阵列通道不一致性误差快速有源校正算法
第37卷第9期电子与信息学报 Vol.37 No.9 2015年9月 Journal of Electronics & Information Technology Sept. 2015
阵列通道不一致性误差快速有源校正算法
张柯①程菊明①付进*②
①(许昌学院信息工程学院许昌461000)
②(哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001)
摘要：针对阵列通道不一致性引起的幅相误差校正问题，基于多级维纳滤波器(MSWF)，该文提出幅相误差快速校正的简化的多级维纳滤波器(SMSWF)算法。SMSWF算法利用校正源的方位和波形信息对阵列幅相参数进行估计，无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，大大地减小了计算量，且具有与特征分解方法相同的幅相参数估计性能。研究发现，单个信源入射到阵列且信源波形已知时，SMSWF算法获得的信号子空间等价于特征分解法得到的信号子空间，这表明SMSWF算法能够替代特征分解法，从而极大减小基于特征分解法的信号处理方法的计算量。
大量计算机仿真和消声水池试验验证了SMSWF算法的优越性能。
关键词：信号处理；阵列校正；有源校正；幅相误差；多级维纳滤波器
中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2015)09-2110-07 DOI: 10.11999/JEIT141651
Fast Active Error Calibration Algorithm for Array Chanel Uncertainty
Zhang Ke①Cheng Ju-ming①Fu Jin②
①(School of Information Engineering, Xuchang University, Xuchang 461000,China)
②(College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001,China)
Abstract:Aiming the error calibration for the array channel uncertainty, a new fast algorithm named Simplified Multi-Stage Wiener Filter (SMSWF) based on the Multi-Stage Wiener Filter (MSWF) is proposed. The SMSWF takes the advantages of the DOA and the waveform of the cooperative source to estimate the gain and the phase factors, and it does not need to estimate the covariance matrix and the eigendecomposition operations. Compared with the eigendecomposition algorithm, the SMSWF has the same performance for estimating gain and phase factors while greatly reduce the complexity. The researches show that if a single source with a known waveform incidence on the array, the signal subspaces obtained by the SMSWF and one obtained by the eigendecomposition are equipollent, which demonstrate that the SMSWF is able to replace the eigendecomposition. The complexity of signal processing methods based on the eigendecomposition can greatly be reduced by replacing the eigendecomposition with the SMSWF. The extensive computer simulations and experiment in anechoice water tank show the superiori performance of the proposed algorithm.
Key words:Signal processing; Array calibration; Active calibration; Gain and phase errors; Multi-Stage Wiener Filter (MSWF)
1引言
在测向系统中，生产工艺、安装误差以及平台扰动等使传感器阵列产生幅相误差、阵元位置误差以及互耦现象，这将导致实际的阵列导向矢量与理想的阵列导向矢量有所不同。在这种情况下，常规的高分辨波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计技术，诸如最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response, MVDR[1]) ，多重信号分类
2014-12-29收到，2015-03-31改回，2015-06-11网络优先出版
国家自然科学基金(51209059, 51279043)资助课题
*通信作者：付进zhangke1127@https://www.360docs.net/doc/8410132579.html, (MUltiple SIgnal Classification, MUSIC [2])，旋转不变子空间(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique, ESPRIT[3])和最大似然(Maximum Likelihood, ML[4])等算法的测向性能将严重下降甚至失效。因此，在使用传感器阵列进行DOA估计之前，阵列误差的校正工作是不可或缺的。
