MATLAB教学_最新第三章_数据类型

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第3章 数据的可视化(Graphics) 《MATLAB教程及实例(第1版)》课件(共43张PPT)

第3章 数据的可视化(Graphics) 《MATLAB教程及实例(第1版)》课件(共43张PPT)

3.2 特殊图形(túxíng)和坐标的绘制 (Specialized Plotting)
3.2.1 特殊图形(túxíng)绘制
在MATLAB R2021a的 Workspace窗口中,如果 (rúguǒ)选择了Workspace 窗口中的某个内存变量, 单击工具栏中的绘制列数 据曲线按钮〔Plot〕,出现 下拉的菜单可以绘制各种 不同的特殊图形。
>> subplot(2,1,1)
>> hist(x,20) %分20段
>> subplot(2,1,2)
>> hist(x,-3:1:3) %确定每段中间值
>> sum((x<=2.5)&(x>1.5))
第二十一页,共43页。
5. 离散数据图
〔1〕stem函数
将数据用一个垂直于横轴的火柴棒表示 ,火柴头的小圆表示数据点。
第3章 数据(shùjù)的可视化 (Graphics)
3.1 二维绘图(huìtú) 3.2 特殊图形和坐标的绘制 3.3 MATLAB的图形窗口 3.4 根本三维绘图(huìtú)命令
第一页,共43页。
3.1 二维绘图(2-D plotting) 3.1.1 绘图的一般(yībān)步骤
1. 曲线数据准备 2. 指定图形窗口和子图位置 3. 绘制图形 4. 设置坐标轴和图形注释 5. 仅对三维图形使用的着色和视点(shì diǎn)等设置 6. 图形的精细修饰 7. 按指定格式保存或导出图形
5.使用鼠标添加注释文字 gtext('s') %用鼠标把字符串放在图形上 gtext({'s1','s2','s3',...}) %一次将多个的字 符串分行(fēn xínɡ)放置在图形上 gtext({'s1';'s2';'s3';...}) %一次放置一个字 符串分屡次放置在图形上

matlab教程(第3讲-数组)

matlab教程(第3讲-数组)
2016/11/22 Application of Matlab Language 3
2.1数值表示、变量及表达式 (续)
运算符和表达式
运算
加 减 乘 除 幂
数学表达式
a+b a-b axb a/b或a\b
MATLAB运算符
+ * /或 \ ^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或a\b a^b
第二种方法:使用冒号“:”操作符
〘例2-2〙创建以1~10顺序排列整数为元素的 行向量b。>>b=1:10 b=1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2016/11/22 Application of Matlab Language 10
所有的向量元素必须在操作符“[ ]”之内; 向量元素间用空格或英文的逗点“,”分开。
计算
z
z3
z1=3+4*i, z2=1+2*i, z3=exp(i*pi/6), z=z1*z2/z3 z_real=real(z), z_image=imag(z), z_angle=angle(z), z_length=abs(z),
2016/11/22
Application of Matlab Language
第四种方法:利用函数logspace 列向量的创建
通过实验认识该函数的功能。
使用方括号“[ ]”操作符,使用分号“;”分 割行。
〘例2-5〙键入并执行x= [1; 2; 3] X=1 2 3
使用冒号操作符
〘例2-6〙键入并执行x= (1:3)‟ % “ ‟ ”表示矩阵的转 置
2016/11/22 Application of Matlab Language 13

matlab的数据类型

matlab的数据类型

matlab的数据类型MATLAB是一种高级的数学计算软件,由于其方便易用的界面和强大的功能,被广泛应用于工程、自然科学、医药科学等领域中的数据处理和分析。

在MATLAB中,有多种不同的数据类型,每种数据类型都具有其独特的特点和使用方式。

下面我们将详细介绍MATLAB的数据类型。

1. 数值类数据类型MATLAB中最基本的数据类型是数值类数据类型,包括整数(integers)、浮点数(floating-point numbers)和复数(complex numbers)。

这些类型数据分别用int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64、single和double类型进行保存。

其中,int8和uint8类型分别表示8位有符号和无符号整数;int16和uint16类型分别表示16位有符号和无符号整数;int32和uint32类型分别表示32位有符号和无符号整数;int64和uint64类型分别表示64位有符号和无符号整数;single和double分别表示单精度和双精度浮点数。

MATLAB中复数类型用a+bi表示,其中a和b分别为实部和虚部,使用complex类型来保存。

需要注意的是,不同类型数据之间进行运算时,需要确保尽可能相同的数据类型,以避免数据溢出或损失精度等问题。

2. 字符类数据类型字符类数据类型是指用来表示文本字符串的一类数据类型,使用char 类型进行保存。

在MATLAB中,字符串以单引号(')或双引号(")括起来,例如'a'和"Hello World"都是合法的字符串。

需要注意的是,单引号和双引号的区别在于双引号可以嵌入控制字符和回车符等特殊字符,而单引号不可以。

MATLAB中还有一种特殊的字符类数据类型,即字符串数组(string array)。

字符串数组是指一组由相同数据类型的字符串组成的有序序列,可以用string类型来保存。

MATLAB应用第三章-符号计算

MATLAB应用第三章-符号计算
第三章 MATLAB符号计算
3. 1 数据类型 3.2 符号运算
数学运算中除了数值运算外,还有大量抽象运算(计算式中带有符号变 量、表达式的运算)。Matlab就是利用maple软件的符号运算功能来实 现这些符号运算的。 Maple : 通用的数学和工程软件,是世界上最值得信赖、最完整的数学 软件之一,被高等院校、研究机构和公司广泛应用,用户渗透超过97% 的世界主要高校和研究所,超过81%的世界财富五百强企业。 Maple提供世界上最强大的符号计算,无与伦比的数值计算,支持 用户界面开发和网络发布,内置丰富的数学求解库,覆盖几乎所有的数 学分支,所有的操作都是在一个所见即所得的交互式技术文档环境中完 成,完成计算的同时也生成了专业技术文件和演示报告。 Maple不仅仅提供编程工具,更重要的是提供数学知识。Maple是 教授、研究员、科学家、工程师、学生们必备的科学计算工具,从简单 的数字计算到高度复杂的非线性问题,Maple都可以帮助您快速、高效 地解决问题。用户通过Maple产品可以在单一的环境中完成多领域物理 系统建模和仿真、符号计算、数值计算、程序设计、技术文件、报告演 示、算法开发、外部程序连接等功能,满足各个层次用户的需要,从高 中学生到高级研究人员。
格 Eg 3-2 补充。 补充。 2)char函数创建:char(‘string1’,’string2’, …); Eg 3-3 各个字符串不须同大小, 各个字符串不须同大小,该函数自动补充空白 字符。 字符。 Eg 3-4
字符串与单元 1)cellstr将字符数组转换成单元数组。 2)char函数将单元数组转换成字符数组。 数组的转换 字符串的比较 1)strcmp(a,b):比较两个字符串所有字符是
Grand total is 33 elements using 462 bytes

