利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算
如何使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算正文：在统计学和概率论中，正态分布是一种常见的概率分布。
正态分布具有许多特性和性质，因此在实际应用中经常需要对其进行计算和分析。
而其中最常用的两种计算方法是使用NORMSDIST和NORMSINV 函数。
本文将介绍如何使用这两个函数进行正态分布的计算。
一、NORMSDIST函数的使用NORMSDIST函数是Excel中的一个内置函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数（Cumulative Distribution Function, CDF）。
该函数的语法如下：NORMSDIST(z)其中，z代表标准正态分布中的一个随机变量的值。
NORMSDIST 函数将返回该随机变量小于或等于给定值z的概率。
例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量小于等于1的概率，可以使用如下公式：=NORMSDIST(1)该公式的返回值为0.8413，即在标准正态分布中，随机变量小于等于1的概率为0.8413。
二、NORMSINV函数的使用NORMSINV函数是Excel中的另一个内置函数，用于计算标准正态分布的逆累积分布函数（Inverse Cumulative Distribution Function, ICDF），也称为百分位点函数（Percent Point Function, PPF）。
该函数的语法如下：NORMSINV(p)其中，p代表标准正态分布中的一个累积概率值。
NORMSINV函数将返回该累积概率值对应的随机变量的值。
例如，我们想要计算标准正态分布中随机变量对应累积概率为0.95的值，可以使用如下公式：=NORMSINV(0.95)该公式的返回值为1.6449，即在标准正态分布中，累积概率为0.95对应的随机变量值为1.6449。
三、使用NORMSDIST和NORMSINV函数进行正态分布计算的案例分析现假设某产品的体重服从正态分布，均值为100g，标准差为10g。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表1
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉沈阳理工大学应用技术学院、信息与控制分院，辽宁抚顺113122摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的张力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2)。
利用Excel的NORMSDIST计算正态分布函数表
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉理工大学应用技术学院、信息与控制分院，113122摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2 )。
则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
excel正态概率
在Excel中，你可以使用NORMDIST函数来计算正态分布的概率。
NORMDIST函数的基本语法是：=NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative)。
其中，x代表正态分布中的数值，mean代表平均值，standard_dev代表标准差，cumulative代表是否计算累积概率。
例如，如果你想计算标准差为0.05、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.05,TRUE)。
同样地，如果你想计算标准差为0.1、平均值为0.5的正态分布概率值，你可以在Excel公式中输入：=NORMDIST(A1,0.5,0.1,TRUE)。
这里的A1代表你想计算其正态分布概率的数值。
此外，你也可以通过绘制正态概率图来直观地检验样本数据是否遵循所假设的分布模型，也就是检验数据是否符合正态分布。
具体操作步骤如下：选择数据区，【插入】-【图表】-【散点图】；单击图表，点击【选择数据】，编辑并添加你需要的数据；最后调整图表格式即可。
excel正态函数
excel正态函数在Excel中，可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），也可以使用NORM.INV函数来计算给定累积概率下的正态分布的逆函数（即求解给定累积概率下的对应分位点）。
这些函数通常用于统计分析和概率计算。
NORM.DIST函数的一般语法如下：NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)参数说明：- x: 要计算概率密度函数或累积分布函数的值（也可以是包含多个值的范围）。
- mean: 正态分布的均值。
- standard_dev: 正态分布的标准差。
- cumulative: 一个逻辑值，用于指定要计算的是概率密度函数还是累积分布函数。
如果cumulative为TRUE（或省略），则计算累积分布函数；如果cumulative 为FALSE，则计算概率密度函数。
示例：假设有一个正态分布的随机变量的均值为10，标准差为2。
我们想要计算该分布的概率密度函数和累积分布函数，以及给定累积概率下的对应分位点。
1. 计算概率密度函数：=NORM.DIST(8,10,2,FALSE)结果为0.120985362，表示当x=8时，该正态分布的概率密度为0.120985362。
