。
答案:在回答这个问题时,你可以列举一些常见的生物信息学分析工具和技术,例如基因组序列比对工具如BLAST、基因表达分析工具如RNA-seq、蛋白质结构预测工具如SWISS-MODEL等。
你还可以进一步解释你对这些工具和技术的理解和应用经验。
问题四:请谈谈你在编程和数据分析方面的技能。
答案:生物信息学研究中,编程和数据分析技能是至关重要的。
你可以提及你熟练应用的编程语言,如Python、R或Perl,并强调你在编写脚本和自动化数据分析方面的经验。
此外,你可以提及你对数据库和统计学的了解,以及你在处理和解释大规模生物数据方面的能力。
问题五:请解释一下生物信息学中的基因表达分析是什么,并举例说明。
答案:基因表达分析是指通过分析基因在特定组织或条件下的表达水平,来揭示基因功能和调控网络的方法。
例如,我们可以使用RNA-seq技术,通过测量转录本的相对丰度来研究不同组织间的基因表达差异,或者在不同治疗条件下评估基因的表达模式。
问题六:请描述一下你最近参与的生物信息学研究项目。
答案:在回答这个问题时,你可以详细介绍你最近参与的生物信息学研究项目。
生物信息学基础教程第4讲正则表达式教程

举例:awk ‘/*\$0\.[0-9][0-9].*/’ input_file 2. 布尔表达式 “==”,“>”, “~/regexp/”,“&&”,
i\ 在定位行号后插入新文本 sed ‘4 \i “here add new line”’p temp.txt
d
删除定位行
sed ‘/music/’d temp.txt
n
从另一个文本中读取下一行, 并附加到下一行
sed
‘/movie/n
temp2.txt’
temp.txt
c\ 用新文本替换定位文本
sed ‘4 \c “i like it”’ temp.txt
AWK教程
——文件模式提取教程
AWK简介
Linux下的awk有三个版本:awk、nawk、 gawk,一般所说的awk是指/bin/awk,也 就是gawk (GNU awk)
awk的功能:
基于指定规则从文件或者字符串中分解抽提 信息
基于指定的规则输出数据
awk的三种执行方式
1. awk [option] ‘awk_script’ input_file1 [input_file2 …] 2. 将awk_script放入脚本文件并以#!/bin/awk –f 作为首
行,并赋予该脚本可执行权限,然后在shell下调用该 脚本名称执行awk_script的内容:awk_file input_file 3. 将所有awk_script放入一个单独的脚本文件,然后用 awk –f awk_file input_file(s)执行脚本
基于Perl语言的序列同源性分析过程自动化的实现

表2 不同时期各处理MCN ‰双因素方差分析结果T able 2 Analysis of each treatment of different time on the MCN ‰double fac 2tor varlance变异来源S ource of aberrance DF SS MS F A 因素A factor 20.290.150.045B 因素B factor 71188.00169.7150.66033A ×B14 1.520.190.057误差Eroor48160.56 3.35总变异Chief aberrance711350.37注:33差异极显著,P <0.01。
样分析可视为3次重复实验,所得数据可做统一处理。
B 因素内部极显著(P <0.01),说明各个处理组水平诱导蚕豆根尖细胞产生的MC N ‰是不相同的。
为了具体测定3种水样诱导蚕豆根尖细胞产生的MC N ‰之间的差异,对每一处理所得的MC N ‰平均值列表进行多重比较分析。
结果见表3。
表3 各处理间MCN ‰多重Duncan 检验T able 3 Multiple Duncan exam ination of various water sam plesⅠⅡa ⅤⅡb ⅢⅣⅡc Ⅱd 13.743312.683312.513311.263310.30338.79338.6233Ⅱc 5.1233 4.0633 3.8933 2.6433 1.6830.17Ⅳ 4.9533 3.8933 3.7233 2.4733 1.51Ⅲ 3.4433 2.3833 2.21330.96Ⅱb 2.4833 1.42 1.25Ⅴ 1.230.17Ⅱa1.06注:3差异显著P <0.05;33差异极显著P <0.01。