在阵列误差校正领域，众多国内外学者对阵列通道不一致所引起的幅相误差校正问题进行了深入的研究[511]
-。文献[5]分析了通道幅相误差对MUSIC 算法空域谱及分辨性能的影响，推导了存在幅相误差时MUSIC算法空域谱的一阶统计表达式，揭示
多波束天线通道幅相一致性校正及实现(精)
多波束天线通道幅相一致性校正及实现 朱丽龚文斌杨根庆 （中科院上海微系统与信息技术研究所,上海 200050） 摘要：本文针对多波束天线接收机的通道幅相一致性校正，提出了一种基于自适应算法的校正方法并在FPGA 中实现了该方法。在满足系统要求的前提下，该方法不但实现起来相对容易，而且算法的精度和动态范围也有一定的保证。仿真和试验结果表明，该方法是可行的。关键词：多波束天线，通道失衡，幅相误差，最小均方误差，校正 1．引言 随着人们对卫星通信要求的不断提高，卫星通信技术得到了很大的发展。其中，卫星多波束天线目前己成为提高卫星通信性能、降低系统成本的一项关键性技术。 多通道接收机是DBF 天线系统中信号的必经之路，正是这种多接收通道的结构，使DBF 天线系统增加了幅度和相位误差的潜在来源。与多个天线阵列相连接的多个接收机通道必须要有很高的一致性，否则通道间的失配将严重影响数字波束系统的性能。对多通道间误差的校正正是星载数字多波束天线的关键技术之一。由于目前国内对星载DBF 天线的研究还处于初级阶段，所以需要更多的借鉴智能天线、自适应天线和雷达等领域已有的研究成果。 本文主要针对基于卫星应用的两维阵列DBF 天线系统，采用目前最常用的LMS 算法设计并在FPGA 中实现了对其前端射频多通道接收机的幅相校正系统，最后给出了测试结果。测试结果表明，这种采用定点数制的LMS 算法对系统的幅相误差具有较好的校正性能。 2．数字多波束天线的幅相校正原理
数字多波束天线的组成如图1所示。前端天线阵是由多个天线单元组成两维阵列，阵元接收的信号经射频前端电路、A/ D 转换电路、数字下变频器后送入数字波束形成器处理。[2][1] 设计一个六边形排列的7单元天线阵，A/D后端的数字下变频器和波束形成器均采用FPGA 实现。天线阵接收到的信号首先通过射频通道混频后得到中频信号，再将此模拟中频信号经过ADC 后得到数字中频信号，然后送入DDC 进行下变频；下变频后，每路信号分为正交的I、Q 两路，这些正交的信号再送入波束成形器中进行波束成形，最后的输出即为合成的波束。接收通道在制造时的各种误差、电路器件的选择，A/D的量化精度、DDC 的性能、I/Q两路的正交误差等因素都会引起信号幅度和相位的变化。为了能够正确的波束成形，达到系统的精度要求，就必须要对多通道接收机进行校正，校正系统原理图如下图2 所示。
信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法与相关技术
图片简介: 本技术介绍了信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法，属于室内定位技术领域。实现步骤如下：对CSI测向算法进行建模；利用单天线数 据计算直达波飞行时间ToF；成对天线间CSI数据平滑处理增加接收阵列孔径；利用直达波飞行时间ToF和直达波入射角度先验信息进行成对天线间 幅相误差计算；根据离线数据建立不同来波方向情况下幅相误差表格，在线过程中对照表格动态选取Γ值，进行通道幅相误差校正和迭代测向。本 技术解决了商用Wi Fi网卡复杂的通道间幅相误差校正问题，保证了Wi Fi网卡CSI测向的精度，有效降低基于商用Wi Fi网卡的室内定位系统部署使用 的复杂度和成本，应用前景广阔，而且操作简单、不需要专用设备、能有效适应室内多径环境。 技术要求 1.信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、信道状态信息获取； 步骤二、接收信号模型建立，根据阵列信号处理相关知识，将接收信号建模为X(t)＝AS(t)+N(t)； 步骤三、直达波飞行时间ToF的计算，使用CSI数据同一天线的各子载波间的相位差计算出直达波飞行时间ToF； 步骤四、成对天线间CSI数据进行平滑处理增加天线孔径； 步骤五、通道间幅相误差计算； 步骤六、在线迭代测向，依据离线过程不同来波方向下幅相误差值，我们对在线数据迭代测向。 2.根据权利要求1所述的信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法，其特征在于，所述的直达波飞行时间ToF的计算具体为： ToF在子载波间引入可测量的相移，相邻子载波之间的相移函数可表示为可以得到阵列流型为A＝ [a(τ1),a(τ2),...,a(τN)]，其中导向矢量为使用空间谱理论对CSI数据进行ToF值的求解。 3.根据权利要求1所述的信道状态信息的通道不一致性误差校正测向方法，其特征在于，所述的成对天线间CSI数据进行平滑处理以增加天线孔径具体为： 选取两个天线进行空间平滑处理可以避免通道幅相误差值Γ与AoA、ToF的耦合，进行成对天线间通道幅相误差Γ的独立求解，同时增加接收天线孔径，设一个天线平滑之后阵元个数为L，则成对天线平滑之后CSI矩阵的快拍数为Nsub-L+1，天线1对与天线i平滑结果如下所示：
阵列通道不一致性误差快速有源校正算法