2. 计算累积分布函数：=NORM.DIST(8,10,2,TRUE)结果为0.158655254，表示当x<=8时，该正态分布的累积概率为0.158655254。
3. 计算给定累积概率下的对应分位点：=NORM.INV(0.75,10,2)结果为11.67477637，表示累积概率为0.75时，该正态分布的分位点为11.67477637。
需要注意的是，以上示例仅为演示目的，实际使用时可以根据具体的均值和标准差进行替换。
excel正态分布随机概率
excel正态分布随机概率Excel是一款功能强大的电子表格软件，它不仅可以进行简单的数据输入和计算，还可以进行复杂的数据分析和统计。
其中，正态分布是Excel中非常重要和常用的概率分布之一。
正态分布（也称为高斯分布）是一种连续概率分布，其特点是对称、钟形曲线。
在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布的概率。
该函数的语法如下所示：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)其中，x代表要计算概率的数值，mean代表正态分布的均值，standard_dev代表正态分布的标准差，cumulative代表累积还是非累积概率。
正态分布的随机概率在实际应用中非常广泛。
下面将从几个方面介绍正态分布随机概率在Excel中的应用。
一、随机概率的计算正态分布的随机概率可以用来计算某个数值落在某个范围内的概率。
比如，我们想要知道身高在160cm至170cm之间的人的比例，可以使用NORM.DIST函数来计算。
二、随机概率的图表展示正态分布的随机概率可以用来绘制概率密度图和累积概率图，以便更直观地了解分布情况。
在Excel中，我们可以使用数据分析工具包中的直方图和散点图来进行展示。
三、随机概率的模拟和预测正态分布的随机概率可以用来进行模拟和预测。
比如，我们可以模拟某个产品的销售量服从正态分布，然后通过随机概率来预测未来的销售情况。
四、随机概率的假设检验正态分布的随机概率可以用来进行假设检验。
比如，我们可以使用随机概率来检验某个样本的均值是否符合正态分布。
总结起来，Excel中的正态分布随机概率是一项非常重要的功能，可以用于数据分析、模拟和预测等多个领域。
通过合理地应用这一功能，我们可以更好地理解和分析数据，并做出更准确的决策。
关于正态分布随机概率的应用，上面只是简单介绍了几个方面，实际上还有很多其他的应用场景。
希望通过这篇文章的介绍，读者们能够更加全面地了解并灵活运用Excel中的正态分布随机概率功能，从而提高工作效率和数据分析能力。
excel2010正态分布的方法步骤图
excel2010正态分布的方法步骤图
在社会经济学问题中，有许多随机变量的概率分布都服从正态分布。
只要将一般正态分布转化为标准正态分布，查表，就能解决正态分布的概率。
下面让店铺为你带来excel2010设置正态分布的方法，希望对你有帮助！
excel2010正态分布设置的方法步骤
1、打开excel 2007，正态分布概率密度正态分布函数“NORMDIST”获取。
在这里是以分组边界值为“X”来计算：
Mean=AVERAGE(A:A)(数据算术平均)
Standard_dev=STDEV(A:A)(数据的标准方差)
Cumulative=0(概率密度函数)
2、向下填充。
3、在直方图内右键→选择数据→添加→系列名称：选中H1单元格;系列值：选中H2:H21;点击确定。
4、修整图形，在图表区柱形较下方选中正态分布曲线数据。
右键→设置数据列格式→系列绘制在→次坐标轴，完成。
Excel2010利用数据描点画图的步骤
将数据点坐标在工作簿中录入，一般为点(x，y)形式，体现在Excel中可以是两列数据。
附图为示例中的点。
在Excel2010中，选择插入带线的x，y散点图;
右键→选择数据，选好数据区域后，点击确定即可生成图表。
生成的图标为附图，由于我们习惯于坐标轴在左下方，所以此时将图标类型修改为折线图(带数据的堆积折线图)即可。
Excel中的正态分布的密度函数
Excel中的正态分布的密度函数关于在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST（x，μ，σ，逻辑值）中积累逻辑值取“FALSE”时的图形，在《Excel：正态分布的面积图（积累逻辑值为FALSE）》（地址见【附录】）中简单作了尝试。
现为了绘制正态累计分布逻辑值要取“TRUE”。
在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST的语法表达式是：NORMDIST(值，平均数，标准差，积累与否)，其中：x ——“值”，是要求分布的随机变量数值；μ——“平均数”，是分布的算数平均数；σ——“标准差”，是分布的标准差；逻辑值——“积累与否”，是决定函数的逻辑值，其中：●如果“积累与否”的逻辑值取“TRUE”（真），则NORMDIST会返回累计分布函数。
如果为了绘制正态累计分布，逻辑值就要取“TRUE”。
●如果“积累与否”的逻辑值取“FALSE”（伪），则NORMDIST会返回正态分布函数的高度。
为了制作正态累计分布面积图，先准备下列数据表格（实际使用的表格中，单元格中都是数据，以下为了说明具体公式，在“工具”-“选项”-“视图”中勾选了“公式”，以便各单元格的具体参数都显示出来，以供参考。
实际使用时还应该将这个勾选取消）。
下列表格中各列NORMDIST函数中的逻辑值都取“TRUE”：表1在A列，准备按自己需要设置自变量数据x，本例从0——100，（A2——A102）。
在F列：B2=NORMDIST(A2,50,5, TRUE)，μ=50，σ=5，一直拖到F102。
在G列：G2=NORMDIST(A2,50,10, TRUE)，μ=50，σ=10，一直拖到G102。
在H列：H2=NORMDIST(A2,50,15, TRUE)，μ=50，σ=15，一直拖到H102。
在I列：I2=NORMDIST(A2,70,8, TRUE)，μ=70，σ=8，一直拖到I102。
