结构化分析方法
结构化分析方法
结构化分析⽅法什么是结构化⽅法结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作⽤的框架。
结构化开发⽅法提出了⼀组提⾼软件结构合理性的准则，如分解与抽象、模块独⽴性、信息隐蔽等。
针对软件⽣存周期各个不同的阶段，它有结构化分析（SA）和结构化程序设计（SP）等⽅法。
结构化分析⽅法结构化分析⽅法（Structured Method，结构化⽅法）是⼀种软件开发⽅法，⼀般利⽤图形表达⽤户需求，强调开发⽅法的结构合理性以及所开发软件的结构合理性。
结构化分析⽅法给出⼀组帮助系统分析⼈员产⽣功能规约的原理与技术。
它⼀般利⽤图形表达⽤户需求。
其基本思想是⾃顶向下逐层分解。
分解和抽象是⼈们控制问题复杂性的两种基本⼿段。
对于⼀个复杂的问题，⼈们很难⼀下⼦考虑问题的所有⽅⾯和全部细节，通常可以把⼀个⼤问题分解成若⼲个⼩问题，每个⼩问题再分解成若⼲个更⼩的问题，经过多次逐层分解，每个最底层的问题都是⾜够简单、容易解决的，于是复杂的问题也就迎刃⽽解了。
这个过程就是分解过程。
结构化分析⽅法把系统看作⼀个过程的集合体，包括⼈完成的和电脑完成的。
结构化分析⽅法的特点是利⽤数据流图来帮助⼈们理解问题，对问题进⾏分析。
是⾯向数据流的需求分析⽅法，是⽬前最成熟、应⽤最⼴泛的⽅法，主要特点是快速、⾃然和⽅便。
结构化系统分析⽅法从总体上来看是⼀种强烈依赖数据流图的⾃顶向下的建模⽅法。
它不仅是需求分析技术，也是完成需求规格化的有效技术⼿段。
结构化分析所使⽤的⼯具结构化分析⼀般包括以下⼯具:数据流图(Data Flow Diagram，DFD)数据字典(DataDictionary，DD)结构化语⾔判定表判定树后⾯将对它们⼀⼀做介绍。
结构化分析的⼯作步骤在介绍具体的结构化分析⽅法之前，先对如何进⾏结构化分析做⼀个总结性描述，以帮助⼤家更好地应⽤该⽅法。
初略的说主要如下步骤：1. 研究“物质环境”。
⾸先，应画出当前系统(可能是⾮计算机系统，或是半计算机系统)的数据流图，说明系统的输⼊、输出数据流，说明系统的数据流情况，以及经历了哪些处理过程。
结构化工作分析方法
结构化工作分析方法
结构化工作分析方法是一种系统性的方法，用于分解和理解工作任务和流程，以便更好地理解组织中的工作需求和性能要求。
这种方法通常包括以下步骤：
1. 确定工作任务和目标：首先需要确定要分析的工作任务和目标，包括工作的具体内容、目标和预期结果。
2. 收集工作数据：收集关于工作任务的信息，包括工作过程、工作条件和相关要素。
3. 描述工作过程：将收集到的数据和信息整理成工作流程图或流程描述，以便更好地理解工作的步骤和相关要素。
4. 评估工作要求：评估工作任务和过程中所需的能力、技能和知识，包括工作所涉及的技术、工具和资源。
5. 进行比较和分析：将收集到的数据和信息进行比较和分析，找出改进和优化工作流程的可能性和机会。
6. 提出改进建议：基于分析的结果，提出改进工作任务和流程的建议和方案，包括提升工作效率、质量和满足性能标准的措施。
7. 实施改进措施：根据提出的改进建议，实施相关的改变和措施，以提升工作任务和流程的效能和表现。
通过结构化工作分析方法，可以更好地理解工作任务和流程，找出潜在的问题和改进机会，并提出有效的解决方案和措施。
这有助于优化组织中的工作流程和提升工作绩效。
结构化分析方法范文
结构化分析方法范文结构化分析方法是一种信息处理方法，用于对复杂问题进行拆解、组织和分析。
它能够将问题或任务分解成较小的、易于处理的部分，并通过分析这些部分之间的关系，获得对问题的深入理解，从而能够更好地解决问题。
本文将详细介绍结构化分析方法的定义、基本原理、应用过程以及相关工具和技巧。
一、定义和基本原理1.拆解和建模：将复杂问题拆解成较小的子问题，然后对每个子问题进行建模，以便更好地理解问题和分析解决方案。
2.组织和关系建立：将各个子问题组织起来，并建立它们之间的关系，以便形成问题的整体框架和结构。
3.分析和评估：通过分析各个子问题及其之间的关系，评估它们对整体问题的影响和贡献，以获得对问题的全面认识和解决方案的合理性评估。
4.反馈和修改：根据对问题的分析和评估结果，对解决方案进行反馈和修改，以不断改进和完善。
二、应用过程1.确定问题范围和目标：明确问题的范围和目标，明确解决问题的目标和需求。
2.识别子问题：将问题分解成较小的子问题，通过分析和讨论，确定子问题的范围和内容。
4.组织建模：将子问题组织成一个整体模型，并建立问题的结构框架。
5.分析和评估：分析每个子问题的特点和属性，评估其对整体问题的影响和贡献。
6.反馈和修改：根据分析和评估结果，对解决方案进行反馈和修改，优化问题的解决方案。
7.实施和检验：实施修改后的解决方案，并进行检验和评估，验证解决方案的有效性和可行性。
三、相关工具和技巧1.结构图：用于描述和表示问题的结构框架和组织关系，常用的结构图包括层次结构图、树状图、鱼骨图等。
2.数据流图：用于描述问题中各个子问题之间的信息流动和数据传递关系，通过数据流图可以分析和优化信息流程和数据处理流程。
3.数据字典：用于描述问题中涉及到的数据和数据对象，包括数据的定义、结构、属性和关系等。
4.决策表和决策树：用于描述问题中的各个决策点和决策条件，帮助分析和确定最佳的决策方案。
5.结构化分析工具：如SSADM（结构化系统分析和设计方法）和软件工程中的IPO（输入-处理-输出）模型等。
结构化分析方法
