统计学问答题讲解学习
统计学简答题答案
1、什么是统计学，有哪些特点？统计学是收集、整理、分析、解释数据并从数据中得到结论的学科。
特点：客观性~～相关性~~实用性～~科学性~~严谨性~~逻辑性～～~2、何谓标志,按能否用数量表示可以分为哪两种类型，分别举例说明标志是指说明总体单位属性或特征的名称。
可以分为数量标志和质量标志品质标志:说明总体单位属性特征的名称,用文字描述.Ex：性别，名族，工种，籍贯数量标志:说明总体单位数量特征的名称，用数量表示.数量标志的具体表现称标志值。
Ex：工人的年龄,工资，工龄3、什么是离散型变量，连续性变量？举例说明变量：可变的数量标志和指标;离散型变量：指变量的数值只能以计数的方法取得，（变量值只能取整数)；连续型变量：指变量的取值连续不断，（变量值能取小数）。
4、简述品质标志和数量标志的区别，并举例说明。
区别:数量标志说明的是总体的数量特征，而品质标志说明的是总体的属性特征。
5、什么是数量指标和质量指标？二者有何关系？统计指标：反映总体数量特征的科学概念和具体数值.注意：从理论上讲,一个完整的统计指标由两部分构成:指标名称+指标数值例如：某地区2009年完成利税总额（指标名称）为1500（指标数值）亿元。
数量指标:用来反映现象的总规模、总水平、或工作总量的指标。
其数值大小随总体的研究范围的大小而增减.质量指标:反映客观现象的劳动效果或工作质量等事物内部数量关系的指标，其数值的大小与总体的研究范围大小无直接联系.6、统计标志和统计指标有和联系与区别？区别：1、标志是反映总体单位特征；指标反映总体特征。
2、指标都能用数量表示,标志只有数量标志能用数量表示；3、标志是一个理论概念，实际应用中只有指标。
联系：1、标志与指标可以相互转化，随研究目的的转化而改变;2、指标值一般是标志值汇总来的；3、标志的名称常常就是指标名称.7、制定一份完整的统计调查方案，应包括哪些内容？1）明确调查的目的和任务2)确定调查的对象和调查单位、3）确定带调查项目、设计调查表或问卷4）确定调查时间、调查地点和调查方式方法5）制定调查的组织实施计划8、举例说明重点调查的概念和特点重点调查：是在调查对象范围内部选择部分重点调查单位进行的调查.特点：调查单位少、适用于调查对象的标志值比较集中于某些单位的场合、重点调查的调查方式主要采取专门调查的组织形式（一种是专门组织的一次性调查；另一种是利用定期统计报表经常性地对一些重点单位进行调查。
统计学简答题
统计学简答题统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。
在现代社会中，统计学在各个领域都有着广泛的应用。
以下是对统计学简答题的回答：问题一：什么是统计学？统计学是一门以数据为基础的科学，它涉及到数据的收集、整理、分析和解释。
统计学通过运用数理统计方法，提供对数据的定量描述和综合分析，以及基于数据的模型推断和决策制定。
问题二：统计学的基本概念有哪些？统计学涉及各种基本概念，其中包括：1. 总体和样本：总体是指研究对象的整体，而样本是从总体中选取的一部分个体或观察值。
样本通常用来对总体进行推断。
2. 变量：统计学中研究的对象，可以是数值（如年龄、身高）、类别（如性别、职业）或其他类型的数据。
3. 观测值：对于给定的变量，观测值是指从总体或样本中获得的具体数值。
4. 参数和统计量：参数是指总体的数值特征，统计量是从样本中计算得到的数值特征。
统计学通过样本统计量来推断总体参数。
5. 频数和频率：频数是指某个取值或某个范围的观测值在样本中出现的次数；频率是指频数和样本容量的比值。
问题三：统计学中的描述性统计方法有哪些？描述性统计方法用于对数据进行总结和描述，常见的方法包括：1. 中心趋势测量：包括平均数、中位数和众数。
平均数是观测值的算术平均值，中位数是将数据按大小排序后，处于中间位置的观测值，众数是数据中出现次数最多的观测值。
2. 离散程度测量：包括范围、方差和标准差。
范围是最大观测值与最小观测值之间的差异，方差是观测值与平均数之间的差异的平方的平均数，标准差是方差的平方根。
3. 分布形态测量：包括偏态和峰态。
偏态描述数据分布在平均值两侧的不对称程度，峰态描述数据分布的陡峭程度。
问题四：统计学中的推断统计方法有哪些？推断统计方法用于通过样本数据对总体进行推断，常见的方法包括：1. 参数估计：通过样本统计量（如样本均值）推断总体参数的值。
常见的参数估计方法包括点估计和区间估计。
2. 假设检验：用于对某个总体参数假设进行验证。
统计学简答
项目一：统计概述1.什么是统计总体和总体单位，如何认识两者的关系？答：所谓总体，是指由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别单位所构成的整体。
当作为统计研究对象时，就是统计总体。
所谓总体单位，就是构成总体的每一个别事物，简称单位。
两者之间的关系：总体和总体单位是整体与部分的关系，它们互为存在条件；总体是界定总体单位的前提条件，总体单位是构成总体的基本元素；同时，总体与总体单位的划分不也是绝对的，具有相对性。
2.如何理解“统计”一词的含义？答：统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。
统计一词一般有三种不同的含义，即统计工作、统计资料和统计学。
在实际生活中，提到统计，人们可以从不同角度对它做出不同的解释和理解，比如，“据统计”一般是指统计资料；“我是搞统计的”指的是统计工作；“我学过统计”一般是指统计学。
项目二、统计调查1.．简述统计调查的种类及适用范围。
答：（1）根据被研究总体的范围，分为全面调查和非全面调查；全面调查就是对调查对象的全部单位无一列外地进行调查，非全面调查是对调查对象中的一部分单位进行调查。
（2）按调查登记的时间是否连续，分为经常调查和一时调查；经常调查又称连续调查，它要求随着被研究现象的变化，连续地进行登记，一时调查是间隔一段相当长的时间所作的调查，主要是对总体现象在一定时点上的形态进行调查登记。
（3）按组织方式的不同，分为统计报表和专门调查；统计报表是国家统计部门规定一定的调查内容、表式和报告期限，自上而下同意布置，自下而上层层上报的统计调查制度，专门调查是为了研究某种情况或某项问题而专门组织的调查。