先选取I列，选取I2：I102，作二维面积图，如图1所示：图1再选取H列，选取H2：H102，作二维面积图，如图2所示：图2然后选取F、G、H、I四列，即选取F2：F102，G2：G102，H2：H102，I2：I102，作四个二维面积图，如图3所示：图3将图3图表类型改变为三维面积图，如图4所示：图4将图4改为透明填充，如图5所示：图5将图5的背景墙和基底（地板）填充做一改变，如图6所示：图6matlab 对数坐标MATLAB学习2010-11-17 14:31:22 阅读334 评论0 字号：大中小订阅在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy函数可以实现单轴对数坐标转换.loglog(Y) 表示x、y坐标都是对数坐标系semilogx(Y) 表示x坐标轴是对数坐标系semilogy(…)表示y坐标轴是对数坐标系plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边例1:用方形标记创建一个简单的loglog.解: 输入命令x=logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-s')grid on %标注格栅所制图形为:例2：创建一个简单的半对数坐标图. 解输入命令:x=0:.1:10;semilogy(x,10.^x)所制图形为：例3:绘制y=x^3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图. 解:在窗口中输入：x=[1:1:100];subplot(2,3,1);plot(x,x.^3);grid on;title 'plot-y=x^3';subplot(2,3,2);loglog(x,x.^3);grid on;title 'loglog-logy=3logx';subplot(2,3,3);plotyy(x,x.^3,x,x);grid on;title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx';subplot(2,3,4);semilogx(x,x.^3);grid on;title 'semilogx-y=3logx';subplot(2,3,5);semilogy(x,x.^3);grid on;title 'semilogy-logy=x^3';所制图形为：。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
利用Excel的NORMSDIST函数建立正态分布表董大钧，乔莉理工大学应用技术学院、信息与控制分院， 113122摘要：利用Excel办公软件特有的NORMSDIST函数可以很准确方便的建立正态分布表、查找某分位数点的正态分布概率值,极大的提高了数理统计的效率。
该函数可返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数，将其引入到统计及数据分析处理过程中，代替原有的手工查找正态分布表，除具有直观、形象、易用等特点外,更增加了动态功能,极大提高了工作效率及准确性。
关键词：Excel；正态分布；函数；统计引言正态分布是应用最广泛的连续概率分布，生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。
例如，在生产条件不变的情况下，某种产品的力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量等等。
一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。
从理论上看，正态分布具有很多良好的性质，许多概率分布可以用它来近似；还有一些常用的概率分布是由它直接导出的，例如对数正态分布、t分布、F分布等。
在科学研究及数理统计计算过程中，人们往往要通过某本概率统计教材附录中的正态分布表去查找，非常麻烦。
若手头有计算机，并安装有Excel软件，就可以利用Excel的NORMSDIST( x )函数进行计算某分位数点的正态分布概率值，或建立一个正态分布表，准确又方便。
1 正态分布及其应用正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为N(μ，σ2 )。
则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。
因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ= 1的正态分布。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
在统计学和数据处理中都能看到正态分布的影子。
统计与正态分布的关系，就像物理与牛顿第一定律的关系。
统计是研究样本数据的数学特性的一门学科。
而正态分布，是样本数据的一种分布方式。
统计学中有平均数方差标准差等等很多概念，正态分布只是其中之一。
一般来说，自然界中的很多现象都可以用正态分布解释。
比如说子弹的弹着点散布，学生的考试成绩等等。
子弹在中心位置着弹最多，而两旁则逐渐减少。
考试成绩，平均分数的最多，而满分和低分的很少。
一般实验中的随机误差，大多数呈现为正态或近似正态分布；有些指标（变量）虽服从偏态分布，但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布，可按正态分布规律处理。
[1]2 利用Excel软件计算正态分布函数2.1 Excel软件中的NORMDIST( )函数利用Excel软件中的NORMDIST( )函数可以返回指定平均值和标准偏差的正态分布函数。
该函数的语法格式为：NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)。
其中各参数功能如下：X为需要计算其分布的数值。
