数据字典实例
数据字典举例
数据字典举例数据字典是一种记录数据元素（包括数据项、数据结构和数据集）及其相互关系的文档或集合。
它是一个重要的工具，用于帮助组织和管理数据，确保数据的准确性和一致性。
下面是一个数据字典的举例，以便更好地理解其标准格式和内容。
数据字典名称：学生信息管理系统1. 学生表（Student）- 字段名称：学生ID（Student ID）- 数据类型：整数（Integer）- 描述：学生的唯一标识符- 约束条件：主键，自增长- 字段名称：姓名（Name）- 数据类型：字符串（String）- 描述：学生的姓名- 字段名称：性别（Gender）- 数据类型：字符串（String）- 描述：学生的性别- 约束条件：只能为男性（Male）或女性（Female）- 字段名称：年龄（Age）- 数据类型：整数（Integer）- 描述：学生的年龄- 字段名称：班级（Class）- 数据类型：字符串（String）- 描述：学生所在的班级2. 课程表（Course）- 字段名称：课程ID（Course ID）- 数据类型：整数（Integer）- 描述：课程的唯一标识符- 约束条件：主键，自增长- 字段名称：课程名称（Course Name） - 数据类型：字符串（String）- 描述：课程的名称- 字段名称：学分（Credit）- 数据类型：浮点数（Float）- 描述：课程的学分3. 成绩表（Grade）- 字段名称：学生ID（Student ID）- 数据类型：整数（Integer）- 描述：学生的唯一标识符- 约束条件：外键，参考学生表的学生ID字段- 字段名称：课程ID（Course ID）- 数据类型：整数（Integer）- 描述：课程的唯一标识符- 约束条件：外键，参考课程表的课程ID字段- 字段名称：成绩（Score）- 数据类型：浮点数（Float）- 描述：学生在该门课程中的成绩通过上述数据字典的举例，我们可以清楚地了解到学生信息管理系统中的数据表结构和字段属性。
sqlserver 数据字典 查询语句
sqlserver 数据字典查询语句摘要：1.数据字典概述2.SQL Server数据字典查询方法3.数据字典查询语句实例正文：SQL Server数据字典是一个存储数据库中所有对象信息的系统表，它提供了对数据库结构的描述，包括表、视图、索引等。
数据字典对于开发人员和数据库管理员来说非常重要，因为它可以帮助我们了解数据库的结构，执行查询和维护任务。
在SQL Server中，我们可以通过以下方法查询数据字典。
1.使用系统表SQL Server提供了许多系统表，它们存储了有关数据库对象的信息。
我们可以直接查询这些表以获取数据字典信息。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM sysobjectsWHERE xtype = "U" AND status = "0"```2.使用Information_SchemaInformation_Schema 是SQL Server 中一个虚拟的系统表，它提供了关于数据库结构的信息。
我们可以使用Information_Schema 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlSELECT * FROM information_schema.tablesWHERE table_schema = "dbo" AND table_type = "BASE TABLE"```3.使用sp_helpsp_help 是一个存储过程，它提供了一个图形界面，用于查看和编辑数据库对象。
我们也可以使用sp_help 查询数据字典。
例如，要查询所有用户表，可以使用以下查询：```sqlEXEC sp_help "dbo.table_name"```4.使用SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio（SSMS）是一个图形界面工具，用于管理和操作SQL Server。
数据字典实例详解
数据字典实例详解
数据字典是用于描述数据库中的数据，以及它们之间如何关联的文档或数据库。
它包括表定义，列定义，索引和外键关系。
表定义指出哪些字段属于表，每个字段的类型以及它们如何相互关联。
索引和外键关系是表与表之间的连接，使表能够互相关联。
数据字典是数据存取的重要组成部分，因为它提供了一个分析表和关联之间数据的重要参考。
它允许开发人员了解数据库，这可以帮助开发高效的数据访问程序。
数据字典也可以提供非技术人员进行更快捷的报表传递，而无需使用复杂的查询来查看各个表的内容。
数据字典也可以帮助人们了解数据是如何储存的，方便维护和调整数据库。
当系统变得越来越复杂时，使用数据字典可以有效节省时间。
它可以帮助数据库开发人员，管理员和维护人员迅速定位问题，而不用去查找。
例如，使用数据字典可以帮助管理员在关联表丢失时确定该表之前是如何设置和连接的。
另外，数据字典还能提供开发人员访问数据库的概览，帮助他们更快地定位问题。
数据字典可以让开发人员收集关于数据表或字段的所有信息，以便更有效地编写代码。
因此，数据字典利用和分析数据库的每一项的内容，将这些内容以易于阅读的格式展现，从而使技术人员有助于更快地定位问题，也有助于非技术人员可以更容易理解数据库的内容。
数据字典举例
数据字典举例数据字典是一种用于描述数据元素的工具，它提供了数据元素的定义、属性、关系和使用规则等信息。
通过数据字典，可以清晰地了解数据元素的含义和用途，方便数据管理和数据交流。
以下是一个数据字典的举例，以便更好地理解其标准格式和内容要求。