结构化分析方法结构化分析方法一、需求分析与需求分析方法需求阶段是软件开发的关键阶段。
需求分析的任务：准确地定义未来系统的目标，确定为了满足用户的需求系统必须做什么；用《需求规格说明书》规范的形式准确地表达用户的需求。
需求分析阶段的工作（四方面）：◆需求获取：确定系统各方面需求；全面地提炼出系统的功能性与非功能性需求。
◆需求分析：对获取的需求分析和综合，给出系统解决方案和逻辑模型。
◆编写需求规格说明书：为用户、设计人员的交流提供方便，还可作为控制软件开发进程的依据。
◆需求审评：复审需求分析阶段的工作，验证需求文档的一致性、可行性等。
1、需求获取的目的清楚地理解所要解决的问题、完整地获取用户需求。
2、需求获取的内容用户需求分类：（1）功能性需求定义了系统做什么（描述系统必须支持的功能和过程）。
（2）非功能性需求（技术需求）定义了系统工作时的特性（描述操作环境和性能目标）。
3、需求分析的步骤4、需求分析过程示意（1）通过对现实环境的调查，获得当前系统的物理模型。
（2）去掉具体模型中的非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型。
（3）分析当前系统与目标系统的差别，建立目标系统的逻辑模型。
5、需求分析的方法结构化分析（传统建模方法）、面向对象分析。
二、结构化分析方法1、结构化分析方法（Structure Analysis---SA）（1）定义是面向数据流进行需求分析的方法，采用自顶向下，逐层分解，建立系统的处理流程，以数据流图和数据字典为主要工具，建立系统的逻辑模型。
（2）结构化分析的主要步骤通过对用户的调查，以软件的需求为线索，获取当前系统的具体模型；去掉具体模型中非本质因素，抽象出当前系统的逻辑模型；根据计算机的特点分析当前系统与目标系统的差别，建立目标系统的逻辑模型；完善目标系统并补充细节，写出目标系统的软件需求规格说明。
2、结构化分析方法使用的常用工具（1）数据流图（DFD—Data Flow Diagram ）①作用从数据传递和加工的角度，在需求分析阶段以图形的方式描述数据流从输入到输出的移动变换过程，为系统建立逻辑模型。
结构化分析方法
结构化分析方法
结构化分析方法是一种系统性的分析方法，它能够帮助我们更
好地理解和解决问题。
在实际应用中，结构化分析方法被广泛应用
于工程、管理、信息技术等领域。
本文将介绍结构化分析方法的基
本概念、应用场景以及具体步骤。
首先，结构化分析方法是一种将复杂问题分解为若干个简单部
分并对其进行分析的方法。
通过对问题进行逐步分解，我们可以更
好地理清问题的本质，并找到解决问题的方法。
结构化分析方法的
核心思想是将问题进行分层次、分模块的分解，以便更好地进行分
析和解决。
在实际应用中，结构化分析方法可以应用于需求分析、系统设计、流程优化等方面。
例如，在软件开发过程中，我们可以利用结
构化分析方法对用户需求进行分解，从而更好地进行系统设计和开发。
在管理领域，结构化分析方法可以帮助我们理清业务流程，找
到优化方案，提高工作效率。
结构化分析方法的具体步骤包括，首先，对问题进行整体分析，确定问题的范围和目标；其次，对问题进行分解，将问题分解为若
干个子问题；然后，对每个子问题进行详细分析，找出问题的本质和关键因素；最后，对分析结果进行综合，找到解决问题的方案。
在进行结构化分析时，我们需要注意以下几点，首先，要保持问题的整体性，避免过度分解导致失去问题的整体视角；其次，要注重问题的关键因素，避免陷入细枝末节的分析；最后，要注重分析结果的综合，找到解决问题的整体方案。
总之，结构化分析方法是一种非常实用的分析方法，它能够帮助我们更好地理清问题的本质，找到解决问题的方法。
在实际应用中，我们可以根据具体问题的特点，灵活运用结构化分析方法，从而更好地解决问题，提高工作效率。
结构化分析方法
结构化分析方法结构化分析方法是指通过对问题、系统或者事物进行系统性的分解和分析，以便更好地理解其内在结构和运行机制的一种分析方法。
结构化分析方法在工程、管理、信息技术等领域都有着广泛的应用，能够帮助人们更好地理解和解决复杂的问题。
下面将从几个方面对结构化分析方法进行介绍和分析。
首先，结构化分析方法的基本原理是将一个复杂的系统或问题分解为若干个相对简单的部分，通过对这些部分的分析和理解，再将它们整合起来，从而得到对整体系统或问题的深入理解。
这种分解和整合的过程有助于人们更好地把握问题的本质和关键因素，从而有针对性地进行解决和改进。
其次，结构化分析方法的核心工具包括了数据流图、结构图、层次分析法等。
数据流图是一种用来描述系统功能和数据流动的图表，通过对数据流图的绘制和分析，可以清晰地了解系统的功能和数据流动情况，有助于找出系统中存在的问题和改进的空间。
结构图则是用来描述系统结构和组成部分之间的关系的图表，通过结构图的绘制和分析，可以帮助人们更好地理解系统的内在结构和组成部分之间的相互作用。
层次分析法则是一种用来处理复杂决策问题的方法，通过对问题进行层次化的分解和比较，可以帮助人们更好地进行决策和优化。
再次，结构化分析方法的应用范围非常广泛，可以应用于各种领域和行业。
在工程领域，结构化分析方法可以用来对复杂系统进行分析和设计，帮助工程师更好地理解和改进系统。
在管理领域，结构化分析方法可以用来对企业的组织结构和业务流程进行分析和优化，帮助管理者更好地管理和决策。
在信息技术领域，结构化分析方法可以用来对软件系统进行分析和设计，帮助程序员更好地理解和开发系统。
最后，结构化分析方法的优势在于可以帮助人们更好地理解和解决复杂问题，提高工作效率和质量。
