云计算、大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算大数据技术是指利用云计算架构和技术，并通过海量数据的采集、存储、处理和分析，提供各种在线服务和数据处理能力的一种新兴技术。
在广电网络中，云计算大数据技术的应用已经渗透到各个环节，不仅提高了广电网络的服务质量，也为广电网络的可持续发展提供了支撑。
云计算大数据技术在广电网络中的应用加速了信息化建设和数字化转型。
传统的广电网络主要依靠传统的有线电视信号传输，内容和服务的提供主要依赖于广播电视台和有线电视运营商。
而云计算大数据技术的应用，使得广电网络可以通过互联网和移动网络进行内容和服务的传输和分发，不仅提高了传输效率和质量，也为用户提供了更丰富的媒体内容和个性化的定制服务。
云计算大数据技术在广电网络中的应用提升了节目制作、节目推荐和用户体验。
传统的节目制作主要依靠广播电视台的编辑和制作团队，而借助云计算大数据技术，广播电视台可以获取更多的用户数据，分析用户的观看偏好和需求，精确制定节目的选题和制作风格，提高节目的质量和受众的满意度。
云计算大数据技术还可以根据用户的观看历史和偏好，为用户推荐个性化的节目，提升用户的观看体验和忠诚度。
云计算大数据技术在广电网络中的应用实现了多屏互动和社交化媒体的发展。
传统的广电网络主要以电视为主要终端设备，而云计算大数据技术的应用，使得用户可以通过多种终端设备如手机、平板电脑等观看广电内容，并且可以实现内容的时移、点播等个性化需求。
云计算大数据技术还可以将用户观看和互动的行为数据进行深度分析，为广播电视台提供用户反馈和市场调研的数据支持，更好地了解受众需求，提供更适合用户的内容和服务。
云计算大数据技术的应用也为广电网络的运维和管理提供了支撑。
传统的广电网络主要依靠人工维护和管理，存在着效率低下、成本高昂等问题。
而云计算大数据技术的应用，可以实现广电网络的自动化管理和智能化运维，提高维护和管理的效率，降低成本。
通过对海量数据的分析和挖掘，可以预测和优化网络的运营和服务，提高网络的稳定性和可靠性。
广电大数据分析总结报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，广电行业面临着前所未有的机遇与挑战。
为了更好地把握市场趋势，提高广电业务运营效率，我们通过对海量广电数据进行分析，总结了以下报告。
二、报告背景1. 广电行业现状近年来，我国广电行业在政策支持、市场需求等因素推动下，取得了长足发展。
然而，在市场竞争日益激烈的情况下，广电企业亟需通过数据分析来优化业务、提升竞争力。
2. 大数据在广电行业的作用大数据技术在广电行业的应用，有助于企业全面了解用户需求、市场趋势、业务运营状况等，从而为企业决策提供有力支持。
三、数据分析方法1. 描述性统计分析对广电数据的基本情况进行描述性统计分析，包括用户规模、业务收入、市场份额等指标。
2. 关联性分析通过分析不同数据之间的关联性，挖掘潜在规律，为业务决策提供依据。
3. 预测性分析利用历史数据，通过统计学模型和机器学习算法，对广电行业未来发展趋势进行预测。
4. 客户细分根据用户行为、消费习惯等因素，将用户划分为不同的细分市场，为精准营销提供支持。
四、数据分析结果1. 用户规模与增长通过对广电用户数据的分析，发现用户规模逐年增长，但增速有所放缓。
其中，移动用户占比逐年提高，已成为广电行业的主要用户群体。
2. 业务收入与增长业务收入方面，传统业务收入增速放缓，新兴业务收入增长迅速。
其中，互联网电视、移动视频等业务收入占比逐年提高。
3. 市场份额与竞争在市场份额方面，广电行业整体市场份额保持稳定，但竞争日益激烈。
特别是在新兴业务领域，互联网企业、视频平台等对广电行业构成较大威胁。
4. 用户行为分析通过对用户行为数据的分析，发现以下规律：（1）用户对高清、4K等高品质视频内容需求旺盛；（2）用户对个性化、定制化服务需求日益增长；（3）用户对移动端应用的需求不断提升。
5. 预测性分析根据历史数据，预测未来广电行业发展趋势：（1）用户规模将继续增长，但增速放缓；（2）新兴业务收入占比将进一步提升；（3）市场竞争将更加激烈，行业集中度提高。
论广电网络在“智慧化”背景下的发展思路
论广电网络在“智慧化”背景下的发展思路随着智慧化时代的到来，广电网络的发展思路也在不断地进行调整和更新。
智慧化时代要求广电网络要紧跟时代的步伐，不断进行技术创新和业务拓展，以满足信息传播、娱乐服务和智能化生活等方面的需求。
本文将从技术、业务和管理三个方面探讨广电网络在“智慧化”背景下的发展思路。
一、技术方面1. 加强网络建设和改造随着5G技术的快速发展，广电网络需要加强对网络基础设施的建设和改造。
新一代通信技术将为广电网络提供更高的带宽和更快的传输速度，为智慧化服务的提供提供强有力的支撑。
广电网络应该加强网络建设和改造，采用先进的光纤技术和5G技术，提高网络的传输速度和稳定性。
2. 推动云计算和大数据技术应用在智慧化时代，大数据和云计算技术将成为广电网络发展的重要驱动力。
广电网络可以通过大数据技术分析用户的观看习惯和需求，为用户提供个性化的娱乐和信息服务；云计算技术可以为广电网络提供更高效的数据处理和存储能力，为智慧化服务的实现提供支持。
3. 加强智能化技术建设智能化技术将成为广电网络发展的新方向。
广电网络可以通过人工智能和物联网技术，实现智能化的节目推荐、智能化的用户交互和智能化的家庭娱乐服务，为用户提供更便捷、个性化的服务体验。
二、业务方面1. 拓宽业务范围，提供多元化服务在智慧化时代，用户对广电网络的需求将不仅仅局限于传统的电视节目和广播节目，还包括更多智能化、互动化的服务。
广电网络需要拓宽业务范围，提供多元化的服务，包括互联网电视、互联网广播、智能家居等新型业务。
2. 加强内容生产和节目创新内容为王，是广电网络发展的基础。
