城市生活垃圾产量计算及预测方法
生活垃圾产生量计算及预测方法标准
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《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究
《城市生活垃圾产量计算及预测方法》修订编制研究鲁宝智【摘要】结合标准CJ/T 106-1999的修订背景、修订原则等,对其主要修订内容进行了介绍和分析,对新标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》 (CJ/T 106-2016)实施后的理解和应用具有重要作用.%We introduced and analyzed the main revision contents of the standard CJ/T 106-1999 with the revision background and revision principle,which plays an important role in the understanding and application of the new standard Calculation and Forecasting Methods for Municipal Solid Waste Generation Quantity (CJ/T 106-2016).【期刊名称】《环境卫生工程》【年(卷),期】2017(025)003【总页数】3页(P19-21)【关键词】生活垃圾;产生量;计算方法;预测方法【作者】鲁宝智【作者单位】天津市环境卫生工程设计院,天津300201【正文语种】中文【中图分类】X-650生活垃圾产生量是生活垃圾全过程管理与无害化处置工作中的基础数据，是其收集、运输及处理设施的规划与设计的重要依据，是实现生活垃圾减量化、资源化、无害化工作目标的关键参数［1］。
CJ/T106—1999城市生活垃圾产量计算及预测方法自2000年6月1日发布实施以来，在多年的应用中存在着适用范围小、计算方法具有局限性、预测方法单一等不足，原标准已不适用于当前生活垃圾产生量计算及预测的需求，根据《住房城乡建设部关于印发2014年归口工业产品行业标准制订修订计划的通知》（建标[2013]170号）的要求，由天津市环境卫生工程设计院、天津市市容环境工程设计研究所等单位承担对该标准的修订工作。
城市规划师相关知识辅导：城市固体废物量预测
⼆)城市固体废物量预测
1.城市⽣活垃圾产⽣量
城市⽣活垃圾产⽣量预测⼀般有⼈均指标法和增长率法,规划时可以⽤两种⽅法结合历史数据进⾏校核。
(1)⼈均指标法
据统计,⽬前我国城市⼈均⽣活垃圾产量为0.6 -1.2kg左右。
这个值的变化幅度较⼤,主要受城市具体条件影响。
⽐如市政公⽤设施齐备的⼤城市的产⽣量低,⽽中、⼩城市的产量⾼;南⽅地区的产⽣量⽐北⽅地区的低。
⽐较于世界发达国家城市⽣活垃圾的产⽣量情况,我国城市⽣活垃圾的规划⼈均指标以0.9 -1. 4kg为宜。
由⼈均指标乘以规划的⼈⼝数则可得到城市⽣活垃圾总量。
(2)增长率法
由递增系数,利⽤基准年数据算得规划年的城市⽣活垃圾总量,见下式:
Wt= W0(1 + i)t
式中Wt⼀⼀规划年城市⽣活垃圾产量;W0⼀⼀基准年城市⽣活垃圾产量; i⼀⼀年增长率; t⼀⼀预测年限.该种⽅法要求根据历史数据和城市发展的可能性,确定合理的增长率。
它综合了⼈⼝增长、建成区的扩展、经济发展状况和煤⽓化进程等有关因素,但忽略了突变因素。
2.⼯业固体废物产⽣量
⼯业固体废物的产⽣量与城市的产业性质与产业结构、⽣产管理⽔平等有关系。
其预测⽅法主要有:
(1)单位产品法
即根据各⾏业的统计数据,得出每单位原料或产品的产废量。
规划时,若明确了⼯业性质和计划产量,则可预测出产⽣的⼯业固体废物。
(2)万元产值法
根据规划的⼯业产值乘以每万元的⼯业固体废物产⽣系数,则得出产量。
参照我国部分城市规划指标,可选⽤0.04 -0.1t/万元的指标。
当然先根据历年数据进⾏推算。
长春市生活垃圾产量预测分析
长春市生活垃圾产量预测分析摘要：影响城市生活垃圾产生的因素有很多，本文通过分析长春市2001~2010生活垃圾年产量变化趋势，建立了分析垃圾年产量的灰色GM（1,1）预测模型，并对长春市未来十年的生活垃圾产量进行了预测。
预测结果表明未来十年长春市生活垃圾产量呈递减趋势，与前几年变化趋势相符合。
关键词：长春市；生活垃圾年产量；预测；灰色模型Abstract: the influence of urban living garbage produced a number of factors, the paper analyzes the 2001 ~ 2010 in changchun city garbage output change trend, established the annual output of garbage analysis gray GM (1, 1) prediction model, and the future of changchun city ten years life waste production forecast. Prediction results show that the future ten years life rubbish in the production of changchun city progressive decrease, and a few years ago corresponds with the trend.Keywords: the changchun city; Living garbage output; Predictions; Grey model 一．长春市生活垃圾年产量变化特征随着我国城市化、工业化的不断发展和人们生活水平的日渐提高，城市生活垃圾问题渐渐成为阻碍城市可持续发展战略的一个不可回避的问题。
估算城市餐厨垃圾日均产量的方法及建议
估算城市餐厨垃圾日均产量的方法及建议摘要：城市餐厨垃圾处理日益是到城市管理部门的重视，而城市餐厨垃圾日产量又是管理部门决策和执法的重要依据。
本文分析的目前常用的几种估算城市餐厨垃圾日产生量的计算法，并分析了其优缺点，提出了合理确定餐厨垃圾日产生的建议方法。
关键词：餐厨垃圾产量方法建议最近几年我国对垃圾处理工作越来越重视，各个城市开始把垃圾处理工作作为政府工作的一个重点，全国各地建设了一批垃圾无害化处理设施。
