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统计学考试知识点总结word精品
统计学考试知识点总结word精品第⼀章统计这个概念，其实包括三种不同⽽⼜密切相关的涵义：即统计资料、统计⼯作和统计学统计资料：是反映被调查研究的客观事物及其过程的数字资料以及与之相关的⽂字资料、图表资料等统计⼯作即统计实践活动，是⼈们利⽤各种科学的统计⽅法，搜集、整理、分析和提供统计资料⼯作的总称。
统计学统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识结论的⽅法论科学。
统计学的研究对象1.⼴义：社会经济、⾃然领域总体的数量⽅⾯2.狭义：研究⼤量社会经济现象的总体数量⽅⾯，即社会经济现象的数量特征、数量关系、数量界限。
统计的研究对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，其根本特征是在质与量的辨证统⼀中研究⼤量社会经济现象总体的数量⽅⾯，反映社会现象发展变化的规律性在具体时间地点和条件下的数量表现，揭⽰事物的本质、相互联系、变动规律和发展趋势。
统计学研究的基本⽅法：1、⼤量观察法：对要研究事物的全部或⾜够数量进⾏观察的⽅法。
2、统计分组法：是根据⼀定的研究⽬的和现象的总体特征，将调查得到的⼤量资料，按照⼀定的标志划分为不同性质或类型的组别，使组内的单位具有相对的同质性，组间的单位具有明显的差异性。
适⽤于统计⼯作的全过程。
3、综合指标法即⽤统计指标去概括和分析现象总体的数量特征和数量关系的⽅法。
总体的前提条件：总体的同质性。
4 统计模型法5、抽样推断法6、指数法7 、时间数列分析法8、相关分析法、图表法对⽐分析法描述统计学指对采集的数据进⾏登记、审核、整理、归类．在此基础上进⼀步计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并⽤图表的形式表⽰经过归纳分析⽽得到的各种有⽤的统计信息。
内容：搜集数据、整理数据、展⽰数据⽬的：描述数据特征、找出数据的基本规律推断统计学是在对样本数据进⾏描述的基础上，利⽤⼀定的⽅法根据样本数据去估计或检验总体的数量特征。
内容：抽样推断、假设检验⽬的：对总体特征作出推断总体：它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
统计学考点整理
统计学考点整理一、题型分布1、单选（10个，20分）；2、判断（10个，20分）；3、简答（3个，20分）；4、计算（4个，40分）。
二、双语（以英语的形式出现，认识就行）统计学(statistics) 统计分组（statistical data grouping）时期指标(time-period indicator) 时点指标(time-point indicator) 相对指标(relative indicator)平均指标（mean）（average indicator）标准差(standard deviation)统计指数(index number)抽样调查(sampling survey)抽样误差(sampling error)三、简答题第一章1、什么是统计总体和总体单位？举例说明。
•答：统计总体：客观存在的，在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体，简称总体。
•总体单位：构成统计总体的个别单位，也称个体。
2、指标与标志的区别与联系是什么？答：1. 区别•指标是说明总体特征的，而标志则是说明总体单位特征的。
•标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都可以用数值表示2. 联系•许多统计指标的数值是由总体单位的数量标志值汇总而来。
•指标与数量标志之间存在着变换关系。
由于研究目的不同，原来的统计总体若变成总体单位，则相应的统计指标也就变成数量标志了，反过来也是一样。
第四章1. 什么是时期指标？什么是时点指标？二者各有什么特点？答：1.时期指标(time-period indicator) ：是反映总体在一段时期内数量总和的总量指标。
2.时点指标(time-point indicator) ：是反映总体在某一时点上的状况的总量指标。
⑴时期指标具有连续统计的特点时点指标不具有连续统计的特点⑵时期指标具有可加性的特点时点指标不具有可加性的特点⑶时期指标数值的大小与时期长短直接相关时点指标数值的大小与时点间隔长短无直接关系。
统计学（第六版）期末考试考点梳理
统计学（第六版）期末考试考点梳理统计学（第六版）期末考试考点梳理第⼀章导论1.1.1 什么是统计学统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据分析所⽤的⽅法分为描述统计⽅法和推断统计⽅法。
1.2 统计数据的类型1.2.1 分类数据、顺序数据、数值型数据按照所采⽤的计算尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。
分类数据：只能归于某⼀类别的⾮数字型数据，它是对事物进⾏分类的结果，数据表现为类别，是⽤⽂字来表⽰。
例如：⽀付⽅式、性别、企业类型等。
顺序数据：只能归于某⼀有序类别的⾮数字型数据。
例如：员⼯对改⾰措施的态度、产品等级、受教育程度等。
