大口径狙击武器在未来战场上的应用及发展趋势

大口径狙击武器在未来战场上的应用及发展趋势
大口径狙击武器在未来战场上的应用及发展趋势

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/835188870.html,

大口径狙击武器在未来战场上的应用及发展趋势

作者:唐程远马锐

来源:《中国军转民》2018年第09期

一、大口径狙击武器在战场上的地位和作用

现代化战场上,随着“空地一体化、非对称性” 等新型作战样式的出现,各种类型的通信、指挥、运输、雷达、后勤保障车辆及轻装甲目标日益增多,使军队的机动能力大为增强,作战距离大幅度提高。单兵如果仅仅依靠造价昂贵的导弹、制导炸弹等尖端武器包打天下显然不现实,而传统的步兵轻武器在远距离上对付轻装甲目标又显得力不从心。步机枪射程近,

威力小;单兵反坦克火箭发射痕迹大、有效射程不足、精度差;重机枪、自动榴弹发射器的

重量大,机动能力低,后坐力大;中小口径狙击步枪虽然也有射程远、精度高的优点,但它只能用来对付有生目标,而在有一定防护能力的车辆及轻型装甲目标面前就无能为力了。因

此单兵急需一种能有效对付轻型装甲目标及车辆的武器,于是大口径狙击步枪便应运而生。

敌后作战中,常会遇到敌方大量的设施器材,如油料库、弹药库、机场设施、雷达站等。这些地方都有重兵把守,而且位置隐蔽,在高技术兵器受到使用条件限制的情况下,大口径狙击步枪可以全天候对1000米距离以上的器材设施及人员实施致命打击。

现代战争强调作战效果,强调武器对打击目标的杀伤能力。狙击武器在现代战场中具有非常重要的地位。既要求增加弹药的威力,更要求武器弹药对目标的打击精度,只有将二者结合起来,才能充分发挥武器的作战效果,而大口径狙击步枪系统正是能将两者有机结合起来的产物。

二、国内外现状

国际上常见的大口径狙击枪大部分口径为12.7毫米、14.5毫米及20毫米等,有效射击距离大多在1500米-2000米。海湾战争中,美国巴雷特12.7毫米米82A1大口径狙击步枪的出色表现,立即引起了各国军方的极大关注,随后许多国家都不惜耗费大量人力、财力竞相开发

新产品,大口径狙击步枪犹如雨后春笋般地蓬勃发展起来。据不完全统计,从海湾战争至

今,世界上生产的大口径狙击步枪已增加到二十余个品种。武器的更新换代之快、型号之

繁、品种之多是其他枪械无法相比的。仅以美国巴雷特公司为例:1990年美国海军陆战队选

定该公司生产的米 82A1为军用狙击武器,之后的十余年,该公司又开发出了米82A2 、米90、米95等五种大径狙击步枪,平均每两年就有一个新型号出现。

大数据专业发展前景如何

大数据是目前最火热的一个词了,想必所有人,只要你接触网络,那你就应该听说过这个词。然而更多的人也只是听说过而已,对大数据并没有过多的了解,前几天我好多朋友就问我,大数据这么火,那它到底是做什么呢,这么火热的大数据前景究竟怎么样?今天我们就来探讨一下。 一、大数据的前景中国拥有世界上五分之一的人口,很多行业内专业人士断定中国在未来将成为大数据最重要的市场。中国的发展正在处于快速的上升期,中国产生的数据将是巨大的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。如今,大数据作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在实用大数据。大数据将给中国的企业带来更广泛的发展机会,是值得大家重视的一个市场。 二、大数据发展的几大方向

方向一:大数据分析领域快速发展数据蕴藏价值,但是数据的价值需要用IT技术去发现、去探索,数据的积累并不能够代表其价值的多少。方向二:分布式存储有了用武之地大数据的特点就是数量多且大,这就使得存储的管理面临着挑战,这个问题就需要新的技术来解决,分布式存储技术将作为未来解决大数据存储的重要技术。方向三:大数据与云技术的结合如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。方向四:大数据将成为企业IT核心随着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值就将会更重要。 三、大数据就业前景好,工资高。大数据技术人才在中国市场目前非常紧缺,因此企业也是开出了高薪聘请这类高端人才。北大青鸟佳音校区为您提供一个好的平台,让你深入接触大数据,实现你的高薪就业梦,北大青鸟佳音校区为您扬帆起航。