Matlab的数据类型

Matlab的数据类型
第11页,共156页。
3.2.2 整数类型数据运算
整数类型数据的运算函数
函数
说明
bitand
数据位“与”运算
bitcmp
按照指定的数据位数求数据的补码
bitor
数据位“或”运算
bitmax
最大的浮点整数数值
bitxor
数据位“异或”运算
bitset
将指定的数据位设置为1
bitget
获取指定的数据位数值
c
1x1
2 uint16 array
Grand total is 6 elements using 30 bytes
第13页,共156页。
整数类型数据运算(续)
例:数据位操作( bitset函数)
>> A=86;
>> dec2bin(A)
ans = 1010110
bitset(A,B,C)函 数根据输入的第二个
Name Size
Bytes Class
A
1x3
24 double array
ans
1x6
12 char array
Grand total is 9 elements using 36 bytes
>> B=int16(A);
>> class(B)
ans =
int16
>> whos
Name Size
Bytes Class
例 >> A=reshape(1:24,4,6)
A= 1 5 9 13 17 21 2 6 10 14 18 22 3 7 11 15 19 23
4 8 12 16 20 24

Matlab的基本数据类型和变量操作

Matlab的基本数据类型和变量操作

Matlab的基本数据类型和变量操作引言Matlab是一款强大的数值计算和科学编程软件,被广泛应用于各个领域的科研、工程和教育中。

要想充分利用Matlab进行编程,了解其基本数据类型和变量操作是至关重要的。

本文将介绍Matlab的基本数据类型和变量操作,帮助读者快速上手并深入理解Matlab编程的基础知识。

一、基本数据类型1. 数值型Matlab中的数值型数据包括整数(integers)和浮点数(floating-point numbers)。

整数可以是有符号的(signed)或者无符号的(unsigned),而浮点数则可以是单精度(single)或者双精度(double)。

在Matlab中,变量的类型由其赋值决定。

例如,可以使用以下方式声明一个整数变量:```matlaba = int8(10); % 有符号8位整数b = uint16(500); % 无符号16位整数```同样,可以使用以下方式声明一个浮点数变量:```matlabc = single(3.14); % 单精度浮点数d = double(2.718); % 双精度浮点数除了基本的整数和浮点数类型,Matlab还支持复数(complex numbers),例如:```matlabz = 2 + 3i; % 复数```2. 字符型字符型数据是指由字符组成的数组,每个字符对应一个整数编码值。