目前，各城市餐厨垃圾越来越多，餐厨垃圾的无害化处理也成为一个新课题，本文就城市餐厨垃圾的产生量的估算及处理进行探讨，发表个人浅见。
垃圾数量是垃圾处理前必须要准确掌握的数据，由于多年来计量工作的滞后，准确知道垃圾数据的城市较少，如不进行校核，会给垃圾处理设施规划建设工作带来诸多不良影响。
目前国内常用的确定餐厨垃圾现状产生时的方法一般采用经验公式计算法、经验数据类推法和类似城市类比法。
现将这几种常用的估算方法介绍如下：一、经验数据类推法重庆市是全国较早开始餐厨垃圾统一收集、统一运输、集中处置的城市之一，重庆市环卫集团收集整理了一套估算城市餐厨垃圾产生量的经验数据，其主要是依据就餐人数、餐厅座位数或餐饮企业营业面积估算餐饮企业餐厨垃圾产生量。
经验数据见下表：各类餐饮企业垃圾产量指标均值统计结果：注：★均值不包括学校食堂以上数据是经调查、统计和数据归纳分析后得出的结论，具有简单易行、真实可信、可做为设计依据的特点，但其缺点是需动用多种资源和人力成本，精确收集就餐人数、营业面积或座位数，才能套算出餐厨垃圾的产量的现状，周期长、人力成本高。
在应用时，要考虑抽取样本的方式，即重复抽样或不重复抽样；为保证抽选的餐馆机遇相等，建议采用不重复抽样的方法，其抽样的操作方法是：从总体N个餐馆中要抽取一个容量为n 的样本，每次从总体中抽取一个，连续进行n 次抽选构成一个样本。
但每次抽选出一个餐馆就不放回参加下一次的抽选。
CJJT102_2004城市生活垃圾分类和评价标准
城市生活垃圾分类及其评价标准CJJ/T102－20041 总则1.0.1为了进一步促进城市生活垃圾的分类收集和资源化利用，使城市生活垃圾分类规范、收集有序、有利处理，制定本标准。
1.0.2本标准适用于城市生活垃圾的分类、投放、收运和分类评价。
城市生活垃圾中的建筑垃圾不适用于本标准。
1.0.3城市生活垃圾(以下称垃圾)的分类、投放、收运和分类评价除应符合本标准外，尚应符合国家现行有关强制性标准的规定。
2 分类方法2.1 分类类别2.1.1城市生活垃圾分类应符合表2.1.1的规定：2.2 分类要求2.2.1 垃圾分类应根据城市环境卫生专业规划要求，结合本地区垃圾的特性和处理方式选择垃圾分类方法。
1 采用焚烧处理垃圾的区域，宜按可回收物、可燃垃圾、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
2 采用卫生填埋处理垃圾的区域，宜按可回收物、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
3 采用堆肥处理垃圾的区域，宜按可回收物、可堆肥垃圾、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
2.2.2 应根据已确定的分类方法制定本地区的垃圾分类指南。
2.2.3 已分类的垃圾，应分类投放、分类收集、分类运输、分类处理。
2.3 分类操作2.3.1 垃圾分类应按本地区垃圾分类指南进行操作。
2.3.2 分类垃圾应按规定投放到指定的分类收集容器或地点，由垃圾收集部门定时收集，或交废品回收站回收。
2.3.3 垃圾分类应按国家现行标准《城市环境卫生设施设置标准》（CJJ 27）的要求设置垃圾分类收集容器。
2.3.4 垃圾分类收集容器应美观适用，与周围环境协调容器表面应有明显标志，标志应符合现行国家标准《城市生活垃圾分类标志》（CB/T19095）的规定。
2.3.5 分类垃圾收集作业应在本地区环卫作业规范要求的时间内完成。
2.3.6 分类垃圾的收集频率，宜根据分类垃圾的性质和排放量确定。
2.3.7 大件垃圾应按指定地点投放，定时清运，或预约收集清运。
城市生活垃圾热值计算
关于城市生活垃圾总量及其能量预测一、引言随着我国经济的快速发展，城市生活垃圾产生量日益增长，如何合理有效的处理及管理利用城市生活垃圾日益成为引起人民、政府乃至全社会关注的热点问题。
城市生活垃圾，是指在人们日常生活或者为日常生活提供服务的活动中产生的废弃物，它伴随居民生活而产生，成分和产量也伴随居民的消费水平、消费方式的变化而改变。
随着经济的快速发展及居民生活水平的不断提高，生活垃圾产生量也迅速增加；加之生活垃圾中有机物含量高、成分复杂，任意堆放或处理不当，都会对周围的大气、水体、土壤环境及景观造成严重污染，而正确的处理又可以继续有效利用垃圾中的能量产生效益。
因此探讨垃圾的产生总量及其中含有的可利用能量就成了城市管理者和广大市民极为关注和亟待解决的重大环保问题之一。
一般认为，城市生活垃圾的影响因素包括地理位置、人口、经济发展水平（生产总值）、居民收入以及消费水平、居民家庭能源结构等等。
城市生活垃圾产量是垃圾管理系统的关键参数，因此对未来某段时间内垃圾产量的准确预测是相关垃圾管理的部门做出管理规划的前提，对垃圾中所含能量的准确估测对于有关部门实施可持续发展具有重大意义。
二、城市生活垃圾产量预测模型在社会状况变化不大，居民生活较稳定，生活垃圾产生量变化平稳的情况下，要对未来某段时间的垃圾产量进行预测，首先需要获得往年的相关数据并在此基础上进行分析。
现在，我们仅以常州市为例，通过分析城市生活垃圾的影响因素，结合数据的可获取性，在具体操作时，我们仅考虑人口和人均消费水平对垃圾产量的影响。
查阅常州统计年鉴，可知2005-2009年常州市垃圾产量、人口及人均消费水平数据如表1所示：表1：常州市生活垃圾产量及其影响因素数据（2005-2009年）根据以上数据，我们分别画出不同因素和时间以及垃圾产量之间的散点图，包括：1）人口随时间变化的散点图（图1）2）人均消费水平随时间变化的散点图（图2）3）垃圾产量对人口变化的散点图（图3）4）垃圾产量对人均消费水平变化的散点图（图4）运用eviews3.1,得到具体图像如下：图1：人口随时间变化的散点图观察上图可以发现，人口随时间的变化图是一条近似直线，所以选择用一次线性多项式拟合，按照这种思想，可以得到人口随时间变化的关系式：X3 = -3747.867 + 2.045*X1图2：人均消费水平随时间变化的散点图同样，由图可知，居民消费水平随时间的近似是一条直线，所以选用一次多项式拟合，得到人均消费水平对时间变化的关系式：X4 = -2585537.986 + 1295.03*X1图3：垃圾产量对人口变化的散点图图4：垃圾产量对人均消费水平变化的散点图观察图3、图4可以看出，垃圾产量与人口变化的关系可以看作是线性的，而垃圾产量与人均消费水平的关系则是非线性的，所以我们可以令22344x a bx cx dx =+++，其中a ，b ，c ，d 为参数，通过计算机拟合可以得到：a=-2908.784157,b=8.950542331 ,c=-0.02686588318,d= 6.529112694e-07 。