Mean分布的算术平均值。
Standard_dev分布的标准偏差。
Cumulative为一逻辑值，指明函数的形式。
如果 cumulative 为 TRUE，函数NORMDIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，返回概率密度函数。
[2]例如利用NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)计算服从某正态分布函数的累积分布函数值及概率密度函数值，如图1所示。
图1 NORMSDIST函数使用示例2.2 利用NORMSDIST( )函数计算标准正态分布表在Excel中，使用NORMSDIST( )函数可以得到标准正态分布（μ=0，σ=1）表，其意义为从标准正态分布的左边开始，累加到z值处的总面积ϕ（z)（概率），如图2所示。
图2 NORMSDIST函数意义函数格式：NORMSDIST( z )如已知z，求ϕ（z)，即仅需计算一个值，比如z=1.96，可在Excel的任一单元格中使用公式进行计算，在单元格中输入：“=NORMSDIST(1.96)”，回车后即可得到0.9750（此单元格的格式保留小数位为4）。
若想生成生成z值为0-4.99间的标准正态分布表。
行间按0.1增加，列间按0.01增加。
可在A3单元格输入0，A4单元格输入0.1，选中A3、A4两单元格，向下拖动填充柄，自动填充值至4.9。
同理在B2单元格输入0，C2单元格输入0.01，选中B2、C2两单元格，向右拖动填充柄，至K2单元格。
下面各单元格中，z值=行值+列值。
为保证A列值都具有一位小数，需要统一设定该列单元格的格式。
选中第一列，单击“格式”/“单元格”，在单元格对话框中选择“数值”，小数位数为1，如图3所示，以保证所有的数都是1位小数。
同样方法设定第2行都有2位小数。
[3]图3 单元格格式对话框在B3单元格中，输入公式为=NORMSDIST( $A3+B$2 )这里，B3单元格公式中使用了混合地址引用，$A3中，$A表示锚定了A列，以保证不管该单元格的公式复制到那里，都使用A列的值，因为行前没有$符号，表示行号随着行的变化而变化；B$2锚定了第2行，列号没有锚定，表示随着单元格横向的移动能相应地改变列号，而行号始终为2。
即不论该公式复制到哪里，其值都为该行A列值同时加上该列第2行的值。
回车后显示函数值为0.5。
选中B3单元格，向右拖动填充柄，至K列，再向下拖动填充柄，则能得到最大z值为4.99的函数值。
[4]这样得到的函数值小数位数不统一，需要统一设定单元格的格式。
选中B3为左上角的整块区域，单击“格式”/“单元格”，在单元格对话框中选择“数值”，小数位数设为4，以保证所有的数都是4位小数。
标准正态分布表如图4所示。
图4 标准正态分布表（仅列出z值为0-1.59围的函数值）如果想得到从-5到5区间的标准正态分布表，只要A列值由-5开始即可。
[5]若已知概率值 （z)，求z值，可以使用正态分布反函数NORMSINV(概率值)求得。
例如查概率为0.975的z值，在单元格中输入“= NORMSINV(0.975)”，回车后得到1.959964，移动单元格的列边线，改变有效数字位数，取2位小数既是1.96。
利用这个函数可以极容易地查找到任何教科书中正态分布表列出和没列出来的值，也不会因为看错行而出错。
3 结语Excel软件包含丰富的函数，灵活准确的使用其中的函数可以更有效的完成数据处理。
本文主要针对数据处理和统计过程中常用的正态分布表的查找方法提出了一种新的思路，即采用NORMSDIST( )函数查找标准或非标准正态分布累积分布函数值及概率密度函数值。
此方法较传统的手工查找分布表更快速，更准确，只要计算机中安装有常用的Excel软件，在进行常规的文字处理中还可以完成数据处理及统计分析的工作，值得推广，也让Excel软件体现了更高的价值。
参考文献：董大钧 SAS统计分析应用第1版电子工业 2010世莹. Excel 2002函数、统计与分析应用例第1版：中国青年 2003董大钧计算机应用基础第1版人民卫生 1998继兵 Excel公式与函数应用例第2版：中国青年 2006永德庆霄数理统计第1版科技1993董大钧 SAS统计分析软件包应用指南第1版电子工业 1993To create the norm distribution with the NORMSDIST(X) functionin EXCELDONG Da-jun1, QIAO Li2( Polytechnic School of Shenyang Technology University,Information And Control College,Fushun 113122, P.R.China)Abstract:With the NORMSDIST(X) function in EXCEL,norm distribution can easily be created. Aslo the norm distribution probit beyond some number can be searched. It can raise the mathematical statistical efficiency in this way. The NORMSDIST(X) function could return the value of norm distribution with specify medium and standarddeviation. Use this function instead of manual search in mathematical statistics and data processing,can be more easily and imagic.Key words:excel; norm distribution; function; mathematical statistics。