多重比较结果显示,Ⅱa 、Ⅱb 、Ⅱc 、Ⅱd 间存在极显著差异,即环磷酰胺对蚕豆根尖细胞的致突变性具有明显的剂量—效应关系,当环磷酰胺在0.5μg ΠL 以上浓度时,蚕豆根尖细胞的MC N ‰与CK 比较相差明显,所以,环磷酰胺可以作为该检测法的阳性指示物和衡量各检测点废水致突变性强弱及其变化。
BioPerl使用手册

BioPerl使用手册第一弹—Bio::SeqIO篇注:本手册假设你已经拥有了一定的Perl编程经验,对个中术语(terms)不再进行赘述。
1.让我们开始吧为了让第一次使用本手册的同志们在刚开始就有成功的喜悦,这里给出一个例子,大家准备好自己手中的fasta 文件吧!请在文本编辑器中写入如下程序,并在终端运行:#! /usr/bin/perl –wuse strict;use Bio::SeqIO;my $file = “*********”; # Please use your path to replace the startsmy $seqio_object = Bio::SeqIO -> new(-file = $file);my $seq_obj = $seqio_object -> next_seq;printf “$seq_obj\n”;如果你成功键入了以上程序并且没有报错发生,那么屏幕上面就会正常显示出你的fasta序列。
那么恭喜你,你已经成功调用了BioPerl的模块,并且完成了一个面对对象的程序。
下面我们就来看一下我们第一个认识的BioPrel 的模块Bio::SeqIO。
2.关于Bio::SeqIO的那些事儿在介绍Bio::SeqIO之前,先来说一下为什么会产生BioPerl这个东西。
在生物信息学起步之初Prel语言强悍的字符串处理能力以及执行效率,毫无疑问的被各位从计算机和数学行业转行过来的“生物学家”选为工具语言(在生物信息数据处理方面放眼望去毫无疑问是Perl语言的天下,近来对大规模数据的处理方面R语言亦有崛起之势)。
但是,对于这海量的数据,同样丰富多彩的数据格式以及花样繁多的数据分析;每次处理数据都要重新自己编写正则表达式未免效率过于低下。
于是,在Perl一次重大的更新之后(引入面对对象编程,后面都将使用OOP代替面对对象编程),几个不太勤快的学生物的程序员看到了通用编程的可能,于是就有了我们现在广泛应用的BioPerl。
perl如何将DNA序列翻译为蛋白质,考虑起始及中止密码子

perl:如何将DNA序列翻译为蛋白质,考虑起始及中止密码子接触生物信息学一个月了,最近学习perl编程,花了一天的时间写了一个程序,将文件中的DNA序列读取出来,然后翻译为蛋白质序列,写入另一个文件,虽然已经有很完善的程序可以更好的做这件事了,但是此程序有很多新手可以学习的地方,如果认真学习的话,肯定能收获很多东西。
下面是我的程序:dna-pro.pl#!/usr/bin/perldie "Version 1.0 2009-5-20;\nUsage: $0 [out(InPut.fa.chrlist)]\n" unless (@ARGV == 1 || @ARGV == 2 );open (A,"<$ARGV[0]") || die "$!" ;if (!defined ($ARGV[1])){$ARGV[1]="$ARGV[0]\.chrlist" ;}open (OA,">$ARGV[1]") || die "output file can't open $!" ;$/=">";#将文件按">"分割,并输入。
;while(){chomp ;my @inf=split /\n/ ;my $chr=(split(/\s+/,$inf[0]))[0];my $line=join("", @inf[1..$#inf]);#将所有的DNA序列连在一起@inf=();$line = uc $line;#将所有的小写转化为大写my $i=index($line,"ATG");#定位翻译的起始位置if($i==-1){$i=0;}print "$i\t";my $protein=" ";for($i;$i<(length($line)-2);$i+=3){my $codon=substr($line,$i,3);$protein.