超模式斜采样遥感图像超分辨复原方法
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
g i n fe u n y d ma n T e o t l r cp o a el w t e s n i n e s a i s i o t i e y l t g t e r i r q e c o i . h p i e i r c lc l i ls o s a d l s l s b a n d b i i h d ma h e a mi n
航 天返 回与遥感
S AC C n ’ C VE P E RA RE O RY & RE MO E S NS NG T E I
第3 3卷第 1 期
21年 0 02 2月
超模式斜采样遥感图像超分辨复原方法
王 静 周 峰 z潘 瑜 夏德 深
( 1南京理工大学计算机科学 与技术学院 , 南京 2 0 9 ) 10 4 ( 2北京空 间机 电研究所 , 北京 1 07 ) 0 0 6
声和混叠在频谱 中的分布 , 得到噪声、 混叠最小最佳倒 易晶胞 ; 并基 于 H br F Ma o R n o i d 图 u e MR ( r v ad mFe ) — k l 像先验模型建立 了 耦合 最佳倒 易晶胞的 MA ( x u P s r r超 分辨复原模 型。实验表明, P Mai m a ot i ) m eo 该方法降
W ANG ig Z Jn HOU F n P XI De h n e g AN Yu A s e
( h col f o p tr c n eadT cn l y N ni nvr t o c n eadT c nlg , aj g20 9 ,hn ) 1T eSh o o m ue i c n eh o g , aj gU i sy f i c n eh ooyN ni 10 4 C ia C Se o n e i S e n
rcpoa clw t aw i tu ci . h u e- F ( ak vrn o ed pi sdi e u e-eouin eircl e i eg Leabharlann Baidu t n T e b rMR m ro d m f l)r r s e t p rrslt l h hf o H a i o iu nh s o
D I 1 . 6 /i n1 0 — 5 8 0 20 . 9 O :03 9 . s. 9 8 1 . 1 .1 0 9 js 0 2 0
S p r Re o u in Re t r to fS p r t t g M o e Re t e sn m a e u e - s l t so a in o u e - i i o ln d mo e S n i g I g
低 了超 模 式斜采 样成 像 中混 叠对复原 的影 响 , 获得 了 良好 的超 分辨 复原 效果 。 关 键词 超模 式斜采 样 最佳倒 易晶胞 最 大后 验 估计 超分 辨率 遥感 图像
文 献标识 码 : A 文文章 编号 :0 9 8 1 ( 0 2 0 — 0 0 0 10 ~ 5 8 2 1 ) 1 0 6 — 7 中图分 类号 : P 5 . T 7 11
( e igIstt o pc c ai 2B in tue f aeMeh nc j ni S s&Eetcy B in 0 0 6 C ia lc i t,e ig10 7 ,hn ) ri j
Ab t a t S p r t t gmo ei r v st e s ai l e ou in b oa i gt e t o d d c td a ry y a d g e . s r c u e — i i d ln mp o e p t s l t y r t t e ia e ra sb e r e h a r o n h w
摘
要
超模 式斜 采样 成像技 术 通过将 两排探 测 器 阵列倾斜 成像 提 高相机 空间分辨 率 。 由于不 满足 香
农采样定理 . 图像 中出现混叠。为了降低混叠对遥感 图像超分辨复原的影响 , 文章提 出了一种结合最佳倒 易
晶胞 的超 分 辨复原 方 法。 方 法根 据超 模 式斜采 样频 域 对偶 网格建 立相应 的 混 叠模 型 . 该 通过 权 重 函数衡 量 噪
r s l to e tr to sn pt lr c p o a eli r p s d t e uc la i g Fis , la i smo e e t ua e o u in r so ai n u i g o i e i r c lc l sp o o e or d e ai sn . r ta i sngi d ld wih d l ma
B tt os o acr i e hn o r cpea dai igi it d c d A MA ( xm m ap s r rsp r u e t c odwt t a n npi il n l s r u e . P mai u ot o)u e— id n hh S n a n sn o e i
r s r t n wi o t l r c p o a el fr e g p e e v n .E p r n a e u t n i a e h t t e p o o e e t a i t p i e i r c l c l o d e— r s r i g x e i o o h ma me tl r s l i d c t t a h r p s d s meh d r d c st e ai sn n r c v r n b a n n ef ci e i g u e — e 0 u i n r so ai n r s l t o e u e h l i g i e o e y a d o t i sa f t ma e s p r r s l t e tr t e u t a e v 0 o . Ke r s s p r t t g mo e p i lr c p o a e l y wo d u e — i i d ;o t ln ma e i r c lc l;ma i m o tro ;s p r r s l t n;r mo e x mu a p se r u e — e o u i i o e t