在Matlab 中,可以使用单引号(')或者双引号(")将字符括起来。

```matlabstr1 = 'Hello Matlab'; % 使用单引号定义字符型变量str2 = "Hello World"; % 使用双引号定义字符型变量```可以通过索引访问字符数组中的单个字符:```matlabch = str1(1); % 取得字符数组str1中的第一个字符```3. 逻辑型逻辑型数据只有两个值:真(true)和假(false)。

《Matlab教案》课件

《Matlab教案》课件

《MATLAB教案》PPT课件第一章:MATLAB概述1.1 MATLAB简介介绍MATLAB的历史和发展解释MATLAB的含义(Matrix Laboratory)强调MATLAB在工程和科学计算中的应用1.2 MATLAB界面介绍MATLAB的工作空间解释MATLAB的菜单栏和工具栏演示如何创建、打开和关闭MATLAB文件1.3 MATLAB的基本操作介绍MATLAB的数据类型演示如何进行矩阵运算解释MATLAB中的向量和矩阵运算规则第二章:MATLAB编程基础2.1 MATLAB脚本编程解释MATLAB脚本文件的结构演示如何编写和运行MATLAB脚本强调注释和代码的可读性2.2 MATLAB函数编程介绍MATLAB函数的定义和结构演示如何创建和使用MATLAB函数强调函数的重用性和模块化编程2.3 MATLAB编程技巧介绍变量和函数的命名规则演示如何进行错误处理和调试强调代码的优化和性能提升第三章:MATLAB数值计算3.1 MATLAB数值解算介绍MATLAB中的数值解算工具演示如何解线性方程组和不等式解释MATLAB中的符号解算和数值解算的区别3.2 MATLAB数值分析介绍MATLAB中的数值分析工具演示如何进行插值、拟合和数值积分解释MATLAB中的误差估计和数值稳定性3.3 MATLAB优化工具箱介绍MATLAB优化工具箱的功能演示如何使用优化工具箱进行无约束和约束优化问题解释MATLAB中的优化算法和参数设置第四章:MATLAB绘图和可视化4.1 MATLAB绘图基础介绍MATLAB中的绘图命令和函数演示如何绘制二维和三维图形解释MATLAB中的图形属性设置和自定义4.2 MATLAB数据可视化介绍MATLAB中的数据可视化工具演示如何绘制统计图表和散点图解释MATLAB中的数据过滤和转换4.3 MATLAB动画和交互式图形介绍MATLAB中的动画和交互式图形功能演示如何创建动画和交互式图形解释MATLAB中的图形交互和数据探索第五章:MATLAB应用案例5.1 MATLAB在信号处理中的应用介绍MATLAB在信号处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行信号处理操作解释MATLAB在信号处理中的优势和应用场景5.2 MATLAB在控制系统中的应用介绍MATLAB在控制系统中的基本概念演示如何使用MATLAB进行控制系统分析和设计解释MATLAB在控制系统中的优势和应用场景5.3 MATLAB在图像处理中的应用介绍MATLAB在图像处理中的基本概念演示如何使用MATLAB进行图像处理操作解释MATLAB在图像处理中的优势和应用场景《MATLAB教案》PPT课件第六章:MATLAB Simulink基础6.1 Simulink简介介绍Simulink作为MATLAB的一个集成组件解释Simulink的作用:模型化、仿真和分析动态系统强调Simulink在系统级设计和多领域仿真中的优势6.2 Simulink界面介绍Simulink库浏览器和模型窗口演示如何创建、编辑和运行Simulink模型解释Simulink中的块和连接的概念6.3 Simulink仿真介绍Simulink仿真的基本过程演示如何设置仿真参数和启动仿真解释Simulink仿真结果的查看和分析第七章:MATLAB Simulink高级应用7.1 Simulink设计模式介绍Simulink的设计模式,包括连续、离散、混合和事件驱动模式演示如何根据系统特性选择合适的设计模式解释不同设计模式对系统性能的影响7.2 Simulink子系统介绍Simulink子系统的概念和用途演示如何创建和管理Simulink子系统解释子系统在模块化和层次化设计中的作用7.3 Simulink Real-Time Workshop介绍Simulink Real-Time Workshop的功能演示如何使用Real-Time Workshop进行代码解释代码对于硬件在环仿真和嵌入式系统开发的重要性第八章:MATLAB Simulink库和工具箱8.1 Simulink库介绍Simulink库的结构和分类演示如何访问和使用Simulink库中的块解释Simulink库对于模型构建和功能复用的意义8.2 Simulink工具箱介绍Simulink工具箱的概念和功能演示如何安装和使用Simulink工具箱解释Simulink工具箱在特定领域仿真和分析中的作用8.3 自定义Simulink库介绍如何创建和维护自定义Simulink库演示如何将自定义块添加到库中解释自定义库对于个人和组织级模型共享的重要性第九章:MATLAB Simulink案例分析9.1 Simulink在控制系统中的应用介绍控制系统模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行控制系统设计和分析解释Simulink在控制系统教育和研究中的应用9.2 Simulink在信号处理中的应用介绍信号处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行信号处理仿真解释Simulink在信号处理领域中的优势和实际应用9.3 Simulink在图像处理中的应用介绍图像处理模型在Simulink中的构建演示如何使用Simulink进行图像处理仿真解释Simulink在图像处理领域中的优势和实际应用第十章:MATLAB Simulink项目实践10.1 Simulink项目实践流程介绍从需求分析到模型验证的Simulink项目实践流程演示如何使用Simulink进行项目规划和实施解释Simulink在项目管理和协作中的作用10.2 Simulink与MATLAB的交互介绍Simulink与MATLAB之间的数据交互方式演示如何在Simulink中使用MATLAB函数和脚本解释混合仿真模式对于复杂系统仿真的优势10.3 Simulink项目案例分析具体的Simulink项目案例演示如何解决实际工程问题解释Simulink在工程教育和项目开发中的应用价值《MATLAB教案》PPT课件第十一章:MATLAB App Designer入门11.1 App Designer简介介绍App Designer作为MATLAB中的应用程序开发环境解释App Designer的作用:快速创建跨平台的MATLAB应用程序强调App Designer在简化MATLAB代码部署和用户交互中的优势11.2 App Designer界面介绍App Designer的用户界面和工作流程演示如何创建新应用和编辑应用界面解释App Designer中的组件和布局的概念11.3 App Designer编程介绍App Designer中的MATLAB编程模式演示如何使用App Designer中的MATLAB代码块解释App Designer中事件处理和应用程序生命周期管理的重要性第十二章:MATLAB App Designer高级功能12.1 App Designer用户界面设计介绍App