统计学第6章 习题

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统计学6-7章练习题

统计学6-7章练习题
5
58.6%
B
5
158.6%
C
6
58.6%
D
6
158.6%
4.某市居民以相同的人民币在物价上涨后少购商品 15%,则物价指数为( )。 A 17.6% B 85% C 115% D 117.6% 5.在掌握基期产值和各种产品产量个体指数资料的条件下,计算产量总指数要采用 )。 A 综合指数 B 可变构成指数 C 加权算术平均数指数 D 加权调和平均数指数
要求:(1)具体说明这个时间序列属于哪一种时间序列。 (2)分别计算该银行 2001 年第一季度、第二季度和上半年的平均现金库存额。
2.某地区 2010—2014 年国民生产总值数据如下: 年份 国民生产总值(亿元) 发展速度 (%) 增长速度 (%) 环比 定基 环比 定基 2010 40.9 — — — — 10.3 151.34 2011 2012 68.5 2013 58 2014
要求:(1)计算该企业第四季度的月平均劳动生产率。 (2)计算该企业第四季度劳动生产率。 4.某厂三种产品的产量情况如下: 产品 A B C 计量 单位 件 个 公斤 出厂价格(元) 基期 8 10 6 报告期 8.5 11 5 基期 13500 11000 4000 产量 报告期 15000 10200 4800
7. 只有总指数可划分为数量指标指数和质量指标指数, 个体指数不能作这种划分。 ( ) 8. 拉氏价格指数和派氏价格指数计算结果不同,是因为拉氏价格指数主要受报告期商 品结构的影响,而派氏价格指数主要受基期商品结构的影响。( ) 9.在平均数变动因素分析中,可变组成指数是用以专门反映总体构成变化这一因素影 响的指数。( ) 10. 我国居民消费价格指数采用加权调和平均数指数进行编制,以各种商品的销售量来 计算权数。 ( )

统计学第六章课后题及答案解析

统计学第六章课后题及答案解析

第六章一、单项选择题1.下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2.相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13.年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度高,则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。

经计算,方程为ŷ=200—0.8x,该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为:( )A 8B 0.32C 2D 12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的,一个不是随机的 D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有( )A合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11.在回归直线y c=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012.当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13.下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114.估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1.下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定,商品销售与额商品销售量关系2.相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3.对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4.可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x,这表示( ) A产量为1000件时,单位成本76元B产量为1000件时,单位成本78元C产量每增加1000件时,单位成本下降2元D产量每增加1000件时,单位成本下降78元6.估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7.销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8.在直线相关和回归分析中( )A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个9.相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110.从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11.确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12.当两个现象完全相关时,下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013.在直线回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量,一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量,一个是可控制变量14.配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15.在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的,而因变量是随机的。

贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第6章 统计量及其抽样分布【圣才出品】

贾俊平《统计学》(第5版)课后习题-第6章 统计量及其抽样分布【圣才出品】

第6章 统计量及其抽样分布一、思考题1.什么是统计量?为什么要引进统计量?统计量中为什么不含任何未知参数?答:(1)设12n X X X ,,…,是从总体X 中抽取的容量为n 的一个样本,如果由此样本构造一个函数12()n T X X X ,,…,,不依赖于任何未知参数,则称函数12()n T X X X ,,…,是一个统计量。

(2)在实际应用中,当从某总体中抽取一个样本后,并不能直接应用它去对总体的有关性质和特征进行推断,这是因为样本虽然是从总体中获取的代表,含有总体性质的信息,但仍较分散。

为了使统计推断成为可能,首先必须把分散在样本中关心的信息集中起来,针对不同的研究目的,构造不同的样本函数。

(3)统计量是样本的一个函数。

由样本构造具体的统计量,实际上是对样本所含的总体信息按某种要求进行加工处理,把分散在样本中的信息集中到统计量的取值上,不同的统计推断问题要求构造不同的统计量,所以统计量不包含未知参数。

2.判断下列样本函数哪些是统计量?哪些不是统计量?1121021210310410()/10min()T X X X T X X X T X T X μμσ=+++==-=-…,,…,()/答:统计量中不能含有未知参数,故1T 、2T 是统计量,3T 、4T 不是统计量。

3.什么是次序统计量?答:设12n X X X ,,…,是从总体X 中抽取的一个样本,()i X 称为第i 个次序统计量,它是样本12()n X X X ,,…,满足如下条件的函数:每当样本得到一组观测值12X X ,,…,n X 时,其由小到大的排序(1)(2)()()i n X X X X ≤≤≤≤≤……中,第i 个值()i X 就作为次序统计量()i X 的观测值,而(1)(2)()n X X X ,,…,称为次序统计量,其中(1)X 和()n X 分别为最小和最大次序统计量。

4.什么是充分统计量?答:在统计学中,假如一个统计量能把含在样本中有关总体的信息一点都不损失地提取出来,那对保证后边的统计推断质量具有重要意义。

统计学第6章统计量及其抽样分布

统计学第6章统计量及其抽样分布

均值的标准差
3
0.43(年 )
X n 49
X ~N(10, 0.432)
_
P (X _9)1P (X _9)1P (X 109 10)
0.43 0.43
=1-Φ(-2.33)= Φ(2.33)=0.9901
整理ppt
12
练习题
某类产品的抗拉强度服从正态分布,平均 值为99.8公斤/平方厘米,标准差为5.48公斤/平 方厘米,从这个总体抽出一个容量为12的样本, 问这一样本的平均值介于98.8公斤/平方厘米和 100.9公斤/平方厘米之间的概率有多大。
1.从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本, 从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概 率分布,称为这个统计量的抽样分布。
2. 设X1,X2,…,Xn是取自总体X的样本,样本
均值
_
X
1 n
n i 1
Xi
,所有可能样本的均值
_
X
构成
的概率分布即为样本均值的抽样分布。
整理ppt
3
【例】设一个总体,含有4个元素(个体),即
第六章 统计量及其抽样分布
整理ppt
1
6.1 统计量
1. 统计量的形成
抽样
样本 构造函数
2. 统计量是样本X1,X2……Xn的一个函数 3. 统计量不依赖任何未知参数
4. 将一组样本的具体观测值代入统计量函 数,可以计算出一个具体的统计量值。
整理ppt
2
6.2 样本均值的抽样分布 和中心极限定理
第二个观察值
1
2
3
4
.3 P ( x )
1
1.0 1.5 2.0 2.5 .2
2
1.5 2.0 2.5 3.0