=codon2aa($codon);last if(codon2aa($codon) eq "_");#遇到中止密码子停止翻译}print OA "$chr\n$protein\n";}sub codon2aa #将密码子转化为氨基酸{my($codon)= @_;my(%genetic_code) = ('TCC' => 'S', # Serine'TCG' => 'S', # Serine'TCT' => 'S', # Serine'TTC' => 'F', # Phenylalanine'TTT' => 'F', # Phenylalanine'TTA' => 'L', # Leucine'TTG' => 'L', # Leucine'TAC' => 'Y', # Tyrosine'TAT' => 'Y', # Tyrosine'TAA' => '_', # Stop'TAG' => '_', # Stop'TGC' => 'C', # Cysteine'TGT' => 'C', # Cysteine'TGA' => '_', # Stop'TGG' => 'W', # Tryptophan'CTA' => 'L', # Leucine'CTC' => 'L', # Leucine'CTG' => 'L', # Leucine'CTT' => 'L', # Leucine'CCA' => 'P', # Proline'CCC' => 'P', # Proline'CCG' => 'P', # Proline'CCT' => 'P', # Proline'CAC' => 'H', # Histidine'CAT' => 'H', # Histidine'CAA' => 'Q', # Glutamine'CAG' => 'Q', # Glutamine'CGA' => 'R', # Arginine'CGC' => 'R', # Arginine'CGG' => 'R', # Arginine'CGT' => 'R', # Arginine'ATA' => 'I', # Isoleucine 起始密码子'ATC' => 'I', # Isoleucine'ATT' => 'I', # Isoleucine 起始密码子'ATG' => 'M', # Methionine 起始密码子'ACA' => 'T', # Threonine'ACC' => 'T', # Threonine'ACG' => 'T', # Threonine'ACT' => 'T', # Threonine'AAC' => 'N', # Asparagine'AAT' => 'N', # Asparagine'AAA' => 'K', # Lysine'AAG' => 'K', # Lysine'AGT' => 'S', # Serine'AGA' => 'R', # Arginine'AGG' => 'R', # Arginine'GTA' => 'V', # Valine'GTC' => 'V', # Valine'GTG' => 'V', # Valine'GTT' => 'V', # Valine'GCA' => 'A', # Alanine'GCC' => 'A', # Alanine'GCG' => 'A', # Alanine'GCT' => 'A', # Alanine'GAC' => 'D', # Aspartic Acid'GAT' => 'D', # Aspartic Acid'GAA' => 'E', # Glutamic Acid'GAG' => 'E', # Glutamic Acid'GGA' => 'G', # Glycine'GGC' => 'G', # Glycine'GGG' => 'G', # Glycine'GGT' => 'G', # Glycine);if(exists $genetic_code{$codon}) {return $genetic_code{$codon};}else{return "*";}}close A;close OA;程序运行的结果:上面是输入文件,下面是输出文件希望对大家有所帮助!!。
Bioperl操作指南

Bioperl 操作指南camelbbs@Bioperl 为许多经典的生物信息学程序提供了软件模块,这些包括: 从本地或远程数据库获取数据; 转换数据库或文件记录的格式; 操作单个序列; 搜索相似序列;创建和进行序列比对;搜索基因组上的基因及其它结构; 发展机器可读的序列注释;下面的章节将描述bioperl 怎样执行这些任务;III.1从本地和远程数据库中获取数据bioperl 主要集中于序列操作,但是在用bioperl 操作序列之前,需要获取序列数据。