但是，结构化分析方法也存在一些局限性，比如对于非线性、动态、不确定性较大的问题，结构化分析方法可能并不适用。
因此，在实际应用中，需要根据具体问题的特点和要求来选择合适的分析方法。
结构化的分析方法
结构化的分析方法结构化的分析方法是一种系统的分析方法，它可以帮助我们在处理复杂问题时进行有条理的思考和分析。
这种方法强调对问题的结构和组织进行分析，以便更好地理解问题的本质和关键因素，并找到解决问题的有效方法。
下面我将详细介绍结构化的分析方法，并说明它的优点和应用范围。
结构化的分析方法可以分为四个主要步骤：问题定义、问题分解、问题组织和问题解决。
首先，在问题定义阶段，我们需要明确问题的背景、目标、约束和需求。
这一步非常重要，因为它可以确保我们在后续的分析过程中站在正确的出发点上。
接下来，我们进行问题分解。
这意味着将复杂的问题分解为较小的、更容易解决的子问题。
问题分解可以通过多种方法实现，比如树状图、流程图、思维导图等。
通过分解问题，我们可以将复杂的问题转化为一系列可管理的、更具体的子问题。
然后，我们进行问题组织。
这一步是将问题的解决方案和相关信息组织起来，以便更好地理解问题的各个方面。
问题组织可以通过建立问题模型、梳理问题流程、绘制问题关系图等方法来实现。
问题组织帮助我们在思考和分析问题时保持整体性，同时也有助于发现问题的内在联系和潜在解决方案。
最后，我们进行问题解决。
在这一步中，我们利用已有的模型、知识和工具来解决问题。
解决方法可以包括定量分析、定性分析、数学建模、仿真等。
通过结构化的分析方法，我们可以更好地理解问题的本质和关键因素，并找到适当的解决方案。
结构化的分析方法具有许多优点。
首先，它可以帮助我们对复杂问题进行系统化的分析和思考。
通过将问题分解为更小的子问题，并有效地组织和分析问题的各个方面，我们可以更好地理解问题的本质和关键因素。
其次，结构化的分析方法可以帮助我们发现问题之间的内在联系和潜在解决方案。
通过建立问题模型、绘制问题关系图等方法，我们可以更好地理清问题之间的因果关系和相互作用。
此外，结构化的分析方法可以提高问题解决的效率和准确性。
通过有条不紊地进行问题分解、问题组织和问题解决，我们可以更有效地找到解决问题的有效方法。
结构化分析方法
结构化分析方法
结构化分析方法是一种用来分析和处理复杂问题的方法论。
它的目标是将问题分解为更小、更易处理的部分，从而更好地理解问题的本质和结构。
以下是结构化分析方法的一些基本原则和步骤。
1. 定义问题：首先要明确问题的范围和目标，确保大家对问题的理解一致。
2. 收集数据：通过收集相关的数据和信息，了解问题的背景和现状，获取必要的基础知识。
3. 分解问题：将问题分解为更小的子问题，以便更好地理解和解决。
可以使用流程图、树状图或其他适当的图表工具来展示问题的结构和关系。
4. 分析关系：分析每个子问题之间的关系和相互作用，确定它们在整体问题中的作用和重要性。
可以使用因果图或鱼骨图等工具来帮助分析。
5. 制定解决方案：根据对问题的分析，提出切实可行的解决方案。
可以利用决策矩阵或决策树等方法来评估和选择最佳方案。
6. 实施方案：将确定的解决方案付诸实施，监督和管理整个过程。
7. 评估结果：评估解决方案的效果和成果，进行必要的修正和
改进。
可以使用评估指标和反馈机制来监测和评价结果。
通过以上步骤，结构化分析方法可以帮助人们更系统地理解和解决复杂问题，使得分析过程更清晰、更有条理。
它可以应用于各种领域和行业，如工程、信息技术、管理和决策等，为问题解决提供有效的方法和工具。
第二章-系统分析—结构化分析方法
1、结构化方法概述
一种面向数据流的传统软件开发方法，以 数据流为中心构建软件的分析模型和设计 模型。
结构化分析(Structured Analysis
分为：
简称SA) 结构化设计(Structuresd Design 简称SD) 结构化程序设计(Structured Programmin 简 称SP)
1、结构化方法概述
主要思想：抽象与自顶向下的逐层分解 (控制复杂性的两个基本手段)
抽象：在每个抽象层次上忽略问题的内部复杂
性，只关注整个问题与外界的联系。 个最底层的问题都足够简单为止。
分解：将问题不断分解为较小的问题，直到每
抽象：从作为整体的软件系统开始(第一层),每一 抽象层次上只关注于系统的输入输出。 分解：将系统不断分解为子系统、模块…… 随着分解层次的增加，抽象的级别越来越低，也 越接近问题的解(算法和数据结构)。
（1）源或宿
存在于软件系统之外的人员或组织，表示软件系 统输入数据的来源和输出数据的去向，因此也称 为源点和终点。
例如，对一个图书馆信息管理系统而言 读者向系统提供查询条件(输入数据流)，所以读者是管理系统 的一个源 管理系统向供货商发出购书请求（输出数据流），所以供货商 是管理系统的一个源
经理
图书库存 库存状态 库存查询 书库 管理
入库单
采购单
帐务数据库
图书代理 商
数据流图的扩充符号
描述一个加工的多个数据流之间的关系
星号(＊)：表示数据流之间存在“与”关系
所有输入数据流同时存在时，才能进行加工处理 或加工处理的结果是同时产生所有输出数据流 至少存在一个输入数据流时才能进行加工处理 或加工处理的结果是至少产生一个输出数据流
结构化方法有哪些
结构化方法有哪些结构化方法是一种基于形式化和系统化的方法，用于解决复杂问题。
它通过将问题划分为各个组成部分，并建立它们之间的关系来分析和解决问题。
结构化方法可以应用于各个领域，包括工程、管理、计算机科学等。
