智能制造推动制造业转型升级
智能制造对中国制造业转型升级的影响
智能制造对中国制造业转型升级的影响近年来，随着中国制造业的发展，智能制造已经成为一种趋势。
所谓智能制造，就是利用先进的科技手段，实现制造业的智能化、自动化、数字化和网络化，从而提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量和创新能力。
可以说，智能制造是中国制造业转型升级的重要支撑，也是未来中国制造业的发展方向之一。
本文将从以下几个方面探讨智能制造对中国制造业转型升级的影响。
一、提高制造效率智能制造技术的应用，可以提高生产线的自动化程度和数字化水平，实现生产线的全方位智能化管理和控制，从而提高制造效率。
以3D打印技术为例，它可以实现立体打印，快速制造出各种形状和精度的产品，大大缩短了产品的制造周期，提高了生产效率。
此外，智能制造技术还可以实现物流和仓储系统的智能化管理，优化供应链和物流配送过程，降低物流成本，提高物流效率。
二、降低生产成本智能制造技术的应用，可以降低生产成本。
一方面，智能制造技术可以实现自动化生产，减少人工成本；另一方面，智能制造技术还可以优化生产流程，降低废品率和能耗，从而降低生产成本。
这样，制造企业可以在降低成本的基础上，提高产品质量和自主创新能力，增强企业的核心竞争力。
三、提高产品质量智能制造技术的应用，可以提高产品质量。
智能制造技术可以通过数据采集、分析和处理，优化生产流程，减少产品的制造环节，提高产品的一致性和可靠性。
此外，智能制造技术还可以实现产品质量的可追溯性，保证产品的安全性和合法性。
这样，制造企业可以提高产品质量，赢得市场竞争优势。
四、提高自主创新能力智能制造技术的应用，可以提高企业的自主创新能力。
智能制造技术可以通过数控机床、机器人、自动化生产线、数字化设计等手段，实现产品的智能化、自动化和数字化，从而提高企业的技术含量和自主创新能力。
此外，智能制造技术还可以实现企业的开放式创新，即与其他企业、研究机构等进行积极合作，开展技术研发和共享，加速技术创新和产业升级。
总之，智能制造已经成为了中国制造业转型升级的重要推动力量。
智能制造对传统制造业的革新和发展
智能制造对传统制造业的革新和发展随着科技的不断进步和人工智能技术的飞速发展，智能制造正逐渐成为推动传统制造业革新与发展的重要力量。
智能制造以其高效、智能的特点，为传统制造业带来了许多的机遇和挑战。
本文将就智能制造对传统制造业的革新和发展进行探讨和分析。
一、智能制造提升效率传统制造业一直面临着效率低下的问题，流程繁琐、人力成本高等都是制约制造业发展的关键因素。
而智能制造的引入有效地解决了这些问题。
通过自动化生产设备和智能化管理系统的应用，智能制造能够实现生产线的高度自动化，提高产品制造的实时性和准确度，大大提升了生产效率。
例如，在某汽车制造厂中，智能机器人替代了传统的人工组装，大大提高了装配的速度和质量。
另外，智能制造还可以通过数据分析和预测，及时调整生产计划和供应链，减少了制造过程中的浪费，提高了生产效率和资源利用率。
二、智能制造改善产品质量品质是制造业的生命线，传统制造业在保证品质方面一直存在一定的难度。
而智能制造的兴起为提高产品质量提供了新的途径。
智能制造通过传感器和物联网技术，实时监控生产过程中的各项数据指标，并能够及时发现和修正问题。
例如，在某食品加工厂中，传统制造过程中常常遇到的温度、湿度等环境因素对产品质量的影响问题通过智能制造得到了有效解决。
智能制造系统通过传感器和数据分析，能够实时监测环境因素，对生产过程进行精细调控，大大提高了产品质量和安全性。
三、智能制造推动制造业转型升级传统制造业在面对市场竞争等诸多挑战时，如何实现转型升级成为了摆在各大企业面前的难题。
而智能制造的出现为传统制造业创造了新的发展机遇。
通过引入智能制造的技术和理念，传统制造业可以实现产品线的数字化、网络化、智能化。
在智能制造的背景下，制造业能够在设计、工艺、生产等环节上进行全面优化和创新，提高产品性能、功能和竞争力。
而且，智能制造还能够帮助企业实现全产业链的数字化连接和协同，提高资源利用效率，推动企业升级和转型，促进制造业向高端价值链迈进。
智能制造在制造业转型升级中的战略重要性
智能制造在制造业转型升级中的战略重要性智能制造作为当今制造业转型升级的重要战略工具，正在以它强大的技术和智能化特点，引领着制造业的快速发展。
本文将从不同角度探讨智能制造在制造业转型升级中的战略重要性。
1. 提高产能和效率智能制造通过引入先进的自动化技术、物联网和大数据分析等工具，能够提高生产线的运行效率和产品的质量。
机器人化和自动化生产线的引入，可以减少人力成本和生产环节中的人为失误，提高生产效率和产品的一致性。
此外，智能制造还能实现全面的数据采集和分析，通过数据的实时追溯，优化生产过程和决策，进一步提高生产效率和产品质量。
2. 降低生产成本智能制造在提高生产效率的同时，还能通过优化资源配置和生产计划，实现生产成本的降低。
智能化生产线可以实现生产过程的智能控制和调度，避免资源的过度投入和浪费，提高生产线的利用率。
此外，通过大数据分析和智能化供应链管理，可以更好地协调供应商和生产环节，减少库存和物流成本，降低产品售价，提高市场竞争力。
3. 实现定制化生产传统的制造业主要以大规模生产为主，难以满足日益个性化和定制化的需求。
而智能制造技术的引入，为实现定制化生产提供了新的机会。
通过智能化生产线和柔性制造系统，生产可以根据客户的个性化需求进行实时调整和定制。
这不仅可以提高客户的满意度，还可以减少库存压力和库存成本，提高生产效率和市场竞争力。
4. 推动制造业升级转型随着科技进步和市场需求的变化，传统制造业面临着严峻的挑战。
而智能制造作为制造业的升级转型方向，可以推动制造业从传统的劳动密集型向技术和知识密集型的发展。
智能制造技术的引入，可以加速企业的技术创新和研发能力的提升，推动企业从传统的加工制造向研发和设计方向转型，提高企业的附加值和市场竞争力。
5. 促进产业链协同智能制造技术的引入，可以促进产业链上下游的协同合作和信息共享。
工业物联网和云计算等技术的发展，使得企业间能够实现对生产过程的全面监控和数据的实时共享。
智能制造对制造业转型升级的影响研究报告范文
智能制造对制造业转型升级的影响研究报告范文一、引言随着科技的不断进步和制造业的发展，智能制造已经成为当前制造业转型升级的重要方向。
本文将从多个角度探讨智能制造对制造业的影响，分析其带来的转型升级效果。