电子战武器装备的发展趋势与发展重点

电子战武器装备的发展趋势与发展重点 吴世龙1 ,吴世岭 2 (1.解放军电子工程学院,合肥230037;2.庐江县白湖一中,巢湖231508) 摘要: 介绍了现有电子战武器装备的类型,探讨了电子战武器装备的现状及其发展趋势,并指出了未来电子战武器装备的发展重点,对于了解电子战武器装备的现状及发展趋势等有一定的意义。 关键词:电子战;装备;现状;趋势 中图分类号:TN97 文献标识码:A 文章编号:CN32-1413(2004)06-0003-03 DevelopmentTrendsandEmphasesofTheEWWeaponEquipments WUShi-long1 ,WUShi-ling 2 (1.ElectronicEngineeringInstituteofthePLA,Hefei230037,China;2.TheNo.1MiddleSchoolintheLujiangCounty,Chaohu231508,China) Abstract:TypesoftheEW(ElectronicWarfare)weaponequipmentinexistenceareintroduced,thepresentsituationandthedevelopmenttrendoftheEWequipmentarediscussed,thedevelop-mentemphasesaredemonstrated.ThisarticleisusefulinlearningthepresentsituationandthetrendoftheEWweaponequipment. Keyword:EW(ElectronicWarfare);equipment;presentsituation;trend 0 引 言 21世纪的战争是信息化战争,电子战必将成为信息化战争的主导作战样式,其重要地位和巨大作用将促使各国军队竞相发展电子战手段,以适应未来电磁环境条件下作战的需要。 21世纪电子战装备将进一步向系统化、系列化、侦察干扰一体化及标准化、模块化方向发展,四维战场空间制电磁频谱权的争夺,将会空前激烈。正如军事专家所断言的那样:未来战争的获胜者将永远属于“最善于控制和运用电磁频谱并拥有最新式电子战兵器的一方”。 同样,随着电子技术的飞速发展,电子信息技术设备已广泛渗透到电子战装备和电子战的各个环节。从侦察、监视到预警,从通信、指挥到控制,从情报处理到作战决策,都离不开电子信息技术设备。未来战争中电磁频谱控制权的 斗争将会更加激烈,对电磁优势的争夺将成为交战双方争夺的制高点,如何改进和发展自身的电子对抗及反对抗装备就成为一项极其紧迫的任务。 1 电子战武器装备的分类 现代战争电子战技术装备按用途大体可分为电子侦察、电子进攻和电子防御三大类。 电子侦察装备有太空侦察装备、空中侦察装备、地面侦察装备和海洋侦察装备。目前世界各国,特别是发达国家,已用这些装备在陆、海、空、天多维战场建成全方位、大纵深、立体化的电子侦察体系。 电子进攻是采用电子干扰、破坏、摧毁等手段,削弱或瘫痪敌方重要电子系统和设备效能的作战行动。目前发达国家军队的电子进攻手段及装备主要有通信干扰装备、雷达干扰装备、 收稿日期:20030915 2004年12月舰船电子对抗 Dec.2004 第27卷第6期 SHIPBOARDELECTRONICCOUNTERMEASURE Vol.27No.6

2019年大数据测试答案

智慧健康医疗 1、CAD在医疗健康领域的英文全称是()Computer Aided Diagnosis 2、不属于AI健康医疗生态系统的是()制药生态 3、不属于慢性疾病的是()艾滋病 4、AI院前管理包括()预测和干预 5、AI医疗健康技术体系的基础层不包括()芯片 6、AI医疗健康发展的核心要素是()数据 7、我国首次研发的AI医疗系统是面向()中医 8、第3次AI浪潮的到来主要依赖于()深度学习 9、目前AI医疗健康市场最成熟的是()辅助医疗影像诊断 10、我国慢性疾病增加,与老龄化加剧的关系()强相关 11、AI医疗健康的核心技术体系主要包括()传感器技术存储技术传输技术 12、AI辅助诊断属于()院中管理 13、婴幼儿时期的环境暴露不会影响个体后期的身体健康。错误 14、以下不属于大数据时代特征的是()数据处理速度迅速提升 15、以下哪一项不是人工智能发展的必要条件()机器学习 16、以下哪一项不属于健康医疗大数据来源()购物数据 17、以下不属于机器学习研究范畴的是()专家系统 18、以下属于人工智能在医疗领域应用的是()多选疾病预测辅助诊断药物个性化推荐 19、以下对大数据描述正确的是()大数据本质在于数据的关联分析 20、以下不属于弱人工智能特点的是()自适应能力 21、人工智能技术发展出现几次低潮的原因包括()多选算法研究瓶颈计算能力瓶颈数据有限 22、以下说法正确的是()人工智能就是深度学习 23、以下说法正确的是()健康医疗领域数据存在孤岛现象 24、以下说法正确的是()即使在大数据时代,统计分析仍然具有重要的作用 25、以下关于人工智能、机器学习和深度学习说法正确的是() 机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法

大数据发展趋势答案

大数据发展趋势势 2011年,IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。(3分) ? A. 是 ? B. 否 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。(3分) ? A. 是 ? B. 否 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。(3分) ? A. 是 ? B. 否

大数据开发的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明确的决策,优化企业和社会运转。(3分) ? A. 是 ? B. 否 机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。(3分) ? A. 是 ? B. 否 目前,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”。(3分) ? A. 是 ? B. 否 当前,企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。(3分)

A. 是 ? B. 否 由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据”。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。(3分)

A. 是 ? B. 否 知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成。(3分) ? A. 是 ? B. 否 大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 2012年7月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。(3分) ?

