调查资料的整理与分析PPT课件
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第十二章.调查资料整理与分析
3、准确性 即检查问卷或调查表中的项目是否存在填答错误,一般也有 三种情形: (1)逻辑性错误,表现为某些答案明显地不符合事实,或者 前后不一致。对这类错误能够用电话核实的可进行更正,无法核 实的按“不详值”对待; (2)答非所问的答案,一旦发现应通过电话询问进行纠正, 或按“不详值”对待; (3)乏兴回答的错误,如所有问题都选择同一固定编号答案, 或者一笔带过若干个问题。如这种乏兴回答仅属个别问卷,应彻 底抛弃,如这类回答的问卷有一定的数目,且集中出现在同一类 问题群上,应把这些问卷作为一个独立的子样本看待,在资料分 析时给予适当的注意。
数字资料分组的步骤
1、分组标志的选择
数据资料分组的关键是选择分组标志。分组标志是说明总体特征 的名称,可以分为品质标志和数量标志。
定性: 品质标志表示事物的质的特征,是不能用数值直接表示的
属性,如人的性别、民族等。 定量: 数量标志表示事物的量的特征,是可以用数值直接表示的, 如人的年龄、收入等。 分组标志就是分组的依据或标准,分组标志一经选定,各组的性 质界限和数量界限也就确定了。
一般方式:
复查和回访
主要内容包括:
•资料的时效性—准 •资料的完整性—缺 •资料的正确性—误
调查资料审核的主要内容
(1)完备性 (2)完整性 (3)正确性 (4)时效性 (5)真伪性
1、完备性
即检查收回的问卷或调查表的份数是否齐全,是否达到了调查方 案设计的样本量的要求。如果调查问卷或调查表份数不够,应查明原 因,采取补救措施,如重新拜访或更换调查对象。
4、时效性
主要是对调查问卷或调查表的访问时间、有关数据的时间属 性进行检查,以评价调查数据是否符合时效性的要求。 一般地,访问员应在规定的时间内完成所有样本单位的访问, 如延迟了访问,则应作出不同情况的处理:如延迟访问对调查结 果没有什么影响,则问卷仍是合格的;若延迟访问影响到数据的 时间属性不一致时,则应废弃这样的调查表或问卷。
《调查与收集数据》数据搜集整理PPT课件设计
学习永远不晚。 JinTaiCollege
五、课堂作业
调查本班同学最喜欢哪一个季节,把结果填入下表。
季节
春
夏
秋
冬
人数
(1)喜欢什么季节的人数最多? (2)如果组织同学们去游玩,最好应安排在哪个季节? (3)你还能提出其他数学问题并解答吗?
完成建议 :(1)默读,想一想应该怎样做。 (2)请一位同学带着大家完成题目。
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数据收集整理
调查与收集数据
一、抛出问题,引发讨论
学校要给同学们订做校服,有下面4种颜色,选哪种 颜色合适?
红 黄 蓝白
问题:(1)读一读,说一说你知道了什么。 (2)选哪种颜色合适呢?你是怎么想的?
讨论:怎么知道哪种颜色是大多数同学最喜欢的呢?
二、调查统计,收集数据
(一)借助动画,分项计数并记录
人数 9
6
15
8
问题:(1)看一看调查的结果,你还知道了什么? (2)如果这个班订做校服,选择什么颜色合适呢? (3)全校选这种颜色做校服合适吗?为什么?
四、模仿调查,巩固方法
问题:(1)读一读,你知道了什么?最后一列空着是什么意思? (2)你打算怎样调查? (3)谁愿意当老师,带着大家完成这个调查任务? (4)我们班有多少人?检查数据,看看对不对。 (5)看一看调查的结果,你还知道了什么?