Designer中用户界面的定制方法演示如何使用样式、颜色和主题来美化应用界面解释用户界面设计对于提升用户体验的重要性12.2 App Designer数据模型介绍App Designer中的数据模型和模型视图概念演示如何创建、使用和绑定数据模型和视图解释数据模型在应用程序中的作用和重要性12.3 App Designer部署和分发介绍App Designer应用程序的部署和分发流程演示如何打包和发布应用程序解释如何为不同平台安装和运行App Designer应用程序第十三章:MATLAB App Designer案例研究13.1 图形用户界面(GUI)应用程序设计介绍使用App Designer设计的GUI应用程序案例演示如何创建交互式GUI应用程序来简化MATLAB脚本解释GUI应用程序在数据输入和结果显示中的作用13.2 数据分析和可视化应用程序设计介绍使用App Designer进行数据分析和可视化的案例演示如何创建应用程序来处理和显示大型数据集解释App Designer在数据分析和决策支持中的优势13.3 机器学习和深度学习应用程序设计介绍使用App Designer实现机器学习和深度学习模型的案例演示如何将MATLAB中的机器学习和深度学习算法集成到应用程序中解释App Designer在机器学习和深度学习应用部署中的作用第十四章:MATLAB App Designer实战项目14.1 App Designer项目规划和管理介绍App Designer项目的规划和管理方法演示如何组织和维护大型应用程序项目解释项目管理和版本控制对于团队协作的重要性14.2 App Designer与MATLAB的集成介绍App Designer与MATLAB之间的数据和功能集成演示如何在App Designer中调用MATLAB函数和脚本解释集成MATLAB强大计算和分析能力的重要性14.3 App Designer项目案例实现分析具体的App Designer项目案例实现过程演示如何解决实际工程项目中的问题解释App Designer在工程项目实践中的应用价值第十五章:MATLAB App Designer的未来趋势15.1 App Designer的新功能和技术介绍App Designer的最新功能和技术发展演示如何利用新功能和技术提升应用程序的性能和用户体验强调持续学习和适应新技术的重要性15.2 App Designer在跨平台开发中的应用介绍App Designer在跨平台应用程序开发中的优势演示如何创建适用于不同操作系统的应用程序解释跨平台开发对于扩大应用程序市场的重要性15.3 App Designer的未来趋势和展望讨论App Designer在未来的发展趋势和潜在应用领域激发学生对于应用程序开发和创新的兴趣强调持续探索和创造新应用的重要性重点和难点解析本文档为您提供了一份详尽的《MATLAB教案》PPT课件,内容涵盖了MATLAB 的基本概念、编程基础、数值计算、绘图和可视化、应用案例、Simulink的基础知识、高级应用、库和工具箱的使用、案例分析以及项目实践、App Designer 的基础知识、高级功能、案例研究、实战项目和未来趋势等方面的内容。

第三章 matlab数 据 类 型

第三章  matlab数 据 类 型

Grand total is 45 elements using 108 bytes
第三章 数 据 类 型 使用logical函数、true函数和false函数的过程都比较简单, 通过最后的比较可以看出,逻辑类型的数组每一个元素仅占用 一个字节的内存空间,所以矩阵B尽管和矩阵A看上去一致,但 是内存占用上有相当大的差距,并且属于不同的数据类型,也 就有不同的操作函数和方法。 注意: 本书将MATLAB的logical array(逻辑数组)称为逻辑类型的 数组。在有些书籍上,将MATALB的这种数据类型直接叫做布 尔类型数组,请读者注意对比。
第三章 数 据 类 型 例子3-2 使用不同的数据类型。 例子 在MATLAB命令行窗口中,键入下面的指令: >> a = [ 1 2 3]; 由于MATLAB系统默认的运算都是 由于 系统默认的运算都是 针对双精度类型的数据或变量的, 针对双精度类型的数据或变量的, >> b = [ 3 4 5]; 所以在进行两个int16类型的变量加 所以在进行两个 类型的变量加 >> c = a+b; 法时, 报告了相应的错误。 法时,MATLAB报告了相应的错误。 报告了相应的错误 >> whos Name Size Bytes Class a 1x3 24 double array b 1x3 24 double array c 1x3 24 double array Grand total is 9 elements using 72 bytes >> int16(a)+int16(b) ??? Error using ==> + Function '+' is not defined for values of class 'int16'.

使用MATLAB进行科学计算与数据分析教程

使用MATLAB进行科学计算与数据分析教程

使用MATLAB进行科学计算与数据分析教程第一章:介绍MATLABMATLAB是一种被广泛应用于科学计算和数据分析的高级编程语言和环境。

它是由MathWorks公司开发的,可以进行矩阵计算、绘图和数据可视化、符号计算、统计分析等功能。

本章将介绍MATLAB的基本概念和环境设置。

1.1 MATLAB的安装与启动首先,你需要从MathWorks官网下载并安装MATLAB。

安装完成后,你可以在电脑上找到MATLAB的快捷方式并打开。

MATLAB的启动界面提供了各种选项,包括创建新的脚本、打开已有的脚本、查看帮助文档等。

1.2 MATLAB的基本语法MATLAB使用类似英语的语法,可以进行数学运算、变量赋值、条件判断、循环等操作。

例如,你可以使用"+"进行加法运算,使用"="进行变量赋值,使用"if"和"for"进行条件判断和循环操作。

1.3 MATLAB的数据类型MATLAB支持各种数据类型,包括整数、浮点数、字符和逻辑值等。

它还可以处理矩阵和向量等数据结构。

你可以使用MATLAB提供的函数进行数据类型的转换和操作。

第二章:科学计算科学计算是MATLAB的一个重要应用领域。

本章将介绍MATLAB如何进行数值计算、数值求解和符号计算等操作。

2.1 数值计算MATLAB提供了丰富的数值计算函数,包括基本的数学函数、矩阵运算、统计函数等。

你可以使用这些函数进行数值的计算和处理。

2.2 数值求解MATLAB可以用于解决各种数值求解问题,比如方程求解、最优化问题、常微分方程等。

它提供了多种求解方法和函数,可以帮助我们快速准确地找到问题的解。

2.3 符号计算MATLAB的符号计算功能可以进行代数运算、微积分、方程求解等。

它可以处理符号表达式,精确计算结果。

符号计算在数学推理和理论研究中具有重要意义。

第三章:数据分析数据分析是MATLAB的另一个重要应用领域。

第三讲-MATLAB数据类型

第三讲-MATLAB数据类型

MATLAB 数值表示缺省的数据类型为双精度浮点型例如:3 -10 0.001 1.3e10 1.256e-6 修改显示格式:format style short, long, short e, long e,short g, long g, short Eng, long Eng, bank, +, hex, rat, compact, loose基本操作⏹ceil( ), floor(), round() %取整⏹single( ) %单精度浮点型 ⏹double( ) %双精度浮点型缺省显示格式:简洁的短(short )格式,小数点后四位MATLAB四则运算符运算数学表达式MATLAB运算符MATLAB表达式加a+b + a+b减a-b - a-b乘axb * a*b除a/b或a\b /或\ a/b或a\b幂^ a^bba●MATLAB用“\”和”/”分别表示“左除”和“右除”。