（4）按搜集资料方法的不同，分为直接观察法、采访法和报告法。
2．某工业企业为了解本企业工人的文化程度，进一步加强工人业余文化技术学习，于2009年12月28日向所属各车间颁发调查表，要求填报2009年底所有工人的性别、姓名、年龄、工龄、工种、技术等级、现有文化程度等7个项目。
（1）指出上述调查属于什么调查？（2）调查对象、调查单位、填报单位是什么？（3）具体指明调查时间。
统计学简答的题目及问题解释
统计学简答题与参考答案1.简述描述统计学的概念、研究容与目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的根本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究容与目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出统计推断。
总体和样本？总体是指所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个元素称为个体〔也称为总体单位〕。
可分为有限总体和无限总体：•有限总体的围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
•无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一局部元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：1)通常是一次性或周期性的2)一般需要规定统一的标准调查时间3)数据的规化程度较高4)应用围比拟狭窄。
5.什么是抽样调查？它有哪些特点？抽样调查是指从总体中随机抽取一局部单位作为样本进展调查，并根据样本调查结果来推断总体特征的数据搜集方法和统计推断方法。
它具有经济性好、时效性强、适应面广、准确性高等特点。
6.简述统计调查方案的概念与应包括的根本容。
答：统计调查方案就是统计调查前所制订的实施计划，它是指导整个调查过程的纲领性文件，是保证调查工作有计划、有组织、有系统地进展的计划书。
它应包括的根本容有：〈1〉明确调查目的；〈2〉确定调查对象和调查单位；〈3〉设计调查项目；〈4〉设计调查表格和问卷；〈5〉确定调查时间；〈6〉组织实施调查计划；〈7〉调查报告的撰写，等等。
7.简述统计分组的概念、原如此和具体方法。
答：〔1〕概念根据统计研究的目的和客观现象的在特点，按照某个标志〔或几个标志〕把被研究的总体划分为假如干个不同性质的组，称为统计分组。
统计学问答题
统计学简答题1、品质标志和数量标志有什么不同？品质标志可否加总？品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。
数量标志是可用数值表示的特征。
品质标志不可以加总。
2、统计指标和标志有何区别与联系？联系：○1标志是总体指标的来源和基础，指标是标志的综合。
○2数量标志与指标之间存在变换关系。
区别：○1说明的对象不同。
标志说明总体单位的特征，指标说明统计总体数量特征。
○2表示方法不同。
品质标志用文字表示，数量标志用数值表示，指标都用数值表示。
3、简述统计的含义。
统计工作：指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。
统计资料：指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计科学：也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。
4、试述统计学研究的对象和统计学的特点。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面。
特点：总体性、数量性、具体性、社会性。
5、如何理解变异和变量的含义？变异是可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，标志和指标的具体表现不同。
变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。
6、什么是统计指标体系？有哪些表现形式?统计指标体系是具有内在联系的一系列指标构成的整体，包括基本统计指标体系和专题统计指标体系。
表现形式：数学等式关系、互相补充关系、相关关系。
7、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？○1选取调查单位的方式不同。
重点调查：根据重点单位的标志总量是否占全部单位总量的绝大比重。
抽样调查：按随机原则从总体单位中抽取一部分。
典型调查：具有代表性的少数单位，具有突出特征。
○2调查目的不同。
重点调查：了解总体基本情况。
抽样调查：了解总体全面情况。
典型调查：了解总体一般情况。
○3推算总体指标的准确性和可靠程度不同。
统计学简答题
一.什么是调查对象、调查单位和填报单位？答：（1）调查对象就是要调查的总体；（2）调查单位就是要调查的总体单位；（3）填报单位就是填写内容并向上报告调查内容的单位二.统计分组的意义:统计分组是指根据研究的任务和对象的特点，按照一定的分组标志将总体分为若干组成部分的工作。
三.统计分组的作用：答：1．划分现象的类型：例：居民类型划分2．揭示现象内部结构例: 1：2：3产业的划分3．析现象之间的依存关系例：化肥施用量及粮食生产量四.分组标志的选择原则答：1.根据研究的目的与任务选择分组标志。
例；研究工人的业务素质，可供选择的标志（1）职工年龄；（2）职工职称2.要选择能够反映事物的本质或主要特征的标志。
例；研究职工生活水平高低，可供选择的标志（1）职工月收入；（2）职工家庭人均月收入3.要根据历史条件及经济条件来选择。
五.时期指标：是指社会经济现象在一段时间内发展过程的累计数。
特点：（1）具有可加性（2）指标数值是连续登记、累计取得（3）指标值的大小与包含的时期长短有直接关系六.点指标：是指社会经济现象在某一时刻的数量状况。