现在你可以直接将序列数据输入到bioperl 的Seq 对象,例如:$seq = Bio::Seq->new(-seq => 'actgtggcgtcaact',-desc => 'Sample Bio::Seq object', -display_id => 'something', -accession_number => 'accnum', -alphabet => 'dna' );然而,在大多数时候,从在线文档及数据库中获取序列更优越。
注意在生物信息学的传统叫法中有时候被称作“数据库”的很可能是一个“索引平台文件”。
Bioperl 支持远程数据获取,也可为访问本地数据库创建索引。
有两个普通的方法完成这个。
如果你知道序列储存在什么样的数据库中(例如文本文件、本地关系型数据库或一个internet 上可访问的远程数据库),你可以写一个脚本特定地从这些数据库中获得数据。
这种方法将在III.1.1 节和III.1.2节中描述,这两节分别讲如何从远程数据库和本地的索引平台文件中获取数据。
明确地从本地关系型数据库中获取序列数据需要安装和设置bioperl-db 库和BioSQL 计划中的模块,更多介绍可见IV .3节。
另一个方法是使用最近发展起来的OBDA(Open Bioinformatics Data Access)注册系统。
BioPerl使用手册讲解学习

BioPerl使用手册第一弹—Bio::SeqIO篇注:本手册假设你已经拥有了一定的Perl编程经验,对个中术语(terms)不再进行赘述。
1.让我们开始吧为了让第一次使用本手册的同志们在刚开始就有成功的喜悦,这里给出一个例子,大家准备好自己手中的fasta 文件吧!请在文本编辑器中写入如下程序,并在终端运行:#! /usr/bin/perl –wuse strict;use Bio::SeqIO;my $file = “*********”; # Please use your path to replace the startsmy $seqio_object = Bio::SeqIO -> new(-file = $file);my $seq_obj = $seqio_object -> next_seq;printf “$seq_obj\n”;如果你成功键入了以上程序并且没有报错发生,那么屏幕上面就会正常显示出你的fasta序列。
那么恭喜你,你已经成功调用了BioPerl的模块,并且完成了一个面对对象的程序。
下面我们就来看一下我们第一个认识的BioPrel 的模块Bio::SeqIO。
2.关于Bio::SeqIO的那些事儿在介绍Bio::SeqIO之前,先来说一下为什么会产生BioPerl这个东西。
在生物信息学起步之初Prel语言强悍的字符串处理能力以及执行效率,毫无疑问的被各位从计算机和数学行业转行过来的“生物学家”选为工具语言(在生物信息数据处理方面放眼望去毫无疑问是Perl语言的天下,近来对大规模数据的处理方面R语言亦有崛起之势)。
但是,对于这海量的数据,同样丰富多彩的数据格式以及花样繁多的数据分析;每次处理数据都要重新自己编写正则表达式未免效率过于低下。
于是,在Perl一次重大的更新之后(引入面对对象编程,后面都将使用OOP代替面对对象编程),几个不太勤快的学生物的程序员看到了通用编程的可能,于是就有了我们现在广泛应用的BioPerl。
文蛤转录组中微卫星位点生物信息分析

文章编号:1004-2490(2021)02-0160-08文蛤转录组中微卫星位点生物信息分析 收稿日期:2020-01-04基金项目:江苏省渔业科技类重大项目(D2018 1);江苏省自然科学基金项目(BK20181201);江苏省科技厅苏北专项(SZ YC2018064);江苏省水产良种保种及更新———文蛤项目(2019 SJ 006);江苏省水产良种保种及更新———文蛤项目(2020 SJ 006);江苏省科技项目(BM2018029)作者简介:田 镇(1996—),男,硕士研究生,研究方向:贝类遗传育种与增养殖技术。
E mail:2773688317@qq.com通信作者:陈爱华(1966—),女,研究员。
E mail:chenah540540@aliyun.com田 镇1,2,陈爱华2,吴杨平2,陈素华2,张 雨2,曹 奕2,张志东1,2,李秋洁1,2(1.上海海洋大学水产科学国家级实验教学示范中心,上海201306;2.江苏省海洋水产研究所,南通 226007)摘 要:采用生物信息学方法分析了文蛤(Meretrixmeretrix)转录组中微卫星序列(简单重复序列,simplesequencerepeat)的分布规律。
