(完整版)数据库知识点整理(全)
数据库复习资料考试必备-知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念:实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集(Entity Set)同型实体的集合称为实体集联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系(1:1)三个实体型一对多联系(1:n)一个实体型多对多联系(m:n)码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。
属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法:E-R图数据模型:网状模型:网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能,存取效率较高缺点结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;DDL、DML语言复杂,用户不容易使用关系模型:优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰,用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库知识点整理

数据库知识点整理数据库是指存储、组织和管理数据的集合。
它可以被视为一个结构化的文件,可以按照特定的方式访问和操作数据。
数据库管理系统(DBMS)是用于管理数据库的软件系统。
它提供了访问、组织和操作数据的功能。
以下是一些数据库的重要知识点:1.数据库模型:-层次模型:数据以树结构组织,父节点与子节点之间形成层次关系。
-网状模型:数据以网状结构组织,允许一个节点有多个父节点。
-关系模型:数据以表格形式组织,每个表格包含一个或多个属性,每个属性对应一个列。
-面向对象模型:数据以对象的形式组织,支持面向对象的编程语言。
2.数据库标准化:-第一范式(1NF):确保每个属性包含一个不可再分的数据项,每个表格不包含重复的行。
-第二范式(2NF):确保每个非主键属性完全依赖于主键。
-第三范式(3NF):确保每个非主键属性不依赖于其他非主键属性。
3.SQL语言:-数据定义语言(DDL):用于创建、修改和删除数据库对象,如表格、视图和索引。
-数据操作语言(DML):用于查询和操作数据库中的数据,如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句。
-数据控制语言(DCL):用于授予或撤销用户对数据库对象的访问权限,如GRANT和REVOKE语句。
4.数据库索引:-唯一索引:保证索引中的值唯一-主键索引:唯一标识表格中的每一行。
-聚簇索引:根据索引的顺序物理地组织表格的数据。
-非聚簇索引:在索引中存储了指向实际数据行的指针。
5.数据库事务:- 原子性(Atomicity):事务中的操作要么全部执行成功,要么全部失败回滚。
- 一致性(Consistency):事务的执行将数据库从一个一致状态转变为另一个一致状态。
- 隔离性(Isolation):并发事务之间应该彼此隔离,不会相互干扰。
- 持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的更改将永久保存在数据库中,即使系统故障也不会丢失。
6.数据库范式:-第四范式(4NF):确保多值依赖不发生,即一个属性不依赖于其他非主键的多值组合。
数据库基础知识总结

数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据,以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识:1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合,可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据,其中每个表格都有唯一的标识符,并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据,而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象,并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时,需要考虑以下几个方面:(1)确定实体及其属性:实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
(2)确定实体之间的联系:实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
(3)设计数据结构:包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
(4)规范化数据结构:规范化是指将数据结构进行优化,以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分:(1)SELECT:用于查询数据库中的数据。
(2)FROM:指定要查询的表格名称。
(3)WHERE:用于过滤查询结果,只返回符合条件的记录。
(4)GROUP BY:用于按照某个字段进行分组操作。
(5)HAVING:用于过滤分组后结果集,只返回符合条件的记录。
数据库知识点总结

数据库知识点总结数据库是计算机科学领域中的一个重要概念,它是存储和组织数据的一种方法。
数据库系统由数据库管理系统(DBMS)和一组数据库组成,用户可以通过DBMS访问和管理数据库中的数据。
数据库的设计和使用需要掌握一些关键概念和技术,下面是一些数据库的知识点总结。
1. 数据库模型:数据库模型是指数据库的抽象描述,常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型。
关系模型是最常用的数据库模型,它使用表格来表示数据和数据之间的关系。
2. 关系数据库:关系数据库使用关系模型来存储和组织数据。
其中,关系是一个二维表格,由行和列组成,每一行代表一个实体,每一列代表一个属性。
关系数据库的主要特点是具有结构化和可查询的特性。
3. SQL:SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准语言。
通过SQL,用户可以创建、查询、修改和删除数据库中的数据。
SQL包括数据定义语言(DDL)和数据操作语言(DML)两部分。
4. 数据库索引:数据库索引是一种数据结构,用于加快数据的查找和访问速度。
索引可以根据一列或多列的值创建,并在查询时使用索引来定位匹配的数据。
