视频监控专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述
具有监控功能的摄像机追踪镜头专利技术综述摘要：视频监控追踪是通过摄像机对一定观测区域进行监控，当发现可以目标出现时，对目标进行跟踪监控与记录。
该监控设备首先要有对观察区域进行图像采集的成像设备，比如可见光摄像机等图像采集装置；其次要有对图像采集装置跟踪目标进行移动的控制装置。
视频监控主要的工作过程为：从图像采集装置中发现可以目标，当目标在移动时，对图像采集装置进行移动控制，使得图像采集装置能够跟随目标的移动进行移动，以对目标进行跟踪观察监控。
本文主要针对视频监控追踪摄像机技术中的镜头调节部分的相关专利申请为研究对象，对其全球专利申请进行了统计和分析，包括申请量趋势、国别分布、申请人分布、专利技术分支、重要申请人主要技术分布、技术应用分布，并根据技术功效矩阵对专利技术发展路线进行了梳理，筛选得到重要专利，形成具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的技术发展脉络。
通过上述分析研究，总结了具有监控功能的摄像机追踪镜头领域专利技术的分布与技术演进路线，以期对具有监控功能的摄像机追踪镜头领域的专利审查提供参考。
关键词：追踪；监控；专利；调节；发展趋势伴随着经济的高速增长和科学技术的飞速发展，安全防护问题特别是对银行、金融、机场、地铁、水利、航运、消防等重要、敏感领域的安全防护已经成为不容忽视的问题。
为此，日趋成熟和完善的监控追踪技术已经在这些领域得到应用，并且逐渐成为安全防范最重要的手段具有监控功能的摄像机追踪镜头技术专利申请开始于1985年，20世纪80年代到20世纪末，该技术处于萌芽阶段，发展相对缓慢。
从2000年起，专利申请开始逐渐增加，尤其到了2005年以后，發展迅速，年申请量都达到了20件以上，在2011年年达到高峰，年申请量为72件。
20世纪末，随着科技与经济的不断发展，在人们的日常生活、国防、交通等方面对于安全防范的要求越来越高，1985年佳能就具有追踪功能的摄像装置进行了专利申请。
此后的15年内佳能、松下、尼康、奥林巴斯等企业，在关于追踪摄像头的移动量计算和图像采集装置的移动控制两方面分别进行了一定量的专利申请。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控技术是一种通过摄像头等设备对特定区域或目标进行实时监控和录像的技术，随着科技的不断发展，视频监控技术已经逐渐成为了各行各业必不可少的一项技术。
而在视频监控技术中，专利技术更是发挥着重要的作用，不仅可以保护技术创新成果，还可以带来更高的商业价值。
本文将就视频监控专利技术进行一次综述，通过对相关专利技术的整理和解读，来了解视频监控领域的技术发展方向和趋势。
一、视频监控专利技术概述视频监控专利技术涉及到摄像头、视频传输、视频处理、数据存储等多个方面的技术，其中最具代表性和关键作用的是视频处理技术。
视频处理技术包括图像分析、目标跟踪、行为识别等多种技术，这些技术在视频监控系统中扮演着至关重要的角色。
由于视频监控技术的发展日新月异，目前涉及视频监控领域的专利技术也是层出不穷，具有非常高的商业价值。
二、视频监控专利技术的发展趋势随着物联网、人工智能等新一代技术的不断涌现，视频监控领域也将在专利技术方面迎来新的发展机遇。
在视频监控专利技术的发展趋势中，具有以下几点特点：1. 云端化。
随着云计算技术的不断成熟和普及，视频监控系统将趋向于云端化，这也将会促进视频监控专利技术向着云端存储、云端处理等方向发展。
2. 人工智能。
人工智能技术的发展为视频监控领域带来了新的发展机遇，例如通过图像识别、目标跟踪等技术，能够实现更智能化的视频监控系统。
3. 大数据。
大数据技术在视频监控领域的应用也将会成为未来的发展趋势，通过大数据分析，可以提取出更多有价值的信息，为视频监控系统提供更多的业务价值。
三、视频监控专利技术的应用领域视频监控专利技术的应用领域非常广泛，涵盖了生活、工业、交通、商业等多个方面。
在生活领域，视频监控技术已经被广泛应用于家庭安防、智能家居等方面；在工业领域，视频监控技术可以用于生产过程的监控、异常检测等；在交通领域，视频监控技术可以用于交通管理、违规监测等；在商业领域，视频监控技术可以用于商场安防、零售分析等。
安全防范技术视频监控技术综述
安全防备技术—视频监控技术综述胡清视频监控技术，又称电视监控技术，以电视摄像技术为基础。
电视监控成为安防系统旳关键技术已经是不争旳事实，既是电视技术自身旳进步所致，也是安防系统作用与功能旳提高和应用领域拓展旳必然。
电视技术旳飞速发展首先使经典旳系统到达了一种很高旳水平，系统模式愈加成熟，产品性能极大地提高、环境适应性越来越宽、价格却越来越低，另首先又产生了许多新旳概念、新旳系统模式、新旳产品和应用方式，现代电视监控初露端倪。
安全技术防备中，常玉报警技术、出入口控制技术等其他安全防备技术联动运行，构成综合监控系统，使防备能力愈加强大。
