业互联网安全监测与态势感知解决方案
网络安全态势感知课件
01
02
03
自动化检测
利用人工智能技术对网络 流量和日志进行实时监测 和分析，自动识别异常行 为和潜在威胁。
威胁预测
通过机器学习和数据挖掘 等技术，对历史数据进行 分析，预测未来可能发生 的网络安全威胁。
自动化响应
根据威胁情报和预警信息 ，自动触发安全防护措施 ，及时处置网络攻击事件 。
05 网络安全态势感知发展趋势与未来展望
案例总结
政府机构应积极推广和应用网络安全态势感知技术，提高国家网络安 全防护能力。
云服务提供商网络安全态势感知实践案例
案例名称
某知名云服务提供商的网络安全态势感知 服务
案例描述
该云服务提供商为了保障客户数据的安全 ，提供了网络安全态势感知服务，帮助客 户实时监测和分析云环境中的安全威胁。
案例分析
该案例中，网络安全态势感知服务为客户 提供了全面的安全保障，降低了云环境中
物联网设备网络安全
总结词
物联网设备网络安全是网络安全态势感知的又一重要应用领域，通过实时监测和分析物联网设备的安 全状态，保障物联网系统的安全性和稳定性。
详细描述
随着物联网技术的广泛应用，物联网设备数量庞大且分布广泛，其网络安全问题日益突出。网络安全 态势感知可以通过实时监测和分析物联网设备的安全状态，及时发现和应对安全威胁，保障物联网系 统的安全性和稳定性。
跨学科领域合作与创新
网络安全态势感知是一个涉及多个学科领域的复杂问题， 需要计算机科学、数学、物理、生物等多学科的合作与交 流，共同推动相关技术的创新和发展。
跨学科领域合作与创新有助于打破技术壁垒，促进不同领 域之间的融合与交叉，推动网络安全态势感知技术的不断 进步和应用拓展。
06 网络安全态势感知案例研究
电力物联网全场景安全态势感知解决方案
电力物联网全场景安全态势感知解决方案电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
摘要电力物联网全场景态势感知解决方案根据电力物联网典型的“云、网、边、端”分层结构构建安全防护体系，提升电力物联网全场景安全态势感知能力，解决电力物联网安全态势感知体系欠缺和应急响应能力不足的问题。
对全业务电力物联网的各环节进行安全保障，防止恶意渗透攻击、防止数据丢失、防止恶意篡改，确保接入终端可信、传输通道可靠、业务应用可控，实现全景安全监测，全面提高全业务电力物联网安全综合防御能力。
关键词：电力物联网；全场景安全态势感知体系；云边协同；局部安全自治；联防联动机制内容目录：0 引言1 目标及内涵1.1 电力物联网特点1.2 总体目标2 关键产品及防护能力2.1 “云”态势感知技术及产品2.2 “网”态势感知技术及产品2.3 “边”态势监测技术及产品2.4 “端”态势监测技术及产品3 应用案例4 结语０引言电力物联网是物联网在电力行业的具体表现形式和应用落地，通过将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商和政府社会服务，以电网为枢纽，发挥平台和共享作用，为全行业和更多市场主体发展创造更大机遇，提供价值服务。
作为落实建设能源互联网，加快新型数字基础设施建设的核心任务，建设电力物联网势不可挡。
然而，电力物联网的建设将极大改变现有电力业务模式和专业体系，也不可避免的对电网现有网络安全防护体系产生冲击；同时，随着国内外安全形势的不断变化，以及国家要求的进一步明确，都对物联网安全提出了新要求。
为贯彻落实国家、行业及企业的相关要求，在电力物联网新业务形态、新部署组成等新形势下，需要加快建设电力物联网全场景安全态势感知体系，形成整体解决方案，全面保障电力系统安全可靠。
工业互联网安全防护工作方案
工业互联网安全防护工作方案随着工业互联网的快速发展和广泛应用，其安全问题日益凸显。
为了保障工业互联网的稳定运行和企业的生产安全，制定一套全面、有效的安全防护工作方案至关重要。
一、工业互联网安全现状分析当前，工业互联网面临着多种安全威胁。
首先，网络攻击手段不断翻新，黑客组织、恶意软件等对工业系统的攻击日益频繁。
其次，工业设备和系统的互联互通增加了攻击面，传统的工业控制系统在设计时往往未充分考虑网络安全，存在诸多漏洞。
再者，企业员工的安全意识薄弱，可能因误操作或违规行为导致安全事故。
此外，工业互联网涉及大量敏感数据，如生产工艺、客户信息等，数据泄露的风险不容忽视。
二、安全防护目标1、保障工业互联网系统的可用性和稳定性，确保生产业务的连续性。
2、保护企业的知识产权、商业机密和客户数据等重要信息的安全。
3、防范各类网络攻击和恶意软件的入侵，及时发现并处理安全事件。
4、建立健全的安全管理体系，提高企业整体的安全防护能力。
三、安全防护原则1、整体性原则：从工业互联网的整体架构出发，综合考虑网络、设备、应用、数据等各个层面的安全需求，进行统一规划和防护。
2、分层防护原则：根据工业互联网的层次结构，分别在感知层、网络层、平台层和应用层采取相应的安全防护措施，实现分层防护。
3、动态性原则：密切关注安全威胁的变化和新技术的发展，及时调整和优化安全防护策略，确保防护措施的有效性。
4、合规性原则：严格遵守国家和行业的相关法律法规、标准规范，确保安全防护工作的合法性和规范性。
四、安全防护措施1、网络安全防护构建安全的网络架构，划分不同的安全区域，实施访问控制和网络隔离。
采用加密技术对网络传输的数据进行加密，保障数据的机密性和完整性。
部署入侵检测系统、防火墙等网络安全设备，实时监测和防范网络攻击。
2、设备安全防护对工业设备进行安全评估和漏洞扫描，及时发现并修复设备的安全漏洞。
加强设备的身份认证和访问控制，限制非法设备的接入和操作。
工业互联网安全态势感知与评估平台
工业互联网安全态势感知与评估平台工业互联网的快速发展为企业带来了巨大的便利和机遇，然而，随之而来的也是日益复杂和严峻的网络安全威胁。
为了有效应对这些威胁并保障工业互联网系统的安全运行，工业互联网安全态势感知与评估平台应运而生。
一、什么是工业互联网安全态势感知与评估平台？工业互联网安全态势感知与评估平台是一种用于监测、感知和评估工业互联网系统安全态势的综合性平台。