军队武器装备建设的跨越式发展

军队武器装备建设的跨越式发展 确立超常规发展战略 世界主要发达国家武器装备在基本实现机械化后,又不失时机地启动了数字化建设,开始向信息化转变。我军基础相对薄弱,要完成从机械化、半机械化向信息化的跨越,必须充分发挥后发优势,及早瞄准未来主战场,长远规划武器装备项目,采取超常规发展战略,尽快缩小与强敌的“技术差”。 在发展方向上,瞄准前沿,超前预测。针对未来战争信息化程度更加明显、作战空间更加广阔等特点,紧密跟踪世界军事科技发展动向,把握武器装备发展脉搏,把规划的主要方向转移到战略性、前瞻性、关键性的信息技术上来。按照“打仗需要什么就发展什么”的原则,从顶层上搞好武器装备发展的总体设计,努力形成地面、海上、空中、太空相配套,战略、战役、战术相配合,作战与保障相匹配的信息化武器装备体系。通过超前规划和设计,力求在高起点上赶超,争取在高水平上突破,以跨越换时间,以突破换速度,以特色换质量,努力在关键领域赶上甚至超过发达国家军队武器装备发展步伐。 在规划步骤上,未雨绸缪,分步跨越。新军事变革的实质是军事领域信息化,要广泛采用先进信息技术和信息化的武器装备,有效开发和利用与国家安全利益相关的信息资源,全面提高军队战斗力。要立足国情、军情,着眼长远发展,分阶段、分步骤地进行跨越:第一阶段,以信息化需求牵引机械化发展,进一步提高机械化建设的质量、效能和水平。第二阶段,在巩固和强化机械化的基础上,建立起比较完善的军队信息化体系。第三阶段,形成与主战武器高度一体化的武器装备体系,使我军具有较高的指挥控制、态势感知、快速部署、联合作战和实时保障的作战能力。 在项目安排上,抓住关键,形成特色。要把有限的投入用在“刀刃”上,通过局部跃升带动整体发展。要集中人力、物力、财力攻克难关,重点解决规模小、效能低的问题,逐步构建全军各类信息的实时指挥控制、全维侦察监视、数字通信传输、有效电磁压制和精确火力打击的综合平台。当前,要着力研制GPS干扰器、电磁脉冲炸弹、芯片生物武器等新机理、新概念信息战装备,大力研究黑客程序、计算机病毒等网络攻击技术。通过这些信息战项目的研制、开发和运用,力争在未来作战中获取局部优势,真正掌握几件有效制敌的新法宝。 实行一体化发展模式 新军事变革是由军事技术的进步、武器装备的发展、军事理论的创新以及编制体制的调整等要素构成的。这些要素之间存在着一系列双向或多向的互动关系,即技术进步和武器发展推动新军事理论的形成,新理论又对武器装备发展提出新的需求,引导军事技术向前推进。新武器装备和新军事理论促使军队编制体制发生变化,而编制体制上的变化,又从制度上、组织上保证了新武器装备和新军事理论之间的统一。因此,要实现武器装备建设的跨越式发展,就必须在精心规划、周密部署的基础上,使内部各要素有机“融合”,以一体化的发展模式促进武器装备战斗力的提高,努力缩小与世界军事强国的差距,全面加速跨越式发展的进程。 机械化平台的改造和信息化装备的研制,贯穿于武器装备寿命周期各个环节,包含火力、机动、防护和信息等多个领域,涉及训练、使用、维修、管理等多方面。应运用系统工程、并行工程等原理,采用综合设计模式,强调技术标准统一,使用手册与训练法规等相关配套建设也要紧紧跟上,以此保证一体化发展模式的顺利实施。主装备及其保障系统,平台及其信息系统要作为一个整体同步进行研制,使其达到最佳匹配,以提高武器装备本身的可靠性、维修性和保障性,确保武器装备能够尽快适应信息化战场作战的要求。 现代战争是武器装备体系的整体对抗,是各种武器装备系统之间和系统内部整体合成能力的对抗。与之相应,武器装备建设的跨越式发展,就不仅是单个武器装备和战斗单元战力

(完整word版)中国移动探索大数据和人工智能参考答案

探索大数据和人工智能参考答案 1、下列选项中,不是大数据发展趋势的是? A.大数据分析的革命性方法出现 B.大数据与云计算将深度融合 C.大数据一体机将陆续发布 D.大数据未来可能会被淘汰 2、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A. 首席数据官 B. 首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 3、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是 A. Spark Streaming B. Mllib C. GraphX D. SparkSQL 4、MPP是指? A. 大规模并行处理系统 B. 受限的分布式计算模型 C.集群计算资源管理框架 D.分布式计算编程框架 5、以下哪个场景可以称为大数据场景? A.故宫游客人数 B.故宫门票收入 C.美团APP的定位信息 D.文章内容 6、以下应用没有使用你的地理位置信息的是? A. 美团 B. 滴滴 C. 高德地图 D. Word 7、Hadoop是()年诞生的? A. 1985-1985 B. 1995-1996 C. 2005-2006 D. 2015-2016 8、HBASE的特点不包括哪些? A. 面向行 B.稀疏性 C. 多版本 D.高可靠性 9、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?