在智慧化时代，广电网络需要加强内容生产和节目创新，满足用户对高质量、多样化内容的需求。
广电网络也要加强对用户需求的分析，推出符合用户口味的个性化节目，提高用户粘性和满意度。
3. 推动营销策略的转型随着智慧化时代的到来，广电网络的营销策略也需要进行转型。
广电网络需要加强对用户数据的分析，制定个性化的营销策略，通过精准的广告投放和促销活动，提高广告收入和用户留存率。
云计算与大数据技术在广电网络中的应用
云计算与大数据技术在广电网络中的应用1云计算在广电网络中的应用1.1 云计算技术的概述和发展历程云计算是近年来最热门的信息技术之一，它已经成为了许多企业和机构的首选技术，被广泛应用于数据存储、数据分析、虚拟化等领域。
云计算技术具有高效、灵活、便捷等优势，可以为用户提供更加高效的服务和更加优质的体验。
云计算的基础阶段可以追溯到上世纪60年代，当时计算机技术刚刚开始发展。
随着云计算技术的不断发展和应用，越来越多的企业和机构开始采用云计算技术来支持自身业务和应用，在这个阶段，云计算技术已经成为了当前信息技术领域中不可或缺的一环。
1.2 广电网络中的云计算应用现状和趋势在广电网络中，云计算技术已经得到了广泛的应用。
许多广电企业已经建立了自己的云平台，通过资源共享、弹性扩容等功能，提高了资源利用率和效率，同时也提高了服务质量和用户体验。
未来，随着广电网络的智能化和业务的多样化，云计算技术将在广电网络中发挥越来越重要的作用。
另外，随着云计算技术的不断发展，广电企业还将逐步探索和应用云原生技术，包括容器化、无服务器架构等，提升云计算的性能和可靠性。
1.3 云计算在广电网络中的优势和挑战云计算是一种基于互联网的计算模型，它允许用户通过网络访问共享的计算资源，例如存储、处理、应用和服务等。
在广电网络中，云计算能够根据用户需求自动调整计算资源，从而提供更好的灵活性和可扩展性，以应对业务的快速变化和不确定性。
此外，云计算能够将多个用户的计算资源汇集在一起，实现资源的共享和利用，从而节约成本。
广电网络中的大数据和实时流媒体服务需要高带宽和低延迟的计算资源，而云计算中的网络传输可能会受到带宽和延迟的限制。
此外，广电网络中的用户数据非常敏感，需要采取有效的数据隐私保护措施，确保用户数据不被泄露或滥用，所以必须进行有效的成本分析和管理，以确保云计算能够提供实际的经济效益。
2大数据在广电网络中的应用2.1 大数据技术的概述和发展历程大数据技术指的是用于管理、处理和分析大规模数据集的技术和工具，相关数据集通常是由传感器、社交媒体、移动设备、传统企业数据等多种来源产生的。
智慧广电技术及应用现状
智慧广电技术及应用现状智慧广电技术是指利用先进的信息技术和通信技术，以及大数据、人工智能等前沿技术，为广播电视行业带来了全新的发展机遇和挑战。
在智慧广电技术的推动下，广播电视行业正在向数字化、智能化、网络化、高清化和融合化方向迈进，为用户带来更加丰富多彩的体验。
1. 高清化随着高清技术的不断成熟，高清广播已经成为智慧广电的重要内容之一。
高清广播不仅可以提升用户观看体验，还可以为广电行业带来更多商业化的机会。
高清广播技术的不断创新和应用，为广电行业的发展打下了坚实的基础。
2. 网络化互联网的快速发展也为广播电视行业带来了全新的局面。
通过互联网技术，用户可以随时随地通过智能终端设备观看广播电视节目，实现了多屏互动。
广电行业也通过互联网技术实现了内容生产、传输、分发等环节的网络化，提升了工作效率和用户体验。
3. 智能化人工智能技术的应用使得广播电视行业的智能化水平得到了显著提升。
智慧广电技术的应用，使得广播电视行业能够通过大数据分析和人工智能技术对用户行为进行精准分析，为用户提供个性化、精准化的内容推荐和服务。
4. 信息化信息化技术的逐步应用，使得广电行业的管理和运营也得到了全面提升。
通过信息化技术的应用，广电行业能够实现对节目制作、播出、用户管理等环节的全面信息化管理，提高了节目制作和播出的效率和质量。
5. 融合化智慧广电技术的应用，使得广播电视行业实现了内容和服务的融合。
通过融合化的应用，广播电视行业能够实现内容的互动、跨屏传播、社交分享等多种融合应用，为用户带来全新的观看体验。
二、智慧广电技术的发展趋势1. 高清化技术的进一步发展随着4K、8K等超高清技术的不断成熟，高清广播技术将会呈现出全新的发展趋势。
超高清技术的应用，将会为用户带来更加震撼的观看体验，也将为广电行业带来更多商业化的机会。
2. 5G技术的广泛应用3. 人工智能技术的深度应用4. 多媒体融合的加速发展随着网络化、信息化的不断深入，广电行业也面临着更加复杂的安全风险。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用随着数字技术的发展，广播电视网络已经发生了重大变革，包括数字化、高清化、多屏互动等，而其中最核心的技术之一就是云计算大数据技术。
云计算大数据技术的应用为广电网络带来了更强大的计算与分析能力，使得广电网络更加智能化、高效化和安全化。
首先，云计算大数据技术带来了更高效的广电网络管理。
利用云计算的技术，广电网络可以实现云计算中的虚拟化和自动化管理，提高设备利用率和效率。
同时，大数据分析也为广电网络提供了更加精准和科学的数据管理手段，帮助广电网络优化管理流程，提高效率和效益。
广电网络利用云计算大数据技术，可以通过对用户数据进行分析，针对不同用户需求制定更加精准的服务策略，从而提升用户体验和品牌价值。
其次，云计算大数据技术也为广电网络带来了更安全的网络运营保障。
随着网络安全威胁的加剧，广电网络需要一个安全、稳定的数据管理系统，以保障广电网络用户信息的安全。
利用云计算大数据技术，广电网络可以更好地维护用户数据的安全性，有效地进行网络安全管理。
此外，云计算大数据技术可以实现信息共享和协作，通过强大的数据分析，自动发现网络异常以及威胁，从而减少网络安全事件的发生。
最后，云计算大数据技术为广电网络带来了更多的创新机遇。