数值型数据：按数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的数值。
例如：年龄、⼯资、产量等。
统计数据⼤体上可分为品质数据（定性数据）和数量数据（定量数据、数值型数据）。
1.2.2 观测数据和实验数据按照统计数据的收集⽅法，可以分为观测数据和实验数据。
观测数据：通过调查或观测⽽收集的数据。
例如：降⾬量、GDP、家庭收⼊等。
实验数据：在实验中控制实验对象⽽收集到的数据。
例如：医药实验数据、化学实验数据等。
1.2.3 截⾯数据和时间序列数据按照被描述的现象与时间的关系，可分类截⾯数据和时间序列数据。
截⾯数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。
例如：2012年我国各省市的GDP。
时间序列数据：同⼀现象在不同的时间收集的数据。
例如：2000-2012年湖北省的GDP。
1.3.1 总体和样本总体：包含所研究的全部个体（数据）的集合。
样本：从总体中抽取的⼀部分元素的集合。
1.3.2 参数和统计量参数：⽤来描述总体特征的概括性数字度量。
统计量：⽤类描述样本特征的概括性数字度量。
例如：某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭⽤于推断该乡镇所有农村居民家庭的年⼈均纯收⼊。
这项研究的总体是5万个家庭；样本是1000个家庭；参数是5万个家庭的⼈均纯收⼊；统计量是1000个家庭的⼈均纯收⼊。
统计学考试必备 重点整理
统计学原理考试题型：选择10*2=20 填空20*1=20 计算6*10=60 （❤计算要写公式哟❤概念清楚）❤t=2,F(t)=0.9545 t=1.96,F(t)=0.9500基本概念：❤统计的分类：理论统计和应用统计（要求）【描述统计推断统计理论统计应用统计】❤统计的产生：中国——描述统计；德国——推断统计即数理统计。
❤资本主义前—统计实践史（四五千年）；公元前2000多年的夏朝，已有人口（1355万）和土地（2438万公顷）的数字记载；公元前300年，已经有大规模的人口调查登记制度。
❤三大学派：①政治算术学派英国约翰格朗特和威廉配第《政治算术》②国势学派（记述学派）德国康令和阿亨瓦尔国势学③数理统计学派比利时凯特勒《社会物理学》❤近现代应用物理统计学：国势学、政治算术、概率论❤统计：①统计工作——收集数据的活动。
②统计数据（资料）——对现象计量的结果。
③统计学——分析数据的方法与技巧❤统计学：即一门数据收（搜）集、整理、展示和分析的方法科学。
其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
❤统计总体，简称总体：在一定统计任务和目的的条件下，由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
特点：大量性、同质性、变异性分类：①有限总体和无限总体②静态总体和动态总体❤总体单位：构成总体的每一个事物或基本单位。
是各项统计数字最原始的承担者。
【总体和总体单位是相对而言的，随研究目的改变；标志和指标可以相互转化；原来的统计总体变成统计单位后，相对应的统计指标也就变成了数量标志；变异性特点决定对其分组】❤标志：总体各单位所共用的属性或特征的名称。
总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。
分类：①性质：品质标志（性别、民族、工种）和数量标志（学号、产量、产值）②变异情况：不变标志和可变标志❤变量：可变的数量标志，包括各种统计指标。
分类：①值的连续性：连续变量、离散变量（不连续变量）和虚拟变量②性质：确定性变量和随机变量③自变量和依变量【连续变量——测量或计算，整数或小数，近似结果，如粮食产量、身高、体重】【离散变量——逐个计数，整数，如汽车产量、机器台数、职工人数、企业数】变量的具体表现成为变量值，亦即标志值或标志表现❤统计指标：是反映社会经济现象总体的数量特征的概念和数值六要素：指标名称、计量单位、核算方法、时间限制、空间限制、指标具体数值特点：数量性、综合性、具体性分类：①数量指标和质量指标②总量指标、相对指标和平均指标③事物指标和价值指标④描述指标、评价指标和预警指标【数量指标——绝对数，大小随总体范围的大小而增减，如人口总数、企业总数、耕地面积、工业总产值、商品流转数】【质量指标——相对数和平均数，现象总体内部的数量关系，如一级品率、劳动生产率、粮食平均亩产量、单位成本指标】【总量指标——一定时空下社会经济现象总体规模或绝对水平的统计综合指标】分类：①反映内容：总体单位总量（总体中单位的总数，如职工总数、学校总数）和总体标志总量（总体中各单位某一标志值的总和，如销售额、工资总额）②反应时间状态：时点指标（不具可加性，如商品库存量、人口数、存款余额等）和时期指标（可连续计量，如初生人数、大学生毕业人数、折旧额、GDP）③计量单位：实物指标、价值指标（有不变和现价之分）、劳动量指标【相对指标——两个相互联系的指标数值之比，反映数量联系程度的综合指标】【平均指标（统计平均数）——同类经济现象在一定时空下所达到一般水平的综合指标，总体在各单位标志值的一般水平，说明变量数列中变量值的集中趋势】【标志变异指标（标志变动值）——反映总体分布、变量值的离中趋势，变量分布离散趋势】❤社会经济统计工作：认识社会的有力工具。
统计学各章节期末复习知识点归纳(原创整理精华,考试复习必备!)