二、智能制造的概念与特点智能制造是指通过先进技术手段，将各个环节的生产、管理、控制等过程进行数字化、自动化和智能化改造，以提高生产效率、质量和灵活性的制造方式。
其特点包括信息化、智能化、柔性化和协同化。
三、智能制造对传统制造业的影响1. 提高生产效率：智能制造通过自动化、智能化的升级改造，能够有效提高生产效率，减少人力投入，缩短生产周期。
2. 提升产品质量：智能制造在生产过程中能够实现全程监控和检测，减少人为失误，提高产品质量和稳定性。
3. 降低生产成本：智能制造通过优化生产流程和资源配置，降低设备运行成本和能耗，并通过精细化管理减少浪费，从而降低企业的生产成本。
四、智能制造对企业运营管理的影响1. 数据驱动的决策：智能制造通过实时数据采集和分析，提供企业决策的依据，使决策过程更为科学合理。
2. 灵活的生产调度：智能制造通过柔性制造技术和智能调度系统，使生产过程更具灵活性，能够迅速应对市场需求的变化。
3. 高效的供应链管理：智能制造通过信息技术手段，实现与供应链各环节的紧密连接和无缝协同，提高供应链管理的效率和响应速度。
五、智能制造对劳动力就业的影响1. 技术更新需求：智能制造的推广需要大量技术人才和专业人才，带动了相关技能的需求和就业机会。
2. 职业结构转型：智能制造的推广使得一些传统工种的需求减少，但同时也创造了新的职位，劳动力从事内容更多地转移到高技能、高智能的岗位。
3. 人机协同合作：智能制造并不是取代人力，而是通过人机协同合作，充分发挥人的智慧和创造力，提高生产效率和质量。
六、智能制造对企业创新能力的影响1. 促进技术创新：智能制造需要不断投入研发和创新，推动了科技进步和技术的发展。
2. 改变产品和服务模式：智能制造为企业提供了更多创新的机会，可以通过智能化的产品和服务模式打开新的市场。
智能制造如何推动传统制造业的转型升级
智能制造如何推动传统制造业的转型升级在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着各个行业的面貌，制造业也不例外。
智能制造作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，正以其强大的创新力量推动着传统制造业的转型升级，为制造业带来了前所未有的机遇和挑战。
智能制造为传统制造业带来了显著的生产效率提升。
过去，传统制造业往往依赖大量的人力和简单的机械工具进行生产，生产流程繁琐且容易出错。
而智能制造通过引入自动化生产线、工业机器人等先进设备，实现了生产过程的高度自动化和智能化。
这些智能设备能够精准、快速地完成复杂的生产任务，不仅大大减少了人工操作带来的误差，还显著提高了生产效率。
例如，在汽车制造行业，自动化的焊接机器人能够在短时间内完成高精度的焊接工作，生产一辆汽车的时间大幅缩短。
智能制造还极大地优化了产品质量。
在传统制造模式下，产品质量很大程度上取决于工人的技能水平和工作状态，难以保证产品的一致性和稳定性。
而智能制造系统能够对生产过程进行实时监控和数据分析，一旦发现质量偏差，能够迅速进行调整和优化。
同时，借助先进的检测技术，如机器视觉检测，能够对产品进行高精度、全方位的检测，确保每一个出厂的产品都符合严格的质量标准。
这种对质量的严格把控，使得传统制造业能够提升产品的市场竞争力，赢得消费者的信任。
成本控制是企业发展的关键因素之一，智能制造在这方面也发挥了重要作用。
一方面，自动化生产和智能化管理减少了对人力的需求，降低了人力成本。
另一方面，通过对生产流程的优化和资源的合理配置，减少了原材料的浪费和能源的消耗，降低了生产成本。
此外，智能制造还能够提前预测设备的维护需求，避免因设备故障导致的生产中断和维修成本的增加。
在个性化需求日益增长的市场环境下，智能制造为传统制造业实现定制化生产提供了可能。
传统的大规模生产模式往往难以满足消费者多样化、个性化的需求。
而智能制造借助数字化设计和柔性制造技术，能够快速响应市场需求，实现小批量、个性化产品的高效生产。
智能制造技术对制造业企业转型升级的影响研究
智能制造技术对制造业企业转型升级的影响研究近年来，随着科技的迅速发展，智能制造技术在制造业领域中的应用日益广泛。
智能制造技术不仅改变了传统制造业的生产方式和管理模式，还带来了巨大的经济效益和社会发展。
本文将探讨智能制造技术对制造业企业转型升级的影响，并从不同维度进行分析。
一、提高生产效率智能制造技术通过自动化、信息化和智能化的手段，可以实现生产过程的高度智能化。
生产线上的工作可以由智能机器人和自动化设备来完成，大大减少了人力投入，提高了生产效率。
同时，通过物联网和大数据的技术支持，企业能够对生产过程进行全面监控和管理，及时发现问题并作出调整，进一步提高了生产效率。
二、降低生产成本智能制造技术的应用使得生产过程更加精准、高效，大幅降低了人力成本和物料消耗。
智能设备具有自动化操作和远程监控的功能，可以减少人工干预和中间环节，降低了管理和运营的成本。
此外，通过数据分析和预测，企业可以更加合理地安排生产计划，减少库存和物流成本，从而进一步降低生产成本。
三、提升产品质量智能制造技术在产品生产的每个环节都能实现全程监控，对生产过程进行精细化管理，从而提高产品的质量和一致性。
智能设备具有高度的精确度和稳定性，可以减少人为操作误差和生产差异。
同时，通过数据分析和反馈，企业能够及时发现问题，改进生产工艺，提升产品的质量和竞争力。
四、优化供应链管理智能制造技术不仅能够改善内部生产流程，还可以优化供应链管理。
企业可以通过物联网技术实现供应链上下游的信息共享和实时交互，加强与供应商和客户之间的沟通与合作。
这样一来，企业能够更加高效地进行供需匹配，提高供应链的可靠性和灵活性，减少库存和运输成本，降低供应风险。
五、创新业务模式智能制造技术不仅仅是对传统制造业的改进，更是对业务模式的革新。
企业可以通过智能制造技术与互联网相结合，打造智能化的产品和服务，开展互联网+的业务。
通过与其他行业的合作，创造全新的商业模式和盈利点。
这种创新的业务模式能够为企业带来更大的市场份额和竞争优势。
制造业的转型升级智能制造的重要性与实践
制造业的转型升级智能制造的重要性与实践在全球经济发展的背景下，制造业作为国家经济发展的重要支柱，面临着急需转型升级的挑战。
智能制造作为制造业转型升级的重要方向，正日益受到广泛关注。
本文将探讨制造业转型升级的重要性，并深入讨论智能制造的实践，旨在为制造业的转型升级提供参考。
一、制造业转型升级的重要性随着全球竞争的加剧和科技的飞速发展，传统制造业面临着市场需求变化、产品同质化竞争加剧等问题。