它整合了各种技术手段和方法，能够对工业互联网系统进行实时监测，及时发现异常行为和安全威胁，并提供全面的评估报告和建议，帮助企业形成有效的安全防护措施。
二、工业互联网安全态势感知与评估平台的功能1. 实时监测与感知：平台通过对工业互联网系统的网络流量、设备状态、日志信息等进行全面监测和感知，实时获取系统的运行状况和安全事件。
2. 威胁识别与分析：平台采用先进的威胁情报和安全分析技术，能够精确识别和分析工业互联网系统中的潜在威胁，并对其进行优先级排序和分类。
3. 攻击溯源与追踪：当出现安全事件时，平台能够通过对攻击源IP、攻击路径等的分析，实现对攻击者的追踪与溯源，为进一步的安全防护提供重要线索。
4. 漏洞评估与修复：平台可以检测工业互联网系统中存在的漏洞，对其进行评估并给出修复建议，帮助企业及时补全安全防护的漏洞。
5. 安全态势可视化：通过图表、地图等可视化手段，平台将工业互联网系统的安全态势以直观的方式展示给用户，帮助用户全面了解系统的安全状况。
三、工业互联网安全态势感知与评估平台的应用场景1. 企业内部网络安全监控：平台可以帮助企业监测和感知企业内部网络的安全状况，及时发现并应对异常行为和攻击事件。
2. 供应链安全管理：通过对供应链中的各个环节进行安全监测和评估，平台可以确保供应链的安全可靠，防止恶意攻击和信息泄露。
3. 工业控制系统安全保障：对于工业控制系统来说，安全是至关重要的。
平台可以帮助企业对工业控制系统进行全方位的安全评估和防护，提高系统的稳定性和可靠性。
安恒信息：态势感知建立网络安全
安恒信息：态势感知建立网络安全网络安全对于企业和个人用户来说日益重要，随着互联网的普及和应用，网络攻击事件也层出不穷。
为了保护网络安全，企业需要建立起一套完善的网络安全体系。
而实现网络安全的核心之一就是建立有效的态势感知系统。
什么是态势感知？态势感知（Situational Awareness）是指通过对网络环境的实时、准确的感知和分析，对网络威胁和攻击进行预测、识别和响应的能力。
通过实时监控、数据分析和威胁情报等手段，企业可以全面了解网络环境，实时发现威胁，及时做出反应，提高网络安全的防御和响应能力。
为什么需要建立网络安全态势感知？随着信息技术的快速发展，网络攻击手段和手法也在不断演进。
传统的防御手段往往不能满足当前的网络安全需求，需要采取更加智能、主动的措施。
建立网络安全态势感知系统可以帮助企业实现以下目标：网络威胁的早期预警通过实时监控和威胁情报的分析，企业可以及时发现网络攻击的迹象。
早期的预警可以帮助企业更好地做出相应的应对措施，减少损失和影响。
实时监控网络状况网络安全态势感知系统可以对网络设备、通信流量、用户行为等进行实时监控和识别。
通过分析这些数据，企业可以及时发现异常行为和风险，提前采取措施进行防范。
威胁情报的分析和应用网络安全态势感知系统可以及时获取和分析威胁情报，帮助企业了解当前的威胁情况。
通过应用威胁情报，企业可以及时做出相应的调整和优化，提高网络安全的防御能力。
建立网络安全事件响应机制网络安全态势感知系统可以帮助企业建立起完善的事件响应机制。
一旦发生攻击事件，企业可以快速、准确地响应，避免进一步的损失和风险扩散。
安恒信息的态势感知系统作为国内领先的网络安全服务提供商，安恒信息致力于为企业提供全方位的网络安全解决方案，包括态势感知系统的建设和运营。
安恒信息的态势感知系统基于先进的数据分析和挖掘技术，可以实时监控企业网络的安全状况，并提供详细的安全报告和分析。
通过集成多种安全数据源和威胁情报，系统可以全面感知网络威胁，识别恶意行为，并及时做出相应的响应和处理。
网络安全态势感知综述课件
可视化技术
可视化工具
Tableau、PowerBI、QlikView等。
可视化内容
网络拓扑图、安全事件时间线、攻击路径图等 。
可视化挑战
数据可视化设计、交互性、实时性等。
03
网络安全态势感知应用场景
企业网络安全
企业网络架构安全
01
态势感知能够全面监控企业网络架构，及时发现潜在的安全风
提升应急响应速度
快速定位和处置安全事件，降低安全 风险和损失。
网络安全态势感知的历史与发展
历史回顾
网络安全态势感知的概念起源于 20世纪90年代末期，随着网络安 全威胁的不断升级，其逐渐受到
重视和应用。
技术发展
随着大数据、云计算、人工智能等 技术的发展，网络安全态势感知的 技术手段和实现方式也在不断演进 和升级。
租户隔离与访问控制
通过态势感知，云服务提供商可以实施严格的租户隔离和访问控制 策略，确保不同租户之间的数据安全。
合规性检查
态势感知可以协助云服务提供商满足各种合规性要求，如ISO 27001 、PCI DSS等。
物联网网络安全
设备安全监控
物联网设备数量庞大且分布广泛，态势感知能够实时监测 设备的运行状况，及时发现异常行为或潜在威胁。
案例二
某金融机构网络安全态势感知实践
背景
金融行业对数据安全和交易连续性要求极高 。
企业网络安全态势感知案例
解决方案
结合网络安全态势感知技术和大数据分析，实时监测和预警潜在的安全威胁。
效果
及时发现并处置了多起网络攻击事件，保障了金融业务的正常运行。
政府网络安全态势感知案例
案例一
某市政府网络安全态势感知平台
网络安全态势感知技术及应用研究
网络安全态势感知技术及应用研究随着互联网技术的不断发展，网络安全问题也变得越来越突出。
大规模网络攻击、数据泄露等安全事件时有发生，对企业和个人造成了巨大的损失。
因此，网络安全态势感知技术和应用研究显得尤为重要。
网络安全态势感知技术是一种对网络状况进行实时监测、分析、预测和管理的技术，能够帮助企业和个人及时发现安全威胁并采取有效措施。
它通过对网络和系统日志的分析，可实现网络流量检测、恶意代码检测、入侵检测等多种安全防护措施，并能够识别和统计网络攻击者的行为模式，从而提高安全防护的能力。
网络安全态势感知技术的应用十分广泛，可应用于政府、金融、医疗、教育等各个领域。
在政府部门中，网络安全态势感知技术可以帮助政府机构实现对各种网络安全事件的及时监测和预警，以便更有效地应对各种网络安全威胁。