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳（考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理）第一章总论重点在“第三节：统计学中的基本概念”考点一：掌握以下四组概念（含义及举例）——肯定考一个名词解释！①总体、总体单位（统计）总体：是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位：构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志：说明总体单位特征的名称。
分类：Ⅰ按性质不同a.品质标志：说明总体单位的品质特征，一般用文字表现。
（有些品质标志虽然以数量表现，但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
）b.数量标志：说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志：当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志：……都相同……不变标志。
标志值：标志的具体表现。
③变量、变量值变量：指数量标志。
变量值：指数量标志值，具有客观存在性。
④指标的含义及分类（统计）指标：是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值，简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同：数量指标（绝对数，绝对指标，总量指标），质量指标（相对数或平均数，相对指标和平均指标）。
b.按其作用不同：总量指标，相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同：试点指标和时期指标d.计量单位的特点：实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系：区别：①标志是说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的数量特征；②标志既有反映总体单位数量特征的，也有反映总体单位品质特征；而指标只反映总体的数量特征；③凡是统计指标都具有综合的性质，而标志一般不具有。
联系：①许多指标由数量标志值汇总而得；②指标与数量标志可随统计研究目的而改变；课后习题：社会经济统计学研究对象的特点是：数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括：大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一：统计报表的分类①填报内容和实施范围：国家、部门和地方统计报表②调查范围：全面、非全面③报送周期长短：日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位：基层、综合报表考点二：“普查”的含义普查：是普遍调查的简称。
统计学基础知识考试重点
统计学基础知识考试重点第一章统计和数据第二章●统计是用来处理数据的，是关于数据的一门学问。
1、统计学：是用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。
2、统计分析数据的方法分为：（1）描述统计（2）推断统计3、描述统计：是研究数据搜集、处理和描述的统计学方法。
4、推断统计：是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
5、推断统计包括：（1）参数估计（2）假设检验6、定性变量的特点：只反映现象的属性特点，不能说明具体量的大小和差异。
●定性变量包括分类变量和顺序变量。
●只反映现象分类特征的变量称分类变量。
分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。
●如果类别具有一定的顺序，这样的变量称为顺序变量。
顺序变量不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系。
7、定量变量的特点：可以用数值表示其观察结果，而且这些数值具有明确的数值含义，不仅能分类而且能测量出来具体大小和差异。
●数值型数据（定量数据）作为统计研究的主要资料，其特征在于它们都是以数值的形式出现的，有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差，而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差，还可以计算数据之间的相对差。
其计量精度远远高于定性数据。
在统计学研究中，数值型数据有着最广泛的用途。
8、数据按获取的方法不同分为：（1）观测数据（2）实验数据9、观测数据：是对客观现象进行实地观测所取得的数据，在数据取得的过程中一般没有人为的控制和条件约束。
10、实验数据：一般是在科学实验环境下取得的数据。
11、统计数据资料的来源：（1）通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源；（2）别人调查的间接数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，这是数据的间接来源。
12、数据的直接来源：（1）统计调查（2）实验法●通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。
●运用实验法时，实验组和对照组的产生应当是随机的。
统计学基础考试重点_保你不挂科
基础知识第一章：导论1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。
统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。
按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。
按收集方法分时：观测数据是在没有对事物进行人为控制的条件下等到的；实验数据的在实验中控制实验对象而收集到的数据。
按被描述的对象与时间关系分时：截面数据所描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据所描述的是现象随时间而变化的情况。
3、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
总体是包含研究的全部个体的集合。
比如要检验一批灯泡的使用寿命，这一批灯泡构成的集合就是总体。
样本是从总体中抽取的一部分元素的集合。
比如从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本。
参数是用来描述总体特征的概括性数字度量。
比如要调查一个地区所有人口的平均年龄，“平均年龄”即为一个参数。
统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量。
比如要抽样调查一个地区所有人口的平均年龄，样本中的“平均年龄”即为一个统计量。