1. 数据字典名称：学生信息表- 数据字典编号：STU001- 数据字典版本：1.0- 数据字典作者：数据管理部- 数据字典创建日期：2022年1月1日- 数据字典更新日期：2022年2月1日2. 数据元素名称：学生ID- 数据元素标识符：ID- 数据元素定义：学生的唯一标识符- 数据元素类型：整数- 数据元素长度：10- 数据元素取值范围：1000000000-9999999999- 数据元素描述：用于区分不同学生的唯一编号3. 数据元素名称：学生姓名- 数据元素标识符：Name- 数据元素定义：学生的姓名- 数据元素类型：字符串- 数据元素长度：50- 数据元素描述：用于记录学生的姓名信息4. 数据元素名称：学生性别- 数据元素标识符：Gender- 数据元素定义：学生的性别- 数据元素类型：枚举- 数据元素取值范围：男、女- 数据元素描述：用于记录学生的性别信息5. 数据元素名称：学生年龄- 数据元素标识符：Age- 数据元素定义：学生的年龄- 数据元素类型：整数- 数据元素长度：2- 数据元素取值范围：0-99- 数据元素描述：用于记录学生的年龄信息6. 数据元素名称：学生班级- 数据元素标识符：Class- 数据元素定义：学生所在的班级- 数据元素类型：字符串- 数据元素长度：20- 数据元素描述：用于记录学生所在班级的信息7. 数据元素名称：学生成绩- 数据元素标识符：Score- 数据元素定义：学生的成绩- 数据元素类型：浮点数- 数据元素长度：4- 数据元素取值范围：0-100- 数据元素描述：用于记录学生的成绩信息以上是一个简单的学生信息表的数据字典示例。
数据字典举例
数据字典举例标题：数据字典举例引言概述：数据字典是一个重要的数据管理工具，它记录了数据元素的定义、属性、关系和其他相关信息，帮助组织更好地理解和管理数据。
下面将通过举例的方式来详细介绍数据字典的内容和作用。
一、数据字典的定义1.1 数据字典是什么？数据字典是一种结构化的文档，用于描述数据库中存储的数据元素、数据结构、数据类型等信息。
1.2 数据字典的作用数据字典可以帮助用户更好地了解数据库中的数据，提高数据管理和数据分析的效率。
1.3 数据字典的组成数据字典通常包括数据元素的名称、定义、数据类型、长度、取值范围、关系等信息。
二、数据字典的内容2.1 数据元素的名称数据字典记录了数据库中所有数据元素的名称，例如员工姓名、员工编号、部门名称等。
2.2 数据元素的定义数据字典还记录了每个数据元素的定义，即该数据元素表示的含义或作用，例如员工姓名表示员工的姓名信息。
2.3 数据元素的属性数据字典还包括了每个数据元素的属性，如数据类型、长度、取值范围等，帮助用户更好地理解数据的结构和特性。
三、数据字典的关系3.1 数据元素之间的关系数据字典还记录了数据元素之间的关系，如主键、外键等，帮助用户理解数据之间的联系和依赖。
3.2 数据字典与数据库的关系数据字典与数据库之间存在着密切的关系，数据字典记录了数据库中的数据结构和信息，帮助用户更好地管理和维护数据库。
3.3 数据字典与数据分析的关系数据字典也为数据分析提供了重要的支持，通过数据字典可以更好地理解数据的含义和结构，从而进行更准确的数据分析。
四、数据字典的维护4.1 数据字典的更新数据字典需要定期进行更新和维护，保证其中记录的数据信息与数据库中的实际数据保持一致。
4.2 数据字典的备份为了防止数据字典丢失或损坏，建议定期对数据字典进行备份，保证数据字典的安全性和完整性。
4.3 数据字典的权限管理数据字典中包含了数据库中的重要信息，需要对数据字典进行权限管理，确保只有授权用户可以访问和修改数据字典。
数据词典DD
8
2007 苏州大学计算机科学院与技术学院
正规的数据结构定义-BNF
BNF - Backus-Naur-Form:
一种形式化语言 具有上下文无关语法 广泛用于描述各种程序语言的语法 基于替ructure
例如： 例如 person ==> name + address name ==> first_name + last_name
6
2007 苏州大学计算机科学院与技术学院
相关的数据条目： 相关的数据条目
derived items:
– PDR – Patient Input
is-part-of:
N/A (PDR has no super-ordinate element)
is-decomposed-into (sub-ordinate elem.):
patient-id patient-name (first and last) heart-rate temperature blood-pressure (optional) status (critical or non-critical) delta values for heart-rate, temperature, blood-pressure as calculated during the last hour comparing to the full hour value(minimum 1, maximum 12)
PDR-
Check & Accum. PDR
Patient Input Normal Data
Query -
Read & Check Query
Read & Check Update
数据字典举例
数据字典举例数据字典是一种用于描述数据元素、数据结构和数据元素之间关系的文档或者工具。
它提供了对数据元素的定义、属性、数据类型、取值范围以及数据元素之间的关系等详细信息，匡助数据管理人员和开辟人员更好地理解和使用数据。
下面是一个关于学生信息管理系统的数据字典的举例：1. 学生信息表（Student）- 学生ID（StudentID）：学生的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100000。
- 姓名（Name）：学生的姓名，数据类型为字符串，长度为50个字符。
- 性别（Gender）：学生的性别，数据类型为字符串，取值范围为男、女。
- 年龄（Age）：学生的年龄，数据类型为整数，取值范围为1至100。