索引可以大大提高数据库的查询性能。
5. 数据库事务:数据库事务是一组被视为一个逻辑单元的数据库操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚。
事务具有四个特性:原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以确保数据库中的数据始终处于一致的状态。
6. 数据库范式:数据库范式是一组规范化的设计原则,用于避免数据冗余和不一致。
常见的数据库范式有六个级别,从第一范式到第六范式。
范式化的数据库设计可以提高数据的存储效率和查询性能。
7. 数据库备份和恢复:数据库备份和恢复是数据库管理的重要任务。
通过定期备份数据库,可以防止数据丢失,同时通过备份还原操作,可以将数据库恢复到某个点上。
备份可以采用全量备份或增量备份的方式进行。
8. 数据库安全:数据库安全是确保数据库中数据的保密性、完整性和可用性的一系列措施。
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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表●元组(记录): 表中的一行●属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名●分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分●主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
●域(Domain):属性的取值范围。
数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结1.数据库的基本概念数据库是指存储、管理和组织数据的集合,它通过一系列的操作来实现对数据的有效管理和利用。
数据库管理系统(DBMS)则是对数据库进行管理的软件系统。
2.数据模型数据模型是描述数据库结构的方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型在实际应用中应用最广泛。
3.关系模型关系模型通过表格的形式来表示数据,表格中的行表示记录,列表示字段。
表格之间可以建立关系,例如通过外键实现表格之间的关联。
4.数据库管理系统(DBMS)DBMS是对数据库进行管理和操作的软件系统,它提供了数据的存储、检索、更新和删除等功能。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server 等。
5.SQL语言SQL(Structured Query Language)是用于访问和管理关系数据库的语言,它包括数据定义语言(DDL)、数据查询语言(DQL)、数据操作语言(DML)和数据控制语言(DCL)等。
6.数据库设计数据库设计是指根据系统需求和功能要求,将现实世界中的实体和关系转化为数据库中的表格和关系的过程。
数据库设计需要考虑数据的完整性、安全性、可扩展性等方面。
7.关系数据库规范化关系数据库规范化是将数据库中的表格按照一定的条件和规则进行分解和重组的过程。
目的是减少数据冗余、提高数据的存储效率和查询性能。
8.数据库索引数据库索引是对数据库中的数据进行快速访问的数据结构,它可以提高查询效率。
常见的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引等。
9.数据库事务数据库事务是一系列的数据库操作,它要么全部完成,要么全部不完成。
事务具有ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。
10.数据库安全性数据库安全性是指保护数据库中的数据免受恶意攻击和非法访问的能力。
数据库的安全措施包括用户认证、访问控制、数据加密等。
11.数据库备份与恢复数据库备份是指将数据库中的数据和结构以其中一种形式进行复制和存储,以防止数据丢失。
数据库知识点总结pdf

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。
以下是一些数据库的常见知识点总结:1. 数据库类型:- 关系型数据库(RDBMS):采用表格结构来组织数据,使用SQL语言进行操作,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
- 非关系型数据库(NoSQL):不使用表格结构,可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据,如MongoDB、Redis、Cassandra等。
2. 数据库模型:- 层次模型:数据以树形结构组织,父节点与子节点之间有层级关系。
- 网状模型:数据以网状结构组织,允许一个节点有多个父节点。
- 关系模型:数据以二维表格形式组织,通过键值关联实现数据之间的关系。
3. 数据库设计:- 实体-关系模型(ERM):通过实体和实体之间的关系来描述数据结构,包括实体、属性和关系。
- 数据库范式:用于规范化数据库结构,减少数据冗余和依赖。
- 主键和外键:主键用于唯一标识表中的每一行数据,外键用于建立表与表之间的关系。
4. SQL语言:- 数据定义语言(DDL):用于定义数据库结构,如创建表、修改表结构等。
- 数据操作语言(DML):用于对数据库中的数据进行增删改查操作,如插入数据、更新数据、删除数据等。
- 数据查询语言(DQL):用于查询数据库中的数据,如SELECT语句。
5. 数据库索引:- 索引是一种特殊的数据结构,用于加快数据检索的速度。
- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。
6. 数据库事务:- 事务是一组数据库操作,要么全部执行成功,要么全部回滚。
- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求,包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
7. 数据库性能优化:- 合理设计数据库结构,减少冗余和依赖。
- 使用索引来加快数据检索的速度。
- 优化SQL语句,避免全表扫描和大量JOIN操作。
- 设置合适的缓存策略,减少对磁盘IO的访问。
- 定期备份和维护数据库,保证数据的安全和稳定性。
数据库期末知识总结