一、视频监控技术旳特点（一）信息量大、精确性高视频技术自身是一种积极旳探测手段、它不一样于一般光强探测旳方式（物理量探测），是一种直接对目旳旳探测（目前还不是自动旳探测），同步，又是实时动态监控旳最佳手段，综观全局、一目了然。
因此，是实现安防系统三要素（探测、系统监控、周界和出入管理）旳重要技术；（二）它是其他技术系统有效旳辅助手段例如成为防入侵报警系统旳复核手段。
在初期旳安防系统中，电视监控系统旳作用就是报警复核，由于成本高，只能在高安全规定旳部位采用。
目前已是多种技术系统（报警、特性识别、建筑环境监控等）普遍采用旳辅助技术。
它实时、真实、直观旳信息又是指挥系统决策旳重要根据；（三）记录信息旳完整和真实性信息旳记录和存贮是安防系统旳基本功能规定，电视监控系统所记录旳信息是安防系统中最完整和真实旳内容，是可以作为证据和为事后旳调查提供根据旳东西，这是其他技术系统作不到旳。
它不仅可以记录事件发生旳状态、时间、还可以记录事件发展旳过程和处理成果；（四）可以和安防系统外旳技术系统实现资源共享如消防、楼宇管理等。
安防系统中可以与其他建筑自动化系统实现充足资源共享旳只有电视监控；出入口管理可以和其他管理系统实现资源共享，但由于安全规定上旳巨大差异，共享程度有限，并且效果也不太好；（五）电视监控是安防系统技术、功能集成旳关键。
毕业设计视频监控文献综述（推荐阅读）
毕业设计视频监控文献综述（推荐阅读）第一篇：毕业设计视频监控文献综述毕业设计（论文）文献综述手机摄像及上传下载一、前言随着移动手机越来越趋向于智能化，手机已不仅限于通信功能。
是否能够在线听音乐，上传下载视频文件，玩游戏等都成了人们选择手机的衡量标准。
其中，应用到的关键是：手机是否能现场录制声音与图像，手机要具备上传及下载的功能。
拿上传下载来说，这一系列技术的实现在突破了网络带宽限制的瓶颈后，还从根本上满足了用户随时、随地远程观看实时视频的需求，具有如下优势：随时随地的优势，实现了Any Time、Any Where、Any Device(任何时间、任何地点、任何设备)进行视频监控；成本优势，手机是一种“人人都有”的终端．一．内容正如前言中提到的，需要完成两个功能:手机的现场视频录制，视频上传下载。
这些分别需要应用不同的技术，在下面的文字中将对它们分别描述。
1.手机摄像头的设计与实现现在大部分手机采用方便的内置摄像头，其中，摄像头是关键。
文献（1）中描述了手机摄像头的内部工作原理：外部光线穿过lens 后．经过colorfilter滤波后照射到Sensor面上-Sensor将从Iens上传导过来的光线转换为电信号，再通过内部的A／D转换为数字信号。
如果Sensor没有集成DSP，则通过数据总线的方式传输到明，此时的数据格式是Raw Data。
如果集成了DSP，则Raw Data数据经过AWB、color matrix、lens shading、gamma、sharpness、AE和de-noise处理后输出YUV或者RGB格式的数据，然后供手机AP进行处理和显示到LCO屏上。
目前手机的数码相机功能主要包括拍摄静态图像，连拍功能，短片拍摄，镜头可旋转，自动白平衡等等。
手机的摄像功能是与其屏幕材质、屏幕的分辨率、摄像头像素、摄像头材质有直接关系。
对于手机视频录制的内部过程如何，实际操作用户是不太关心的。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着物联网、云计算和人工智能技术的不断发展，视频监控技术也不断得到升级与改善，具有更高的精度、更优秀的性能和更强的安全性能。
本文将就视频监控领域与专利有关的技术进行梳理，包括视频传输、视频分析、人脸识别、行为识别等方面。
一、视频传输技术视频传输是视频监控系统中最基本的技术。
目前主要的视频传输技术包括有线传输和无线传输两种。
在有线传输方面，主要采用电缆和光纤传输，它们的传输距离和传输效率都比较稳定和高效，同时抗干扰能力也比较强。
在无线传输方面，主要采用无线网络和WIFI传输，这种传输方式可以避免布线的麻烦，但是信号的稳定性、数据传输速率及安全性相对有所不足。
同时，在视频传输技术方面，授权专利主要集中在视频压缩编码技术及视频解码器方面。
视频分析技术是针对监控视频内容进行分析处理的技术，通过对视频像素、运动、颜色、形态等的特征提取、分析和统计处理，提取出特定的信息，并可以进行事件检测、目标跟踪、物体分析等功能。
视频分析技术的授权专利主要涉及到视频分析原理、视频切割技术、对象跟踪、固定物体过滤和运动物体检测等方面。
三、人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机视觉技术来识别人脸并进行身份识别的技术。
人脸识别技术广泛应用于身份验证、犯罪破案、人员监控以及安全管理等领域。
授权专利主要涉及到人脸识别方法、人脸检测技术、人脸识别算法以及3D人脸建模等。
行为识别技术是一种利用视频监控技术进行行为识别和分析的技术。
通过画面的特征分析、数据建模和筛选，提取出特征点、姿态和动作等细节信息，对画面中的行为和动作进行识别和分析。