- 班级（Class）：学生所在班级，数据类型为字符串，长度为50个字符。
2. 课程信息表（Course）- 课程ID（CourseID）：课程的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至1000。
- 课程名称（CourseName）：课程的名称，数据类型为字符串，长度为100个字符。
- 学分（Credit）：课程的学分，数据类型为浮点数，取值范围为0至10。
- 授课教师（Teacher）：授课教师的姓名，数据类型为字符串，长度为50个字符。
3. 成绩信息表（Score）- 学生ID（StudentID）：学生的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100000。
- 课程ID（CourseID）：课程的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至1000。
- 分数（Grade）：学生在该门课程中的成绩，数据类型为浮点数，取值范围为0至100。
4. 班级信息表（Class）- 班级ID（ClassID）：班级的惟一标识符，数据类型为整数，取值范围为1至100。
- 班级名称（ClassName）：班级的名称，数据类型为字符串，长度为50个字符。
- 班级人数（NumberOfStudents）：班级的学生人数，数据类型为整数，取值范围为0至100。
数据字典实例
数据字典实例现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。
图1 业务流程图数据流程分析1. 现行系统的顶层数据流程图如图2所示。
对顶层图中的数据流“l 、2、3、4”说明如下：图2 顶层DFD“1”：车间产品入库单。
“2”：销售科开出的有效零售产品出库单。
“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。
“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。
2. 第一层数据流程图如图3所示。
图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。
图3 第一层DFD3. 第二层数据流程图如图4所示。
图4 第二层DFD现对图4中的数据流说明如下：“l，2，3，4”：其意义与图2中的相同。
“5”：产品入库单上的数据。
“6”：零售出库单上的数据。
“7”：批发出库单上的数据。
“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“11”：获得的“8，9，10”数据。
“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。
数据字典：1. 数据流字典1) 数据流名称：产品入库单标识符：F1数据结构：01产品入库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02入库数量（RKSL） PIC 9（6）排列方式：按（入库日期+产品代码）升序排列流量：最大 50张／日平均30张／日来源：生产车间去向：产品入库处理2) 数据流名称：产品出库单标识符：F2数据结构：01产品出库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X.02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02备注03零售出库数量（LSSL） PIC 9（6）03批发出库数量（PFSL） PIC 9（6）排列方式：按（日期十产品代码）升序排列流量：最大：70张／日平均：50张／日来源：销售科去向：产品出库处理3) 数据流名称：仓库产品收发存月报表标标识符：F3数据结构：01收发存月报表02日期（BBRQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位（DW） P1CX（4）02本月累计入库数量（RKSL） PIC 9（8）02本月累计零售数量（LSSL） PIC 9（8）02本月累计批发数量（PFSL） PIC 9（8）02库存数量（KCSL） PIC 9（8）排列方式：按日期排列流量：最大：1份／月平均：1份／月来源：仓库统计分析去向：主管部门其它中间过程的数据流描述省略。
【最新文档】数据字典范例-推荐word版 (9页)
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==数据字典范例篇一：数据字典范例学籍管理系统数据字典参考一、数据流定义表编号数据流名内部名组成流量备注L01 学生情况E02＋ E03＋ E04＋ E05＋E06L02 学生成绩E01＋ E02＋ E03＋ E07＋ E08＋E09L03 新生信息E02＋ E03＋ E04＋ E05＋E06＋E07＋E10L04 分类信息E01＋ E02＋ E03＋ E04＋ E05＋E06＋E07L05 各门成绩E01＋E08＋E09L06 科目成绩E01＋ E02＋ E03＋E07＋E08＋E09 二、数据元素定义编号数据元素名内部名值域值义C/8类长备注E01 学生学号N/8E02 学生姓名E03 学生性别D/10C/30N/5/2E04 家庭住址E05 政治面貌E06 联系电话D/10E07 就读班级C/8E08 科目名称N/5/2E09 科目成绩C/8E10 是否新生三、文件定义表编号文件名内部名组成组织方式F01 学生档案{E01＋ E02＋ E03＋ E04＋ E05＋ E06＋ E07＋E10} E01，升序F02 学生成绩{E01＋ E02＋ E03＋E07＋E08＋E09} E01，升序四、外部项定义表篇二：数据字典举例篇三：数据流图与数据字典的一个经典例子系统的数据流图与数据字典实例作为示例，为简单起见，我们只考虑人机分工。