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统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准,临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响,常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件,具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库,支持各种统计分析方法,如回归 分析、聚类分析、主成分分析等,能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高,需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根,也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值,用 于消除数据规模的影响, 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量,正偏表示 数据向右偏移,负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份,分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理,保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理,避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷,向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库,从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准,临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响,常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件,具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库,支持各种统计分析方法,如回归 分析、聚类分析、主成分分析等,能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高,需要一定的编程基础和统计学知识。
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标准差
方差的平方根,也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值,用 于消除数据规模的影响, 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量,正偏表示 数据向右偏移,负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份,分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理,保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理,避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷,向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库,从中提取相关 数据。
市场调查与预测 第七章 资料的整理分析
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将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后,指处于数列中间位 (Median) 置的标志值,用 M表e 示
中位数的作用:
不受极端数值的影响,在总体标志 值差异很大时,具有较强的代表性。
47
如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据,就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数, 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
(1)确定分组形式 等距分组 I=R/k
(2)确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
(3)确定组限 “上限不在内”
12
3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码,通常用数字表示。
案例:电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
24
(一)交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时,对变量的选择和确定是否 正确,是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例:某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
10
例2 :企业职工按工龄分组
5年以下
将总体各单位标志值按大小顺 中位数 序排列后,指处于数列中间位 (Median) 置的标志值,用 M表e 示
中位数的作用:
不受极端数值的影响,在总体标志 值差异很大时,具有较强的代表性。
47
如果统计资料中 含有异常的或极 端的数据,就有 可能得到非典型 的甚至可能产生 误导的平均数, 这时使用中位数 来度量集中趋势 比较合适。
(1)确定分组形式 等距分组 I=R/k
(2)确定组距 不等距分组 I=R/(1+3.322lgn
(3)确定组限 “上限不在内”
12
3.编码
就是给每一个问题的每一个可能的答案 分配一个代码,通常用数字表示。
案例:电脑用户情况调查编码对照表
1、您的年龄是 18岁以下 18-30岁 31-50岁 50岁以上
拥有情况
有 没有 列总计
家庭收入水平
高收入 中收入 低收入
252
156
96
156
240
300
408
396
396
行总计
504 696 1200
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(一)交叉列表分析中变量的选择和确定
在运用交叉列表分析时,对变量的选择和确定是否 正确,是关系到分析结果是否正确的关键因素之一。 示例:某项关于交通事故的调查
按存款性质分组 企业存款 储蓄存款 财政性存款
按存款期限分组 活期存款 定期存款
存款同时按其性质及期限分组
企业存款
简单 分组
活期 定期
储蓄存款
活期
品 质 分
定期 财政性存款
复合 分组
组
活期
定期
10
例2 :企业职工按工龄分组
5年以下
资料收集与整理课件共24页
訪談中 盡量讓受訪者充分表達意見,不宜中斷受訪 者談話,訪談問題避免封閉性問題,善用開 放性問題激發受訪者思維
訪談注意事項
事前確實做好受訪者聯繫工作,徵求受訪者同 意
審慎擬定訪談大綱,注意措詞與呈現順序 盡量不要打斷受訪者談話 隨時寫下自己注意到重要語言或肢體訊息 依照原定的題目問 原定訪談的每個題目盡量都問到 錄音、錄影或拍照必須經過受訪者同意
資料收集與整理
文獻調查 田野訪談技巧 田野資料整理
資料收集
依據學習目標與主題透過各種方法收集資集料。 收集資料方法:
彙整現有各項基本資料 查閱書籍報章雜誌 應用網路資源 親身體驗與分享 訪談調查 觀察法
彙整現有各項基本資料1
學生為收集資料常用心到圖書館、社區、網路 等去找資料,卻常忽略現成的各種資料。以學 校為例:如 學校願景: 辦學目標與方針、學校重大事件、家長社 經背景、圖書資料、設備等 教師文字資料 學習單、工作單、書本筆記、口頭與書面 資料
標準開放訪談法2
缺點: 限制了訪談者與受訪者之間『問與 答』的自然情境和互動歷程,不僅 極易忽略重要訊息,而且此法往往 使得訪談關係難以建立,難以取得 受訪者的信任,使所收集資料的正 確性降低。
封閉固定式反應訪談法
所訪談主題的問題和答案均事先決定,問題答 案通常是『固定的選項』,要求受訪者從中選 擇,很像選擇或是非題。 優點: 短時間可問很多問題,資料整理與分析簡 單,結果可直接比較與分析 缺點: 機械式的回答問題,往往會扭曲受訪者真 正的意見和經驗
訪談前準備工作
前置準備 擬定大綱 聯繫受訪者,確定時間與地點 擬定日程計畫 將受訪者姓名、電話、時間 、地點、訪 談內容或背景資料,逐一記錄於備忘錄
訪談注意事項
事前確實做好受訪者聯繫工作,徵求受訪者同 意
審慎擬定訪談大綱,注意措詞與呈現順序 盡量不要打斷受訪者談話 隨時寫下自己注意到重要語言或肢體訊息 依照原定的題目問 原定訪談的每個題目盡量都問到 錄音、錄影或拍照必須經過受訪者同意
資料收集與整理
文獻調查 田野訪談技巧 田野資料整理
資料收集
依據學習目標與主題透過各種方法收集資集料。 收集資料方法:
彙整現有各項基本資料 查閱書籍報章雜誌 應用網路資源 親身體驗與分享 訪談調查 觀察法
彙整現有各項基本資料1
學生為收集資料常用心到圖書館、社區、網路 等去找資料,卻常忽略現成的各種資料。以學 校為例:如 學校願景: 辦學目標與方針、學校重大事件、家長社 經背景、圖書資料、設備等 教師文字資料 學習單、工作單、書本筆記、口頭與書面 資料
標準開放訪談法2
缺點: 限制了訪談者與受訪者之間『問與 答』的自然情境和互動歷程,不僅 極易忽略重要訊息,而且此法往往 使得訪談關係難以建立,難以取得 受訪者的信任,使所收集資料的正 確性降低。
封閉固定式反應訪談法
所訪談主題的問題和答案均事先決定,問題答 案通常是『固定的選項』,要求受訪者從中選 擇,很像選擇或是非題。 優點: 短時間可問很多問題,資料整理與分析簡 單,結果可直接比較與分析 缺點: 機械式的回答問題,往往會扭曲受訪者真 正的意見和經驗
