计算思维与问题求解
专题五 计算思维与问题求解
分析过程
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
第六讲 计算思维与问题求解
引导问题
浅谈计算思维
问题求解
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
18
计算思维----定义
“我们所使用的工具影响着我们的 思维方式和思维习惯，从而也将深刻 地影响着我们的思维能力。”
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
31
计算思维----能力培养
不插电的计算思维——视频范例（交朋友算法）
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
32
计算思维----能力培养
不插电的计算思维——视频范例（交朋友算法）
信息的输入输出 信息的表示 信息的存储 信息的处理 数据的描述 控制结构 计算方法 高级语言程序设计 环境与实现
输入： A B C
输出：
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
11
导引问答题（二）
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
B
C
T
最终结果
第三步： A 交换：
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
B
C
算法表示
开始
A
N
分别从键盘输入数值A，B，C
B>C?
Y
N
交换B,C的值，T=B,B=C,C=T
A>B?
计算思维导论05-问题求解的基本思维
5.1 计算机语言 5.2 程序设计基础 5.3 算法 5.4 算法设计 5.5 函数与递归 5.6 程序设计
目录
5.1 计算机语言
计算机语言是语法、语义与词汇的集合，它用来表达计 算机程序。 程序是指某种程序设计语言编制的、计算机能够执行的 指令序列，表达的是让计算机求解问题的步骤和方法。 计算机语言的发展过程经历了四个阶段： 机器语言 汇编语言 高级语言 构件化语言
2．算法设计
顺序结构
顺序结构
【例5.7】求解鸡兔同笼问题。已知笼子中鸡和兔的头数 总共为h，脚数总共为f，问鸡和兔各有多少只？
求解策略，包括贪心算法、分治法、动态规划、启发式 算法等
旅行商问题
贪心算法策略的的基本思想是，一定做出当前状况的最 好选择，以免将来后悔。求解TSP问题的贪心算法为：“ 从一个城市开始，每次选择下一个城市的时候，只考虑 当前状况下最好的选择”
根据贪心算法的策略，解为路径： A,B ,D ,C
其总距离为14。
哥尼斯堡七桥问题
七桥问题所构成的图中，没有一 个节点含有偶数条边，所以哥尼 斯堡七桥问题无解。
旅行商问题
【例5.5】旅行商问题（Traveling salesman problem，TSP） ：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解一条最 短路径，使得一个旅行商从某个城市出发访问每个城市 且只能在每个城市逗留一次，最后回到出发的城市。
4个城市的遍历解：
A
2
6
3
B
54
C
52
D
42
C D BD B C
2
24 4
5
5
D C DB C B
3 6 3 26 2
路径：ABCDA 距离：12 路径：ABDCA 距离：14 路径：ACBDA 距离：18 路径：ACDBA 距离：14 路径：ADBCA 距离：14 路径：ADCBA 距离：12
919141-C语言程序设计教程——面向计算思维和问题求解-第1章-新
常用的计算方法： 离散化方法：通过极限方法、逼近方法
等基本思想和方法，把连续的数学问题转 化为离散问题来处理。
递推方法：构造关于离散变量之间的计
算公式，并由某个离散变量的值逐步推 导出所有离散变量的值。
1.2 计算原理与模型
1.2.3 数值计算
常用的计算方法： 逼近方法：是指用四则运算来进行计算
语言程序设计教程
面向计算思维和问题求解
第1章 计算思维与程序设计
【本章要点】
计算思维 计算原理与模型 计算思维与问题求解 C语言求解问题初步
著名的计算机科学家、1972年图灵奖得 主Edsger Dijkstra说过的一句话“我们所使 用的工具影响着我们的思维方式和思维习惯， 从而也将深刻地影响着我们的思维能力。”
➢ 计算思维建立在计算过程的能力和限制之上， 由人和机器执行；
➢ 计算思维中的抽象完全超越物理中的时空观， 以致完全用符号来描述。
计算思维本质：
基于可计算的、以定量化方式求解问题的一种思维过程；是通过约简、 嵌入、转化和仿真等方法，把一个困难的问题重新描述成一个成熟的解决 方案和求解它的思维方法。