特点：（1）具有不可加性（2）指标值是通过一次性登记取得（3）指标的数值大小与其登记时间间隔长短没有直接关系七.由比值变量（相对数或平均数）来计算算术平均数时：①如果掌握基本公式的分母资料，用加权算数平均法；②如果掌握基本公式的分子资料，用加权调和平均法；八.编制动态数列的原则:1．时期长短应该相等2．总体范围应该一致3．指标的经济内容应该相同4．指标的计算方法和计量单位应该一致九.对社会经济现象进行因素分析时，综合指数的编制原则：1）在编制数量指标指数时，以基期的质量指标作为同度量因素；2）在编制质量指标指数时，以报告期的数量指标作为同度量因素。
十.总体方程的替代办法：1．用历史的资料替代；2．用样本的资料替代；3．用小型试验的资料替代；4．用估计的资料替代。
十一、影响抽样平均误差的因素：1．总体各单位标志值的离散程度。
统计学简答题及课后答案
统计学简答题1.简述描述统计学的概念、研究内容和目的。
概念：它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。
研究内容：搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。
研究目的：描述数据的特征；找出数据的基本数量规律。
2.简述推断统计学的概念、研究内容和目的。
概念：它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。
研究内容：参数估计和假设检验的理论与方法。
研究目的：对总体特征作出推断。
3.什么是总体和样本？总体是指所研究的全部个体（数据）的集合，其中的每一个元素称为个体（也称为总体单位）。
可分为有限总体和无限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的，可数的。
无限总体所包括的元素数目是无限的，不可数的。
总体单位数可用N表示。
样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。
构成样本的元素的数目称为样本容量，记为n。
4.什么是普查？它有哪些特点？普查就是为了特定的研究目的，而专门组织的、非经常性的全面调查。
它有以下的特点：（1）通常是一次性或周期性的（2）一般需要规定统一的标准调查时间（3）数据的规范化程度较高（4）应用范围比较狭窄。
5.简述统计调查方案的概念及包括的基本内容答：统计调查前所制订的实施计划，是全部调查过程的指导性文件。
是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。
统计调查方案应确定的内容有：调查目的与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间和调查时限、调查的组织实施计划。
6.简述统计分组的概念，原则和具体方法答：统计分组是根据事物的内在特征和研究要求，将总体按照一定的标准划分为若干部分的一种方法。
统计分组必须遵循“穷举”和“互斥”的原则。
“穷举”是指总体中的任何一个单位都有可能被归入某一组。
“互斥”是指任何一个单位只能归属于一个组，而不能同时归属于两个或两个以上的组。
统计分组方法因选择的分组标志及其组合形式不同而异。
常用的有按一个品质标志或一个数量标志所作的简单分组；将两个或两个以上的分组标志重叠起来所作的复合分组等。
统计学考试简答题
统计学简答题1、统计的含义与本质是什么？（1）“统计"一词可以有三种含义：统计活动、统计数据、统计学统计活动是对各种统计数据进行收集、整理并做出相应的推断、分析的活动，通常被划分为统计调查、统计整理、和统计分析三个阶段；统计数据是通过统计活动获得的，用以表现研究现象特征的各种形式的数据；统计学则是指导统计活动的理论和方法，是关于如何收集、整理和分析数据的科学.(2）统计的本质是关于为何统计，统计什么，和如何统计的思想.2、统计学的学科性质：1、统计学就其研究对象而言，具有数量性、总体性和差异性的特点。
统计学的研究对象是各种现象的数量方面.2、统计学就其学科范畴而言,具有方法性、层次性和通用性的特点。
3、统计学就其研究方式而言，具有描述性和推断性的特点。
3、总体、样本、个体三者关系如何?试举例说明。
总体:就是统计研究的客观对象的全体,是由所有具有某种共同性质的事物所组成的集合体，有时也称为母体；样本：就是从总体中抽区的一部分个体所组成集合,也称为子样；组成总体的每个个别事物就称为个体，也称为总体单位。
(1)总体与个体的关系（可变性）总体容量随着个体数的增减可变大或变小；随着研究目的的不同，总体中的个体可发生变化；随着研究范围的变化,总体与个体的角色可以转换/（2）样本与总体的关系样本是所要研究的对，而样本则是所要观测的对象，样本是总体的代表和缩影。
样本是用来推断总体的.总体和样体的角色是可以改变的.4、理解标志、指标、变量三者的含义？标志与指标的联系与区别？标志是用以描述或体现个性特征的名称；统计指标简称指标，是反映现象总体数量特征的概念及其数值;从狭义上看，变量是指可变的数量标志；从广义上来看,变量不仅指可变的数量标志,也包括可变品质标志，因此，可变标志就是变量.（1）标志与指标的区别：指标和标志说明的对象不同，指标说明总体的特征，标志则说明个体的特征；指标与标志的表现形式不同，指标是用数值来表现的，而标志则既能用文字来表现品质标志，也能用数字来表现数量标志。
统计学简答题及课后答案
统计学简答题1、简述描述统计学得概念、研究内容与目得。
概念:它就是研究数据收集、整理与描述得统计学分支。
研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据与描述性分析得理论与方法。
研究目得:描述数据得特征;找出数据得基本数量规律。
2、简述推断统计学得概念、研究内容与目得。
概念:它就是研究如何利用样本数据来推断总体特征得统计学分支。
研尢内容:参数估计与假设检验得理论与方法。
研究目得:对总体特征作出推断。
3、什么就是总体与样本?总体就是指所研究得全部个体(数据)得集合，其中得每一个元素称为个体(也称为总体单位)。
可分为有限总体与无限总体：有限总体得范鬧能够明确确圭，且元素得数目就是有限得，可数得。