此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图，人工完成的部分将不做反应。
例如：计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证，这些工作必须由人来完成，因此进入系统（系统的自动化部分）的应该是记账凭证而不是原始凭证。
银行对帐单仍然是系统的输入数据流，原有的输出数据流系统也必须提供。
图1 系统的顶层数据流图图2 系统的第一层分解图。
参考资料_数据流图与数据字典的实例
系统的数据流图与数据字典实例作为示例，为简单起见，我们只考虑人机分工。
此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图，人工完成的部分将不做反应。
例如：计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证，这些工作必须由人来完成，因此进入系统（系统的自动化部分）的应该是记账凭证而不是原始凭证。
银行对帐单仍然是系统的输入数据流，原有的输出数据流系统也必须提供。
图1 系统的顶层数据流图图2 系统的第一层分解图记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作，而且由于记账凭证本身可能出错，或输入过程中可能发生错误，因此系统必须提供对已输入的记账凭证的修改功能和审核功能，审核通过的记账凭证才能够记账。
据此，对“凭证处理”分解得到第二层分解图，该分解图由凭证输入、凭证修改和凭证审核三个处理构成。
如果记账凭证是由操作人员直接根据原始凭证用计算机填制，则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证的处理。
图3 系统第二层分解图之一（图1）在系统中，登帐处理由计算机完成，其分解的流程图与原来一致。
图4 系统第二层分解图之二（图2）图5系统第二层分解图之三（图3）图6 系统第二层分解图之四（图4）8.1.3 数据字典数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充，和数据流图一起构成完整的系统需求模型。
数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。
以下列出本系统的主要数据字典条目。
1. 数据项条目数据项编号：D01-001数据项名称：凭证编号别名：凭证流水号符号名：PZBH数据类型：数值型长度：4取值范围：1~9999其余略。
2. 数据结构条目数据结构编号：DS01-003数据结构名称：会计分录别名：分录简述：记帐凭证的基本组成成分组成：科目代码+借贷方向+金额其余略。
3. 数据存储条目数据存储编号：F01数据存储名称：记账凭证来源：由凭证处理产生组成：凭证日期+凭证类别+凭证编号+附件张数+{会计分录}+制证+主管+审核数据存储编号：F02数据存储名称：现金日记账来源：由登记现金日记账产生组成：凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号：F03数据存储名称：银行日记账来源：由登记银行日记账产生组成：凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号：F04数据存储名称：明细账来源：由登记明细账产生组成：科目代码+凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号：F05数据存储名称：总账来源：由登记总账产生组成：{科目代码+年份+月份+期初余额方向+期初余额+本期借方发生额+ 本期贷方发生额+本期余额方向+本期余额}其余略。
数据字典举例
数据字典举例一、数据字典简介数据字典是一种记录和描述数据元素的工具，它对数据元素进行了定义、描述和分析，为数据管理和数据交流提供了便利。
数据字典通常包含数据元素的名称、定义、数据类型、取值范围、长度、精度等信息，以及数据元素之间的关系和依赖关系等。
二、数据字典的作用1. 数据管理：数据字典可以帮助数据管理员更好地管理和维护数据，包括数据的命名、定义、规范和约束等，提高数据的质量和一致性。
2. 数据交流：数据字典可以作为数据交流的桥梁，帮助不同角色的人员理解和使用数据，避免数据理解上的歧义和误解。
3. 数据分析：数据字典可以提供数据元素之间的关系和依赖关系，帮助数据分析师进行数据分析和挖掘，发现数据之间的规律和关联。
三、数据字典的组成部分1. 数据元素名称：数据元素的名称是数据字典中最基本的信息，它用于标识和唯一确定一个数据元素。
例如，一个学生信息表中的数据元素名称可以是“学生姓名”、“学生年龄”等。
2. 数据元素定义：数据元素的定义是对数据元素进行准确描述和解释的文字说明。
例如，对于“学生姓名”，可以定义为“学生的全名，包括姓和名”。
3. 数据类型：数据类型是指数据元素的数据类型，例如文本、数字、日期等。
不同的数据类型具有不同的取值范围和操作规则。
4. 取值范围：取值范围是指数据元素的合法取值范围，用于限制数据元素的取值范围。
例如，对于“学生年龄”，取值范围可以是18岁到25岁。
5. 长度和精度：长度和精度是指数据元素的长度和小数点位数。
例如，对于“学生姓名”，长度可以是20个字符，对于“学生成绩”，精度可以是小数点后两位。
6. 关系和依赖关系：数据元素之间的关系和依赖关系描述了数据元素之间的联系和依赖关系。
例如，一个订单表中的数据元素“订单号”和“客户姓名”之间存在关系，一个学生信息表中的数据元素“学生姓名”和“学生年龄”之间存在依赖关系。
四、数据字典举例以一个学生信息管理系统为例，以下是该系统中的一些数据字典的举例：1. 学生信息表- 学生姓名：学生的全名，包括姓和名。