訪談前準備工作
前置準備 擬定大綱 聯繫受訪者,確定時間與地點 擬定日程計畫 將受訪者姓名、電話、時間 、地點、訪 談內容或背景資料,逐一記錄於備忘錄
调查资料的整理与分析
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情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类,A类的单位数占10%~20%,而指标值占 70%~80%;B类的单位数占20%~25%,而指标值占15%~20%; C 类的单位数占60%~65%,而指标值占5%~10%,然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
情境一 调查资料的整理
• (3) 划 记 法 。 划 记 法 , 事 先 设 计 好 空 白 的 分 组 统 计 表 , 然后对所有问卷中的相同问项的不同答案一份一份地 进行查看,并用划记法划记 (常用 “正‘),全部问卷查看 与划记完毕,即可统计出相同问项下的不同答案的次数, 最后录入正式的分组统计表上。
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情境一 调查资料的整理
• (11) 帕累托图。 帕累托图, 主要用来描述财富分配、 库存物资、 客户分布、 产品销售等分布不均匀的现象。一般是将所研究的现象 分为A、B、C三类,A类的单位数占10%~20%,而指标值占 70%~80%;B类的单位数占20%~25%,而指标值占15%~20%; C 类的单位数占60%~65%,而指标值占5%~10%,然后依据累计频率 制图。图3-12所示为某厂产品销售客户A、B、C分类。
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情境二 调查资料的分析
• 二、 市场调查资料的静态分析
• ( 一) 定性分析方法 • 1. 定性分析的概念 • 定性分析是与定量分析相对而言的, 它是对不能量化的现象进行系统
• (5) 汇总制表。 利用设定的计算机汇总与制表程序, 自动生成各种 分组表。
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情境一 调查资料的整理
• 2. 手工汇总 • 手工汇总的常用方法有: • (1) 问卷分类 法。 问 卷 分 类 法, 将 全 部 问 卷 按 照 问 项 设 计
的 顺 序 和 分 组 处 理 的 要 求, 依次对问项答案进行问卷分类, 分别 清点有关问卷的份数, 就可得到各个问题答案 的 选 答 次数。 • (2) 折叠法。 折叠法, 将全部调查问卷中的同一问项及答案折叠起来, 并一张一张地 叠在一起, 用 别 针 或 回 形 针 别 好, 然 后 计 点 各 个 答 案 选 择 的 次 数, 填 入 事 先 设 计 的 分 组 表内。
调查资料的整理与分析_OK
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• (3)三变量交叉列表。如表6-10。
19
• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求,对分组后的调查资
料进行计算统计,使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • (一)手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • (二)计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律,对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料,通过分析各组成 分的性质和结构,进而判断和认识现质属性和特征。
31
第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的,运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究,通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论,进行对策研究,撰写市场调研报告的过程。 • 本质:数据深加工,从数据导向结论,从结论导向对策
32
• (一)市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析:了解问题的来由和背景,把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1.直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别,纵轴代表各
组的频数或频率。
23
24
研究的目的和方向。 • 2、状态分析:描述和评价现象的各方面的数量表
• (3)三变量交叉列表。如表6-10。