无限总体所包括得元素数目就是无限得，不可数得。
总体单位数可用N表示。
样本就就是从总体中抽取得一部分元素得集合。
构成样本得元素得数目称为样本容量,记为n,4、什么就是普査？它有哪些特点？普查就就是为了特定得研究目得，而专门组织得、非经常性得全而调查。
它有以下得特点：(1)通常就是一次性或周期性得(2)—般需要规定统一得标准调査时间(3)数据得规范化程度较高(4)应用范比较狭窄。
5、简述统计调査方案得概念及包括得基本内容答:统计调査前所制订得实施计划，就是全部调查过程得指导性文件。
就是调查工作有计划、有组织、有系统进行得保证。
统计调査方案应确定得内容有:调査目得与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间打调查时限、调查得组织实施计划。
6、简述统计分组得概念，原则与具体方法答:统il•分组就是根据事物得内在特征与研究要求，将总体按照一是得标准划分为若干部分得一种方法。
统计分组必须遵循“穷举”与“互斥”得原则。
“穷举”就是指总体中得任何一个单位都有可能被归入某一组。
“互斥”就是指任何一个单位只能归属于一个组,而不能同时归属于两个或两个以上得组。
统计分组方法因选择得分组标志及其组合形式不同而异。
常用得有按一个品质标志或一个数量标志所作得简单分组;将两个或两个以上得分组标志重叠起来所作得复合分组等。
统计学简答题整理
统计学简答题整理统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
下面整理了一些与统计学相关的常见问题及其简答，旨在帮助读者更好地理解和应用统计学知识。
1. 什么是统计学？统计学是一门研究数据收集、组织、分析和解释的学科，它涉及到从数据中提取有用信息的方法和技术。
统计学广泛应用于科学研究、经济学、社会学、医学、工程等领域。
2. 什么是样本和总体？样本是指从总体中选取的一部分观察对象的集合。
总体是指研究者感兴趣的所有观察对象的集合。
通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。
3. 什么是描述性统计和推断性统计？描述性统计是指对数据的搜集、整理和摘要，通过统计指标（如均值、标准差、百分位数等）来描述样本或总体的特征。
推断性统计是根据样本数据对总体进行推断和预测。
4. 什么是变量？变量是指有可能产生不同数值或者属性的特征或测量对象。
根据其性质，变量可以分为定类变量和定量变量。
定类变量表示某一特定属性，如性别、职业等；定量变量表示可用数字表示并进行计量的特征，如身高、体重等。
5. 什么是频数和频率？频数指某一特定取值（或者一定范围内）在样本或总体中出现的次数。
频率是频数除以观测值总数或者总体大小，表示某一特定取值（或者一定范围内）的相对出现频率。
6. 什么是均值、中位数和众数？均值是一组数据的平均值，计算方法是将所有观测值相加，再除以观测值的总数。
中位数是将数据从小到大排列，处于中间位置的观测值。
众数是一组数据中出现次数最多的观测值。
7. 什么是标准差和方差？标准差是一组数据的离散程度测度，表示观测值与均值之间的平均差异。
方差是标准差的平方，计算方法是将每个观测值与均值的差异平方后求和，再除以观测值的总数。
8. 什么是正态分布？正态分布是一种对称的连续型概率分布，也被称为高斯分布。
它的特点是均值、中位数和众数重合，呈钟形曲线。
许多自然现象都符合正态分布，例如身高和体重。
9. 什么是假设检验？假设检验是用于判断总体参数是否满足某种设定的统计方法。
统计学简答题
统计学简答题1．如何理解统计的含义答：所谓统计，使人们熟悉客观世界总体数量变动关系和变动逻辑的活动的总称，是人们熟悉客观世界的一种有力工具。
2．如何理解统计的讨论对象试述统计讨论对象的特点。
答：统计学的讨论对象是指统计讨论所要熟悉的客体。
普通来说，统计学的讨论对象是客观现象总体的数量特征和数量关系，以及通过这些数量方面反映出来的客观现象进展变化的逻辑性。
统计讨论对象的特征：（1）数量性:这是统计讨论对象的基本特征，由于，数字是统计的语言，数据资料是统计的原料；（2）总体性：统计的数量讨论是对现象总体中各单位普遍存在的事实举行大量观看和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。
（3）变异性：统计讨论同类现象总体的数量特征，它的前提是总体各单位的特征表现存在差异。
而且这些差异并不是事先可以预知的。
就是说，总体各单位除了必需有某一共同标志表现作为它们形成统计总体的客观依据以外，还必需要在所要讨论的标志上存在变异的表现。
否则，就没有须要举行统计分析讨论了。
3．什么是统计总体其基本特征是什么什么是总体单位答：统计总体:是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体基本特征：同质性大量性总体单位：组成总体的各个个体4.举例说明标志和指标之间的关系。
答：指标和标志之间存在密切的联系。
标志反映总体单位的属性和特征，而指标反映总体的数量特征。
标志和指标的关系是个别和整体的关系，需要通过对各单位标志的详细表现举行汇总和计算，才干得到相应的指标。
假如要讨论某一企业的职工情况，企业职工人数是统计指标，每个职工的文化程度、技术等级、性别、年龄等是标志。
5．什么是统计指标和指标体系统计指标的构成要素有哪些答：统计指标：反映统计总体数量特征的概念和数值。
统计指标体系：由一系列互相联系的统计指标所组成的有机整体，用以反映所讨论现象各方面互相依存、互相制约的关系。
构成要素：指标的概念和指标的取值1．什么是统计数据收拾简述统计数据收拾的原则和步骤。
统计学-问答题
统计学1.描述集中位置的指标：①算术均数：单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。
②几何均数：各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后变成单峰对称分布的资料。
③中位数和百分位数：资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也用于开口资料的描述，当资料适合计算均数或几何均数时不宜用。