变量是说明现象某种特征的概念。
比如商品的销售额是不确定的，这销售额就是变量。
第二章：数据的收集1、调查方案包括哪几个方面的内容？调查目的，是调查所要达到的具体目标。
调查对象和调查单位，是根据调查目的确定的调查研究的总体或调查范围。
调查项目和调查表，要解决的是调查的内容。
2、数据的间接来源（二手数据）主要是公开出版或公开报道的数据；数据的直接来源一是调查或观察，二是实验。
3、统计调查方式：抽样调查、普查、统计报表等。
(完整版)统计学期末复习重点
统计总体：统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体，它是客观存在，并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体，简称总体。
样本：是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。
算术平均数：算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数，它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。
调和平均数：是根据变量值的倒数计算的，是变量值倒数的算术平均数的倒数，也叫倒数平均数。
简单分组：是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
复合分组：复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
结构相对指标：结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标，也叫比重指标。
强度相对指标：是指两个性质不同，但有一定联系的总量指标数值之比。
类型抽样：又称分类抽样或分层抽样，它是先将总体按某个主要标志进行分组（或分类），再按随机原则从各组（类）中抽取样本单位的一种抽样方式。
机械抽样：它是将总体各单位按某一标志顺序排列，然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。
综合指数：凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时，为观察某个因素指标的变动情况，将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。
平均指数：平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数，根据选用的权数不同，平均指数法可以进一步分为加权算术平均法，加权调和平均法，固定权数加权平均法。
相关关系：是指现象之间客观存在的，在数量变化上受随机因素的影响，非确定性的相互依存关系。
回归分析：现象之间的相关关系，虽然不是严格的函数关系，但现象之间的一般关系值，可以通过函数关系的近似表达式来反映，这种表达式根据相关现象的实际对应资料，运用数学的方法来建立，这类数学方法称为回归分析。
统计调查：就是根据统计研究的目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的调查资料的活动过程。
统计学期末考试重点
第一章3、标志的种类 P7标志按其表现形式的不同，可分为品质标志和数量标志。
4、统计指标的特点 P8⑴统计指标都能用数字表示；⑵统计指标是说明总体综合特征的；⑶统计指标是反映一定社会经济范畴的数量。
5、指标与标志的区别和联系 P9⑴区别：①指标是说明总体数量特征的概念，而标志是说明总体单位特征的概念，两者说明的对象不同；②指标都是用数值表示的，而标志有的是数字表示，有的是用文字表示；③指标是由数量标志汇总得出来的，而标志仅是某一个体现象，未经过任何汇总；④标志不具备时间、地点条件，而指标一定要有时间、地点等条件。
⑵联系：许多统计指标是由各单位的数量标志值汇总而来的；指标和标志之间存在转化关系。
6、统计学的研究方法 P11⑴大量观察法⑵统计描述法⑶综合指标法⑷统计推断法⑸统计模型法7、统计工作的过程 P13⑴统计设计⑵统计调查⑶统计整理⑷统计分析第二章2、统计调查的种类 P23 （可能简答）⑴统计调查按调查范围不同，可以分为全面调查（普查、全面统计报表等）和非全面调查（抽样调查、重点调查和典型调查等）；⑵按登记时间是否连续，可以分为经常性调查和一次性调查；⑶按组织方式不同，可以分为统计报表制度和专门调查。
第三章3、统计分组的原则 P40⑴根据研究目的选择分组标志；⑵根据现象本质选择分组标志；⑶根据所处条件选择分组标志。
4、统计分组的种类 P40-P41⑴按标志表现分组，分为品质标志分组和数量标志分组。
⑵按数量标志分组包括单项式分组和组距式分组。
⑶按标志数量分组，分为简单分组、复杂分组、体系分组。
第四章2、总量指标的作用（了解）P57⑴总量指标可以反映一个总体的基本情况；⑵总量指标是制定政策和编制计划、分析各种指标的基础指标；⑶总量指标是计算相对指标、平均指标等各种分析指标的基础。
3、总量指标的种类 P58⑴按指标反映的内容不同，划分为总体单位总量和总体标志总量；⑵按指标反映的时间状况不同，划分为时期指标和时点指标。
统计学考试重点
第一章一、填空题:1.统计的含义（3统计工作，统计资料，统计学）2.统计研究的过程（5统计设计，统计调查，统计整理，统计分析，统计资料的积累、开发与应用）3.统计研究的方法（4大量观察法，统计分组法，综合指标法，归纳判断法）4.统计总体的特征（3同质性，大量性，差异性）5.统计标志的分类（品质标志，数量标志）二、概念解释：1.统计总体2.数量指标3.质量指标三、简答：1.标志和指标的区别与联系。
2.数量指标与质量指标的关系。
第二章一、统计调查（概念，要求（准确性、及时性、完整性），分类）二、统计表的基本结构（总标题，横行标题，纵栏标题，统计资料，说明）三、单项式（闭口、等距）与组距式的区别（开口、不等距）。
能用单项式，不用组距式1四、统计分组的概念第三章一、相对指标（分类，作用）二、计算：计划完成相对数指标三、时期指标和时点指标的概念四、相对指标的作用（3条）及分类（6个）五、课后第五大题的第五小题。
第四章一、平均数的分类（数值平均数，位置平均数）二、什么叫标志变动度？有什么作用？计算方法。
P105三、算术平均数和调和平均数的计算第五章一、时间数列的概念、种类（3类）二、编制时间数列的原则（4）三、计算平均发展水平。
P132-134四、发展速度与增长速度的计算五、环比与定基的计算六、计算：数学模型法（参考P159-161）第六章一、概念：同度量因素，指数体系二、综合指数的编制原理三、计算：参照例6-6,6-7及课后四.52。
统计期末重点知识(doc 11页)
统计期末重点知识(doc 11页)部门： xxx时间： xxx整理范文，仅供参考，可下载自行编辑第一章绪论1. 数理统计学派（19c）----比利时的凯特勒2. 统计学特点：数量性、总体性、具体性、社会性3. 一个完整的统计工作过程：统计调查、统计整理、统计分析4. 统计总体（简称总体）——客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
例如，要调查我国工业企业的生产情况，全国的工业企业便构成一个总体。