行为识别技术主要涉及到人体骨骼跟踪技术、人体行为分析技术、目标检测和追踪技术等方面。
总的来说，视频监控技术的发展离不开专利技术的创新与保护，对于视频监控厂商来说，必须不断加强专利布局，推进技术创新，保证其在产品质量、市场竞争等方面的提升，以满足用户对于视频监控的更高需求。
智能视频监控技术综述
智能视频监控技术综述一、本文概述随着科技的不断进步和创新，智能视频监控技术已经逐渐成为现代社会安全防范的重要手段。
本文将全面综述智能视频监控技术的现状、发展趋势及其在各领域的应用，以期为读者提供对这一领域全面深入的了解。
本文将概述智能视频监控技术的定义、发展历程和基本工作原理。
然后，重点介绍其核心技术，如目标检测与跟踪、行为识别与分析、智能预警与报警等，并分析这些技术在提高视频监控效率、准确性和实时性方面的作用。
接下来，本文将探讨智能视频监控技术在不同领域，如公共安全、智能交通、商业零售、智能家居等的应用案例和实际效果。
还将讨论智能视频监控技术面临的挑战，如隐私保护、数据安全、算法偏见等问题，并提出相应的解决方案。
本文将展望智能视频监控技术的发展趋势，包括技术升级、多模态融合、云边协同等方面，以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
二、智能视频监控技术基础智能视频监控技术，作为现代安防领域的重要组成部分，融合了计算机视觉、大数据分析等多学科的前沿技术。
其核心目标是通过自动化的手段，实现对监控视频的高效分析、理解以及预警，从而提高安全防范水平，减少人力投入。
在技术架构上，智能视频监控系统通常由数据采集、预处理、特征提取、行为识别与理解、以及决策与预警等模块组成。
数据采集模块负责从摄像头等视频源获取原始视频流；预处理模块则对视频进行去噪、增强等处理，以提高后续处理的准确性；特征提取模块利用计算机视觉技术，从视频中提取出关键信息，如目标物体的形状、颜色、纹理等；行为识别与理解模块则通过深度学习、模式识别等技术，对提取的特征进行进一步分析，识别出目标物体的行为，并理解其意图；决策与预警模块根据识别与理解的结果，结合预设的规则和算法，做出决策，并发出预警信息。
在算法选择上，智能视频监控技术主要依赖于深度学习和计算机视觉算法。
深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），能够有效地从大量的数据中学习到有用的特征，从而提高目标检测和行为识别的准确率。
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述
智能安防系统中的视频监控与分析技术综述智能安防系统在现代社会中扮演了至关重要的角色。
这些系统通过结合视频监控与分析技术，为我们提供了全天候、高效率的安全保障。
本文将从视频监控技术和视频分析技术两个方面进行综述，探讨智能安防系统中的视频监控与分析技术的发展趋势和应用。
一、视频监控技术1. 高清视频采集：随着高清视频技术的不断发展，智能安防系统中的视频监控设备越来越智能化。
高清视频采集可以提供更清晰、更真实的图像，有助于有效监控和安全防范。
2. 网络传输：视频监控系统通过网络传输数据，将监控画面实时传送到监控中心。
采用高速网络传输技术，可以提高监控画面的稳定性和实时性，使监控系统更加可靠。
3. 多摄像头融合：智能安防系统中同时使用多个摄像头进行监控，可以提供全方位、多角度的监控视野。
通过对多个摄像头的图像进行融合处理，可以获取更全面、更精确的监控信息。
4. 远程监控：通过互联网技术，可以实现对远程地点的视频监控。
远程监控技术使得监控中心可以随时随地进行监控，有效提高安全警戒能力，防范安全风险。
二、视频分析技术1. 运动检测：视频监控系统通过对监控画面进行实时分析，可以检测到突发事件或者异常情况。
运动检测技术可以通过比对画面之间的差异，快速发现移动物体，并及时报警。
2. 人脸识别：人脸识别是智能安防系统中一项重要的技术。
通过对监控画面中的人脸进行分析和比对，可以准确识别出特定目标的身份信息。
人脸识别技术可以广泛应用于安全监控和人员管理领域。
3. 行为分析：智能安防系统可以对监控画面中的人员行为进行分析。
通过对行为轨迹和行为特征的分析，可以判断人员是否存在异常行为，并采取相应的应对措施。
4. 智能视频分析：智能视频分析是智能安防系统中的核心技术之一。
通过对监控画面进行深度学习和模式识别，可以实现对复杂场景和复杂事件的智能分析和判断。
智能视频分析技术可以大大提高监控系统的智能化程度和工作效率。
三、发展趋势和应用1. 人工智能与大数据的应用：随着人工智能和大数据技术的快速发展，智能安防系统中的视频监控与分析技术将更加智能化和数据化。
智能视频监控分析专利技术综述
智能视频监控分析专利技术综述摘要：本文基于智能视频监控分析领域专利申请进行了专利申请趋势，以及主要申请人的分析，对智能视频监控分析的主要技术分支的发展路线进行了整理，并梳理了相关技术分支下的代表专利技术。
关键词：智能视频监控；目标检测；目标跟踪；目标分析一引言随着计算机的普及和机器视觉的发展，如今视频监控已经逐渐应用于人们生活的方方面面，发挥了安全防范、远程信息获取、交通调度指挥等等多种功能。