管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章

管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章

管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章基础习题1. 解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。

答:总体分布:整体取值的概率分布规律,即随机变量X 服从的分布;样本分布:从总体中按照一定的抽样规则抽取的部分个体的分布,若从总体中简单随机抽取容量为n 的样本,则样本分布为(X 1,X 2,...,X n );抽样分布:样本统计量的分布。

2. 简述卡方分布、t 分布、F 分布及正态分布之间的关系,它们的概率密度曲线各有什么特征?答:若随机变量X 服从N(μ,σ2),则Z =X−μσ服从N(0,1);若随机变量X 服从N(0,1),则Y =∑(X i )2n i=1服从自由度为n 的χ2分布;若随机变量X~N(0,1),随机变量Y~χ2(n),且X 与Y 相互独立,则称随机变量T =√Y n⁄服从自由度为n 的t 分布;若随机变量X~χ2(n),若随机变量Y~χ2(m),且X 与Y 相互独立,则称随机变量F n,m =X n ⁄Y m ⁄服从第一自由度为n ,第二自由度为m 的F 分布,记为F n,m ~F(n,m)。

χ2分布的概率密度曲线分布在第一象限内,随着自由度n 的增大,曲线向正无穷方向延伸,并越来越低阔,越来越趋近于正态分布的曲线形态。

t 分布的概率密度曲线以0为中心,左右对称,随着自由度n 的增大,t 分布的概率密度曲线逐渐接近标准正态分布的概率密度曲线。

F 分布的概率密度曲线分布在第一象限内,当第一个自由度不变,第二个自由度增大时,曲线越来越向右聚拢,当两个自由度都增加时,F 分布概率密度曲线逐渐接近正态分布的概率密度曲线。

3. 解释中心极限定理的含义。

从均值为μ,方差为σ2的任意一个总体中抽取样本容量为n 的随机样本,则当n 充分大时,样本均值x̅的抽样分布近似服从均值为μ,方差为σ2n ⁄的正态分布,即x̅~N(μ, σ2n ⁄)。

4. 某公司有20名销售员,以下是他们每个人的销售量:3,2,2,3,4,3,2,5,3,2,7,3,4,5,3,3,2,3,3,4。

《统计学概论》第六章课后练习题答案

《统计学概论》第六章课后练习题答案

6.2002 年某地城市消费品零售额 200 亿元,比上年增长 10.5%,农村消费品零售额 135
亿元,增长 8.8%,扣除物价因素后,实际分别增长 9.2%和 7.3%。试问该地城、乡消
费品价格分别上涨多少?
解:
地区
2002 年消费品零售额 (亿元)
2002 年比 2001 年零售额 2002 年比 2001 年零售额
计算平均成本指数,并分析由于平均成本变动对总成本的影响绝对额;
(2)在平均成本的总变动中,分析各分厂成本水平变动及各分厂产量结构的影响程度和
影响绝对额。
∑∑ 解:(1) x1 =
x1 f1 = 258.5 = 5.17 (元) f1 50
∑∑ x0 =
x0 f0 = 161 = 5.37 (元) f0 30
(3)单位成本总指数;
(4)出厂价格总指数。
∑∑ 解:(1) kq =
q1c0 = 2200×10.5 + 6000× 6 = 59100 = 115.88% q0c0 2000×10.5 + 5000× 6 51000
基期 12.0 6.2
报告期 12.5 6.0
∑∑ (2) kq =
q1 p0 = 2200×12 + 6000× 6.2 = 63600 = 115.64% q0 p0 2000×12 + 5000× 6.2 55000
(3)蔬菜价格变动使得居民增加支出的金额=(2.2-2.0)×5.20×1000=1040(万)
猪肉价格变动使得居民增加支出的金额=(17.8-17)×5.52×1000=4416(万)
鲜蛋价格变动使得居民增加支出的金额=(9.2-5.2)×1.15×1000=4600(万) 水产品价格变动使得居民增加支出的金额=(18数

统计学第6章习题答案精编版

统计学第6章习题答案精编版

一、选择题1、在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为(B)A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(D)A、以95%的概率包含总体均值B、有5%的可能性包含总体均值C、绝对包含总体均值D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值3、估计量的无偏性是指(B)A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C、估计量与总体参数之间的误差最小D、样本量足够大时估计量等于总体参数4、下面的陈述中正确的是(C)A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数B、当样本量不变时,置信水平越大得到的置信区间就越窄C、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越窄D、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越宽5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差,其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以(A)A、样本均值的标准误差B、样本标准差C、样本方差D、总体标准差6、95%的置信水平是指(B)A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为5%7、一个估计量的有效性是指(D)A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C、该估计量的方差比其他估计量大D、该估计量的方差比其他估计量小8、一个估计量的一致性是指(C)A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大9、支出下面的说法哪一个是正确的(A)A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C 、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D 、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方法称为(A )A 、点估计B 、区间估计C 、无偏估计D 、有效估计11、将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为(C )A 、置信区间B 、显著性水平C 、置信水平D 、临界值12、在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由(C )A 、置信水平确定B 、统计量的抽样标准差确定C 、置信水平和统计量的抽样标准差确定D 、统计量的抽样方差确定13、在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则(A )A 、需要增加样本量B 、需要减少样本量C 、需要保持样本量不变D 、需要改变统计量的抽样标准差14、估计一个正态总体的方差使用的分布是(C )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布15、当正态总体的方差未知,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是(B )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布16、当正态总体的方差未知,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是(A )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布17、在其他条件不变的条件下,要使估计时所需的样本量小,则应该(A )A 、提高置信水平B 、降低置信水平C 、使置信水平不变D 、使置信水平等于118、使用t 分布估计一个总体均值时,要求(D )A 、总体为正态分布且方差已知B 、总体为非正态分布C 、总体为非正态分布但方差已知D 、正态总体方差未知,且为小样本19、在大样本条件下,总体均值在(1-α)置信水平下的置信区间可以些为(C )A 、n t x σα2±B 、ns t x 2α± C 、n s z x 2α± D 、n s z x 22α±20、正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为(C )A 、n z x 22σα± B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n t x σα2±21、正态总体方差未知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为(B )A 、n s z x 2α±B 、ns t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n s z x 22α±22、指出下面的说法哪一个是正确的(A )A 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小B 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越大C 、样本量越小,样本均值的抽样标准差就越小D 、样本均值的抽样标准差与样本量无关23、抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为81=x ,标准差12=s 。

