Pivotal云原生和PaaS平台-C

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Pivotal CloudFoundry PaaS云案例分析

• • • • • • • • • • • 中信证券云平台的包括公有云和私有云。公有云面向外部用户，采用注册、计费模式提供相关环境申请、应用商店、云API等云服务。私有云面向内部用户，采用注册和内部管理流程相结合的模式提供环境申请、应用发布、资源管理等云服务。私有云根据内部使用需要，提供测试环境和运行环境服务。公有云和私有云在物理部署上是分离的。公有云和私有云的业务模式不一样，流程不一样，用户界面不同。共有云用户定位于满足外部用户自助使用云平台的要求。私有云的测试环境面向测试人员使用。运行环境面向运维人员使用。私有云的根据内部管理流程要求完成相关云平台使用和应用发布功能。私有云平台应支持运维人员从测试环境抓取应用部署到生产环境。未来中信证券的大数据平台也要部署在PaaS上
按需服务，形成新的商业模式，成为行业资源聚合和服务提供者。
中信证券金融服务云平台
SaaS建设
• SOA服务化使得技术和业务资产的沉淀，复用 • 打造平台+应用研发模式,更加快速的通过云平台方式满足业务需求能力。
IaaS建设
• 资源整合和虚拟化 • 自动化部署、异构资源管理、模板管理 • 大规模的虚拟资源池、稳定运作的服务体系
•
•
基于云计算，无状态服务，和PaaS平台无缝集成，弹性
可扩展、高可用将技术能力组件化和服务化，提供各种通用的基础服务和技术服务。建立可沉淀复用的IT资产库，实现技术和业务资产的沉淀复用
打造平台+应用研发模式
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把以项目建设为主转向以技术平台和业务平台建设为主。
软件人员从过多关注共性技术转化到对核心业务需求和逻辑的关注。更加快速的通过配置方式满足业务需求能力。
单一应用系统架构自封闭的重用很少

云原生技术和平台研究与实践

数字通信世界2023.08DCWTechnology Study 技术研究企业架构指引企业建立配套的业务架构、应用架构和数据架构，推动以虚拟化技术为核心的资源型云基础设施建设演进，以云原生为代表的新一代效能型云基础设施建设。

云原生是一套技术体系和方法论，涵盖应用开发、构建、部署、更新、运维、运营等流程，云原生技术包含操作系统内核、容器、编排、服务网格、可观测技术等，构建安全可控、高性能、高可靠高可用、可观测的云原生平台，可更好地服务于行业数字化转型。

1 相关知识1.1 企业架构企业架构（Enterprise Architecture，EA）是指企业整体上的组织结构、业务流程、信息系统和技术基础设施等方面的总体规划，旨在实现经验战略和目标。

企业架构定义了组织的愿景、战略和业务目标，并提供了实现这些目标所需的结构、流程、人员和技术等资源。

企业架构包含四部分：业务架构（Business Architecture，BA）、数据架构（Data Architecture，DA）、应用架构（Application Architecture，AA）、技术架构（Technology Architecture，TA）。

1.2 云原生云原生概念最早由Pivotal的MattStine于2013年提出。

2015年谷歌公司牵头成立了云原生计算基金会（Cloud Native Computing Foundation，CNCF），致力于推动云原生技术的普及和可持续发展。

2018年，随着服务网格（Service Mesh）的加入，CNCF对云原生的定义发生了改变：云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。

云原生技术主要包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。

1.3 Linux内核Linux内核从技术层面讲是将应用层的请求传递云原生技术和平台研究与实践高巍1，陈磊1，张红兵2，杨红军2（1.麒麟软件有限公司，北京 100080；2.上海道客网络科技有限公司，上海 200438）摘要：云基础设施由面向云迁移的“On Cloud”阶段演进到面向云构建应用的“In Cloud”阶段，即云基础设施建设由资源型演进到效能型；同时云原生将带来更复杂的安全挑战，构建安全可控的云原生平台对行业云转型至关重要，即从底层操作系统到容器调度来构建本质安全的行业云平台。

CNCF有哪些具体的项目内容？

CNCF有哪些具体的项⽬内容？前⾔：CNCF（Cloud Native Computing Foundation）于 2015 年 7 ⽉成⽴，⾪属于Linux 基⾦会，初衷围绕“云原⽣”服务云计算，致⼒于维护和集成开源技术，⽀持编排容器化微服务架构应⽤。