数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库,可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是管理数据库的软件系统,它提供了数据的存储和查询等功能,并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表(关系)来表示和管理数据的数据模型,由具有相同结构的元组(行)组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图,概念模式是数据库的全局逻辑结构,内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求,概念设计是将需求转化为概念模型,逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型,物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言(SQL)SQL是用于与数据库进行交互的标准语言,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键,常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表,可以简化数据的访问和操作。
中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合,数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统,主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。
3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。
4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具,常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。
二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型,其中的数据以表的形式进行组织和存储。
2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。
3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。
4. SQL语言SQL(Structured Query Language)是用来操作关系数据库的标准语言,主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。
三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析,其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。
2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。
3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程,主要目标是避免冗余和不一致。
4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。
5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程,而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。
四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。
(完整word版)数据库简答题完整版

1.说出数据库系统有哪几部分组成?数据, 软件, 硬件, 人员2.试述SQL语言的功能。
SQL语言是一种数据库查询和程序设计语言, 用于存取数据以及查询更新和管理关系数据库系统。
3.SQL提供的基本数据类型有哪些?每种举两个例子。
1.数值型(int bit)2.字符串型(char vachar)3.日期时间类型(datetime small datetime)4.货币类型(money small money)5.简述Where子句与Having子句的区别。
Having是筛选组, 而where是筛选记录, 分组筛选的时候应having;其它情况用where, 视图定义以及基本表区别。
试图是一个或几个基本表(或试图)导出的表。
他与基本表不同, 是一个虚表, 可以和基本表一样能被查询, 被删除, 但对试图的增、删、改操作则有一定限制。
6.简述视图的定义以及与基本表的区别。
视图是一个或几个基本表(或试图)导出的表。
他与基本表不同, 是一个虚表, 可以和基本表一样能被查询, 被删除, 但对试图的增、删、改操作则有一定限制。
7.试叙述数据库系统的三级模式结构及二级映象功能。
三级模式结构: 外模式、模式、内模式二级映像是为了在内部实现三个模式所对应三个抽象层次的联系和转换。
8.简述数据库系统如何实现应用程序与数据物理独立性和逻辑独立性。
模式/内模式映像保证了数据的物理独立性, 将由内模式变化所带来的影响与概念模式隔离开来外模式/模式的映像保证了数据的逻辑独立性, 将由概念模式变化所带来的影响与外模式隔离开来9.试述数据库设计的基本步骤。
1.需求分析阶段2.概念结构设计阶段3.逻辑结构设计阶段4.数据库物理设计阶段5.数据库实施阶段6.数据库运行与维护阶段10.解释E-R图并说明其三要素。
实体、联系、属性。
实体: 现实世界可以区别于其他是对象的“事件”或“物件”联系: 实体各属性之间所具有的关系。
属性: 一个实体集所具有的共同性质。
(完整版)数据库知识点总结

二、名词解释1.数据冗余定义:同一数据存储在不同的数据文件中的现象。
2.DBA 数据库管理员3.事务指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。
4.数据字典:数据库中所有对象及其关系的信息集合。
5.数据独立性包括数据的物理独立性和逻辑独立性。
6.物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中数据是相互独立的7.逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的8. 存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集9.触发器可以查询其他表,而且可以包含复杂的SQL 语句。
它们主要用于强制服从复杂的业务规则或要求10.SQL语言中的视图答:在SQL中,外模式一级数据结构的基本单位是视图,它是从若干基本表和(或)其它视图中构造出来的,视图并不存储对应的数据,只是将视图的定义存于数据字典中。
四、简答题1.数据库管理系统的主要功能有哪些?答:数据库定义、操纵、保护、存储、维护和数据字典。
2.数据库系统中的常见故障有哪些?答:.事务故障,系统故障、介质故障。