2015年《统计学》第六章 变异指标习题及满分答案

2015年《统计学》第六章 变异指标习题及满分答案

2015年《统计学》第六章变异指标习题及满分答案(一)填空题1.平均指标说明分布数列中变量值的(集中趋势),而标志变异指标则说明变量值的(离中趋势)。

2.标志变动度与平均数的代表性成(反比)。

3.全距是总体中单位标志值的(最大值)与(最小值)之差。

4.全距受(极端值)的影响最大。

5.是非标志的平均数为(P ),标准差为(PQ的平方根)。

7.标准差系数是(标准差)与(平均数)之比,其计算公式为(σ/ x)。

(二)单项选择题1.标志变异指标中易受极端变量值影响的指标有(A)。

A、全距B、标准差C、平均差D、平均差系数2.标准差与平均差的主要区别是(C)。

A、计算条件不同B、计算结果不同C、数学处理方法不同 D、意义不同3.标志变异指标中的平均差是(D)。

A、各标志值对其算术平均数的平均离差B、各变量值离差的平均数C、各变量值对其算术平均数离差的绝对值的绝对值D、各标志值对其算术平均数离差绝对值的平均数 4.平均差的主要缺点是(C)。

A、与标准差相比计算复杂B、易受极端变量值的影响C、不符合代数方法的演算D、计算结果比标准差数值大5.用是非标志计算平均数,其计算结果为(D)。

A、p+qB、p-qC、1-pD、p6.计算平均差时对每个离差取绝对值是因为(C)。

A、离差有正有负B、计算方便C、各变量值与其算术平均数离差之和为零D、便于数学推导7.标准差是其各变量值对其算数平均数的( B )。

A、离差平均数的平方根B、离差平方平均数的平方根C、离差平方的平均数D、离差平均数平方的平方根8.计算离散系数是为了比较( B )。

A、不同分布数列的相对集中程度B、不同水平的数列的标志变动度的大小C、相同水平的数列的标志变动度的大小D、两个数列平均数的绝对离差 9.变量的方差等于( A )。

A、变量平方的平均数减变量平均数的平方B、变量平均数的平方减变量平方的平均数C、变量平方平均数减变量平均数平方的开方 D.变量平均数的平方减变量平方平均数的开方10.两组工人加工同样的零件,甲组工人每人加工的零件分别为:25、26、28、29、32;乙组工人每人加工的零件分别为:22、25、27、30、36。

统计学 第6章 练习题

统计学 第6章 练习题
第六章 抽样估计练习题
一、 填空题 1. 抽样调查可以是 抽样,也可以是 抽样,但作为抽样推断 抽样。 基础的必须是 2. 抽样推断运用 的方法对总体的数量特征进行估计。 3. 在 组 织 抽 样 时 , 以 清 单 、 名 册 、 图 表 等 形 式 来 界 定 总 体 的 范 围 , 称 为 。 。 4. 样本成数的方差是 5. 重复抽样有 个可能的样本,而不重复抽样则有 个可能 的样本。 6. 抽样误差是由于抽样的 而产生的误差,这种误差不可避免,但可 以 。 。 7. 样本平均数的平均数等于 8. 抽样误差与抽样平均误差之比称为 。 9 优良估计的三个标准是 、 和 。 10. 在 实 际 的 抽 样 推 断 中 , 常 用 的 抽 样 组 织 形 式 有 、 、 、 和 等。 二、 单项选择题 1. 抽样推断的目的是( ) A、以样本指标推断总体指标 B、取得样本指标 C、以总体指标估计样本指标 D、以样本的某一指标推断另一指标 2. 在抽样推断中,可以计算和控制的误差是( ) A、抽样实际误差 B、抽样标准误差 C、非随机误差 D、系统性误差 3. 总体参数是( ) A、唯一且已知 B、唯一但已知 C、非唯一但可知 D、非唯一且不可知 4. 样本容量也称( ) A、样本个数 B、样本单位数 C、样本可能数目 D、样本指标数 5. 从总体的 N 个单位中随机抽取 n 个单位, 用不重复抽样方法一共可抽取 ( ) 个样本。 A、 PN B、 p C、 N D、 C N n 1
n
n
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
n
n
6. 在重复抽样条件下,平均数的抽样平均误差计算公式是(

2



n

A、 n B、 n C、 n D、
7. 不重复抽样的抽样标准误公式比重复抽样多了一个系数(

统计学第6章习题答案

统计学第6章习题答案

一、选择题1、在用样本的估计量估计总体参数时,评价估计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。

这种评价标准称为(B)A、无偏性B、有效性C、一致性D、充分性2、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置信区间(D)A、以95%的概率包含总体均值B、有5%的可能性包含总体均值C、绝对包含总体均值D、绝对包含总体均值或绝对不包含总体均值3、估计量的无偏性是指(B)A、样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B、所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C、估计量与总体参数之间的误差最小D、样本量足够大时估计量等于总体参数4、下面的陈述中正确的是(C)A、95%的置信区间将以95%的概率包含总体参数B、当样本量不变时,置信水平越大得到的置信区间就越窄C、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越窄D、当置信水平不变时,样本量越大得到的置信区间就越宽5、总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差,其中的估计误差等于所求置信水平的临界值乘以(A)A、样本均值的标准误差B、样本标准差C、样本方差D、总体标准差6、95%的置信水平是指(B)A、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%B、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为95%C、总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%D、用同样的方法构造的总体参数的多个区间中,包含总体参数的区间的比例为5%7、一个估计量的有效性是指(D)A、该估计量的期望值等于被估计的总体参数B、该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C、该估计量的方差比其他估计量大D、该估计量的方差比其他估计量小8、一个估计量的一致性是指(C)A、该估计量的期望指等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大9、支出下面的说法哪一个是正确的(A)A、一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B、一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C 、一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D 、一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数10、用样本估计量的值直接作为总体参数的估计值,这一估计方法称为(A )A 、点估计B 、区间估计C 、无偏估计D 、有效估计11、将构造置信区间的步骤重复多次,其中包含总体参数真值的次数所占的比例称为(C )A 、置信区间B 、显著性水平C 、置信水平D 、临界值12、在总体均值和总体比例的区间估计中,估计误差由(C )A 、置信水平确定B 、统计量的抽样标准差确定C 、置信水平和统计量的抽样标准差确定D 、统计量的抽样方差确定13、在置信水平不变的条件下,要缩小置信区间,则(A )A 、需要增加样本量B 、需要减少样本量C 、需要保持样本量不变D 、需要改变统计量的抽样标准差14、估计一个正态总体的方差使用的分布是(C )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布15、当正态总体的方差未知,且为小样本条件下,估计总体均值使用的分布是(B )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布16、当正态总体的方差未知,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是(A )A 、正态分布B 、t 分布C 、卡方分布D 、F 分布17、在其他条件不变的条件下,要使估计时所需的样本量小,则应该(A )A 、提高置信水平B 、降低置信水平C 、使置信水平不变D 、使置信水平等于118、使用t 分布估计一个总体均值时,要求(D )A 、总体为正态分布且方差已知B 、总体为非正态分布C 、总体为非正态分布但方差已知D 、正态总体方差未知,且为小样本19、在大样本条件下,总体均值在(1-α)置信水平下的置信区间可以些为(C )A 、n t x σα2±B 、n s t x 2α±C 、n s z x 2α±D 、n s z x 22α±20、正态总体方差已知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为(C )A 、n z x 22σα±B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n t x σα2±21、正态总体方差未知时,在小样本条件下,总体均值在α-1置信水平下的置信区间可以写为(B )A 、n s z x 2α±B 、n s t x 2α±C 、n z x σα2±D 、n s z x 22α±22、指出下面的说法哪一个是正确的(A )A 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小B 、样本量越大,样本均值的抽样标准差就越大C 、样本量越小,样本均值的抽样标准差就越小D 、样本均值的抽样标准差与样本量无关23、抽取一个样本量为100的随机样本,其均值为81=x ,标准差12=s 。