本⽂将为您解读 CNCF 成⽴的背景、⽬标及具体的项⽬内容。

CNCF 的背景和⽬标？CNCF 关注于容器如何管理⽽不是如何创建早在 2006 年 8 ⽉ 9 ⽇，埃⾥克·施密特（EricSchmidt）在搜索引擎⼤会上⾸次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。

⼀转眼⼗年过去了，它的发展势如破⽵，不断渗透当代的 IT 市场。

云计算被视为继 80 年代⼤型计算机到客户端-服务器的⼤转变之后的⼜⼀次⾰命，为我们带来了⼯作⽅式和商业模式的根本性改变，进⽽成为推动企业创新的引擎。

2013年，Pivotal 的 MattStine 提出了云原⽣（Cloud Native）的概念，凭借其优良的可伸缩性，云原⽣应⽤和服务也越来越受到青睐。

为了统⼀云计算接⼝和相关标准，2015 年 7 ⽉⾪属于 Linux 基⾦会的云原⽣计算基⾦会（CNCF）应运⽽⽣。

谈到 CNCF，⾸先它是⼀个⾮营利组织，致⼒于通过技术优势和⽤户价值创造⼀套新的通⽤容器技术，推动本⼟云计算和服务的发展。

CNCF 关注于容器如何管理⽽不是如何创建，因为如果没有⼀个成熟的平台去管理容器，那么⼤型企业⽆法真正放⼼接受并使⽤容器。

CNCF 有哪些具体的项⽬内容？CNCF 包含的明星项⽬有 Kubernetes、Prometheus 和⽬前炙⼿可热的 gRPCCNCF 计划为⽀持分布式、可扩展的应⽤需要的组件和组装⽅式提出⼀种规范，期望定义能够⽀持云原⽣应⽤和容器的整个基础设施堆栈。

为了真正理解 CNCF 的既定⽬标，我们还需要了解它旗下的项⽬内容。

正如基⾦会⽬标中所描述的任务、⾓⾊以及价值观，基⾦会⾃创⽴以来名下已经管理了多个云端原⽣技术项⽬，包括：– Kubernetes ：集群中管理跨多台主机容器化应⽤的开源系统；– Prometheus ：专注于时间序列数据，为客户端依赖及第三⽅数据消费提供⼴泛集成⽀持的开源监控解决⽅案；– OpenTracing：与⼚商⽆关的分布式追踪开源标准；– Fluentd：创建统⼀⽇志层的开源数据收集器。

云计算服务类型

以下详细介绍一下云计算的服务种类及区别，一起来看看吧。

云计算的释义：最受认同的关于云计算含义的解释是，在一个商业供应者的数据中心上通过互联网远程运行工作负载——也就是所谓的“公有云”模式。

AWS、Azure、谷歌云等平台都是这一云计算概念的例证。

但是，云计算还有一个更精确的解释：数据中心资源的虚拟化和中心管理。

其关键优势是敏捷性：根据工作负载的需求，使用抽象计算、存储和网络等资源，且具备大量的预构建服务。

从客户的角度来看，公有云能够提供一种方式，在不投入新的硬件和软件的情况下，获得新的功能。

同时，客户只需按照自己所使用的资源为他们的云供应商支付费用。

只要填写web表单，用户就可以设置账户、加速虚拟机或提供新的应用程序。

根据客户在运行自己的工作负载时的需求增加更多计算资源，这种特性被称为伸缩性。

云计算服务种类分类：1SaaS(software as a service，软件即服务)这种类型的公有云在互联网上通过浏览器对应用程序进行交付。

最受欢迎的商务级SaaS应用程序有谷歌的G Suite和微软的Office 365；而在企业级应用中，Salesforce独占鳌头。

但是几乎所有的企业级应用，包括从Oracle到SAP的ERP套件，都采用SaaS 模型。

通常，SaaS应用可提供广泛的配置选项以及开发环境，使客户能够自己对代码进行修改和添加。

2IaaS(infrastructure as a service，基础设施即服务)在基础层面上，IaaS公有云供应商提供存储和计算服务。

但所有主要公有云供应商提供的服务都是惊人的：高可伸缩数据库、虚拟专用网络、大数据分析、开发工具、机器学习、应用程序监控等等。

AWS是第一个IaaS供应商，且目前仍是领袖，紧随其后的是微软Azure、谷歌云平台和IBM Cloud。

3PaaS(platform as a service，平台即服务)PaaS所提供的服务和工作流专门针对开发人员，他们可以使用共享工具、流程和API 来加速开发、测试和部署应用程序。