传统的低技术、低附加值的制造模式已经无法满足市场的需求。
因此，制造业迫切需要进行转型升级。
1. 提升经济发展水平制造业转型升级可以推动经济发展水平的提升。
通过引入先进技术和设备，提高生产效率，降低生产成本，进而提高产品竞争力和市场份额。
智能制造的应用可以实现生产过程的自动化和数字化，从而更好地满足市场对高品质、高效率产品的需求，推动制造业的发展。
2. 实现结构优化与转型升级制造业转型升级可以实现产业结构的优化与转型升级。
传统的劳动密集型制造业正面临着劳动力成本上升和资源约束的挑战，而智能制造可以实现生产方式的创新和转变。
通过提高自动化程度和智能化水平，可以降低对传统劳动力的依赖，提高生产效率和质量水平，并使制造业向高附加值、高技术含量的方向发展。
3. 推动经济可持续发展转型升级的制造业可以推动经济可持续发展。
智能制造可以实现对资源的高效利用和节约，减少浪费和污染的产生。
例如，在智能制造中，通过智能化和物联网等技术手段，可以实现对能源的精细管理和监控，减少能源消耗和排放，从而促进绿色制造、循环经济等可持续发展的目标。
二、智能制造的实践智能制造作为制造业转型升级的重要方向，在实践中已经取得了一些重要的突破和进展。
下面将从技术、管理和政策等角度对智能制造的实践进行介绍。
1. 技术实践智能制造的实践离不开先进的技术支持。
例如，人工智能、云计算、大数据等技术的应用可以实现对生产过程的实时监控和数据分析，从而提高生产效率和质量。
智能制造技术对制造业转型升级的促进作用
智能制造技术对制造业转型升级的促进作用随着科技的不断进步和智能化技术的发展，智能制造技术已经成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造技术以数字化、网络化、自动化和智能化为核心，通过应用先进的信息技术、机器人技术、物联网技术等，推动制造业实现生产方式、组织结构和产业生态的重塑，为制造业的升级提供了新的机遇和动力。
首先，智能制造技术推动了制造业的生产方式变革。
过去，传统制造业以人工操作为主，生产效率低下，而且容易出现质量问题。
随着智能化技术的应用，生产过程中的各个环节都可以实现数字化控制和自动化操作，不仅提高了生产效率，还大大降低了人为因素对生产环境的负面影响。
例如，智能机器人可以代替人工完成一些繁重、危险或重复性劳动，最大限度地减少了劳动力成本，并且提高了产品的稳定性和一致性。
其次，智能制造技术推动了制造业的组织结构变革。
传统的制造业组织形式通常是分工细致、层级架构严格，每个环节由不同的部门或工序负责。
这样的组织结构导致了信息传递和业务协同的不畅，影响了生产效率和生产质量。
而智能制造技术通过数据的共享和传递，构建了一个更加高效、灵活的产业链。
通过传感器和物联网技术的应用，生产过程中的各个环节实现了信息的实时共享与交流，从而使得制造过程更加协同、高效。
再次，智能制造技术推动了制造业的产业生态变革。
传统的制造业往往是封闭的，垂直整合的产业链模式占主导地位。
然而，随着各行各业的融合与交叉，产业链逐渐变得扁平化和多元化。
智能制造技术可以实现制造业与其他产业的深度融合。
例如，通过与互联网、大数据、人工智能等技术的结合，制造业可以构建一个智能化的生态系统，利用庞大的用户数据来优化产品设计、生产管理和市场推广。
制造业的转型升级不仅局限于自身范畴，还可以与其他行业共同发展，形成全新的产业格局。
智能制造技术对制造业的转型升级带来了巨大的机遇和挑战。
一方面，智能制造技术提高了制造业的生产效率和产品质量，带来了更大的经济效益和市场竞争优势。
智能制造对制造业转型升级的重要性分析
智能制造对制造业转型升级的重要性分析近年来，国家着力推进“中国制造2025”战略，以提高制造业的核心竞争力和国际市场占有率。
而其中的智能制造则是这一战略的关键词之一。
智能制造是一种自动化、智能化和可持续化的生产方式，是推动制造业转型升级的必要手段。
本文将分析智能制造对制造业转型升级的重要性，并就相关问题进行探讨。
一、提高生产效率，降低成本智能制造的最大优势之一就是能够大幅提高生产效率，实现生产的自动化和智能化。
一方面，在生产过程中智能制造能够监控和控制生产环节，让设备和机器人自动协同工作，生产效率得到极大提升。
另一方面，智能制造还能实现生产的数字化与虚拟化，对生产线进行仿真、优化，从而提升生产质量和稳定性。
同时，智能制造也能够对制造流程进行优化，降低整个生产过程的成本，提高制造业的经济效益。
二、提升产品质量和定制程度智能制造还可以通过采用先进的技术手段，提升产品质量和定制程度。
智能制造能够实现产品的智能化制造和追踪，这样，生产过程中就可以发现问题，并及时进行修复和调整。
同时，智能制造还能够采用工业互联网、物联网等技术，实现对产品生命周期的监测，从而使得产品更加可靠、高效。
三、智能制造推动产业升级与转型智能制造可以推动制造业的转型升级，促进产业的发展。
传统的制造业往往依赖劳动力而产生的一些问题就可以得到很好的解决。
而在智能制造的发展中，很多工作已经被机器或系统替代，工作效率提高，成本降低，走向了更高的产业层次和发展水平。
四、智能制造助力经济转型升级智能制造还可以助力我国的经济转型升级。
智能制造最终目的就是让企业在综合运用人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术，推进整个制造业的数字化转型。
通过数字化转型和应用新技术，能更好的满足国内和国际市场的需求。
综上，智能制造是推动制造业转型升级的重要手段之一。
通过智能制造技术，能够实现生产自动化、智能化、数字化和虚拟化，提升生产效率、质量和稳定性。
同时，智能制造还能够通过技术升级，实现产品定制和个性化，从而实现产业转型和经济升级。
智能制造政策解读推动制造业升级
智能制造政策解读推动制造业升级智能制造是当代制造业发展的重要方向，它涵盖了信息技术、人工智能、自动化和物联网等多个领域。
为了推动制造业的升级和转型，许多国家都制定了智能制造政策。
本文将对智能制造政策进行解读，探讨其对制造业发展的推动作用。
一、智能制造政策背景近年来，随着科技的迅猛发展，制造业面临着转型升级的压力。
传统的制造模式已经无法满足市场需求，同时全球经济的竞争也在加剧。
为了应对这些挑战，各国纷纷出台智能制造政策，以推动制造业的转型和升级。
二、智能制造政策的目标智能制造政策的主要目标是推动制造业的升级，提升企业的竞争力。
具体而言，智能制造政策致力于以下几个方面的目标：1. 促进技术创新：智能制造政策重视技术创新，鼓励企业加大研发投入，推动新技术的应用和创新成果的转化。