结果表明:在文蛤转录组SSR中,单碱基重复序列的数量最多,有3001个;其次为三碱基和四碱基重复序列,分别为2254和2200个;二碱基重复序列1052个;五碱基重复序列332个;六碱基重复序列最少,仅13个。
文蛤转录组SSR共包含26种重复基元,其中优势基元为单碱基重复A/T有2809个,其次为三碱基重复AAC/TTG有907个,四碱基和二碱基重复中的AAAC/TTTG和AT/TA分别有588和561个,说明文蛤转录组微卫星位点的分布对A/T具有偏好性。
文蛤完整SSR的平均长度为18.34bp,长度分布在12~20bp,约占41%。
研究结果将为研究文蛤SSR标记开发、群体遗传多样性、遗传连锁图谱、种质资源鉴定和分子遗传育种等后续研究提供基础数据。
高校课程翻转课堂学习平台建设及应用实践

高校课程翻转课堂学习平台建设及应用实践解增言,浦丹,袁帅(重庆邮电大学生物信息学院,重庆400065)一、引言生物信息学是伴随着人类基因组计划的实施而兴起的一门交叉学科,其研究内容包含了生物学、计算机和数学等领域[1]。
大量的基因组测序计划及转录组、蛋白质组、代谢组等组学研究产生了海量的生物学数据,如何处理和分析这些数据成为生物信息学领域的核心任务。
生物信息学研究中常用的编程语言有Perl和Python,数据分析语言有R语言等。
由于大部分生物学数据是文本数据,而Linux命令可以方便、高效地处理这些文本数据,同时Linux还可以利用Shell脚本整合上述编程语言,因此Linux操作系统成为生物信息学数据处理的核心平台。
目前几乎所有的生物信息学工具和软件都有Linux版本,Linux成为生物信息学专业学生必须掌握的专业基础技术。
因此,重庆邮电大学生物信息学院为该院的生物信息学专业设立了“生物信息处理技术”课程。
该课程是一门技术性、实践性很强的课程,要求学生通过大量的练习熟练掌握常用的Linux命令和基本的Shell脚本编程技术,以及如何利用这些技术处理大量的生物学数据。
由于学生对课程内容接受能力存在差异,经典的大水漫灌式的课堂教学方法并不能满足所有学生的需求。
所以从2016-2017年第二学期开始,该课程实施教学方式改革,采用了翻转课堂教学方法[2]。
为了更好地实施翻转课堂教学,我们专门为该课程开发了一个学习平台,该平台不但包括课程所有知识点的文本资料、课件、教学视频,还有包含近600道题目的题库,以及针对每个知识点的过关游戏式的练习。
平台的建设,为课程翻转课堂教学的实施提供了有力的保障。
二、课程学习平台设计及开发根据课程内容特点和实施翻转课堂的要求,平台从前端和后端两方面进行了详细的设计,并利用最流行的Linux+Apache+MySQL+PHP平台和网站架构开发。
1.平台设计。
(1)前端设计。
MTFR2在肝癌组织中表达及临床意义的生物信息学分析

MTFR2在肝癌组织中表达及临床意义的生物信息学分析付宗立;巨宇叶;胡进静;达玲玲;严孟超;朱晓亮;李汛
【期刊名称】《现代肿瘤医学》
【年(卷),期】2022(30)9
【摘要】目的:研究MTFR2在肝癌组织中的表达及临床意义。
方法:通过TCGA数据库下载肝癌病人相关的mRNA测序数据及临床相关数据,使用R及Perl语言,数据挖掘研究MTFR2表达水平与肝癌患者预后、临床指标的相关性,进一步行GSEA-KEGG富集通路分析。
结果:MTFR2表达水平在肝癌组织中高于正常组织,并且与临床分期、病理分级、T分期正相关,而且富集激活细胞周期、血管内皮再生等促进肿瘤的信号通路,抑制PPAR负调控肿瘤信号通路。
结论:MTFR2是肝癌患者预后独立的危险因素,并且在肝癌的发生发展中发挥重要功能。
【总页数】6页(P1628-1633)
【作者】付宗立;巨宇叶;胡进静;达玲玲;严孟超;朱晓亮;李汛
【作者单位】兰州大学第一临床医学院;甘肃省生物治疗与再生医学重点实验室;兰州大学第一医院普外科
【正文语种】中文
【中图分类】R735.7
【相关文献】
1.基于生物信息学分析miRNA-195-5p在肝癌中的表达及其临床意义
2.基于生物信息学分析MCM8基因在胃癌组织中的表达及临床意义
3.睾素基因家族在卵巢癌
组织中的表达及其临床意义的生物信息学分析4.基于生物信息学和免疫组化分析FASN在膀胱癌组织中的表达及临床意义5.基于生物信息学分析CDH6基因在胃癌组织中的表达及临床意义
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Perl的应用
Web编程:CGI,XML处理 系统管理 网络编程(安全脚本). 数据库管理 图像处理 其他众多的领域。。。