3.简述SQL语言的组成。
答:分为四个部分:数据定义、数据操纵、数据控制、嵌入式SQL语言的使用规定。
4.说明关系模型有哪三类完整性规则?答:实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。
5.请阐述在网状模型和关系模型中,实体之间联系的实现方法。
答:在网状模型中,联系用指针实现。
在关系模型中,联系用关键码(或外键,或关系运算) 来实现。
6.DBS由哪几个部分组成?答:DBS由四部分组成:数据库、硬件、软件、数据库管理员。
7.数据库的并发操作会带来哪些问题?答:数据库的并发操作会带来三类问题:丢失更新问题;不一致分析问题和“脏数据”的读出。
8.简述客户/服务器模式DBS的一般结构。
此时数据库应用的功能如何划分?答:DBS :数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS),是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小,节省存储空间(4)易扩展,编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性,特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略,包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库知识点整理

数据库ppt整理:1.数据库(DataBase,DB)是指长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并为各种用户共享。
概括而言,数据库具有永久存储和易扩展性,并为各种用户共享.2.数据(data)是承载或记录信息的按一定规律排列组合的物理符号,是形成信息的源泉,是计算机程序加工的“原料”。
简单地说,数据是对客观事物描述与记载的物理符号记录。
数据有多种表现形式,可以是文字、图形、图像、声音、语言等.3.信息(information)泛指人类社会传播的一切内容.一般而言,信息是一种被加工成为特定形式的数据,是数据的集合、含义与解释,是事物变化、相互作用、特征的反映。
当前,信息已成为人类社会活动的一种重要资源,与能源、物质并称人类社会活动的三大要素。
4.信息资源与能源、物质资源相比(1)能够重复使用,能在使用中体现自身价值并产生增值;(2)具有极强的目标导向,即使是相同的信息在不同的用户中也体现出不同的价值;(3)具有整合性,信息资源的检索和利用,不受时间、空间、语言、地域和行业的制约;(4)是社会财富,任何人无权全部或永久购买信息的使用权;同时信息资源是商品,可以被销售、贸易和交换;(5)具有流动性。
5。
信息与其它相关概念★ 信息与消息比较,消息是信息的外壳,信息是消息的内核;★ 信息与信号相比,信号是信息的载体;★ 信息与数据比较,数据是信息存在的一种形态或记录形式,数据经过解释并赋予一定意义之后,便成为信息。
★ 信息与知识相比,知识是事物运动状态和方式在人们头脑中一种有序的、规律性的表达,是信息加工的产物。
6. 数据与信息的关系◎ 数据是信息的符号表示,也称载体;◎ 信息是数据的内涵,是数据的语义解释;◎ 数据是符号化信息;◎ 信息是语义化数据。
7。
数据处理数据处理是指对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和.信息处理的目的:一是从大量的、原始的数据中抽取、整理出对人们有价值的信息,以作为行动和决策的依据;二是借助计算机科学地保存和管理复杂、大量的数据,以便方便利用这些资源.8。
数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素:数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type):对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value):是型的一个具体赋值 (7)模式(Schema) (7)实例(Instance) (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema](也称子模式或用户模式), (7)模式[Schema](也称逻辑模式) (8)内模式[Internal Schema](也称存储模式) (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像:保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象:保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责: (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性: (10)用户定义的完整性: (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算:选择、投影、连接、除 (11)象集Zx:本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除:查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁,易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>[RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT:删除表是有限制的。
数据库知识点

数据库要点第一章1、信息:人们对于客观事物属性和运动状态的反映;信息是经过加工处理的,对人类客观行为产生影响的,通过各种方式传播的,可被感知的数据表现形式。
2、数据:反映客观事物存在方式和运动状态的记录,是信息的载体。
3、数据表现的三种类型:数值型数据,对客观事物进行定量记录的符号;字符型数据,对客观事物进行定性记录的符号;特殊性数据,对客观事物的形象特征和过程进行记录的符号。
4、数据处理的概念:利用计算机对各种类型的数据进行加工处理,也称为信息处理。
5、数据处理的三个阶段:人工管理阶段(特点:数据不保存;应用程序与数据之间缺少独立性;数据不能共享);文件系统阶段(特点:数据长期保存;应用程序与数据之间有了一定的独立性;数据文件形式多样化;数据文件不再只从属于一个应用程序;仍有一定的数据冗余;数据的不一致性);数据库系统阶段(特点:数据整体结构化;数据共享性高;具有很高的数据独立性;完备的数据控制功能)6、现实世界:客观存在的事物及其相互间的联系。
人们可以通过事物不同的属性和运动状态对事物加以区别,描述事物的性质和运动规律。