天翼云认证开发工程师班模拟测试题

天翼云认证开发工程师班模拟测试题CAP定理中的“C”指的是： [单选题] *不变性Constancy可配置性Configurability连续性Continuity一致性Consistency(正确答案)Docker对容器的定义是: [单选题] *一个“标准化的硬件单元”一个“标准化的软件单元”(正确答案)一个“非标准化的硬件单元”一个“非标准化的软件单元”下列关于K8S的说法错误的是： [单选题] *在K8S里面，一个Pod包含了多个容器Pod可以看做是容器的容器，是K8S中最小的部署单元，一个Pod就是一个进程Pod内部的容器之间是网络互通的，每个Pod的IP地址可以共享，并不是独立的(正确答案)两个Pod之间是无法直直接通信的，如果要通信，就要通过Kube-proxy这个组件一个归档包（例如war格式或者Jar格式）包含了应用所有功能的应用程序，我们通常称之为_____。

[单选题] *微服务架构SOA架构单体架构(正确答案)分布式架构关于软件开发模式，下列说法错误的是： [单选题] *瀑布式开发，是从需求设计到提交要求每一个开发阶段都要做到最好。

敏捷开发很大程度上是一种风险驱动的方法体系。

(正确答案)迭代式开发以最短的时间，最少的损失先完成一个“不完美的成果物”直至提交。

敏捷开发，相比迭代式开发两者都强调在较短的开发周期提交软件。

传统应用的开发模式不包括以下哪项？ [单选题] *瀑布模式迭代模式螺旋模式敏捷开发(正确答案)SOA架构是是面向____的架构。

[单选题] *对象代码服务(正确答案)软件云计算三个层次中哪一层为用户提供基本的计算和存储能力，通过虚拟化和智能化技术自动为用户分配计算和存储资源？ [单选题] *SaaSPaaSIaaS(正确答案)BaaS软件设计阶段，又叫____阶段。

这一阶段中建立了软件的概念。

但软件开发技术没有重大突破，程序员编码随意，整个软件杂乱无章。

[单选题] *”寿司“”意大利面“(正确答案)”披萨“”汉堡包“传统的软件模式是单机版。

灵雀云全栈云原生平台产品手册说明书

灵雀云全栈云原生平台产品手册北京凌云雀科技有限公司目录1产品背景 (1)2产品简介 (1)基础平台 (1)C ONTAINER P LATFORM (2)D EV O PS (3)S ERVICE M ESH (4)中间件P AA S服务 (6)3产品特点 (1)多集群管理 (1)基于RBAC的用户权限体系 (2)企业级多租户管理 (2)自动化运维管理 (3)无缝对接K UBERNETES (3)成熟的微服务治理能力 (4)可开箱即用、灵活选择的D EV O PS工具链 (5)持续构建，持续交付 (5)基于O PERATOR的可视化数据服务 (5)快速部署、可视化运维、高可靠的中间件服务 (6)标准化交付 (6)4核心功能介绍 (7)平台管理 (7)项目管理 (12)容器服务 (13)智能运维 (23)持续交付 (25)微服务治理 (27)中间件P AA S服务 (35)5客户价值 (40)白皮书产品背景1产品背景传统企业在今天都面临着新兴业务模式的剧烈冲击，同质化的竞争手段已无法让企业在愈演愈烈的竞争中脱颖而出，包括金融、能源、制造、汽车以及政府机构在内的传统企业，纷纷致力于数字化转型。