近年来，随着视频图像处理技术与人工智能技术的飞速发展，视频监控领域也随之出现变革，智能视频监控分析应运而生。
智能视频监控分析技术利用智能视频分析将摄像头获取的监控场景中背景和目标进行分离，进而跟踪并分析监控场景中出现的目标，当目标出现预先设定的规则行为时，启动自动报警以提醒监控人员可能出现的安全风险点，从而实现视频监控的智能分析。
智能监控分析技术由于不需要监控人员持续关注监控视频，能够实现全天候的可靠监控，又能自动检测、识别视频场景中的可疑活动，能够有效避免恶性事件的发生，降低安全风险，是视频监控领域的重要技术分支，关注智能视频监控分析技术的发展对于视频监控领域的发展具有重要的意义。
本文对智能视频监控分析技术进行了概述，并对该技术的专利申请情况进行了统计分析，分析了其专利申请量的分布状况、并梳理了其所涉及的技术分支与技术发展路线等，以期对于智能视频监控分析技术的有更全面深入的了解。
二专利申请概况2.1全球专利申请趋势图2-1给出了从1990年到2018年国内外关于智能视频监控分析历年专利申请的总量。
由图分析可见，涉及智能视频监控的专利申请主要分布在2000年至2018年之间。
从上世纪90年代开始，随着计算机视觉、视频图像处理技术的发展，智能视频监控分析进入了萌芽期，随后的10年间申请量呈现较为平稳的缓慢增加趋势，属于该技术的初步发展时期。
伴随着通信技术的不断发展，智能视频监控技术应用到各个领域的需求日益增强，从2000年到2010年，智能视频监控分析技术的专利申请开始呈现出稳定增长的趋势，属于该技术的稳定发展时期。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控技术是指通过摄像头等设备对特定区域或对象进行实时监视和记录的技术。
随着科技的不断发展，视频监控技术也在不断创新，涌现出了许多专利技术。
本文将对视频监控专利技术进行综述，从技术原理、应用领域、市场前景等方面进行阐述。
一、技术原理视频监控专利技术的原理主要包括图像处理、信号传输、存储管理等方面。
首先是图像处理技术。
视频监控摄像头所捕捉到的图像需要经过处理才能呈现出清晰的画面和丰富的信息。
专利技术在图像处理方面有着独特的创新，如智能识别、图像增强、运动目标跟踪等技术，能够大大提高视频监控系统的效能。
其次是信号传输技术。
视频监控系统需要将采集到的视频信号传输到监控中心或者用户手机等设备上。
专利技术在这方面主要涉及无线传输、互联网传输等技术，能够实现高清、稳定的视频传输。
再次是存储管理技术。
视频监控系统产生的视频数据量很大，因此需要采用有效的存储管理技术来存储和管理这些数据。
专利技术在存储管理方面有着独特的优势，能够实现视频数据的高效存储和快速检索。
二、应用领域视频监控专利技术在各个领域都有着广泛的应用。
首先是安防领域。
视频监控技术在安防领域有着非常重要的作用，可以帮助警方和保安人员对监控区域进行实时监视，并及时发现和处理安全问题。
其次是交通领域。
交通监控系统利用视频监控技术可以实现交通车流的实时监控和管理，提高交通运输的效率，减少交通事故的发生。
再次是建筑领域。
视频监控技术可以帮助建筑管理人员对建筑物进行实时监控，及时发现和处理建筑安全隐患。
视频监控技术还可以应用于企业管理、教育、医疗等各个领域，为各行各业的管理和服务提供帮助。
三、市场前景随着社会的不断发展和技术的不断创新，视频监控技术的市场前景非常广阔。
首先是安防市场。
随着社会的不断发展和城市化进程加快，对安全的需求也越来越大，安防市场对视频监控技术的需求也在不断增加。
再次是工业市场。
工业领域对视频监控技术的需求也在不断增加，可以帮助企业实现生产过程的实时监控和管理。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述作者：李志研徐雯晖来源：《科技视界》2019年第18期【摘要】本文首先介绍了视频监控的技术背景以及视频监控技术存在的问题;并在专利检索系统平台S系统中检索了与视频监控技术相关的中国专利文献;随后，对视频监控技术的中国专利申请进行了申请状况分析;最后对视频监控技术发展过程中的若干重要专利进行技术分析。
【关键词】视频;监控;图像;检测;追踪中图分类号：TP391.4 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）18-0031-002DOI：10.19694/ki.issn2095-2457.2019.18.0150 概述由于现代社会人口密集程度高，社会关系复杂，日常人们面对越来越多的突发和异常事件，几乎所有公共场合都有部署监控的需求，但是因为人工监控固有的缺陷，人力越来越不足以分析和处理海量的视频数据[1]。
因此，视频监控必须实现智能化，代替人工监控，用于解决实际问题。
智能监控系统一般是先利用摄像机拍摄，获取视频图像数据信息，接着将数据信息传送到监控系统处理模块，此时处理模块会自动对目标进行检测、识别和目标跟踪，并通过对目标行为的实时分析，寻找出视频中存在的异常情况，如目标运动混乱代表着打架斗殴等行为，发生这种情况就可以进行记录并报警处理[2]。