一个示例
#!/usr/bin/perl Print “This is my first perl program\n”; $a=<>; Print $a;
关联数组的顺序
foreach $w(sort keys(%hash)) # 按照字符串排序 或者 foreach $w(sort {$a<=>$b} keys(%hash)) #数值排序
PERL在生物信息学中的应用
主讲:吴茂英 生物信息学与生物统计学系 上海交通大学
主要内容
PERL简介 PERL脚本的编写 PERL变量 Perl语法 PERL与正则表达式 PERL示例
PERL释义
Practical Extraction and Report Language 实用摘录和报告语言,但它其实不是缩写
循环控制
last:退出循环 next:进入下一循环 redo:重新执行本次循环 goto:跳转 continue{statement}
单行条件语句与循环语句
• • • • •
print $a if $a==0; print $a unless($a==0); print $a while ($a-->=0); print $a until ($a--==0)
关联数组:哈希/散列
关联数组的表示:%h=(1,’a’,2,’b’); 关联数组的下标为关键字key,由key得到的 值为value 上式的意义是%h=(1=>‘a’,2=>’b’); 元素形式$h,1-=‘a’
关联数组的赋值
%a=(“key1”,1,”key2”,2); %h=@a; @a=%h; %h1=%h2; ($a,%h)=@array; %h=(%first, %second); %h1=(%h2, ‘k’, ‘v’) 函数的返回:%h=split(); @keys=(‘a’,’b’,’c’); @hash,@keys-=@hash,reverse @keys};
数组函数(三)
splice函数:@ret = splice(@a, skip, length, @newlist);
对数组@a进行操作,跳过skip个元素,然后用@newlist替换 length个元素 @newlist长度可以不为length,但其替换长度总为length 如果length=0表示为插入;如果@newlist=()则表示为删除 当length和@newlist都省略时表示全部删除
数组——列表的存储
@a=(1,2,3),不同于$a,初始值为() 元素形式:$a[0]表示第一个元素,索引从0开始, $a[-1]表示倒数第一个元素 数组的赋值:
@a=(1,2,3,4); @b=@a; @b=(2,3); @a=(1,@a,4); @a=<>; #从屏幕输入进行赋值,按下CTRL-d结束 改变元素的值:$a[1]=3; 超出数组大小的元素赋值:$a[5]=6; #自动增长,其他元 素为NULL 读取不存在的元素为空:$b = $a[6];
数组的读出
@a=(1,2,3);
$a=$a[1]; ($x, $y, $z)=@a; $x=1, $y=2, $z=3; ($x, $y)=@a; $x=1, $y=2; ($a,$b,$c,$d)=@a; $a=1, $b=2, $c=3, $d=“”; $a=@a=$#a+1; # $a为数组长度,$#a为数组的最后一个元 素的索引 ($a)=@a; # 数组的第一个元素$a[0] 打印数组:print @a; # 元素直接相连 print “@a”; # 元素之间s(%hash), values(%hash)分别返回键和值 的列表,返回元素无顺序 ($key, $value)=each(%hash)效率高于先用 foreach $k (keys %h), 再用$hash{$k} exists $hash,‘key’-判断关键字是否存在 undef(%h)相当于删除散列%h=(); delete
相关函数
length():字符串长度 uc, lc, ucfirst, lcfirst:改变大小写函数 substr, index, pos:字符串函数 sin等三角函数 rand(), srand():随机发生函数
$lastchar = chop($str) # 截去最后一个字符 $result = chomp($str) # 截去末尾的行分隔符(通常为”\n”), 行分隔符由$/定义
@found=grep(/pattern/, @search)对数组@search的每个 元素进行搜索匹配pattern,匹配元素返回到@found map(expr, @list)对数组@list的每个元素进行expr运算, 返回运算后的数组。元素用$_替代,如map($_+1, (1,2))(2,3)