通过数字化转型，企业能够快速感知用户的需求并做出调整，加速产品迭代更新，不断地提升用户体验和满意度，从而获得或提高市场差异化竞争优势。

在数字化换转型浪潮的推动下，业务的敏捷、弹性、个性化和智能化需求凸显，应用的交付模式也发生了深刻的变化，要求技术架构具备轻量化、松耦合、灵活敏捷的特点。

软件能力成为了帮助企业实现软件定义业务、自主IT研发和业务的持续创新，让企业具备从竞争对手中脱颖而出并保持优势的IT核心竞争力。

一直以来，在传统的企业软件开发模式中，开发、测试和运维人员分别隶属于不同的部门。

各部门虽然共享组织目标，但是彼此之间缺乏高效的协作方式，导致在日常IT运营和维护的过程中矛盾不断。

在传统的交付周期中，软件开发人员在编写代码后，将软件交给测试团队进行测试，再将最终版本交给运维团队部署。

CloudFoundry和OpenShift：哪种更适合PaaS平台

CloudFoundry和OpenShift：哪种更适合PaaS平台作为两个颇具代表性的PaaS平台，CloudFoundry和OpenShift在市场上拥有很高的知名度和用户群体。

那么在这两个平台之间，哪个更适合呢？本文将从平台介绍、特点对比、用户群体、应用场景等多方面进行分析和比较，为大家提供参考，帮助大家选出更适合自己的PaaS平台。

1.平台介绍CloudFoundry是由VMware公司于2011年开源的PaaS平台，随后由Pivotal Software负责维护和发展。

该平台可以支持多种不同的编程语言和框架，包括Java、Ruby、Node.js、Python等。

用户可以通过命令行工具、Web界面或IDE插件进行操作，从而快速创建、部署和扩展云应用。

OpenShift则是由Red Hat公司开发的开源PaaS平台，也支持多种编程语言和框架，包括Java、Ruby、Node.js、Python、Perl等。

用户可以选择使用PaaS模式或者在自己的私有云部署私有PaaS。

OpenShift提供了Web控制面板和命令行工具，用户可以通过它们来创建、部署、扩展应用。

2.特点对比CloudFoundry和OpenShift都拥有一些反映其对于PaaS平台的特点的不同配置和功能：2.1适用范围CloudFoundry是面向那些熟悉CloudFoundry技术的企业，提供了强大的部署、管理和生命周期管理工具，能够简化云部署的过程。

此外，CloudFoundry还支持多种不同的编程语言，可以适应不同的应用场景。

OpenShift则更适合中小型团队或者那些深层次开发者，有一些配置和自定义方案都需要一定的技术知识。

OpenShift支持的语言更多元化，也有更多的方式进行扩展和操作。

2.2安装和扩展CloudFoundry可以在公共云和私有云上进行部署。

其提供了强大的定制化和自动化功能，支持自定义扩展和管理。

云原生应用云平台介绍

容器 Container
物理机 Physical
软件定义 SoftwareDefined
云 Cloud
互联网 IDC
存储 Data Store
洞悉 Data Lake
敏捷 Agile
移动终端 Mobile
分层 N-Tier
虚拟机 Virtual
挖掘 Data Warehouse
业务原力
帮助业务决策者，释放持续创新的原力
新 IT 现实（The New IT Reality）
支持数字化转型所需要的全新系统架构，全新应用与服务架构，和与之配套的全新平台技术。创新概念验证落地规模复制
技术原力
迭代式创新
「DevOps」的方法论为指引
应用云平台
对应用生命周期进行流程管理
微服务架构
异构基础架构 / 混合云
标准化交付模型
2013年，与 VMware 合作，采用面向「第三平台」的虚拟化和容器技术，实现电商云平台化，应用架构分布式化。
2015年，京东宣称其「双 11」业务近二十万节点，全部运行在容器平台上。
技术演进
瀑布 Waterfall
桌面电脑 Desktop
单体 Monolithic
物理机 Physical
行业领导者正在悄然改变
运输及物流
汽车制造
大众交通
零售、电子商务
酒店及旅游服务
新闻媒体
技术的转型之路
重新定义商业的边界，源自不断突破的 IT 边界
Before 传统
2003 年，京东最早运行在 Windows 平台上的 .NET 架构。刘强东自己写的代码，这是那个年代的「互联网」标准架构。
After 互联网