政府将提供资金支持、税收优惠和研发合作等政策措施，以激励企业积极参与技术创新。
2. 加强人才培养：智能制造依赖于高素质的人才队伍。
智能制造政策重视人才培养，加大对工程技术人员和管理人才的培训力度，同时鼓励高校开设与智能制造相关的专业和课程，培养更多的智能制造人才。
3. 推动产业协同发展：智能制造涉及多个领域和行业，需要各方的合作和互利共赢。
智能制造政策鼓励企业之间的合作与交流，促进产业链和价值链的协同发展，提高整个制造业的效率和附加值。
4. 优化制造环境：智能制造政策致力于优化制造环境，降低企业的运营成本。
政府将推动简政放权，减少制度性障碍，提供更好的税收优惠政策和土地利用政策，为企业营造良好的发展环境。
三、智能制造政策的实施措施为了实现上述目标，智能制造政策采取了一系列的实施措施：1. 设立专项资金：政府设立智能制造专项资金，用于支持企业的技术创新和升级转型。
企业可以申请资金支持，用于购置先进设备、培训人员和实施智能制造项目。
2. 减税和优惠政策：为了激励企业参与智能制造，政府推出了一系列减税和优惠政策。
企业通过实施智能制造项目可以享受到一定比例的税收减免和其他优惠待遇。
智能制造：推动制造业数字化、网络化、智能化的转型
智能制造：推动制造业数字化、网络化、智能化的转型引言随着信息技术的飞速发展，智能制造逐渐成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造以数字化、网络化、智能化为核心，旨在提高制造业的效率、灵活性和创新能力，推动制造业向高质量、可持续发展的方向迈进。
本文将从数字化、网络化、智能化三个方面探讨智能制造对制造业的重要性和影响。
数字化的转型数字化是智能制造的基础，其主要目标是将物理世界数字化，建立数字孪生，以实现对制造过程和产品的全面监控和管理。
数字化转型使得制造业能够更好地采集、分析和利用数据，实现自动化和智能化的生产。
数据采集与分析通过传感器、物联网等技术手段，制造业可以实时采集生产过程中的各种数据，包括温度、压力、速度等参数。
这些数据被传输到云端，并通过数据分析算法进行处理，从中提取有价值的信息和知识，为制造业决策提供依据。
自动化生产数字化转型为制造业带来了更高程度的自动化。
通过数字化控制系统，制造过程可以实现更精准的控制，减少人为干预的机会，提高生产效率和质量。
例如，柔性生产线可以根据不同产品的需求进行自适应调整，实现批量定制化生产。
智能维护数字化转型也为制造业的维护提供了新的机会和挑战。
通过对设备和系统的数据监测和分析，可以实现预测性维护，提前发现故障迹象，减少停机时间和维修成本。
同时，还可以通过远程监控和管理，实现智能化的维护操作。
网络化的转型网络化是智能制造的重要组成部分，其主要目标是建立互联互通的制造生态系统，促进制造资源的共享和协同，并提高企业的响应速度和灵活性。
工业互联网工业互联网是一个基于网络的制造生态系统，通过连接各种设备、系统和物品，实现数据和信息的共享和交换。
工业互联网可以打破传统产业的界限，实现产业链的全面整合和协同创新。
通过网络化的协作，企业可以更好地融入全球供应链，共享资源和市场机会。
供应链管理网络化转型对供应链管理提出了新的要求。
通过网络化的信息流和物流，供应链可以实现全程可视化和跟踪，提高物料和资源的利用率，减少库存和运输成本。
智能制造技术在推动制造业转型升级方面的作用
智能制造技术在推动制造业转型升级方面的作用随着科技的不断进步和社会的不断发展，制造业作为国民经济的重要支柱之一，也在持续不断地进行着转型升级的进程。
在这个背景下，智能制造技术应运而生，成为了推动制造业转型升级的重要利器。
本文将就智能制造技术在推动制造业转型升级方面的作用加以探讨。
一、智能制造技术的概念和特征智能制造技术，是指以人工智能、云计算、物联网、大数据等为基础，通过对制造过程进行数字化、网络化、智能化的改造和升级，提高生产效率、优化产品质量、降低成本、增强企业竞争力的一种新型制造技术。
其主要特征包括以下几个方面：1.智能化生产过程：利用传感器、控制器等实时监控和预测生产过程，实现自适应、自优化的生产过程控制。
2.数字化车间：通过数字化设计、数字化生产、数字化管理等手段实现全生命周期的数字化支持与管理，提高生产效率和产品质量。
3.网络化通讯系统：利用互联网、物联网等技术实现车间与车间之间、企业与客户之间等多方面的信息交互和协同工作。
4.基于大数据分析的决策支持：通过对海量数据的采集和分析，实现对生产过程、质量、成本、销售等方面的精准预测和决策支持。
二、智能制造技术在制造业转型升级中的作用1.提高生产效率智能制造技术通过数字化车间、智能化生产过程等手段，能够实现生产自适应、自优化的控制，有效地提高生产效率。
例如，在工业机器人的应用中，自动化程度更高、更加智能化的机械手臂可实现高精度的操作，使用智能串批生产系统，能够实现生产线的自动操作与管理，为企业节约了大量的人力和成本。
2.提升产品质量智能制造技术通过数字化设计、数字化生产等手段，能够有效提高产品的一致性和准确性，降低产品的误差率和次品率，提高产品的质量和品质稳定性。
同时，通过对海量数据的采集和分析，企业能够快速有效地发现和解决产品质量问题，实现追溯和责任分明。
3.降低成本智能制造技术能够实现生产自适应、自优化的控制，提高生产效率，减少生产成本。
智能制造技术对工业升级的影响
智能制造技术对工业升级的影响一、引言智能制造技术是当前工业发展的重要趋势之一，其对工业升级的影响不容忽视。
本文将重点介绍智能制造技术对工业升级的影响及其具体体现。
二、智能制造技术对工业升级的影响1.提高生产效率和质量智能制造技术通过自动化、智能化和数字化手段，减少人力成本，提高生产效率和质量，降低生产成本，提高产品竞争力。
2.促进产业转型升级智能制造技术的应用可以改变传统制造业的生产方式和生产效率，加速生产过程，提高品质水平，优化整体制造流程，既有助于提高企业的生产能力和市场竞争力，又有利于推动产业转型升级。
3.优化制造流程和设备运行状态智能制造技术可以实现产品生命周期、生产流程、设备方式等方面的全链条优化，对于设备的状态、过程和行为进行精确把控，从而实现自动化管理，提高制造企业的运营效率。
4.增强供应链协同与透明度智能制造技术实现了供应链信息透明化、实时监测和协作决策，提高了供应商之间的合作和沟通效率，降低了供应链管理成本，促进了供应链协同关系的发展。