1.1 计算思维
1.2 计算原理与模型
1.2.1 计算原理
可计算性理论的特点：
➢ 确定性，对给定的初始条件，一定会有相 应的输出结果。
➢ 能在有限时间内，在有限设备上执行。 ➢ 每一个计算过程的执行都是“构造性”的，
且可以被精确的描述。 ➢ 计算过程可以用数学语言和自然语言来描
述。
1.2 计算原理与模型
1.2.2 计算模型
思维的三大特征：
➢ 概括性：将一类事物的共同、本质的特征和 规律抽象出来，加以归纳与概括。
919144-C语言程序设计教程——面向计算思维和问题求解-第4章-新
if (y > max)
/*如果y > max，则把y赋给max*/
max = y;
printf ("max=%d\n", max); /*输出max的值*/
}
4.3.1 if语句
运行结果：程序运行时若输入：59↙，结果如下图。
4.3.2 if-else语句
if-else语句用于双分支选择结构。根据条件的判定结果，选 择执行两种操作中的一种。if-else语句的基本格式如下：
4.2.2 逻辑运算及其表达式
同样，对于逻辑表达式：(表达式1) || (表达式2)，如果表达 式1的值为1，直接得出整个表达式的值也为1，而不再计算表达 式2的值。
if条件语句一般用于只有两种选择的情况。满足判定条件 执行一种操作，否则执行另一种操作。对if条件语句进行嵌套， 可以处理多种选择情况。
4.3.2 if-else语句
问题分析：目前只需要对动物分成两类。依题意，分类的条件 应为 “动物有毛发，且分泌乳汁”，条件为真时输出“是哺乳 动物”；否则输出“是鸟”。 算法设计：本例算法简单，采用if-else语句可实现该功能。算法 流程图略。
/*输出面积，保留两位小数*/
}
else
/*否则*/
printf ("构不成三角形\n");
/*输出“构不成三角形”*/
}
4.3.2 if-else语句
运行结果：程序运行时若输入345↙，结果如下图所示。
4.3.2 if-else语句 例4-5 用if-else语句求两个整数中的最大值。
问题分析：在例4-3中用if语句求出了两个整数中的最大值，实 现这一功能也可以采用if-else语句。方法是：比较两个变量x和y 的值，如果x>y则输出x，否则输出y。
919149-C语言程序设计教程——面向计算思维和问题求解-第9章-新
9.2.2 嵌套结构体的定义
结构体成员的类型也可以是结构体，这时形成了 结构体的嵌套。
例如，若将引例中学生的年龄“age”改为出生 日期“birthday”，则由于birthday本身含有“年、 月、日”信息，应该为结构体型date的变量，故结 构体stu的定义如下：
9.2.2 嵌套结构体的定义
语言程序设计教程
面向计算思维和问题求解
第9章 复杂结构数据处理
结构体 结构体变量 结构体数组 结构体指针 结构体与函数 结构体与链表 枚举
9.1.1 问题描述
学生信息中包括学号、姓名、性别、年龄（或者 出生日期）和成绩。其中学号和年龄为整型数据、姓 名为字符串、性别为字符型数据、成绩则是浮点型数 据。各数据项的类型不尽相同，它们的组合才能描述 一个学生的信息。若要管理一批学生的相关信息，要 求实现以下操作应如何实现？
#include <stdio.h> struct stu
{
int num;
char name[20];
char sex;
int age;
/*用年龄描述学生的信息*/
float score;
};
例9-3 源代码（续1）
void main( ) {
struct stu student[5]={ {101,"Li ping",'M', 18,45}, {102,"Zhang ping",'M',18,62.5}, {103,"He fang",'F',18,92.5}, {104,"Cheng ling",'F',18,87}, {105,"Wang ming",'M',18,58} };
大学计算机--计算思维的视觉：问题求解与算法单元测试
一、单选题1、关于问题与问题求解，下列说法正确的是（）。
A.问题的发现与人的好奇心和求知欲有关，与人的知识和经验无关B.问题求解是人们为寻求问题答案而进行的一系列思维活动C.所有问题都是有科学研究价值的D.问题是客观存的，提出问题与发现问题与人对事情的好奇心和求知欲无关2、关于贪心算法，下列叙述中正确的是（）。
A.选择能产生问题最优解的最优量度标准是使用贪婪算法的核心B.贪心算法无法求得问题的最优解C.贪心算法并不从整体最优考虑D.贪心算法的时间效率最高3、将多个有序序列合并成一个有序序列，属于（）。
A.基数排序B.归并排序C.交换排序D.选择排序4、关于数学模型（Mathematical Model）和数学建模（Mathematical Modeling），下列说法正确的是（）。