paas层的应用举例

paas层的应用举例PaaS（Platform as a Service）是云计算服务模型之一，提供了一个开发、运行和管理应用程序的平台。

在PaaS层上，开发者只需要关注应用程序的开发和部署，无需关心底层的硬件和操作系统。

下面是十个PaaS层的应用的示例：1. Heroku：Heroku是一个流行的云应用平台，支持多种编程语言和框架，如Ruby、Python、Java等。

开发者可以使用Heroku快速部署和扩展应用程序。

2. Google App Engine：Google App Engine是谷歌提供的一种PaaS服务，支持多种语言和框架，如Java、Python、Go等。

开发者可以使用Google App Engine在谷歌云上构建和扩展应用程序。

3. Microsoft Azure：Microsoft Azure是微软提供的一种PaaS服务，支持多种编程语言和框架，如.NET、Java、Node.js等。

开发者可以使用Azure快速构建和部署应用程序。

4. Salesforce App Cloud：Salesforce App Cloud是Salesforce 提供的一种PaaS服务，主要用于开发和部署企业级应用程序。

开发者可以使用Salesforce App Cloud构建和定制应用程序，同时利用Salesforce的CRM功能。

5. IBM Bluemix：IBM Bluemix是IBM提供的一种PaaS服务，支持多种编程语言和框架，如Java、Node.js、Ruby等。

开发者可以使用Bluemix构建和扩展云原生应用程序。

6. Alibaba Cloud PaaS：阿里云的PaaS服务提供了多种应用开发和部署的解决方案，如容器服务、函数计算、消息队列等。

开发者可以使用阿里云PaaS快速搭建和管理应用程序。

7. Tencent Cloud Serverless Framework：腾讯云的Serverless Framework是一种PaaS服务，通过无服务器架构实现高效的应用开发和部署。

Prisma Cloud 全面云原生安全平台概述说明书

• Web Application and API Security » OWASP Top 10 protection » API protection
Cloud Network Security
Network protection must be adapted for cloud native environments while still enforcing consistent policies across hybrid environments. Prisma Cloud detects and prevents network anomalies by enforcing container-level microsegmentation, inspecting traffic flow logs, and leveraging advanced cloud native Layer 7 threat prevention: • Network visibility and anomaly detection • Identity-based microsegmentation • Cloud native firewalling
Prisma Cloud At a Glance
Comprehensive Cloud Native Security. Full Lifecycle. For Any Cloud.
Prisma™ Cloud is the industry’s most comprehensive cloud native security platform (CNSP), with the industry’s broadest security and compliance coverage—for applications, data, and the entire cloud native technology stack—throughout the development lifecycle and across hybrid and multi-cloud environments. The platform offers an integrated approach that enables security operations and DevOps teams to collaborate effectively and accelerate secure cloud native application development. Prisma Cloud protects and integrates with cloud native architectures and toolkits to ensure complete security coverage while breaking security operational silos across the entire application lifecycle. Fundamentally, it enables DevSecOps adoption and enhanced responsiveness to the changing security needs of cloud native architectures.

云原生和传统对比

a-service
里的云效、腾讯应用开金山云
(DevCloud)
PaaS：平台服务，Platform-as-a-
轻流、云表、简道云、搭搭云
service
、阿里的宜搭、宜创科技等。
OutSystems、Mendix、奥哲网
SaaS：软件服务，Software-as-a-
件的开发工具的集合。
、商汤、旷视
API（应用程序编程接口）：是一些预先物联网的相关技术（IoTPaaS）
定义的函数的。
马逊、小米、西门子、GE、海
尔、联想等等。
2
版本始终是最新版本的，实时更新
3
运维总部的研发运维一体化，无需其他人维护。
4
安全云服务商提供专业的安全服务，相对的安全
5
网络而云原生对网络和存储都没有限制。
6 使用范围全员应用
7 手机端天然有手机端，无需花钱
云原生应用利用云的弹性自动伸缩，通过共享降本增 8 动态扩展效。
（场景，电商双十一突然的订单高峰无法处理）
络（氚云）、ClickPaaS、炎黄
service
盈动、数式科技、黑帕云等。
瓴码APaaS
三大平台：
1.技术平台、
第二类，为SaaS提供运行、维
2.连接集成平台、
护和营运环境，这一类叫IPaaS
3.低代码开发平台
（integration platform as a
service）。阿里、腾讯、网易
三大中台：
、亚马逊瓴码PaaS系统
业务中台、数据中台、智能中台
第三类，为SaaS提供一些特殊
功能接口服务，这一类叫FPaaS
IDE（集成开发环境）：辅助程序员编写（function platform as a