5.总体单位——构成总体的各个单位。
例如，要研究某市工业企业生产设备的使用情况，那么该市所有工业企业的全部生产设备为总体，每一台设备为总体单位。
注意：①构成总体的单位必须是同质的，不能把不同质的单位混在总体之中。
②总体与总体单位具有相对性，随着研究任务的改变而改变。
6. 统计标志——用来说明总体单位所具有的属性（简称标志）或特征的名称。
例如，调查某企业职工的情况，该企业的每一个职工是总体单位，性别、工种、籍贯、年龄、身高、体重等便是统计标志。
①数量标志：说明总体单位量的特征，是可用数字来表示的，如年龄、身高、收入等。
②品质标志：说明总体单位质的特征，不能用数字来表示的，如性别、籍贯、工种等。
7. 统计指标——综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称（质）和指标数值（量）两部分。
8. 指标与标志的联系和区别：区别：①. 标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的；②. 指标都能用数字表示，而标志中的品质标志是用文字来描述的，不能用数值表示。
联系：①. 大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来；例如，某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来；②. 两者之间存在着一定的变换关系。
9.统计指标按照内容不同，分为：①数量指标：说明总体规模大小、数量多少的总量指标，一般用绝对数表示；如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。
②质量指标：表明总体质量的指标，反映现象的相对水平或工作质量，一般用相对数或平均数表示；如企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等。
统计学考试要点整理
统计学考试要点整理2010级3班整理生物统计学基础知识整理生物统计学整理第一部分名词解释本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正1生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学.是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3个体：构成总体的每个成员称为个体。
4样本：总体的一部分称为样本5样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6抽样：从总体中获得样本的过程。
7连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据8离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1 范围或称为极差 2 平均离差 3 标准离差或称为标准差12概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体:统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
第四版统计学考试复习要点
第四版统计学考试复习要点(总4页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-1．统计数据类型及其特点：①分类数据，只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述②顺序数据，只能归于某一有序类别的非数字型数据，对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述③数值型数据，按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度。
2．概率抽样：按一定的概率以随机原则抽取样本，每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率；非概率抽样：抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求，采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。
3．茎叶图类似横置的直方图,与直方图相比,茎叶图能够给出数据的分布状态，又能给出每一个原始数值，即保留了原始数据的信息。
在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，茎叶图通常适用于小批量数据。
4．众数，不受极端值影响，具有不惟一性。
数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。
中位数，不受极端值影响。
数据分布偏斜程度较大时应用。
平均数，易受极端值影响，数学性质优良。
数据对称分布或接近对称分布时应用P955．当n趋向于正无穷大，X^2的极限分布就是正太分布；随着自由度n的增加，t分布的密度函数越来越接近于标准正太分布的密度函数。
一般n≥30时，t分布与标准正太分布就非常接近；如果随机变量X服从t(n)分布，则X^2服从F（1，n）的F分布。
6．由100个样本构造的总体参数的100个置信区间中，有95%的区间包含了总体参数的真值，则95%的这个值被称为置信水平，即95%置信区间。
7．参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。
然而推断的角度不同。
参数估计讨论的是利用样本统计量估计总体参数的方法，总体参数μ在估计前是未知的。
而在假设检验中，则是先对μ的值提供一个假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。
统计学考试重点
34、大样本：在抽样过程中，把抽样数目大于30的样本。而把抽样数目小于30的样本称为小样本。
35、必要的抽样数目受以下因素影响：1、总体方差点；2、允许误差范围；3、置信度假 4、抽样方法； 5、抽样组织方式。
5、调查方案：是指导整个过程的纲领性文件，其内容包括调查目的、调查对象和调查单位、调查项目和调查表等内容。
6、组距分组的几个步骤：一、确定组数二、确定组距三、确定组限和进行次数分配四、绘制统计图五、分析。）
7、为消除组距不同对频数分布的影响，需要计算频数密度，即频数密度=频数/组距，用频数密度才能准确反映频数分布的实际情况。
19、累计法考虑各时期的发展状况，不只是受最初和最末两个极端值的影响。
20、移动平均法是趋势变动分析的一种较简单的常用方法。该方法的基本思想和原理是，通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。该方法可以用来分析预测销售情况、库存、股价或其他趋势。
按照分组标志的不同，统计分组的方法可分为安品质标志分组和按数量标志分组。
统计表的左右两边不封口，列标题之间一般用竖线隔开，而行标题之间通常不必用横线隔开。表中的数据一般是右对齐，有小数点时应以小数点对齐，而且小数的位数应该统一。
条形图、饼图、累计分布图等适用于显示数值型数据。