A.数学模型是研究和掌握系统运动规律的有力工具，可以对实际问题进行分析、预测和求解B.数学模型是问题求解的逻辑模型，与时间变量无关C.数学建模是对实际问题进行抽象、提炼出数学模型的过程D.数学建模包括模型准备、模型假设和模型建立三个基本步骤5、关于问题的算法复杂性，下列叙述正确的是（）。
A.不能在多项式时间内求解的问题为NP问题B.NP问题都是不可解的C.NP问题虽然不能在多项式时间内求解，但对于所有解，都可以在多项式时间内验证它是否为问题的解D.NP问题就是时间复杂性为O(n！)的问题6、设数据表共有n=10个元素，其关键值为{2，5，6，10，15，21，26，30，56，78}，要查找的关键字为K=30，则查找成功时，所做的比较操作的次数是（）。
A.2次B.1次C.8次D.4次7、算法的时间复杂性是指（）。
A.时间复杂性是衡量一个算法优劣的唯一标准B.指根据该算法编写的程序在运行过程中，从开始到结束所需要的时间C.所有算法都与问题的规模有关，问题规模越大，时间复杂性越大D.算法时间复杂性越低，算法就越好8、在计算机问题求解中，下列叙述正确的是（）。
计算思维与问题求解优秀课件
结束
A
Copyright © 2013
College of Computer(HDU)
9
程序代码实现
Copyright © 2013
College of Computer(HDU)
10
导引问答题（一）
计算机在解决处理问题时涉及到哪些软件与硬件的支撑 概念？
信息的输入输出
信息的表示 信息的存储
College of Computer(HDU)
24
计算思维----特征
是人而不是计算机的思维方式。
计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人 类像计算机那样地思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪 颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情。配置了计 算设备，我们就能用自己的智慧去解决那些在计算机 时代之前不敢尝试的问题，实现“只有想不到，没有 做不到”的境界；
Copyright © 2013
College of Computer(HDU)
25
计算思维----特征
是数学和工程思维的互补与融合。
计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科 学一样，其形式化基础建筑于数学之上。计算机科学 又从本质上源自工程思维，因为我们建造的是能够与 实际世界互动的系统，基本计算设备的限制迫使计算 机科学家必须计算性地思考，不能只是数学性地思考。 构建虚拟世界的自由使我们能够设计超越物理世界的 各种系统；
输入：
信息的处理
A
B
C
数据的描述
控制结构
计算方法
输出：
高级语言程序设计
环境与实现
Copyright © 2013
College of Computer(HDU)
11
求解问题中的计算思维
求解问题中的计算思维
计算思维是指通过运用逻辑、分析和算法等思维方式，解决问题和处理信息的能力。
在解决问题中，计算思维可以帮助我们进行以下方面的思考和操作：
1、分解问题：将复杂的问题分解为更小、更简单的子问题，以便更好地理解和解决。
这可以帮助我们找到问题的关键点，并逐步解决每个子问题。
2、抽象建模：将实际问题抽象为数学模型或算法，以便进行计算和分析。
通过抽象建模，我们可以将问题转化为可计算的形式，并利用数学和逻辑规则进行推理和求解。
3、算法设计：设计和实现解决问题的具体步骤和方法。
算法是一系列明确的指令，用于解决特定问题或完成特定任务。
通过设计合适的算法，我们可以有效地解决问题，并优化求解过程。
4、数据处理：对问题中的数据进行收集、整理、分析和处理。
计算思维可以帮助我们使用合适的数据结构和算法，对大量数据进行高效的处理和计算。
5、逻辑推理：运用逻辑规则和推理方法，从已知条件中得出结论。
计算思维可以帮助我们进行逻辑思考，分析问题的因果关系和逻辑关联，从而得出准确的结论。
6、问题求解：通过运用计算思维的各种方法和工具，解决实际问题。
计算思维可以帮助我们找到问题的解决路径，选择合适的策略和方法，并进行有效的求解。
总之，计算思维是一种重要的思维方式，可以帮助我们在解决问题中进行分析、抽象、推理和计算。
它不仅在计算机科学和数学领域中有重要应用，也在各个学科和领域中都具有广泛的应用价值。
计算思维解决问题的四个步骤
计算思维解决问题的四个步骤
计算思维解决问题的四个步骤为：
1. 理解问题：首先，我们需要全面地理解问题陈述，明确问题的要求，确定我们需要解决的是什么。