Pivotal开源大数据平台概览

新一代企业级 PaaS 的设计准则
• 与当前各种 IaaS 平台配合工作 – 不论是私有的还是公有的 • 充分关注新一代开发人员和新一代应用的需求 • 为有效进行实时大容量信息处理而设计 • 同时兼顾与传统应用的互操作性
© Copyright 2013 Pivotal. All rights reserved.
KAUSHIK DAS
DAN HOLLE
IMDG
APURVA DESAI JAGS RAMNARAYAN SUDHIR MENON
CHRISTOS TRYFONAS HUYLA EMIR-FARINAS
GAVIN SHERRY
Cloud MPP SQL Web/Mobile
MILIND BHANDARKAR ALEXIS RICHARDSON
典型目标场景 – 需要新的消费级支撑能力
• 通过遥测与遥控实现智能工业控制与维护诊断 • 实时电信应用场景 • 未来新零售场景 • 大规模智能农业应用 • 还有许多其他应用场景
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A NEW PLATFORM FOR A NEW ERA
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日程
为什么需要一个新的技术支撑平台?
技术支撑平台分类与演进
技术传承，团队组成与未来计划
特别嘉宾主题
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企业 IT 的带系发展
来自企业的独有需求 …
CONSUMER GRADE
MAINFRAME CLIENT-SERVER & WEB

企业PaaS通用能力平台解决方案

03
EPaaS应用案例
某省运营商PaaS平台 – 背景
2018年，现网客户数据2640万，平均每月增量为20万，订单自2016年5月至2018年5月订单量为13000千万，平均每月订单量为361万；目前在售产品6114个，接入产品504个；销售品总量17437个，销售品为：8504个，可选包：1600个，促销：7333个。其中含移动数据的销售品（在售和停售有用户）：2865个在售和停售有用户的销售品：4383个。
兼容Redis协议的高性能、高可靠、可水平扩展的分布式缓存系统，具备分库分表，支持水平扩展和在线扩容等功能，解决大规模、高并发访问时的性能瓶颈，并提供了容灾、恢复、监控、迁移等能力；优化单进程模式为多进程模式，实现按表垂直共享，大幅提升单机性能和资源利用率，通过研发高性能低延迟的数据服务访问接入层，实现横向扩展组件集群能力；适用于需要大量内存的缓存调用，解决单台主机内存无法满足应用的缓存需求；
IT生命周期管理
实施目标
研发中台
开发管理
自研组件
构建
测试
中间件
环境管理
HDP
EBPMS
HRrule
EFORM
EMP
ELP
EPaaS组件 - 容器管理平台
EPaaS组件 - DevOps
研发中台
EPaaS组件 - DevOps - 系统架构
资源
敏捷开发管理
持续交付
基础功能
度量反馈
组件
产品经理
项目经理
EPaaS组件 - 统一门户
EPaaS组件 - 开发者门户
EPaaS开发者门户提供统一的认证服务提供标准SDK下载提供平台规范个人控制租户管理能力
EPaaS组件 - 统一认证

云原生技术概述

云原⽣技术概述云原⽣云原⽣技术是⼀套体系或者说是⼀套⽅法论。

云原⽣（Cloud Native）的概念，由来⾃Pivotal的MattStine于2013年⾸次提出，被⼀直延续使⽤⾄今。

这个概念是Matt Stine根据其多年的架构和咨询经验总结出来的⼀个思想集合，并得到了社区的不断完善，内容⾮常多，包括DevOps、持续交付（Continuous Delivery）、微服务（MicroServices）、敏捷基础设施（Agile Infrastructure）和12要素（The Twelve-Factor App）等⼏⼤主题，不但包括根据业务能⼒对公司进⾏⽂化、组织架构的重组与建设，也包括⽅法论与原则，还有具体的操作⼯具。

采⽤基于云原⽣的技术和管理⽅法，可以更好地把业务⽣于“云”或迁移到云平台，从⽽享受“云”的⾼效和持续的服务能⼒。

2018年CNCF重定义:云原⽣技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运⾏可弹性扩展的应⽤。