A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 10、Flume采用了三层架构,分别为agent,collector和() A. Map B. storage C. Shuffle D. Hash 11、在Spark的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 12、下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是? A. 100TB数据中有50TB有效数据 B. 1TB数据中有1KB有效数据 C. 100PB数据中有100PB有效数据 D. 10EB数据中有10EB有效数据 13、IBM的()是第一个在国际象棋上战胜人类棋手的人工智能计算机。 A. AlphaGo B. 深蓝 C. 图灵机模型 D. 深度学习机器人 14、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C.迁移学习 D.对抗学习 15、对抗学习中两个网络互相竞争,一个负责生成样本,那么另一个负责做什么? A. 判别样本 B. 计算样本 C. 统计样本 D. 生成样本 16、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是? A. AI B. BI C. AL D. AF 17、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架? A. Kafka

精确制导武器在信息化战争中的发展趋势分析

发展导弹与精确制导技术的思考 摘要:未来战争是以信息和知识为主要作战资源的信息化战争,针对信息化战争的特点、结合高新技术在精确制导武器上的应用,分析了精确制导武器在未来战争中的发展方向。精确制导武器在走向体系化、网络化、智能化、隐形化的同时,也正朝着综合化、多用途方向发展,注重效费比的提高,将逐步成为未来战争的基本火力。 关键词:信息化战争;精确制导武器;制导技术 以信息技术为核心的高新技术的发展极大地促进了世界新军事的变革;信息化是新军事变革的本质和核心。作为典型的信息化武器——精确制导武器在现代战场上已广泛使用,在伊拉克战争中精确制导武器的使用比例已占到68%。近几年来,世界主要国家都非常重视在精确制导武器研发和采购上的投入,精确制导武器呈现强劲的发展势头;原有装备经过改进和改装后战术技术性能不断提升,新型精确制导武器不断涌现,使精确制导武器出现了综合化、多样化的发展格局。新时期新阶段,探讨精确制导武器的发展趋势,对研究信息化战争的对抗模式和 1 、精确制导武器的发射单元、制导系统与作战信息平台相融合,提高整体作战效率 在未来信息化战争中,无论采用什么样的战争形态,都要求能快速准确发现目标、及时决策和精确打击,信息化战争不仅是指挥控制系统的信息化,而且是武器系统的信息化。精确制导武器作为典型的信息化武器,其获得信息的来源不能只限于自身的探测器,还应当充分利用战场中的多种信息资源。对现有精确制导武器发射单元进行信息化改进,使其充分支持C4I、C4ISR、C4KISR等指挥控制系统,实现信息共享,使发射单元不但具备自身火力分布数据,还能共享上级的综合情报数据以共享敌方前沿阵地地形、布设、武器装备等情况,这些都对参战人员掌握精确制导武器的发射时机或者自动修正发射之前的参数提供必要的支持。目前,精确制导武器获取信息和利用信息的程度不高,弹上传感器的探测距离近,易受干扰,而且受体积质量的限制,弹上传感器的探测性能无法与其它探测平台的传感器相比。如果在精确制导武器上加装数据链,则精确制导武器之间、精确制导武器与其它信息平台通过数据链共享信息,能迅速察觉目标的机动和环境的变化,在飞行中进行数据交换,实时地对弹上数据进行修正,将极大地提高探测距离和探测精度,还可以识别特定目标和对目标毁伤评价,如果原定目

大数据发展趋势标准答案

大数据发展趋势答案

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

大数据发展趋势势 2011年,IBM的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。(3分) ? A. 是 ?

答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 大数据开发的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明确的决策,优化企业和社会运转。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 目前,我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证,系统之间缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”。(3分) ?

? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 当前,企业提供的大数据解决方案大多基因Hadoop开源项目。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了! 解析:暂无解析! 由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。(3分) ? A. 是 ? B. 否 答题情况:正确选项:A你答对了!