2.描述离散趋势的指标:①极差：最大小值之差，不灵敏不稳定。
②四分位数间距：不能考虑全部观察值的变异程度，若集中位置用中位数描述，相应离散趋势用四分位数描述。
③方便和标准差：方差表示一组数据评论离散程度，离均差平方和相加除以样本个数，标准差直接地总结地平均地描述了变量值的离散程度，近似正态分布的数据。
④变异系数：比较单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。
3.应用相对数注意问题：①计算相对数的分母不宜过小②分析时不可以构成比代替率③对观察单位数不等的几个率不能直接相加求平均率④对比时应注意资料的可比性⑤对两个或多个相对数进行比较时应考虑抽样误差进行假设检验不能轻易做出结论4.正态分布特征：①单峰分布，高峰位置在均数X＝μ处②以均数为中心，左右完全对称③取决于两个参数均数μ标准差σ，μ为位置参数，σ为形态参数④有些指标不符合正态分布但通过适当的变换后服从正态分布⑤正态分布曲线下的面积分布是有规律的（曲线下对称于0的区间面积相等曲线下总面积为100%或1）5.统计推断：医学研究往往是从总体中随机抽取一定含量的样本进行研究，目的通过样本的信息判断总体的特征，这一过程，内容：参数估计+假设检验6.t分布特征：①一簇单峰分布曲线②以0为中心左右对称③与自由度有关，v小峰低，两侧尾部高，v增大接近标准正态分布，v无穷大，为标准正态分布7.标准误与标准差的关系：【区别】①意义上：标准差描述个体值之间的离散程度，即观察值间的离散程度；而标准误是描述样本统计量的标准差，即样本统计量和总体参数的接近程度。
②用途上：标准差常用于表现观察值的波动范围；标准误常表示抽样误差的大小，估计总体参数可信区间。
统计学简答题及参考答案
1《统计学》简答题及参考答案1、简述统计的概念以及统计研究对象的特征。
答：统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称。
统计研究对象具有数量性、总体性与变异性的特征。
2、什么是统计总体和总体单位？答：（1)统计总体就是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的，具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
（2）组成总体的各个个体是总体单位。
总体各单位的具体表现有差别。
3、简述品质标志与数量标志的区别。
答：品质标志表明单位属性方面的特征，品质标志的表现只能用文字、语言来描述，无法量化。
数量标志表明单位数量方面的特征，可以用数值来表现，可以量化。
4、简述统计指标与统计标志的区别与联系。
答：统计指标与标志的区别表现为：（1）概念不同。
标志是说明总体单位属性的，一般不具有综合的特征；指标是说明总体综合数量特征的，具有综合的性质。
（2）统计指标都可以用数量来表示；标志中，数量标志可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标与统计标志的联系表现为：（1）统计指标的指标值是由各单位的标志值汇总或计算得来的；（2）随着研究目的不同，指标与标志之间可以相互转化。
5、简述时点指标与时期指标的特点。
答：时期指标的特点：（1）可加性；（2）指标值的大小与所属时间的长短有直接关系；（3）指标值采用连续统计的方式获得。
时点指标的特点：（1）不可加性；（2）指标数值的大小与时点间隔的长短一般没有直接关系；（3）指标值采用间断统计的方式获得。
6、抽样调查有哪些特点？答：抽样调查的特点有：（1）按随机原则抽取样本（2）用部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特征作出估计（3）抽样误差可以事先计算并加以控制7、典型调查和抽样调查有何不同？答：（1）典型调查中的部分单位是有意识的选择的，抽样调查中的部分单位是根据随机原则抽出的（2）典型调查的目的主要不是为了推算总体，抽样调查的目的在于推算总体（3）典型调查若用于推算总体，无法计算和控制误差，抽样误差可以计算和控制。
统计问答题
1.“统计”一词有哪些含义？什么是统计学？统计含义：统计数据、统计方法（统计工具）统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学，其目的是探索数据内在的数量规律性。
2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？集中趋势的测度（众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值）离散程度测度（极差、内距、方差、标准差、离散系数）偏态与峰度测度（偏态及其测度、峰度及其测度）3.分布集中趋势的测度指标有哪些？众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值4.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
众数：不受极端值影响、具有不惟一性、数据分布偏斜程度较大时应用、中位数：不受极端值影响、数据分布偏斜程度较大时应用均值：易受极端值影响、数学性质优良、数据对称分布或接近对称分布时应用5.分布离散程度的测度指标有哪些？极差、内距、方差和标准差、离散系数6.常用的概率抽样方法有哪些？各自的含义如何？简单随机抽样：从总体抽取n个单位作为样本，要使得每一个总体单位都有相同的机会被抽中分层抽样：在抽样之前先将总体的单位划分为若干层，然后从各个层中抽取一定数量的单位组成一个样本。
系统抽样：在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后每隔一定的间隔抽取一个单位，直至抽取n个单位形成一个样本整群抽样：调查时先将总体划分成若干群，然后再以群体作为调查单位从中抽取部分群，进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察多阶段抽样：7.什么是抽样分布？由样本n个观察值计算的统计量的概率分布8.什么是匹配样本？一个样本的数据与另一个样本的数据相对应9.假设检验的思想以及假设检验中的两类错误是什么？假设检验的基本思想是小概率反证法思想。