在金融行业中，网络安全态势感知技术能够保护金融机构的网络数据安全，防止各种网络攻击事件对金融企业造成的损失。
在医疗和教育领域中，网络安全态势感知技术则可以保护病人和学生的隐私安全，防止敏感的个人信息泄露。
网络安全态势感知技术的研究和应用面临很多难题。
首先，网络安全态势感知的数据量和复杂性非常大，因此需要采用高效的算法和技术来加速数据的收集、存储、处理和分析。
其次，不同的企业或组织之间存在着巨大的差异，包括网络结构、网络流量、使用的设备和软件等等，因此需要针对不同的情况制定相应的安全方案。
再次，网络攻击手段和模式不断更新，使得安全防护的难度不断增加。
因此，网络安全态势感知技术研究和应用必须不断更新和完善。
网络安全态势感知技术和应用研究的发展离不开相关的研究人员和实践者的努力和支持。
政府和企业需要增加对网络安全的投入和重视，建立完善的网络安全体系，提高企业和个人对网络安全的自我保护意识和能力。
同时，还需要加强对网络安全法律法规的制定和执行，为网络安全提供更有效的法律保障。
总的来说，网络安全态势感知技术和应用研究是网络安全领域中的重要研究方向，是保护数据安全的重要手段。
网络安全监测与态势感知的关键技术
网络安全监测与态势感知的关键技术引言随着互联网的普及和应用，网络安全问题日益凸显，给人们的生活和工作带来了巨大的风险和挑战。
为了保护网络的安全，网络安全监测与态势感知技术应运而生。
网络安全监测与态势感知是指通过收集、分析网络中的数据，识别网络中的威胁和漏洞，并根据实时数据情报，预测和评估网络安全风险的能力。
本文将介绍网络安全监测与态势感知的关键技术，并讨论其在网络安全防护中的重要性。
1. 数据收集和分析技术数据收集是网络安全监测与态势感知的第一步。
收集网络中的数据可以通过多种方式实现，包括网络流量监测、日志记录、蜜罐技术等。
网络流量监测技术可以通过监听网络传输的数据包来获取网络的流量信息。
日志记录技术可以记录网络中各种活动的日志，包括登录、访问等。
蜜罐技术是安装在网络中的一种虚拟系统，用于吸引攻击者并获取攻击数据。
数据分析是网络安全监测与态势感知的核心技术之一。
通过对收集到的数据进行分析，可以识别网络中的异常行为和威胁。
数据分析技术可以应用统计学、机器学习和人工智能等方法，对数据进行模式识别和异常检测。
例如，可以使用机器学习算法来训练网络行为模型，通过与模型进行比对，检测网络中的异常行为。
2. 威胁识别和漏洞评估技术威胁识别和漏洞评估是网络安全监测与态势感知的重要环节。
威胁识别技术主要通过收集和分析网络中的数据，识别潜在的网络威胁和攻击者的行为。
威胁识别技术可以基于规则、行为模式和知识库等方法，识别出网络中的恶意行为和威胁。
漏洞评估技术是评估网络系统中的潜在漏洞和风险。
漏洞评估可以通过对系统进行扫描和渗透测试等方式进行。
漏洞评估技术可以帮助网络管理员了解网络系统的安全漏洞，并制定相应的修复措施。
3. 实时情报和预测技术实时情报和预测技术是网络安全监测与态势感知中的关键环节。
实时情报技术通过收集和分析实时的网络数据，及时获取网络中的安全事件和威胁信息。
实时情报技术可以应用机器学习和数据挖掘等技术，对大量的数据进行分析和处理，提取出有用的情报。
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术研究
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术研究随着互联网的快速发展，网络安全已经成为现代社会中不可忽视的重要问题。
为了保护网络免受各种威胁和攻击，网络安全监测和感知技术变得尤为关键。
大数据和云计算技术的出现为网络安全态势感知和监测提供了新的解决方案。
本文将介绍基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术的研究现状和重要性。
网络安全态势感知是指通过收集、分析和处理网络中的数据，对网络状况和安全事件进行监测和感知的能力。
它能够实时监测网络中的异常行为和安全事件，帮助网络管理员及时发现和应对可能的威胁。
而大数据技术则具备处理大规模数据的能力，可以从海量的网络数据中提取重要信息。
云计算则提供了强大的计算能力和存储资源，使得大规模数据的处理和分析变得可行。
基于大数据和云计算的网络安全态势感知与监测技术主要包括以下几个方面：数据采集与处理、异常检测与分析以及态势感知与可视化。
首先，数据采集与处理是网络安全态势感知的基础。
大数据技术可以帮助网络安全系统实时收集和存储大规模的网络数据，包括网络流量数据、日志数据、入侵检测数据等。
采集到的数据需要进行预处理和清洗，以去除噪声和冗余信息，并提取关键特征用于后续的分析和检测。
其次，异常检测与分析是网络安全态势感知的核心。
通过对采集到的数据进行异常检测和分析，可以识别出网络中的异常行为和安全事件。
大数据技术可以帮助构建精准的异常检测模型，识别出网络中不正常的流量模式或者异常的用户行为。
同时，云计算的计算资源可以大幅提升异常检测的效率和准确性。
异常检测的结果可以帮助网络管理员及时采取相应的措施，以保护网络的安全。
最后，态势感知与可视化是网络安全态势感知的关键环节。
通过将采集到的数据进行分析和处理，可以得到对网络安全态势的全面认知。
大数据技术可以帮助网络管理员将海量的数据转化为有用的信息，形成直观的图表和报告。
这些图表和报告可以帮助网络管理员快速了解网络的安全状况，并及时采取相应的措施。
基于大数据的网络安全态势感知系统的设计与实现
基于大数据的网络安全态势感知系统的设计与实现随着互联网的普及和信息化的发展，网络安全问题已经成为了我们面临的最大挑战之一。
黑客攻击、网络病毒、勒索软件等安全威胁不断出现，给我们的网络安全带来了极大的风险。
为了提高网络安全防护的能力，我们需要设计和实现一种基于大数据的网络安全态势感知系统。
一、网络安全态势感知系统的必要性网络安全态势感知系统是一种基于大数据和人工智能技术的复杂系统，对于提高网络的安全保护和预警能力具有重要的作用。