2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第八章答案

2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第八章:大数据发展趋势答案 1、大数据预测能够分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式,确定判断某件事情必然发生。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:B 2、大数据的发展趋势中的智能化关键技术包括感知技术、自然语言技术、交互技术以及决策等。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 3、大数据分为“结构化数据“与”非结构化数据” 。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 4、2011 年,IBM 的“沃森”超级计算机在美国著名智力竞赛节目《危险边缘》上击败两名人类选手而夺冠。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 5、2012 年 7 月国务院发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中明确提出支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 6、机器学习就是通过算法,使得机器能从大量历史数据中学习规律,从而对新的样本做智能识别或对未来做预测。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A

7、由于大数据处理多样性的需求,目前出现了多种典型的计算模式,包括大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算、图计算等。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 8、大数据开发的根本目的是以数据分析为基础,帮助人们做出更明确的决策,优化企业和社会运转。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 9、人工智能够和人一样进行感知、认知、决策、执行的人工程序或系统。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 10、知识图谱是一种基于图的数据结构,由节点和边组成。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 11、大数据成熟催化了人工智能的进步,深度学习带来算法上的突破则带来了人工智能浪潮。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 12、当前,企业提供的大数据解决方案大多基因 Hadoop 开源项目。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 13、北京航空航天大学创办了国内第一个“大数据科学与应用”软件工程硕士专业。(3 分) A. 是 B. 否正确选项:A 14、数据结构”是指不存储数据库之中的,包括电子邮件、文本文件、图像、视频等数据。(3 分)

武器装备

一、现代航母的分类及其作战能力、所担负的使命及技战术性能。 答:现代航母的排水量从一万多吨到九万多吨不等,其作战能力、所担负的使命及技战术性能也各不同。大体上分为三类:1、重(大)型航母。满载排水量为6-10吨,载机数量可达60-100架飞机,以重量为20-30吨的常规起降飞机为主,作战半径800-1000公里,全球部署,远洋作战,执行预警、侦查、防空、反舰、反潜和对地攻击的任务。2、中型航母。其满载排水量为3-5万吨,搭载飞机15-50架,以重量10-20吨的常规起降飞机或垂直/短距起降飞机为主,作战范围400-600公里,在中远海区部署作战,具有中等作战能力和威慑能力,执行舰队防空、反潜、反舰和对地攻击任务。3、轻型航母。满载排水量为1.5-3万吨,载机数量15-30架,以垂直/短距起降飞机和直升机为主,作战范围200-400公里,可在金钟海域部署,执行防空、反舰和反潜作战任务。 ——高技术兵器聚焦徐敏飞郭枚初P31 二、世界现役航母有哪些? 答:美国的企业号、尼米兹号、艾森豪威尔号、卡尔.文森号、罗斯福号、林肯号、华盛顿号、斯坦尼斯号、杜鲁门号、里根号,这些均为核动力航母,8万吨级常规动力航母小鹰号、星座号、美国号和肯尼迪号。 俄罗斯一艘6万吨级的常规动力航母库兹涅佐夫号。 法国两艘3万吨级轻型常规动力航母克莱蒙梭号、福煦号。一艘4万吨级的核动力航母戴高乐号。 英国三艘2万吨级轻型航母无敌号、卓越号、皇家方舟号。 意大利一艘1.3万吨级的轻型航母加里波第号 西班牙一艘1.7万吨级的轻型航母阿斯图里亚斯王子号 印度两艘2万吨级轻型航母维兰特号和维克兰特号 阿根廷一艘2万吨级轻型航母五月二十五号 巴西2万吨级一艘轻型航母米拉斯吉拉斯号 泰国一艘1.2万吨级轻型航母扎克里.纳吕贝特号 ——高技术兵器聚焦徐敏飞郭枚初P31 三、美航母战斗群是如何编成的? 答:当执行警戒巡逻炫耀武力时,有一艘航母加上四艘防空巡洋舰,四艘反潜驱逐舰、护卫舰和一至二艘攻击型核潜艇组成。 当实施威慑制止危机,参与低强度战斗任务时,有两艘航母加上八艘防空巡洋舰、驱逐舰,四艘反潜驱逐舰、护卫舰二至四艘攻击型核潜艇 当参与局部或大规模常规战争时,有三艘航母加上九艘防空巡洋舰、驱逐舰,十四艘反潜驱逐舰、护卫舰,五至六艘攻击型核潜艇 ——高技术兵器聚焦徐敏飞郭枚初P32 四、现代航母上舰载机起降的五大“法宝” 答:斜角甲板、升降机、弹射器、助降器、拦阻索 ——高技术兵器聚焦徐敏飞郭枚初P35

2017贵州大数据考试题目和答案

2017贵州大数据考试题目和答案

? 1.大数据元年是指(单选题1分)得分:1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ? 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出,到2020年,统筹区域布局,依托现有资源建成()区域临床医学数据示范中心。(单选题1分)得分:1分 o A.100个 o B.200个 o C.300个 o D.400个

? 3.近几年,我国电子信息产业一直保持了()以上的年增长速度,成为国民经济各个领域中间的佼佼者。(单选题1分)得分:1分 o A.7% o B.8% o C.9% o D.10% ? 4.宁家骏委员指出,过去我们研制一个新型号的航天器,平均需要多长时间?(单选题1分)得分:1分 o A.1-2年 o B.3-4年 o C.5-6年 o D.7-8年