小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。
反证法思想是先提出假设(检验假设H0)，再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小,则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。
统计学问答题讲解学习
统计学问答题讲解学习统计学问答题1. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是⼀门收集、整理、显⽰和分析统计数据的科学,其⽬的是探索数据内在的数量规律性。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计⽅法来源于对统计数据的研究，⽬的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计⽅法乃⾄统计学就失去了其存在意义。
3.简要说明抽样误差和⾮抽样误差答：统计调查误差可分为⾮抽样误差和抽样误差。
⾮抽样误差是由于调查过程中各有关环节⼯作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利⽤样本推断总体时所产⽣的误差，它是不可避免的，但可以计量和控制的。
4（先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8）⼀组数据的分布特征可以从哪⼏个⽅⾯进⾏测度？答：数据分布特征⼀般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）⼏⽅⾯来测度。
分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、⼏何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、⽅差和标准差、离散系数。
7.简述众数、中位数和均值的特点和应⽤场合。
答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置⾓度来考虑的，⽽均值是对所有数据计算后得到的。
众数⼀组数据分布的峰值，容易计算，但不是总是存在，众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使⽤。
主要适合作为分类数据的集中趋势测度值，应⽤场合较少；中位数是⼀组数据中间位置上的代表值，直观，不受极端数据的影响，但数据信息利⽤不够充分，当数据的分布偏斜较⼤时，使⽤中位数也许不错。
主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
；均值数据对数值型数据计算的，⽽且利⽤了全部数据信息，提取的信息最充分，当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。
但受极端数据的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数。
8.标准差和⽅差反映数据的什么特征反映数据离散程度的特征. 标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。
统计学简答题1
简答题1、统计标志和标志表现有何不同？答：统计标志是指总体中各单位所的属性和特征，它是说明总体单位属性和特征的名称。
标志表现是标志特征在各单位的具体表现。
标志是统计所要调查的项目，标志表现则是调查所得的结果。
标志表现是标志的实际体现者。
2、如何认识总体和样本的关系？答：统计总体就是根据一定的目的要求所确定的研究事物的全体，它是由客观存在的具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体，统计总体必须同时具备大量性，同质变异性。
总体单位是指总体的个体单位，它是总体的基本单位。
3、什么是普查?普查和全面统计报表都是全面调查，二者有何区别?答：普查是专门组织的，一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查和统计报表同属于全面调查，但两者不能互相替代。
统计报表不可能象普查那样充满热情如此详尽的全面资料，与定期报表相比较普查所包括的单位、分组目录以及指标内容要广泛详细、规模宏大。
解决报表不能解决的问题，但是，要耗费较大的人力物力和时间。
从而不可能经常进行。
4、调查对象、填报单位与调查单位的关系是什么？答：调查对象是应搜集资料的许多单位的总体。
调查单位也就是总体单位，它是调查对象的组成要素，即调查对象所包括的具体单位。
5、单项式分组和组距式分组分别在什么情况下运用？答：离散型变量如果变量值变动幅度较小，可依次将每个变量值作为一组。
租用单项式分组。
离散型变量如果变量值变动很大，次数又很多，或是连续型变量，采用组距式分组。
6、变量分配数列编制的步骤①将原始资料按其数值大小重新排列只有把得到的原始资料按其数值大小重新排列顺序,才能看出变量分布的集中趋势和特点,为确定全距,组距和组数作准备.②确定全距全距是变量值中最大值和最小值的差数.确定全距,主要是确定变量值的变动范围和变动幅度.如果是变动幅度不大的离散变量,即可编制单项式变量数列,如果是变量幅度较大的离散变量或者是连续变量,就要编制组距式变量数列.③确定组距和组数前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分,应视研究对象的特点和研究目的而定.组距的大小和组数的多少,是互为条件和互相制约的.当全距一定时,组距大,组数就少;组距小,组数就多.在实际应用中,组距应是整数,最好是5或10的整倍数.在确定组距时,必须考虑原始资料的分布状况和集中程度,注意组距的同质性,尤其是对带有根本性的质量界限,绝不能混淆,否则就失去分组的意义.在等距分组条件下,存在以下关系:组数=全距/组距④确定组限组限要根据变量的性质来确定.如果变量值相对集中,无特大或特小的极端数值时,则采用闭口式,使最小组和最大组也都有下限和上限;反之,如果变量值相对比较分散,则采用开口式,使最小组只有上限(用"XX以下"表示),最大组只有下限(用"XX以上表示).如果是离散型变量,可根据具体情况采用不重叠组限或重叠组限的表示方法,而连续型变量则只能用重叠组限来表示.在采用闭口式时,应做到最小组的下限低于最小变量值,最大组的上限高于最大变量值,但不要过于悬殊.⑤编制变量数列经过统计分组,明确了全距,组距,组数和组限及组限表示方法以后,就可以把变量值归类排列,最后把各组单位数经综合后填入相应的各组次数栏中.1、结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同的特点？请举例说明。