下面将介绍几种常见的结构化方法。
1. 系统分析方法（Systems Analysis）系统分析方法是一种用于分析和理解复杂系统的方法。
它通过对系统的各个组成部分进行分析，识别系统的功能、数据和过程，并建立它们之间的关系模型。
系统分析方法可以帮助我们理解系统的运作机制，识别系统中的问题，并提出改进方案。
2. 数据流程图（Data Flow Diagram）数据流程图是一种图形化工具，用于描述系统中数据的流动和处理过程。
数据流程图通过绘制各个模块、数据流和处理过程之间的关系，帮助我们理解系统的结构和功能。
数据流程图可以用于分析和改进现有系统，也可以用于设计新的系统。
3. 结构化流程图（Structured Flowchart）结构化流程图是一种图形化工具，用于描述程序的执行流程和控制结构。
结构化流程图通过绘制各个模块、判断和循环结构之间的关系，帮助我们理解程序的逻辑和控制流程。
结构化流程图可以用于分析和设计算法、编写程序和调试代码。
4. 数据库建模方法（Database Modeling）数据库建模方法是一种用于描述和设计数据库的方法。
它通过建立实体、属性和关系之间的模型，帮助我们理解数据库的结构和功能。
数据库建模方法可以用于分析和设计数据库，定义数据表和关系，以及优化数据库的性能。
5. 状态机方法（State Machine）状态机方法是一种用于描述系统的状态和转换的方法。
它通过定义系统的状态（如开始、中间和结束状态）和转换（如事件和条件），帮助我们理解系统的行为和响应。
状态机方法可以用于分析和设计控制系统、自动机和协议。
6. 对象建模方法（Object Modeling）对象建模方法是一种用于描述和设计对象的方法。
软件工程 第六讲 结构化分析方法
什么是GOTO语句？
ห้องสมุดไป่ตู้
在以前的程序设计课程中，老师说 goto语句很重要，为什么在这里说不 那么重要呢?
简单明确的概述什么是自顶向下、逐步求 精的思想，它和自底向上的分析方法有什 么不同？？
结构化设计程序的方法在软件工程提出后产生， 主要是提出取消“GOTO“语句的使用。我想问的 是在结构化中的模块之间的接口不就算是 “GOTO”语句吗？ 问题一：书中104在讲到结构化程序设计（SP）中 提到的“只要三种控制结构（顺序、选择、重复） 就是能表达用一个入口和一个出口的流程图所能 表达的任何程序逻辑”该做如何理解？ 问题二：该如何来理解结构化方法的指导思想 （自顶向下、逐步求精）与两个基本原则（抽象、 分解）的联系？
问题六：基本加工是靠自己的经验来确定的，还 是有一定的标准？
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数据流
表示数据的流向。 数据流由一组数据项组成。 命名规则和注意事项：
数据流的名字用名词或名词词组 应尽量使用现实系统中已有的名字 把现实环境中传递的一组数据中最重要的那个数据的名字作为数 据流的名字 不要把控制流作为数据流 不要使用意义空洞的名词作为数据流名，如”数据“、“信息 “等。 如果在命名时遇到困难，说明你可能对数据流的分解不恰当，应 进行重新分解。 对流进或流出文件的数据流不需标注名字。
问题P110 怎样准确的判断出父图与子图的平 衡？
父图 与子 图平 衡吗？
父图 与子 图平 衡吗？
问题
110页图8.6为什么平衡不清楚。 P110 对父图与子图的平衡的理解：图8.6中如果 不存在图8.4的情况下，那么这个父图与子图就不 符合自图的平衡了，对吗？ 画数据流图中，父图与子图怎样保持平衡？ P110：第（6）个注意事项第二段第一句：有时考 虑平衡可忽略一些枝节性的数据流。我对本句中 的“枝节性的数据流”不太理解，不知道什么叫 “枝节性的数据流”，枝节性的数据流有何特点？
结构化分析方法范文
结构化分析方法范文结构化分析方法是一种系统地分解和分析复杂问题的方法。
它通过将问题分解成更小，更可管理的组成部分，并分析它们之间的关系和相互作用来帮助人们更好地理解问题的本质和解决方案。
本文将介绍结构化分析方法的原理、步骤和应用。
结构化分析方法的原理是将问题分成多个层次，每个层次都包含一组有关的因素和关系。
通过对每个因素和关系进行分析，可以揭示问题的内在结构和潜在因果关系。
这样，人们可以更好地理解问题的本质，找到解决方案，并制定相应的实施计划。
问题定义是指明问题的目标，确定要解决的问题是什么。
在这个阶段，必须明确问题的背景，目标，需求和约束条件。
系统构造是将问题分解成更小的组成部分。
通过对问题进行分析，将其划分成不同的子系统、组成部分或成分。
这些部分可以是物理的，也可以是概念的。
这样可以更好地理解问题的结构和复杂性。
关系建模是描述各个部分之间的关系和相互作用。
这可以通过使用结构化分析方法中的图形工具，如数据流图、状态转换图、层次图等来完成。
这些图形工具能够直观地表示部分之间的关系和信息流动。
关键因素分析是为了确定影响问题解决方案的关键因素。
在这个阶段，需要识别问题中最重要的因素，并确定它们之间的相互作用。
通过这样的分析，可以帮助人们更好地理解问题，并制定相应的解决方案。
解决方案确定是确定问题的解决方案和实施计划。
在这个阶段，需要根据关键因素分析的结果，制定可行的解决方案，并制定相应的实施计划。
解决方案的选择取决于问题的背景和目标，以及约束条件和可行性。
结构化分析方法可以应用于各种不同的领域和问题。
例如，在软件开发中，结构化分析方法可以用于分析系统的需求、设计系统的架构和功能，并进行项目管理。