环境规划中固体废物污染防治规划
成分预测方法
采用趋势分析与类比分析相结合的预测方法
2.2 工业固废产量预测方法
工业固体废物产量预测主要是根据工业经济发展 和数量统计方法预测：具体采用产品排污系数、 工业产值排污系数等方法 产值排污系数预测法
DWt=St×Wt
St=SD×e-k1△t
Wt=W0×（1+λ ）△t×e-k2△t
能发现。因此，从这个意义上讲，固体废弃物，特别是有害
固体废弃物对环境的危害潜在的、长期的，甚至可能是灾难 性的，其危害后果要比废水和废气的危害严重得多。
1 2 3 4
现状评价 固体废物产生预测 规划目标与指标 建设任务
1 现状评价
（1）现状调查 （2）问题分析
主要产生的废旧电子电器为电冰箱空调器洗衣机电视机和电脑生活垃圾无害化处理率资源化利用率城镇生活垃圾分类收集率规划指标41优化管理生活垃圾建立分类收集方案生活垃圾分类收集是从垃圾产生的源头开始根据不同处理处置方式的要求对垃圾进行分类收集储存和运输的收运方式回收网络体系建设废物流向资源流向综合利用工业网络生产过程单位社区等消费活动居民消费活动交投点网络回收站网络集散中心网络生活垃圾回收网络运作图41生活垃圾优化管理提出建设无害化处理系统方案1建设原则综合处理2设施选址要求经济合理原则3处理模式选择从生活垃圾组成收集方式资金投入土地资源等几方面来确定各种处理方法费用比较无害化处理方法卫生填埋堆肥处理焚烧处理单位建设投资万元吨815154050100单位处理成本元吨2040305050100各种处理方法优缺点比较无害化处理方法焚烧发电法焚烧后减容量大
从生活垃圾组成、收集方式、资金投入、土地资源等 几方面来确定 各种处理方法优缺点比较：
表 各种处理方法费用比较
固废预测方法
《环境规划》电子教材固体废弃物污染预测方法一、固体废物总量预测21V V V += （4.56）式中：V ——预测年固体废物排放总量，万吨/年；1V ——预测年工业固体废物产生总量，万吨/年；2V ——预测年生活垃圾产生总量，万吨/年。
二、工业固体废物产生量预测1）冶金渣、粉煤灰、煤矸石等采用的预测模型v v i W S V ⋅= （4.57）i D s D S V ⋅= （4.58）式中：i V ——预测年废渣排放量，万吨/年；s V ——预测年粉煤灰等工业废渣排放量，万吨/年；v S ——排放系数（工业产品）；D S ——排放系数（吨／万元）；v W ——预测年产品产量，万吨/年；i D ——预测年工业产值，万元/年。
2）回归分析法预测固体废物产生量根据调查资料分析，燃烧量与粉煤灰发生量有bx a y +=关系。
还可以建立固体废物排放总量与工业总产值、原煤总产量、工业用煤总量三个因素的多元回归模型。
其数学表达式为：3322110x b x b x b b y +++= （4.59）3）考虑技术进步因素可采用的预测模型i t i D K V V ⋅-=∆）（10 （4.60）式中：i V ——预测年废渣排放量，万吨/年；0V ——基准年废渣排放量，万吨/年；i D ——预测年工业总产值，万吨/年；K ——递减率，％；t ∆——基准年至预测年的时段。
4）固体废物积存量预测01s t p st V aV V ++=∆）（γ （4.61）式中：st V ——预测年废渣积存量，万吨/年；a ——产渣系数，吨产品出渣量；V ——基准年产量或消耗量，万吨/年；p γ——年废渣增长，%；t ∆——由基准年起到预测年的时段；0s V ——基准年废渣积存量，万吨/年。
三、固体废物环境影响预测分析固体废物对环境影响是综合性的，产生的污染影响也是多方面的。
首先占用大面积的土地，其占地面积可由下式求出：ρBW A =（4.62）式中：A ——占地面积； B ——占地系数；W ——年排渣量或废渣累积量，万吨；ρ——废渣比重，t/m 3。
城市垃圾未来产量预测方法分析
广东化工2021年第10期· 168· 第48卷总第444期城市垃圾未来产量预测方法分析曹思思，纵诚，夏尚清，陈俊*(合肥学院生物食品与环境学院，安徽合肥230601)[摘要]城市垃圾是城市中所有废弃物的合体，对环境污染程度不一。
了解、控制和预测城市垃圾可有效解决污染所带来的问题。
研究列出了人均指标法、平均增长率、最小二乘法、多元线性回归方法对垃圾预测量进行研究预测，通过公式和模型等方法来计算城市垃圾的产量，比较不同方法在垃圾预测方面优缺点及使用范围，为垃圾产量预测提供方法支撑。
[关键词]城市垃圾；垃圾预测量；垃圾预测分析；模型分析；预测方法范围[中图分类号]TU [文献标识码]A[文章编号]1007-1865(2021)10-0168-02Analysis of Forecasting Methods for Future Municipal Waste ProductionCao Sisi,Zong Cheng,Xia Shangqing,Chen Jun*(School of Biological Food and Environment, Hefei University, Hefei 230601, China) Abstract: Municipal waste is the combination of all the wastes in the city, the degree of environmental pollution is different.Understanding,control and prediction of municipal waste can effectively solve the problems caused by pollution. The research lists the average per capita index method, average growth rate, least square method and multiple linear regression method to study and predict the amount of garbage forecast, and compares the advantages and disadvantages of different methods in garbage forecast and their application scope, so as to provide method support for garbage output forecast.Keywords:municipal waste；garbage forecast amount；garbage prediction and analysis；model analysis；scope of forecasting method1 前言现今城市发展迅速，人们的生活水平逐渐提高，但城市环境质量却日益下降，人口增长，生活水平的提高以及生活方式的转变，都给城市带来的一定的环境负担，尤其是在城市垃圾的产生量中体现的尤为明显[1]，城市垃圾产生量的持续增长也为国家增加不少困难，城市垃圾的处理往往需要相关设备和技术以及资金的支持，所以现在不仅仅要着手于垃圾现状的产生量，同时也要规划好城市垃圾产生量的发展趋势，提前做好城市垃圾预测量的研究和分析，这对城市垃圾管理也至为重要[2]。