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统计学问答题1. 什么是统计学？怎样理解统计学与统计数据的关系？答：统计学是一门收集、整理、显示和分析统计数据的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性。
统计学与统计数据存在密切关系，统计学阐述的统计方法来源于对统计数据的研究，目的也在于对统计数据的研究，离开了统计数据，统计方法乃至统计学就失去了其存在意义。
3.简要说明抽样误差和非抽样误差答：统计调查误差可分为非抽样误差和抽样误差。
非抽样误差是由于调查过程中各有关环节工作失误造成的，从理论上看，这类误差是可以避免的。
抽样误差是利用样本推断总体时所产生的误差，它是不可避免的，但可以计量和控制的。
4（先分为集中趋势与分散程度，再继续细分，即综述7、8）一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、分布形状（偏态和峰度）几方面来测度。
分布集中趋势的测度有众数、中位数、分位数、均值、几何平均数、切尾均值；分布离散程度的测度有极差、内距、方差和标准差、离散系数。
7.简述众数、中位数和均值的特点和应用场合。
答：众数、中位数和均值是分布集中趋势的三个主要测度，众数和中位数是从数据分布形状及位置角度来考虑的，而均值是对所有数据计算后得到的。
众数一组数据分布的峰值，容易计算，但不是总是存在，众数只有在数据量较多时才有意义，数据量较少时不宜使用。
主要适合作为分类数据的集中趋势测度值，应用场合较少；中位数是一组数据中间位置上的代表值，直观，不受极端数据的影响，但数据信息利用不够充分，当数据的分布偏斜较大时，使用中位数也许不错。
主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值。
；均值数据对数值型数据计算的，而且利用了全部数据信息，提取的信息最充分，当数据呈对称分布或近似对称分布时，三个代表值相等或相近，此时应选择平均数。
但受极端数据的影响，对于偏态分布的数据，平均数的代表性较差，此时应考虑中位数或众数。
8.标准差和方差反映数据的什么特征反映数据离散程度的特征. 标准差反应数据的变化幅度，即上下左右波动的剧烈程度。
在统计中可以用来计算某变量值的区间范围（即置信区间）。
方差：即标准差的平方。
所以，标准差和方差两者没有本质区别。
5怎样理解均值在统计中的地位？答：均值是对所有数据平均后计算的一般水平的代表值，数据信息提取得最充分，具有良好的数学性质，是数据误差相互抵消后的客观事物必然性数量特征的一种反映，在统计推断中显示出优良特性，由此均值在统计中起到非常重要的基础地位。
受极端数值的影响是其使用时存在的问题。
10为什么要计算离散系数？答：在比较二组数据的差异程度时，由于方差和标准差是以均值为中心计算出来的，有时直接比较标准差是不准确的，需要剔除均值大小不等的影响，计算并比较离散系数1怎样理解频率与概率的关系？频率的极限是概率吗？频率在一定程度上反映了事件发生的可能性大小. 尽管每进行一连串（n次）试验，所得到的频率可以各不相同，但只要n相当大，频率与概率是会非常接近的.因此，概率是可以通过频率来“测量”的, 频率是概率的一个近似. 概率是频率稳定性的依据，是随机事件规律的一个体现. 实际中，当概率不易求出时，人们常通过作大量试验，用事件出现的频率去近似概率. 当实验次数趋向于无穷时，频率的极限就是概率。
2概率的三种定义各有什么应用场合和局限性⑴古典概率实验的基本事件总数有限，每个基本事件出现的可能性相同；要求样本空间是有限并且是已知的。
机会游戏的很多问题可以满足这些条件；但现实生活的实际问题样本空间或者出现的结果无限或者未知，因此具有较强的局限性⑵统计概率历史上同类事物发生的稳定频率。
在日常生活与工作中，应用较为普遍；统计概率通常是计算大量重复试验中该事件出现次数的频率，但有些试验是不能重复的⑶主观概率随机事件发生的可能性既不能通过等可能事件个数来计算，也不能根据大量重复试验的频率来估计，但决策者又必须对其进行估计从而做出相应决策。
具有主观随意性3概率密度函数和分布函数的联系与区别表现在哪些方面一元函数下.概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数.概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数.多元函数下.联合分布函数是联合密度函数的重积分.联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导.6随机变量的数学期望和方差与第二章所讲的均值和方差有何区别，联系数学期望又称均值，实质上是随机变量所有可能取值的一个加权平均，其权数就是取值的概率，方差一样12解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义总体分布：所有元素出现概率的分布样本分布：样本n个观察值的概率分布。