生物统计学第五版第6章课后题答案完整版

生物统计学第五版第6章课后题答案完整版

生物统计学第五版第6章课后题答案完整版1、自由生活的扁形动物是()[单选题]A.绦虫B.血吸虫C.涡虫(正确答案)D.华枝睾吸虫2、蒸腾作用是植物体重要的生理活动之一。

以下相关叙述错误的是[单选题] * A.水可以通过叶片的气孔散失到大气中B.蒸腾作用为水和无机盐运输提供动力C.蒸腾作用有助于降低叶片表面的温度D.植物在不同条件下蒸腾速率是相同的(正确答案)3、21.下列关于“探究发生在口腔内的化学消化”实验的叙述,错误的是[单选题] * A.充分反应后滴加碘液,乙试管中液体变蓝(正确答案)B.唾液腺分泌的唾液中合有淀粉酶C.两试管置于37 ℃条件下反应一段时间D.淀粉液与清水或唾液应充分混合4、细胞膜的完整性可用台盼蓝染色法进行检测[判断题] *对(正确答案)错5、细胞间的信息交流大多与细胞膜的结构和功能有关[判断题] *对(正确答案)错6、下列身体变化中,不属于青春期生理特点是的()[单选题] * A.身高体重迅速增长B.身体腹部明显发胖(正确答案)C.心肺功能明显增强D.身体出现第二性征7、控制物质进出人体肝脏细胞的结构是() [单选题] *A.细胞壁B.细胞膜(正确答案)C.细胞质D.细跑核8、蚯蚓一般生活在潮湿、疏松的土壤中。

它进行气体交换依靠的是()[单选题] *A.刚毛B.湿润的体表(正确答案)C. 环带D.体节9、蝉蜕是昆虫在生长发育过程中特有的()[单选题]A.身体由小长大的现象B.发育过程中逐渐长大的现象C.外骨骼脱落的蜕皮现象(正确答案)D.昆虫在进行生殖交配的现象10、67.2021年2月,新版《国家重点保护野生动物名录》颁布,下列四种都是此次新增或提升保护级别的动物,其中属于爬行动物的是[单选题] *A.怒江金丝猴B.棱皮龟(正确答案)C.猎隼D.君主绢蝶11、水螅的身体呈()[单选题]A.两侧对称B.前后对称C.辐射对称(正确答案)D.不规则形态12、下列各组疾病中与激素均有关的一组是()[单选题] *A.夜盲症、呆小症、侏儒症B.巨人症、糖尿病、坏血病C.呆小症、糖尿病、侏儒症(正确答案)D.佝偻病、贫血症、巨人症13、生理功能不同的人体细胞吸收葡萄糖的方式可能不同[判断题] *对(正确答案)错14、质壁分离彻底复原后的细胞,将不再吸水,此时细胞液的浓度与外界溶液的浓度相等[判断题] *对错(正确答案)15、下列各项中,属于特异性免疫的是( )A.皮肤和黏膜阻挡病原体侵入人体B.抗体抵抗相应的病原体(正确答案)C.唾液中的溶菌酶使病菌溶解D.体液中的吞噬细胞将病原体吞噬16、8、“螳螂捕蝉,黄雀在后”主要描述了生物之间的()[单选题] * A.共生关系B.捕食关系(正确答案)C.竞争关系D.合作关系17、达尔文进化论的核心内容是()[单选题] *A.自然选择学说(正确答案)B.遗传变异理论C.大量繁殖学说D.生存竞争理论18、鱼类、鸟类和哺乳动物的共同特征是()[单选题]A.都能生活在陆地上B..体温恒定C.都用肺呼吸D.都有由脊椎骨构成的脊柱(正确答案)19、蚯蚓身体表面生有许多刚毛,其作用是()[单选题] *A.协助运动(正确答案)B.刺杀小动物C. 抵抗敌害D.减少运动时的阻力20、固醇类激素进入靶细胞的过程属于主动运输[判断题] *对错(正确答案)21、22、下列有关毛细血管的叙述,与物质交换功能无关的是()[单选题] *A.管壁由一层上皮细胞构成B. 连通最小的动脉和静脉之间的血管(正确答案)C.管内的红细胞呈单行通过D.管内血流速度最慢的血管22、25.(2021·湘潭)橘子是生活中常见的水果。

第6章思考与练习-总体均数的估计(卫生统计学)

第6章思考与练习-总体均数的估计(卫生统计学)

第六章 总体均数的估计【思考与练习】一、思考题1.什么是均数的抽样误差?决定均数的抽样误差大小的因素有哪些? 2.样本均数的抽样分布有何特点? 3.阐述标准差与标准误的区别与联系。