形式:(1,”a”,2.3, $a, $x+1),其元素可以是数 字、字符串、变量、表达式 空列表(),单元素列表(2)不同于标量2 qw(1 $a str)
()可以用其他符号表示,如<> 元素可以是数值、变量、不带引号的字符串, 中间用空格分开
范围表示的列表
..:范围运算符,每次增加1,如1..3 (1..6)=(1,2,3,4,5,6) (1,2..5,6)=(1,2,3,4,5,6) (3..3)=(3) (2.4..5.3)=(2.4,3.4,4.4) (4.5..1.6)=() (“aa”..”ad”)=(“aa”,”ab”,”ac”,”ad”) $month=(’01’..’31’) ($a,$a+3)=(3,4,5,6) if $a=3
控制结构
if(condition1){} elsif(condition2){}else{} unless(){} until(){} do{} until() while(){} do {} while () for(;;){} foreach循环语句
foreach
$var=“str”; print “this is $var”; # ”this is str” print „this is $var‟; # „this is $var‟
变量初值
未创建时状态为undef,到达文件尾也为undef 说明变量为未定义:undef $a; 用在条件判断中: if(undef $a) 代替不关心的变量:
Perl的功能
脚本语言,解释执行,无需编译 具有编译语言如c、Java的功能,又有shell脚本的方便 无数据类型区分,适于不太复杂的程序 适于不要求速度,不在乎内存CPU等系统资源的任务 强大的字符串处理功能 灵活或复杂的正则表达式 大多数平台支持,除了专用模块,可在不同平台运行
数组片段
@a=(1..5)
@sub=@a[0,1,3]; @a*1,3+=(“a”,”b”); @b=(1,2,3); @sub=@a[@b]; @a[1,2]=@a[2,1]; @a[1,2,3]=@a[3,2,4];
数组操作函数
sort:缺省按字母排序 $a, $b表示数组元素,@_代表数组本身
语法:foreach $w(list|array){statement} ()内可以是数组@a,也可以是列表(1,2,3) 数组元素值可以修改,列表则是常量 $w不影响本来已定义的变量$w,循环结束后恢复 可以用$a(@a)用相同的变量名称 示例:
foreach $a(@a){}用于数组 foreach $a(1,2,3,4){}用于列表 foreach $k(keys %h){}用于哈希/散列 foreach $a(@a[1,2,4]){}仅对数组部分元素 foreach (@a){}缺省循环变量为$_
第一行: #!/usr/bin/perl 由什么程序执行以下的内容
注释:# 输入:<> 输出:print $a:变量,无需指定数据类型
perl的四种变量
Scalar:标量,以$开始,后面以字母或_开 头,再后面可以是字母或数字 array:数组,列表,以@开头 Hash: 哈希,散列,以%开头 文件:大写字母 区分大小写,$Var, $VAR, $var 内置变量$/,$@等
reverse @a; # 取数组的逆序 chop @a; # 每个元素截去最后一个字符 shift(@a); # 删除数组第一个元素并返回该值,缺省对 @ARGV数组 unshift(@a); # 在数组头部添加元素,返回新数组长度 push(@a,$a); # 在数组末尾添加元素 pop(@a); # 删除数组末尾元素
Perl的历史
Larry Wall,1987.12.18
Perl的环境准备
Unix:大多数内置 一些软件也内置perl,比如 apache/oracle Windows:ActivePerl5.10.0
Perl的工具
编辑工具:notepad,vi IDE:Komodo,Perl Dev Kit CGI:Top perl studio,Perl builder,perl edit,perlwiz,Mod_perl
二维数组
@aoa=**1,2,3+,*‘a’,’b’,’c’++;
该数组的元素为两个数组 子数组访问: @{$aoa->[0]}(1,2,3) 子数组元素列表:@{$aoa->[0]}[0,1,2] 子数组元素访问:$aoa->[0][0]