第37卷第9期电子与信息学报 Vol.37 No.9 2015年9月 Journal of Electronics & Information Technology Sept. 2015 阵列通道不一致性误差快速有源校正算法 张柯①程菊明①付进*② ①(许昌学院信息工程学院许昌461000) ②(哈尔滨工程大学水声工程学院哈尔滨150001) 摘要：针对阵列通道不一致性引起的幅相误差校正问题，基于多级维纳滤波器(MSWF)，该文提出幅相误差快速校正的简化的多级维纳滤波器(SMSWF)算法。SMSWF算法利用校正源的方位和波形信息对阵列幅相参数进行估计，无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，大大地减小了计算量，且具有与特征分解方法相同的幅相参数估计性能。研究发现，单个信源入射到阵列且信源波形已知时，SMSWF算法获得的信号子空间等价于特征分解法得到的信号子空间，这表明SMSWF算法能够替代特征分解法，从而极大减小基于特征分解法的信号处理方法的计算量。 大量计算机仿真和消声水池试验验证了SMSWF算法的优越性能。 关键词：信号处理；阵列校正；有源校正；幅相误差；多级维纳滤波器 中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2015)09-2110-07 DOI: 10.11999/JEIT141651 Fast Active Error Calibration Algorithm for Array Chanel Uncertainty Zhang Ke①Cheng Ju-ming①Fu Jin② ①(School of Information Engineering, Xuchang University, Xuchang 461000,China) ②(College of Underwater Acoustic Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001,China) Abstract:Aiming the error calibration for the array channel uncertainty, a new fast algorithm named Simplified Multi-Stage Wiener Filter (SMSWF) based on the Multi-Stage Wiener Filter (MSWF) is proposed. The SMSWF takes the advantages of the DOA and the waveform of the cooperative source to estimate the gain and the phase factors, and it does not need to estimate the covariance matrix and the eigendecomposition operations. Compared with the eigendecomposition algorithm, the SMSWF has the same performance for estimating gain and phase factors while greatly reduce the complexity. The researches show that if a single source with a known waveform incidence on the array, the signal subspaces obtained by the SMSWF and one obtained by the eigendecomposition are equipollent, which demonstrate that the SMSWF is able to replace the eigendecomposition. The complexity of signal processing methods based on the eigendecomposition can greatly be reduced by replacing the eigendecomposition with the SMSWF. The extensive computer simulations and experiment in anechoice water tank show the superiori performance of the proposed algorithm. Key words:Signal processing; Array calibration; Active calibration; Gain and phase errors; Multi-Stage Wiener Filter (MSWF) 1引言 在测向系统中，生产工艺、安装误差以及平台扰动等使传感器阵列产生幅相误差、阵元位置误差以及互耦现象，这将导致实际的阵列导向矢量与理想的阵列导向矢量有所不同。在这种情况下，常规的高分辨波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计技术，诸如最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response, MVDR[1]) ，多重信号分类 2014-12-29收到，2015-03-31改回，2015-06-11网络优先出版 国家自然科学基金(51209059, 51279043)资助课题 *通信作者：付进zhangke1127@https://www.360docs.net/doc/8410132579.html, (MUltiple SIgnal Classification, MUSIC [2])，旋转不变子空间(Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique, ESPRIT[3])和最大似然(Maximum Likelihood, ML[4])等算法的测向性能将严重下降甚至失效。因此，在使用传感器阵列进行DOA估计之前，阵列误差的校正工作是不可或缺的。 在阵列误差校正领域，众多国内外学者对阵列通道不一致所引起的幅相误差校正问题进行了深入的研究[511] -。文献[5]分析了通道幅相误差对MUSIC 算法空域谱及分辨性能的影响，推导了存在幅相误差时MUSIC算法空域谱的一阶统计表达式，揭示
一种阵列天线幅相误差校正方法设计