? 5.具体来说,摩尔定律就是每()个月,产品的性能将提高一倍。(单选题1分)得分:1分 o A.6 o B.12 o C.16 o D.18 ? 6.以下说法错误的是哪项?(单选题1分)得分:1分 o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据不仅仅是讲数据的体量大 o C.大数据会带来机器智能 o D.大数据的英文名称是large data ?7.第一个提出大数据概念的公司是(单选题1分)得分:1分

o A.微软公司 o B.脸谱公司 o C.谷歌公司 o D.麦肯锡公司 ?8.大数据要求企业设置的岗位是(单选题1分)得分:0分 o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席信息官和首席工程师 o C.首席分析师和首席数据官 o D.首席信息官和首席数据官 ?9.世界上第一台电子计算机(ENIAC)是在哪一年宣告诞生的?(单选题1分)得分:1分 o A.1946年 o B.1947年

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前,许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用,纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手,实施大数据战略,对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一,把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业,药物开发领域的最新前沿技术是机器学习,即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合,并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划,美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破,包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前,欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容:研究数据价值链战略因素;资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动;实施开放数据政策;促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前,开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库,并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”;政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问,英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露;英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展,将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标,开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示,将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术,法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作,投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案,并将其用于实践,来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知,法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业,同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月,安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013~2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略,提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测,2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度,大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”,目前,不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金,一些外包行业巨头也开始进军大数据市场,试图从中分得一杯羹。2016年,印度全国软件与服务企业协会预计,印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元,是当前规模的6倍,同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面,印度效仿美国政府的做法,制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/835188870.html,.in,把政府收集的所有非涉密数据集中起来,包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期,未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨,二级市场表现优于大盘,我国大数据行业的市

2020年世界海军装备发展趋势解析

2020年世界海军装备发展趋势解析 即将过去的2020年,海军武器发展依然“精彩纷呈”:多个国家宣布筹备建造新型航母或两栖攻击舰,还有多型关注度很高的核潜艇下水,各主要军事大国加速无人装备发展,塑造新的战场优势。那么在2020年,全球海军武器装备发展有什么值得关注的呢? 一、水面舰艇:航母吸引力依然不减 在水面舰艇中,一向给人以大体量印象的航母开始流行“减重”。在2020年6月,有消息指出美国海军正计划对未来重新建造6.5万到8万吨级别的航母可能性进行评估。美国海军中有观点认为,随着反舰弹道导弹技术和高超音速导弹的蓬勃发展,十万吨级别的超级核动力航母是否能适应新时代下的需求,已经是一个值得思考的问题。大型航母一旦在实战中损失将会造成严重后果,因此必须尽可能将这种损失均摊、最小化,同时还要做到尽量不影响战力,而相对结构简单、成本较为低廉的六万到八万吨常规动力航母则是可行方案之一。 除美国外,2020年法国宣布将筹划建造新一代航母排水量也在7万吨左右;日本基于各自直升机母舰改造的航母也均已进入施工阶段,韩国也宣布将建造可以搭载垂直起降战机的轻型或

中型航母。 法国新型航母设想图。 与航母相比,其他一些水面作战舰艇则出现了“增肌”的趋势。由于现代驱逐舰已经成为了舰队作战的主力,因此驱逐舰大型化成为了必然,这一点在2020得到充分的展现。在2020年初,中国首艘万吨级驱逐舰南昌舰正式交付海军,而各国在这一年里也纷纷提出自己的“万吨大驱”计划。2020年11月,意大利海军发布消息称,计划研制2艘新型的DDX型驱逐舰以用于替换上世纪90年代前后服役的"德拉潘尼"级驱逐舰。DDX型驱逐舰满载排水量将达到10000吨。同样在11月,印度国防部公布了自己的P-18大型驱逐舰建造计划。按照印方的说法,这种驱逐舰的排水量将超过13000吨,具备高度的隐身优势,不但会