事物可以是个体的、集体的、具体的、抽象的。
7、信息世界:人们对客观存在的事物及其相互联系的反映。
是对现实世界的一种抽象描述。
8、计算机世界:是信息世界的数据化。
客观存在的事物及其相互联系的反映,在这里用数据模型来表示。
9、抽象转换→→→→10、模型:对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与模拟。
11、数据模型:是一种抽象模型。
是反映客观事物及其联系的数据组织的结构和形式,是对数据库全局逻辑结构的描述,包括:数据结构、数据操作、数据完整性的约束。
12、四种数据模型:层次模型,最早采用的数据模型,通过从属关系结构来表示数据间的联系,层次模型是有向“树”结构(图)。
网状模型,层次模型的扩展,表示多个从属关系的层次结构,呈现一种交叉关系的网络结构,网状模型是有向图结构(图)。
关系模型;面向对象模型。
(完整版)数据库原理知识点--笔试必备

绪论●数据库技术中的四个名词:DB、DBMS、DBS、数据库技术。
其概念是不同的。
DB:数据库(Database),DB是统一管理的相关数据的集合。
DBMS:数据库管理系统(Database Management System),DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。
DBS:数据库系统(Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。
数据库技术:是一门研究数据库结构、存储、管理和使用的软件学科。
●数据库系统数据库系统组成, 通常由数据库(DB)、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。
●数据库管理系统1.数据库的定义功能。
2.数据库运行控制功能。
DBMS对数据库的控制主要通过四个方面实现:数据安全性控制、数据完整性控制、多用户环境下的并发控制和数据库的恢复。
3.数据库的维护功能。
这一部分包括数据库的初始数据的载入、转换功能、数据库的转储功能、数据库的重组织功能和性能监视、分析功能,大都由各个实用程序来完成。
4.数据字典(Data Dictionary,记为DD)。
数据字典的主要作用是:供数据库管理系统快速查找有关对象的信息。
数据库管理系统在处理用户存取时,要经常查阅数据字典中的用户表、外模式表和模式表;供数据库管理员查询,以掌握整个系统的运行情况;支持数据库设计与系统分析。
●数据库系统的三级模式:1.外模式2.内模式3.模式4.模式间的映像数据模型1.三个世界现实世界、信息世界、机器世界数据描述的三个领域(现实世界、信息世界和机器世界)信息世界中的几个概念:(1)实体--即客观存在可以相互区别的事物(2) 实体集--同类实体的集合(3) 属性--实体的特性(4) 实体标识符--唯一标识实体的属性或属性集机器世界中的四个概念:(1)字段--标记实体属性的命名单位称为字段或数据项(2)记录--字段的有序集合(3)文件--同一类记录的汇集(4)键(关键码)--能唯一标识文件中每个记录的字段或字段集。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文

可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念:数据:数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示,以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉,信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息:有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库:数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统(DBS的核心):专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统:带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段:没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段:把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段:一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段:物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型:(1)基本概念:数据模型:数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型:按用户的观点对数据和信息进行建模,是现实世界到信息世界的第一层抽象,强调语义表达功能。
实体:客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集:性质相同的同类实体的集合属性:描述实体的特征域:属性的取值范围主键:用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系(1:1,1:n,m:n):实体集之间的关系,反应事物之间的相互关联,联系也是主体,也可具有属性关系模型:采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式:1:1关系名(属性1,属性2,……)1:n 将1的主键放入n中学生(班级编号,……)n:m 将实体的主键放入关系的属性中(2)E-R模型:能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集:矩形框属性:椭圆联系:菱形(3)关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算:选择(减少个体保留所有属性)、投影(所有个体的部分属性)、联结(4)E-R模型转换为关系模型(5)关系模型的完整性(实体、参照、自定义)实体:主键不能为空参照:外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义:用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念:Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表(1)字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符(2)字段类型:文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导(备选项中选择)(3)字段属性:字段大小、输入掩码(控制数据的输入)、有效性规则(规范、核查)、有效性文本(提示信息)、默认值、索引(搜索或排序的根据,加快查询速度)、必填字段(4)设置主键4.