广电网络可以利用云计算大数据技术挖掘用户需求,深度分析各类数据，从而开创新的产品和服务，提高广电网络的创新能力和竞争力。
同时，通过与其他行业合作，广电网络可以将大数据分析技术应用于其他行业，如金融、医疗等，实现多方资源共享和共同发展，推动中国数字技术创新持续发展。
总之，云计算大数据技术是广电网络发展的重要支撑技术，具有更高效、更安全、更多创新机遇的应用前景。
在广电网络数字化、高清化、多屏互动等趋势下，云计算大数据技术的不断完善和应用将会为广电网络带来更多的机遇和发展，并推动广电网络实现更高质量、更高效、更高安全的网络媒体服务。
智慧广电建设方案(一)
智慧广电建设方案一、实施背景随着信息技术的飞速发展，传统广播电视行业面临着巨大的挑战。
为了应对这一形势，广播电视行业必须进行产业结构改革，朝着智慧广电的方向发展。
本方案将从产业结构改革的视角出发，探讨智慧广电建设的实施方案。
二、工作原理智慧广电基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，实现广播电视节目的数字化、网络化、智能化。
通过构建智慧广电平台，整合广播电视资源，优化节目制作、传输、分发等流程，提高广播电视服务的质量和效率。
三、实施计划步骤1.基础设施建设：升级现有广播电视网络，建设数字化、网络化、智能化的广播电视基础设施。
2.平台搭建：构建智慧广电平台，整合广播电视资源，实现节目制作、传输、分发等流程的数字化、网络化。
3.应用开发：开发智慧广电应用，包括智能推荐、精准营销、数据分析等功能，提高广播电视服务的质量和效率。
4.推广普及：加强智慧广电的宣传和普及，提高用户对智慧广电的认知度和使用率。
四、适用范围本方案适用于各级广播电视机构，包括中央广播电视总台、省级广播电视台、地市级广播电视台等。
五、创新要点1.基于云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术，实现广播电视节目的数字化、网络化、智能化。
2.构建智慧广电平台，整合广播电视资源，优化节目制作、传输、分发等流程，提高广播电视服务的质量和效率。
3.开发智慧广电应用，实现智能推荐、精准营销、数据分析等功能，提高用户体验和价值。
4.推动广播电视行业的产业结构改革和转型升级，实现高质量发展。
六、预期效果1.提高广播电视服务的质量和效率：通过数字化、网络化、智能化的改造，减少节目制作和传输的成本和时间，提高节目的质量和观看体验。
2.提高用户粘性和满意度：通过智能推荐、精准营销等功能，提高用户对节目的满意度和粘性，增加用户数量和活跃度。
3.增加广告收入和商业价值：通过数据分析功能，实现精准广告投放和营销，提高广告效果和商业价值。
4.推动广播电视行业的产业结构改革和转型升级：通过智慧广电建设，推动广播电视行业的产业结构改革和转型升级，实现高质量发展。
网络技术在广播电视工程中的应用
网络技术在广播电视工程中的应用随着信息化和数字化的发展，网络技术在各行各业中的应用愈发广泛。
在广播电视工程领域，网络技术的应用也成为了一种必然趋势。
网络技术的出现和应用不仅能提高广播电视工程的效率和质量，同时也拓展了广播电视的传播渠道和服务范围。
本文将从网络技术在广播电视工程中的应用及其优势，以及未来发展趋势等方面展开介绍。
网络技术在广播电视工程中的应用主要体现在以下几个方面：1. 节目制作与编辑在过去，广播电视节目的制作和编辑需要借助大量的人力和物力，并且需要大型的专业设备。
而如今，借助网络技术，广播电视工程师可以通过互联网实时协同编辑和制作节目，不再受制于时间和空间的限制。
编辑人员可以在不同地点进行协同编辑，无需将素材和成片传输至中心设备。
这不仅提高了节目制作的效率，同时也减少了运营成本。
2. 信号传输和转播通过现代的网络技术，广播电视工程可以实现高速、高效的信号传输和转播。
网络技术可以将视频、音频和数据信号通过IP网络进行传输，实现远程集中控制和监控。
而且，网络技术还可以实现多路高清视频信号的同时传输，提高了信号传输的带宽利用率，为广播电视工程提供了更多的选择和可能性。
3. 节目播出与分发在传统的广播电视工程中，广播信号通常通过有线、卫星和地面波等方式分发到各个终端。
而通过网络技术，广播电视工程可以实现IP化的节目播出和分发。
观众可以通过互联网实现实时观看节目，不再受限于传统的信号分发模式。
网络技术还可以提供更多的互动形式，实现用户对节目的点播、直播、互动等个性化服务。
4. 资源共享与云平台通过引入网络技术，广播电视工程可以实现资源共享与云平台化。
节目素材、制作设备、存储空间等资源可以实现集中管理和共享，提高了资源的利用效率和灵活性。
云平台化的广播电视工程还可以实现节目的按需制作、按需发布和按需播出，更好地满足观众的需求。
引入网络技术在广播电视工程中的应用，不仅提高了广播电视工程的效率和质量，同时也带来了许多优势：1. 网络化与数字化的特性使得广播电视工程能够快速响应观众需求，实现节目的个性化和定制化服务。
浅谈广电云网的构建及其重要性
浅谈广电云网的构建及其重要性随着互联网和移动互联网的飞速发展，广播电视行业也在逐步迈入数字化时代，广电云网的构建成为了一个必然趋势。
广电云网是基于互联网和云计算技术的广电传媒网络，通过云计算、大数据、人工智能等先进技术，实现了广电媒体资源的数字化、网络化、信息化和智能化，为广大用户提供了更加便捷、高效、智能的广电传媒服务。
本文将从广电云网的构建及其重要性来探讨广电云网对广播电视产业发展的推动作用。
广电云网的构建是多方面因素综合作用的结果。
首先是市场需求的推动。
随着信息化技术的不断进步和用户观看习惯的改变，传统的广播电视业已经无法满足当下用户多样化的需求。
用户开始通过互联网平台获取视频、音频内容，这也促使传统广播电视行业进行转型升级，利用云计算和大数据技术，实现广电媒体的资源整合和内容传播。
其次是政策法规的支持。