数据字典举例
数据字典举例标题：数据字典举例引言概述：数据字典是一个重要的数据管理工具，用于描述数据库中的数据元素，包括数据的结构、定义、属性等信息。
通过数据字典，用户可以更好地理解数据库中的数据，提高数据管理效率。
本文将通过举例的方式详细介绍数据字典的内容和作用。
一、数据字典的基本信息1.1 数据字典的定义：数据字典是一个包含数据库中所有数据元素的详细描述的文档或数据库对象。
1.2 数据字典的作用：帮助用户了解数据库中的数据结构和属性，提高数据管理效率。
1.3 数据字典的组成：包括数据元素的名称、数据类型、长度、约束条件等信息。
二、数据字典的内容举例2.1 数据元素名称：例如，在一个学生信息管理系统中，数据元素名称可以包括学生姓名、学号、年龄等。
2.2 数据类型：数据类型可以是整数、字符、日期等，例如学生的年龄可以是整数类型。
2.3 数据长度：数据长度表示数据元素可以存储的最大长度，例如学生姓名的长度可以是20个字符。
三、数据字典的约束条件3.1 主键约束：主键约束用于唯一标识每条记录，例如学生信息管理系统中学号可以作为主键。
3.2 外键约束：外键约束用于建立不同表之间的关联，例如学生信息表和成绩表可以通过学号建立关联。
3.3 默认值约束：默认值约束用于指定数据元素的默认取值，例如学生的年龄默认值可以是18岁。
四、数据字典的维护和更新4.1 数据字典的维护：数据字典需要定期更新和维护，以反映数据库中数据的最新状态。
4.2 数据字典的更新：数据字典可以通过数据库管理工具进行更新，例如增加新的数据元素或修改数据元素的属性。
4.3 数据字典的备份：为了防止数据丢失，数据字典需要定期备份，以便在需要时进行恢复。
五、数据字典的应用场景5.1 数据库设计：在数据库设计阶段，数据字典可以帮助设计人员更好地理解数据需求和建立数据库模型。
5.2 数据管理：在数据库运行阶段，数据字典可以帮助管理员更好地管理数据库，监控数据的变化和维护数据的完整性。
(完整版)数据字典的含义与例子
(完整版)数据字典的含义与例子-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数据字典的含义与例子数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
通常包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
数据字典是对数据流图的详细描述。
一、数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。
对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。
对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。
对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。
“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。
数据字典举例
数据字典举例数据项名：Sph数据项含义：唯一标识每一个商品别名：商品号数据类型：Char(15)取值范围：前三位是厂商所在国家的国际代码，它和4-7位一起构成厂商识别代码即厂商的注册号，8-12位是商品项目代码，最后一位是校验码。
数据项名：Spmc数据项含义：标识商品的名称数据类型：Char(30)数据项名：Jj数据项含义：标识商品的进价数据类型：Money数据项名：kcsl数据项含义：标识库存的数量数据类型：Char(8)数据项名：Gysbh数据项含义：唯一标识上平的供应商数据类型：Char(15)数据项名：Gysmc数据项含义：标识供应商的名称数据类型：Char(30)数据项名：Dz数据项含义：标识供应商的地址数据类型：Char(30)数据项名：Dh数据项含义：标识供应商的联系方式数据类型：Char(16)数据项名：Lxr数据项含义：标识供应商的联系人数据类型：Char(8)数据项名：___数据项含义：唯一标识员工数据类型：Char(8)数据项名：___数据项含义：标识员工的姓名数据类型：Char(8)数据项名：Zw数据项含义：标识员工的职务数据类型：Char(8)数据项名：___数据项含义：标识员工所属部门的编号数据类型：Char(4)数据项名：Dhdbh数据项含义：标识订货单的编号数据类型：Char(8)数据项名：Dgrq数据项含义：标识订购日期数据类型：Smalldatetime数据项名：___数据项含义：标识交货期数据类型：Smalldatetime数据项名：Rkdh数据项含义：标识入库单号数据类型：Char(8)数据项名：Rksl数据项含义：标识入库数量数据类型：Numeric(5,1)数据项名：Rkri数据项含义：标识入库日期数据类型：Smalldatetime数据项名：Ckdh数据项含义：标识出库单号数据类型：Char(8)数据项名：Cksl数据项含义：标识出库数量数据类型：Numeric(5,1)数据项名：Ckrq数据项含义：标识出库日期数据类型：Smalldatetime数据项名：Gkbh数据项含义：标识顾客编号数据类型：Char(10)数据项名：Sgsp数据项含义：标识所购商品数据类型：Char(60)数据项名：Zj数据项含义：标识总价数据类型：Numeric(5,1)数据项名：Rq数据项含义：标识日期数据类型：Smalldatetime数据结构名：商品含义说明：是商品管理子系统的主体数据结构，定义了一个商品的相关信息，包括商品编号，商品名称，供应商，单价。
数据流图与数据字典的实例【范本模板】
系统的数据流图与数据字典实例作为示例，为简单起见，我们只考虑人机分工。
此处的数据流图是计算机化的帐务处理系统中涉及到计算机部分的数据流图，人工完成的部分将不做反应。