4.如何运用抽样分布规律估计总体均数?5.阐述总体均数的置信区间与医学参考值范围的区别。

二、案例辨析题2005年随机抽取某市400名7岁男孩作为研究对象, 计算得其平均身高为122.5 cm, 标准差为5.0 cm 。

请估计该市7岁男孩身高的总体均数。

某学生的回答如下:“该市2005年7岁男孩平均身高的点估计值为122.5 cm ,按公式),(2/2/S Z X S Z X αα+-计算得到其总体均数的95%置信区间为(112.7, 132.3) cm ”。

请指出学生回答中的不恰当之处。

三、最佳选择题1.表示均数抽样误差大小的统计指标是 A .R B .S C .X SD .CVE .四分位数间距2.关于t 分布,下列叙述错误的是A .t 分布是以0为中心,左右对称的一簇单峰曲线B .自由度越小,曲线越低平C .当自由度为∞时,t 分布就是标准正态分布D .自由度相同时,||t 越大,概率P 值越小E .自由度越大,相同概率的t 界值越大3.从同一总体中随机抽取多个样本,分别估计总体均数的95%置信区间,则精确度高的是 A .均数大的样本 B .均数小的样本 C .标准差小的样本 D .标准误大的样本 E .标准误小的样本4.关于置信区间,下列叙述中错误的是 A .99%置信区间优于95%置信区间 B .置信区间的精确度反映在区间的长度C .当样本含量确定时,准确度与精确度是矛盾的D .置信区间的准确度反映在置信度(1)α-的大小上E .当置信度(1)α-确定时,增加样本含量可提高精确度 5.总体均数的95%置信区间的含义是 A .总体95%的个体值在该区间内 B .样本95%的个体值在该区间内C .平均每100个总体均数,有95个在该区间内D .平均每100个样本(样本含量相同)均数,有95个在该区间内E .平均每100个样本(样本含量相同),有95个样本所得的区间包含总体均数 6.假设某地35岁以上正常成年男性的收缩压的总体均数120.2mmHg ,标准差为11.2 mmHg ,后者反映的是 A .个体变异的大小 B .抽样误差的大小 C .系统误差的大小 D .总体的平均水平 E .样本的平均水平7.上述第6题中,从该地随机抽取20名35岁以上正常成年男性,测得其平均收缩压为112.8 mmHg ,又从该地随机抽取10名7岁正常男孩,测得其平均收缩压为90.5mmHg ,标准差为10.4 mmHg ,则下列说法正确的是 A .112.8mmHg 与120.2mmHg 不同是由于系统误差B .112.8mmHg 与120.2mmHg 不同是由于两总体均数不同C .90.5mmHg 与112.8mmHg 不同是由于抽样误差D .90.5mmHg 与120.2mmHg 不同是由于抽样误差E .90.5mmHg 与112.8mmHg 不同是因为两总体均数不同8.上述第7题中,7岁正常男孩收缩压的总体均数的95%置信区间为 A .90.5 1.9610.4±⨯B .0.05/2,990.5t ±⨯C .120.2 1.9610.4±⨯D .0.05/2,9120.210.4t ±⨯E .0.05/2,9120.2t ±⨯四、综合分析题1.从某疾病患者中随机抽取25例,其红细胞沉降率(mm/h)的均数为9.15,标准差为 2.13。

统计学原理-第六章--相关与回归分析习题

统计学原理-第六章--相关与回归分析习题

A+1 B 0 C 0.5 D [1]5.回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关D单相关还是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之x间建立线性回归方程y c=a+b。

经计算,方程为y c=200—0.8x,该方程参数x的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的 C a值和6值都是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0.8时,则其回归系数为:( )A 8B 0.32C 2D 12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量( )A都是随机的B都不是随机的C一个是随机的,一个不是随机的D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有( )A合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析是研究( )A变量之间的数量关系B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度D变量之间的因果关系11.在回归直线y c=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数( )A =0B =lC 0<<1D -1<<0r r r r12.在回归直线yc=a+bx中,b表示( )A当x增加一个单位,,y增加a的数量B当y增加一个单位时,x增加b的数量C当x增加一个单位时,y的均增加量D当y增加一个单位时,x的平均增加量13.当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关B相关程度较小C现象之间完全相关D无直线相关关系14.下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8115.估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标B相关关系的指标C回归直线的代表性指标D序时平均数代表性指标三、多项选择题1.下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D单位产品成本与利润关系E在价格固定情况下,销售量与商品销售额关系2.相关系数表明两个变量之间的( )A线性关系B因果关系C变异程度D相关方向E相关的密切程度3.对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号E 确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的。

统计学答案

统计学答案

统计学课本课后作业题(全)题目:第1章:P11 6,7第2章:P52 练习题3、9、10、11第3章: P116思考题12、14 练习题16、25第4章:P114 思考题6,练习题2、4、6、13第5章:P179 思考题4、练习题3、4、6、11第6章: P209 思考题4、练习题1、3、6第7章: P246思考题1、练习题1、7第8章: P287 思考题4、10 练习题2、3第一章6..一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。

因此,他们开始检查供货商的集装箱,有问题的将其退回。

最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。

这家零售商抽查了50罐油漆,每一罐的质量精确到4位小数。

装满的油漆罐应为4.536 kg。

要求:(1)描述总体;最近的一个集装箱内的全部油漆;(2)描述研究变量;装满的油漆罐的质量;(3)描述样本;最近的一个集装箱内的50罐油漆;(4)描述推断。

50罐油漆的质量应为×50=226.8 kg。

7.“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。

这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。

假定作为百事可乐营销战役的一部分,选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中,两个品牌不做外观标记),请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。

要求:答:(1)总体:市场上的“可口可乐”与“百事可乐”(2)研究变量:更好口味的品牌名称;(3)样本:1000名消费者品尝的两个品牌(4)推断:两个品牌中哪个口味更好。

第二章3.某百货公司连续40天的商品销售额如下(单位:万元):41 25 29 47 38 34 30 38 43 4046 36 45 37 37 36 45 43 33 4435 28 46 34 30 37 44 26 38 4442 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。

统计学贾俊平第四版第六章课后答案(目前最全)

统计学贾俊平第四版第六章课后答案(目前最全)

6.1 调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为μ盎司,通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差 1.0σ=盎司的正态分布。