建立表间关系:关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据,然后按所需顺序显示数据3.条件查询(1)查询条件的表示①条件的组合:and、or、not②取值范围的说明: >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定: like*(替代零个一个或多个任意字符)、?(任意单一字符)、#(任意一个数字)、[ ](替代方括号内任意字符)、!(替代方括号内字符以外的任意字符)、-(2)函数①统计函数(SUM,AVG,COUNT,MAX,MIN)②字符串函数(LEN,LEFT,RIGHT,MID)③日期函数(DATE,NOW,YEAR,MONTH,DAY)4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询:特点、何时适用交叉:对数据库中表和查询进行分类统计,使用的字段必须来源于同一个表或查询重复:对某些怒有相同值得记录进行检索和分类,判断信息正确性不匹配:查找可能的遗漏,在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中,以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询:生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete,要求能读懂select:构成查询结果的属性列from:作查询的表where:查询条件insert:将子查询结果插入到指定的表update:数据更新,需要更新的表delete:删除字段数据定义:用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create(建立) drop (删除) alter(修改)数据操纵:用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert(插入)delete update数据查询:用于从数据库中检索数据 select数据控制:用于控制用户对数据的存取权利 grant(授权) revote(回收权限)第五章窗体1.窗体的概念和作用概念:通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面,从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用:可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件(1)类型:结合型控件、非结合型控件、计算型控件(2)常用控件:文本框,命令按钮,列表框和组合框,标签,选项组,选项按钮,子窗体/子报表(3)常用属性:名称、标题记录源:窗体的数据来源,一般为表或查询控件来源:控件所显示数据的来源,通常是与控件结合的字段行来源:组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体:主窗体内套有子窗体,便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用:与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出;窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成:报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据(对最多10个字段分组)汇总项:可以添加多个字段的汇总,并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项:确定记录如何分组在一起,可以自定义标题项:更改汇总字段的标题,可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项:用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表:特点:在一页中显示多个标签,通过标签报表,用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程,它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。
下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。
1.数据库基本概念-数据:存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。
-数据库:长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。
-数据库管理系统(DBMS):用于管理和操作数据库的软件系统。
-数据库系统:由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。
2.数据模型-关系模型:基于关系理论,将数据组织成二维表格形式。
-实体-关系模型:基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。
-层次模型:数据组织为树形结构。
-网状模型:数据组织为图形结构。
-对象模型:以对象为中心来描述数据。
3.关系代数和关系演算-关系代数:一组运算符和规则,用于操作关系数据库的各种操作,包括选择、投影、并、差、交、连接等。
-关系演算:基于数理逻辑的一种查询方式,分为元组关系演算和域关系演算。
4.数据库设计-概念设计:确定数据库的整体结构和模式。
-逻辑设计:将概念模型转化为关系模型。
-物理设计:确定存储结构、访问路径、索引等。
5.数据库查询-SQL语言:结构化查询语言,用于对数据库进行操作和查询。
-查询优化:通过优化查询计划来提高查询效率。
6.事务处理-事务:是对数据库进行访问和更新的基本单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。
-并发控制:用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题,包括锁、并发控制技术等。
7.数据库完整性和安全性-完整性约束:用于保证数据库中数据的完整性,包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。