网络安全态势感知系统可以通过收集和分析网络流量、日志、操作记录等信息，实现网络安全态势的实时监测和感知，及时发现和定位网络安全威胁，为安全管理者提供全面的安全支持和管理。
在网络安全威胁日益增多的今天，网络安全态势感知系统已经成为企业和组织必备的一种安全管理工具。
二、基于大数据的网络安全态势感知系统的设计和构架1. 数据采集网络安全态势感知系统的核心是数据采集，数据的质量直接关系到系统的准确性和及时性。
在数据采集方面，我们需要收集网络和非网络的数据信息，包括网络流量、日志、操作记录、异常事件等等。
实现数据的自动化收集和纳入系统中，并对数据进行处理和分析，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分析通过对收集到的数据进行处理和分析，可以实现网络安全态势的感知和监测。
在数据分析方面，我们需要采用人工智能和机器学习的算法，对数据进行分类、聚类和关联分析，将数据转化为可视化的信息，为安全管理者提供有效的安全信息和决策支持。
3. 安全预警网络安全预警是网络安全态势感知系统的关键功能之一。
通过对数据的分析和监测，可以实现网络安全威胁的实时预警和定位，为安全管理者提供及时的警示信息和行动建议。
在安全预警方面，我们需要采用先进的算法和工具，实现对网络安全威胁的智能预测和预警。
三、基于大数据的网络安全态势感知系统的实现在实现网络安全态势感知系统时，我们需要采用先进的技术和工具，包括云计算、大数据、人工智能等等。
网络安全威胁情报与态势感知
网络安全威胁情报与态势感知随着互联网的迅猛发展，网络安全问题日益突出，威胁与攻击不断增加。
作为一名专业网络安全员，了解网络安全威胁情报和进行态势感知是非常重要的。
本文将探讨网络安全威胁情报的意义以及如何进行态势感知，以提高网络安全的防护能力。
一、网络安全威胁情报的意义网络安全威胁情报是指对网络威胁和攻击进行收集、分析和评估的信息。
它可以帮助网络安全团队了解当前的威胁形势，预测未来可能发生的攻击，并采取相应的防御措施。
网络安全威胁情报的意义在于：1. 提前预警：通过收集和分析威胁情报，可以及时发现潜在的网络攻击威胁，提前预警，有针对性地做好防护工作。
2. 攻击溯源：网络安全威胁情报可以帮助追踪攻击者的来源和行为，从而更好地了解攻击手段和动机，为制定有效的反制策略提供依据。
3. 信息共享：网络安全威胁情报的收集和分享可以促进行业内部的信息共享，加强网络安全合作，共同应对威胁。
二、网络安全态势感知的重要性网络安全态势感知是通过收集、分析和处理网络安全威胁情报，全面了解网络安全状况的能力。
它对于保障网络安全具有重要意义：1. 及时发现威胁：通过对网络安全情报的分析，可以及时发现网络攻击威胁，避免威胁演变为实际的攻击行为，减少损失。
2. 提高响应速度：网络安全态势感知可以帮助网络安全团队快速响应威胁，采取相应的防护措施，有效遏制攻击。
3. 指导决策：通过对网络安全态势的感知，可以为决策者提供准确的数据支持，帮助他们制定合理的网络安全策略和投入资源。
三、实施网络安全威胁情报与态势感知的方法实施网络安全威胁情报与态势感知需要一系列的方法和工具。
以下是一些常用的方法：1. 情报收集：通过监测网络流量、分析日志、收集恶意软件样本等方式，收集网络安全威胁情报。
2. 情报分析：对收集到的威胁情报进行深入分析，了解攻击者的行为模式、攻击手段和目标，为制定防御策略提供依据。
3. 情报评估：对威胁情报进行评估，判断威胁的严重程度和可能造成的影响，为优先处理提供指导。
安全监测解决方案
1.严格遵守国家相关法律法规，确保方案合法合规；
2.遵循信息安全、物理安全相关标准，确保方案的科学性和先进性。
六、总结
本方案从信息安全、物理安全、安全监测与管理等方面，为用户提供了全方位的安全保障。通过实施本方案，用户将能够有效降低安全风险，确保业务持续、稳定运行。同时，本方案注重合法合规性，确保项目顺利实施。
5.安全审计与监控：定期进行安全审计，监控网络流量和用户行为，及时发现异常情况并采取措施。
（二）物理安全保障
1.边界防护：加强企业边界的安全管理，设置物理屏障，如围墙、大门等，防止非法人员进入。
2.门禁系统：部署智能门禁系统，通过身份验证控制人员的出入，记录出入信息，提高人员管理效率。
3.视频监控系统：安装高清视频监控设备，对关键区域进行24小时监控，确保监控无死角。
2.技术防护措施：部署防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等安全设备，以及病毒防护软件，构建技术防护体系。
3.数据加密：对重要数据进行加密存储和传输，采用对称加密与非对称加密相结合的方式，保障数据安全性。
4.访问控制：实施严格的访问控制策略，根据用户身份和权限，控制对资源的访问，防止未授权访问行为。
第2篇
安全监测解决方案
一、背景分析
随着信息技术的飞速发展，信息安全与物理安全问题日益监测解决方案至关重要。本方案旨在结合先进的信息技术与物理防范措施，提供一套科学、合规的安全监测体系。
二、目标设定
1.构建一个多层次、全方位的安全防护网络，有效防御内外部安全威胁。
3.入侵报警系统：设置入侵报警系统，一旦发现异常情况，立即触发报警；
4.巡更系统：建立巡更制度，对关键部位进行定期巡查，确保安全设施正常运行。
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析
企业网络态势感知平台建设思路及案例浅析随着互联网的快速发展，企业的网络安全面临着越来越复杂和多样化的威胁，要建立一套有效的网络安全态势感知系统显得尤为重要。
企业网络态势感知平台的建设，可以帮助企业实时监控网络安全状况，及时发现和应对网络威胁，保障企业的网络安全。
本文将从企业网络态势感知平台建设的思路出发，结合一个案例进行浅析，希望能够为企业网络安全建设提供一些参考和借鉴。
1. 确定建设目标：企业在建设网络态势感知平台前，首先需要明确建设的目标。
这包括明确提高网络安全防护水平、提升对网络威胁的感知能力、加强网络安全统筹管理等方面的目标。
只有明确了目标，才能有针对性地进行建设。