三、智能制造技术的具体体现1.工业机器人智能制造技术支撑着工业机器人的产业发展，可以实现自主学习、自主判断和自主控制，提高了工业物流的效率，同时也拓展了机器人技术的应用领域，对于提高智能制造的水平和发展产业具有重要意义。
2.物联网技术物联网技术在智能制造中具有重要作用，可以实现资源、设备和信息之间的无缝衔接和互通。
通过物联网技术可以实现生产数据的实时采集和监测，提高了生产过程的可靠性和生产流程的可视化管理，推动了整个制造业的数字化转型进程。
3.智能化设备智能化的设备在智能制造中扮演着至关重要的角色。
这些设备可以自主获取信息、进行计算和分析，支持自主任务分配、优化调整和运行控制，大大提高了设备的自动化水平和设备的生产效率。
4.云计算技术云计算技术在工业4.0的背景下已经成为了智能制造的重要支撑技术，实现了IT和OT之间的无缝衔接。
通过云计算技术，制造企业可以将数据从设备端上传到云端进行集中管理和分析，从而实现生产过程中的资源和信息共享和协同决策。
智能制造：实现制造业转型升级的重要途径
智能制造：实现制造业转型升级的重要途径引言随着人工智能、物联网、大数据等新兴技术的迅猛发展，智能制造作为制造业转型升级的重要途径，正逐渐引起广泛关注。
智能制造通过将传统制造业与先进技术相结合，实现生产过程的自动化、智能化和灵活化，有力推动了制造业的升级和转型。
本文将从技术、模式和应用三个方面论述了智能制造在实现制造业转型升级中的重要作用。
技术方面人工智能人工智能是智能制造的核心技术之一。
通过利用深度学习、机器学习等技术，人工智能可以模拟和超越人类智能，对制造过程进行智能化管理和控制。
例如，在生产线上，人工智能可以通过分析大量数据，预测设备的故障和维护需求，实现设备的智能维护。
此外，人工智能还可以应用于零部件质量控制、产品设计优化等方面，提高产品质量和生产效率。
物联网物联网是智能制造的另一个重要技术支撑。
通过将各个设备和物品连接到互联网，实现设备之间的信息共享和实时通信，物联网为智能制造提供了更加广阔的发展空间。
例如，通过在制造设备中安装传感器，可以实时监测设备状态和生产过程，及时发现问题并采取相应措施。
物联网还可以应用于供应链管理、仓储物流等方面，提高供应链的可追溯性和效率。
大数据大数据技术在智能制造中的应用不断扩大。
通过收集和分析大量数据，可以从中发现隐藏的规律和趋势，为制造过程提供数据支持和决策依据。
例如，在制造过程中，可以通过分析生产数据，找出生产环节的瓶颈和优化空间，进一步提高生产效率和降低成本。
此外，大数据还可以应用于市场预测、客户需求分析等方面，帮助企业更好地制定营销策略和产品规划。
模式方面自动化生产模式智能制造以自动化为重要特征，自动化生产模式成为实现智能制造的重要途径之一。
自动化生产模式通过引入机器人、自动化设备等，实现生产过程的无人值守和自动化操作。
这不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以减少人为误操作和劳动强度，改善工作环境，提高企业整体竞争力。
灵活化制造模式传统制造业往往缺乏灵活性，面临订单变更和产品多样化需求时难以适应。
智能制造：推动制造业转型升级、提升产业附加值
智能制造：推动制造业转型升级、提升产业附加值摘要智能制造是指利用新一代信息技术和先进制造技术，通过智能化和网络化手段，实现制造流程和制造方式的智能化和数字化，以提高生产效率、质量和可靠性，推动制造业的转型升级，提升产业附加值。
本文将介绍智能制造的定义和特点，探讨智能制造对制造业转型升级的影响，并分析智能制造对产业附加值的促进作用。
1. 引言制造业是国民经济的重要组成部分，对于国家的经济发展和社会进步起着关键性的作用。
随着信息技术的快速发展和应用，智能制造逐渐成为制造业转型升级的关键方向。
智能制造利用新一代信息技术和先进制造技术，通过智能化和网络化手段，实现制造流程和制造方式的智能化和数字化，以提高生产效率、质量和可靠性，推动制造业的转型升级，提升产业附加值。
2. 智能制造的定义和特点智能制造的定义是广义的，可以理解为将智能化技术和制造技术相结合，实现制造流程和制造方式的智能化和数字化。
具体来说，智能制造包括三个方面的内容：智能化的生产设备和工具，智能化的生产管理系统，以及智能化的产品和服务。
智能制造的特点主要有以下几个方面：•高度自动化：智能制造利用先进的机械设备和自动化技术，实现生产过程的高度自动化，减少人工操作和劳动强度，提高生产效率。
•智能化管理：智能制造利用先进的信息技术和数据分析技术，实现对生产过程的实时监控和管理，提高生产计划的准确性和实时性。
•灵活性和可定制化：智能制造采用模块化设计和柔性生产方式，可以根据客户需求快速调整生产线和工艺流程，实现个性化定制。
•数字化和互联网化：智能制造利用数字化技术和互联网技术，实现工厂内部各个环节的数据共享和信息交流，提高生产决策的科学性和精准性。
3. 智能制造对制造业转型升级的影响智能制造对制造业的转型升级具有重要的影响。
首先，智能制造将推动制造业向高端、智能化和绿色化发展。
通过智能化技术的应用，制造业可以提高生产效率和产品质量，减少资源消耗和环境污染，推动制造业向绿色化和可持续发展转型。
数字化智能制造对制造业转型升级的推动作用
数字化智能制造对制造业转型升级的推动作用随着科技的不断发展和创新，数字化智能制造正逐渐改变着传统的制造业模式。
它以数字化技术和智能化设备为基础，通过数据的收集、分析和应用，提供了更高效、更灵活和更精确的生产方式。
数字化智能制造对制造业的转型升级具有重要的推动作用，本文将就其在生产效率、产品质量、资源利用和创新驱动方面的影响进行探讨。
一、提高生产效率数字化智能制造的引入，使得生产过程更加自动化和智能化，有效地减少了传统制造业中的人力和时间成本。
通过智能设备之间的联网通信和数据共享，生产商可以实时监控和控制整个生产流程，实现了生产线的智能优化和物料的自动调配，从而大幅度提高了生产效率。
此外，数字化智能制造还能够通过数据分析和预测，实现生产计划的精细化管理，避免了生产过剩和生产不足的问题，提高了生产的稳定性和可靠性。
二、优化产品质量数字化智能制造通过实时监控和控制生产过程，以及对生产数据的精确分析，可以快速检测到生产过程中的异常情况和错误，并及时采取纠正措施。
这种精确的监控和控制能力，有效地提高了产品的质量稳定性和一致性。
同时，数字化技术还可以提供更多的数据支持和分析工具，帮助企业追踪和评估产品的质量指标，从而根据市场需求和用户反馈不断进行产品的改进和升级，提高了产品的竞争力和市场份额。
