七大手法讲义

目录
项目内容页次
1 数据的意义 (2)
2 统计资本概论 (4)
3 查检表 (7)
4 柏拉图 (9)
5 鱼骨图 (11)
6 散布图 (13)
7 管制图 (16)
8 直方图 (18)
9 层别法 (20)
第一章数据的意义
1.1 概要
何谓数据 (Data)？
它是「透过测量所得到的数值和数据。

」因此，
「测量数据」 = 「反映事实」
1.2 数据获得
1)搜集「正确」的数据；
2)避免「主观」的判断；
3)把握「事实真相」。

1.3 数据类型
1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。

计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。

计数值(Countable)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。

2) 定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数据。

类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据。

1.4 数据整理
1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为依据；
2) 清楚使用数据的宗旨；
3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件；
4) 数据搜集完成后要马上使用。

1.5数字数据的差异
1) 机遇原因（Chance Cause）
制品的好坏，主要受到四个M：材料（Material）、机器（Machine）、人员（Man）与方法（Method）之影响，但若四者均在标准范围内变化，其变化幅度较为微小，而属机遇原因变化，在经济价值上，此种变化不需采取措施或改正行动。

2) 非机遇原因（Assignable Cause）
非机遇原因又称异常原因，系导致四个M的变化，即：
a.使用不合规格的材料
b.机器故障或工具损坏
c.员工情绪久佳或工作不努力
d.不按操作标准工作，或标准不适当
以上四个非机遇原因，所造成变化之幅度较大，会引起大量的不合品，在经济价值上应予以消除。

第二章 统计资本概论
2.1统计量数
1)平均数－代表一群数值的一个数值
群体平均数 ∑==N
i /N X μi 1
样本平均数 ∑==n
i /n X X i 1
2)变异数
群体变异数 ∑=-=N i /N X i 1)(2
2μσ
样本变异数 ∑=--==n i n /X X S V i 1
)1()(2
2
3)标准差－表示该群数值间差异大小的一个数值
群体标准差 ∑=-=N i /N X i 1)(2
μσ
样本标准差 ∑=--=n i n /X X S i 1
)1()(2
2.2 机率分配-常态分配
若从常态母体n(x;
2
)中，随机抽取一个样本，
则结果为x 之机率密度 (probability density) 是： ()[]∞
<<-∞=
--x e x n x ,21),;(2
/)2/1(σμσ
πσμ
μ1=μ2
σ1
σ2
其累积机率密度函数为 ()[]⎰
--=
<<2
1
2
/)2/1(2121)(x
x x dx
e x X x P σμσ
π 一平均数为0，变异数为1之常态分配称为标准常态分配。

∞<<-∞=-Z e z Z ,21)(2
/2σ
πφ
经由变量变换，任何常态分配都可转换成标准常态，其公式如下：
σ
μ
-=
x z
在一常态分配中，平均数正负一倍、二倍、三倍标准差之机率为
P(<X<)=0.6827
P(<X<)=0.9545 P(
<X<
)=0.9973
2.3 制程能力指标
1. USL －规格上限 LSL －规格下限 CL －规格中心值
2. Ca －制程准确度(Capability of Accuracy)
LSL
USL CL
Ca --=
μ
3. Cp －制程精密度(Capability of Precision)
σ
6LSL
USL Cp -=
4. Cpk －制程能力指数(总合Ca & Cp 之指标)
Cp Ca Cpk ⨯-=)1( 或 )3,3(
σ
μσμLSL
USL Min Cpk --= 下面以图示说明：
在标准常态分配之状况下，Cpk=1时，其Out Spec.之机率为0.0027，亦即不良率为2700 DPPM ，而在Cpk=1.33时，其Out Spec.之机率为0.000064，亦即不良率为64 DPPM 。

LSL
USL
CL μ相同，故Ca 值一樣，綠線σ小，故Cp 值大，Cpk 值亦大
LSL USL
CL σ相同，故Cp 值一樣，綠線μ在中心沒有偏移，故Ca 值小，Cpk 值大
第三章查检表
3.1 何谓查检表 (Checksheet)？
「勾记型的图形或表格，使用它时只须登入检查记号和点数整理，可藉以稽核和分析」。

因此，「查检表」 = 「事实记志」
3.2查检表的种类
1) 纪录用：如【图3-1】，它又称「改善用查检表」。

2) 点检用：如【图3-2】，它用于「作业实施」和「机械整备」的确认。

【图3-1】车床加工查检表
【图3-2】汽车定期保养查检表
3.3查检表制作
查检表的内容是依据下述考虑而决定：
1) 把握项目：待搜集项目和数据样式；
2) 表格样式：如【图3-3】所示，查检表格式应符合搜集目的；
3) 记录型式：点检的记录形式，如项目、日期、数目、合计等；
4) 搜集方式：何人、何时、何地、何物、、、等等。

3.4表格使用
使用查检表进行搜集数据，待完成后宜检讨下述问题：
1) 反映事实：印证所获数据是否能反映某些事实？
2) 独特项目：查看是否有些项目主宰事实，或个别项目间明显差异？
3) 时间推移：是否有经时变化的趋势？
4) 周期循环：是否有周期变化的型样？。

数据期间：87年第三季
【图3-3】「电视机故障投诉」状况查检表
第四章柏拉图
4.1 何谓柏拉图？
它是「根据类型所搜集的数据，按发生数量大小之类型为序，所编制的频次图形。

」一般，柏拉图多加上累计比例的折线。

因此，如按「不良原因」、「不良状况」、「不良位置」、「安全事故」或「客户抱怨」等的类型区分，则
「柏拉图」 = 「重点问题」
【图4-1】「电视机顾客投诉」柏拉图
4.2 柏拉图制作
1) 决定数据期间；
2) 决定水平横轴：除其它外，按发生数据由大至小，由左至右排定类型顺序；
3) 决定左右纵轴：依据最大频次和比例决定左、右纵轴的刻度；
4) 长条图绘制：在横轴个类上，将数据大小按左轴刻度画出长条图；
5) 折线图绘制：在横轴个类上，将个类数据占总数
的累计比例，按右轴刻度画出图点，并用直线由左至右连结；
6) 附记事项：记入主题及相关数据。