例如：计算机没有能力审核原始凭证、填制记账凭证，这些工作必须由人来完成,因此进入系统（系统的自动化部分）的应该是记账凭证而不是原始凭证。
银行对帐单仍然是系统的输入数据流，原有的输出数据流系统也必须提供。
图1 系统的顶层数据流图图2 系统的第一层分解图记账凭证进入计算机系统需要进行输入操作,而且由于记账凭证本身可能出错，或输入过程中可能发生错误,因此系统必须提供对已输入的记账凭证的修改功能和审核功能，审核通过的记账凭证才能够记账。
据此，对“凭证处理”分解得到第二层分解图，该分解图由凭证输入、凭证修改和凭证审核三个处理构成。
如果记账凭证是由操作人员直接根据原始凭证用计算机填制，则凭证处理还应该包含一个打印记账凭证的处理。
图3 系统第二层分解图之一（图1）在系统中，登帐处理由计算机完成,其分解的流程图与原来一致。
图4 系统第二层分解图之二（图2）图5系统第二层分解图之三（图3）图6 系统第二层分解图之四（图4）8.1。
3 数据字典数据字典的作用是对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充，和数据流图一起构成完整的系统需求模型。
数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。
以下列出本系统的主要数据字典条目。
1。
数据项条目数据项编号：D01—001数据项名称：凭证编号别名：凭证流水号符号名：PZBH数据类型：数值型长度：4取值范围：1~9999其余略。
2。
数据结构条目数据结构编号：DS01-003数据结构名称：会计分录别名:分录简述：记帐凭证的基本组成成分组成：科目代码+借贷方向+金额其余略。
3. 数据存储条目数据存储编号：F01数据存储名称:记账凭证来源：由凭证处理产生组成:凭证日期+凭证类别+凭证编号+附件张数+{会计分录｝+制证+主管+审核数据存储编号：F02数据存储名称：现金日记账来源：由登记现金日记账产生组成:凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号:F03数据存储名称:银行日记账来源：由登记银行日记账产生组成：凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号：F04数据存储名称：明细账来源：由登记明细账产生组成：科目代码+凭证日期+凭证类别+凭证编号+摘要+借方金额+贷方金额+余额方向+余额数据存储编号：F05数据存储名称：总账来源：由登记总账产生组成：{科目代码+年份+月份+期初余额方向+期初余额+本期借方发生额+ 本期贷方发生额+本期余额方向+本期余额}其余略。
数据字典举例
数据字典举例标题：数据字典举例引言概述：数据字典是数据库管理系统中的重要组成部分，用于描述数据库中的数据结构、数据元素的定义、数据类型等信息。
通过数据字典，可以帮助用户更好地理解数据库中的数据，提高数据管理的效率和准确性。
一、数据字典的作用1.1 数据字典可以帮助用户了解数据库中的数据结构，包括表名、字段名、数据类型等信息，方便用户对数据库进行查询和分析。
1.2 数据字典可以帮助用户了解数据库中的数据元素的定义，包括数据的含义、取值范围等信息，方便用户对数据进行正确的使用和处理。
1.3 数据字典可以帮助用户了解数据库中的数据关系，包括表与表之间的关联关系、外键约束等信息，方便用户进行数据的关联查询和分析。
二、数据字典的内容2.1 表名：数据字典中包含数据库中所有表的名称，每个表对应一个表名，用于唯一标识该表。
2.2 字段名：数据字典中包含每个表中的字段名称，描述了每个字段的含义和数据类型。
2.3 约束条件：数据字典中包含每个表中的约束条件，包括主键约束、唯一约束、外键约束等信息，用于保证数据的完整性和一致性。
三、数据字典的编制方法3.1 手工编制：手工编制数据字典需要用户手动输入表名、字段名、数据类型等信息，比较繁琐，但可以灵活地进行修改和更新。
3.2 自动提取：自动提取数据字典可以通过数据库管理系统提供的工具自动生成，节省了时间和精力，但可能会存在一些不准确或遗漏的信息。
3.3 维护更新：数据字典需要定期进行更新和维护，保证数据的准确性和完整性，避免数据字典与实际数据库结构不一致。
四、数据字典的实际应用4.1 数据库设计：数据字典可以作为数据库设计的参考依据，帮助设计师更好地理解业务需求，设计出符合要求的数据库结构。
4.2 数据查询：数据字典可以帮助用户更快地进行数据查询和分析，了解数据的含义和关系，提高查询效率和准确性。
4.3 数据维护：数据字典可以帮助用户更好地维护数据库中的数据，保证数据的完整性和一致性，减少数据错误和丢失的风险。
数据字典实例之欧阳引擎创编
数据字典实例欧阳引擎（2021.01.01）现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。
“2“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。
“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。
2. 第一层数据流程图如图3所示。
图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。
3.1“““““数据。
“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“11”：获得的“8，9，10”数据。
“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。