在工程领域，结构化分析方法可以用于设计和改进工艺流程、优化生产线等。
在管理领域，结构化分析方法可以用于分析和改进组织结构、制定战略和执行战略等。
总之，结构化分析方法是一种有助于理解和解决复杂问题的方法。
通过将问题分解成更小的组成部分，并分析它们之间的关系和相互作用，可以帮助人们更好地理解问题的本质，并找到相应的解决方案。
结构化分析方法2篇
结构化分析方法2篇第一篇：结构化分析方法结构化分析是一种系统工程分析方法，主要应用于确定和描述系统或企业的组成部分，以及这些部分之间的关系。
该方法旨在通过分析系统结构来确定对于解决问题所需的信息和流程。
利用结构化分析方法，人们能够更好地理解业务流程，并确定业务流程中的缺陷和潜在的优化机会。
本文将探讨结构化分析的一些方法和技术。
第一步：建立数据流图建立数据流图是结构化分析的第一步。
数据流图是一种图形表示法，能够对系统或业务流程的输入和输出进行明确描述，并帮助分析人员确定各个过程的功能、输入输出和数据流。
在此过程中，分析人员会进行多次会议、访谈和调查，以了解系统或企业的运作方式，确定业务流程和数据流的规模和复杂性。
第二步：分析业务流程分析业务流程是结构化分析的第二步。
在此过程中，分析人员会确定业务流程中的每个过程的输入和输出，并研究每个过程的功能和数据要求。
分析人员还会使用等级图来建立业务流程中的不同层次，以便更好地理解业务流程的复杂性和结构。
第三步：确定数据流关系确定数据流关系是结构化分析的第三步。
在此过程中，分析人员会研究数据流图中的每个数据流和它所涉及的每个过程，并确定它们之间的关系。
这有助于分析人员确定数据流中的任何缺陷或改进机会，并利用这些信息来建立数据词汇表和数据字典。
第四步：建立数据词汇表和数据字典建立数据词汇表和数据字典是结构化分析的最后一步。
在此过程中，分析人员会记录所有业务流程中使用的数据元素，例如数据类型、长度、输入和输出条件等。
这有助于分析人员确定数据流图中的任何潜在缺陷或改进机会，并最终实现系统或企业的优化和改进。
结构化分析方法能够帮助人们更好地理解企业流程，并确定潜在的优化机会。
这种技术的使用需要分析人员具备丰富的经验和专业知识，以便能够深入了解流程的细节，并确定任何改进机会。
第二篇：结构化分析方法的应用结构化分析方法是企业流程分析中最常用的方法之一。
该方法可帮助公司识别和理解业务流程，并确定潜在的优化机会。
结构化分析方法
结构化分析方法结构化分析方法是一种系统性的方法论，用于对复杂问题进行理性分解和分析。
它的核心思想是通过将问题分解为若干个较小的、可处理的部分，然后对这些部分进行独立的、详细的分析，最后再将结果整合起来，从而得出对问题整体的全面理解。
结构化分析方法被广泛应用于工程、经济、管理等各个领域，以帮助人们更好地理解和解决问题。
结构化分析方法的基本步骤是：首先，明确问题的目标和约束条件。
问题的目标是解决问题所希望达到的状态，约束条件则是问题解决过程中受到的限制和制约。
在明确目标和约束条件的基础上，我们可以开始进行问题的分解和分析。
分解是结构化分析方法最为关键的一步。
在这一步中，我们将问题分解为几个独立的、相对简单的子问题。
分解的原则是将问题按照其内在的逻辑结构进行划分，将相对独立的子问题提取出来。
这样，既便于对各个子问题进行独立的分析和研究，也可以保持对整体问题的全面了解。
分析是对各个子问题进行详细的、系统的分析和研究。
在分析过程中，我们可以采用各种适当的工具和方法，例如流程图、数据流图、结构图等。
通过分析，我们可以了解各个子问题的特点、关联性以及可能的解决方法。
整合是对各个子问题的分析结果进行整合和综合。
在整合过程中，我们需要综合考虑各个子问题的解决方案，从而最终得出对整体问题的解决方案。
整合的过程中，我们需要权衡各个子问题之间的关联性和冲突性，以及对整体目标和约束条件的满足程度。
结构化分析方法的优点在于可以将复杂问题进行有效的分解和分析，从而减少问题的复杂性和难度。
它能够使问题的解决过程更加有条不紊，避免盲目行动和决策。
此外，结构化分析方法还可以提高问题解决的效率和质量，使得解决方案更加合理和可行。
然而，结构化分析方法也存在一些限制和挑战。
首先，结构化分析方法需要对问题有较为全面的了解和理解，这对问题的域知识和专业知识有一定的要求。
其次，结构化分析方法需要投入较多的时间和精力，特别是在问题分析和整合的过程中。
结构化方法有哪些
结构化方法有哪些
结构化方法是指一种系统性、标准化的分析与设计方法，用于解决复杂问题的方法。
常见的结构化方法包括：
1. 结构化分析方法（Structured Analysis）：主要用于分析问题，将问题分解为多个子问题，通过定义数据流、数据存储和处理过程之间的关系来描述系统的功能和行为。
2. 结构化设计方法（Structured Design）：根据结构化分析的结果，将系统的功能和行为转化为模块化的软件组件，确定模块之间的接口和调用关系。
3. 数据流图方法（Data Flow Diagram，DFD）：用于描述系统的功能和流程，通过绘制数据流图来表示数据流、数据存储和处理过程之间的关系。
4. 实体关系图方法（Entity Relationship Diagram, ERD）：用于描述系统中的数据结构和实体之间的关系，通过绘制实体关系图来表示实体、属性和实体之间的关系。
5. 状态转换图方法（State Transition Diagram，STD）：用于描述系统中的状态和状态之间的转换，通过绘制状态转换图来表示状态、事件和转换之间的关系。