图1M 阵元阵列天线图Fig.1M -antenna array 一种阵列天线幅相误差校正方法设计 魏婵娟，刘鹏 （中国空间技术研究院航天恒星科技有限公司北京100086） 摘要：阵列信号处理是当前信号处理的热门方向，为信号处理带来极大的方便，阵列信号处理中的各通道不一致问题将会给阵列信号处理带来影响，很多文献中介绍过关于自适应幅相误差校正的理论及方法，但实现起来都比较耗费资源和时间，且效果有待实践验证。提出一种工程上可实现且计算量较小的通道校正方法-查表法。通过仿真，结果表明此方法可以对特定来向的有用信号进行较为准确的校正。 关键词：阵列信号；通道校正；查表法 中图分类号：TN91文献标识码：A 文章编号：1674－6236（2012）24-0047-04 Comparison of two adaptive anti -jamming algorithm of navigation reciever WEI Chan -juan ，LIU Peng （Space Star Technology Co.China ’s Academy of Space Technology ，Beijing 100086，China ） Abstract:Array signal processing is a promising aspect of digital signal processing ，it brings much convenience to digital signal processing.But the difference between each channel is a big problem in Array signal processing ，which must be eliminated some times.We can find a lot of calibration methods of the amplitude and phase error among RF channels in many papers ，but most of them need too much computation and time ，and the effect is unknown.A new calibration method -look up table method is put forward ，which are very easy to realize.The MATLAB simulation result reflect its serviceability. Key words:array signal ；amplitude and phase error elimination ；look up table method 收稿日期：2012-06-09稿件编号：201206069 作者简介：魏婵娟（1987—），女，河北石家庄人，硕士研究生。研究方向：信号与信息处理。 随着阵列信号处理技术的发展，多通道接收机被广泛应 用。在实际的阵列天线接收机系统中，各通道间所表现出的 幅相误差模型由多个部分多种形式的误差模型共同作用。一 些情况下接收机仅对特定来向的有用信号感兴趣，只需有用 信号方向的幅相误差被消除即可，无需对所有的信号进行校 正。本文在介绍信号模型及误差模型的基础上，介绍查表法 进而设计出其具体实现方法，并通过仿真验证其有效性。 1 阵列模型1.1阵列信号模型 以M 阵元有核均匀圆阵为例进行阵列信号模型分析。其 阵元分布如图1所示。 M 个阵元位于同一平面内，编号为0的阵元位于圆心， 编号为1～M -1的阵元均匀分布于半径为R 的圆周上。以原 点阵元接收信号为基准，假设信号入射方向为（θ，φ），则m 阵 元接收到的信号与原点接收信号的相位差准m 为[1]：准0（θ，φ）=0， 准m （θ，φ）=2πλR sin θcos[φ-2π（m -1）M-1]m =1，2，…M -1（1） 阵列对（θ，φ）来向信号的响应矢量可表示为：a （θ，φ）=[1，e -j 准1，e -j 准2，…，e -j 准M -1]T （2） x m （n ）表示m 阵元接收到的信号，其中设阵元0接收到的信号x 0（n ）=s （n ）（文中信号均为窄带信号），则可以将阵列接收信号表示为：x （n ）=[x 0（n ），x 1（n ），…x M -1（n ）]T =a （θ，φ）s （n ）（3）可以看出，阵列信号中包含了信号的来向信息，与天线阵元布局形状及阵元间距有关。电子设计工程Electronic Design Engineering 第20卷Vol.20第24 期No.242012年12月Dec.2012 －47－
通道校准技术的研究
通道校准技术的研究 【内容摘要】：本文介绍了校正和均衡的基本算法，通过仿真验证了理论的正确性。工程应用中硬件资源有限，文中分析了校正技术和均衡技术的性能差异，在满足良好性能的条件下以校正替代均衡减少计算复杂度。 【英文摘要】：In this paper, the basic algorithm of correction and equalization is introduced, and the correctness of the theory is verified by simulation. The hardware resources are limited in engineering applications. The performance differences between the correction technique and the equalization technique are analyzed in this paper. In order to satisfy the good performance, the equalization is corrected and the computational complexity is reduced 【关键字】：校准；时域；频域. 1.窄带校正技术 窄带系统中，通道内部的频率特性相同，失配现象主要由通道间的幅相特性不匹配引起。任意选取一路通道作为参考通道，则其余通道都称为失配通道。 ref s '()s()h() s '()s()h () i i t t t t t t =*=* （1.1.1） 分别取各通道频点的频率响应最大值 ef j ref _max ref ref_max j _max _max S'max{S '()}e , 1...K S'max{S '()}e , 1...K r i i i i k A k k A k ??====== （1.1.2） 其比值为 ef j 'ref _max ref_max j j ' _max _max S e e S e r i i i i i A a A ???= = （1.1.3） 从式（1.1.3）可以看出，将失配通道输出信号的频率响应乘以j e i i a ?就能使各通道输出信号的频率响应与参考通道输出信号的频率响应相等。如此，可以认为通道失配现象得到了校正。 2.宽带均衡技术 2.1 时域基本算法 图3-1为通道均衡时域算法的原理实现框图。