随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本,并测定每个瓶子的灌装量。

试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。

解:总体方差知道的情况下,均值的抽样分布服从()2,N n σμ的正态分布,由正态分布,标准化得到标准正态分布:z=x ()0,1N ,因此,样本均值不超过总体均值的概率P 为: ()0.3P x μ-≤=P ⎫≤=x P ⎛⎫≤≤=()0.90.9P z -≤≤=2()0.9φ-1,查标准正态分布表得()0.9φ=0.8159 因此,()0.3P x μ-≤=0.63186.3 1Z ,2Z ,……,6Z 表示从标准正态总体中随机抽取的容量,n=6的一个样本,试确定常数b ,使得 6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑ 解:由于卡方分布是由标准正态分布的平方和构成的:设Z 1,Z 2,……,Z n 是来自总体N (0,1)的样本,则统计量222212χ=+++ nZ Z Z 服从自由度为n 的χ2分布,记为χ2~ χ2(n )因此,令6221i i Z χ==∑,则()622216i i Z χχ==∑ ,那么由概率6210.95i i P Z b =⎛⎫≤= ⎪⎝⎭∑,可知:b=()210.956χ-,查概率表得:b=12.596.4 在习题6.1中,假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差21σ=的标准正态分布。

假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本,观测每个瓶子的灌装量,得到10个观测值,用这10个观测值我们可以求出样本方差22211(())1n i i S S Y Y n ==--∑,确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S 2落入其中是有用的,试求b 1,b 2,使得212()0.90p b S b ≤≤=解:更加样本方差的抽样分布知识可知,样本统计量: 222(1)~(1)n s n χσ-- 此处,n=10,21σ=,所以统计量22222(1)(101)9~(1)1n s s s n χσ--==- 根据卡方分布的可知:()()2212129990.90P b S b P b S b ≤≤=≤≤=又因为:()()()2221221911P n S n ααχχα--≤≤-=-因此:()()()()2222121299919110.90P b S b P n S n ααχχα-≤≤=-≤≤-=-=()()()()2222121999191P b S b P n S n ααχχ-⇒≤≤=-≤≤-()()()2220.950.059990.90P S χχ=≤≤=则:()()2210.9520.0599,99b b χχ⇒==()()220.950.051299,99b b χχ⇒==查概率表:()20.959χ=3.325,()20.059χ=19.919,则()20.95199b χ==0.369,()20.05299b χ==1.88。

第四版统计学课后习题答案

第四版统计学课后习题答案
3.5绘制线图应注意问题
时间在横轴,观测值绘在纵轴。一般是长宽比例10:7的长方形,纵轴下端一般从0开始,数据与0距离过大的话用折断符号折断。
3.6饼图和环形图的不同
饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例,环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞”,每个样本或总体的数据系类为一个环。
4.6简述异众比率、四分位差、方差或标准差的适用场合
对于分类数据,主要用异众比率来测量其离散程度;对于顺序数据,虽然也可以计算异众比率,但主要使用四分位差来测量其离散程度;对于数值型数据,虽然可以计算异众比率和四分位差,但主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
4.7标准分数有哪些用途?
4.9测度数据分布形状的统计量有哪些?
对分布形状的测度有偏态和峰态,测度偏态的统计量是偏态系数,测度峰态的统计量是峰态系数。
第五章 概率与概率分布
5.1频率与概率有什么关系?
在相同条件下随机试验n次,某事件A出现m次,则比值m/n称为事件A发生的频率。随着n的增大,该频率围绕某一常数p波动,且波动幅度逐渐减小,趋于稳定,这个频率的稳定值即为该事件的概率。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据
答案同1.3
1.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念
对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
《统计学》第四版
统计课后思考题答案
第一章思考题

统计学原理 第六章 随堂练习题 (1)

统计学原理 第六章 随堂练习题 (1)


2
答案:
16.(2) 17.(1)
18.若总体服从正态分布,且总体方差已知,则通常选用统 计量( )对总体平均数进行检验。
(1)
Z x X0 S n
(2)
Z
x X0

n
x X0 x X0 t t (3) (4) S n n 19.矿砂的5个样品中,测得其含铜量均值为
(
)
( )
10.假设检验和区间估计之间没有必然的联系。
答案: 6. × 7. √ 8. × 9. √ 10. ×
答案:
5.(4)
6.(3)
7.纯随机抽样(重复)的平均误差取决于( )。 (1)样本单位数 (2)总体方差 (3)样本单位数和样本单位数占总体的比重 (4)样本单位数和总体方差
N n 8.抽样平均误差公式中, N 1 这个因子总是( (1)大于1 (2)小于1 (3)等于1 (4)唯一确定值
变异程度的大小和抽样误差无关。 ( ) 7.正态分布总体有两个参数,一个是均值(期望值) X,一个 是方差 2 ,这两个参数确定以后正态分布也就确定了。 ( ) 8.原假设的接受与否,与选择的检验统计量有关,与 (显著
水平)无关。
( )
9.单侧检验中,由于所提出的原假设不同,可分为左侧检验
和右侧检验。
( x x)
n
2
,这是( )。
答案:
3.(2)
4.(1)
5.抽样极限误差是指抽样指标和总体指标之间( (1)抽样误差的平均数 (2)抽样误差的标准差 (3)抽样误差的可靠程度 (4)抽样误差的最大可能范围
)。
6.抽样误差的定义是( )。 (1)抽样指标和总体指标之间抽样误差的可能范围 (2)抽样指标和总体指标之间抽样误差的可能程度 (3)样本指标与所要估计的总体指标之间数量上的差别 (4)抽样平均数的标准差