我国在广电云网的建设上也有了一些政策法规的支持，比如《广播电视网络节目制作经营许可证管理办法》、《互联网视听节目服务备案管理规定》等，这些政策法规的出台有力地推动了广电云网的构建。
最后是技术的支持。
云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，为广电云网的构建提供了技术基础和保障。
广电云网的构建对广播电视产业的发展具有非常重要的意义。
广电云网的建设能够实现广电媒体资源的数字化。
传统的广播电视媒体资源大多以硬盘或光盘的形式存储，这样不仅存储成本高昂，而且容易损坏，难以长期保存。
而广电云网采用云存储技术，可以将广电媒体资源以数字化的形式存储在云端，大大节省了存储成本，同时也更加安全、稳定、可靠。
广电云网的建设能够实现广电媒体资源的网络化。
用户可以通过互联网平台随时随地，以多种形式（文字、图片、音频、视频等）获取广电媒体资源，无论是电视剧、电影、新闻、体育赛事等，都可以在广电云网上找到，并且与其他用户进行分享和互动。
广电云网的建设能够实现广电媒体资源的信息化。
通过大数据和人工智能技术，广电媒体可以对用户的观看习惯、兴趣爱好等进行分析，从而更加精准地推荐内容给用户，提升用户体验。
5G技术在广播电视中的应用与发展
5G技术在广播电视中的应用与发展随着5G技术的快速发展和应用，广播电视行业也将迎来新的机遇和挑战。
5G技术的高速传输和低延迟特性，将极大地改变广播电视的生产和传输方式，为广播电视行业带来更多的可能性。
本文将重点探讨5G技术在广播电视中的应用与发展。
1. 高清、超高清内容传输随着4K、8K电视的普及和需求增大，传统的传输方式已经无法满足高清、超高清内容的传输需求。
而5G技术的高速传输和低延迟特性，将极大地改善广播电视内容的传输质量，用户可以更加清晰地观看高清、超高清的电视节目。
2. 实时直播传统的广播电视需要专门的设备和信号传输线路来进行实时直播，而5G技术可以通过移动网络实现高质量的实时直播。
体育赛事、新闻报道等需要实时传输的节目可以通过5G 网络进行更加高效的传输，同时也可以提供更丰富的互动体验。
3. 互动体验5G技术的低延迟和高速传输可以为广播电视提供更加丰富的互动体验。
观众可以通过手机、电视等终端设备参与电视节目的互动环节，例如投票、互动游戏等，从而增强用户的参与感和娱乐性。
4. 融合应用5G技术还可以与虚拟现实、增强现实等技术进行融合应用，为广播电视带来更加丰富的体验。
观众可以通过VR眼镜等设备享受更加沉浸式的电视观看体验，提高用户的观看满意度。
二、5G技术在广播电视中的发展趋势1. 5G网络建设目前，5G网络建设正在全球范围内进行加速推进，各大通信运营商和设备厂商纷纷投入大量资金和人力进行5G网络建设和技术研发。
随着5G网络的不断完善和覆盖范围的扩大，广播电视行业也将迎来更多的5G应用机会。
2. 内容生产与传输随着5G网络的发展，广播电视行业将面临更大的内容生产和传输需求。
各大电视台和内容提供商将加大对高清、超高清内容的生产和更新力度，同时采用5G网络进行传输，以提供更加优质的观看体验。
3. 用户端设备随着5G网络的普及，相关的用户端设备也将得到更大的发展。
移动手机、智能电视等设备将逐渐普及5G网络，从而为用户提供更加高速和稳定的观看体验。
广电业技术工作总结：数字化时代下广播电视技术的变革和应对
广电业技术工作总结：数字化时代下广播电视技术的变革和应对广电业技术工作总结：数字化时代下广播电视技术的变革和应对随着数字化时代的到来，广播电视行业也迎来了前所未有的变革与机遇。
数字化技术的应用推动了广播电视技术和业务的更新换代，广播电视传媒全面升级，传媒产业的规模和质量也有了显著提升。
作为广电行业的从业者，我深感在这一次的变革中大有可为。
下面，本人就数字化时代下广播电视技术的变革和应对进行总结。
一、数字化技术的应用推动着广播电视技术和业务的更新换代1、数字化技术在广播电视中的应用数字技术的广泛应用，使得广电行业的传媒内容和传输方式等方面都得到了更新，特别是数字化技术在广电传媒中的应用，加速了广播电视技术和业务的更新换代。
数字技术在广播电视中的典型应用包括数字电视广播、数字音频广播、数字移动电视等。
其中，数字电视广播是数字化时代下广播电视技术的最重要的应用之一。
数字电视广播采用世界上最先进的数字技术，有高清晰度、高声音质、高清晰度等优点，摒弃了传统模拟电视的瑕疵，以及传统电视的图像、声音不清晰的缺陷，具有更加丰富和多样的内容。
2、数字化技术推动了广电传媒的标清、高清、超高清等级别的发展数字化技术也推动了广电传媒的标清、高清、超高清等级别的推进和发展。
通过数字化技术，广电传媒的分辨率、帧速率、动态范围、色彩范围等方面的性能都得到了提升和完善。
在性能更高、清晰度更高的同时，根据用户需求的不同，数字化技术能够快速切换各种分辨率、不同码流速率、不同音乐文件格式和制式等。
二、数字化时代下广播电视技术应对的挑战和策略1、开展智慧化转型面对新技术和需求的变革，广电传媒业的智慧化转型是最为关键的战略举措。
智慧化转型不仅包括基础网络设施、数字化驱动、智慧交互、数据挖掘、多媒体虚拟现实等方面，还有广电传媒业的新业务模式、业务升级和转型等方面。
2、开展全媒体战略建设广电传媒一直是传统媒体的代表，但是数字化时代的气息正吹向这些传统的媒体。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术在广电网络中的应用，为广电行业带来了许多新的机遇和挑战，有效地促进了广电网络的发展。
下面我将从几个方面谈一下云计算和大数据技术在广电网络中的应用。
首先是云计算技术在广电网络中的应用。
云计算技术通过将计算资源整合为一个统一的云平台，为广电网络提供了弹性的计算能力。
广电网络在传输和分发视频、音频等大容量数据的过程中，需要大量的计算资源进行数据处理和压缩。
