黑马程序员C语言教程mysql中的索引

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MySQL(五)MySQL中的索引详讲

MySQL(五)MySQL中的索引详讲

MySQL(五)MySQL中的索引详讲 序⾔ 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的⼼态了,原因可能是由于别⼈的影响,觉得对于MySQL来说,知道了⼀些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有⽤,现在学着不懂的东西,说明就是⾃⼰薄弱的地⽅,多学才能⽐别⼈更强 --WZY⼀、什么是索引?为什么要建⽴索引? 索引⽤于快速找出在某个列中有⼀特定值的⾏,不使⽤索引,MySQL必须从第⼀条记录开始读完整个表,直到找出相关的⾏,表越⼤,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有⼀个索引,MySQL能够快速到达⼀个位置去搜索数据⽂件,⽽不必查看所有数据,那么将会节省很⼤⼀部分时间。

例如:有⼀张person表,其中有2W条记录,记录着2W个⼈的信息。

有⼀个Phone的字段记录每个⼈的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的⼈的信息。

如果没有索引,那么将从表中第⼀条记录⼀条条往下遍历,直到找到该条信息为⽌。

如果有了索引,那么会将该Phone字段,通过⼀定的⽅法进⾏存储,好让查询该字段上的信息时,能够快速找到对应的数据,⽽不必在遍历2W条数据了。

其中MySQL中的索引的存储类型有两种:BTREE、HASH。

也就是⽤树或者Hash值来存储该字段,要知道其中详细是如何查找的,就需要会算法的知识了。

我们现在只需要知道索引的作⽤,功能是什么就⾏。

⼆、MySQL中索引的优点和缺点和使⽤原则 优点: 2、所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段设置索引 3、⼤⼤加快数据的查询速度 缺点: 1、创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加 2、索引也需要占空间,我们知道数据表中的数据也会有最⼤上线设置的,如果我们有⼤量的索引,索引⽂件可能会⽐数据⽂件更快达到上线值 3、当对表中的数据进⾏增加、删除、修改时,索引也需要动态的维护,降低了数据的维护速度。

mysql索引的检索流程

mysql索引的检索流程

mysql索引的检索流程
MySQL索引的检索流程涉及到数据库引擎的具体实现,一般来说,当使用索引进行检索时,MySQL会经历以下步骤:
1. 查询优化器决定使用哪个索引,当执行一条SQL查询语句时,MySQL的查询优化器会根据表的统计信息和查询条件等因素决定是
否使用索引,以及使用哪个索引。

优化器会分析查询条件,选择最
适合的索引以提高检索效率。

2. 确定索引范围,如果查询条件中包含范围条件(如大于、小于、区间等),MySQL会根据索引的叶子节点的B+树结构来确定需
要检索的索引范围,从而缩小需要检索的数据范围。

3. 通过索引获取数据行的位置,一旦确定了需要检索的索引范围,MySQL会通过索引的叶子节点找到对应的数据行的位置。

这通
常涉及多次磁盘I/O操作,因为索引通常存储在磁盘上。

4. 读取数据行,最后,MySQL根据找到的数据行的位置,从磁
盘中读取相应的数据行,然后返回给用户。

需要注意的是,索引的检索流程并不是一成不变的,它会受到多种因素的影响,包括索引的类型、表的大小、查询条件的复杂度等。

此外,不同的MySQL存储引擎(如InnoDB、MyISAM等)对索引的实现也会有所不同,因此检索流程也会有所差异。

总的来说,MySQL索引的检索流程是一个复杂的过程,涉及到优化器的决策、索引范围的确定、数据行位置的查找和数据行的读取等多个步骤,通过合理设计和使用索引,可以提高查询性能和加快数据检索的速度。