6. 功能分解图方法（Functional Decomposition Diagram，FDD）：将系统的
功能分解为多个子功能，通过绘制功能分解图来表示功能之间的关系和依赖。
这些方法可以单独或结合使用，根据问题的性质和需求选择合适的方法进行分析和设计。
结构化分析方法
结构化分析方法结构化分析方法是一种系统的思考和分析问题的方法，它可以帮助人们更好地理清问题的脉络，找到问题的关键点，并提出有效的解决方案。
在各种领域，结构化分析方法都有着广泛的应用，比如管理学、工程学、计算机科学等。
本文将从什么是结构化分析方法、结构化分析方法的基本原理、结构化分析方法的具体步骤以及结构化分析方法的应用等方面进行介绍。
首先，结构化分析方法是一种系统的思考和分析问题的方法。
它强调整体和部分之间的关系，通过对问题进行分解和梳理，找出问题的关键要素和关联关系，从而找到解决问题的切入点。
结构化分析方法的核心思想是将复杂的问题简化，将抽象的问题具体化，以便更好地理清问题的脉络，找到解决问题的方向。
其次，结构化分析方法的基本原理包括层次分解原理、递阶层次分析原理和综合评价原理。
层次分解原理是将复杂的问题逐层分解，将问题分解为若干个相对独立的子问题，以便更好地理清问题的结构和关系。
递阶层次分析原理是通过逐层分析和比较，找出问题的关键因素和关键关系，确定问题的层次结构。
综合评价原理是将各个层次的分析结果进行综合评价，找出最优的解决方案。
接下来，结构化分析方法的具体步骤包括问题定义、层次结构分解、因素权重确定、方案比较和综合评价。
首先，问题定义阶段是明确问题的范围和目标，确定问题的层次结构和关键因素。
其次，层次结构分解阶段是将问题逐层分解，将问题分解为若干个相对独立的子问题。
然后，因素权重确定阶段是通过专家评价或数据分析等方法，确定各个因素的权重。
再者，方案比较阶段是通过对各个方案进行比较，找出最优的解决方案。
最后，综合评价阶段是将各个层次的分析结果进行综合评价，确定最终的解决方案。
最后，结构化分析方法在实际应用中有着广泛的应用。
在管理学领域，结构化分析方法可以帮助管理者更好地理清问题的脉络，找到问题的关键点，并提出有效的解决方案。
在工程学领域，结构化分析方法可以帮助工程师更好地分析和设计复杂的工程系统。
第3章 结构化分析方法1.0(抽象)
第3章结构化分析（需求分析)1.结构化方法结构化方法包括结构化分析（简称SA）、结构化设计(简称SD)和结构化程序设计（简称SP）三部分内容。
结构化方法有两类：一类是面向数据流的方法，另一类是面向数据结构的方法。
结构化方法是把拟解决的问题看成一个系统，用系统科学的思想方法来分析和解决问题。
（1）结构化方法应遵守的基本原则抽象：考虑事物的本质特性而不是它们的细节。
分解：把一个大问题经过多次逐层划分成为若干个足够简单的小问题。
模块化：将系统分解成具有指定功能的若干模块。
抽象和分解是结构化分析方法的主要手段，模块化主要用于结构化设计。
例1，杯子(抽象/分解)抽象红颜色的圆口玻璃茶杯抽象圆口玻璃茶杯抽象玻璃茶杯抽象茶杯抽象杯；茶杯抽象喝水的容器抽象容器。
分解（2）结构化方法的主要问题建立模型（回顾系统的逻辑模型导出框架）。
2.面向数据流的分析方法结构化分析就是用抽象模型的概念，按照软件的内部数据传递、变换关系，从层次的角度出发，自顶向下地逐层分解，直至找到满足功能要求的所有可实现的模块为止，即直到所有功能模块简单到可以用程序代码实现时，就不再分解了。
早期结构化分析依赖数据流图，所以亦称面向数据流的分析方法，其描述/分析工具是数据流图DFD、加工说明PSPEC和数据字典DD。
DD 主要用于描述软件的数据，DFD +PSPEC用于描述软件的功能。
（1）数据流图数据流图：描绘数据从输入移动到输出所经历的变换过程。
①数据流图符号(P46图2.4)数据流“→”：数据的流动方向，由一组特定成分的数据组成。
每个数据流都应该有一个能反映该数据流含义的名字，流向数据存储或从数据存储流出的数据流不必命名。
加工/处理“〇”：输入数据流变成输出数据流的转换过程。
每个加工都有名字和编号，编号反映该加工在数据流图中的哪个层次及哪张图中，名字简单地表明要完成的是什么加工。
一个加工框可以表示人工处理过程、一系列程序、单个程序或程序的一个模块。
结构化分析方法
结构化分析方法
• （3）建立目标系统的逻辑模型 • 这是分析工作中实质性的一步。它通过分析目标系统与现行系
统逻辑上的差别，明确目标系统“做什么”，在现行系统的逻 辑模型上建立目标系统的逻辑模型。 • 具体可按如下方式进行：
– 决定变化的范围，即决定目标系统与现行系统逻辑上的差别。 – 将变化的部分看成是一个新的处理步骤，对数据流程图进行调整。 – 由外向里对变化的部分进行分析，凭经验推断其结构，获得目标系统的
软件工程学教程Βιβλιοθήκη 结构化分析方法– 说明至今尚未详细考虑的细节。这些细节包括出错处理、系统的启动与结束、系统的输入/ 输出和系统性能方面的需求等。
– 其他。系统特有的其他必须满足的性能和限制，也需要用适当的形式做出书面记录。
结构化分析方法
• 分析阶段结束时，系统分析员必须和用户再次认真地审查系统文件，争取在系 统开始设计之前，尽可能地发现其中存在的一些错误并及时纠正，直至用户确 认这个模型表达了他们的要求后，系统文件 (软件需求说明书等) 才作为用户 和软件人员之间的“合同”而最后得到确定。
结构化分析方法