2. 确定建设范围：企业网络涉及的范围广泛，可能涉及到内部网络、外部网络以及云端网络等多个方面，因此在建设网络态势感知平台之前，需要确定建设的范围和重点方向，并充分考虑到企业的实际情况，避免盲目建设和资源浪费。
3. 选择适当技术方案：企业在建设网络态势感知平台时，需要根据自身的实际需求和现有的技术水平，选择合适的技术方案。
这包括网络安全设备的选型、安全策略的制定、安全监控系统的部署等方面。
4. 强化日志管理和分析：企业网络态势感知平台的建设需要重点强调日志管理和分析。
通过对网络设备的日志进行收集、存储和分析，可以更好地感知网络安全状况，及时发现安全事件和威胁，保障网络安全。
5. 加强威胁情报分享：企业在建设网络态势感知平台的还需要加强对外部威胁情报的获取和分享。
通过与网络安全厂商、安全组织、政府部门等建立合作关系，获取最新的威胁情报，及时了解最新的网络威胁，提高网络安全感知能力。
6. 完善告警和应急响应机制：建设网络态势感知平台的过程中，企业需要充分考虑到网络安全事件的告警和应急响应机制。
通过建立完善的告警系统和应急响应流程，可以快速响应和处理网络安全事件，减少安全事故带来的损失。
某大型互联网企业在网络安全建设方面具有丰富的实践经验，其网络态势感知平台建设实践值得借鉴和学习。
基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析
基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析网络安全是当今数字时代的重要议题之一。
随着互联网的普及和数字化技术的快速发展，网络安全问题日益凸显。
在这个背景下，基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析成为了一项重要的技术手段。
本文将着重探讨基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析的含义、关键技术和应用前景。
首先，我们来了解什么是网络安全态势感知与态势分析。
网络安全态势感知是指通过对网络中海量数据的收集和分析，获取对当前网络环境的全面、深入和准确的认识，包括网络拓扑结构、流量分布、攻击特征等方面的信息。
而网络安全态势分析则是基于网络安全态势感知的数据，通过建立模型和算法，对网络安全态势进行分析、评估、预测和决策，以实现对网络安全的主动防御和应对措施的制定。
基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析的关键技术主要包括数据收集与存储、数据清洗与预处理、数据挖掘与分析以及可视化展示。
首先，数据收集与存储是基于网络监控设备、防火墙、入侵检测系统等工具，对网络流量、日志和事件等数据进行采集和存储的过程。
其次，数据清洗与预处理是对采集到的原始数据进行筛选、清除噪声、归一化等处理，确保数据的质量和准确性。
再次，数据挖掘与分析是基于清洗后的数据，运用机器学习、数据挖掘和统计分析等方法，发现网络攻击行为的规律和模式，同时也可以通过数据分析来识别潜在的安全威胁和漏洞。
最后，可视化展示是将分析结果以可视化的形式呈现，使决策者能够直观地了解网络安全态势并及时做出相应的应对措施。
基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析在实际应用中具有广泛的前景。
首先，通过对网络数据的实时监控和分析，可以及时发现和预警网络攻击行为，有助于防范和降低网络风险。
其次，通过对网络攻击行为的模式和规律的挖掘，可以提供对策，增强网络的抵御能力。
例如，通过分析历史数据和变化趋势，可以预测一些潜在的网络威胁，并制定相应的安全措施。
另外，基于大数据分析的网络安全态势感知与态势分析还可以为网络安全决策提供参考依据。
网络安全态势感知系统的设计与应用
网络安全态势感知系统的设计与应用近年来，随着互联网的普及，网络安全问题也愈加严重。
病毒、黑客攻击、气象灾害等网络风险无处不在，给个人和企业的信息安全带来极大威胁。
为了及时、准确地掌握网络中的风险信息，开发一个网络安全态势感知系统成为必要之举。
一、网络安全态势感知系统概述网络安全态势感知系统是一种通过收集、分析网络上的各种数据，预测未来的网络风险，并及时发出预警信息和自动应对，以达到快速响应、有效防御的系统。
网络安全态势感知系统可分为三个主要模块：感知、分析、响应。
感知模块：该模块负责采集、传输、存储各类网络数据，包括流量、日志、攻击参数等。
同时，也包括了针对网络感知的探针和特殊设备，如网络防火墙等。
分析模块：该模块负责对所采集到的数据进行分类、解析、分析，发现网络中潜在的安全威胁、异常行为等。
响应模块：该模块根据分析模块的结果，采取相应的措施，如自动阻断攻击、警告信息、安全信息聚合等。
二、网络安全态势感知系统设计1. 感知模块设计（1）网络防火墙网络防火墙是网络安全系统的基础设施之一，负责防止未经授权的数据访问，控制网络流量。
防火墙的控制策略可采用白名单机制、黑名单机制、混合机制等。
（2）数据采集数据在感知模块中的采集包括网络流量的采集和日志的采集。
网络流量的采集方式主要有网卡集线器和交换机端口镜像。
（3）数据传输为了保证采集到的数据能够稳定有效地传输，可采用日志后传输和合并模式。
日志后传输和合并模式是将被监控对象的日志先存储在本地，然后再定期传给管理中心，防止了数据的丢失和质量的下降。
2. 分析模块设计（1）日志分析日志分析是分析模块的重要组成部分，以此可以获得网络的各种情况。
采用ELK日志分析平台，支持对各种类型的日志文件进行处理和分析。
如：firewall日志、switch日志、raid0磁盘日志、rbac日志等。
（2）数据挖掘与分类分类模型采用神经网络，模型学习的数据采用KDD99数据集。
信息安全态势感知系统解决方案
信息安全态势感知系统解决方案目录态势感知平台•需求分析•产品简介•技术优势•典型应用•用户价值需求分析网络资产多，发现存在隐患：态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来，识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。
