应用统计学课后习题(上海海洋大学)

成年组： 幼儿组： 166 68 169 69 172 68 177 70 180 71 170 73 172 72 174 73 168 74 173 75
• 比较分析哪一组的身高差异大？
10
由于两组的平均身高不同，故用离散系数比较身高差异大小 成年组身高的离散系数：
vs
4.2 0.024 172 .1
2

4280 85.6 50
• 两个车间总的方差是：
所以标准差
2 2 i 2 86 .4 85.6 172
13.1
（件）
7
5
已知某地区农民家庭按年人均收入分组的资料如表3所示。 表3
按人均收入分组（元）
100以下 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上 合 计 100 家庭户数占总户数比重（%） 2.3 13.7 19.7 15.2 15.1 20.0 14.0
单位成本（元） 基期 10 9 8 报告期 9 9 7
产品产量 基期 1000 400 700 报告期 1100 500 800
计算：⑴成本个体指数和产量个体指数； ⑵综合成本指数；⑶总生产费用指数
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• ⑴成本个体指数：90.00%，100.00%，87.50%； • 产量个体指数：110.00%，125.00%，114.29%。 • ⑵综合成本指数：91.32%。 • ⑶总生产费用指数：104.17%。
89
96 127 132
42
53 78 81
23
28 50 52
16
16 25 26
12
17 19 20
要求 ：（1）用同期平均法计算季节指数； （2）用移动平均趋势剔除法计算季节指数，并用所求季节指数调整原时间序列；
22
23
24
第九章
1. 某企业产品成本资料如下：
产品 甲 乙 丙
计量单 位 件 个 米
27
P(Bi/Si) 调查结果 畅销 中等 滞销 畅销 0.6 0.3 0.1
销售事件（Si） 中等 0.3 0.6 0.1 滞销 0.1 0.3 0.6
试根据上述资料用后验概率进行决策： (1)该厂是否应委托咨询公司进行调查? (2)是否应投资生产这种新产品?
28
• (1)在“不调查”时生产这种新产品的损益期望 总值为53万元。在“调查”时生产这种新产品 的损益期望总值为55.3万元； • (2)比较“调查”和“不调查”的损益期望总值 可知,进行调查的损益期望总值55.3万元大于不 调查的损益期望总值53万元,即应该进行市场 调查。若市场销路“好”或“中”则应投资生 产这种新产品，若市场销路“差”就不投资生 产这种新产品。
31 44 45
33 40 32
试以90%的置信概率构建投保人年龄的置信区间。
14
• 6. 37.37～41.63岁
15
第七章
8、下表是某地区10户家庭人均收入(X)和 人均食物消费支出(Y)的数据： 单位：元 Y 70 65 90 95 110 X 80 100 120 140 160 Y 115 120 140 155 150 X 180 200 220 240 260
112.5 102.6 100.0 116.6 136.8 101.0 107.5 123.5 95.4 102.8 103.0 95.0 102.0 97.8 101.5 102.0 108.8 101.6 108.6 98.4 100.5 115.6 102.2 105.0 93.3
已知产品重量服从正态分布，且总体标准差为10克， 要求以95%的置信概率估计该批产品平均重量的置信区间。
6
解：两个车间总的平均值为：
x ＝（78×20＋72×30）/50＝74.4（件）
( xi－ x ) f f
2 2
78-74.4
2
2
20
50
7274.4 30 432 86.4
2
5
i2
i ni 8 n
2
20 10 30 50
习题
1
第四章
• 11．某百货公司6月份各天的销售额数据如 下（单位：万元）：
257 271 272 276 292 284 297 261 268 252 281 303 238 301 273 310 274 263 240 267 322 236 280 249 265 291 269 278 258 295
按利润额分组（万元） 200~300 300~400 400~500 500~600 600以上 合 计 企业数（个） 19 30 42 18 11
120
• （1）计算120家企业利润额的众数、中位数和均值；
4
f－ f 1 M0 d L ( f－ f 1 ) ( f－ f 1 ) 42 - 30 400 100 433 .33 ( 42 － 30) (42 - 18)
17
18
19
第八章
2、某企业2006年第一季度职工人数及产值资料如下：
1月 产值（百元） 月初人数 （人） 4000 60 2月 4100 64 3月 4500 68 4月 — 66
要求：（1）计算第一季度的月平均职工人数； （2）计算第一季度的劳动生产率；
20
• 2、（1）65人； • （2）193.85（百元/人）
N 120 - Sm 1 - 49 Me L 2 d 400 2 100 426 .19 fm 42
5
• 14．某企业有两个生产车间，甲车间有20名工 人，人均日加工产品数为78件，标准差为8件； 乙车间有30名工人，人均日加工产品数为72件， 标准差为10件。 • 计算两个车间日加工产品的平均值及标准差。
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3、某企业2002—2005年各月的产品销售量如下表所示（单位：吨）。 月 年
2002
2003 2004 2005
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
10
16 15 16
17
20 23 23
41
58 66 69
64
90 91 96
111
139 148 155
225
235 253 265
203
198 240 250
幼儿组身高的离散系数：
2.3 vs 0.032 71.3 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数 ，说明幼儿组身高的离散程度相对较大。
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第五章 3
3． 某食品生产企业每天生产袋装食品6000袋，按规定每袋重量为1 00克，为了检测每袋重量是否符合要求，现从某天生产的食品中随 机抽取25袋，测得每袋重量如下：
试计算： (1) 建立居民家庭食物消费支出的回归直线。 (2) 估计标准误差。 (3) 计算判定系数，说明方程的拟合优度。 R2
16Fra Baidu bibliotek
6、某市房地产投资公司出售的五个楼盘面积与总售价资料如下表：
楼盘面积(百平方 米) 总售价(千元) 9 15 10 11 10 36 80 44 55 35
试计算：(1) 分析楼盘面积与楼盘总售价是否存在线性相关，计算相关系数。 (2) 建立一元线性回归方程。 (3) 判断模型拟合优度。
计算该地区平均每户人均收入的中位数、算术平均数及标准差。
8
• 解：Me=394.08（元）； • N 100
Me L 2 - Sm 1 fm
d 300 2 15.2
- 35.7
100 394 .08
•
x=426.67（万元）；
• s=172.55（元）
9
习题3
• 对10名成年人和10名幼儿的身高（厘米）进行抽 样调查，结果如下：
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第十章
4.某厂为适应市场需要，拟准备投资生产一种新产品。 决策前已估计到投产后将面临的销路情况和相应概率以及盈利如下表：
销售事件 畅销 中等 滞销 概率 0.30 0.50 0.20 盈利额(万元) 100 50 -10
由于生产这种新产品有一定风险，该厂打算委托一家咨询公司作一次市场调查， 需花费调查费2万元。但调查结果也会存在一定的不可靠性。 据分析准备委托的这家咨询公司调查的可靠性如下表：
12
• 3. 101.44～109.28克 •
13
6． 一家保险公司收集到由36个投保人组成的随机样本， 得到每个投保人的年龄数据（单位：周岁）如下：
23 42 39
35 53 49
39 45 38
27 54 34
36 47 48
44 24 50
36 34 34
42 28 39
46 39 45
43 36 48
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• （1）计算该百货公司日销售额的算术平均 数和中位数； • （2）计算日销售额的标准差
2
x =274.1（万元）；Me =272.5 ；QL= • 解：（1） 260.25；QU =291.25。
• （2 ）
s 21.17 （万元）。
3
• 13．对某地区120家企业按利润额进行分组，结果如表2所示。