统计学习题集6

统计学习题集6

第六章抽样推断一、填空题1.抽样推断是按照原则,从全部研究对象中抽取部分单位进行调查.2.抽样推断的组织方式有抽样、抽样、等距抽样、整群抽样和抽样.3.抽样推断是用指标推断总体指标的一种统计方法.4.抽样平均误差与极限误差之间的关系为 .5.抽样极限误差是指指标和指标之间最大可能的误差范围.二、判断题1.抽样推断的目的是用样本指标从数量上推断全及总体指标.2.对各种不同型号的电冰箱进行使用寿命的检查,最好的方法是抽样推断.3.为了保证抽样指标的分布趋近于正态分布,抽样时,一般样本容量应大于或等于30,这时的样本称为大样本.4.某厂产品质量检查,按连续生产时间顺序每20小时抽取1小时的全部产品进行检验,这种方式是等距抽样.5.在其他条件一定时,重复抽样的抽样平均误差大于不重复抽样的抽样平均误差.6.抽样平均误差是样本指标与总体指标之间的平均离差.7.在抽样推断中,可能没有抽样平均误差.8.点估计是直接用样本指标代替总体指标.9.在其他条件一定的情况下,将重复抽样改为不重复抽样可以缩小抽样误差.10.在其他条件一定时,增大样本容量,抽样平均误差不变.三、单项选择题1.抽样调查的目的在于 .A.用样本指标推断总体指标B.对调查单位作深入的研究C.对全及总体作一般的了解D.提高调查的准确性和时效性2.对烟花爆竹进行质量检查,最好采用 .A.重点调查B.抽样调查C.典型调查D.普查3.从生产线上每隔1小时随机抽取10分钟的产品进行检验,这种方式属于 .A.等距抽样B.类型抽样C.整群抽样D.简单随机抽样4.在其他条件不变的情况下,如果重复抽样的极限误差缩小为原来的1/2,则样本容量 .A.扩大为原来的4倍B.扩大为原来的2倍C.缩小原来的1/2D. 缩小原来的1/45.纯随机抽样重复的抽样平均误差的大小取决于 .A.样本单位数B.总体方差C.总体单位数和总体方差D.样本单位数和总体方差6.从纯理论出发,最符合随机性原则的抽样方式是 .A.简单随机抽样B.类型抽样C.等距抽样D.整群抽样7.根据对某超市100名顾客等候结账情况的调查,得知每次平均等候时间为4分钟,标准差为2分钟,在概率保证程度为95.45%的要求下,估计顾客平均等候时间的区间为 .z=2A.3.9~4.1分钟之间B.3.8~4.2分钟之间C.3.7~4.3分钟之间D.3.6~4.4分钟之间四、多项选择题1.缩小抽样误差的途径有 .A.缩小总体方差B.增加样本单位数C.减少样本单位数D.将重复抽样改为不重复抽样E.将不重复抽样改为重复抽样2.抽取样本的方法有 .A.简单随机抽样B.类型抽样C.重复抽样D.等距抽样E.不重复抽样3.抽样的组织方式有 .A.纯随机抽样B.类型抽样C.整群抽样D.等距抽样E.阶段抽样4.影响样本单位数多少的因素有 .A.总体的变异程度B.所要求的把握程度大小C.极限误差的大小D.抽样的组织方式E.抽取样本的方法5.影响平均抽样误差大小的因素有 .A.总体的变异程度B.抽取样本的方法C.抽样的组织方式D.样本单位数的多少E.是有限总体还是无限总体6.抽样推断中的抽样误差 .A.是不可不免要产生的B.是可以通过改进调查方法消除的C.只能在调查后才能计算D.既不能减小也不能消除E.其大小是可以控制的7.点估计,下列说法正确的有 .A.点估计是直接用样本指标作为总体指标的估计值B.这种估计没有表明抽样估计的误差大小C.这种估计能指出误差在一定范围内的概率保证程度的大小D.点估计是一种参数估计的方法E.点估计所得到的总体参数是一个区间范围8.抽样推断的特点有 .A.是用样本指标从数量上推断总体指标B.抽取样本时按随机性原则抽取的C.抽样误差可以计算和控制D.抽样误差是不可避免的E.是一种由部分认识总体的统计方法五、简答题1.什么是抽样误差 影响抽样误差大小的各因素与抽样误差的关系如何2.影响抽样单位数目的各因素与抽样单位数目的关系如何3.简要说明各种抽样组织方式有什么特点4.什么是抽样推断 有何特点六、计算题1.从某制药厂仓库中随机抽取100瓶c v 进行检验,其结果平均每瓶c v 为99片,样本标准差为3片,如果可靠程度为99.73%,计算该仓库平均每瓶c v 的区间范围;如果极限误差减少到原来的1∕2,可靠程度仍为99.73%,问需要调查多少瓶c v1已知:n=100 s=3 99=x z=33.010092===n s x μ 99-3×0.3≤X ≤99+3×0.3 98.1≤X ≤99.92已知:s=3 t=3 △=3×0.3∕2=0.45 222994000.2025z s n ⨯===∆ 2.某大学有学生6000人,欲调查学生的人均月生活费情况,现抽取60名学生进行调查,得到月生活费在500元以上的有42名,以95%的概率保证程度计算全体学生中月生活费在500元以上学生比重的区间范围;如果极限误差减少为5.8%,概率保证程度仍为95%,需要抽取多少名学生1已知:n=60 p=42∕60=70% z=1.96%660%30%70)1(=⨯=-=n p p p μ 70%-1.96×6%≤P ≤70%+1.96×6% 58.24%≤P ≤81.76%2已知:z=1.96 △=5.8%2222(1) 1.9670%30%2405.8%z p p n -⨯⨯===∆。

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18
29. 一家出租车公司为确定合理的管理费用,需要研
究出租车司机每天的收入(元)与他的行驶时间
(小时)、行驶里程(公里)间的关系,为此随
机调查了20位出租车司机,根据每天的收入y、行
驶时间x1和行驶里程x2的有关数据进行回购,得到
下面的有关结果(a=0.05):
n=20,m=3
方程的截距 ˆ0 42.38 截距的标准差Sˆ0 36.59 回归平方和Q2=29882
A.相关系数
B.回归系数
C.可决系数
D.估计标准误差
7
13.已知回归平方和Q2 =4854,残差平方和
Q1=146,则可决系数R²=( A )
A. 0.9708
B. 0.0292
C. 0.0301
D. 0.3325
14.在因变量的总变差平方和中,如果回归平方
和所占比重大,则两变量间( A )
A.相关程度高
回归分析中,估计标准误差的自由度为
(B)
A. 20
B. 15
C. 14
D. 18
9
17.在多元线性回归分析中,t 检验是用来检验 (B ) A.总体线性关系的显著性 B.各回归系数的显著性 C.样本线性关系的显著性
D. H0: 1 = 2 =… = m =0
18.含有虚拟变量的回归是指在回归模型中含有 (A )
Q1 Q2 1642866.67
15
26.某汽车生产商欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响,收集了过去12年的有关数据。通过 计算得到下面的方差分析表(a=0.05)
差异源 SS
df
MS
回归 1602708.6
1 1602708.6
残差 40158.07
10