云原⽣的代表技术包括容器、服务⽹格、微服务、不可变基础设施和声明式API。

结合可靠的⾃动化⼿段，云原⽣技术可进⾏频繁并可预测的变更。

云原⽣设计理念云原⽣系统的设计理念如下:⾯向分布式设计（Distribution）：容器、微服务、API驱动的开发；⾯向配置设计（Configuration）：⼀个镜像，多个环境配置；⾯向韧性设计（Resistancy）：故障容忍和⾃愈；⾯向弹性设计（Elasticity）：弹性扩展和对环境变化（负载）做出响应；⾯向交付设计（Delivery）：⾃动拉起，缩短交付时间；⾯向性能设计（Performance）：响应式，并发和资源⾼效利⽤；⾯向⾃动化设计（Automation）：⾃动化的 DevOps；⾯向诊断性设计（Diagnosability）：集群级别的⽇志、metric 和追踪；⾯向安全性设计（Security）：安全端点、API Gateway、端到端加密；图为其公布的Cloud Native Landscape，给出了云原⽣⽣态的参考体系。

云计算在医疗健康行业的应用试卷

云计算在医疗健康行业的应用试卷（答案见尾页）一、选择题1. 云计算在医疗健康行业中主要解决了哪些问题？A. 数据存储和管理B. 医疗资源分配和调度C. 远程医疗服务和监控D. 所有以上2. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业的应用场景？A. 私有云B. 公有云C. 混合云D. 大数据云3. 云计算对医疗健康行业有哪些潜在影响？A. 提高医疗数据管理的效率B. 降低医疗成本C. 促进个性化医疗的发展D. 所有以上4. 云计算在医疗健康行业中通常采用哪种部署模式？A. 公有云B. 私有云C. 混合云D. 公有云和私有云混合使用5. 以下哪个服务不属于云计算在医疗健康行业提供的主要服务？A. 虚拟桌面B. 大数据分析C. 人工智能辅助诊断D. 医疗影像存储6. 云计算在医疗健康行业的标准化对于患者隐私保护有何帮助？A. 加密技术B. 访问控制C. 数据备份和恢复D. 所有以上7. 以下哪个因素促进了云计算在医疗健康行业的发展？A. 技术进步B. 政策法规C. 随着物联网设备的普及D. A和B8. 云计算在医疗健康行业的未来发展趋势是什么？A. 更多的集成和自动化B. 更广泛的数据共享和分析C. 更加注重用户体验D. 所有以上9. 以下哪个选项是云计算在医疗健康行业中应用的一个例子？A. 远程医疗咨询B. 医学影像分析和存储C. 医院内部资源调度D. 所有以上10. 云计算在医疗健康行业中的安全问题主要涉及哪些方面？A. 数据泄露B. 网络攻击C. 不合规的数据共享D. 所有以上11. 云计算在医疗健康行业中主要提供了哪些服务？A. 虚拟化计算资源B. 大数据处理与分析C. 人工智能与机器学习D. 医疗影像存储与共享12. 云计算对医疗健康行业有何影响？A. 提高医疗服务效率和质量B. 降低医疗成本C. 促进医疗资源的合理分配D. 加强个人健康管理13. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业的应用场景？A. 远程诊断与治疗B. 医学影像分析与解读C. 药物研发与临床试验D. 心理咨询与心理治疗14. 云计算在医疗健康行业中有哪些优势？A. 灵活性和可扩展性B. 成本效益C. 高可用性和数据备份D. 便捷的数据共享与协作15. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业中的安全挑战？A. 数据隐私和安全问题B. 网络安全威胁C. 云服务供应商的选择D. 医疗数据和软件的兼容性问题16. 云计算在医疗健康行业中有哪些合规性和政策要求？A. HIPAA（美国健康保险流通与责任法案）B. GDPR（欧洲一般数据保护条例）C. 医疗机构的信息安全标准D. 合规的云服务协议17. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业中的应用技术？A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 人工智能与机器学习D. 医疗物联网（IoT）18. 云计算在医疗健康行业中有哪些未来发展趋势？A. 云计算与边缘计算的结合B. 医疗健康大数据的应用C. 个性化医疗与精准治疗D. 