对于分组数据，通常采用直方图和折线图。
8、以组中值作为代表值有一个必要的假定条件，即各组数据在本组内呈均匀分布或在组距中值两侧呈对称分布。
统计学考试重点
精品文档统计学考试重点(是我去年考试时的，命中率百分之百)1.统计的涵义：从数量方面认识总体现象的本质和规律的一种认识活动或调查研究活动。
概括为：统计工作，统计资料，统计学。
2.统计工作，统计资料与统计学的联系：统计工作是获取统计资料的实践活动，统计资料是统计工作的成果。
同时又服务于统计工作，统计学来源于统计实践，有用于指导统计实践，它可以使统计工作进行的更科学，得到的统计资料更全面、更及时、更准确3.统计的研究对象是大量社会经济现象的数量特征与规律。
4.统计的研究对象具有以下特点：①数量性②总体性③具体性。
5.统计工作可分为四个阶段，统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
6.统计工作的基本方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计推理法7.统计总体：简称总体，是根据统计研究目的确定的所研究对象的全体。
8.总体单位：简称单位或个体，是只构成总体的个别单位。
9.指标是指用来说明总体单位数量特征或属性特征的概念或名称。
10.标志根据表现形式分为：品质标志和数量标志11.指标是说明总体数量特征的科学概念和具体数值。
12.指标所包含的要素有：指标名称，指标数值，时间，空间，计量单位。
13.指标按其表现形式不同，又可分为总量指标，相对指标，平均指标。
14.按所反映总体内容不同可分为：数量指标和质量指标。
15.变量，所谓变量，是指可变的数量标志。
16.统计数据的计量尺度分为：定类尺度，定序尺度，定距尺度，定比尺度。
17.数据的类型有：定性数据(由定类尺度和定序尺度计量形成) 。
定量数据(由定居尺度和定比尺度计量形成) 。
18.统计调查方案的设计(内容)：①确定调查的目的和任务②确定调查对象、调查单位与报告单位，③确定调查项目、设计调查表式，④确定调查时间、空间和调查期限，⑤制定调查工作的组织实施计划。
⑥选择调查方法精品文档19.统计数据搜集的原则：准确性原则，及时性原则，系统性原则，完整性原则。
20.统计数据搜集的方法：观察法，报告法，询问法。
统计学考试重点
局限：只适用于客观存在着重点单位的情况
（４）典型调查：在对调查对象有一定了解的基础上，有意识地选择少数典型单位 进行调查的一种非全面调查组织方式
作用：一定条件下能估计总体指标数值；可以补充全面调查的不足；可以用来研究新生事物
答：几何平均法和方程式法的主要特点是，前者侧重于考察最末一年的发展水平，按这种方法所确定的平均发展速度，推算最末一年发展水平，等于最末一年的实际水平；后者则侧重于考察全期各年发展水平的总和与各年实际水平总数
17， 简单随机抽样:每一个总体单位都有相同的机会（概率）被抽取。重复抽样、不重复抽样
分层抽样：先将总体划分为若干层，再从各个层中抽取一定数目的单位构成样本。层内的差异尽可能小，层间差异尽可能大
指标（描述现象数量方面的范畴）是反映总体现象数量特征的概念。指标是总体的单位数或标志值总计的数值，必须用数值表示。（1总体数量特征的名称叫指标名称，如全国总人口/工资总额/谷物总产量等称之为统计指标设计形态2指标名称和具体时间地点的数值结合起来，称为统计指标的完成形态。）
（指标与标志区别１指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的。２标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志，而指标都是用数值表示的，没有不能用数值表示的统计指标。3标志是没有经过综合仅代表某一个体现象，而统计指标是由许多个体现象的数量综合的总数。联系1数值汇总关系，统计指标建立在标志表现的基础之上，它是各类总体单位数或各种数量标志值汇总与综合的总数。2相互转换关系，由于研究的目的与任务不同，原来的统计总体如果变成总体单位，指标就会变为标志。）
指标：。
质量指标：
14， 变量：描述现象某种特征的量。
统计学考试知识点总结
统计学考试知识点总结一、频数分布直方图：1.频数与频率：每个对象出现的次数为频数，而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。
2.频数原产表中: 运用频数原产直方图展开数据分析的时候，通常先列举它的原产表中，其中存有几个常用的公式：各组频数之和等同于样本数据总数；各组频率之和等同于1；数据总数×各组的频率=适当组的频数。
画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来。
3.频数原产直方图：（1）当收集的数据连续取值时，我们通常先将数据适当分组，然后再绘制频数分布直方图。
（2）绘制的频数原产直方图的通常步骤：①排序最大值与最小值的差（极差），确认统计数据量的范围；②同意组数和组距，数据越多，分的组数也应越多；③确认分点；④列于频数原产表中；⑤画频数原产直方图。
二、常见的统计图：常用的统计图存有条形统计图、折线统计图、扇形统计图三种，在化解实际问题时，具体内容挑选用哪种统计图，必须依据统计图的特点和问题的建议而的定。
1.条形统计图：（1）条形统计图就是用一个单位长度则表示一定的数量，根据数量的多少画蜕变长相同的直条，然后把这些直条按一定的顺序排列出来。
条形统计图又分成条形统计图和复式条形统计图。
（2）特点：能够显示每组中的具体数据；易于比较数据间的差别；如果要表示的数据各自独立，一般要选用条形统计图。
（3）绘制方法：①为了并使图形大小适度，先必须确认横轴和纵轴的长度，图画出来横轴和纵轴；②确定单位长度，根据要表示的数据的大小和数据的种类，分别确定两个轴的单位长度，在横纵、纵轴上从零开始等距离分段；③用长短（或高低）不同的直条来表示具体的数量，直条的宽度要适当，每个直条的宽度要相等，直条之间的距离也要相等；④要注明各直条所表示的统计对象、单位和数量，写上统计图的名称、制图日期，复式条形图还要有图例。
2.折线统计图：（1）折线统计图用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少描出各点，然后把各点用线段顺次连接起来，以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
大学统计学考试重点(考试必备)
第一章统计总论1.统计三种不同含义：统计工作，统计资料，统计学(总体性、数量性、具体性、社会性)2.关系：统计资料是统计工总的成果，统计工作和统计资料是过程与成果的关系。
统计学是统计工作经验的总结，统计学来源于实践，又高于实践，反过来对统计实践具有很大的指导作用。
3.统计学的研究对象：统计学最初是以社会现象为其研究对象的。
统计的研究对象是统计研究所要认识的客体，这个客体独立存在于人们的主管意识之外。
社会经济统计学的研究对对象是社会经济现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量关系反映社会经济现象的规律性。
4.社会经济统计的特点：数量性（数量特征、数量关系、数量界限），总体性，具体性，社会性。