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由(C)首先提出的。(单选题,本题2分) A:微软 B:百度 C:谷歌 D:阿里巴巴 2、大数据的起源是(C )。(单选题,本题2分) A:金融 B:电信 C:互联网 D:公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型,抽取最有意义的向量,决定选取哪种方法的数据分析角色人员是(C)。(单选题,本题2分) A:数据管理人员 B:数据分析员 C:研究科学家 D:软件开发工程师 4、(D )反映数据的精细化程度,越细化的数据,价值越高。(单选题,本题2分) A:规模 B:活性 C:关联度 D:颗粒度 5、数据清洗的方法不包括( D)。(单选题,本题2分) A:缺失值处理 B:噪声数据清除 C:一致性检查 D:重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发,体现了( D)的数据采集技术的应用。(单选题,本题2分) A:统计报表 B:网络爬虫 C:API接口 D:传感器 7、下列关于数据重组的说法中,错误的是(A)。(单选题,本题2分) A:数据重组是数据的重新生产和重新采集 B:数据重组能够使数据焕发新的光芒 C:数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D:数据重组有利于实现新颖的数据模式创新 8、智慧城市的构建,不包含( C)。(单选题,本题2分) A:数字城市 B:物联网 C:联网监控 D:云计算 9、大数据的最显著特征是(A)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析,绘制了新的航海路线图,标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的(B )。(单选题,本题2分) A:在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B:在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C:在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D:在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D)。(单选题,本题2分) A:数据规模大 B:数据类型多样 C:数据处理速度快 D:数据价值密度高12、当前社会中,最为突出的大数据环境是(A)。(单选题,本题2分) A:互联网 B:物联网 C:综合国力 D:自然资源 13、在数据生命周期管理实践中,( B)是执行方法。(单选题,本题2分) A:数据存储和备份规范 B:数据管理和维护 C:数据价值发觉和利用 D:数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中,错误的是(C)。(单选题,本题2分) A:网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B:用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C:数字轨迹用完即自动删除 D:用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中,错误的是( C)。(单选题,本题2分) A:1KB<1MB<1GB B:基本单位是字节(Byte) C:一个汉字需要一个字节的存储空间 D:一个字节能够容纳一个英文字符, 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中,错误的是(B)。(单选题,本题2分) A:不预先设定数据归类类目,完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

大数据发展发展趋势分析报告

大数据发展发展趋势分析报告

2012年,全球数据储存量达到1.8ZB,这是什么概念?它相当于每个中国人,每分钟发3条微博,一共要写2.6976万年才能写完。四年过去了,全球大数据储量是2012年的8倍,而用于存储数据的全球服务器总量还将增长十倍。预计到2020年,全球大数据市场规模将达到1263.21亿美元,据数据显示,目前70%的大企业和56%的中小企业已经部署或是正在计划部署与大数据有关的项目和计划。全球大数据市场结构正在从垄断竞争走向完全竞争的局面。 美国: 美国是大数据发展的领跑者,美国政府一直积极出台大数据相关政策。现今,美国的大数据产业发展广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等领域,步入大规模商业化阶段。大数据已成企业发展的巨大引擎。“Facebook”、“Twitter”项目的成功,标志着信息技术企业加快推动大数据业务的发展,大数据的使用将成为领先企业与其他企业之间最显著的差别。大数据也成为新的盈利模式,正在推动改革企业的决策模式、运营模式和竞争模式,成为企业发展战略的重要组成部分。 政府对大数据政策的支持 在美国总统奥巴马宣誓就职后的第一个工作日就签发了“开放政府”备忘录(Memorandum on Transparency and Open

Government),指导新一届行政当局从开放政府数据源、建设开放型政府入手,以数字革命带动政府变革。“开放政府”的目的简洁明了:改进公众服务,提升公众信任,更有效管理公共资源和增进政府责任。互联网时代的开放型政府,首先必须开放政府数据。紧随其后,总统签发“开放政府数据”行政令(The Open Government Directive),要求在45天内所有政府部门无一例外必须向社会开放3个有价值的数据源。 在大数据法律方面:美国总统要求超前思考“大数据”对人类社会的影响,重点研究现有技术和未来技术会对现行法律带来哪些挑战,哪些法律和政策需要修订或制定以适应变化。为了更进一步发展大数据产业,美国政府发布了《联邦大数据研发战略计划》,以加速其2012年提出的“大数据研发行动”进程。 应用案例: 大数据在公共设施方面的应用 1.在夏威夷四处可见防海啸警报器,但这些警报器里的电池经常被偷,直接导致政府无法准确掌握各个报警器在紧急状况下能否使用,所以他们利用大数据技术,发明了一个“报警器中的报警器”,可以及时获取所有报警器的实时数据,避免了海啸发生前由于数据无法准确掌握造成的重大损失。

“互联网+”与大数据时代机遇与挑战试题与答案20178月

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题,每小题2分) 1.()以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标,其商业模式以眼球经济为主。 A. 产业互联网 B. 消费互联网 C. 移动互联网 D. 桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢()。 A. 生态经济 B. 平台经济 C. 共享经济 D. 网红经济 3.根据本讲,以下不属于“十三五之歌”的特点的是()。 A. 贴近西方受众 B. 符号接近性 C. 着重对外交问题阐述立场和主张 D. 解释性叙事 4.本讲提到,政府提出的“放管服”中的“放”是指要()。 A. 促进公平竞争 B. 降低准入门槛 C. 强化监管

D. 提高服务效率 5.根据本讲,不属于开放数据的特征的是() A. 机器不可读 B. 开放的 C. 结构化的 D. 有高利用价值的 6.本讲提到,新技术或者新业态在实施的过程中,其实是()的重新布局。 A. 制度 B. 利益 C. 产业 D. 规则 7.()是以信息物理系统为核心,以智能工厂为载体,以数据互连互通为主线,以产品生产管理与服务等产品生命周以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A. 智能生产 B. 智能制造 C. 智能加工 D. 智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是() A. 互联网金融 B. 电子商务平台 C. 网上支付和网上物流环节的完善 D. 线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是()