19
• 三、汇总 按照市场调查的目的和要求,对分组后的调查资
料进行计算统计,使之成为反映市场调查对象 总体客观情况资料的工作过程。 就是将市场调查的各种原始资料按照分组标志进 行统计汇总。 • (一)手工汇总 • 1、划记法 • 2、过录法 • 3、折叠法 • 4、卡片法 • (二)计算机汇总
• (3) 创新思维法。利用独立性思维、求异性思维、交叉 性思维、联动性思维和多向性思维等创新思维的方式 对市场调研问题进行分析和思考。
• (4) 经济理论分析法。利用经济学中所阐明的各种经济 范畴、经济理论和经济规律,对市场调研的问题进行 判断和推理。
• (5) 结构分析法。是指利用分组资料,通过分析各组成 分的性质和结构,进而判断和认识现质属性和特征。
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第四节 资料的分析
• 一、概述 • 市场调查资料分析是指根据市场调研的目的,运用多种分析方法对市场
调查收集整理的各种资料进行对比研究,通过综合、提炼、归纳、概括 得出调研结论,进行对策研究,撰写市场调研报告的过程。 • 本质:数据深加工,从数据导向结论,从结论导向对策
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• (一)市场调查资料分析的内容 • 1、背景分析:了解问题的来由和背景,把握分析
• 统计图是以圆点的多少、直线长短、曲线起伏、 条形长短、柱状高低、圆饼面积、体积大小、实 物形象大小或多少、地图分布等图形来陈示调研 数据。
• 1.直线图 • 直线图是以直线的长短来表示品质属性数列中各
组频数或频率大小的图形。 • 常以横轴代表品质属性的不同组别,纵轴代表各
组的频数或频率。
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研究的目的和方向。 • 2、状态分析:描述和评价现象的各方面的数量表
第五章市场调查资料的整理与分析
①□联想 ②□康柏 ③ □IBM
④□同创
⑤□HP
⑥□其他〔请注明〕
3〕请问您家的电脑买多久了? ①□最近半年 ②□一年 ③□二年 ④□三年以上
3.预先编码
预先编码指的是研讨者在调查曾经 实施,、效果曾经作答之后,给予每一 个变量和能够答案一个数字代码或符号。
通常需求预先编码的有:
1〕封锁式问答题的〝其他〞项 2〕开放式问答题 3〕无结构问卷
控制缺失值的方法
事前控制
审核阶段严把关,控制数据质量, 并采取再次回访调查或核实数据等
预先控制
用平均值替代
用模型计算值替代
个案删除
配对删除
五、过失与核对
在停止图表化和数据剖析之前,还必需再反省一遍能否有错误!
1.审核方法
抽取25 %-30 %的问卷停止复查
2.双机录入 3.分歧性查错和逻辑查错
性别 Frequency Valid Percent Cumulative Percent
2〕编辑反省〔又称二审〕
〔1〕访员能否没问某些效果,或许没有记 载某些效果的答案。
〔2〕访员能否遵照了规则的跳问路途。 〔3〕开放式效果的答案能否真实合理。
三、编码与录入
编码,就是将问卷信息〔包括调查 效果和答案〕转化为一致设计的计算机 可识别的代码,以便于对其停止数据整 理与剖析。
〔二〕编码的方式 1.编码设计的内容
题无回
为主要来源,
主要
51 V174 数值型 1 0或 l 0或4
答
为0则不是
来源
另一种做法是-----
将变量定义为所选题号,变量值为选 项号,变量陈列顺序即为选择答案的顺 序。
Q17 效果的编码〔方法二〕
第六章市场调查的整理和分析ppt课件
4.指标数值的填写。当缺某项数字资料时,可用符号“…”表示;不应有数字时用符号“—”表示。5.计量单位。统计表必须注明数字资料的计量单位。当全表只有一种计量单位时,可以把它写在表头的右上方。如果表中各格的指标数值计量单位不同,可在横行标题后添一列计量单位。6.注解或资料来源。在统计表下,应注明资料来源。
花哨图表
Chart Junk
不准确的表示
准确的表示
1960: $1.00
1970: $1.60
1980: $3.10
1990: $3.80
最低工资
最低工资
0
2
4
1960
1970
1980
1990
$
压缩纵轴
Compressing Vertical Axis
季度销售
季度销售
不准确的表示
0
25
50
1季
2季
安·莫勒是亚特兰大SDR公司的数据录入员。20年来,在管理项目数据录入方面积累了丰富的经验,他认为要在客户预算允许的范围内如期完成调研工作,重要的是避免问卷中出现过多的开放型问题,这些问题的答案不能直接输入数字代码,解决的办法是根据项目分类设计编码,或将反馈内容原样录入电脑。莫勒说:“编码是数据录入过程中耗资最大且最主要的部分”。 “我们读同一文本,对它的编码可能不同。┅┅如果有太多的答案需要编码,分析过程就会令人厌烦,而且理解详尽答案的花费将是非常之高的”。
由表显示:大专以上的受访者中无论是高收入,中等收入还是低收入者他们的电脑拥有率都差不多,都在60%以上,而低于大专的受访者中没有拥有电脑的无论是高收入还是中低收入都在60%以上。这说明真正有相关性的变量是“受教育程度”和“拥有情况”,而不是“收入水平”与“拥有情况”,他们之间的相关性是虚假的。