(完整版)城市生活垃圾产量计算及预测方法.doc
城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041范围本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。
本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。
2引用标准下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。
本版本出版时，所有版本均为有效。
所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。
CJ/T3039—1995城市生活垃圾采样和物理分析方法CJJ17—1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准3定义3.1 车载容积3 垃圾车实际可载容积（ m）3.2 车辆吨位垃圾车额定载质量（ t ）3.3 采样容重垃圾单位体积的质量（ t/m 3）3.4 装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m 3）3.5 垃圾产量垃圾产生量。
4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。
5垃圾产量计算方法5.1垃圾产量计算的要求取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。
5.2垃圾容重的测定，按CJ/T3039 规定执行。
5.3垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039 规定执行。
5.4城镇居民生活区划分参照CJJ17 规定执行。
5.5垃圾人均日产量的计算方法：在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下： R=PW/S×103式中： R—人均日产量， kg/ 人;P—产出地区垃圾的容重 ,kg/L;W—日产出垃圾容积 ,L;S—居住人数 , 人.5.6垃圾产量计算方法5.6.1按采样法计算垃圾产量5.6.1.1分布特征表1在计算垃圾产量时，应根据各地区经济发展状况，居民生活水平和季节变化情况调整分占比例Q1、Q2的数值。
合肥城市生活垃圾产量预测研究
ｋ Ｃ 总之 ， 国 家 垃 圾 总产 量 呈 增 长 趋 势 ， 圾 ｇ¨。 各 垃
人均 日产量 均 在 １ ０ｋ ． ｇ左右 。
２ 预 测 基 础 数 据
２ １ 合肥 市 生活 垃 圾 实际产 量 的确定 ．
裹 １ 发 达 国 家 生 活 垃 圾 人 均 日产 量 （ 位 ：窖 单 ｋｌ
丹 麦 法 国 西德 地 年 意 大 币 臭 Ｉ 荷 兰 英 国
１ ８ ９０ １ ０ ０． ９ ０． ５ ０． １ ０． ９ １ ３ ０． ５ ．９ ７ ９ ６ ６ ．６ ９
的废弃 物 ， 产量 和组 成 是 城 市 建设 和 管 理 的基 础 其 性资 料 ， 生活 垃 圾 处 理 工程 的重 要 设 计 依 据 。 随 是 着 城市 经济 的 飞速 发 展 、 市 人 口的 快 速增 加 以及 城 城市 居 民消费 水平 的提 高 ， 垃 圾产 量逐 年增 加 。 城市
年 产量
１ ．２ １ ．１ ２ ．８ ２ ．Ｏ ２ ．Ｏ ２ ．２ ２ ． ５ ３ ．７ ３ ．３ ３ ．２ ４ ．Ｏ ５ ．７ ８ ６ ９ ７ ０ ４ １ ９ ３ Ｏ ６ ３ ８ ９ １ ４ ７ ２ ９ ４ ０ ９ ０ ３
０ ４ ．４ ０４ ．８ ０４ ．６ ０４ ．７ ０５ ．２ ０ ５ ．５ ０５ ．９ ０ ６ ．６ ０ ６ ．８ ０６ ．６ ０ ７ ．５
各个地 区由于经 济 发 展 水 平 、 民的 消 费 习惯 等 不 居
１ ９ ９０
同， 其生活垃圾人均 日产量也有一定 的差异。以发
达 国家 为例 ， 如表 １为西 方 １ ２个 发 达 国家 １８ ９ ０年 和 １９ 生 活 垃 圾 人 均 日产 量 ，９０年 这 些 国家 ９ ０年 １８ 生活 垃圾 人均 日产 量平 均 为 １０ ｇ 而 １９ ．６ｋ ， ９ ０年平 均为 １２ ｇ１。如表 ２为 亚 洲城 市 新 加 坡 、 城 、 ．３ｋ ｃ ］ 汉
西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA模型预测
第28卷第2期2020年4月环境卫生工程Environmental Sanitation EngineeringVol.28,No.2Apr.2020西安市城市生活垃圾产生量的多元回归及ARIMA 模型预测&杨小妮",张凯轩！，杨宏刚#,于媛！（1.西安建筑科技大学华清学院，陕西西安710043；2.西安建筑科技大学环境与市政工程学院，陕西西安710055； 3.西安建筑科技大学资源工程学院，陕西西安710055）【摘要】基于西安市历年来城市生活垃圾产生量及其影响因素的基础数据，通过对其相关系数的计算，确定西安市城市生活垃圾产生量的主要影响因素为人口数量、地区生产总值、城镇居民可支配收入及建成区面积。