医疗服务的智能化与自动化19. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业中的相关政策规定？A. 医疗数据集的共享政策B. 云计算服务提供商的审核与认证C. 医疗机构的云计算使用规范D. 医疗数据的保护与追责制度20. 云计算在医疗健康行业中有哪些实践案例？A. 电子病历的云存储与共享B. 医学影像的云处理与分析C. 药物研发的云加速与优化D. 远程手术的云支持和协作21. 云计算在医疗健康行业中主要解决了哪些问题？A. 数据存储和管理B. 医疗资源分配和调度C. 远程医疗服务和监测D. 个性化医疗和基因组学22. 以下哪个不是云计算在医疗健康行业的优势？A. 成本效益高B. 灵活性和可扩展性C. 高可用性和灾难恢复D. 严格的数据安全和隐私保护23. 云计算在医疗健康行业中通常提供哪种类型的服务？A. IaaS（基础设施即服务）B. PaaS（平台即服务）C. SaaS（软件即服务）D. 所有以上服务24. 云计算在医疗健康行业的哪个应用场景中特别关键？A. 电子健康记录（EHR）系统B. 医学影像分析C. 基因组学研究D. 远程医疗咨询25. 以下哪个选项不属于云计算在医疗健康行业中的安全挑战？A. 数据泄露风险B. 医疗器械的远程监控和管理C. 虚拟化安全问题D. 合规性和法规遵守26. 云计算在医疗健康行业的未来发展趋势是什么？A. 更多的云服务模式B. 大数据和人工智能的集成C. 5G网络的应用D. 边缘计算的发展27. 在云计算环境中，如何确保患者数据的安全性和隐私性？A. 使用加密技术B. 遵循严格的访问控制和权限管理C. 定期进行安全审计和漏洞扫描D. 提供患者数据访问的透明度和控制权28. 云计算在医疗健康行业的哪个领域中尚未得到广泛应用？A. 医学影像存储和处理B. 药物研发和临床试验C. 儿童医疗保健D. 精准医疗和基因编辑29. 以下哪个因素推动了云计算在医疗健康行业的发展？A. 政府政策和法规支持B. 技术进步和创新C. 公众对便捷医疗服务的需求增长D. 医疗机构的数字化转型30. 云计算在医疗健康行业的哪个方面可以优化工作流程和提高效率？A. 电子病历的集中管理和共享B. 医疗资源的集中配置和管理C. 远程医疗和家庭监测D. 患者教育和自我管理31. 云计算在医疗健康行业中主要提供了哪些服务？A. 数据存储B. 软件即服务（SaaS）C. 大数据分析D. 人工智能和机器学习32. 以下哪个选项不是云计算在医疗健康行业中的一个关键优势？A. 提高医疗数据管理的效率B. 降低医疗设备的成本C. 使医生能够随时随地访问患者信息D. 提供个性化的医疗服务33. 云计算在医疗健康行业的应用中，哪个选项不是一个典型的应用场景？A. 远程医疗咨询B. 医学影像分析和存储C. 实时监控和预警系统D. 开发一个新的移动健康应用34. 以下哪个因素促进了云计算在医疗健康行业的发展？A. 政府政策的推动B. 医疗机构需求的增长C. 技术进步，如大数据和AID. 全球人口老龄化的趋势35. 云计算在医疗健康行业中有哪些潜在的风险？A. 数据安全和隐私问题B. 系统故障和停机时间C. 与传统IT基础设施的整合挑战D. 对医疗专业人员的培训需求36. 以下哪个选项不是云计算在医疗健康行业中的一种服务模式？A. 公有云B. 私有云C. 混合云D. 独立云37. 云计算如何帮助医疗机构提高患者服务的质量？A. 提供实时数据更新和决策支持B. 通过远程医疗服务减少患者就诊次数C. 优化医疗资源配置和提高运营效率D. 促进医疗资源的公平分配38. 以下哪个选项不是云计算在医疗健康行业中的一项关键技术？A. 虚拟化技术B. 分布式计算C. 人工智能和机器学习D. 区块链技术39. 云计算在医疗健康行业的未来发展趋势是什么？A. 更多的集成和自动化服务B. 更广泛的数据共享和分析C. 更高的数据安全性和隐私保护D. 云原生技术的广泛应用40. 以下哪个选项不是云计算在医疗健康行业中的一个应用示例？A. 电子病历系统的云部署B. 医学影像的云存储和共享C. 远程手术机器人D. 基于AI的医学诊断辅助系统二、问答题1. 云计算在医疗健康行业中有哪些应用场景？2. 云计算如何支持医疗健康行业的数字化转型？3. 云计算在医疗健康行业的优势是什么？4. 云计算在医疗健康行业的挑战有哪些？5. 请简述云计算在医疗健康行业的未来发展趋势。