对标量而言,两者没有区别。

对矩阵产生不同影响。

●表达式按与常规相同的优先级自左至右执行运算。

●优先级:指数运算级别最高,乘除次之,加减最低。

●括号改变运算的次序。

例:计算 (1)在MATLAB 命令窗口输入: >>(12+2*(7-4))/3^2(2)按【Enter 】键,指令执行。

()2122743+×−÷例:计算(1)在MATLAB 命令窗口输入: >>(-1)^(1/3)(2)按【Enter 】键,指令执行。

1/3(1)−例:计算的值,其中x=4.92。

>>sqrt(2*exp(4.92+0.5)+1)MATLAB 复数及其运算MATLAB 中复数的表达:z=a+bi ,其中a 、b 为实数。

基本操作⏹实部real( )、虚部imag( ) ⏹辐角主值angle( )、模abs( ) ⏹共轭conj( )例:复数z1=3+4i ,z2=1+i, (1)计算 (2)验证:模的平方等于实部、虚部平方和 (3)计算z2辐角主值12121212,,,z z z z z z z z +−MATLAB逻辑类型在MATLAB中逻辑类型包含true和false,分别由1和0表示。

matlab的数值类型 -回复

matlab的数值类型 -回复

matlab的数值类型-回复【MATLAB的数值类型】Matlab是一种常用的数值计算和科学计算环境,它的数值类型是非常重要的。

在使用Matlab进行数值计算时,我们需要了解各种数值类型及其特点,以便选择适合的数值类型来实现我们的计算需求。

本文将详细介绍Matlab中常见的数值类型及其使用方法。

一、Matlab的基本数值类型Matlab中最基本的数值类型是double,也就是双精度浮点数。

它占用8个字节(64位),可以表示绝大部分的实数。

在Matlab中,我们可以通过使用小数点来定义双精度浮点数,例如:a = 3.14; b = 2.71828; 等等。

这种数值类型适合于大多数数值计算需求,具有较高的精度。

除了双精度浮点数,Matlab还支持其他数值类型,例如单精度浮点数(float)和长双精度浮点数(long double)。

单精度浮点数占用4个字节(32位),可以表示范围较小的实数,但精度较低;长双精度浮点数占用16个字节(128位),可以表示更大范围的实数,并具有更高的精度。

需要注意的是,单精度浮点数和长双精度浮点数在Matlab中的使用方式与双精度浮点数相同,只需要在定义时指定数据类型即可。

二、Matlab的整数类型除了浮点数,Matlab还支持整数类型。

在Matlab中,整数类型包括有符号整数(signed integer)和无符号整数(unsigned integer)。

有符号整数可以表示正数、负数和零,无符号整数只能表示大于等于零的数。

Matlab提供了几种不同长度的整数类型,可以根据需要选择合适的类型。

1. 8位整数(int8/uint8):占用1个字节,范围为-128至127(有符号)或0至255(无符号)。

2. 16位整数(int16/uint16):占用2个字节,范围为-32768至32767(有符号)或0至65535(无符号)。

3. 32位整数(int32/uint32):占用4个字节,范围为-2147483648至2147483647(有符号)或0至4294967295(无符号)。

matlab——第三章 数值数组及其运算

matlab——第三章 数值数组及其运算

sqrt(A) 对A的各元素求平方根
3.6.4 标准数组生成函数
指令 diag eye magic ones 含义 指令 含义
产生对角形数据 rand 产生均匀分布随机数组 randn 产生正态分布随即数组 产生单位数组 zeros 产生全0数组 产生魔方数组 产生全1数组
>> ones(3) ans = 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >> ones(1,2) ans = 1 >> magic(3) ans = 8 1 6 3 5 7 4 9 2
3.6 数组运算和矩阵运算
3.6.1 标量-数组运算
>>g = 1 2 5 6 9 10 >> g-2 ans = -1 0 3 4 7 8 > >2*g-1 ans = 3 4 1 3 5 7 7 8 9 11 13 15 11 12 17 19 21 23 >> 2*g/5+1 ans = 1 2 1.4000 1.8000 2.2000 5 6 3.0000 3.4000 3.8000 9 10 4.6000 5.0000 5.4000
啊(
>>A=zeros(2,4) A= 0 0 0 0 0 0 0 0 >>A(:)=1:8 %全元素赋值方式 A= 1 3 5 7 2 4 6 8 >>s=[2 3 5] %产生单下标数组行数组 s= 2 3 5 >>A(s) ans = 2 3 5
>>Sa=[10 20 30]' %Sa是长度为3的“列数组” Sa = 10 20 30 >>A(s)=Sa %单下标方式赋值 A= 1 20 30 7 10 4 6 8 >>A(:,[2 3])=ones(2) %把A的第2、3列元素全赋值为1 A= 1 1 1 7 10 1 1 8

第三章_MATLAB数值计算

第三章_MATLAB数值计算

➢ 1)1-范数
V 1 v1 v2 ... vn
➢ 2)2-范数 ➢ 3)∞-范数
V 2

v12 v22 ... vn2
V maxvi
在MATLAB中,求向量范数的函数为: (1) norm(V)或norm(V,2):计算向量V的2—范数。 (2) norm(V,1):计算向量V的1—范数。 (3) norm(V,inf):计算向量V的∞—范数。
➢ 结果如下:
➢a= ➢ [1 -5 3 -4 2] (与上例中的一样) ➢ r=0 0 0 0 0 0 0 0
4) 多项式的微积分 格式: 微分 y= polyder(a) 积分 a=polyint(y)
其中a 、y分别为多项式的系数矢量 例7 计算多项式3x^4-5x^3+2x^2-6x+10的微分 程序:a=[3 -5 2 -6 10]; %多项式系数
3) 多项式的乘除运算
格式: 乘法 c=conv(a,b) ,
或称a、b两矢量的卷积。其中 a、b分别为两个多项式的系数矢量. c仍为多项式系数矢量. 其中 “conv”是“convolve”即“卷”的缩写。
➢ 格式: 除法 a=deconv(c ,b) ➢ 或 者 [ a ,r]=deconv(c ,b)
➢ 例 9 用一个8次多项式在区间[0,3]内逼近函 数sin(x).
➢ 程序:x=0:0.1:3; y=sin(x); p=polyfit(x,y,8); y1=polyval(p,x); plot(x,y1,’k*’,x,y,’k-’)

r为多项式的根
➢ 方法2: 先将多项式转化为伴随矩阵y,
➢ 即y=compan(p), 然后再求特征值r,即
➢ r =eig(y)。在MATLAB中,多项式系数

Matlab的数据类型

Matlab的数据类型

等。
字符型数据类型在Matlab中用于字符串处理和文本分析。
03