总计 1642866.67 11
B.相关系数是一个随机变量
C.相关系数的绝对值不会大于1
D.相关系数不会取负值 2
3. 下面的相关系数取值哪个是错误的( ) A. -0.86 B. 0.78 C. 1.25 D. 0
4.下面哪个问题不是回归分析要解决的问题( ) A. 从一组样本数据出发,确定出变量间的数学关 系式 B. 对数学关系式的可信程度进行各种统计检验, 并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变 量的影响是显著的,哪些不是显著的 C. 利用所求的关系式,根据一个或几个变量的取 值来估计或预测另一个特定变量的取值 D. 度量两个变量间的关系强度
21
Intercept X Variable 1 X Variable 2 X Variable 3
Coefficients 7589.1025 -117.8861
80.6107 0.5012
标准误差 2445.0213 31.8974 14.7676
0.1259
t Stat 3.1039 -3.6958 5.4586 3.9814
F
Q2
Bm.
1103.324988C2.351.167
D. 41.93
48.80
Q1 n m 5205 20 3
20
31. 一家产品销售公司在30个地区设有销售分 公司。为研究产品销售量y与公司的销售价 格x1、各地区的年人均收入x2和广告费用x3 间的关系,收集到30个地区的有关数据。 利用Excel得到下面的回归结果 (a=0.05):
差异源 SS
df
MS
回归 1602708.6
1 1602708.6
残差 40158.07
10

总计 1642866.67 11
F
SignificanceF

2.17E-09


由上表计算的估计标准误差为(

A. 1265.98
B. 63.37
C.
1281.17 Sy
Q1 n2
40D1.583.0979.1 63.37 10
由上表可知( D )
A. 回归系数1 不显著, 2 和3显著 B. 回归系数1 和 2不显著,3显著 C. 回归系数1 , 2 和3都不显著 D. 回归系数1 , 2 和3都显著
若P<0.05,则回归系数显著
P-value 0.00457 0.00103 0.00001 0.00049
22
计算题
1.某汽车生产商欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影 响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到 下面的有关结果(a=0.05)
第六章 复习题
1
选择题
1.下面的假定中,哪个属于相关分析中的假定( ) A. 两个变量之间是非线性关系 B. 两个变量都是随机变量 C. 自变量是随机变量,因变量不是随机变量 D. 一个变量的数值增大,另一个变量的数值也应增大
2. 下面的陈述哪个是错误的(

A.相关系数是度量两个变量间线性关系强度的统计量
B. yˆ 120 0.86 x
C . yˆ 200 2.5 x
D. yˆ 34 0.74 x
5
9.在回归分析中,F检验主要是用于检验( C ) A.相关系数的显著性 B.回归系数的显著性 C.线性关系的显著性 D.估计标准误差的显著性
10.各观测值 yi与回归值 yˆ i 的离差平方和称为
表中“A,B”的结果是(

A. 4015.807,399.1
B. 4015.807,0.0025
C. A
Q01.9745051,53.98097.;1B
Q2
m D1. 0.1062042740,08..600125399.1
10
Q1 n m 40158.07 10
14
25.某汽车生产商欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响,收集了过去12年的有关数据。通过 计算得到下面的方差分析表(a=0.05)
方差分析表
差异源 SS
df
MS
回归
残差 40158.07
总计 1642866.67 11

F SignificanceF
2.17E-09




Intercept X Variable 1
参数估计表
Coefficients 363.6891 1.420211
标准误差 62.45529 0.071091
( B)
A.总变差平方和
B.残差平方和
C.回归平方和
D.可决系数
6
11.在回归方程 yˆi ˆ0 ˆ1 x 中,若回归系数 ˆ1 0,则表示( D ) A. y对x的影响是显著的 B. y对x的影响是不显著的 C. x对y的影响是显著的 D. x对y的影响是不显著的
12.回归平方和占总变差平方和的比例称为( C )
3
பைடு நூலகம்
5. 在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变
量x和误差项的方程称为(

A.回归方程
B.回归模型
C.估计的回归方程
D.经验回归方程
6. 在回归模型中,误差项ε反映的是(

A.由于x的变化引起的y的线性变化部分
B.由于y的变化引起的x的线性变化部分
C.除x和y的线性关系外的随机因素对y的影响
D.由于x和y的线性关系对y的影响
17
28. 一家出租车公司为确定合理的管理费用,需要研 究出租车司机每天的收入(元)与他的行驶时间 (小时)、行驶里程(公里)间的关系,为此随 机调查了20位出租车司机,根据每天的收入y、行 驶时间x1和行驶里程x2的有关数据进行回购,得到 下面的有关结果(a=0.05):
方程的截距 ˆ0 42.38 截距的标准差 Sˆ0 36.59 回归平方和Q2=29882
F
SignificanceF

2.17E-09


由上表计算的相关系数为(

A. 0.9844
B. 0.9855
C. 0.9866
R
Q2
1D6.0207.0988.677 0.9877
Q1 Q2 1642866.67
16
27.某汽车生产商欲了解广告费用 x 对销售量 y 的影响,收集了过去12年的有关数据。通过 计算得到下面的方差分析表(a=0.05)
方程的截距 ˆ0 42.38 截距的标准差Sˆ0 36.59 回归平方和Q2=29882
回归系数ˆ1 9.16 回归系数的标准差 Sˆ1 4.78 残差平方和Q1=5205
回归系数ˆ2 0.46 回归系数的标准差 Sˆ2 0.14
由上表计算的用于检验线性关系的统计量F为( )
A. 306.18
20.在多元线性回归分析中,若
不显著,则意味着( C )
t
检验表明回归系数i
A.整个回归方程的线性关系不显著
B.整个回归方程的线性关系显著
C.自变量xi与因变量间的线性关系不显著 D.自变量xi与因变量间的线性关系显著
11
21.复相关系数R度量了( B )
A. m个自变量间的相关程度 B. 因变量同m个自变量间的相关程度 C. 因变量见的相关程度 D. 因变量同某个自变量间的相关程度
B.相关程度低
C.完全相关
D.完全不相关
8
15.下列方程中肯定错误的是(
A. yˆ 15 0.48x, R 0.65 B. yˆ 15 1.35x, R 0.81 C. yˆ 25 0.85x, R 0.42 D. yˆ 120 3.56x, R 0.96
A)
16.设变量的个数为5,样本容量为20。在多元
回归系数ˆ1 9.16 回归系数的标准差 Sˆ1 4.78 残差平方和Q1=5205
回归系数ˆ2 0.46 回归系数的标准差 Sˆ2 0.14
由上表计算的估计标准误差为(
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