云计算技术可以根据实际需求，弹性地调配计算资源，提高广电网络的运行效率和性能。
云计算技术还可以为广电网络提供灵活的应用开发和部署环境，加快新产品和服务的推出速度。
其次是大数据技术在广电网络中的应用。
广电网络每天都会产生大量的数据，包括用户行为数据、用户观看数据、内容数据等。
大数据技术可以对这些数据进行采集、存储、分析和挖掘，从中发现有价值的信息，并为广电网络提供更精准的运营决策支持。
可以通过用户观看数据和行为数据，分析用户的兴趣和偏好，从而个性化推荐节目和广告，提高用户的观看体验和广告点击率。
大数据技术还可以通过分析用户观看数据和反馈数据，提供精细化的用户画像，为广电网络提供更好的用户服务和运营策略。
云计算和大数据技术在广电网络中的应用还能提供更多的增值服务。
云计算技术可以为广电网络提供弹性的资源分配，提高业务的稳定性和可扩展性。
大数据技术可以对广电网络的运行和用户行为进行实时监控和预测，为网络管理和故障排除提供及时的数据支持。
云计算和大数据技术还可以应用于广电网络的内容分发和内容制作。
云计算技术可以提供高效的内容编码和转码服务，大数据技术可以分析用户观看行为和评价数据，为内容制作和精细化运营提供参考。
云计算和大数据技术的应用为广电网络带来了很多新的机遇和挑战。
运用云计算和大数据技术可以提高广电网络的运行效率和性能，提供更精准的运营决策支持，同时还能提供更多的增值服务。
随着云计算和大数据技术的不断发展，广电网络将进一步实现数字化、智能化和个性化的发展目标。
2024年移动+广电全业务融合方案分析范本
2024年移动+广电全业务融合方案分析范本1. 引言在信息技术的快速发展和市场竞争的环境下，移动和广电行业面临着越来越多的挑战。
为了提高运营效益和竞争力，移动和广电行业需要进行全业务融合。
本文将详细分析2024年移动+广电全业务融合方案。
2. 背景2.1 移动行业发展趋势随着5G技术的逐渐成熟，移动行业将迎来更快速、更稳定的通信网络。
移动行业也将发展出更多基于云计算、大数据和人工智能的新业务。
2.2 广电行业发展趋势广电行业已经从传统的有线电视向网络化、数字化转型。
广电行业将继续发展新媒体、互联网电视和智能电视等业务。
3. 全业务融合方案3.1 基础设施融合移动和广电行业在基础设施建设上可以进行合作，共享基站、光纤网络和数据中心等资源，提高设施利用率和降低运营成本。
3.2 业务融合移动和广电行业的业务可以进行互通互联，实现用户业务的无缝切换。
例如，用户可以通过移动网络观看广电行业提供的互联网电视节目，广电行业也可以通过移动网络提供互联网电视应用。
3.3 内容融合移动和广电行业可以合作提供丰富多样的内容。
广电行业可以提供高清电视节目、热门电影等内容，移动行业可以提供音乐、游戏、应用等内容。
通过内容融合，可以提高用户体验和增加用户黏性。
3.4 管理融合移动和广电行业可以通过建立共同的管理平台，实现业务的统一管理和运营。
可以共享用户数据、用户行为分析、市场营销等信息，提高运营效率和精细化管理。
4. 实施策略4.1 技术策略4.1.1 5G网和光纤网络的协同建设。
加快5G网络和光纤网络的建设，提供更快速、更稳定的通信网络。
4.1.2 云计算和大数据技术的应用。
利用云计算和大数据技术，实现数据的共享和分析，提高业务运营效率和精细化管理能力。
4.1.3 人工智能技术的应用。
利用人工智能技术，提供个性化的推荐服务，提高用户体验和增加用户黏性。
4.2 市场推广策略4.2.1 加强合作的宣传推广。
通过各种媒体渠道和合作伙伴的宣传推广，提高用户认知度和接受度。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用云计算和大数据技术是当前信息技术领域的两大热门技术，它们已经在许多行业中得到了广泛的应用。
在广电网络行业，这两项技术同样扮演着非常重要的角色，对网络运营、内容传输和用户体验等方面都起到了重要的推动作用。
本文将探讨云计算大数据技术在广电网络中的应用，以及它们带来的变革和发展。
1. 数据存储和管理在广电网络中，随着用户数量和内容量的持续增加，对数据存储和管理的需求也越来越大。
云计算技术提供了弹性的存储和计算能力，可以满足广电网络中海量数据的存储和管理需求。
通过云计算平台，广电网络可以轻松扩展存储容量和计算能力，从而更好地支持网络运营和内容传输。
大数据技术则可以帮助广电网络实现对海量数据的快速分析和挖掘，从中发现有价值的信息。
通过大数据分析，广电网络可以更好地了解用户需求和行为，从而精准地进行内容推荐和个性化定制，提升用户体验和满意度。
2. 网络优化和运营云计算和大数据技术还可以在广电网络中用于网络优化和运营管理。
通过云计算平台，广电网络可以将网络运营和管理的功能虚拟化，实现资源的动态部署和优化。
大数据技术可以对网络运营数据进行深度分析，为网络优化和运营决策提供数据支持。
通过大数据分析可以实现对网络流量、用户访问行为等方面的实时监控和分析，从而帮助网络运营商更好地进行网络规划和优化。
3. 内容传输和分发在广电网络中，云计算和大数据技术也可以用于内容传输和分发。
通过云计算平台，可以实现内容分发网络（CDN）的构建和优化，提升内容的传输效率和用户体验。
大数据技术可以用于实现对内容传输过程的实时监控和优化，从而提升内容传输的稳定性和可靠性。
二、云计算大数据技术带来的变革和发展1. 网络架构的变革云计算和大数据技术的应用正在推动广电网络的网络架构发生变革。
传统的网络架构往往采用专用硬件设备来实现网络功能，但这种架构往往存在扩展性差、灵活性低等问题。
而云计算技术提供了虚拟化的网络功能，可以实现网络功能的灵活部署和动态调整，从而提升了网络架构的灵活性和可扩展性。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用1. 引言1.1 云计算大数据技术在广电网络中的应用意义云计算大数据技术在广电网络中的应用意义十分重要。