字符串数据类型
字符串数据类型是字符型数据类型的扩展,可以包含多个字 符组成的文本。
字符串数据类型在Matlab中用于表示和处理文本信息,可以 进行字符串连接、匹配等操作。
02
数值型数据类型详解
整型数据类型
总结词
整型数据类型用于存储整数,包括正整数、负整数和零。
量的字符。
字符串数组中的元素之间用逗 号或空格分隔。
字符串数组可以用于存储文本 数据、命令输出等。
字符串函数
01
Matlab提供了一系列字符串函数,用于对字符和字
符串进行操作和转换。
02
常见的字符串函数包括:strlen、strcmp、strcat、
substr等。
03
这些函数可以对字符串进行比较、连接、提取子串等
逻辑值的应用
逻辑值在Matlab中广泛应用于条件判断、逻辑运算等操作。例如,在if语句中,可以使 用逻辑值来控制程序的执行流程。
逻辑数组
逻辑数组
逻辑数组是一个由逻辑值(true或false) 组成的数组。在Matlab中,可以使用逻辑 函数创建逻辑数组。
VS
逻辑数组的应用
逻辑数组在Matlab中广泛应用于图像处 理、数据分析等领域。例如,可以使用逻 辑数组来标记图像中的特定区域,或者筛 选出满足特定条件的数据点。
逻辑函数
逻辑函数
Matlab提供了一系列逻辑函数,用于对逻 辑值或逻辑数组进行操作。常见的逻辑函数 包括and、or、not等。
逻辑函数的应用
逻辑函数在Matlab中广泛应用于条件判断、 数据筛选等操作。例如,可以使用and函数 来组合多个条件,或者使用not函数来反转 逻辑值或逻辑数组。

(完整版)matlab入门经典教程--第三章 字符串、元胞和构架数组

(完整版)matlab入门经典教程--第三章 字符串、元胞和构架数组

第三章字符串、元胞和构架数组MATLAB 6.x 版的内建数据类型(Built-in data type)就有5 种以上,此外还有许多其他专门设计的类(Class),如符号类、内联函数类、控制工具包中的线性时不变模型类、神经网络类等。

就程序设计而言,MATLAB 6.x 版采用了面向对象编程技术。

数据和编程的改变使用户能更简捷而自然地解决复杂的计算问题(如符号计算问题、多变量控制系统问题、神经网络问题)。

本章内容根据MATLAB6.5 编写,但绝大部分内容适用于其他MATLAB6.x 版本。

第二章介绍了数值数组(Numeric Array),这是读者比较熟悉的数据类型。

本章将集中讲述另外三类数据:字符串数组(Character String Array)、元胞数组(Cell array)和构架数组(Structure array)。

它们之间的基本差别见表3-1。

3.1字符串数组3.1.1字符串入门【例3.1.1-1】先请读者实际操作本例,以体会数值量与字符串的区别。

cleara=12345.6789class(a)a_s=size(a)a =1.2346e+004ans =doublea_s =1 1b='S'class(b)b_s=size(b)b =Sans =charb_s =1 1whosName Size Bytes Classa 1x1 8 double arraya_s1x216 double arrayans1x48 char arrayb1x1 2 char arrayb_s1x216 double arrayGrand total is 10 elements using 50 bytes3.1.2串数组的属性和标识【例3.1.2-1】本例演示:串的基本属性、标识和简单操作。

(1)a='This is an example.'a =This is an example.(2)size(a)ans =1 19(3)a14=a(1:4)ra=a(end:-1:1)a14 =Thisra =.elpmaxe na si sihT(4)ascii_a=double(a)ascii_a =Columns 1 through 1284 104 105 115 32 105 115 32 97 110 32 101Columns 13 through 19120 97 109 112 108 101 46char(ascii_a)ans =This is an example.(5)w=find(a>='a'&a<='z');ascii_a(w)=ascii_a(w)-32;char(ascii_a)ans =THIS IS AN EXAMPLE.(6)A='这是一个算例。

第3章-MATLAB的程序设计基础

第3章-MATLAB的程序设计基础

100
30
3.5.2 条件转移构造
1.if – else - end 构造
if 体现式 1 语句体 1
elseif 体现式 2 语句体 2 ¦
else 语句体 n
end
31
当有多种条件时,若条件 式1为假,则再判断elseif旳 条件式2,假如全部条件式都 不满足,则执行else旳语句 体n,然后跳出if–else-end 构造;当条件式为真则执行 相应旳语句体,不然跳过该 语句体。
32
编制M函数文件,实现不等长多项式旳加法运算。
33
a [1 2 3 4 5 4 3 2 1 0]
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2.switch - case构造
switch 体现式 case 值 1 语句体 1 case 值 2 语句体 2 ¦ otherwise 语句体 n
end
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体现式旳值和哪种情况 (case)旳值相同,就执行 哪种情况中旳语句体,然后 跳出该分支构造;假如都不 同,则执行otherwise中旳 语句体。
(2)用程序文件来实现
x 1 1 x 1
x 1
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2. 编制程序,判断输入数据旳奇偶性。
(1)只考虑输入数字旳情况
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2. 编制程序,判断输入数据旳奇偶性。
(2)考虑输入是空格或直接按回车键旳情况
49
3. 编制程序,寻找输入数组中旳最大数。
50
4. 求任意度数旳三角函数值,并将正弦、余 弦、正切及余切同步按表格形式显示出来。
6
7
3.3 函数文件
函数文件:必须由其他M文件来调用。函数接 受输入旳参数,然后执行并输出成果。
函数文件必须以关键字“function”开 头 函数文件旳第一行为函数阐明语句,其格式为: function [输出变量列表] = 函数名(输入变量列表)

MATLAB教学_最新第三章_数据类型

MATLAB教学_最新第三章_数据类型

MATLAB中有部分函数和这些数据类型有 关,其中最常用的一个函数是class函数,该函 数可以用来获取变量或对象的类型,也可以用 来创建用户自定义类型,在本章中,主要利用 其获取变量或者对象的功能。
注意:MATLAB和C语言在处理数据类型和变 量时不同,在C语言中,任何变量在使用之前都 必须声明,然后赋值,在声明变量时就指定了 变量的数据类型。但是在MATLAB中,任何数 据变量都不需要预先的声明,MATLAB将自动 地将数据类型设置为双精度类型,若需使用其 他类型的数据,则必须通过数据类型的转换完 成。MATLAB的数据类型名称同样就是数据类 型转换的函数,利用这些函数来完成相应的数 据类型转换的工作。
第三章 数据类型