• 用结构化分析方法进行系统需求分析的具体步骤是： • （1）获得现行系统的具体模型 • 分析现实环境，理解现行系统是怎样运行的，了解现行系统的组织机构、输入
输出、资源利用情况及日常事务处理，并用具体模型来表示自己对现行系统的 理解。这一具体模型应当客观地反映现实环境的实际情况。
结构化分析方法
逻辑模型。
结构化分析方法
• （4）补充目标系统的逻辑模型 • 为了对目标系统做出完整的描述，还需要对前面已得到的结果作一些补充。
– 说明目标系统的人机界面。设计一个系统，不但要考虑系统本身，还要考虑它所处的应用 环境以及它与外界环境的相互联系和作用。因此，在最初建立现行系统和目标系统的逻辑 模型时，其研究范围和对象是计算机处理系统以及可能与计算机系统发生联系的所有部分。 最后，必须明确地指出计算机系统的范围，逐个检查模型中的每一个基本处理，决定其是 否由计算机来完成，这也决定了目标系统的人机界面。
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•完成系统的
分析与设计。
•
（2）严格区分工作阶段。
•
（3）面向用户
•
（4）充分预料变化情况
•
（5）开发过程工程化
• 结构化方法的缺点
•
（1）起点低、工具落后、开发周期长。
•
（2）难于在实际中实施。
• 结构化方法适用范围
• 这种方法主要适用于信息需求明确、规模较大、 结构化程度较高的系统的开发。
2.1 结构化方法
• 结构化方法的产生结构化方法产生于 20 世纪 70 年 代中期。“结构化”一词出自程序设计，即我们熟知 的结构化程序设计。
• 1964 年，波姆（Bohn）和雅科比尼（G. Jacopini） 提出结构化程序设计的理论，认为任何一个程序都可 以用图中所示的三种基本逻辑结构来编制。
• 这种思想也是借鉴于工程技术中的建模方法，例如，没有 制造万吨水压机的经验，可先造一台百吨水压机以便取得 经验。
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原型法
• 原型法是 20 世纪 80 年代初兴起的一种开发模式， 其动机主要是针对传统生命周期法缺乏弹性的缺 陷，为了缩短开发周期，减少开发风险
• 这种开发方法有效地增进了用户与系统分析员的
▲ 画数据流图不是一件容易的事，它需要经过多次反复 的调查、分析理解、起草和修改。
▲ 画数据流图的过程就是调查的过程、逻辑分析的过程 和综合描述系统的过程。
保持平衡的原则进行绘制。
■ DFD分层表示
■ 平衡原则
DFD的分层表示
顶层 （第0层）
S
(基本系统模型)
2
1层
1
3
(系统的子功能)
2层 2.1
2.2 2.3
3.1
3.2
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数据流程图的画法
a b
P0
e
0层
a
P1
c
b
P3
d
a P1.1
P1.2 c P1.3
c P2.1 d P2.2
订货单
应收款
编制财 务报表
经理
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4、数据存储：数据存储是数据的仓库，表 示系统产生的数据存放的地方。 例：
D2 学籍表
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3.2 数据流程图的特征与画法
数据流程图有两个特征：抽象性和概括性。
• 抽象性指的是数据流程图把具体的组织机构、 工作场所、物质流都去掉，只剩下信息和数 据存储、流动、使用以及加工情况。
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2.2 原型法
• 原型法（prototyping）的基本思想 原型法的思想基 础在于一开始就凭借着系统分析人员对用户要求的理解， 在强有力的软件环境支持下，尽快给出一个满足用户基本 要求的交互式的初始原型系统，在原型系统的运行中用户 发现问题，提出修改意见，然后系统分析人员和用户一起 对此原型进行评价，再对原型进行修改，如此反复，直到 完全满意为止，形成实际系统。。
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3 数据流程图
• 信息系统分析（introduction）
•
通过对现行系统的详细调查，明确用户需求，运用一
系列的图表工具进行详细分析。建立一个可行的、优化的
新系统的逻辑模型。
• （一）系统调查
•
常用的调查方法有访谈法、问卷调查法和观察法。
• （二）现行系统分析
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2、数据处理：数据处理表示对数据的加工
处理，它把流入的数据流转换为流出的数
据流。
例：
P2.2
标识部分
统计成绩
功能描述部分
教管科
功能执行部分
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3、数据流：指处理功能的输入或输出，由一 组确定的数据组成。
例：
编 辑 合格订单 计 算
计阶段解决新系统“怎么做”的问题。
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1.4 系统实施
任务：是将设计的系统付诸实施的阶段。这一阶段 的任务包括计算机等设备的购置、安装和调试， 程序的编写和调试，人员培训，数据文件转换， 系统调试与转换等。这个阶段的特点是几个互相 联系、互相制约的任务同时展开，必须精心安排、 合理组织。系统实施是按实施计划分阶段完成的， 每个阶段应写出实施进度报告。系统测试之后写 出系统测试分析报告。