在视频监控中，运动目标的检测和跟踪是重要的部分。
运动目标检测也是计算机视觉领域中的一个研究热点，其目的是从待检测的视频序列中把运动目标有效地从背景中提取出来，可理解为运动目标与背景的分类问题。
而运动目标的有效分割对后期的目标分类、目标跟踪和行为分析等处理都具有重要意义。
现有的运动目标检测和跟踪算法并没有适用于多种检测前景和检测目标的，导致算法通用性不强，误检率较高，还需要人工进行进一步确认[3]。
本文主要基于专利检索系统平台S系统，分析视频监控技术的发展现状，检索数据库为CNABS数据库，采用视频、监控、检测、追踪等关键词和G06K+、G06T+、H04N+等分类号进行限定，得到相关中文专利文献2038篇，检索日期为2019年4月29日。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着科技的发展，视频监控技术在各个领域越来越广泛地应用。
视频监控系统的普及，给人们的生活和工作带来了极大的便利，提高了安全防范的效果。
从侦查取证、交通监管、反恐防暴、企业安全、家庭安防等多个方面来看，视频监控技术的应用越来越深入和广泛。
在这些应用中，视频监控专利技术的发展和应用具有重要的意义。
本文将对现有视频监控专利技术进行综述，以便更好地了解这一领域的发展和应用。
一、视频压缩技术视频压缩技术是视频监控系统中一项最重要的技术。
该技术能够将视频信号压缩存储，降低存储成本和传输带宽。
目前最常见的视频压缩技术有MPEG-4、H.264、H.265、VP9等。
二、视觉检测技术视觉检测技术包括目标检测、行人检测、车辆检测等。
通过这些技术，可以实现目标的自动监测和警报。
同时，也能够在一定程度上减少误报率，提高监控的准确率。
三、人脸识别技术人脸识别技术是指通过人脸图像识别出人物身份。
这种技术可以用于行人识别、门禁系统等多个场景。
此外，人脸识别技术还可以与其它技术相结合，实现更高精度的识别。
四、违禁品检测技术违禁品检测技术包括烟草、管制刀具、易燃液体等物品的检测。
这些技术一般利用X射线探测仪、金属探测器或红外线等技术进行检测，能够有效地提高安全性。
五、智能分析技术智能分析技术包括行为分析、图像处理、目标追踪等多项技术。
其中行为分析技术能够自动分析目标的行为动作，实现自动报警功能。
目标追踪技术能够实现，在复杂环境下定位目标，从而实现全天候监控。
以上技术只是视频监控专利技术的部分领域。
随着技术的不断推陈出新，视频监控技术的应用领域和效果将会越来越广泛和深刻。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着科技的不断进步和发展，视频监控技术在各个领域得到了广泛的应用。
视频监控技术通过监控视频的采集、传输、存储和分析，为我们提供了安全、便捷的监控手段，广泛应用于公共安全、交通管理、工业控制等领域。
本文将对视频监控领域的专利技术进行综述。
视频监控技术的核心是摄像头，而摄像头的技术也在不断创新与进化。
近年来，高清晰度、广角、低照度和智能化成为摄像头技术的发展趋势。
在高清晰度方面，专利技术主要包括像素增强、图像处理和光学适应等。
像素增强技术通过提高摄像头的像素数量来提高图像清晰度，图像处理技术则通过算法处理来提高图像质量。
光学适应技术则可以根据光线条件自动调整摄像头的参数，使得图像在不同环境下都具有较高的清晰度。
广角技术则可以使得摄像头具有更大的视野，从而能够监控更广阔的区域。
低照度技术则可以让摄像头在夜间或光线较暗的环境下依然能够拍摄清晰的图像。
智能化技术是当前视频监控技术中的热点之一，通过将人工智能技术与摄像头结合，实现人脸识别、车牌识别等功能，提高视频监控系统的智能性和准确性。
视频的传输与存储是视频监控技术的另一个关键环节。
传输技术主要涉及到监控视频的网络传输和无线传输。
网络传输技术主要包括有线网络和无线网络两种，有线网络一般采用以太网技术，无线网络则主要采用WiFi和4G技术。
无线传输技术则包括WiFi、蓝牙和红外等。
存储技术主要包括硬盘录像机（DVR）、网络硬盘录像机（NVR）和云存储。
DVR 是一种将视频信号转换成数字信号并存储在硬盘中的设备，而NVR则是将视频信号通过IP 网络传输至存储服务器。
云存储则是将视频存储在云端，可以实现远程访问和备份。
视频监控技术的关键是对监控视频进行分析和处理。
分析技术主要包括视频图像分析和行为分析两种。
视频图像分析主要通过对视频中的图像进行处理和识别，提取出有用的信息，如人脸识别、物体检测等。
行为分析则通过对视频中的人物行为进行监测和分析，如人员聚集、异常行为等。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控技术是现代安防行业的重要组成部分，它通过摄像机和相关设备将监控区域的画面转换成电子信号，并通过网络传输到监控中心进行实时监控和录像存储。
随着科技的发展，视频监控技术也在不断进步，涌现出了许多创新的专利技术。