5.统计学的性质：社会经济统计学是一门认识社会经济现象总体数量的方法论科学。
.6.统计研究方法：大量观察法，统计分组法，综合指标法，统计模型法，统计推断法7.统计的基本任务：对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和咨询意见，实行统计监督。
8.统计的基本职能：信息职能、咨询职能、监督职能9.统计的过程：统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计资料的提供和管理。
10.统计总体：是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
（客观性、同质性、大量性、差异性）11.总体单位（个体）：构成总体的每一个别事物，简称单位。
12.标志：是说明总体单位属性或特征的名称。
13.指标：是用来反映总体数量特征的科学概念和具体数值。
（数量性、综合性、具体性）（六要素：指标名称、计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、具体数值）14.区别与联系：说明的对象不同。
指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的。
表示方法不同。
标志有不能用数值表示的品质标志与能用数值表示的数量标志两种，而指标都是用数值表示的。
联系，许多统计指标的数值时从总体单位的数量标志值汇总而来的。
有些统计指标与数量标志之间存在一定条件下变换干系。
(完整word版)统计学重点整理及复习资料
统计学重点整理及复习资料第一章统计有三个含义，即：统计工作、统计资料、统计学。
统计学的研究对象：社会经济现象数量的总体数量特征及数量关系。
（学科性质：方法论）统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性、广泛性。
统计工作的过程：设计、调查、整理、分析。
统计的研究方法：统计分组法、大量观察法、综合指标法、统计模型法、统计推断法。
统计总体：客观性、同质性、差异性。
组成统计总体的个别单位称为总体单位。
标志：统计学中总体单位所具有的属性或者特征；分为数量标志和品质标志（不可量性）. 指标：反应总体某一综合数量特征的名称或范畴；可分数量指标和质量指标（率、平均）。
变异：指可变的品质标志；变量：指可变化的数量标志，变量的树枝也叫做变量值（标志值）。
第二章统计调查：指根据统计研究的目的和要求，运用科学的调查方法有计划的、有组织的向社会实际搜集各项统计资料的过程。
统计调查的意义：是人们认识社会的基本方式、是统计的重要环节、在统计学中占有重要地位。
统计调查的基本要求：准确、及时、系统、和完整性。
统计调查的种类：1、按组织方式可分为统计报表制和专门调查。
2、按调查对象可分为全面调查和非全面调查。
3、按登记事物的连续性可以分为经常性调查和一次性调查（时点状态）。
4、按搜集资料的不同可分为直接观察法、报告法、采访法、问卷调查法。
统计方案的设计：一、确认调查任务和目的，二、确定调查对象和单位，三、确定调查项目和设计调查表，四、确定调查时间地点，五、制定调查的组织实施计划。
专门调查可分为：普查、重点调查、典型调查和抽样调查。
普查：为了特定的研究目的而专门组织的一次性全面调查；特点：1、一次性调查2、主要调查一定时点的情况3、普查的数据一般比较准确，规范化程度较高；原则：1、必须统一规定普查的时点2、正确选择普查的时期3、在普查范围内各调查单位或调查点应尽可能的同时进行4、同类普查的内容在各次普查中应尽可能的保持一致。
重点调查：在所要调查的总体中选择一部分重点单位进行非全面调查用以反应总体的基本情况。
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生物统计学整理 第一部分 名词解释1 生物统计学:是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计,取样,分析,资料整理与推论的科学. 是数理统计在生物学研究中的应用，它是应用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，属于应用统计学的一个分支。
2 总体: 统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
3 个体：构成总体的每个成员称为个体。
4 样本：总体的一部分称为样本5 样本含量：样本内包含的个体数目称为样本含量6 抽样：从总体中获得样本的过程。
7 连续性数据：与某种标准做比较所得到的数据称为连续型数据，又称为度量数据 8 离散型数据：由记录不同类别个体的数目所得到的数据，称为离散型数据9 变量的方法：对连续性数据进行分析的方法，通常称为变量的方法10 属性的方法：对离散型数据进行分析的方法11对于数据的变异程度，经常使用的度量方法有三中，1范围或称为极差2平均离差3标准离差或称为标准差12 概率论：研究偶然现象本身规律性的科学13 统计学：基于实际观测结果，利用概率论得出的规律，揭示偶然性中所寄寓的必然性的科学14 随机实验：在我们做第一次观测时，并不能准确得知下一次的结果，这样的实验叫做随机实验随机误差：试验过程中，由于各种无法控制的随机因素所引起统计量与参数之间的偏差，称之为随机误差。
15 基本事件：试验的每一最基本结果用小写拉丁字母表示本文档仅供参考，仍有不足，有许多名词没有交待，需自己补充。
本资料与课本，课后习题册搭配使用效果更好，有疑问联系大正16 事件：基本事件的集合，用大写拉丁字母表示17样本特征数：数据集中点的度量~~平均数，数据变异程度的度量---标准差和数据分布的对称程度及陡峭程度的度量----偏斜度和峭度，这些数字是描述样本频率分布特征的，称为数据样本特征或简称为样本特征数18离差平方和：将所有离均差都平方，然后相加，所得到的和，成为~19样本方差s*s ：用样本含量n或者n-1除离差平方和而得到一个平均数，称为~20偏斜度：度量数据围绕众数陈不对称得程度即所称的~/ n 这个m3矩，因为是三次21三阶中心矩：m3 =[∑（x-x杠）∧3]方二称为三阶；又因为（x-x杠）表示x与平均数的离差，所以称为中心的。
m3的分母是n 而不是n-1。
相应地m’3=[∑x∧3]/n 称为三阶原点距二阶见课本16页22古典概型：随机试验的全部可能的结果（即本事件数）是有限的，各基本事件间是互不相容且等可能的，这类随机现象的概率类型称为~23条件概率：事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，这是的概率称为已知事件B 发生的条件下，事件A发生的条件概率24概率乘法法则：两事件交的概率，等于其中一事件（概率必须不为0）的概率乘以另一事件在已知前一事件发生条件下的概率25随机变量：随机试验中被测定的量26观测值:随机变量所取得的值27离散性随机变量:如果随机变量可能取得的数值为有限个，或可数无穷个孤立的数值，则称为~28连续性随机变量:如果随机变量可取某一（有限或无限）区间内的任何数值，则成为~ 29概率函数:离散型随机变量X，可能取得的数值为有限个或可数无穷个孤立的数值。
因此，对于X的每个值都能得出一个概率值。