用资产安全的视角，审视资产的整体安全防护状态，包括但不限于资产受危害的情况、资产存在弱点的情况、资产遭受攻击情况等围绕资产的感知并加以利用，是安全态势分析的基础。
威胁攻击多，聚焦行为本质：态势感知平台可以通过机器学习技术，快速定义威胁的种类，识别隐藏在威胁之后的本质行为，同时，可为用户提供行为的分析建模，构造网络白环境。
为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知，通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理，提供全景式的攻击态势监视，具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力。
产品简介产品简介启明星辰网络安全态势感知平台是运用安全大数据为基础，结合启明星辰安全全球领先的数据采集能力，全面支持资产采集、流采集、文件采集、包采集、漏洞采集、情报采集等能力，对设备、主机、日志、进程、服务等全要素信息的归并，利用启明星辰专长的安全大数据分析经验，帮助用户构造全方位、全天候态势感知系统的建设需求。
本方案可为用户，提升网络态势监控、威胁分析、日常运维、事件处置等安全能力建设水平，在网络新常态下，实现诸如：网站整体运行态势监控、暴露或内部资产识别监控、内外部入侵行为定位、行为分析建模、高级持续威胁判定、失陷主机态势分布、政企侧漏洞闭环管理、攻击链还原、威胁情报管理、终端管控等高价值业务和场景的管理能力。
技术优势•全流程闭环管理优势您需要的是全网准确的风险量化评估和风险赋值能力，建立绩效考评机制，为威胁管理形成全流程闭环管理机制•安全大数据分析优势您需求的是具有安全属性的大数据，为分析建模、高级持续威胁判定、机器学习等新技术场景提供有效的大数据支撑。
网络安全态势感知系统建设方案
网络安全态势感知系统建设方案一、方案目标与范围1.1 目标这个方案的主要目的是帮助企业搭建一个全面的网络安全态势感知系统，从而提升它们在网络安全事件上的监测、响应和处理能力，确保信息资产的安全和完整。
具体来说，我们希望能做到以下几点：- 实时监控网络流量和安全事件，及时捕捉到潜在的安全威胁。
- 利用数据分析和智能决策支持，提高对安全事件的响应效率。
- 建立一个完善的安全事件管理流程，确保能够快速处理和反馈安全事件。
1.2 范围这个方案适合各种规模的企业，尤其是中大型企业，涵盖的内容包括：- 网络安全监测与防护- 安全事件响应与管理- 数据分析与报告- 安全意识培训与教育二、组织现状与需求分析2.1 组织现状在信息技术飞速发展的今天，企业面临的网络安全威胁也在逐渐增多。
根据2022年发布的网络安全报告，全球网络攻击事件增长了30%，但很多企业在安全投入上却没有跟上。
我们发现，很多企业在以下几个方面存在明显的短板：- 缺乏全面的网络安全监测能力，无法快速识别和应对安全事件。
- 安全事件的响应流程不够健全，导致响应延迟，影响日常运营。
- 员工的安全意识薄弱，成为了安全攻击的“软肋”。
2.2 需求分析为了应对这些挑战，企业需要建立一套全面的网络安全态势感知系统，具体需求有：- 实时的网络流量监控，能够识别异常行为和攻击模式。
- 标准化的事件响应流程，确保各种安全事件都能迅速处理。
- 定期的安全培训与意识提升，增强员工的安全意识。
- 强大的数据分析能力，能够生成安全态势报告，帮助管理层做出更明智的决策。
三、实施步骤与操作指南3.1 系统架构设计网络安全态势感知系统的架构设计应包括以下几个核心组成部分：1. 数据采集层：通过部署网络流量监测设备和安全信息事件管理（SIEM）系统，实时采集网络流量和安全日志。
2. 数据分析层：利用大数据分析技术，对收集到的数据进行深入分析，识别潜在的安全威胁和攻击模式。
3. 态势展示层：通过数据可视化工具，将分析结果以图形化的方式呈现，帮助管理层更好地理解网络安全态势。
企业安全态势感知解决方案
安全组件之间整体协同能力
如何实现“人+平台+设备”的有机结合及高效 协同，跨越安全设备到真正安全之间的鸿沟， 是安全防护体系建设中极为关键的一环。
安全状态的可视化评估能力
网络不存在百分之百的安全，当攻击成本远大 于利益获取时，网络安全就可以得到保障，如 何进行安全状态的量化评估非常关键。
方案一：日志分析模式
攻击态势的实时监控网绚脆弱性的感知远觃行为的风险监控内部外部威胁风险外部内部威胁风险内部内部威胁风险非授权时间访问监控高危命令执行监控堡垒机绕行实时监控系统漏洞监控配置基线远觃监控明文传输风险监控被利用被利用业务失陷事件服务器失陷感知账号失陷感知用户主机失陷感知系统漏洞风险感知明文传输风险感知弱密码风险感知基线远觃风险感知失陷风险感知成功入侵脆弱性风险感知有潜在风险远觃操作行为监测高危风险操作监测行为风险感知有已知风险外部内部攻击感知内部外部攻击感知内部内部攻击感知攻击风险感知正在入侵如何更精准的发现业务失陷事件如何针对性加固丌产生业务失陷事件失陷风险感知攻击风险感知行为风险感知脆弱性风险感知发现失陷解决失陷基于规则模型安全分析类01通过部署uac流量探针对服务器会话流量迚行深度识别将流量审计日志发送到bds迚行综合关联分析实现对失陷服务器及业务的安全监测于端威胁情报中心情报同步bds大数据安全分析平台分析引擎指示器特征指示器特征黑域名黑域名黑ip黑ip文件md5值文件md5值威胁特征应用识别日志uac探针uac内网出口探针日志流量日志行为审计失陷业务监测分析失陷业务监测分析分析输出旁路镜像数据中心接入前端数据中心接入前端流量探针组件黑域名异常dns解析黑ip异常会话连接安全事件描述
海量 存储
行为 审计
分析结果
• 模拟运行 • 结果分析
威胁 数据
网络安全态势感知体系的设计与实现
网络安全态势感知体系的设计与实现随着各类互联网应用愈发普及和发展，网络安全问题也日益显著，给人们的生活和企业运营带来了很大的威胁。