建立生活垃圾产生量的多元回归预测模型，对模型的合理性和精度进行分析，预测精度可接受，证明多元回归模型可用于城市生活垃圾产生量的预测°引入ARIMA模型，对所需因子进行预测，应用多元回归模型，对西安市2019—2020年的生活垃圾产生量进行了预测，结果表明，2019—2020年西安市城市生活垃圾产生量将分别达到4.922x1061、5.219xl06t,且这2a的垃圾产生量增长率将达到6.0%|【关键词】城市生活垃圾；多元线性回归模型；ARIMA模型；产生量中图分类号:X799.3文献标识码:A文章编号：1005-8206（2020）02-0037-05D01：10.19841/ki.hjwsgc.2020.02.008Multiple Regression and ARIMA Model Prediction on the Yield of MSW in Xi'anYang Xiaoni1,2,Zhang Kaixuan（,Yang Honggang0,Yu Yuan1（1.Huaqing College,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi710043; 2.College of Environment an?Municipal Engineering,Xi'an University of Architecture&Technology,Xi'an Shaanxi710055; 3.College of Resource Engineering,Xi'an University of Architecture and Technology,Xi'an Shaanxi710055）【Abstract】Based on the basic data of the yield of municipal solid waste（MSW）and its influencing factors in Xi'an over the years,through the calculation of its correlation coefficient,the main influencing factors of the yield of MSW in Xi'an were confirmed:including population，gross regional production:disposable income of urban residents and area of urban construction.The multiple regression prediction model of the yield of MSW was established,and its rationality and precision were analyzed.The prediction accuracy was accepted，which proved that the multiple regression model could be used to predict the yield of MSW.The ARIMA model was introduced to predict the required factors,and the multiple regression model was applied to predicted the yield of MSW in Xi'an from2019to2020.The results showed that the yield of MSW in Xi'an would reach 4.922X106，5.219X106t respectively from2019to2020.Moreover:the growth rate of the yield of MSW in these two years would reach to6.0%.【Key words:municipal solid waste;multiple linear regression model;ARIMA model;yield1引言2004年起，我国超越美国成为世界第一大废弃物生产国，城市垃圾的管理已成为城市发展所要考虑的关键问题，生活垃圾产生量预测已经纳入城市环境卫生总体规划或城市环境卫生设施规划中。
城市生活垃圾产量计算及预测方法
城市生活垃圾产量计算及预测方法方法一：国家统计数据分析通过分析国家统计局发布的相关数据，可以计算出城市居民人均生活垃圾产量。
国家统计局通常会发布城市居民人均生活垃圾产量的年度数据，可以通过计算这些数据的平均值来得到一个较为准确的城市生活垃圾产量。
方法二：抽样调查通过随机抽样的方法，选择一部分城市居民进行垃圾产量调查。
通过调查得到的数据，可以推算出整个城市的生活垃圾产量。
这种方法的优点是可以较精确地了解到居民的垃圾产量，但是代价较高且工作量较大。
方法三：物量平衡法物量平衡法基于城市的人口数量和人均垃圾产量，通过计算人口总量乘以人均垃圾产量得到城市的垃圾产量。
这种方法适用于数据收集困难的地区，但是在数据有限的情况下结果可能会有一定的偏差。
方法四：回归分析和预测模型通过历史数据的回归分析，可以建立城市生活垃圾产量的预测模型。
例如，可以将城市居民人口、生活水平、消费习惯等因素作为自变量，将垃圾产量作为因变量，使用回归分析方法建立模型。
然后，根据自变量的变化情况，预测未来的垃圾产量。
这种方法可以较精确地预测城市的垃圾产量，但是需要有足够的历史数据和统计分析技术。
方法五：城市规划和基础设施建设通过城市规划和基础设施建设，可以对城市的生活垃圾产量进行控制和预测。
例如，可以通过建立合理的垃圾分类和处理系统，减少废弃物的产生。
另外，可以通过提高城市环境意识，鼓励居民进行垃圾分类和减少消费，以降低垃圾产量。
总结起来，计算和预测城市生活垃圾产量可以采用国家统计数据分析、抽样调查、物量平衡法、回归分析和预测模型、城市规划和基础设施建设等方法。
不同方法有其优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法进行计算和预测。
同时，为了更准确地计算和预测城市的生活垃圾产量，需收集多方面的数据（如人口数据、消费数据等），并结合各种方法的优点进行分析和建模。
CJT城市生活垃圾分类及其评价标准
城市生活垃圾分类及其评价标准CJJ/T102－20041 总则1.0.1为了进一步促进城市生活垃圾的分类收集和资源化利用，使城市生活垃圾分类规范、收集有序、有利处理，制定本标准。
1.0.2本标准适用于城市生活垃圾的分类、投放、收运和分类评价。
城市生活垃圾中的建筑垃圾不适用于本标准。
1.0.3城市生活垃圾(以下称垃圾)的分类、投放、收运和分类评价除应符合本标准外，尚应符合国家现行有关强制性标准的规定。