共形阵列幅相误差校正快速算法
第36卷第5期电子与信息学报 Vol.36 No.5 2014年5月 Journal of Electronics & Information Technology May 2014 共形阵列幅相误差校正快速算法 张学敬* 杨志伟 廖桂生 (西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安710071) 摘要：基于子空间的联合迭代算法可以实现对空间信源方位和阵列幅相误差参数的联合估计。当对共形阵列进行幅相误差校正时，由于其空域导向矢量不具有Vander monde结构，导致快速高分辨空间谱估计方法无法直接应用，而利用2维谱峰搜索实现空间方位估计的运算量较大，限制了算法在共形阵列上的应用。针对此问题，该文提出一种借助虚拟阵列实现共形阵列幅相误差校正的新方法。该方法利用虚拟阵列的特殊结构快速实现对信源的DOA估计，省去了谱峰搜索过程，因而运算复杂度低，便于工程实现。理论分析和仿真结果验证了所提算法的有效性，可为共形阵列的工程应用提供参考。 关键词：DOA估计；幅相误差校正；共形阵列；虚拟内插 中图分类号：TN911.7 文献标识码：A 文章编号：1009-5896(2014)05-1100-06 DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01025 A Fast Method for Gain-phase Error Calibration in Conformal Array Zhang Xue-jing Yang Zhi-wei Liao Gui-sheng (National Laboratory of Radar Signal Processing, Xidian University, Xi’an 710071, China) Abstract: The joint estimation of the Direction of Arrival (DOA) and gain-phase errors can be implemented by the joint iteration method based on the eigen structure subspaces. However, when applying the method to correct the amplitude and phase error of the conformal array, the fast high-resolution spatial spectrum estimation methods can not be applied directly, because of that the space-domain steering vectors of the conformal array does not possess the Vander monde structure. On the other side, the computation of DOA estimation implemented by searching peak of spatial spectrum in 2-dimension is very large, which limits the application of joint iteration method in conformal array. To solve this problem, this paper proposes a new method for gain-phase error calibration in conformal array by virtual interpolation. The DOA estimation can be implemented rapidly by utilizing the special structure of virtual array, and the searching process of the spatial spectrum peak is eliminated, thus the computational complexity of the proposed method is low and the engineering realization of the proposed method is easy. Theoretical analysis and extensive simulations verify the effectiveness of the proposed methods, and provide a reference for the engineering applications of conformal arrays. Key words: DOA estimation; Gain-phase error calibration; Conformal array; Virtual interpolation 1 引言 在飞行器或其它移动平台载体表面，常常需要安装共形阵列天线[16]-。与常规均匀线阵相比，共形阵列对飞行器的气动性能影响很小，可减小空气阻力，同时共形阵列增大了有效发射孔径，可提供较窄的波束和宽角度扫描。共形阵的优势使其在雷达、移动通信、无线电测向等方面有着广泛的应用前景。 