数据库中的表

第10章数据库表

在这一章中，我们将讨论各种类型的数据库表，并介绍什么情况下想用哪种类型的数据库表（也就是

说，在哪些情况下某种类型的表比其他类型更适用）。我们会强调表的物理存储特征：即数据如何组织和存储。

从前只有一种类型的表，这千真万确，原先确实只有一种“普通”表。管理这种表就像管理“一个堆”

一样（下一节会给出有关的定义）。后来，Oracle又增加了几类更复杂的表。如今，除了堆组织表外，还有聚簇表（共有3种类型的聚簇表）、索引组织表、嵌套表、临时表和对象表。每种类型的表都有不同的特征，因此分别适用于不同的应用领域。

10.1表类型

在深入讨论细节之前，我们先对各种类型的表给出定义。Oracle中主要有9种表类型：

q 堆组织表（heap organized table）：这些就是“普通”的标准数据库表。数据以堆的方式

管理。增加数据时，会使用段中找到的第一个能放下此数据的自由空间。从表中删除数据时，

则允许以后的INSERT和UPDATE重用这部分空间。这就是这种表类型中的“堆”这个名词的

由来。堆（heap）是一组空间，以一种有些随机的方式使用。

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q 索引组织表（index organized table）：这些表按索引结构存储。这就强制要求行本身有某

种物理顺序。在堆中，只要放得下，数据可以放在任何位置；而索引组织表（IOT）有所不同，

在IOT中，数据要根据主键有序地存储。

q 索引聚簇表（index clustered table）：聚簇（cluster）是指一个或多个表组成的组，这些

表物理地存储在相同的数据库块上，有相同聚簇键值的所有行会相邻地物理存储。这种结构可

以实现两个目标。首先，多个表可以物理地存储在一起。一般而言，你可能认为一个表的数据

就在一个数据库块上，但是对于聚簇表，可能把多个表的数据存储在同一个块上。其次，包含

相同聚簇键值（如DEPTNO=10）的所有数据会物理地存储在一起。这些数据按聚簇键值“聚

簇”在一起。聚簇键使用B*树索引建立。

q 散列聚簇表（hash clustered table）：这些表类似于聚簇表，但是不使用B*树索引聚簇键

来定位数据，散列聚簇将键散列到聚簇上，从而找到数据应该在哪个数据库块上。在散列聚簇

中，数据就是索引（这是隐喻的说法）。如果需要频繁地通过键的相等性比较来读取数据，散

列聚簇表就很适用。

q 有序散列聚簇表（sorted hash clustered table）：这种表类型是Oracle 10g中新增的，

它结合了散列聚簇表的某些方面，同时兼有IOT的一些方面。其概念如下：你的行按某个键值

（如CUSTOMER_ID）散列，而与该键相关的一系列记录以某种有序顺序到达（因此这些记录

是基于时间戳的记录），并按这种有序顺序处理。例如，客户在你的订单输入系统中下订单，

这些订单会按先进先出（first in, first out, FIFO）的方式获取和处理。在这样一个系统中，有

序散列聚簇就是适用的数据结构。

q 嵌套表（nested table）：嵌套表是Oracle对象关系扩展的一部分。它们实际上就是系统

生成和维护的父/子关系中的子表。嵌套表的工作类似于SCOTT 模式中的EMP和DEPT。可以

认为EMP是DEPT表的子表，因为EMP 表有一个指向DEPT的外键DEPTNO。嵌套表与子表

的主要区别是：嵌套表不像子表（如EMP）那样是“独立”表。

q 临时表（temporary table）：这些表存储的是事务期间或会话期间的“草稿”数据。临时表

要根据需要从当前用户的临时表空间分配临时区段。每个会话只能看到这个会话分配的区段；

它从不会看到其他任何会话中创建的任何数据。

q 对象表（object table）：对象表基于某种对象类型创建。它们拥有非对象表所没有的特殊属

性，如系统会为对象表的每一行生成REF（对象标识符）。对象表实际上是堆组织表、索引组

织表和临时表的特例，还可以__________包含嵌套表作为其结构的一部分。

q 外部表（external table）：这些表并不存储在数据库本身中，而是放在数据库之外，即放

在平常的操作系统文件中。在Oracle9i 及以上版本中，利用外部表可以查询数据库之外的一个

文件，就好像这个文件也是数据库中平常的表一样。外部表对于向数据库加载数据最有用（外

部表是非常强大的数据加载工具）。Oracle 10g则更进一步，还引入了一个外部表卸载功能，

在不使用数据库链接的情况下，这为在Oracle数据库之间移动数据提供了一种简单的方法。我

们将在第15章更详细地讨论外部表。

q 不论哪种类型的表，都有以下一般信息：

q 一个表最多可以有1000列，不过我不鼓励设计中真的包含这么多列，除非存在某个硬性需

求。表中的列数远远少于1000列时才最有效。Oracle在内部会把列数大于254的行存储在多

个单独的行段（row piece）中，这些行段相互指向，而且必须重新组装为完整的行影像。

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q 表的行数几乎是无限的，不过你可能会遇到另外某个限制，使得这种“无限”并不实际。例

如，一般来讲，一个表空间最多有1022个文件（不过，Oracle 10g中有一些新的BIGFILE表

空间，这些表空间可以超出上述文件大小限制）。假设你有一些32GB的文件，也就是说，每

个表空间有32,704GB，就会有2,143,289,344个块，每个块大小为16KB。你可能在每个块上

放160行（每行大约80～100字节）。这样就会有342,926,295,040行。不过，如果对这个

表分区，这个行数还能很容易地翻倍。例如，假设一个表有1024个散列分区，则能有1024×

342,926,295,040行。确实存在着上限，但是在接近这些上限之前，你肯定会遇到另外某个实

际限制。

q 表中的列有多少种排列（以及这些列的函数有多少种排列），表就可以有多少个索引。随着

基于函数的索引的出现，理论上讲，说能创建的索引数是无限的！不过，同样由于存在一些实

际的限制，这会影响真正能创建和维护的索引数。

q 即使在一个数据库中也可以有无限多个表。不过，还是同样的道理，实际的限制会使数据库

中的表数在一个合理的范围内。不可能有数百万个表（这么多表对于创建和管理来说都是不实

际的），但是有数千个表还是允许的。

在下一节中，我们将讨论与表相关的一些参数和术语。在此之后，我们再转而讨论基本的堆组织表，

然后介绍其他类型的表。

10.2术语

在这一节中，我们将介绍与表相关的各种存储参数和术语。并非每种表类型都会用到所有参数。例

如，PCTUSED参数在IOT环境中就没有意义。具体讨论各种表类型时还会分别介绍与之相关的参数。这一节的目标时介绍这些术语，并给出定义。在后面几节中，还会在适当的时候介绍使用特定参数的更多信息。

10.2.1 段

Oracle中的段（segment）是占用磁盘上存储空间的一个对象。尽管有多种类型，不过最常见的段

类型如下：

q 聚簇（cluster）：这种段类型能存储表。有两种类型的聚簇：B*树聚簇和散列聚簇。聚簇通

常用于存储多个表上的相关数据，将其“预联结”存储到同一个数据库块上；还可以用于存储

一个表的相关信息。“聚簇”这个词是指这个段能把相关的信息物理的聚在一起。