而要解决网络安全问题，首先就需要建立起一种有效的“网络安全态势感知体系”，来全面感知网络恶意事件，并能及时报警、预警和处置，实现对网络安全的全面保护。
一、网络安全态势感知体系的概念和发展网络安全态势感知体系，是指依据网络环境中的信息、实时数据等关键指标和数据流量等，进行综合分析和处理，并对“黑客攻击”、“病毒入侵”、“非法交易”等各类网络恶意事件进行感知、预警和处置的一套完整系统。
它既需要有高级别的安全机制来保障数据安全和系统的良性运行，也需要有高效的算法和技术来分析、判断和预防各类网络攻击的发生。
目前，网络安全态势感知体系已成为网络安全问题治理的重要手段，它的发展主要包括以下四个阶段：1、起步阶段：在互联网初期，网络总体规模相对较小，安全问题主要来自于网络协议和服务器软件安全等方面。
此时的网络安全态势感知体系还比较单一，主要集中于口令错误、系统漏洞等个别情况。
2、增强阶段：随着互联网规模的扩大，网络安全问题越来越复杂，网络安全态势感知体系也逐渐趋向于综合化、智能化和实时化。
此时的网络安全态势感知体系，已经能够通过评估网络的各种异常数据，进行风险评估和态势分析，更加灵活、可靠、高效以及易于定制。
3、多元阶段：随着各种安全威胁类型的不断增加，网络安全态势感知体系也不仅仅局限于目前已知的安全攻击手段，而是开发各种多元化的攻击方式。
此时的网络安全态势感知体系，能够利用各种特定的算法来提高效率、精确性和动态特性。
4、推广阶段：当前，网络安全问题已经成为全球性的难题，各个国家、组织和企业都在不断加大网络安全力度，致力于推广网络安全态势感知体系，用更加专业、更加便捷的方式来维护网络安全。
二、网络安全态势感知体系的设计和实现原则1、制定全面的安全策略：制定全面的网络安全策略，从审计、加密、认证、访问控制等多方面着手，制定一个详细的计划，以保障系统的稳健性、可持续性和灵活性。
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业互联网安全监测与态势感知解决方案一、项目概况通信管理局担负协调管理省内通信网、互联网、工业互联网网络信息安全的重要职责。
为进一步规划统筹省内工业企业网络安全建设，推进“两化融合”进程，实现工业网络向数字化、网络化、智能化转变，某省通信管理局与中新赛克独家合作，通过在监管侧部署工业互联网安全监测与态势感知平台，实现对设备和控制的安全防护、对工业网络进行风险评估、态势感知、监测预警及应急处置。
1.项目背景今年来，我国从法律法规、战略规划、标准规范等多个层面对工业互联网安全做出了一系列工作部署，提出了一系列工作要求。
某通信管理局在对管局侧信安系统“专线资源”进行审核时发现，省内企业基数大、工业资产类型繁杂难以实现有效地统一监管，主要存在以下几种典型的安全问题：●部分基础企业对互联网专线信息存在漏报、误报等问题，导致管局对专线数据监管不全，且缺少核验机制；●对于专线的使用仅仅存在于数据统计，缺乏数据资源获取手段和对专线数据进行深入挖掘分析的技术手段，无法发现数据的潜在价值；●缺少对工业互联网协议与设备的识别能力、缺少对专线中存在的工业互联网安全事件的监测预警、处置溯源能力、安全态势分析能力；●针对专线接入的重点用户、关键基础设施缺少安全监管和保障手段。
因此，为规范对专线监管的内容和范围，省通信管理局希望通过部署工业互联网安全监测与态势感知平台，实现对违法开办互联网信息服务进行管控、黑灰产业链监测预警、防范互联网诈骗、为工业互联网安全等工作打下基础。
2.项目简介本项目提出的工业互联网安全联动解决方案以工业网络安全数据、关键基础设施行业数据为基础，以包含工控设备资产指纹、漏洞信息、安全设备信息、物联网传感数据及工业网络模型等海量数据的资源池为支撑，运用自主知识产权的云计算、大数据及人工智能安全感知技术，精准定位暴露在网上的工业系统、工业云平台以及工业设备，进行全面的漏洞扫描，并通过AI 分析网络安全威胁态势、流量分析关联技术实现完整的网络攻击溯源取证，并具有高度可视化的界面，帮助相关主管部门对关键基础设施进行设备和控制的安全防护、对工业网络进行风险评估、态势感知、监测预警及应急处置。
本项目将公司的工业互联网探针系统与大数据安全态势感知系统联动，工业互联网流量的接入侧部署工业互联网探针设备，部署方式可串接部署也可以旁路部署。
工业互联网探针支持多达30 多种工业协议识别，支持用户自定义协议识别和元数据提取，支持协议特征库在线升级，支持实时生成工控设备流量日志，工控设备终端设备应用、行为日志，以及工控设备网关或后台管理中心日志/操作系统日志/数据库等日志。
工业互联网流量在经过工业互联网探针后，工业互联网探针将生成的日志送到安全态势感知系统进行数据的分析挖掘与融合，这样可以大大减轻安全态势感知系统的处理压力，提高安全态势感知系统的性能。
3.项目目标本项目以进一步做好省内基础通信企业专线业务管理，强化属地网络信息安全技术监管，根据前期企业调研情况结合工作实际，扩大相关企业专线技术手段建设范围，有效完善体系化的技术保障能力为总体目标。
●全量：全量端口全量数据，实现对省内基础运营商的数据专线类型的全量端口、全量数据全覆盖；●准确：准确的技术核验手段，实现对省内专线流量和企业上报数据的准确的技术核验手段，有效防止企业漏报、错报；●多维：多维度的数据分析，实现对省内专线流量多维度的数据分析，形成统一资源池；●开放：开放的能力平台，实现省通管局统一能力平台的建设，开放端口，能够为其他业务部门提供相应的业务数据支撑；●安全：安全保障重点用户，对省内政府、化工、能源、工控等关键行业网站的域名、IP、APP、资产信息进行重点保障。
二、项目实施概况本项目方案提供工业互联网流量采集、流量清洗、大数据分析与挖掘、工业设备和工业系统资产暴露情况监测、工业互联网安全漏洞扫描、异常流量分析、木马病毒等网络攻击检测与溯源等一站式的解决方案，使工业互联网安全态势感知系统更专业、更高效、更系统。