2 分类方法2.1 分类类别2.1.12.2 分类要求2.2.1 垃圾分类应根据城市环境卫生专业规划要求，结合本地区垃圾的特性和处理方式选择垃圾分类方法。
1 采用焚烧处理垃圾的区域，宜按可回收物、可燃垃圾、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
2 采用卫生填埋处理垃圾的区域，宜按可回收物、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
3 采用堆肥处理垃圾的区域，宜按可回收物、可堆肥垃圾、有害垃圾、大件垃圾和其他垃圾进行分类。
2.2.2 应根据已确定的分类方法制定本地区的垃圾分类指南。
2.2.3 已分类的垃圾，应分类投放、分类收集、分类运输、分类处理。
2.3 分类操作2.3.1 垃圾分类应按本地区垃圾分类指南进行操作。
2.3.2 分类垃圾应按规定投放到指定的分类收集容器或地点，由垃圾收集部门定时收集，或交废品回收站回收。
2.3.3 垃圾分类应按国家现行标准《城市环境卫生设施设置标准》（CJJ 27）的要求设置垃圾分类收集容器。
2.3.4 垃圾分类收集容器应美观适用，与周围环境协调容器表面应有明显标志，标志应符合现行国家标准《城市生活垃圾分类标志》（CB/T19095）的规定。
2.3.5 分类垃圾收集作业应在本地区环卫作业规范要求的时间内完成。
2.3.6 分类垃圾的收集频率，宜根据分类垃圾的性质和排放量确定。
2.3.7 大件垃圾应按指定地点投放，定时清运，或预约收集清运。
2.3.8 有害垃圾的收集、清运和处理，应遵守城市环境保护主管部门的规定。
住房城乡建设部办公厅关于行业标准《生活垃圾产生量计算及预测方法（修订征求意见稿）》公开征求意见的通知
住房城乡建设部办公厅关于行业标准《生活垃圾产生量计算及预测方法（修订征求意见稿）》公开征求意
见的通知
文章属性
•【公布机关】住房和城乡建设部,住房和城乡建设部,住房和城乡建设部
•【公布日期】2024.07.31
•【分类】征求意见稿
正文
住房城乡建设部办公厅关于行业标准《生活垃圾产生量
计算及预测方法（修订征求意见稿）》公开征求意见的
通知
根据《住房和城乡建设部关于印发2023年工程建设规范标准编制及相关工作计划的通知》（建标函〔2023〕42号），我部组织天津市城市管理研究中心等单位修订了行业标准《生活垃圾产生量计算及预测方法》（见附件）。
现向社会公开征求意见。
有关单位和公众可通过以下途径和方式提出反馈意见：
1.电子邮箱：****************。
2.通信地址：天津市河西区围堤道107号天津市城市管理研究中心；邮政编码：300201。
意见反馈截止时间为2024年8月30日。
附件：生活垃圾产生量计算及预测方法（修订征求意见稿）
住房城乡建设部办公厅2024年7月31日。
城市垃圾产生量预测研究
快速增长以及城市居民消费水平 的提高 ，城市垃圾
逐年增加 。目前 ，我国城市垃圾全年产生量 已接近 １５ ｔ ． 亿 。城市垃圾 数量庞大、组分复杂且 不断变
式 中 ：Ｔ—ｎ年 后 的年总 产量
Ｔ一 ｎ 基准年垃圾年总产量
化 ，处理 费用较高 。垃圾 占用 大量土地 、污染水 体、污染大气 、破坏植被 ，严重影响城市 的市容景 观和居民的生活环境。城市垃圾 已成为各 国政府急
城市垃圾产生量与城市规模 、数量 、城市经济
的发展程度、城市人 口的多少及居民的收入 、消费 水平等诸多因素有关。通常考虑的因素包括人 口、 能源结构 、生 活方式 和消费水平 等…。分 析这些 因素与城市垃圾量的关系 ， 对垃圾的产生量做 出预 测，不仅能为垃圾的综合治理提供依据，有效控制 垃圾的增长，减轻环境污染 ，还能为城市建设规划
圾的产生量 ，其计算参数少 、计算过程简单 ，且结
果通过检验都 比较接 近真实值 。梁广 生等 也 通 过多元线性回归分析法 ，建立回归模型预测北京市
的生活垃圾产生量 ，预测值与真实值之间的误差均
小于 １ ，精度较高。因此 ，本文将 主要运用此法 ％ 进行预测 。 此外 ，杨先海 等人运 用 Ｂ 神经 网络对城市 Ｐ 垃圾 的产 生量 进行 预测研究 ，其预测 精度也 比较 高 。总之 ，分析城市的垃圾成 因，选择合适的方法 才能做出精确 的预测。
由于城市生活垃圾的产生量直接影响着垃圾收 运和处理量 的大小 ，垃圾产生 量预测是否接 近实 际，关系到城市规划 、城市有关基础设施的设置与 可行性 ，所以在选择预测方法时要从城市的实际出 发 ，研究垃圾 的主要成分 ，分析其形成的决定性 因 素 ，选择 最合 适 的预 测方 法 。 方法一 ：在获知基准年垃圾的产生量和该城市
北京市海淀区生活垃圾产生量预测
海 淀 区从 ２ ０ ０ ０年五 路居 转运 站及六 里 屯垃 圾 预测 。 卫 生 填埋 场 正式 运 营 以来 ，对 垃圾 的 中转 量及 无 害 化处 理 量 均有 严 格 的称 量 ，数据 资 料 齐全 ；但 预测 ，如 吴文 伟在 １ ９ ９ ４年建 立 了垃圾 产 生量 预测 与垃圾 产生 量 预测 相 关 的影 响 因素参 数 统 计 ，仅 的 回归方 程 ＿ １ ］ ，提 出人 口 、消 费 水 平 、燃 料 结 构 ９ ９ ９ 有２ ０ ０ ２ 年之后的完整数据 ，故以此作为本预测 的 和 道路 清 扫面 积为 主要 影 响 因素 ；张益 等 于 １ 基 础资 料 ，见表 １ 。 年 使 用物 流 平 衡及 灰 色 理论 对 上 海 市 的垃 圾 产 生 表 １ 六里屯垃圾卫生填 埋场 生活垃圾统计情况 量 进行 了预测 ｌ ２ ；２ ０ ０ １ 年 李雁 等采 用 等 维灰 数 递 补 动态 模 型 预测 了广 州 市 的垃圾 产 生 量 ｌ ３ 】 。这些 预 测 方 法 各 有 优 缺 点 ， 据 周 翠 红 等 在 北 京 市 ２ ０ ０ ２ －２ ０ ０ ７年垃圾产生量 预测研 究 中表 明 ，采用 逐