抽样分布：由样本n个观察值计算的统计量的概率分布1．简述评价估计量好坏的标准1、无偏性：估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数2、有效性：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更有效3、一致性：随着样本量的增大时，点估计量的值越来越接近被估总体的参数。
举例2.说明区间估计的基本原理答：总体参数的区间估计是在一定的置信水平下，根据样本统计量的抽样分布计算出用样本统计量加减抽样误差表示的估计区间。
3解释置信水平的含义（画图）置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比率称为置信水平；而置信区间是指由样本统计量所构成的总体参数的估计区间。
置信区间越大，置信水平越高。
4．解释置信水平为95％的置信区间的含义答：总体参数是固定的，未知的，置信区间是一个随机区间。
置信水平为95％的置信区间的含义是指，在相同条件下多次抽样下，在所有构造的置信区间里大约有95％包含总体参数的真值。
5．简述样本容量与置信水平、总体方差、允许误差的关系答：以估计总体均值时样本容量的确定公式为例：样本容量与置信水平成正比、与总体方差成正比、与允许误差成反比。
附加题：简(综)述述置信区间和显著性水平的关系显著性水平为a检验的拒绝域，与置信水平为1-a的置信区间互为补集的，也即：求接受域就是求置信区间，所以假设检验和区间估计本质是一回事。
1．理解原假设与备择假设的含义，并归纳常见的几种建立原假设与备择假设的原则.答：原假设通常是研究者想收集证据予以反对的假设；而备择假设通常是研究者想收集证据予以支持的假设。
建立两个假设的原则有：（1）原假设和备择假设是一个完备事件组,而且相互对立。
（2）一般先确定备择假设。
再确定原假设。
（3）等号“＝”总是放在原假设上。
（4）假设的确定带有一定的主观色彩。
（5）假设检验的目的主要是收集证据来拒绝原假设。
3．什么是显著性水平？它对于假设检验决策的意义是什么？答：假设检验中犯第一类错误的概率被称为显著性水平。
显著性水平通常是人们事先给出的一个值，用于检验结果的可靠性度量，但确定了显著性水平等于控制了犯第一错误的概率，对检验结果的可靠性起一种度量作用4．什么是p 值？p 值检验和统计量检验有什么不同？答：p 值是当原假设为真时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率。
P 值常常作为观察到的数据与原假设不一致程度的度量。
统计量检验采用事先确定显著性水平，来控制犯第一类错误的上限，p 值可以有效地补充提供地关于检验可靠性的有限信息。
p值检验的优点在于，它提供了更多的信息，让人们可以选择一定的水平来评估结果是否具有统计上的显著性。
6比较单侧检验和双侧检验的区别（1）问题的提法不同，双侧检验研究的是新方法与旧方法是否有差异；单侧检验研究的是新方法明显好于旧方法还是新方法明显不如旧方法。
2 建立假设的形式不同，双侧检验的假设是 H0: u=u0 H1: u ≠u0；单侧检验的假设是 H0: u≤u0 H1: u>u0 或 H0: u<u0 H1: u≤u0 。
（3）否定的区域不同，双侧检验的否定区域是 |Z|> Z a/2；单侧检验的否定区域是 Z<-Za 或 Z>Za1什么是方差分析？它研究的是什么？方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响。
2方差分析中有哪些基本假定每个总体都应服从正态分布；每个总体的方差必须相同；观测值是独立的3简述方差分析的基本思想通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小7解释水平项平方和、误差项平方和的含义水平项误差平方和简记为SSA，它是各组平均值与总平均值的误差平方和，反映各总体的样本均值之间的差异程度，是对随机误差和系统误差的大小的度量，因此又称为组间平方和误差项平方和，简记为SSE，它是每个水平或的各样本数据与其组平均值误差的平方和，反映了每个样本各观测值的离散状况，是对随机误差的大小的度量，因此又称为组内平方和或残差平方和1．相关分析与回归分析的区别与联系是什么？答：相关与回归分析是研究变量之间不确定性统计关系的重要方法相关分析主要是判断两个或两个以上变量之间是否存在相关关系，并分析变量间相关关系的形态和程度。
回归分析主要是对存在相关关系的现象间数量变化的规律性作出测度。
具有共同的研究对象，都是对变量间相关关系的分析，二者可以相互补充。
相关分析可以表明变量间相关关系的性质和程度，只有当变量间存在相当程度的相关关系时，进行回归分析去寻找变量间相关的具体数学形式才有实际的意义。
同时在进行相关分析时，如果要具体确定变量间相关的具体数学形式，又要依赖于回归分析，而且在多个变量的相关分析中相关系数的确定也是建立在回归分析基础上但它们在研究目的和对研究方法上有明显区别。
2简单线性相关系数与等级相关系数的区别是什么?简单线性相关系数要求两个随机变量的联合分布是二维正态分布。
等级相关系数主要适用于变量值表现为等级的变量3.什么是总体回归函数和样本回归函数？它们之间的区别是什么？4什么是随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？随机误差项Ui表示自变量之外其他变量的对因变量产生的影响，是不可观察的，通常要对其给出一定的假设。
残差项ei 指因变量实际观察值与样本回归函数计算的估计值之间的偏差，是可以观测的。
它们的区别在于，反映的含义是不同且可观察性也不同7如果要分析“影响中国妇女生育水平的决定因素是什么?”的问题,你认为对此问题可以建立什么样的回归方程去研究12对回归系数显著性作t检验的基本思想是什么利用样本回归系数b与总体平均数回归系数进行比较来判断回归方程是否成立。
2时间序列有哪些速度分析指标？它们之间的关系是什么？(6个)（1）时间序列有发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度等速度指标；按基期的不同有定基速度和环比速度；（2）它们之间的关系：发展速度＝增长速度＋13为什么平均发展速度要用几何平均法计算?计算平均发展速度的几何平均法的特点是什么？现象发展的平均速度，一般用几何平均法计算。