MATLAB基本数值类型 逻辑类型 字符串 元胞数组(略) 结构(略)
在第二章讨论了有关矩阵和数组的创建和操作, 在那里所有的数据都使用了MATLAB默认的数据类 型,即双精度类型。和大多数的高级编程语言类似, MATLAB也提供了各种不同的数据类型用来操作不 同的数据。在本章中将详细讨论在MATLAB中常用 的几种数据类型,以及在MATLAB中常用的一些数 值常量,同时还要讨论操作这些数据类型的函数的用 法。
3.2.1
数据类型
基本数值类型入门
说明 字节数 取值范围
double sparse single uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
双精度 稀疏矩阵 单精度整数 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数
和一般的数值类型类似,逻辑类型的数据只能通 过数值类型转换,或者使用特殊的函数生成相应类 型数组或者矩阵。 表3-4

Matlab的数据类型和变量操作

Matlab的数据类型和变量操作

Matlab的数据类型和变量操作Matlab作为一种强大的数值计算工具,被广泛应用于科学、工程和数据分析等领域。

在Matlab中,数据类型的选择和变量操作的灵活运用对于数据处理和分析具有重要意义。

本文将重点讨论Matlab中常见的数据类型和变量操作的一些技巧和注意事项。

一、Matlab的基本数据类型Matlab中的基本数据类型包括数值型、字符型和逻辑型。

数值型包括整型和浮点型,字符型用于表示文本信息,逻辑型用于表示真假值。

1. 数值型数据Matlab中的数值型数据可以使用整型和浮点型表示,整型用于表示整数,而浮点型用于表示实数。

Matlab提供的整型包括int8、int16、int32和int64,分别对应8位、16位、32位和64位的有符号整数。

而浮点型的数据可以使用单精度(float)和双精度(double)表示,分别占用32位和64位的存储空间。

使用不同的数据类型可以有效地控制数据的存储空间和精度,从而提高计算效率和减小存储空间的占用。

在进行数据计算时,应根据计算要求和数据范围选择合适的数据类型,避免数据溢出或精度损失。

2. 字符型数据在Matlab中,字符型数据用于表示文本信息。

可以使用单引号或双引号将文本信息括起来。

例如,可以使用x='Hello World!'或x="Hello World!"来表示字符串。

在处理字符型数据时,需要注意字符的拼接和索引操作。

使用加号可以将两个字符拼接在一起,例如x='Hello', y='World',则z=x+y将得到字符串'HelloWorld'。

而使用方括号和冒号可以进行字符的索引操作,例如x='Hello',则x(1)表示字符串的第一个字符'H'。

3. 逻辑型数据逻辑型数据用于表示真假值,在Matlab中用true和false来表示。

MATLAB编程和数据分析教程

MATLAB编程和数据分析教程

MATLAB编程和数据分析教程第一章:MATLAB简介与基础知识1.1 MATLAB的起源和应用领域- MATLAB的起源和发展历程- MATLAB在科学计算、工程设计和数据分析中的广泛应用 1.2 MATLAB的安装与配置- MATLAB的下载与安装步骤- MATLAB的环境配置与界面介绍1.3 MATLAB基本操作与入门语法- MATLAB的基本操作指南- MATLAB的数据类型、变量与操作符- MATLAB的控制语句与循环结构第二章:数据的创建与处理2.1 数据的创建与变量- MATLAB中的基本数据类型- 数据的创建与初始化- 变量的命名与赋值2.2 数据的操作与处理- 数据的访问与修改- 数据的运算与计算- 数据的保存与读取第三章:MATLAB编程高级技巧3.1 函数与脚本文件- 函数和脚本文件的定义与调用- 函数与脚本文件之间的区别与联系3.2 流程控制与调试技巧- 条件判断与循环结构的灵活应用- 调试技巧与常见错误的排查方法3.3 面向对象编程- MATLAB中的面向对象编程概念与原则 - 类、对象的定义与使用- 类的继承与多态第四章:数据分析方法与应用4.1 统计分析与数据可视化- 基本统计分析方法的使用- 数据可视化工具与技巧4.2 信号处理与图像处理- 信号处理方法与应用示例- 图像处理方法与应用示例4.3 机器学习与深度学习- 机器学习方法的介绍与应用- 深度学习方法的介绍与应用第五章:MATLAB在工程与科学领域的应用 5.1 电子工程与通信- 电路设计与仿真- 信号处理与通信系统设计5.2 机械工程与自动化- 机械设计与动力系统建模- 控制系统设计与优化5.3 生物医学工程与生命科学- 生物信号处理与医学图像识别- 生物信息学与基因组分析第六章:MATLAB编程最佳实践6.1 代码性能优化技巧- 合理的内存管理与算法优化- 向量化与并行计算的应用6.2 软件工程与代码管理- 代码规范与文档撰写- 版本控制与代码测试技术第七章:MATLAB与其他编程语言的集成7.1 MATLAB与C/C++- MATLAB与C/C++的接口与调用方法- C/C++的编译与链接7.2 MATLAB与Python- MATLAB与Python的比较与选择- MATLAB与Python之间的数据交互与调用 7.3 MATLAB与Java- MATLAB与Java的集成与调用方法- Java与MATLAB之间的数据交互与通信结语与展望:MATLAB的未来发展与应用前景- MATLAB在科学计算、工程设计和数据分析领域的核心地位- MATLAB与人工智能、大数据分析等领域的结合与前景展望- 对MATLAB编程与数据分析教程的总结与建议。

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MATLAB中有部分函数和这些数据类型有 关,其中最常用的一个函数是class函数,该函 数可以用来获取变量或对象的类型,也变量或者对象的功能。
注意:MATLAB和C语言在处理数据类型和变 量时不同,在C语言中,任何变量在使用之前都 必须声明,然后赋值,在声明变量时就指定了 变量的数据类型。但是在MATLAB中,任何数 据变量都不需要预先的声明,MATLAB将自动 地将数据类型设置为双精度类型,若需使用其 他类型的数据,则必须通过数据类型的转换完 成。MATLAB的数据类型名称同样就是数据类 型转换的函数,利用这些函数来完成相应的数 据类型转换的工作。
3.2.1
数据类型
基本数值类型入门
说明 字节数 取值范围
double sparse single uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
双精度 稀疏矩阵 单精度整数 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数
水平组合字符串,构成更长的字符 向量 垂直组合字符串。构成字符串矩阵 比较字符串,判断字符串是否一致
strcmpi strncmpi findstr
strfind strjust strrep strmatch upper lower
比较字符串,比较时忽略字符的大小写 比较字符串前n个字符,比较时忽略字符 的大小写 在较长的字符串中找寻较短的字符串出现 的索引(索引即位置)
3.3.2 逻辑运算
表3-5 MATLAB的逻辑运算
运算符 && || & | ~ xor any all
说明 具有短路作用的逻辑与,仅能处理标量 具有短路作用的逻辑或,仅能处理标量 元素与操作 元素或操作 逻辑非操作 逻辑异或操作 当向量中的元素有非零元素时,返回真 当向量中的元素都是非零元素时,返回真