-安全性:包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。
8.数据库备份和恢复-备份:将数据库的副本存储在其他位置,以防止数据丢失。
-恢复:将备份的数据库恢复到原来的状态,包括崩溃恢复和事务恢复。
以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳,通过对这些知识点的掌握,可以深入理解数据库的基本原理和操作,为实际应用提供支持。
《数据库原理》知识点总结

数据库系统概述一、有关概念1.数据2.数据库(DB)3.数据库管理系统(DBMS)桌面DBMSSQL ServerOracle客户机/服务器型DBMS MySQLDB24.数据库系统(DBS)数据库(DB)数据库管理系统(DBMS)开发工具应用系统二、数据管理技术的发展1概念模型一、模型的三个世界1.现实世界2.信息世界:即根据需求分析画概念模型(即E-R图),E-R图与DBMS无关。
3.机器世界:将E-R图转换为某一种数据模型,数据模型与DBMS相关。
注意:信息世界又称概念模型,机器世界又称数据模型二、实体及属性1.实体:客观存在并可相互区别的事物。
2.属性:3.关键词(码、key):能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。
一个表的码可以有多个,但主码只能有一个。
例:借书表(学号,姓名,书号,书名,作者,定价,借期,还期)规定:学生一次可以借多本书,同一种书只能借一本,但可以多次续借。
4.实体型:即二维表的结构例student(no,name,sex,age,dept)5.实体集:即整个二维表三、实体间的联系:1.两实体集间实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系2.同一实体集内实体之间的联系1:1联系1:n联系m:n联系四、概念模型(常用E-R图表示)实体型:属性:联系:说明:①E-R图作为用户与开发人员的中间语言。
②E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。
举例:学校有若干个系,每个系有若干班级和教研室,每个教研室有若干教员,其中有的教授和副教授每人各带若干研究生。
每个班有若干学生,每个学生选修若干课程,每门课程有若干学生选修。
用E-R 图画出概念模型。
数据模型一、层次模型:用树型结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②只能直接处理一对多(含一对一)的实体关系。
③查找层次数据库中的记录,速度较慢。
二、网状模型:用图结构表示实体之间的联系。
①每个结点代表一个实体型。
②可以处理多对多的实体关系。
数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
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UNIT 1四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统(简称DBMS):位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件(系统软件)。
用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 数据定义功能; 数据操纵功能; 数据库的运行管理; 数据库的建立和维护功能(实用程序)4.数据库系统(Database System,简称DBS):指在计算机系统中引入数据库后的系统数据库系统的构成数据库数据库管理系统(及其开发工具)应用系统数据库管理员(DBA)和用户数据管理技术的发展过程人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段数据库系统管理数据的特点如下(1) 数据共享性高、冗余少;(2) 数据结构化;(3) 数据独立性高;(4) 由DBMS进行统一的数据控制功能数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。
通俗地讲数据模型就是现实世界数据的模拟。
数据模型三要素。
数据结构:是所研究的对象类型的集合,它是刻画一个数据模型性质最重要的方面;数据结构是对系统静态特性的描述数据操作:对数据库中数据允许执行的操作及有关的操作规则;对数据库中数据的操作主要有查询和更改(包括插入、修改、删除);数据操作是对系统动态特性的描述数据的约束条件:数据及其联系应该满足的条件限制E-R图实体:矩形框表示属性:椭圆形(或圆角矩形)表示联系:菱形表示组织层数据模型层次模型网状模型关系模型(用“二维表”来表示数据之间的联系)基本概念:●关系(Relation):一个关系对应通常说的一张表●元组(记录): 表中的一行●属性(字段):表中的一列,给每一个属性名称即属性名●分量:元组中的一个属性值,分量为最小单位,不可分●主码(Key):表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。
●域(Domain):属性的取值范围。
●关系模式:对关系的描述。
一般表示为:关系名(属性1,属性2,…,属性n)关系模型的数据完整性约束实体完整性参照完整性用户定义的完整性DBS三级模式结构: 外模式、概念模式、内模式(一个数据库只有一个内模式)UNIT 2在进行数据库的操作时,会出现以下几方面的问题:1.数据冗余;2. 插入异常;3. 删除异常;4. 更新异常好的关系模式应避免以上问题函数依赖设有关系模式R(A1,A2,…,An),X和Y均为{A1,A2,…,An}的子集如果X→Y,但Y不包含于X,则称X→Y是非平凡的函数依赖。
如果X→Y,则称X为决定因子。
如果Y函数不依赖于X,则记作X Y 。
如果X→Y,并且Y→X,则记作X ↔Y。
范式从外到里依此增加模式分解的准则:模式分解具有无损连接性;模式分解能够保持函数依赖➢规范化理论主要是研究关系中各属性之间的依赖关系,根据依赖关系的不同,我们介绍了不包含子属性的第一范式,到消除了属性间的部分依赖关系的第二范式,➢再到消除了属性间的传递依赖关系的第三范式,最后到每个决定因子都必须是候选码的BCNF。
➢范式的每一次升级都是通过模式分解实现的,在进行模式分解时应注意保持分解后的关系能够具有无损连接性并能保持原有的函数依赖关系。
➢对于一般的数据库应用来说,设计到第三范式就足够了。
因为规范化程度越高,分解得越细,表的个数越多,则在检索操作时会因连接而降低检索效率。
例:S-D-L(Sno,Dept,Loc)有函数依赖:Sno →Dept,Dept →Loc不是第三范式的。