通过云计算大数据技术，广电网络可以更加高效地存储和管理海量的数据信息，为决策提供更加准确的依据。
云计算大数据技术可以帮助广电网络实现数据的深度分析和挖掘，从中发掘出有价值的信息，为业务发展提供支持。
通过云计算大数据技术，广电网络能够构建用户画像，深入了解用户的偏好和行为习惯，为个性化推荐服务提供依据。
云计算大数据技术可以帮助广电网络实现安全与隐私保护，确保用户数据的安全性和隐私性。
云计算大数据技术在广电网络中的应用意义在于提升运营效率、提供更好的用户体验、保障数据安全，促进广电网络的可持续发展。
1.2 云计算大数据技术概述云计算大数据技术是指通过云计算平台存储、管理和分析大规模数据的技术手段。
云计算提供了弹性和可扩展性，能够有效地处理海量数据，而大数据技术则能够帮助挖掘出数据中隐藏的有价值信息。
在广电网络领域，云计算大数据技术的应用具有重要意义。
云计算大数据技术在广电网络中的应用可以帮助广电行业更好地理解用户需求，提供个性化的服务，提高用户体验。
通过云计算大数据技术，广电网络可以实现更高效的数据管理和分析，从而优化节目推荐、广告投放等业务。
通过对用户行为数据的分析，可以建立更加精准的用户画像，为广电网络提供更有针对性的服务。
云计算大数据技术为广电网络带来了更多的商业机会和发展空间，同时也为广电行业带来了更多的挑战和需求。
未来，随着技术的不断发展，云计算大数据技术在广电网络中的应用前景将更加广阔，但也需要克服诸多技术和隐私保护等方面的挑战。
广电网络需要不断加强技术研究和创新，适应新技术的发展，以实现更好的发展和服务。
1.3 广电网络的特点广电网络是一种信息传播和娱乐传媒的重要载体，具有以下几个特点。
广电网络具有高并发性和大规模性。
广播电视节目和广告需要同时传输给大量的用户，因此需要具备处理大规模数据并实现高并发访问的能力。
云计算大数据技术在广电网络中的应用
云计算大数据技术在广电网络中的应用随着信息技术的不断发展，云计算和大数据技术已经成为了当今世界信息化领域的热门话题。
在广电网络行业中，云计算和大数据技术的应用也越来越广泛。
本文将从技术的角度介绍云计算和大数据技术在广电网络中的应用，探讨其对广电网络行业的重要意义。
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过互联网将计算资源进行集中管理和分配，用户可以通过互联网便捷地获取和使用这些计算资源。
在广电网络中，云计算技术可以帮助广电企业提高服务效率和节约成本，提升用户体验和服务水平。
具体应用包括：1、内容分发网络（CDN）：云计算技术可以将内容分发网络的数据存储和分发功能进行集中管理，提高内容传输的效率和速度，保障广电媒体内容的快速传播。
2、视频点播和直播服务：云计算技术可以帮助广电企业进行视频点播和直播服务的内容存储和分发管理，提高音视频服务的稳定性和质量，提升用户体验。
3、智能数据分析：云计算技术可以帮助广电企业对海量数据进行智能分析，从中挖掘出有价值的信息，为广电企业的业务决策提供重要参考依据。
4、虚拟化技术：云计算技术可以帮助广电企业实现计算资源的虚拟化管理，提高系统的可靠性和可用性，降低系统运维成本。
大数据技术是指针对海量、复杂、多样化的数据进行采集、存储、处理、分析和挖掘的一种技术。
在广电网络中，大数据技术能够为广电企业提供更加精准的服务和更高效的运营管理。
具体应用包括：1、用户画像分析：大数据技术可以帮助广电企业对用户的行为数据进行深度挖掘和分析，从而了解用户的兴趣、偏好和需求，为广电企业提供精准的个性化服务。
2、内容推荐系统：大数据技术可以通过对用户的行为数据进行分析，为用户推荐符合其兴趣和需求的内容，提高用户体验和粘性。
3、广告投放优化：大数据技术可以根据用户的行为数据和偏好进行精细化广告投放管理，提高广告投放的效果和转化率。
4、业务运营分析：大数据技术可以对广电企业的业务运营进行深度分析，挖掘出潜在的商业机会和优化空间，提高企业的运营效率和经济效益。
云计算在广电媒体中的应用
云计算在广电媒体中的应用云计算是一种新型的计算模式，它将网络和计算能力整合起来，形成一种可共享的资源池。
广电媒体是云计算应用最为广泛的领域之一，从媒体制作、传输到播出，云计算都派上了用场。
本文将详细介绍云计算在广电媒体中的应用。
一、广电媒体的需求随着社会的发展，广电媒体的规模和媒介形态越来越多元化。
而传统的广电媒体技术已经不能满足现代媒体的需求，因此需要一种新型的技术来支持业务的发展。
传统的广电媒体架构通常采用的是局域网、广域网、专网等模式，一旦网络拓扑发生变化，其性能和稳定性就会受到很大的影响。
再加上广电媒体对时效性有着极高的要求，如果网络出现了故障或是资源不足，就会直接影响广播效果和用户体验。
因此，需要一种新的技术来优化广电媒体的传输和存储，提高其性能和稳定性。
二、云计算在广电媒体中的应用云计算作为一种新型的计算模式，其灵活性和可扩展性比传统的计算方式更强，因此在广电媒体中得到了广泛的应用。
1. 媒体制作在媒体制作中，云计算可以解决媒体制作中的大容量数据存储和高计算复杂度问题，同时还可以提高媒体制作效率。
采用云计算技术可以实现多终端协同制作，制作人员只需要上传媒体素材和方案到云端，然后其他协作的制作人员可以通过浏览器即可进入云空间，协同完成媒体制作。
云计算可以克服地理位置的限制，实现全球范围内的协同制作，同时还可以通过云端媒体制作平台提供的算法功能实现更高效、更精准的制作。
2. 媒体存储传统的媒体存储方案容易受到物理环境和安全问题的限制，而云媒体存储则可以实现远程多点备份和容灾，以保证媒体数据不会丢失。
同时，云计算还可以通过自动备份和云上存储的方式保证媒体存储的可靠性和高效性。
基于云计算的媒体存储还可以实现跨平台和移动化存储的功能，用户可以通过云端媒体存储服务随时随地访问自己的存储空间，实现动态的媒体传输和存储。