本文将对视频监控专利技术进行综述，包括图像处理技术、智能分析技术、数据传输和存储技术等方面的创新。
一、图像处理技术1.高清图像采集技术2.图像去噪技术图像去噪技术是指通过数学方法或图像处理算法，对图像中的噪声进行消除或抑制，从而提高图像的质量和清晰度。
在视频监控中，图像去噪技术能够减少由于低照度、高ISO等原因导致的图像噪声，提高图像的可视性和可辨识度。
专利技术在图像去噪方面提出了许多创新的方法和算法，如基于深度学习的去噪算法、基于小波变换的去噪算法等。
二、智能分析技术1.目标检测与识别技术目标检测与识别技术是视频监控中的关键技术之一，它能够自动识别和跟踪视频中的目标物体，如人、车、动物等。
目前，智能分析技术在目标检测与识别方面取得了显著进展，如基于深度学习的目标检测算法、基于特征提取的目标识别算法等。
2.行为分析技术行为分析技术是指通过对视频监控画面进行分析和识别，提取出目标物体的行为特征，如进出、停留、奔跑等，从而实现对目标物体的行为分析和预警。
智能分析技术在行为分析方面取得了重要突破，如基于机器学习的行为分析算法、基于深度学习的行为识别算法等。
三、数据传输和存储技术1.视频压缩技术视频压缩技术是视频监控中的关键技术之一，它能够将视频信号的数据量减小，提高数据传输的效率和速度。
专利技术在视频压缩方面提出了许多创新的算法和方法，如基于H.264和H.265的视频压缩算法、基于深度学习的视频压缩算法等。
视频存储技术是指将视频信号进行录像存储，以便后期回放和检索。
专利技术在视频存储方面取得了重要突破，如基于云存储的视频存储技术、基于分布式存储的视频存储技术等。
总结：视频监控专利技术的发展为视频监控行业带来了许多创新的技术和方法，提高了监控系统的功能和性能。
智能视频监控技术综述
智能视频监控技术综述智能视频监控技术综述摘要：随着科技的不断发展，智能视频监控技术逐渐走入人们的视线。
智能视频监控技术作为一种多功能、高效率的监控手段，正在广泛应用于各个领域。
本文通过对智能视频监控技术的介绍和分析，总结了该技术的应用现状及其存在的问题，并展望了未来的发展方向。
一、引言智能视频监控技术是指通过计算机视觉和图像处理等技术手段对监控视频进行处理和分析，以实现人工智能的应用。
智能视频监控技术集成了图像识别、行为分析、目标跟踪、报警等功能，能够提供准确、快速的监控服务。
由于其低成本、高效率的特点，该技术得到了广泛的应用和研究。
二、智能视频监控技术的应用现状1. 公共安全领域智能视频监控技术在公共安全领域的应用非常广泛。
通过视频图像的分析和处理，可以对犯罪行为进行实时监控和追踪，提升治安维稳效果。
另外，智能视频监控技术还可以用于火灾监测、交通违法行为监控等方面，进一步提高社会安全水平。
2. 工业生产领域在工业生产领域，智能视频监控技术可以用于生产流程的监控和管理。
通过对生产现场的实时监控，可以及时发现并解决问题，提高生产效率。
此外，该技术还可以用于产品质量检测和工人安全监控，确保生产过程的顺利进行。
3. 交通管理领域智能视频监控技术在交通管理领域的应用也非常广泛。
通过对交通流量的监控和分析，可以优化交通信号控制，提高道路通行能力。
另外，智能视频监控技术还可以用于交通事故预警和智能停车管理，提升交通运输效率。
4. 商业领域在商业领域，智能视频监控技术可以用于商场和超市的负盗窃、防火安全等方面。
通过对购物者行为的监控和分析，可以提供更好的商品销售策略和服务。
三、智能视频监控技术存在的问题尽管智能视频监控技术在各个领域有着广泛的应用，但是仍然面临着一些问题。
1. 隐私问题智能视频监控技术会对个人隐私进行收集和处理，容易引发个人信息泄露等问题。
因此，如何平衡监控与个人隐私之间的关系，是亟待解决的问题。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述随着科技的不断发展，视频监控技术已经逐渐成为了安防领域的重要组成部分。
在视频监控技术中，专利技术是其中的重要组成部分，它能够为视频监控系统的发展提供技术支持和保障。
本文将就视频监控专利技术进行综述，探讨其在视频监控领域的应用和发展现状。
一、视频监控专利技术的概念视频监控专利技术是指在视频监控领域中，通过独创性、创新性和实用性，取得了国家相关部门的专利认定的技术。
这些专利技术可以包括视频监控设备的技术创新、视频监控系统的技术改进、视频监控软件的研发等，是视频监控领域的重要技术支撑。
视频监控专利技术在安防领域有着广泛的应用，主要包括以下几个方面：1. 城市安防：城市安防是视频监控技术的主要应用领域之一，专利技术可以为城市安防系统的建设提供技术支持，提升城市的安全防范能力。
2. 交通监控：交通监控是另一个重要的视频监控应用领域，专利技术可以为交通监控设备和系统的发展提供技术支撑，提升交通管理的效率和水平。
4. 社区监控：随着社区安全的不断重视，视频监控在社区监控中的应用也越来越广泛，专利技术可以为社区监控系统的建设提供技术支持。
当前，视频监控专利技术在中国已经取得了长足的发展。