这包括识别问题的关键要素和限制条件。
2. 制定解决方案：在理解问题的基础上，我们需要制定相应的解决方案。
这可能涉及到收集和整理相关信息，应用适当的知识和技能。
3. 实施解决方案：一旦确定了解决方案，我们需要付诸行动，实施解决方案。
这可能涉及到执行计划、收集数据和进行实验等。
4. 检查和评估：在完成解决方案后，我们需要进行反思和评估。
我们需要检查解决方案是否满足了问题的要求，并且是否有改进的空间。
这个过程可能需要进行修正和再次实施解决方案。
通过这四个步骤，我们可以更有效地解决问题，提高解决问题的能力和效率。
计算思维的主要内容
计算思维的主要内容计算思维是一种基于逻辑和推理的思考方式，它通过分析问题、提炼关键信息、运用逻辑推理和数学方法来解决问题。
计算思维不仅仅是为了解决数学问题，更是一种能力和思维方式，适用于各个领域和生活中的各种情境。
计算思维的主要内容包括问题分解、抽象建模、算法设计和问题求解。
首先，问题分解是将一个复杂的问题分解为多个更小的、更易于解决的子问题，以便更好地理解和解决整个问题。
通过问题分解，我们可以将一个大问题分解为多个小问题，逐个解决，最终得到整体的解决方案。
抽象建模是将实际问题抽象成数学模型或者计算机程序，以便进行进一步的分析和求解。
抽象建模可以帮助我们理清问题的本质和关键因素，将问题转化为可计算的形式，为后续的算法设计提供基础。
算法设计是计算思维的核心内容之一，它是为了解决特定问题而设计的一系列有序步骤。
算法设计需要考虑问题的特点和约束条件，通过合理的算法设计和优化，使得问题的求解更加高效和准确。
常见的算法设计方法包括贪心算法、动态规划、回溯算法等，不同的问题需要选择适合的算法进行求解。
问题求解是计算思维的最终目标，通过运用问题分解、抽象建模和算法设计的方法，得到问题的解决方案。
问题求解的过程中，需要运用逻辑推理和数学方法，进行计算和分析，找出问题的最优解或者满足特定条件的解。
计算思维不仅仅适用于数学和计算机科学领域，它在各个领域和生活中都有广泛的应用。
在科学研究中，计算思维可以帮助科学家分析和模拟复杂的自然现象，揭示规律和发现新知识。
在工程设计中，计算思维可以帮助工程师优化设计方案，提高工程效率和质量。
在商业决策中，计算思维可以帮助企业分析数据、预测趋势，做出合理的决策。
计算思维不仅仅是一种思维方式，更是一种培养创新能力和解决问题能力的重要方法。
通过培养计算思维，我们可以提高问题分析和解决问题的能力，培养逻辑思维和创新思维，从而更好地适应现代社会的需求。
计算思维是一种基于逻辑和推理的思考方式，它通过问题分解、抽象建模、算法设计和问题求解来解决问题。
919140-C语言程序设计教程——面向计算思维和问题求解-第10章-新
程序设计：
#include<stdio.h> #include<stdlib.h>
void main( )
{
FILE *fp;
char str[30]; /* 用于存储一行古诗 */
fp =fopen("d:/古诗.txt", "r");
if(fp==NULL)
“ab+”（读写）
以读写方式打开二进制文件。可读取数据和向文件尾部添加数据，原 文件内容保留。
例如，以“只读”方式打开文件pressure.dat，并用文件来自 针fp指向该文件的语句如下：
FILE *fp; fp=fopen(“pressure.dat”, “r”);
注意：在打开文件时应该判断文件打开是否成功。 例如：
二进制文件：二进制文件是指把数据按其在内存中的 存储形式原样存储到磁盘上所形成的二进制数据文件。 由于编码不同，二进制文件用文本处理软件打开会出 现乱码。
文件指针：指向文件的指针变量。用于建立缓冲文件 系统与特定文件的关联。 定义一个文件指针的格式：FILE *指针名；
其中，FILE是在stdio.h中定义的结构体类型，封 装了与文件有关的信息。 在定义文件指针时，最好将文件指针指向空。 如：FILE *fp=NULL;
语言程序设计教程
面向计算思维和问题求解
第10章 数据的文件管理
文件概述 文件的打开与关闭 文本文件的读写 二进制文件的读写 文件的定位 文件的更新
10.1.1 问题描述
信用卡是当今发展最快的一种集金融业务和电脑技术 于一体的高科技产物。具有支付和信贷等功能。模拟信用 卡帐户管理设计一个简易帐户信息管理系统，主要管理帐 号、姓名、余额三项内容。具体操作有：添加帐户、删除 帐户、更新帐户信息以及列出当前全部帐户信息等。
第4章 问题求解与计算思维
……
旅行商问题
问题求解中的数据组织及操纵
TSP问题求解中的数据操纵问题 问题求解过程中需要组织及 操作数据 求解TSP问题需要组织和操纵的对 象——数据
输入：城市之间的距离关系
输出：访问城市的路径
中间结果：路径的距离之和 .......