1.项目总体架构和主要内容（1）总体技术架构图 1 工业互联网安全态势感知系统总体技术架构●数据源：通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础；●IaaS：IaaS 层提供数据导入/导出管理、数据存储、数据标准、元数据管理、血缘分析、数据质量管理等服务；●PaaS：PaaS 层提供资产指纹库、漏洞资源库、研判资源库、安全知识库、业务数据库、专题数据库、以及原始数据库，为DaaS 层的数据分析提供数据库；●DaaS：DaaS 层引入人工智能、机器学习以及神经网络等先进大数据分析技术对数据进行分析；●SaaS：工业互联网对外开放的接口，通过SaaS 层对工业互联网的网络安全态势进行安全监测、安全态势分析以及预警处置。
本项目充分利用公司现有技术优势，创新性的将工业互联网探针与智能大数据系统联动使用，开发了工业互联网安全联动解决方案。
其中工业互联网探针部署在工业互联网接入侧，利用其高性能的接入和处理能力，灵活的日志和流量内容识别能力，对工业互联网流量进行实时的清洗，分析与转化，将生成的日志信息提供给后面的大数据分析系统，日志的输出比大概为千分之五，即1T 的工业互联网数据流量，经过第一级的工业互联网探针处理后，只有5G 的流量送给后面的智能大数据分析系统进行网络安全态势的感知。
此种方案解决了大数据系统普遍存在的接入能力差，处理性能较弱的问题，此外由于流量已经经过清洗与转换，大大提高了大数据分析系统的处理效率，从而提高了网络安全态势感知的实时性。
图 2 工业互联网安全态势感知平台架构（2）安全解决方案中新赛克工业互联网安全态势感知系统总体技术方案目标是构建工业互联网安全共同体，如图 3 所示：以行业/区域监管部门(GOV)为中心，将企业侧工控系统数据、暴露在公网的工业数据以及工业云平台数据接入政府监管部门工业互联网态势感知平台并建立工业安全漏洞数据库，进行实时分析和风险预防，对相关的工业互联网安全风险及漏洞等及时通报给各企业和平台，同时可以通过工业安全漏洞数据库将最新的漏洞、安全风险同步通知各企业、平台做好安全防护工作，从而构建工业互联网共同体。
●在运营商核心路由器上做规则过滤，筛选出工业专线流量，并通过镜像方式将流量接入到工业互联网探针；●工业互联网探针支持工业协议的解析、工业设备指纹的提取等，对接入的流量进行预处理生成全息日志；●工业互联网安全监测与态势感知平台对全息日志进行数据治理、数据分析，并结合人工智能等技术进行工业资产、工控漏洞、工业云平台、安全事件的监测。
图 3 工业互联网安全联动解决方案网络架构2.安全及可靠性（1）安全性系统设计保障用户、业务、数据解耦，确保原始数据安全，同时硬件配备高性能防火墙，身份证识别设备、指纹识别设备、杀毒软件严格防护系统和网络的安全。
严格控制数据访问权限，做到“事前申请、事中监控、事后备案”。
建立严格的安全授权管理机制。
（2）可靠性系统设计选用工作性能稳定的软、硬件。
保证系统可靠连续7*24 小时的无故障运行。
数据备份存储，且存储系统布置容灾系统，确保数据存储可靠。
本系统可支持7*24 小时稳定运行，软件系统全年无故障率不低于99.999%。
三、下一步实施计划该项目已在某省通信管理局进行部署与实施，从实施效果来看，该项目经受住了实战考验，且基本达到了预期设定的目标，得到了有关主管部门的高度认可，为工业互联网的安全保障提供了有力的支撑。
下一步建设的主要内容有： 完善工业互联网安全联动解决方案在项目实施过程中遇到的问题，进一步的优化此防御体系；●探索利用区块链、物联网等新技术在工业互联网安全防护的创新应用，有效推动解决设备、控制、网络、平台和数据等多层次安全问题；●进一步优化可视化界面，做到资产可视、威胁可视、攻击可视、路径可视。
四、项目创新点和实施效果1.项目先进性及创新点（1）项目的先进性数据采集设备采用专用硬件，采用业界领先的硬件平台架构，在硬件集成度、处理性能方面处于业界领先水平。
系统软件设计采用当前最新的分布式并行技术，使用Docker，Hadoop，Spark，Flink，HBase，ElasticSearch，Neo4j，Tensorflow 等组件，代表了未来一段时期的技术和方案的发展趋势。
系统充分利用目前先进的云计算和海量数据处理关键技术，保证系统技术的前瞻性和先进性。
（2）项目的创新点●通过建立被动监测为主、主动监测为辅的采集手段、数据核验校正手段，提升省内工业资产数据的准确性、完整性，从而支撑省主管部门摸清家底，了解省内工业设备资产的真实情况；●该系统行为分析建模能力支持50 多种数据建模模型、20 多种工业场景模型和机器学习自主建模，具备不依赖规则而检测低概率威胁的能力，有效检测APT 攻击和潜伏在网络内部的未知威胁，提升整体网络安全能力；●海量的数据支撑：PB 级海量数据，为各类服务与分析提供了丰富的数据支持2.实施效果（1）工业控制系统与设备暴露情况监测实施效果本项目开发的工业互联网安全联动解决方案通过全面采集和分析工控设备信息，对互联网上的工业控制系统进行扫描探测，定位工控设备位置，最小粒度可定位到某省份的具体某一企业/单位，并进行高度可视化界面呈现，有利于主管部门摸清省内的资产家底。
（2）工业控制系统及设备漏洞态势感知实施效果省通信管理局通过部署该平台，对全网的工业控制系统以及设备进行全面的扫描，捕捉开放的工控端口，PLC 设备漏洞、上位机软件漏洞与弱点、摄像头漏洞、应用程序SQL 漏洞、系统文件上传漏洞，并将这些漏洞信息反馈给相关主管部门，再传达到企业进行漏洞的修复，部署之后，企业的网络攻击次数下降非常明显，有效的保护了企业资产，也为相关主管部门做相关决策提供支撑（3）木马病毒攻击态势感知与溯源分析实施效果随着工业互联网的发展，暴露在公网上的工业设备以及控制系统会越来越多，这样就给了一些不法分子通过植入病毒或者木马入侵设备和控制系统的机会。
该系统的部署成功拦截了多达几十次的木马与病毒入侵事件，并且威胁溯源分析模块将终端与网关病毒信息日志进行大数据关联分析，进行病毒源精确溯源定位，抓获不法分子，从源头上快速精准消除病毒隐患，大大提高了省内的安全保障能力。
（4）企业安全运维成本实施效果企业可将暴露在公网上的外部网络的安全维护工作交与本系统，不仅可以节约大量安全运维成本，且安全质量有保障。