<
小于
>=
大于等于
参与关系运算的操作数可以使用各种数据类 型的变量或常数,运算的结果是逻辑类型的数 据。标量也可以和矩阵或者数组进行比较,比 较的时候将自动扩展标量,返回的结果是和数 组同维的逻辑类型数组。如果比较的是两个数 组,则数组必须是同维的,且每一维上的尺寸 也必须一致。
例:复杂的关系运算
8 N/A 4 1 8位 2 4 8 1 2 4 8 0~255 0~65535 0~4294967295 0~18446744073709551615 -128~127 -32768~32767 -2147483648~2147483647 -9223372036854775808~ 9223372036854775807
表3-8
函数 num2str int2str mat2str str2double str2num sprintf sscanf
数字和字符之间的转换函数
说明 将数字转变成字符串 将整数转变成字符串 将矩阵转变成可被eval函数使用的字符串 将字符串转变为双精度类型的数据 将字符串转变为数字 格式化输出数据到命令行窗口 读取格式化字符串
7.6上午

1.randn(10);mean求平均值 2.int16(a)+int16(b) %%%7.0已重载“+”运 算符号
3.2.2 整数类型数据运算 MATLAB运算的基本数据类型为双精度数 据类型,MATLAB还另外提供了一些函数可以 整数类型数据的运算,在表3-2中总结了这些 函数。
3.1
概述
MATLAB支持的基本数据类型见下图:
MATLAB数据类型
基本数值类型
字符串
元胞数组
结构
函数句柄
Java对象
逻辑类型
用户自定义类 双精度类型 单精度类型 整数类型
内嵌对象
int8,unit8 int16,unit16 int32,unit32 int64,unit64
获取MATLAB数据类型列表可以在命令行窗口中键 入 help datatypes 命令。
将逻辑类型的数据应用于索引就构成了逻辑索 引,利用逻辑索引,可以方便地从矩阵或者数组 中找到某些符合条件的元素。
nan(Not-a-Number)
inf(无穷大)
3.3.4
运算符的优先级
1、括号()
2、数组转置、数组幂,复转置、矩阵幂
3、一元加(正)、一元减(负)、逻辑非
4、数组乘、数组除、矩阵乘、矩阵左除、右除
表3-9
不同数值之间的转换函数
函数 hex2num hex2dec dec2hex bin2dec dec2bin
说明 将16进制整数字符串转变成双精度数据 将16进制整数字符串转变成10进制整数 将10进制整数转变成16进制整数字符串 将2进制整数字符串转变成10进制整数 将10进制整数转变成2进制整数字符串
例:
函数all和any使用示例。
注:函数all和any针对矩阵中的每一列进行处理。 3.3.3 关系运算
关系运算是用来判断两个操作数关系的运算, MATLAB中的关系运算和C语言的关系运算基本一致, 主要有六种。 表3-6 运算符 == ~= MATLAB中的关系运算符 说明 等于 不等于 运算符 > <= 说明 大于 小于等于
上图所列出的是基本数据类型,用户自定义的数据类 型是图示的各种数据类型的组合。其中unit8常用在图象 中。
3.2
MATLAB基本数值类型
MATLAB的基本数值类型变量或者对象主要用来 描述基本的数值对象,例如双精度数据或者整数类型 的数据。在MATLAB中还存在一类数据--常量数据, 常量数据是指在使用MATLAB过程中由MATLAB提供 的公共数据,这些数据可以通过数据类型转换的方法 转换常量到不同的数据类型,还可以被赋予新的数值 (pi等)。在MATLAB中还有一种数据叫作空数组或 空矩阵,在创建数组或者矩阵时,可以使用空数组或 空矩阵辅助创建数组或者矩阵。
表3-8中常用的是num2str 和str2num,在GUI编程 中大量用到(如在一个对话框中输入密码)。
3.4.5
格式化输入输出
和C语言一致,MATLAB也能够进行格式化的输入、 输出,这是一种高级编程语言所必备的一种能力。 MATLAB继承了标准C中用于printf函数的格式化字符。
字符 说明
由于MATLAB系统默认的运算都是针对双精 度类型的数据或变量的,所以在进行两个int16 类型的变量加法时,MATLAB报告了相应的错 误。一般地,对于在表格所列的各种数据类型 (稀疏矩阵除外)的变量,MATLAB没有提供 相应的运算规则或者计算函数。如果需要为这 些没有运算规则的数据类型创建相应的计算法 则,则需要利用MATLAB的M语言进行面向对 象的编程,通过运算符重载(4种重载方式之 一)来完成相应运算定义。
和一般的数值类型类似,逻辑类型的数据只能通 过数值类型转换,或者使用特殊的函数生成相应类 型数组或者矩阵。 表3-4
函数
创建逻辑类型数据的函数
说明 将任意类型的数组转变成逻辑类型数组,其 中非零元素为真,零元素为假。
logical(10)
ture(m,n) 产生逻辑真值数组
false(m,n)
产生逻辑假值数组
5、加法、减法
6、冒号运算符
7、小于、小于等于、大于、大于等于、等于、不等于
8、元素与
9、元素或
7.6日上午(续)
3.4 字符串(字符串数组、字符数组) 创建字符串时需要使用单引号将字符串的内 容括起来,字符串一般以行向量的形式存在, 并且每一个字符占用两个字节的内存。 3.4.1 字符串入门 例:字符串的创建
使用空数组可以完成一些特殊的操作。
3.3
3.3.1
逻辑类型的关系运算
逻辑数据类型(bool型)
所谓逻辑数据类型就是仅具有两个数值的一种数 据类型,一个数值为TRUE,另一个为FALSE。用来 完成诸如关系运算或者逻辑运算。
在MATLAB中,参与逻辑运算或者关系运算的并 不一定必须有逻辑类型的数据,任何数值都可以参 与逻辑运算。这时MATLAB将所有非零值看作逻辑 真,将零值看作逻辑假。一般地,1表示逻辑真,0 表示逻辑假。
在第一个字符串中查寻第二个字符串出现 的索引 对齐排列字符串 替换字符串中的子串 查找匹配字符串 将字符串的字符都转变成大写字符(编码 A-32) 将字符串的字符都转变成小写字符(A+32)
3.4.4 字符串转换函数
在MATLAB中允许不同类型的数据和字符串 类型的数据之间进行转换。这种转换需要使用 不同的函数完成。另外,同样的数据,特别是 整数数据有很多种表示的格式,例如十进制、 二进制或者十六进制。在C语言中,printf函数 通过相应的格式字符串(以%开始)就可以输 出不同格式的数据。而在MATLAB中,则直接 提供了相应的函数完成数制的转换。
若需要在字符串内容中包含单引号,则需要在键入字 符串内容时,连续键入两个单引号即可。
3.4.2 基本字符串操作
例:字符串元素索引
字符串实际上也是一种MATLAB的向量或者 数组,所以一般利用索引操作数组的方法都可以 用来操作字符串。
字符串还利用“[ ]”运算符进行拼接,不过拼 接字符串时需要注意以下两点:
说明: •参与逻辑运算的操作数不一定必须是逻辑类型的变量 或常数(如非0数等),也可以使用其他类型的数据 进行逻辑运算,但是运算的结果一定是逻辑类型的数 据。 •所谓具有短路作用是指,在进行&&或||运算时,若 参与运算的变量有多个,例如a&&b&&c&&d,若a, b,c,d四个变量中a为假,则后面的三个都不再被处 理,运算结束,并返回运算结果逻辑假。
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