可以将随机变量X 所取得值x的概率P（X=x）写成x 的函数p（x），这样的函数称为随机变量X的概率函数30密度函数、分布函数字母太麻烦，课本3631统计量：x杠和s方、都是从样本数据计算出来的，统称成为~，描述样本特征的数量32参数：μ和σ是总体恒定的量，称为参数. ，描述总体特征的数量33总体特征数：描述概率分布特征的数字称为总体特征数，包括随机变量的数学期望，方差和各阶矩34数学期望：所谓X 或X 的函数的数学期望，即它们的理论平均数35二项分布课本4236泊松分布：在二项分布中，当某事件出现的概率特别小（ᵩ→0），而样本含量又很大（n →∞）且nᵩ=μ时，二项分布就成泊松分布了37标准正态分布：μ=0，σ=1的正态分布38中心极限定理：58页39抽样分布：从一个已知的总体中，独立随机的抽取含量为n的样本，研究所得样本的各种统计量的概率分布，即所谓的~40样本误差、自由度课本6341卡方分布64页42零假设H0 ：总体平均数是未知的，为了得到对总体平均数的推断，可以假设总体平均数μ等于某一给定的值μ0（μ=μ0）。
或者说，μ与μ0的差等于零，这样的假设成为~43备则假设：与零假设相对立的假设，它是在拒绝H0的情况下，可供选择的假设44统计假设检验：总体参数估计课本69页45显著性检验、显著性水平、检验统计量、拒绝域、临界值课本70页46单侧检验、上尾检验、下尾检验、Ⅰ错误课本7147无偏估计量：如果一个统计量的理论平均数，即它的数学期望等于总体参数，这个统计量就被称为~48点估计：由用样本数据所计算出来的单个数值，对总体参数所作的估计称为~49有效估计量：在样本含量相同情况下，如果一个统计量的方差小于另一个统计量的方差，则前一个是更有效的估计量50相容估计量：若统计量的取值，任意接近于参数值的概率随样本含量n的无限增加而趋于1，则该统计量称为参数的~51区间估计96页52置信水平、置信区间9753拟合优度检验：用来检验试剂观测数与依照某种假设或模型计算出来的理论书之间的一致性，以便判断该假设或模型是否与观测数相配合。
也包括两种错误，1如果某一模型正确但拒绝了它，就会犯Ⅰ型错误2当某一模型不正确，却错误接受了它，会犯Ⅱ型错误54列联表：卡方检验是另一类型的卡方检验，可以用它检验事件间的独立性或者说检验处理之间的差异显著性55单因素11756固定效应、随机效应11857最小显著差数法LSD 126页58方差分析具备的三个条件128页第二部分简答1．几种字母的意义样本各种特征用拉丁字母表示：¯x~~平均数s方~~~方差s~~标准差¯x~~平均数，s方~~~方差称为统计量总体各种特征用希腊字母表示：μ~~~平均数σ方~~~~总体方差σ~总体标准差σ，μ称为参数2．什么叫总体？什么叫样本？为什么要抽样？怎样抽样？1）总体: 统计学研究的全部对象叫做总体，分为无限总体和有限总体。
2）样本：总体的一部分称为样本3）从总体中获得样本的过程称为抽样，抽样的目的是希望通过对样本的研究，推断其总体。
生物统计学中往往总体数目是无限个，为方便研究总体特征需要抽样。
4）从总体中抽取样本时，总体中的每一个个体被抽中的机会必须都一样，不能带有偏见，我们得到的样本应该是该市总体的一部分，需要进行随机抽样。
随机抽样的方法很多，例如抽签，拈阄等。
最好方法是使用随机数字表进行抽样。
5）随即数字表抽样步骤：第一步，闭上眼睛用铅笔在随机数字表上任意点上一点，假若点到奇数，就用第一页表；假若点到偶数，就用第二页表。
第二步，在选定的那一页上，在点一次，决定从那个字开始。
决定开始以后进行读书（例如，总体有4728个个体，那就四位数字为一节读下去，不考虑数字间隙。
）可以正读，倒读，横向读，纵向读，也可以沿对角线方向读。
直到读取得数字个数与要取得样本个数相同时才结束。
3．从一个有限总体中，采取放回式抽样和非放回式抽样，所得样本有什么不同？答：1）放回式抽样是指：从总体中抽出一个个体，记下他的特征后，放回总体中，再做第二次抽样。
这样抽样方式可能会重复抽到某一个体。
2）非放回式抽样：从总体中抽出个体后不再放回。
3）不同：采用放回式抽样，在各种抽样间是相互独立的；而采用非放回式抽样，在各次抽样间是非独立的。
4）补充：对无限总体而言，两者无区别。
3．什么是统计假设？答：假设总体平均数μ等于某个值μ0（μ=μ0），然后，通过样本数据去推断这个假设是否可以接受。
若果可以接受，样本很可能抽自这个总体，否则，很可能不是抽自这个总体。
这就是统计假设检验。
4．统计假设目的？答：有一个样本或一系列样本所得到结果来推断总体的特征。
5．简述统计假设检验中两类错误的定义及其关系。
答：假设检验中主要有两类错误，I型错误和II型错误。
当零假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为I型错误，由于这种错误的概率用α表示，所以又称为α型错误；当零假设H0本来不正确但却又接受了H0，这类错误称为II型错误，这类错误的概率以β表示，因而又叫做β错误。
两类错误的关系：（1）统计检验中两类错误即α错误和β错误。
两类错误的定义，α错误是弃真错误，又称为Ι型错误，β错误是Ⅱ型错误，又称为取伪错误；（2）α错误和β错误相互之间的关系是：α大时，β小；α和β不能同时减少。
6．统计假设有哪几种？它们的含义是什么？答：有零假设和备择假设。
零假设：假设抽出样本的那个总体之某个参数（如平均数）等于某一给定的值。
备择假设：在拒绝零假设后可供选择的假设。
7．小概率原理的含义是什么？它在统计假设检验中起什么作用？答：小概率的事件，在一次试验中，几乎是不会发生的。
若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中，它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。
小概率原理是显著性检验的基础，或者说显著性检验是在小概率原理的基础上建立起来的。
8．什么情况下用双侧检验？什么情况下可用单侧检验？两种检验比较，哪一种检验的效率更高？为什么？答：以总体平均数为例，在已知μ不可能小于μ0时，则备择假设为HA：μ>μ0，这时为上尾单侧检验。
在已知μ不可能大于μ0时，则备择假设为HA：μ<μ0，这时为下尾单侧检验。
在没有关于μ不可能小于μ0或μ不可能大于μ0的任何信息的情况下，其备择假设为HA：μ≠μ0，这时为双侧检验。
两种检验比较，单侧检验效率更高，因为在单侧检验时，有一侧的信息是已知的，信息量大于双侧检验，因此效率高于双侧检验。
9．显著性水平是一个指数还是一个特定的概率值？它与小概率原理有什么关系？常用的显著水平有哪几个？答：显著性水平是一个特定的概率值。
在小概率原理的叙述中提到“若根据一定的假设条件，计算出来该事件发生的概率很小”，概率很小要有一个标准，这个标准就是显著水平。
常用的显著水平有两个，5％和1％。
10．配对比较法与成组比较法有何不同？在什么情况下使用配对法？如果按成组法设计的实验，能不能把实验材料随机配对，而按配对法计算，为什么？答：配对比较法：将独立获得的若干份实验材料各分成两部分或独立获得的若干对遗传上基本同质的个体，分别接受两种不同的处理；或者同一个实验对象先后接受两种不同处理，比较不同的处理效应，这种安排称为配对实验设计。
成组比较法：将独立获得的若干实验材料随机分成两组，分别接受不同的处理，这种安排称为成组比较法。
在生物统计学中，只有遗传背景一致的成对材料才能使用配对比较法。