根据国家知识产权局的数据显示，截至2019年底，中国专利申请量和授权量居世界前列，其中涉及视频监控领域的专利技术也有了长足的发展。
中国的视频监控企业在专利技术上的布局也日益完善，不断加大技术创新的投入，提升自主研发能力。
国家相关政策的支持也为视频监控专利技术的发展提供了良好的环境。
在国际市场上，中国的视频监控企业也在积极布局，加大海外市场的开发。
一些中国视频监控企业的专利技术已经在国际上得到广泛应用，提升了中国视频监控企业在国际市场上的竞争力。
除了中国，国际上也有些知名的视频监控企业在专利技术上取得了重大突破，一些视频监控专利技术已经成为了行业的标杆，引领着视频监控技术的发展方向。
随着社会的不断进步和科技的不断发展，视频监控专利技术也在不断迭代和升级。
视频监控专利技术综述
视频监控专利技术综述视频监控是一种对特定范围内的图像进行实时监测的技术，所监控的范围可以是公共场所、交通路口、重要设施、工业生产现场等。
视频监控技术可以在保障公共安全、维护社会治安、预防和解决各类突发事件等方面发挥重要作用，因此在公共安保领域得到了广泛应用。
本文将介绍视频监控技术相关的专利技术。
1. 基于机器视觉的视频监控技术机器视觉是一种利用计算机来模仿人类视觉进行的某种形式的信息处理技术。
基于机器视觉的视频监控技术可以实现对视频信号进行分析、处理和识别，实现对监控对象的自动化检测、跟踪和分析。
专利号：CN102497697A该专利技术通过对监控区域的场景分析，采用基于机器视觉的物体识别和跟踪算法实现对监控对象的自动化识别和跟踪。
该技术可以进一步识别和分析视频中的人、车辆等物体，并且可以对有重要事件发生的视频进行特别标记和保存。
2. 人脸识别技术人脸识别技术是一种基于机器视觉的人脸图像特征提取、比对和识别技术，可以用于对视频中人脸的自动识别、跟踪和分析。
该专利技术基于卷积神经网络（CNN）算法，将视频中的人脸数据提取出来，并且对检测到的人脸进行独特编码。
基于编码数据的比对，可以实现对不同视频中的同一个人脸的自动识别，同时保护用户隐私和个人信息安全。
3. 多摄像头视频监控技术多摄像头视频监控技术是一种基于多摄像头图像融合的视频监控技术，可以通过多通道视频源的协同工作，实现更全面、更准确的监控和分析。
该专利技术基于多通道视频流的图像融合，利用多个摄像头的视角和距离差异，实现对监控区域内不同位置、不同角度的物体进行实时跟踪和分析，同时可以实现对多个物体的同时跟踪和分析。
4. 网络视频监控系统网络视频监控系统是一种基于网络传输技术的视频监控系统。
该系统利用互联网或局域网等网络，实现对多个远程监控设备和视频数据的集中管理和控制。
该专利技术的网络视频监控系统包括监控设备、传输设备和中心服务设备。
其中，监控设备可以进行图像采集、处理和传输；传输设备可以提供数据传输和协议转换；中心服务设备可以实现对多个监控设备的集中管理和控制，实时监控和分析视频数据。
视频监控人脸识别系统发明专利技术研究
视频监控人脸识别系统发明专利技术研究在现代社会中，随着科技的不断进步和应用领域的拓展，视频监控人脸识别系统逐渐成为一种重要的安全保障技术。
视频监控人脸识别系统发明专利技术的研究备受关注，本文将深入探讨该技术的原理、应用和前景。
一、视频监控人脸识别系统的原理视频监控人脸识别系统是一种基于计算机视觉和模式识别技术的应用系统，它通过摄像头捕捉到的实时视频流，提取其中的人脸特征，并与事先建立的人脸数据库进行比对和匹配，从而实现对目标人物身份的准确辨识。
具体而言，视频监控人脸识别系统一般由以下几个重要模块组成：1. 图像采集与预处理：利用高清摄像头捕捉到场景中的视频图像，并对其进行预处理，如去噪、增强对比度等。
2. 人脸检测与定位：通过人脸检测算法，从视频图像中准确地提取出人脸区域，并确定人脸在图像中的位置。
3. 人脸特征提取：通过特征提取算法，从人脸区域中提取出具有区分度的特征，如人脸轮廓、眼睛位置、嘴巴形状等。
4. 特征匹配与识别：将提取到的人脸特征与事先存储在数据库中的人脸特征进行比对和匹配，进而得到目标人物的身份信息。
5. 结果输出与报警：根据匹配结果，系统可以输出识别结果，并根据设置的规则进行相应的操作，如报警、记录或控制其他设备等。
二、视频监控人脸识别系统的应用视频监控人脸识别系统在各个领域都有广泛的应用，主要体现在以下几个方面：1. 公共安全领域：视频监控人脸识别系统可以用于安检、边境管理、犯罪侦查等方面。
通过对行人进行实时的人脸识别，可以及时发现可疑人员和犯罪嫌疑人，并进行记录和报警。
2. 社会管理领域：视频监控人脸识别系统可以应用于车辆管理、小区门禁、人员考勤等场景。
通过对车辆和人员进行识别，可以实现自动开闸、自动进出门等便捷功能，并提高管理效率。
3. 商业营销领域：视频监控人脸识别系统可以用于商场、超市、餐饮等场所的消费分析和广告投放。
通过对顾客的性别、年龄、表情等特征的分析，可以制定精准的广告投放策略，提升商业运营效果。
基于视频的入侵检测专利技术综述