3. 媒体传输媒体传输是媒体业务中最为核心的技术之一，而云计算可以通过虚拟化、自动化和动态路由等技术来解决媒体传输中的问题。
5G技术在广播电视中的应用与发展
5G技术在广播电视中的应用与发展5G技术是指第五代移动通信技术，是继2G、3G和4G之后的新一代移动通信技术。
相比之前的技术，5G技术有更高的传输速度、更低的延迟和更大的网络容量。
伴随着5G技术的快速发展，它在广播电视领域的应用也越来越广泛，为广播电视的发展带来了新的机遇和挑战。
5G技术在广播电视中的应用主要体现在以下几个方面：一、高速传输，提升观看体验传统的广播电视节目需要通过有线或卫星信号传输到用户家中，而5G技术的高速传输可以将节目通过无线网络快速传输到用户的终端设备上，从而提升了观看体验。
用户可以通过智能手机、平板电脑等移动设备随时随地观看高清的电视节目，不再受限于有线或卫星信号的限制。
二、增强实时互动体验5G技术的低延迟特性可以提供更快的响应速度，使得广播电视节目的互动性得到增强。
观众可以通过终端设备直接参与到节目中，例如通过在线投票、评论互动等方式，与节目主持人和其他观众实时互动，增强了节目的参与感和娱乐性。
三、多样化内容呈现5G技术的高网络容量和多连接特性，使得广播电视可以更加灵活地呈现多样化的内容。
通过5G网络，广播电视可以提供更多的高清、超高清节目，同时还可以呈现更加个性化的内容，满足用户的多样化需求。
5G技术还可以支持虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新兴技术的应用，为广播电视带来更多的创新体验。
四、提升生产和传输效率5G技术在广播电视生产和传输方面也有很大的应用空间。
传统的广播电视节目制作和传输都需要大量的专业设备和人力成本，而通过5G技术可以实现远程高清视频传输、实时协作制作等功能，提升了生产效率和降低了成本。
5G技术还可以支持移动新闻采编、快速报道等工作，为新闻报道和应急救援等领域带来了更高效的解决方案。
通过以上几个方面的应用，可以看出5G技术对广播电视行业的影响是全方位的，它不仅提升了用户体验，还改变了节目生产和传输的方式，为广播电视带来了更多的发展机遇。
5G技术在广播电视中的应用也面临一些挑战和问题。
广播电视工程中的云计算与大数据应用
广播电视工程中的云计算与大数据应用在当今数字化时代，广播电视工程正经历着深刻的变革。
云计算和大数据技术的出现，为广播电视行业带来了前所未有的机遇和挑战。
这些创新技术不仅改变了广播电视的制作、传输和分发方式，还为观众提供了更加个性化、高质量的视听体验。
云计算在广播电视工程中的应用具有多方面的优势。
首先，它提供了强大的计算和存储能力。
以往，广播电视制作需要大量的硬件设备来处理图像、音频和视频等数据，这不仅成本高昂，而且维护困难。
而云计算则允许广播电视机构按需租用计算资源，无需进行大规模的硬件投资。
无论是进行高清视频的编辑和渲染，还是对海量的媒体文件进行存储和管理，云计算都能提供高效、可靠的支持。
其次，云计算使得广播电视工程的工作流程更加灵活和高效。
通过云平台，不同地点的工作人员可以协同工作，实时共享和处理数据。
这对于新闻报道、体育赛事直播等需要快速响应和团队协作的业务场景尤为重要。
例如，在新闻报道中，记者可以在现场采集素材并上传至云端，编辑人员在远程即可进行编辑和制作，大大缩短了新闻的制作周期。
再者，云计算还为广播电视行业提供了更好的灾备和恢复能力。
数据是广播电视的核心资产，一旦丢失或损坏，将造成不可估量的损失。
云服务提供商通常具备完善的数据备份和恢复机制，能够确保广播电视机构的数据安全。
即使遇到自然灾害或系统故障等突发事件，也能够快速恢复业务运行，保障广播电视服务的连续性。
大数据技术在广播电视工程中的应用也日益广泛。
通过收集和分析观众的行为数据，广播电视机构可以更好地了解观众的喜好和需求，从而实现精准的内容推荐和个性化的服务。
比如，通过分析观众的观看历史、搜索记录和评价信息，系统可以为每个观众推荐符合其兴趣的节目，提高观众的满意度和忠诚度。
此外，大数据还能够帮助广播电视机构优化节目编排和广告投放。
通过对不同时间段、不同地区观众的收视数据进行分析，广播电视机构可以合理安排节目播出时间，提高收视率。
同时，利用大数据技术可以实现广告的精准投放，提高广告的效果和收益。
大数据融媒体技术在广电的应用和前景分析
大数据融媒体技术在广电的应用和前景分析随着信息技术的不断发展，大数据融媒体技术已经成为广电行业发展的重要支撑和驱动力。
大数据融媒体技术以其强大的数据处理能力和多元化的媒体融合方式，为广电行业提供了前所未有的创新机遇和发展空间。
本文将从大数据融媒体技术在广电行业的应用现状和发展趋势进行深入分析，探讨其在广电行业的前景和发展趋势。
一、大数据融媒体技术在广电行业的应用现状1. 数据挖掘与分析在广电行业，大数据融媒体技术通过数据挖掘和分析，可以帮助广电机构深入了解用户行为和偏好，挖掘用户需求，精准推送个性化内容，提升用户体验。
通过对用户行为、节目收视、广告点击等数据进行分析，广电机构可以更好地把握用户兴趣，推出更符合用户口味的节目和广告内容，提高收视率和广告效果。
2. 多媒体融合传播大数据融媒体技术为广电行业提供了多媒体融合传播的新模式。
传统的广播电视节目已经不能满足用户多样化的观看需求，大数据融媒体技术可以帮助广电机构实现多媒体内容的融合传播，比如通过移动端、社交媒体等新兴平台传播内容，提升节目的传播力和影响力。
3. 内容生产与节目策划大数据融媒体技术还可以为广电机构提供更加科学的节目策划和内容生产方法。
通过大数据分析用户偏好和需求，广电机构可以更好地把握受众口味和需求，制作更加符合观众喜好的节目，提高用户满意度和粘性。
4. 跨平台智能营销大数据融媒体技术可以帮助广电机构实现跨平台的智能营销。