数据字典：1. 数据流字典1) 数据流名称：产品入库单标识符：F1数据结构：01产品入库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02入库数量（RKSL） PIC 9（6）排列方式：按（入库日期+产品代码）升序排列流量：最大 50张／日平均30张／日来源：生产车间去向：产品入库处理2) 数据流名称：产品出库单标识符：F2数据结构：01产品出库单02日期（RQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位代码（DWDM） PIC X.02单位（DW） PIC X（4）02规格代码（GGDM） PIC XX02规格（GG） PIC X（10）02备注03零售出库数量（LSSL） PIC 9（6）03批发出库数量（PFSL） PIC 9（6）排列方式：按（日期十产品代码）升序排列流量：最大：70张／日平均：50张／日来源：销售科去向：产品出库处理3) 数据流名称：仓库产品收发存月报表标标识符：F3数据结构：01收发存月报表02日期（BBRQ） PIC X（8）02产品代码（CPDM） PIC X（3）02产品名称（CPMC） PIC X（18）02单位（DW） P1CX（4）02本月累计入库数量（RKSL） PIC 9（8）02本月累计零售数量（LSSL） PIC 9（8）02本月累计批发数量（PFSL） PIC 9（8）02库存数量（KCSL） PIC 9（8）排列方式：按日期排列流量：最大：1份／月平均：1份／月来源：仓库统计分析去向：主管部门其它中间过程的数据流描述省略。
数据字典的含义与例子
数据字典的含义与例子数据字典是系统中各类数据描述的集合，是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要成果。
通常包括：数据项、数据结构、数据流、数据存储和处理过程五个部分。
数据字典是对数据流图的详细描述。
一、数据字典各部分的描述①数据项：数据流图中数据块的数据结构中的数据项说明数据项是不可再分的数据单位。
对数据项的描述通常包括以下内容：数据项描述＝｛数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系｝其中“取值范围”、“与其他数据项的逻辑关系”定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。
②数据结构：数据流图中数据块的数据结构说明数据结构反映了数据之间的组合关系。
一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或由若干个数据项和数据结构混合组成。
对数据结构的描述通常包括以下内容：数据结构描述＝｛数据结构名，含义说明，组成:｛数据项或数据结构｝｝③数据流：数据流图中流线的说明数据流是数据结构在系统内传输的路径。
对数据流的描述通常包括以下内容：数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流量｝其中“数据流来源”是说明该数据流来自哪个过程。
“数据流去向”是说明该数据流将到哪个过程去。
“平均流量”是指在单位时间（每天、每周、每月等）里的传输次数。
“高峰期流量”则是指在高峰时期的数据流量。
④数据存储：数据流图中数据块的存储特性说明数据存储是数据结构停留或保存的地方，也是数据流的来源和去向之一。
对数据存储的描述通常包括以下内容：数据存储描述＝｛数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成:｛数据结构｝，数据量，存取方式｝其中“数据量”是指每次存取多少数据，每天（或每小时、每周等）存取几次等信息。
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数据字典实例
现行产品库存管理系统的业务流程图如图1所示。
图1 业务流程图
数据流程分析
1. 现行系统的顶层数据流程图如图2所示。
对顶层图中的数据流“l 、2、3、4”说明如下：
图2 顶层DFD
“1”：车间产品入库单。
“2”：销售科开出的有效零售产品出库单。
“3”：销售科开出的有效批发产品出库单。
“4”：仓库制作的产品库存收发存月报表。
2. 第一层数据流程图如图3所示。
图3中的数据流“1、2、3、4”与图4中的数据流“1、2、3、4”相同。
图3 第一层DFD
3. 第二层数据流程图如图4所示。
图4 第二层DFD
现对图4中的数据流说明如下：
“l，2，3，4”：其意义与图2中的相同。
“5”：产品入库单上的数据。
“6”：零售出库单上的数据。
“7”：批发出库单上的数据。
“8”：入库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“9”：零售出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“10”：批发出库流水帐上的当日按产品名称、规格分别累计的数据。
“11”：获得的“8，9，10”数据。
“12”：库存台帐上的当月按产品名称、规格分别累计的数据和其它加工处理后的数据。
数据字典：
1. 数据流字典
1) 数据流名称：产品入库单标识符：F1
数据结构：
01产品入库单
02日期（RQ）PIC X（8）
02产品代码（CPDM）PIC X（3）
02产品名称（CPMC）PIC X（18）
02单位代码（DWDM）PIC X
02单位（DW）PIC X（4）
02规格代码（GGDM）PIC XX
02规格（GG）PIC X（10）
02入库数量（RKSL）PIC 9（6）排列方式：按（入库日期+产品代码）升序排列
流量：最大50张／日
平均30张／日
来源：生产车间
去向：产品入库处理
2) 数据流名称：产品出库单标识符：F2
数据结构：
01产品出库单
02日期（RQ）PIC X（8）
02产品代码（CPDM）PIC X（3）
02产品名称（CPMC）PIC X（18）
02单位代码（DWDM）PIC X.