（ Ｂ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ Ｈａ ｉ ｄ ｉ ａ ｎ Ｄ ｉ ｓ ｔ ｉ ｒ ｃ ｔ Ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌ Ｓ ａ ｎ ｉ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｔ ｉ ｆ ｉ ｃ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ８ ６ ） Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ｔ ｈ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｄ ｏ ｍ ｅ ｓ ｔ ｉ ｃ ｗ ａ ｓ ｔ ｅ ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｆ ｌ ｕ ｅ ｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ｉ ｎ Ｈ ａ ｉ ｄ ｉ ａ ｎ ｄ ｉ ｓ ｔ ｒ ｉ ｃ ｔ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ ｆ ｒ ｏ ｍ ２ ０ ０ ２ ｔ ｏ
固体废物公式汇总0901-2
目录1 概述 (4)2.1 生活垃圾产生量及预测 (4)2.2 工业固体废物产生量预测 (4)2 第2章固体废物特性、分析与采样 (5)2.1 含水率（moisture）——（第二册14页） (5)2.2 热值计算——（第二册17页） (5)2.1.1 Dulong 公式——最普遍、简单，但误差过大。
(5)2.1.2 Wilson公式——工业界算高位热值或低位热值（kcal/kg） (5)2.3 热灼减量——（第二册17页） (6)2.4 采样的代表性——（第二册18页） (7)2.3.1 算术平均值 (7)2.3.2 偏差 (7)2.3.3 平均偏差 (7)2.3.4 平均偏差绝对值 (7)2.3.5 标准偏差 (7)2.3.6 差异 (7)2.3.7 平均值之信赖界限 (7)2.5 系统随机采样 (7)3 固体废物收集、运输和中转 (8)3.1 拖曳容器收集系统——（第二册34页） (8)3.1.1 拖曳容器系统运输一次废物所需总时间T hcs (8)3.1.2 运输时间h (8)3.1.3 往返收集时间P hcs (9)3.1.4 每天往返次数N d (10)3.2 固定容器收集系统——（第二册36页） (10)3.2.1 机械装卸垃圾的垃圾车（第二册36页） (10)3.2.2 人工装卸垃圾的垃圾车（第二册39页） (12)3.3 贮存设备与清运次数——（第二册43页） (13)3.4 收集车辆配备——（第二册45页） (14)3.5 水路中转站岸线长度——（第二册48页） (14)3.6 转运站工艺设计——（第二册50页） (14)3.6.1 垃圾转运量 (14)3.6.2 卸料平台数量（A） (15)3.6.3 压缩设备数量（B） (16)3.6.4 牵引车数量（C） (16)3.6.5 半拖挂车数量（D） (16)4 固体废物的压实、破碎与分选 (17)4.1 压实程度度量——（第二册58页） (17)4.1.1 总体积 (17)4.1.2 总重量 (17)4.1.3 湿密度 (17)4.1.4 干密度 (17)4.1.5 空隙比 (17)4.1.6 空隙率 (17)4.1.7 压缩比 (17)4.1.8 压缩倍数 (17)4.2 固体废物破碎——（第二册页） (17)4.2.1 破碎比 (17)4.2.2 破碎段 (18)4.2.3 生产率Q和电机功率N (18)4.2.4 破碎设备的动力消耗E (19)4.3 分选——（第二册页） (19)4.3.1 分选回收率R (19)4.3.2 纯度P (20)4.3.3 综合效率E (20)5 固体废物固化/稳定化处理技术 (22)5.1 固化/稳定化质量鉴别指标——（第二册85页） (22)5.1.1 浸出率 (22)5.1.2 体积变化因数C R (22)6 固体废物生物处理技术 (24)6.1 好氧生物转化反应方程式——（第二册109页） (24)6.2 厌氧生物转化反应方程式——（第二册113页） (24)6.3 城市垃圾产生量 (24)6.4 好氧堆肥C/N (24)6.5 好氧堆肥通风量 (24)6.6 厌氧发酵产气量 (24)6.7 沼气理论计算 (25)7 固体废物热处理 (26)7.1 焚毁去除率DRE——（第二册146页） (26)7.2 燃烧效率CE——（第二册146页） (26)7.3 热灼减率P——（第二册147页） (26)7.4 停留时间T——（第二册148页） (26)7.3.1 公式 (26)7.3.2 例题 (26)7.5 焚烧烟气量——（第二册148页） (27)7.5.1 理论需氧量 (27)7.5.2 理论空气量 (27)7.5.3 实际空气量 (27)7.5.4 烟气量 (27)7.5.5 过剩空气系数m (28)7.6 焚烧烟气温度 (29)7.7 焚烧热量衡算 (30)8.2.1 例题 (30)7.8 燃烧室容积热负荷 (32)7.9 低灰燃尽指数（ABI）——（第二册178页） (33)8 固体废物填埋处理技术 (35)8.1 垃圾卫生填埋场年填埋容积——（第二册216页） (35)8.1.1 公式 (35)8.1.2 例题 (35)8.2 填埋场总容量——（第二册216页） (35)8.2.2 公式 (35)8.2.3 例题 (35)8.3 填埋场规模——以填埋场总面积为准——（第二册216页） (36)8.4 地表排洪系统计算——（第二册224页） (36)8.4.1 截洪沟流量 (36)8.5 地下水排水管间距——（第二册229页） (36)8.6 填埋气体产生量——（第二册233页） (36)8.7 渗滤液产生量——（第二册242页） (37)8.8 渗滤液渗漏量——（第二册250页） (38)1概述2.1生活垃圾产生量及预测MSW产生量估算通式：式中：Y n——第n年城市生活垃圾产生量(t/年)；y n——第n年城市生活垃圾的产率或产出系数(kg/人·日)；P n——第n年城市人口数（人）。
城市生活垃圾填埋场工程设计方案
城市生活垃圾填埋场工程设计方案 1.1服务人口及范围根据指导设计要求，设计210万人口进行设计，其中包括农业人口，非农业人口。
未来的人口预测采用下公式n n P A A )1(0+⨯=n A ：第n 年服务的人口数，人；0A :初始服务人口数，人，本次设计中210万人；P ：人口自然增长率，本次设计中取人口增长率，p＝0.005。
n ：第n 年。
n 取171.2垃圾产率的预测据调查资料显示人均日产量在0.8kg/(d·p) ～1.2kg/(d·p)，该市现在的人均垃圾产生率取1 .2kg/(d·p)，。
结合现在城市以生产农产品以及工业用品为主的特点，设计该市的生活垃圾将在未来的几年呈连续增长的趋势，其增长系数取0.05，采用下公式预测该镇垃圾产生量在未来的变化趋势。
