智慧物流

预警
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数据赋能L3：洞见 Data As Decision
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应用案例
左转流血，右转 流现金 · UPS，2004，ORION
ORION系统研究发现左转导 致货车在左转道上长时间等 待，增加油耗，易发事故。 于是UPS基于城市车流大数 据绘制了“连续右转环形行 驶”的送货路线图，实现高 速配送。
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案例展示—集托网平台
生产车间 制造商仓库 配送中心 零售商门店
交易服务 资金清算
托盘 用户
带板运输 托盘周转 租 盘 出 售 租 盘
服务站A
带板运输 托盘周转 还 盘 租 盘 还 盘
带板运输 托盘周转 还 盘 回 购
租赁
集 托 网 平 台
业务下发 资ຫໍສະໝຸດ Baidu清算
服务站B
线下 网点
供 盘 退 出
Trans wheel
采用自平衡系统，当机器人手臂载货时能单轮 保 持直立行驶，单个机器人可运送小包裹，而 若干 机器人组合协作可运送大包裹。
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总结
互联互通，
数据驱动
深度
协同，高效执行
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谢 谢！
燃油成本 50,000,000 增加 350,00 包裹配送 0 减少
逃不掉的包裹 追踪器 · FedEx, 2009, SenseAware
实现包裹信息的实时反馈， 包括温度和湿度等，使得 客户在任何情况下都能了 解到包裹所属位置。
物流金融高价值 · 顺丰, 2015, 物流金融
支付是资金流与信息流的归 纳口，顺丰将B端和C端的 数据信息进行沉淀整合，推 出物流金融产品，提升用户 体验 ① 仓储融资 ② 保理 ③ 订单融资
利用历史大数据、销量预测、构建 成本、时效、覆盖范围等多维度的 运筹模型，对仓储、运输、配送网 络进行优化布局；
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数据赋能L1：看见 Visibility & Transparency
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数据赋能L2：预见 Forecasting & Planning
双11 单量 预测
预报
创建订单 实时更新数据 精确按时递送 包装货物 及时查询信息 反馈包裹信息 运送货物
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目
录
Catalog
一 二
智慧化平台 数字化运营
三
智能化作业
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物流技术服务
自动化设备
通过自动化立体库、自动分拣 机、传输带等设备，实现存取、 拣选、搬运、分拣等环节的机 械化、自动化；
WMS仓储系统
典型 场景
软件SAAS化服务
将WMS/TMS/OMS等信息化系统进行SAAS化，为更多的物流企业提供更快、 更多样化的系统服务以及迭代升级
产品追溯系统
TMS运输系统
在线培训系统 城乡配送系统
算法组件化服务
将路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等算法组件化，为更多的物流企业提 供单个或组合式的算法应用服务
托盘转运
交换
交换
供 盘 退 出
交易服务
托盘供方A
托盘供方X
资金清算
托盘 供方
……
单元化物 流器具共 用平台
转售
转售
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目
录
Catalog
一 二
智慧化平台 数字化运营
三
智能化作业
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物流数据服务
资产 运营
智慧物流时代——
“轻资产重运营” 成趋势
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物流数据服务
数据共享 行业洞察
物流新时代 ——智慧物流
汇报人： 2018年6月1日星期五
目
录
Catalog
一 二
智慧化平台 数字化运营
三
智能化作业
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物流云平台 ①
促进物流资源共享 （标准+互联+共享）
标准化资源 供应链资源 云平台资源 物流SAAS资源 物流设施资源 物流数据资源 国家标准、国际标准、行业标准、 团体标准、标准解读、标准检索 集中采购、生产管理、库存管理、 营销管理、物流配送、资金管理 平台设施管理、平台功能管理、 平台数据管理、公共信息维护 托盘共用系统、智能配送系统、 公共仓储系统、城乡配送系统 托盘、仓储设备、装卸设备、 运输车辆、分拨中心、末端网点 用户数据、订单数据、 交易数据、分析报告
02
库存部署
在多级物流网络中科学部署库存， 智能预测补货，实现库存协同，加 快库存周转，提高现货率，提升整 个供应链的效率；
利用用户消费特征、商家历史销售 等海量数据，通过大数据预测分析 模型，对大订单、促销、清仓等多 种场景下的销量进行精准预测，为 仓库商品备货及运营策略制定提供 依据；
03
网络规划
推动物流产品创新 ② （智能+物联+创新）
机器人 搬运 无人机 投递
虚拟现 实产品
多式联 运系统
数据分 析产品
路径优 化工具
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物流云服务
统筹资源
集聚社会闲散的仓库、车辆及配送人员等物流资源，通过仓库租赁需求分析、 融资需求趋势分析和设备使用状态分析等，合理配置，实现资源效益最大化
托盘共用系统
Fetch的机器人可以根据订单把货架上的商品 拿下来， 放到另一个叫Freight的机器人里 运回打包。
仓储机器人
搬运-点到点，多线条，网格状-（主角） 联动-平面和垂直，输送线，立库，叉车AGV， 机械手，电梯，升 降机，分拣机-（配角）
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实时定位，动态交付 盒子机器人
外形象配了6个轮子的储物盒。可进行小范围的 配 送。其硬件上配置了一系列摄像头和传感器， 能 够保障其安全行走在人行道上。
利用大数据技术，挖掘分析 3C 、家 电、鞋服等不同行业以及仓配、快 递、城配等不同环节的物流运作特 点及规律，形成最佳实践，为物流 企业提供完整的解决方案。
消除物流企业的信息孤岛，实现物流基础数 据互联互通，减少物流信息的重复采集，降 低物流成本，提高服务水平和效率；
01
05 04
典型 场景
销售预测
智能设备
通过自主控制技术，进行智能 抓取、码放、搬运及自主导航 等，使整个物流作业系统具有 高度的柔性和扩展性，例如拣 选机器人、码垛机器人、AGV、 无人机、无人车等；
智能终端
使用高速联网的移动智能终端 设备，物流人员操作将更加高 效便捷，人机交互协同作业将 更加人性化。
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实时互动，自主控制 Fetch和Freight