• 原型法的优点 • （1）符合认识事物的规律，易被接受。 • （2）充分利用最新的软件工具很快形成原型。开发周期
短，开发成本低。 • （3）用户的主导作用。 （4）引入模拟手段。 • 原型法缺点 • （1）对于大系统、复杂系统，很难快速建立起原型。
（2）整个开发过程要经过“修改—评价—再修改”多次 反复，开发过程管理要求高。 • （3）原型法缺乏规范化的文档资料，给系统的维护工作 带来困难。 • 原型法适用范围 原型法适用于用户需求不清，且需求 经常发生变化，管理及业务处理不稳定，系统规模较小且 不太复杂的情况。 • 一般将原型法和结构化生命周期法有机地结合起来，彼此 取长补短。
3 数据流程图
• 3、业务流程分析
•
业务流程分析可以使我们了解业务的具体处理过
程，一般采用业务流程图（TFD）进行业务流程分析。
TFD是用一些规定的符号及连线来表示某个具体业务
处理过程。TFD基本上按照业务的实际处理步骤和过
程绘制。
•
4、数据分析
•
信息系统是以数据为核心的，合理地组织和设计
数据库是以充分的数据分析为前提的，因此，数据分
➢一般应先给数据流命名，再根据输入/输出数据流名的 含义为处理命名。 ➢从左到右地画数据流程图。 ➢画数据流程图时，先只考虑稳定状态，即系统启动后 正常工作状态，稍后再考虑系统启动和终止的问题。
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数据流程图的画法
绘制原则
数据流程图应遵守自顶向下、逐层分解、输入输出、
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信息系统的生命周期
系统 维护
系统 评价
开发 请求
初步 调查
可行性 研究
验收
维护和评价
可行性分析
审批
系统 转换
编程 调试
系统实施
总体规划
总体 规划
开发 计划
审查
系统设计
系统分析
审查
详细 设计
总体 设计
审查
逻辑 设计
详细 调查
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2.信息系统开发方法概述
•
1、组织结构分析
•
组织结构是指组织内部的部门划分以及它们的相互关
系。描述组织结构的方法，通常采用组织结构图。
• 2、功能结构分析
•
在组织中，常常有这种情况，组织的各个部门的名称
并不能完整地反映该部分所包含的所有业务，但对于其功
能是可以发现的。因此，在分析组织情况时，还应画出业
务功能一览表来
•
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成果：系统分析说明书。
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1.3 系统设计
任务：根据系统说明书中规定的功能要求，考虑实 际条件，具体设计实现逻辑模型的技术方案，也 即设计新系统的物理模型。这个阶段又称为物理 设计阶段。这个阶段又可分为总体设计和详细设 计两个阶段。
成果：系统设计说明书。 • 系统分析解决新系统“做什么”的问题，系统设
• DFD是结构化系统分析的主要工具。
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3.1 数据流程图的组成
组成数据流程图共有四个基本元素，它们的代表符号及名称 如图所示。
数据流
数据处理
数据存储 数据流程图的符号
外部实体
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• 1、外部实体：指系统以外与系统有联系的 人或物。它表达该系统数据的外部来源和 去出，例如顾客、职工、供货单位等等。 它也可以是另外一个信息系统。
结构化分析方法
• 1 信息系统的生命周期的划分 • 2.信息系统开发方法概述 • 3 数据流程图 • 4 数据字典 • 5 描述处理逻辑的工具
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1 信息系统的生命周期的划分
• 任何系统均有其产生、发展、成熟、消亡 或更新换代的过程。这个过程称为系统的 生命周期 ( System Life Cycle)。系统生命 周期的概念对于复杂系统的建设具有重要 的指导意义。
沟通，在分析与设计过程中用户处于主导地位。
一个可实际运行的原型系统可以帮助系统分析员
辨认动态的用户需求。某些需求在用户缺乏系统
使用经验时，用户本身也无法预先知道。在原型
运行过程中，用户可以发现这些需求，并将这些
需求告诉开发人员。决策支持系统这种开放性而
无固定需求范围的系统，更适合用原型法进行开
发。
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析是系统分析的重点与关键。数据分析的出发点是业
务流程图，结果是数据流程图（DFD）、数据字典
（DD）以及处理逻辑说明。
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3 数据流程图
• 数据流程图（Data Flow Diagram，DFD） 是一种能全面地描述系统数据流程的主要工具， 它用一组符号来描述整个系统中信息的全貌， 综合地反映出信息在系统中的流动、处理和存 储情况。