n n a a )06.01(+=式中a :初始垃圾人均日产生率，kg/(d·p)n a 第n 年的垃圾人均日产率，kg/(d·p)；n 取20（3）垃圾产生量预测1000n n n a A W ⨯=式中n W ：第n 年的日产垃圾量，t/d ；n A ：第n 年的服务人口数，人；1.3填埋场库容的容积计算本次设计以210万人口的生活垃圾进行库容的计算，垃圾填埋场服务年限为17年考虑地形地理条件问题，本设计采用平原型填埋。
每年所需的场地体积为： (1)确定库容V()R 1DWP365V +⨯⨯==垃圾压实密度每年垃圾产生量式中： W ——每人每天垃圾产生量，kg∕(d ·p)P ——城市人口；D ——垃圾的压实密度，600kg∕m 3 R ——覆土与垃圾之比，取1/4 每年所需的场地面积为：HV A =由以上三式得该市各年的服务人口及垃圾产生量如下表所示：填埋库容占体积的70%-90%，取80%，则V总=V 0.8=64807011.9523m填埋场预计填埋深度8-10取H取9m，则填埋场的面积为：HVA ==7200779.10582m 1.4渗滤液及气体的产生量 1.1.1渗滤液产生量渗滤液产量的计算比较复杂，目前国内外已提出多种方法，主要有水量平衡法、经验公式法和经验统计法三种。
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城市生活垃圾产量计算及预测方法
2014-04-04
1范围
本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。
本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。
2引用标准
下列标准所包含的条文，通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。
本版本出版时，所有版本均为有效。
所有标准都会被修订，使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。
CJ/T3039-1995城市生活垃圾采样和物理分析方法
CJJ1 —1988城市生活垃圾卫生填埋技术标准
3定义
车载容积垃圾车实际可载容积（m3）
车辆吨位垃圾车额定载质量（t）
采样容重垃圾单位体积的质量（t/m 3）
装载容积垃圾车实际装载质量和装载容积比值（t/m 3）
垃圾产量垃圾产生量。
4影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素
计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素：人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以及收集方式。
5垃圾产量计算方法
垃圾产量计算的要求
取连续几年的实际垃圾产量进行推算，预测未来年度的垃圾产量，使用式（2）计算时，应注意垃圾容重测试方法的正确性和清运量的准确性，在使用式（3）计算时，应注意居住人数的准确性。
垃圾容重的测定，按CJ/T3039规定执行。
垃圾样品的采集方法，按CJ/T3039规定执行。
城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行。
垃圾人均日产量的计算方法:
在日产日清的情况下，计算居民区一天（24h）产出垃圾量与该区域人口数的比值，即人均日产量计算公式如下：R=PW/SX 103
式中：R—人均日产量，kg/人;
P—产出地区垃圾的容重，kg/L;
w—日产出垃圾容积丄;
S—居住人数，人.
垃圾产量计算方法
561按采样法计算垃圾产量
561.1分布特征表1
Q1、Q的数在计算垃圾产量时，应根据各地区经济发展状况，居民生活水平和季节变化情况调整分占比例
值。
城镇居民生活区人口数量的计算:
城镇居民区人口数=常住人口数+临时居住人口数+流动人口数X K,其中K=〜。
5.6.1.3垃圾日产量的计算公式:
Y= (R1S+RS+RS+R4S) /Q1
式中：Y—按人均日产量计算出的垃圾日产量，kg
R1R RiR*—垃圾的人均日产量（见表2）,kg/人
SSSS—不同特征区的人数（见表2），人
Q1—垃圾日产量的分布比例数，见表1所示。
5.6.2按容重法计算垃圾日产量
Y=W R+W2P2+W3R3 +W4P4
=WX P
式中：Y—按容重法计算出垃圾日产量，t;
W1W2W3WA —不同产出地区、不同季节日产出垃圾容积均值（见表2），m3;
W—产出地区季节产出垃圾容积均值，m3; I3'
P—产出地区四季垃圾装载容重均值，t/m3
6垃圾产量预测方法
基数的选取与计算
6.1.1基数的选取
垃圾产量的预算，在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量，必须以预测年相邻年度开始连续上朔6〜8年的垃圾产量为基数。
6.1.2基数的计算
按式（2）或式（3）计算。
垃圾日产量乘以计算年度的日历天数，为该年度垃圾产量。
预测回归分析
根据垃圾年产量（基数）计算对应于给定变量X （预测年度）的Y值（预测垃圾产量），使用逼近垃圾年产量的最小二乘法计算，Y在X上的回归曲线。
该回归曲线的方程式为:
线性回归方程Y=a+bX
指数回归方程Y=dc
式中：Y—预测年的垃圾产量，t;
X—预测的年度.
线形回归
i-1 i-1
求解a=
■ ■ ■
迟S E迟耳
* £4
a A
f-l i-l b=
式中：Xi—计算垃圾产量基数的年度;
y i—各年度的垃圾产量基数。
将求出的a,b值代入式（4）
求相关系数及均方差
6.4.1相关系数:
[ ■11 ■B
r= \ U i-l U U
在实际问题中，有时两个变量之间的关系不是线性的，计算时一般采用非线性回归方法。
不过在很多情况下，非线性的回归问题，可以通过变量替换转化为线性回归的问题。
中指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数Y=dc
两边利用对数lny=lnd+Xlnc
令y u=lnya=lnd b=lnc
则有y u=a+bx （线形方程）
这样可以把非线性回归转变为线性回归。
在预测时可首先求出相关系数，确定垃圾的变化是线性回归还是曲线回归，然后取相关系数的值
计算。
6.4.2均方差计算公式:
n—2
可求出垃圾预测的误差值。
由此垃圾产量Y=y u±5。