旅行商问题
数据结构
数据结构提供了问题求解/算法的数据操纵机制 数据结构：
第4章 问题求解与计算思维
主讲教师：郑立垠
计算机与通信工程学院 计算机应用技术系
引入
中国自古就有喝茶的历史习俗，有同学知道泡 茶的流程吗？ 烧水→温具→置茶→冲泡→奉茶→赏茶→续水
引入
有一个牧羊人带着一只羊,一匹狼和一颗大白菜准备过 河,他找到一只很小的船,每次只能带一样东西过去,可是如 果让狼与羊单独在一起,狼会吃羊,让羊与白菜单独在一起, 羊会吃白菜，牧羊人应如何过河？
旅行商问题
TSP是最有代表性的优化组合问题之一，在半导体制造、物流运输等行
业有着广泛的应用
TSP难于求解：2001年解决了德国15112个城市的TSP问题，使用了美国 Rice大学和普林斯顿大学之间互连的、速度为500MHz 的Compaq EV6 Alpha 处理器组成的110台计算机，所有计算机花费的时间之和为22.6年。
理论思维又叫推理思维，以推理和演绎为特征，以数学学科为代表。
② 实验科学 ←→ 实验思维：
实验思维又叫实证思维，以观察和总结自然规律为特征，以物理学科为 代表。
③ 计算科学 ←→ 计算思维：
计算思维又叫构造思维，以设计和构造为特征，以计算机学科为代表。 (2) 科学思维的含义及重要性： ① 一般指的是理性认识及其过程，也即经过感性阶段获得的大量材料，通 过整理和改造，形成概念、判断和推理，以反映事物的本质和规律。 ② 国科发财〔2008〕197号文《关于创新方法工作的若干意见》认为“科学 思维不仅是一切科学研究和技术发展的起点，而且始终贯穿于科学研究 和技术发展的全过程，是创新的灵魂”。
计算思维求解问题的一般过程
计算思维是一种以计算机程序设计为基础的思维方式，它可以帮助人们更有效地解决问题。
计算思维的一般过程包括：
1. 问题定义：首先，需要明确问题的定义，即问题的范围、目标和要求。
这一步是解决问题的基础，可以帮助我们更好地理解问题，并且可以帮助我们更好地设计解决方案。
2. 数据收集：收集有关问题的数据，以便更好地理解问题，并且可以帮助我们更好地设计解决方案。
3. 数据分析：对收集的数据进行分析，以便更好地理解问题，并且可以帮助我们更好地设计解决方案。
4. 解决方案：根据分析的结果，设计出一个可行的解决方案，并且可以帮助我们更好地解决问题。
5. 测试：对解决方案进行测试，以确保解决方案是可行的，并且可以帮助我们更好地解决问题。
6. 实施：将解决方案实施到实际应用中，以便更好地解决问题。
7. 评估：对解决方案的实施进行评估，以确保解决方案是有效的，并且可以帮助我们更好地解决问题。
计算思维是一种有效的解决问题的方法，它可以帮助我们更好地理解问题，并且可以帮助我们更好地设计解决方案。
它的一般过程包括：问题定义、数据收集、数据分析、解决方案、测试、实施和评估。
通过这一过程，可以帮助我们更好地解决问题。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
累加累乘（∑n 以及n!、mn，多项式求和问题） 拆数（数字重组，字符串重组，水仙花数；完数；同构数；回文数等） 拆字符串（字符串重组，统计字符种类个数） 进制转换问题（210，28，216，810，816，1610） 递推迭代算法（兔子繁殖问题：Fibonacci数列） 穷举算法（百钱买百鸡；抓钱币游戏等） 整除求余（素数判断问题、分解因子问题） 辗转相除法（求两个整数的最大公约数和最小公倍数） 最大数最小数问题（求N个数中的最大数和最小数） 值的比较交换问题 数组问题（冒泡排序算法、选择排序算法、顺序查找法） 递归算法
问题求解算法归纳
算法归纳整合
求两个数中的最大数 求三个数中的最大数 求N个数中的最大数 交换两个数（排序） 交换三个数（排序） 交换N个数（排序）
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法归纳
数学算法
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——描述方法
伪代码
用一些介于自然语言与高级语言之间的符号语言表达算法，依次 用人们所熟悉的并简洁的方式表示出来。
确定时间 IF 九点以前 THEN do 私人事务； ELSEIF 9点到18点 THEN 工作； ELSE 下班; END IF
c=c+1（称其为计数器） s=s+x（称其为累加器） p=p*x（称其为累积器） x=x/n（称其为累除器）、 t=-t（称其为正负号变换器） t=a,a=b,b=t（a,b变量值交换） f=1,f=0（称其为标记器） p=I（称其为跟踪器）
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——实现