三、优化资源利用数字化智能制造通过数据的采集和分析，可以更加准确地评估生产过程中的资源利用情况，进一步优化资源的配置和利用效率。
例如，在生产过程中应用成本控制模型，通过对能源消耗、物料使用等方面的数据进行实时监测和分析，企业可以及时发现并解决资源浪费问题，降低生产成本。
此外，数字化智能制造还可以通过资源共享和循环利用的模式，促进企业之间的合作与协同，实现资源的最大化利用，降低对环境的负面影响。
四、推动创新驱动数字化智能制造为企业和制造业带来了更多的创新机会和空间。
通过数字化技术和智能设备的应用，企业可以更方便快速地进行产品设计和制造方式的试验与改进。
智能制造对传统制造业转型升级的推动作用
智能制造对传统制造业转型升级的推动作用一、背景介绍近年来，随着科技的迅猛发展和人工智能的普及，智能制造逐渐成为了制造业发展的重要趋势。
智能制造通过数字化技术和信息技术的融合，将传统制造业转型升级为智能化制造业，进而实现生产效率的提升、产品质量的提高以及生产成本的降低。
那么，智能制造对传统制造业转型升级的推动作用到底是什么呢？二、智能制造对传统制造业的推动作用1. 提高生产效率智能制造采用自动化、智能化的生产方式，通过先进的ERP系统、MES系统、设备自动化控制系统等信息化手段，实现生产线的智能化、自动化、高效化，从而大大提高了生产效率。
另外，在技术上，智能制造还包括了3D打印等技术，这些技术的应用将会大大提高制造的效率。
2. 提高产品质量传统制造业在生产过程中，人的因素和设备的损耗都无法完全避免，而智能制造则使用质量保证系统，从生产的开始到产品交付，通过数据跟踪和自动化检测，提高了产品质量和安全性能。
智能制造的出现，可以减轻工作人员的工作量，消除了传统制造业中因人为因素导致的不良品率过高的问题，提高了产品质量水平。
3. 降低生产成本智能制造具有数字化生产、智能化控制、智能制造调度、智能质量控制等信息化特点，基于工业大数据分析，可以获得生产过程的关键数据，由此，实现对全过程的高效掌控并实现生产成本的控制，降低了生产成本。
另外，智能制造还可以大幅地节省人工成本和资源成本。
4. 引领传统制造业转型升级传统制造业在市场竞争日益激烈的情况下，面临诸多困境，而智能制造的出现则针对这些问题提供了解决方案。
智能制造的数字化、智能化转型，可以让传统企业在市场竞争中更具竞争优势，推动传统制造业向着智能制造转型升级。
三、智能制造的发展前景智能制造可以带动先进制造业的发展和中国经济的增长，中国现在已经成为全球制造业中的重要地区之一，智能制造将有助于加强中国制造业的竞争能力。
同时，在未来，智能制造领域将会不断取得新的技术突破和发展，这将会推动智能制造的应用普及和深入发展，为中国制造业的升级提供动力。
智能制造在制造业转型升级中的作用和意义
智能制造在制造业转型升级中的作用和意义近年来，随着时代的发展，中国的制造业也发生了翻天覆地的变化。
随着科技的进步和人工智能的兴起，制造业的生产方式也发生了巨大的改变。
智能制造逐渐成为制造业转型升级的重要手段之一，其作用和意义也越来越受到人们的关注。
一、智能制造的概念及特点智能制造利用先进的技术手段，通过人工智能、大数据、云计算、物联网等技术手段，对生产过程进行全面数字化、自动化、智能化的改造和升级，以实现高效率、高品质和高附加值的生产模式。
其特点主要包括以下几个方面：1.数字化：智能制造将生产过程数字化，通过数字技术实现产值和产品关联，实现数据的实时采集和分析。
2.自动化：智能制造实现生产全过程自动化操作，可大幅度降低人力成本和无效率。
3.智能化：智能制造将人工智能应用于生产过程中，通过充分利用数据，对生产过程进行智能优化，提高生产效率和产品品质。
二、智能制造在制造业转型升级中的作用智能制造是推动制造业转型升级的重要手段之一，具有以下几方面作用：1.提高生产效率智能制造可以将生产过程进行全面数字化、自动化、智能化的改造和升级，实现生产全过程的无人操作，提高生产效率和质量，为工厂带来很大盈利。
2.降低成本智能制造还可以减少劳动力和资源的使用，降低生产成本，提高企业的盈利能力。
通过云计算技术自动规划生产过程，可进一步降低生产成本，提高企业的利润。
3.提高产品品质智能制造可以通过对生产过程进行全面监测和优化，控制生产环节的所有指标，提高产品质量，降低废品率。
生产质量的提高，会增强企业的市场竞争力。
4.优化生产流程智能制造可以通过一系列技术手段，优化生产过程，优化产品效率，优化机器和设备的使用率，减少瑕疵率，从而帮助企业从根本上提高生产效率和质量，节约大量的时间和资源。
三、智能制造对于企业转型升级具有的意义智能制造对于企业转型升级具有以下几方面的意义：1.推动企业创新发展智能制造技术的推广应用，有望帮助企业实现数字化、网络化、智能化生产模式的转型升级。
人工智能推动智能制造转型升级的政策与措施
人工智能推动智能制造转型升级的政策与措施智能制造是指通过运用现代化信息技术，集成并应用人工智能、物联网、大数据等技术手段，对传统制造业进行升级改造，实现生产运营的智能化和智慧化。
近年来，以人工智能技术为核心的智能制造在全球范围内蓬勃发展，成为引领制造业转型升级的重要驱动力。
为了加速智能制造的发展，许多国家和地区纷纷制定相关政策和措施，以推动智能制造的转型升级。
本文将就人工智能推动智能制造转型升级的政策与措施进行探讨。
一、政策支持1. 制定专项政策。
政府可以制定一系列专项政策，以鼓励企业加大对智能制造的投入。
例如，提供税收优惠政策，减少企业在引进智能制造设备和技术方面的成本负担。
此外，还可以设立专项基金，用于支持智能制造相关的研发和创新。
2. 推动标准规范。
政府机构应与相关企业和专家共同制定智能制造领域的标准和规范，为智能制造的研发和应用提供指导。
这样可以提高智能制造设备和技术的互操作性，促进产业链的协同发展。
3. 建立技术创新中心。
政府可以鼓励企业建立智能制造技术创新中心，为企业提供技术支持和资源共享的平台。
通过提供专业化的技术培训和咨询服务，帮助企业加快智能制造技术的研发和应用。
二、推动产业协同发展1. 建立智能制造产业联盟。
政府可以组织企业、大学和研究机构等多方力量，共同组建智能制造产业联盟。
该联盟可以促进产学研深度合作，加强技术交流和知识共享，推动整个产业的协同发展。
2. 鼓励创新创业。
政府可以设立风险投资基金，吸引更多的创业者和企业家投身于智能制造领域。
同时，加强知识产权保护，为创新者提供公正、公平的市场环境。
3. 加强人才培养。
政府应加大对智能制造相关人才的培养和引进力度。