A. 技术创新 B. 原创性创新 C. 机制创新 D. 模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为()。 A. 信息异构 B. 信息冗余 C. 职能型 D. 职属性 11.根据本讲,2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以()为主。 A. 意见领袖 B. 有影响力的人 C. 中产阶级 D. 草根和青年网民 12.本讲提到,()从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件,揭开了中国人使用Internet的序幕。 A. 1978年 B. 1987年 C. 1990年 D. 1991年 13.根据本讲,从政策角度,互联网发展带来的新挑战不包括()。 A. 对监管政策的挑战 B. 对法律制度的挑战

大数据发展现状与未来发展趋势研究

大数据发展现状与未来发展趋势研究 朱孔村 (江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042) 【摘要】数据是信息化时代的“新石油”资源,如何利用好这种“新石油”资源需要大数据技术的支持。文章介绍了大数据技术及其发展历程,概括了当前国内外大数据的发展现状并展望了大数据技术和产业方面的未来发展趋势。 【关键词】大数据;现状;趋势 【中图分类号】TP391【文献标识码】A【文章编号】1008-1151(2019)01-0115-04 Research on the Current Situation and Future Development Trend of Big Data Abstract: Data is the “new petroleum” resource of the information age and how to make good use of this “new petroleum” resource needs the support of big data technology. This paper first introduces the big data technology and its development process and summarizes the current development of big data at home and abroad. Finally, the future development trend of big data technology and industry is prospected. Key words: big data; current situation; trend 1 大数据技术概述 1.1大数据技术 随着物联网、云计算、移动互联网等技术的成熟,以及智能移动终端的普及,全社会的数据量呈指数型增长,全球已经进入以数据为核心的大数据时代。大数据并不是一个新的概念,信息技术发展的每一个阶段都会遇到数据处理的问题,人类需要不停的面对来自数据的挑战。为满足商业结构化数据存储的需求而产生了关系型数据库,为满足互联网时代非结构化数据存储需求而产生了NoSQL技术,而大数据技术的产生是为了解决大型数据集分析的问题。 大数据技术目前还没有一个确切的定义,各行各业有着自己的见解,但总体而言,其关键在于从数量庞大、种类繁多的数据中提取出有用的信息。维基百科从数据处理的角度将大数据定义为一个超大的、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。国际数据公司(IDC)给出的报告指出,大数据技术描述了一种新一代技术和构架,以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术,从各种超大规模的数据中提取价值[1]。 少量的数据看似杂乱无章,但是当数据累积到一定程度时,就会呈现出一种规律和秩序。大数据的价值就在于数据分析,利用大数据分析技术,从海量数据中总结经验、发现规律、预测趋势,最终为辅助决策服务。《大数据时代》的作者克托·迈尔-舍恩伯格认为:“大数据开启了一次重大的时代转型”,他指出大数据将带来巨大的变革,改变人们的生活、工作和思维方式,改变人们的商业模式,影响人们的经济、政治、科技和社会等各个层面。 1.2大数据发展历程 1.2.1萌芽阶段 20世纪90年代,“大数据”这个术语开始出现。1998年SGI首席科学家John Masey在USENIX大会上提出大数据的概念,他当时发表了一篇名为Big Data and the Next Wave of Infrastress的论文,使用了大数据来描述数据爆炸的现象。但是那时的大数据只表示“大量的数据或数据集”这样的字面含义,还没有涵盖到相关的采集、存储、分析挖掘、应用等技术方法与特征内涵 1.2.2发展阶段 从20世纪末到21世纪初期是大数据的发展期,在这一阶段中大数据逐渐为学术界的研究者所关注,相关的定义、内涵、特性也得到了进一步的丰富。2003至2006年,Google 发布的GFS、MapReduce和BigTable三篇论文对大数据的发展起到重要作用。2006至2009年,大数据技术形成并行运算与分布式系统。2009年,Jeff Dean在BigTable基础上开发了Spanner数据库。随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟,一批商业智能工具和知识管理技术如数据仓库、专家系统、知识管理系统等开始被应用。 1.2.3成熟阶段 2011年至今,是大数据发展的成熟阶段,越来越多的研究者对大数据的认识从技术概念丰富到了信息资产与思维变革等多个维度,一些国家、社会组织、企业开始将大数据上升为 总第21卷233期大众科技Vol.21 No.1 2019年1月Popular Science & Technology January 2019 【收稿日期】2018-11-06 【作者简介】朱孔村(1985-),男,山东临沂人,江苏省科学技术情报研究所实习研究员,从事电子政务相关工作。 - 115 -

相关文档
最新文档