通过海量数据分析用户画像和行为轨迹，广电机构可以更准确地锁定目标用户群体，制定个性化的营销策略，提升广告投放效果，增加广告收益。
1. 数据化运营模式的建立随着大数据融媒体技术的应用，广电机构将更加注重数据化运营模式的建立。
通过数据分析，广电机构可以更准确地了解受众需求和市场走向，更加科学地指导节目制作和广告策划，提高广电行业的运营效率和盈利能力。
2. 用户体验的不断提升3. 节目定制化制作4. 跨界合作与创新大数据融媒体技术将推动广电行业的跨界合作与创新。
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云计算、大数据技术在广电网络中的应用
作者：曹继龙李峰
来源：《传媒论坛》2019年第01期
摘要：云计算在我国最先出现在2007年。
此概念一经提出，便在各个行业中掀起了一阵热潮，并促进各个行业的良好发展。
现阶段，如何利用云计算与大数据技术推动广电行业发展成为亟须解决的问题。
基于此，本文先阐述了云计算与大数据技术，然后分析了其在广电有线电视网络中的实际应用。
关键词：云计算;大数据技术;有线电视
中图分类号：G202 文献标识码：A 文章编号：2096-5079 （2019） 01-00-01
据有关专家学者研究，云计算与大数据都是当代时代发展的产物，都属于新经济增长点，可以为行业带来更多的变化。
从某种程度上看，任何行业若想追随时代进行发展，都要充分发挥云计算与大数据的作用，为其产业进行革新。
广电有线电视作为传统行业，在受到网络冲击时，更应使用云计算与大数据技术进行改变。
一、云计算、大数据技术阐述
（一）云计算技术
云计算技术主要分为三大技术，一是虚拟化技术，二是海量数据存储技术，三是并行编程框架技术。
其中虚拟化技术从技术角度上看，其属于调配计算机资源的一种技术，此技术能够避开众多硬件物理区分问题，能够构建动态化对应框架，并且可以有效实现对资源的集中管控，便于使用。
通过对其分析可以了解其主要特征为可以使系统富有弹性，并且还可以降低成本，改进服务，使资源得到充分利用。
从表现形式看，此技术可以分为两类，一是将服务器虚拟化，使其可以分为多个独立的小型工作服务器，可以服务于不同用户。
二是将多个服务器整合，组成一台具有良好性能的服务器组，使其具备单个服务器无法拥有的功能。
无论是哪种形式，此技术的中心思想都是实现服务器的统一化管理，从而优化资源配置，使其在广电网络中发挥最大效用。
海量数据存储技术就是利用数据库或是分布式文件来发挥其功能，其存储部分的结构是可开展的，为了可以分担更多的存储符合，可以使用多台存储器，在系统能够提升性能的同时，提高可用效率。
值得一提的是，利用此种方式可以简化广电网络数据扩展过程。
并行编程框架技术的研究初衷是为了提升资源的利用率，使用户在使用时能够更加方便、快捷。
并且在此模式下，服务器后台在处理较为复杂的任务时，可以将其处理过程透明化，增
强用户体验。
并且在此技术框架下，系统可以进行自动分派任务，并将任务分成多个能够快速处理的小任务，从而完成整个任务。
（二）大数据技术
有关学者将大数据描述为在获取相关内容时，不可以使用传统数据功能所获取，而且能够可以对数据进行高效组合并输出。
大数据之所以能够迅猛发展，首先是其升级了原有数据集，由TB级转为PB级;其次大数据类别较多，来源广泛，并且其具有的数据种类与格式都冲破了原始结构范围，像是网络日志、图片等。
另外，大数据包含众多数据，信息好坏参半，所以其价值密度不高，需要使用机器学习相关内容，同时分析众多复杂数据，进而分析并预测未来发展趋势。
二、在广电有线电视网络中的具体应用
（一）从传统的网络运营商向数据运营商转变
社会快速的发展，时代的变迁，使得大数据技术愈发成熟，并在各个领域发挥着其重要作用，在此种发展状况下，广电行业拥有较大的转型机遇与空间，这也使得其可以顺利的发展大数据网络运营服务。
从对大数据的处理全过程上看，搜集数据与对数据的处理等工作都是大数据技术的重要内容，无论是哪种过程，都和网络基础设施之间存在着莫大的关联。
久而久之，广电行业的基础设施在建设及维护上已经拥有了有效的网络支持，而且此网络不但具有较广的覆盖范围，而且其可靠性较高。
除此之外，通过其正在转变为双向化等发展趋势，目前我国广电行业的技术设施在建设与维护上已经基本能够满足大数据运营商的需要。
换句话说，如果从其数据源头进行分析，广电有线电视网络前端可以接收部分电台资源信息，并且其终端也可直接与客户家庭多种智能终端进行直接接入。
由此可見，广电有线电视网络整体能够接收各种各样的信息数据，十分丰富，并且还具有大数据的一些特征，像是数据总量大、类型多样化等。
另外，在广电有线电视网络转型时，其需要众多数据资源作为其支持与助推作用。
（二）广电转型为建设智慧城市奠定基础
近些年，对大多数大中型的城市来说，其正面临着一个重大的抉择，那就是怎样构建出智慧型城市，并且此问题也是其在城市管理与资源利用等多个方面所亟需解决的难题。
无论是城市运行管理，还是居民服务，信息化都是其重要的基础支撑，对其发展有着重要的影响作用。
为了可以打造出真正的智慧型城市，我国要不断提升信息与通信的基础设施建设力度，以此确保与其相关的目标可以有效实现，扩大智慧型城市的建设风格。
并且在建立时，要遵守其有关建立原则。
值得注意的是，广电有线电视网络在转型必须遵循利用与建设共同原则，并在建设
智慧型城市时，对已有网络资源进行规划与利用，这能够有效降低广电有线电视网络基础设施的建设投入。
综上所述，云计算与大数据是我国现阶段社会发展的两大技术，将其运用在广电有线电视网络中，可以使其从传统的网络运营商向数据运营商转变，并且在转型时能够为建设智慧城市奠定基础，进而改善人们的生活质量。
参考文献：
[1]黄琴华.大数据技术与广播电视新闻采编的融合体会[J].新闻研究导刊，2018，9（21）：144.
[2]高金霞.高校智慧校园建设中的大数据、云计算与物联网技术结合分析[J].通讯世界，2018（10）：103-104.。