基于视频的入侵检测专利技术综述随着人们生活水平的提高，人们对自身安全有了更高要求，近年来，我国举办了多项国际性会议和赛事，并建设了诸如高新区、核电站等大型项目，这些均为我国安防监视技术提供了更好的发展机遇与平台。
视频监控技术跨越三个时期：模拟视频监控，以 VCR 为代表设备；数字化视频监控，以 DVR 设备为主；网络化智能监控，21 世纪以后逐渐热门基于网络通信技术。
1990年之前，国外基于视频的入侵检测技术已经开始起步，其采用的主要是截取视频监控录像中的图像，并对比前后帧静态图像的变化，从而根据图像的变化情况判断是否有人入侵，如JP48063619A。
1990-2007年，国外基于视频的入侵检测技术日趋完善，国内的入侵检测技术也开始发展。
智能视频分析开始引入计算机图形学技术，基于真实监控区域建立三维模型，对目标的入侵、异常等特征行为进行识别。
此阶段，大量分析算法被研发出来，对于目标物的识别越来越精确，如JP11027654A，JP11032321A。
但是其应用在真实场景时，受环境、天气、光线等的影响，以及人体复杂行为、人体模型的多变，对监控视频中异常行为的解析远比理论复杂困难的多。
国内虽然起步较晚，但在各高校与研究机构的深入研究下也取得了一定的研究成果。
2008-2011年，国内的入侵检测技术进一步发展，基于视频分析的入侵检测技术快速发展，算法分析开始精确到人身体的模型，并且对图像的处理开始注重背景分割处理，对人体的识别更加准确，受环境的影响也可以在一定程度上减少，如CN102521578A。
2012年至今，国内的入侵检测技术继续快速发展，除了在算法上进一步优化，在系统中还进一步加入智能化的功能，如可以进行人脸识别，还可以将入侵检测技术与机器人相结合，实现巡逻、入侵检测、人员识别等功能一体化，使用户的使用更智能化、更便捷。
二、基于视频的入侵检测领域核心技术分析基于视频的入侵检测系统与一般视频监控系统的根本区别在于视频内容分析，也是其核心技术。
视频监控专利技术综述
为了对视频中的运动目标检测和追踪袁 需要对视 频图像进行分析来获得运动目标的区域以进行后续的 追踪遥 在对运动目标检测时袁 视频拍摄到的目标可能 会存在遮挡袁 影响运动目标的检测效率袁 很多申请人 采用对前景目标区域进行检测和模型匹配的方法判断 是否存在运动目标遥 例如袁 申请人为北京中星微电子 有 限 公 司 的 申 请 号 为 CN200810118996 的 专 利 申 请 渊 申 请 日 期 20080827 袁 公 开 号 为 CN 101339664 A 冤 通 过 方 法 包括院 采集跟踪目标的视频图像曰 在未建立跟踪目标 的目标模型时袁 对所述视频图像进行分析袁 获取所述 视频图像中跟踪目标的完整目标对应的区域袁 根据所 获取的完整目标对应的区域袁 建立跟踪目标的目标模 型曰 在已建立跟踪目标的目标模型后袁 对所述视频图
在中国袁北京尧江苏和广东三个省市的申请量排名 前三袁浙江尧上海和安徽紧随其后袁而北京市和江苏省 近几年申请量处于平稳的状态袁 广东省在近两年申请 量明显超过北京市袁 浙江省近两年申请量逐年递减袁 安徽省近两年的申请量也有大幅度上涨袁 这与各个省 市支持发展的企业和高校的分布有较大关系遥
2 专利技术分析
1 专利申请总体情况
1.1 中国专利申请态势分析 在 2006 年 以 前 袁 智 能 监 控 技 术 处 于 萌 芽 时 期 袁
2007 - 2010 年 处 于 缓 慢 增 长 时 期 袁 2011 - 2015 年 智 能 监 控技术处于稳ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ增长阶段袁 近 5 年申请量飞速增长袁 连 续 三 年 申 请 量 在 300 篇 每 年 以 上 袁 智 能 监 控 技 术 目 前在中国处于快速发展的时期遥 1.2 中国重要申请人分析
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
视频监控专利技术综述
视频监控技术是一种通过摄像头等设备对特定区域进行监视和录像的技术。
随着科技的发展，视频监控技术得到了快速的发展和应用。
本文将对视频监控专利技术进行综述，介绍其发展历程和应用情况。
视频监控技术的发展历程。
视频监控技术起源于20世纪70年代，当时主要采用模拟监控技术。
1975年，美国Adams公司的John Stormburg发明了一种用于视频监控的模拟数字转换器，从而推动了视频监控技术的发展。
随后，随着半导体技术的进步，数字视频监控技术开始应用于实际场景。
1996年，英国的Tom Jenkins发明了一种基于网络的视频监控系统，实现了远程监控和录像功能，为视频监控技术的进一步发展做出了贡献。
接下来，介绍视频监控专利技术的应用情况。
视频监控技术广泛应用于各个领域，包括安防领域、交通领域、城市管理等。
在安防领域，视频监控技术可以实时监控和录像，通过网络将监控画面传输到指定设备，从而实现对特定区域的远程监控。
在交通领域，视频监控技术可以对交通违法行为进行监控和记录，为交通管理提供有效依据。
在城市管理领域，视频监控技术可以监控公共区域，如道路、广场等，做到事前预防和事后追踪。