提供专业性的技术培训，培养更多具备人工智能技术背景的人才，并为企业引进与智能制造相关的高层次人才提供政策和经济支持。
三、加强国际合作与交流1. 联合国际组织共同研究。
政府可以加强与国际组织的合作，共同研究智能制造的发展趋势和政策倡议，为智能制造的国际交流和合作提供支持和指导。
智能制造在推动制造业智能化转型中的作用与贡献
智能制造在推动制造业智能化转型中的作用与贡献智能制造作为当今制造业发展的重要方向和新一轮科技革命的核心内容，正在深刻影响着全球范围内的制造业转型升级。
通过将人工智能、大数据、云计算、物联网等现代信息技术与传统制造业相结合，智能制造为企业提供了更高效、更灵活、更可持续的生产方式，从而加速了制造业的智能化转型。
本文将探讨智能制造在推动制造业智能化转型中的作用与贡献。
第一部分：智能制造的概述智能制造是指通过应用先进的信息技术和自动化技术，实现生产设备智能化、制造过程数字化、生产资源网络化和产品服务智能化的制造方式。
智能制造以“信息化、智能化、绿色化、服务化”为核心，致力于提升制造业的核心竞争力和可持续发展能力。
第二部分：智能制造在生产过程中的作用1. 提高生产效率：智能制造通过实时监测和控制生产过程，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率和产品质量。
生产设备的自动化和智能化程度高，可以快速响应市场需求，提升生产能力和灵活性。
2. 优化资源配置：智能制造通过实时获取、分析和利用大数据，优化生产资源的配置和利用效率。
无论是物料管理、生产计划还是设备维护，智能制造都可以根据实际情况进行精确的决策和调整，最大限度地提高资源的利用效率，降低生产成本。
3. 降低能源消耗：智能制造通过智能控制和优化生产过程，减少了能源的浪费和损耗。
采用节能技术和智能控制设备，可以在满足产品质量和生产需求的前提下，最大限度地降低能源消耗，实现绿色制造。
第三部分：智能制造对企业管理的改变1. 提高管理效率：智能制造通过信息技术的应用，提供了实时可靠的生产数据和决策支持，有效提高了管理效率。
管理人员可以通过智能化的数据分析和监控系统，及时了解生产情况，精确制定管理决策，提高生产管理效果。
2. 实现定制化生产：智能制造的柔性生产模式使企业能够根据客户需求进行个性化定制生产。
通过智能制造技术，企业可以实现从订单接收到产品交付的整个生产过程的快速调整，为客户提供定制化的产品和服务，增强市场竞争力。
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第32 卷第2 期Vol.32,No.2 2019 年3 月Development & Innovation of Machinery & Electrical Products MST.,2019文章编号：1002-6673(2019) 02-051-03智能制造推动制造业转型升级徐宏聚(中国煤炭科工集团太原研究院有限公司，山西太原030006)摘要：当前，在人工智能、大数据、云计算、虚拟技术和物联网等新兴技术的推动下，全球正在快速进入智能制造时代，呈现出互联网+智能制造的新格局时代。
同时智能制造正在引领和推动新一轮工业革命，不仅引发制造业发展理念、制造模式发生重大而深刻的变革，而且加速从工业大国向工业强国的转变实现的步伐。
加快推进智能制造，建设智能工厂是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，是企业转型升级的重要途径，对我国重塑长期产业竞争优势也有重要意义。
关键词：工业4.0;工业互联网；智能制造；转型升级中图分类号：TP29 文献标识码：A d〇i:10.3969/j.issn.1002-6673.2019.02.018The Intelligent Transformation and Upgrade in Manufacturing IndustryXU Hong-Ju(Shanxi Tian—Di Coal M ining Machinery C o.，L td.，Taiyuan Shanxi 030006,China)Abstract$At present，with the prom otion of new technologies such as artificial intelligence，big data，cloud com puting，virtual technology and Internet of things，the world is rapidly entering the era of intelligent m anufacturing，presenting a new era of Internet + intelligent manufacturing. At the same tim e，intelligent manufacturing is leading and promoting a new round of industrial revolution，which not only triggers significant and profound changes in the development concept and manufacturing mode of manufacturing industry，but also accelerates the pace of transformation from industrial power to industrial power. Accelerating intelligent manufacturing and building intelligent factories are the key points to accelerate the deep integration of industrialization and informatization and promote the structural reform of supply side of manufacturing industry，which are not only the important ways to transform and upgrade in enterprises，but also show the great significance to reshape the long-term competitive advantages of industries in China.Key words:industry 4.0；industrial internet%intelligent manufacturing %transformation and upgrading0引言制造技术和生产模式的创新是推动人类社会发展的原动力，世界工业革命的发展已经历了三个阶段，第一次工业革命以蒸汽机的发明为标志，第二次工业革命以发电机、电动机的发明为标志，第三次工业革命以集成电路的发明为标志。