至少可以有三种分解方案,分别为:方案1:S-L(Sno,Loc),D-L(Dept,Loc),将S-D-L分解投影得到S-L和D-L关系方案2:S-D(Sno,Dept),S-L(Sno,Loc)方案3:S -D (Sno ,Dept ),D -L (Dept ,Loc )UNIT 3Sql 功能 命令动词数据定义 CREATE DROP ALTER 数据查询 SELECT数据操纵 INSERT UPDATE DELETE 数据控制GRANT REVOKESQL 的数据类型:数值型;字符串型;日期时间类型;货币类型数据定义功能DROP DATABASECREATE DATABASE数据库 DROP VIEWCREATE VIEW 视图 DROP INDEX CREATE INDEX 索引ALTER TABLE DROPTABLE CREATE TABLE 基本表 修改语句 删除语句 创建语句 操作对象 ALTER DATABASE建立表CREATE TABLE例1.为SC表添加“修课类别”列,此列的定义为:XKLB char(4)ALTER TABLE SC ADD XKLB char(4) NULL例2.将新添加的XKLB的类型改为char(6)。
ALTER TABLE SC ALTER COLUMN XKLB char(6)例3.删除Course表的Period列ALTER TABLE Course DROP COLUMN Period索引:聚簇索引、非聚簇索引:复合索引是将两个字段或多个字段组合起来建立的索引,而单独的字段允许有重复的值。
建立索引格式:create [unique] [clustered] index 索引名on 表名(<列名1>[asc | desc] [,…])●unique:用于指定为表创建唯一索引,即不允许存在索引值相同的两行。
●clustered:用于指定创建的索引为聚簇索引。
默认是非聚簇索引。
●asc升序,desc降序,默认为asc例1:为学生表建立按学号升序索引create index student_sno on student(sno)例2:为选课表按学号升序和课程号降序建唯一索引create unique index SCI on sc(sno,cno desc)例3: 为学生表按系升序建立聚簇索引。
create clustered index TI on student (sdept)删除索引语句基本格式:drop index <表名.索引名>例4 :删除表SC的索引SCI。
drop index SC.SCI注:索引名前一定要加:表名SELECT <目标列名序列>FROM <数据源>[WHERE <检索条件表达式>][GROUP BY <分组依据列>][HAVING <组提取条件>] [ORDER BY<排序依据列>][ORDER BY <排序依据列>]--需要哪些列--来自于哪些表--根据什么条件查询--对查询结果进行分组--指定组的选择条件--对查询结果进行排序简单查询(单表查询)例1. 查询全体学生的学号与姓名SELECT Sno,Sname FROM Student比较大小例8.查询所有年龄在20岁以下的学生的姓名及年龄。
SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE Sage < 20或:SELECT Sname, Sage FROM Student WHERE NOT Sage >= 20确定范围BETWEEN…AND和NOT BETWEEN…AND确定集合(IN)IN是一个逻辑运算符,可以用来查找属性值属于指定集合的元组使用IN的格式为:列名[ NOT ] IN (常量1, 常量2, …常量n)IN的含义为:当列中的值与IN中的某个常量值相等时,则结果为True,表明此记录为符合查询条件的记录;NOT IN的含义正好相反:当列中的值与某个常量值相同时,则结果为False,表明此记录为不符合查询条件的记录;例12.查询信息系、数学系和计算机系学生的姓名和性别。
SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept IN ('信息系', '数学系', '计算机系')此句等价于:SELECT Sname, Ssex FROM StudentWHERE Sdept = ‘信息系’OR Sdept = ‘数学系’OR Sdept = ‘计算机系’字符匹配LIKE用于查找指定列名与匹配串常量匹配的元组(模糊查询)匹配串是一种特殊的字符串,它不仅包含普通字符,还可以包括通配符。
通配符用于表示任意的字符或字符串。
_:匹配任意一个字符;%:匹配0个或多个字符;[ ]:匹配[ ]中的任意一个字符;[^ ]:不匹配[ ]中的任意一个字符。
LIKE运算符的一般形式为:列名[NOT ] LIKE <匹配串>在LIKE运算符前边也可以使用NOT运算符,表示对结果取反。
例14.查询姓‘张’的学生的详细信息。
SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘张%’例15.查询学生表中姓‘张’、姓‘李’和姓‘刘’的学生的情况。
SELECT * FROM Student WHERE Sname LIKE ‘[张李刘]%’例16.查询名字中第2个字为‘小’或‘大’字的学生的姓名和学号。
SELECT Sname, Sno FROM Student WHERE Sname LIKE '_[小大]%'例17.查询所有不姓“刘”的学生。
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname NOT LIKE '刘%'例18.从学生表中查询学号的最后一位不是2、3、5的学生情况。
SELECT * FROM Student WHERE Sno LIKE '%[^235]'涉及空值的查询判断取值为空的语句格式为:列名IS NULL判断取值不为空的语句格式为:列名IS NOT NULL例19.查询无考试成绩的学生的学号和相应的课程号。
SELECT Sno, Cno FROM SC WHERE Grade IS NULL不可写为WHERE Grade = null多重条件查询在WHERE子句中可以使用逻辑运算符AND和OR来组成多条件查询用AND连接的条件表示必须全部满足所有的条件的结果才为True用OR连接的条件表示只要满足其中一个条件结果即为True对查询结果进行排序排序子句的格式为:ORDER BY <列名> [ASC | DESC ] [ ,…n ]ASC表示对列进行升序排序,DESC表示对列进行降序排序。
默认为升序排序。
使用计算函数汇总数据例26. 计算9512101号学生的考试总成绩之和SELECT SUM(Grade) FROM SC WHERE Sno = '9512101'对查询结果进行分组计算一般形式为:GROUP BY <分组依据列> [,…n ] [HAVING <组提取条件>]例28.统计每门课程的选课人数,列出课程号和人数。