调查资料的整理课件
(二)数据录入:
• 录入是将经过编码的数据资料输入计算机 的存储设备(软盘、硬盘或闪存)中,这 样便可供计算机统计分析了。 • 数据的录入形式有两种,一种是以单独数 据文件的形式录入和存在,另一种是直接 录入专门的统计分析软件中(如Excell 、 SPSS)。 • 这个过程需要数据录入装置(计算机)和 一入,都 会增加调查的时间和费用成本,而 且是成倍地增加。但是为求得数据 的收集录入各个环节的准确性,越 来越多的企业和市场调查公司要求 数据的正确录入的操作。
数据录入举例
• 如将下图问卷的编码中出现的问题进行录 入,问卷编号,城市编码,调查员编号, Q1、Q2、Q3……Q12-1、Q12-2、Q12-3、 Q13、Q14,对应的数据库结构见下图。这 样,输入时每份问卷按数据库中指定的位 置输入相应变量的取值,一行数字就是一 份问卷。结果所有问卷依次输入完毕就形 成一个数据库。
三、数据的汇编、制表与制图
(一)统计分组
• 1.统计分组的含义
统计分组,是指根据市场调查的 目的和要求,按照一定标志,将所研 究的事物或现象区分为不同的类型或 组的一种整理资料的方法。
2.统计分组的作用
• 可以找出总体内部各个部分之间的 差异。 • 可以深入了解现象总体的内部结构。 • 可以显示社会现象之间的依存关系。
④ 缺损的问卷,即有数页丢失或无法辨认的问卷; ⑤ 在截至日期之后回收的问卷; ⑥ 由不符合要求的其他人填写的问卷,例如在一项 商品调查中,调查对象是20-70岁的成年人,因 此在这个范围之外的人所填写的问卷都应视为无 效; ⑦前后矛盾或有明显错误的问卷,例如年龄为20岁, 职业为退休人员;或是年龄为60岁,职业为中学 生之类的问卷均为无效。
• (1)问卷编码是001号,城市是北京市,12号调 查员完成的问卷,圈选的结果是:Q1男性; Q230岁;Q3大学专科;…… Q12圈选的2 3 5;Q13 非常同意;Q14不同意; • (2)问卷编码是005号,城市是上海市,2号调 查员完成的问卷,圈选的结果是:Q1女性; Q222岁;Q3大学本科;LL Q12圈选的1 3; Q13 不同意;Q14非常同意; • 对应的数据库1)0011121304……23552; 2)0052022225……13045
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❖ 2、计算审核。计算审核就是检查调查表中各项数字在计算方法和计 算结果上是否有误,数字的计量单位有无与规定不符的地方等等。如 中间数一般要小于或等于合计数,横行相加与纵列之和应相等或相吻 合,否则就属于计算错误,应重新计算。
❖ 3、抽样审核。抽样审核就是从全部调查资料中抽取一部分资料进行 抽样检验,用以推断全部调查资料的准确程度,并修正调查结果的方 法。
❖ 这家企业的老总训斥调研部门的主管:“如果按照你的数据,我要增 加一倍的生产计划,最后的损失恐怕不止千万。”
❖ 问题:本案例对你有何启示? ❖ 分析提示:市场调查是直接指导营销实践的大事,对错是非可以得到
市场验证,只是人们往往忽视了市场调查本身带来的风险。一句“错 误的数据不如没有数据”,包含了众多中国企业家对数据的恐慌和无 奈。
6.1 调查资料的资料的整理 6.1.3数据处理的步骤
调 查 资 料 的 审 核
缺 失 数 据 的 处 理
数 据 的 编 码 和 录
数 据 的 列 示
入
6
业务链接6-1 调查资料审核的方法
❖ 1、逻辑审核。逻辑审核就是分析标志、数据之间是否符合逻辑,各 个项目之间有无相互矛盾的地方。像“年龄20岁而工龄已经15年” 就属于明显的逻辑错误,要弄清情况,核准后予以纠正。
❖ 问题:列举您会选择的电视机品牌? ❖ 其中一组的结论是:有15%的消费者选择本企业的电视
机;另一组的得出的结论却是:36%的消费者表示本企 业的产品将成为其购买的首选。巨大的差异让公司高层非 常恼火,为什么完全相同的调查抽样,会有如此矛盾的结 果呢?公司决定聘请专业的调研公司来进行调研诊断,找 出问题的真相。
❖ 她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需的详细摘要表呢?最笨的办 法是调查人员阅读所有的问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然是愚蠢 的行为。专业调查人员不用这种不正规并效率低的方法,而是遵循一个程序 进行资料的处理与分析。
4
6.1 调查资料的整理
❖6.1.1 意义 ❖6.1.2 基本原则
5
2
学习目标
案例目标:
能正确运用所学调查资料的整理与分析的理论与实务知识研究相关案 例,培养和提高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力; 依照“职业道德与营销伦理”的行业规范与标准,分析企业行为的善 恶,强化学生的职业道德。
实训目标:
❖引导学生参加“调查资料的整理与分析”业务胜任力的实践训练。 在其了解和把握本实训所及“能力与道德领域”相关技能点的“规范 和标准”基础上,通过切实体验“调查资料的整理与分析”各实训任 务的完成、系列技能操作的实施等有质量、有效率的活动,培养其 “调查资料的整理与分析”的专业能力,强化其“信息处理”、“数 字应用”、“解决问题”和“革新创新”等职业核心能力(初级), 并通过“顺从级”践行“职业观念”、“职业理想”、“职业态度”、 “职业守则”等规范,促进其健全职业人格的塑造。
7
❖1)调查资料审核的内容 ❖(1)完整性审核 ❖(2)准确性审核 ❖(3)及时性审核 ❖(4)协调性审核
8
同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 国内一家知名的电视机生产企业,2004年初设立了20多 人的市场研究部门,开展了同样的调研问卷,完全相同结 构的抽样,两组数据结论却差异巨大。正是因为这次调查, 部门被注销、人员被全部裁减。
10
职业道德与营销伦理6-1 小郭的市场调查
❖ 背景与情境:小郭在一次关于消费者购物习惯的调查中,要求采
访十位经常在大型商场购物的、年龄在五十岁以上的男性消费者。由 于客观原因,小郭在规定的时间内寻找符合这样条件的被调查者面临 一定的困难。当寻找到一位愿意配合完成问卷调查的被访者时,他的 年龄却不到五十岁,这时小郭便诱导这位被调查者,在公司进行电话 审核时,请他帮忙谎称自己是五十岁,进而完成一份调查问卷。
9
同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 普瑞辛格的执行小组受聘和参与调查执行的访问员进行交流,并很快 提交了简短的诊断结论:第二组在进行调查执行过程中存在误导行为。 调研期间,第二组的成员佩带了公司统一发放的领带,而在领带上有 本公司的标志,其标志足以让被访问者猜测出调研的主办方;其次, 第二组在调查过程中,把选项的记录板(无提示问题)向被访问者出示, 而本企业的名字处在侯选题板的第一位。以上两个细节,向被访问者 泄露了调研的主办方信息,影响了消费者的客观选择。
实务目标:
学习与掌握调查资料数据处理的步骤,问卷处理方法,编码的各种方 法与技巧,统计表的制作,用EXCEL整理数据并绘制统计图,数据 的集中趋势分析与离散程度分析的方法,用EXCEL处理数据描述统 计与数据间的相互关系的技巧,“业务链接”所及程序性知识;能运 用所学实务知识规范调查资料整理与分析中的技能活动。
❖ 问题:小郭的工作作风符合职业道德与营销伦理要求吗? ❖ 分析提示:对市场调查Βιβλιοθήκη 料进行审核包括完整性、准确性、及时性
和协调性四方面的内容。而由访问员填写的、假的回答或伪造采访的 行为。严重影响了数据的准确性,降低了市场调查问卷的质量水平。 小郭调查的结果使得调查数据失准,调查真实性“掺水”。所以小郭 的工作作风违反了职业道德与营销伦理的要求。
第6章 调查资料的整理与分析
目录
6.1 调查资料的数据处理
6.2 调查资料的分析
1
学习目标
理论目标:
❖学习和把握调查资料整理与分析的相关概念、调查资料审核的内容 和基本要求,无效问卷和不满意问卷包含的情况,编码的方式、原则, 编码簿的结构,统计图的类型等陈述性知识;能用所学理论知识指导 调查资料整理与分析中的认知活动。
3
Sunrise购物中心数据整理
❖ Sunrise购物中心是一家拥有百余家分店的购物中心。最近,管理人员发现 需要更多地了解顾客的满意程度。艾米是Sunrise购物中心的市场调查负责 人,现在她车子的后备箱中堆满了1000多份调查问卷。她仔细看了许多问卷, 很多问题的回答五花八门。
❖ 艾米起初试图凭直觉了解对每个问题的一般答案,但后来她想比较顾客的年 龄、收入和来Sunrise购物中心的次数,以便更好地找出这些不同人群的特 征。虽然她急着想将这些调查问卷分类和进行手工计算,但她知道自己没有 时间做。一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周的时间。
❖ 3、抽样审核。抽样审核就是从全部调查资料中抽取一部分资料进行 抽样检验,用以推断全部调查资料的准确程度,并修正调查结果的方 法。
❖ 这家企业的老总训斥调研部门的主管:“如果按照你的数据,我要增 加一倍的生产计划,最后的损失恐怕不止千万。”
❖ 问题:本案例对你有何启示? ❖ 分析提示:市场调查是直接指导营销实践的大事,对错是非可以得到
市场验证,只是人们往往忽视了市场调查本身带来的风险。一句“错 误的数据不如没有数据”,包含了众多中国企业家对数据的恐慌和无 奈。
6.1 调查资料的资料的整理 6.1.3数据处理的步骤
调 查 资 料 的 审 核
缺 失 数 据 的 处 理
数 据 的 编 码 和 录
数 据 的 列 示
入
6
业务链接6-1 调查资料审核的方法
❖ 1、逻辑审核。逻辑审核就是分析标志、数据之间是否符合逻辑,各 个项目之间有无相互矛盾的地方。像“年龄20岁而工龄已经15年” 就属于明显的逻辑错误,要弄清情况,核准后予以纠正。
❖ 问题:列举您会选择的电视机品牌? ❖ 其中一组的结论是:有15%的消费者选择本企业的电视