目前正在进人第四次工业革命，是建立在云计算技术基础上以人工智能和移动互联为核心的新工业革命，是迄今为止人类文明史上空前伟大而重要的科技 和制 ，生产力以彻底解放，人们的需求方式产品动需求需求催生产品，产品的生产模：式是生产、生产、制生产修稿日期：2019-01-02作者简介：徐宏聚（1975-)，男，河南南阳人，工程师，曾在山西 柴油机厂从事多年技术工作，现在山西天地煤机装备公司工艺 技术部工作。
并存的方式，后两种模式将成为大多数企业的主要生产 模式，生产模式 在 的，就要求未来的先进制造企业一定要适应随时制造、K制造，制造的发生不需要专业的技术人员和专门的设备 进 ，任何人 以在算机进和 。
1智能制造概念广义而论，智能制造是一个大概念，是先进制造技术 与新一代信息技术的 ，产品、制造、生命 的个 的成，制造的 、、智能 ，业的产品 、、，推动制造业创新、、协调、开放、共享发展。
简单的说，智能制造就是用软件控制数据的自动流 动，解决复杂产品的不确定性，本质是基于“信息物理系 统”实现“智能工厂”，核心是动态配置的生产方式，关键51•制造业信息&•是信息技术应用，愿景是解决能源消费等社会问题。
2智能制造的范式智能制造的发展伴随着信息化的进步。
全球信息化发 展可分为三个阶段:从上世纪中叶到90年代中期，信息化 表现为以计算、通讯和控制应用为主要特征的数字化阶 段;从上世纪九十年代中期开始，互联网大规模普及应用，信息化进入了以万物互联为主要特征的网络化阶段；当前，在大数据、云计算、移动互联网、互联网 、应用的 上，智能实现 ，信息化进入了以 代人工智能技术为主要特征的智能化阶段。
结合信息化与制造业在不同阶段的融合特征，可以 总结、纳智能制造的三：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——代智能制造。
综合智能制造的三种范式我们可以看出：从第一代 到 代智能制造 发 的化 是在 和物系统之间增加了一个新系统——信息化系统，人把自己 的分、分析、决 能向信息 制前移，人可以通过信息化 控制物理系统，制造系统就从物理系统”“人-信息-物 ”三 ％代智能制造 与代和 代智能制造 的在 信息化 和 的能，3智能制造的技\术途径i\在中国，制造业||对于智能升级有着极】/为强烈的需求，近年f来技术进步也很快，但是总体而言，中国智能制造的基础非常s薄弱，大多数企业，特 是 大中 ，数字化制造 。
，是，数字化“”，智能制造发展的 ％同时，不必走西方发达国家“发展”的，努力探索一条智能制造跨越式发展的 。
大力推进“互联网）制造”的成功实践给 提供了重要的启示和宝贵的经验。
推进智能制造，应采取 “并联式”的发展方式，采用“并行推进、发展”的技术线，推进数字化制造、数字化网络化制造、新一代智能 制造，以及时充分应用高速发展的先进信息技术和先进 制造技术的 技术创新，引领和推进中制造的智能 。
面，使得广大企业都能高质量完成“数字化补 ”；另面，尽尽好应用代智能制造技术，大大加速制造 的速度。
再过若干年，在新一代智能：制造技术基本成熟之后，中制造将进入全面推广应用普及 代智能制造的阶段。
4正确理解智能系统智能的核心是决策，关键是认知和学习。
新一代智能 制造的智能系统应具备五大特征：(1) 状态感知——准确感知系统外部情况，如设备、；车间、、市场、客户、环境、输入的 运行状态。
(2)分—往得到的经验、知识，对获取的 运行状态数据进行快速、准确的推与分。
(+ )主决策——根据数据分、计算的结果，按照:设定的规则，自主做出选择和判断。
(4) 精准执行——执行决，外部需求、企业运行状态、研发或产等做速应。
(5) 提—在分析、决、执行过程中存储知识、积累经验，运用知识、经验提升自主决策能力。
中国的智能制造目前还处于起步阶段，要进、发展模 要进 践。
在这个索阶段，我要正确识智能制造，准确 智能制造系统的五大特征，的在 智能化 造程，明白追求的目标，探寻实现智能制造的最佳技术途径。
5智能制造是企业转型升级之路5.1智能制造推动企业转型升级制造业是 经济的主体，是技术创新的主战场，是供给侧结构性改革的主要领域。
实现高质量发展，要加推动制造现质量 提高、产结化、发展、动力 。
加快发展智能制造，不全面提升研发、生产、管理和服务的数字化网络化智:能化水平，产 量，提高企业生产效率，满足在 态 现创 和 的，同将带动 技术、产、备速发展，.大批新应用、新业态和新模，驱动新兴制造 ：发展、制造 化升级，为中经的入强力的动能，带动中国制造 中高速增长、迈向中高。
5.2企业转型升级的三种创新模式(1)大规模个化定制模。
实现大规模个性化定制的要求：第一，以客户 为核心，建立产销模式；，将 产 和产 能 分模 化，在模:化的同时坚持标准化生产；第三，通过供应 现大规|模定制产程的网络化和管理，产品的开发、设是新一代的HCPS，见图1HCPS图1新一代智能制造系统H C P 52•制造业信息&•计、制造、装配、销售以及服务的全过程，通过社会供应链 管理系统得以优化。
(2) 社会化及柔性化协同制造模式。
社会化及柔性化制造是个性化营销、柔性化生产和社会化协作的供应链 三者结合体，在研发数字化、决策数据化、管理信息化、生 产智能化基础上，实现设计、分拆、数据、智能工台及立体 成型的过程，面对需求变化，其供应链快速响应由于社会化及柔性化具有足够的弹性。
社会化及柔性化制造分为 两个层面：面系统应及 变化的能力；第二方面是系统适应内部变化的能力。
(3) C2B服务型制造模#C2B模 网经济时代新的商业模，是对B2C模的颠。
在 ，注客户的同时 在消费群，尤其 ，C2B 、和 者 结三 ，造量；在研发 ，用户根据自身需求参与到研发 （在生产阶段，规模制化而非规模批量化；在营销中，户将参与信息的传播与推广；在销售阶段，以单定产 以销定产;在服务 ，体验。
6实施智能制造的注意事项6.1不能盲目的跟随尽管目前世界各国对智能制造的认识与研究还处于 ，在理 ，国政府和 制造企业对智能制造的重视和投^，面的 施。