2013-07-11收到，2013-11-07改回 长江学者和创新团队发展计划(IRT-0954)，国家自然科学基金(60901066)，中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302007)和陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1051)资助课题 *通信作者：张学敬xjzhang7@https://www.360docs.net/doc/8410132579.html, 在实际工程应用中，阵列不可避免地存在着各种误差，误差的存在导致阵列高分辨技术(如MUSIC算法)的性能显著下降，甚至失效，因此需要进行误差校正。阵列误差校正方法通常可以分为有源校正类方法[79]-和自校正类方法[1013] -。有源校正方法运算量小，但在校正源存在误差时有源校正算法性能恶化。自校正方法对空间信源的方向与阵列的扰动参数进行联合估计，文献[10]提出的基于子空间的联合迭代自校正算法最具代表性，该算法(称WF算法)不需要校正源，可以在线完成误差参数的估计与校正；但由于该算法需要对信源方位进行估计，对于共形阵列，快速DOA估计算法无法直接应用，而2维谱峰搜索运算量大，难以快速完成，
阵列误差校正与分布式信号源测向技术研究
阵列误差校正与分布式信号源测向技术研究在阵列信号处理领域,波达方向(Direction Of Arrival,DOA)估计是一项热门的研究课题,也是雷达、声呐、移动通信和生物医学等系统的重要任务之一。大多数传统的DOA估计算法都是以阵列通道间不存在幅相误差、阵列的阵元位置精确已知和信号模型为点目标或者点信号源的理想假设为前提的。在实际情况下,这些假设很难满足,使得算法的性能严重下降。本论文针对这些理想假设不满足的情况,对阵列误差参数估计和相干分布式信号源的DOA估计问题分别进行了研究。 论文的主要研究内容包括:1.基于有源幅相误差估计算法,推导了幅相误差的估计误差与辅助源方位测量偏差之间的解析表达式,并提出了一种未知辅助源方位的幅相误差估计算法,与传统的有源幅相误差估计算法相比,该算法不需要对辅助源的方位进行精确测量,而是利用两个未知方位的辅助源,通过对辅助源的方位进行估计来取代实际的测量,从而避免了方位测量不准确而产生的额外误差。然后,利用实测数据对宽带阵列通道下的幅相误差估计方法进行了验证,并给出了误差参数的均值和标准差。2.针对阵列幅相误差和阵元位置误差同时存在的误差模型,提出了一种未知辅助源方位的阵列幅相误差和阵元位置误差联合估计算法。传统的有源阵列误差联合估计算法通常在空间设置一个方位已知的远场辅助源对误差参数进行估计,但是在实际工程中,远场信号源的方位往往不便于进行实地测量。 所提算法通过测量待校正阵列的转动角度来取代远场的方位测量,使得工程实现更加方便。3.研究了相干分布式信号源的一维DOA估计算法。由于未知参数包括分布式信号源的中心方位和角度扩展参数,传统算法通常需要进行二维谱搜索或者迭代运算,计算复杂度较高。为了避免高计算复杂度和构造特殊的阵列结构,基于结构简单的均匀线阵,提出了一种求根算法直接估计相干分布式信号源的中心DOA。 所提算法不仅计算量低,估计精度高,而且不需要知道相干分布式信号源的角信号分布函数。4.研究了相干分布式信号源的二维DOA估计算法。首先证明了在具有中心对称特性的平面阵列中,相干分布式信号源的角信号分布权重向量具有对称的结构。利用这一性质,提出了一种相干分布式信号源二维中心DOA估计
一种高速多通道A_D幅相一致性修正的实现方法(精)
第32卷第6期2011年6月 微计算机应用MICROCOMPUTER APPLICATIONS Vol. 32No. 6Jun. 2011 一种高速多通道A /D 幅相一致性修正的实现方法 冀映辉 1，2 蔡炜 1，2 陈铭 2 （1中国科学院声学研究所北京1001902 北京中科海讯电子科技有限公司 北京100107） 摘要：相控阵雷达系统中多个A /D通道之间幅度、相位特性存在的不可避免的差异，降低了后续雷达数字信号处理使用数据源的精确度，从而影响了雷达系统的分辨率。针对这一问题，作者提出了一种自适应修正多A /D通道之间幅相不一致性的方法。实验证明该方法实现简单、修正结果较好、有较强的工程应用价值。关键词： 相控阵雷达 多通道A /D
幅相不一致性修正 数字下变频 Design of RapidIO user －Level Communication Interface and Its Improvement JI Yinghui 1，2，CAI Wei 1，2 ，CHEN Ming 2 （1Institute of Acoustics ，Chinese Academy of Sciences ，Beijing 100190，China ， 2 Beijing Zhong Ke Hai Xun Electronics Technology Co. . Ltd. Beijing ，100107，China ） Abstract ：In phased array radar system ，multiple A /Dchannels have different amplitude and phase characteristics unavoidably. This difference reduces source data accuracy in radar digital signal processing and has seriously affecting on phased radar resolution. In or-der to solve this problem ， the author proposes an adaptive correction method which can revise this difference among different A /Dchan-nels. Experiment shows that this method is simple to realization ，has excellent correction results and Engineering applications. Keywords ：phased array radar system ；multiple A /Dchannels ；difference amplitude and phase characteristics revise ；DDC 在相控阵雷达信号处理系统中，每个阵面中的多个阵元需要同时接收雷达的回波信号。中频回波信号