02单位（DW）PIC X（4）
02规格代码（GGDM）PIC XX
02规格（GG）PIC X（10）
02备注
03零售出库数量（LSSL）PIC 9（6）
03批发出库数量（PFSL）PIC 9（6）
排列方式：按（日期十产品代码）升序排列
流量：最大：70张／日
平均：50张／日
来源：销售科
去向：产品出库处理
3) 数据流名称：仓库产品收发存月报表标标识符：F3
数据结构：
01收发存月报表
02日期（BBRQ）PIC X（8）
02产品代码（CPDM）PIC X（3）
02产品名称（CPMC）PIC X（18）
02单位（DW）P1CX（4）
02本月累计入库数量（RKSL）PIC 9（8）
02本月累计零售数量（LSSL）PIC 9（8）
02本月累计批发数量（PFSL）PIC 9（8）
02库存数量（KCSL）PIC 9（8）
排列方式：按日期排列
流量：最大：1份／月
平均：1份／月
来源：仓库统计分析
去向：主管部门
其它中间过程的数据流描述省略。
2. 数据存储字典
1) 存储文件名：产品入库流水帐标识符：D1 数据结构：
01本品入库帐
02日期（RQ）PIC X（8）
02产品代码（CPDM）PIC X（3）
02产品名称（CPMC）PIC X（18）
02单位（DW）PIC X（4）
02规格（GG）PIC X（10）
02入库数量（RKSL）PIC 9（6）
流入的数据流：产品入库单（F1）
流出的数据流；
涉及的处理名：入库处理、记库存台帐
排列方式：按入库日期计序
2) 存储文件名：库存台帐标识符：D4 数据结构：
01库存台帐
02日期（KCRQ）PIC X（8）
02产品代码（CPDM）PIC X（3）
02产品名称（CPMC）PIC X（18）
02本日累计入库量（RKSL）PIC 9（8）
02本日累计零售出库量（LSSL）PIC 9（8）
02本日累计批发出库量（PFSL）PIC 9（8）
流入的数据流：11
流出的数据流：收发存月报表
涉及的处理名：登记库存台帐、制月报表
排列方式：按（日期+产品代码）升序排列
其它存储文件的描述省略。
3. 处理描述
1) 处理名：登记入库帐标识符：P1
输入：数据流F1
输出：数据流F5
处理定义：
当一张入库单上的数据检验合格，并且产品实物入库后，立即将这张入库单上的数据登入产品入库流水帐。
激发条件：产品入库发生
2) 处理名：登记库存台帐标识符：P4
输入：出入库流水帐上的当日数据
输出：登记入库存台帐上的数据
处理定义：
对出入库流水帐上当日发生的数据，按产品代码分别进行入库累计、零售出库累计和批发出库累计计算。
然后将当天的日期、产品代码和累计结果等填入库存台帐的相应栏内。
激发条件：每日过帐处理
3) 处理名：制作收发存月报表标识符：P5
输入：取自库存台帐的数据
输出：填入输出报表中的统计数据
处理定义：
对库存台帐本月发生的出入库数据，分别按产品代码进行累计，一种代码代表的产品累计值即为输出报表中的一行。
计算公式：
工业产值（不变价）=∑S i*J i
工业产值（现行价）= ∑S i*J i1
其中：S i——产品代码为i的产品本月入库量计量
J i——产品代码为i的产品不变价
J i1——产品代码为i的产品现行价
激发条件：每月制作库存报表。