用计算机处理实际问题的过程也就是程序设计的过程， 一是必须掌握一门程序设计语言；二是必须掌握程序设 计语言中的基本算法和编程思想。 使用程序设计语言编制程序去解决实际问题，要经 过问题的分析、算法的描述和程序设计等。 在程序设计中，我们要考虑数据的类型、变量的定 义，要用到算法语句，要考虑使用顺序结构、选择结构 和循环结构来控制程序等等，最终将一个具体的实际问 题用程序设计语言表示出来并由计算机去执行完成。
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
控制结构
问题求解算法——性质
算法的性质一般归纳为下列五点： 输入
要求若干个信息的输入； 任意一个算法
可行性
有限个步骤应该在一个合理的范围内进行；
每一个计算步骤，必须是精确地定义、无二义性；
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——算法语句
用计算机处理实际问题的过程也就是程序设计的过 程，一是必须掌握一门程序设计语言；二是必须掌握程 序设计语言中的基本算法和编程思想。 算法语句，是计算机处理问题时的最基本核心语句：
确定性
输出
有若干个输出信息即处理结果.
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——描述方法
为了描述算法，可以使用多种方法。 自然语言
用自然语言表达算法，就是把算法的各个步骤，依次用人们所熟悉的自 然语言表示出来。 用一些介于自然语言与高级语言之间的符号语言表达算法，依次用人们 所熟悉的并简洁的方式表示出来。 流程图是用一些图框、线条以及文字说明来形象地、直观地描述算法。 计算机无法识别和执行自然语言、流程图、伪代码。这些方法只是为了 帮助人们描述、理解算法，要用计算机解决问题，就要用计算机程序设 计语言来描述算法。
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——描述方法
流程图
流程图是用一些图框、线条以及文字说明来形象地、直观地描述 算法。
开始 给定时间T 是 T<9 否 9<T<18 否 下班 结束
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
伪代码
流程图
计算机语言
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——描述方法
自然语言
用自然语言表达算法，就是把算法的各个步骤，依次用人们所熟 悉的自然语言表示出来。
1、如果时间在九点以前 ，那么处理私人事务； 2、否则如果时间在 9点到18点之间，那么工作时间； 3、否则下班时间; 4、判断结束
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——要素
一个算法是由操作与控制结构两个要素组成。 操作
计算机最基本的操作有： 算术运算 关系运算 逻辑运算 数据传送 各操作之间的执行顺序为算法的控制结构 顺序结构 选择结构 循环结构
第六讲 计算思维与问题求解
引导问题
浅谈计算思维
问题求解
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
1
问题求解算法——概述 程序设计就是通过分析问题、确定 算法、编程求解等步骤来解决问题的过 程，其中，算法具有重要的作用，它能 够提供一种思考问题的方向和方法。 在计算机中，把解决具体问题的过 程准确完整地描述出来就形成解决该问 题的算法。
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法——编程思想
计算机解决问题的方法思想与我们解决问题的传统 习惯及想法是不一样的、这就要我们在学习程序设计时， 去学会、去思考计算机的想法，逐步适应计算机的编程 思想，即所谓的计算思维。
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
是 工作
私人事务
问题求解算法——描述方法
计算机语言
计算机无法识别和执行自然语言、流程图、伪代码。这些方法只 是为了帮助人们描述、理解算法，要用计算机解决问题，就要用 计算机程序设计语言来描述算法。
Dim t as integer t=val(inputbox(“t=“)) IF t<9 THEN print “私人事务时间“ ELSEIF t >=9 and t<=18 THEN print “工作时间” ELSE print “下班时间” END IF
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)
问题求解算法归纳
根据下面给出的动画分析，画出问题 求解的流程图或者伪代码 具体可以参考《计算机基础案例解析 指导教程》中的案例8
Copyright © 2013 College of Computer(HDU)