机;另一组的得出的结论却是:36%的消费者表示本企 业的产品将成为其购买的首选。巨大的差异让公司高层非 常恼火,为什么完全相同的调查抽样,会有如此矛盾的结 果呢?公司决定聘请专业的调研公司来进行调研诊断,找 出问题的真相。
❖ 她应该怎样才能把这些信息变为一张分析所必需的详细摘要表呢?最笨的办 法是调查人员阅读所有的问卷,记下笔记,并从中得出结论,这显然是愚蠢 的行为。专业调查人员不用这种不正规并效率低的方法,而是遵循一个程序 进行资料的处理与分析。
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6.1 调查资料的整理
❖6.1.1 意义 ❖6.1.2 基本原则
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2
学习目标
案例目标:
能正确运用所学调查资料的整理与分析的理论与实务知识研究相关案 例,培养和提高学生在特定业务情境中分析问题与决策设计的能力; 依照“职业道德与营销伦理”的行业规范与标准,分析企业行为的善 恶,强化学生的职业道德。
实训目标:
❖引导学生参加“调查资料的整理与分析”业务胜任力的实践训练。 在其了解和把握本实训所及“能力与道德领域”相关技能点的“规范 和标准”基础上,通过切实体验“调查资料的整理与分析”各实训任 务的完成、系列技能操作的实施等有质量、有效率的活动,培养其 “调查资料的整理与分析”的专业能力,强化其“信息处理”、“数 字应用”、“解决问题”和“革新创新”等职业核心能力(初级), 并通过“顺从级”践行“职业观念”、“职业理想”、“职业态度”、 “职业守则”等规范,促进其健全职业人格的塑造。
7
❖1)调查资料审核的内容 ❖(1)完整性审核 ❖(2)准确性审核 ❖(3)及时性审核 ❖(4)协调性审核
8
同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 国内一家知名的电视机生产企业,2004年初设立了20多 人的市场研究部门,开展了同样的调研问卷,完全相同结 构的抽样,两组数据结论却差异巨大。正是因为这次调查, 部门被注销、人员被全部裁减。
10
职业道德与营销伦理6-1 小郭的市场调查
❖ 背景与情境:小郭在一次关于消费者购物习惯的调查中,要求采
访十位经常在大型商场购物的、年龄在五十岁以上的男性消费者。由 于客观原因,小郭在规定的时间内寻找符合这样条件的被调查者面临 一定的困难。当寻找到一位愿意配合完成问卷调查的被访者时,他的 年龄却不到五十岁,这时小郭便诱导这位被调查者,在公司进行电话 审核时,请他帮忙谎称自己是五十岁,进而完成一份调查问卷。
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同步案例6-1 错误的数据不如没有数据
❖ 普瑞辛格的执行小组受聘和参与调查执行的访问员进行交流,并很快 提交了简短的诊断结论:第二组在进行调查执行过程中存在误导行为。 调研期间,第二组的成员佩带了公司统一发放的领带,而在领带上有 本公司的标志,其标志足以让被访问者猜测出调研的主办方;其次, 第二组在调查过程中,把选项的记录板(无提示问题)向被访问者出示, 而本企业的名字处在侯选题板的第一位。以上两个细节,向被访问者 泄露了调研的主办方信息,影响了消费者的客观选择。
实务目标:
学习与掌握调查资料数据处理的步骤,问卷处理方法,编码的各种方 法与技巧,统计表的制作,用EXCEL整理数据并绘制统计图,数据 的集中趋势分析与离散程度分析的方法,用EXCEL处理数据描述统 计与数据间的相互关系的技巧,“业务链接”所及程序性知识;能运 用所学实务知识规范调查资料整理与分析中的技能活动。
❖ 问题:小郭的工作作风符合职业道德与营销伦理要求吗? ❖ 分析提示:对市场调查Βιβλιοθήκη 料进行审核包括完整性、准确性、及时性
和协调性四方面的内容。而由访问员填写的、假的回答或伪造采访的 行为。严重影响了数据的准确性,降低了市场调查问卷的质量水平。 小郭调查的结果使得调查数据失准,调查真实性“掺水”。所以小郭 的工作作风违反了职业道德与营销伦理的要求。
第6章 调查资料的整理与分析
目录
6.1 调查资料的数据处理
6.2 调查资料的分析
1
学习目标
理论目标:
❖学习和把握调查资料整理与分析的相关概念、调查资料审核的内容 和基本要求,无效问卷和不满意问卷包含的情况,编码的方式、原则, 编码簿的结构,统计图的类型等陈述性知识;能用所学理论知识指导 调查资料整理与分析中的认知活动。
3
Sunrise购物中心数据整理
❖ Sunrise购物中心是一家拥有百余家分店的购物中心。最近,管理人员发现 需要更多地了解顾客的满意程度。艾米是Sunrise购物中心的市场调查负责 人,现在她车子的后备箱中堆满了1000多份调查问卷。她仔细看了许多问卷, 很多问题的回答五花八门。
❖ 艾米起初试图凭直觉了解对每个问题的一般答案,但后来她想比较顾客的年 龄、收入和来Sunrise购物中心的次数,以便更好地找出这些不同人群的特 征。虽然她急着想将这些调查问卷分类和进行手工计算,但她知道自己没有 时间做。一个人整理这些表格并记录下正确数据得花上一两周的时间。