MySQL中的索引原理及创建方法

MySQL中的索引原理及创建方法

MySQL中的索引原理及创建方法引言:在数据库管理系统中,索引是一种重要的数据结构,能够提高数据存储与检索的效率。

MySQL作为一种关系型数据库管理系统,也采用了索引来加速查询操作。

本文将重点介绍MySQL中索引的原理和创建方法。

一、索引的概念及作用索引是数据库中用于提高查询效率的一种数据结构。

它能够快速定位到指定的数据行,避免了全表扫描的开销,从而加快了查询速度。

索引通常基于某个或多个列的值建立,并保存在内存中,供数据库引擎使用。

索引的作用主要体现在以下几个方面:1. 提高查询速度:通过索引可以快速定位到符合条件的数据行,避免了对整个表进行扫描的操作,大大加快了查询速度。

2. 加速排序:当使用索引进行排序操作时,可以直接根据索引中的顺序进行排序,而无需额外的操作。

3. 优化连接操作:当进行连接操作时,如果连接的列上有索引,可以大幅减少连接所需的资源和时间,提高查询效率。

4. 保持唯一性:通过在列上创建唯一索引,可以保证该列的值在表中的唯一性。

二、MySQL中的索引类型MySQL中支持多种索引类型,常见的有B-Tree索引、Hash索引和全文索引等。

1. B-Tree索引B-Tree索引是MySQL中最常用的索引类型,也是默认的索引类型。

它适用于各种查询条件,并且提供了高效的范围查询和排序功能。

B-Tree索引通过使用平衡树结构来组织数据,每个节点存储了多个键值及对应的指针,使得查询的时间复杂度为O(log n)。

2. Hash索引Hash索引适用于等值查询,如精确匹配某个列的值。

它通过计算列值的哈希值来确定存储位置,使得查询操作的时间复杂度为O(1)。

然而,由于哈希碰撞的问题,导致Hash索引不支持范围查询、排序和连接操作。

3. 全文索引全文索引适用于对大段文本进行模糊查询的场景。

它通过创建一个倒排索引,存储词语及其在文本中的位置信息。

全文索引可以对文本进行分词,并支持模糊匹配和全文搜索等操作。

黑马程序员mysql进阶讲义

黑马程序员mysql进阶讲义

黑马程序员mysql进阶讲义
黑马程序员MySQL进阶讲义是一个针对MySQL数据库的深入学习指南。

以下是讲义的主要内容:
1.MySQL基础:涵盖了MySQL的安装与配置、数据类型、运算符、流程控制语句等基础知识。

2.数据库与表操作:详细讲解了如何创建、修改、删除数据库和表,以及如何对表进行各种操作,如插入数据、更新数据、删除数据等。

3.索引与查询优化:深入探讨了索引的原理、类型和创建方法,以及如何优化查询语句,提高查询效率。

4.存储过程与触发器:介绍了存储过程和触发器的概念、作用和实现方法,并通过实例展示了它们的用法。

5.数据库事务:详细讲解了事务的原理、隔离级别和实现方法,以及如何处理事务中的常见问题。

6.数据库安全:介绍了如何设置用户权限、加密数据、备份数据库等安全措施,确保数据库的安全性。

7.实战项目:通过一个完整的项目案例,将前面所学知识进行综合应用,提高实际操作能力。

黑马程序员MySQL进阶讲义不仅涵盖了MySQL的各个方面,而且内容深入浅出,适合有一定MySQL基础的学员进阶学习。

通过本讲义的学习,学员可以更深入地了解MySQL 的原理和应用技巧,提高在实际开发中的数据库应用能力。

黑马程序员C语言教程mysql中的索引

黑马程序员C语言教程mysql中的索引

MySQL数据库中的索引在数据库操作中,经常需要查找特定的数据,例如:当执行“select * from student where id = 10000”语句时,MySQL数据库必须从第一条记录开始遍历,直到找到id为10000的数据。

这样的效率非常低。

为此,MySQL允许建立索引来加快数据表的查询和排序。

索引的概念数据库的索引好比字典的目录,是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构,其作用就是提高表中的数据查询速度。

MySQL中的索引分为很多种,具体如下。

1.普通索引普通索引是由key或index定义个索引,它是MySQL中的基本索引类型,可以创建在任何数据类型中。

其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。

例如,在student表的id字段上建立一个普通索引,查询记录时,就可以根据该索引查询,从而提高效率。

2.唯一性索引唯一性索引是指由unique定义个索引,该索引所在字段的值必须是唯一的。

例如,在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引,那么stu_id字段的值就必须是唯一的。

3.全文索引全文索引是由fulltext定义的索引,它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。

并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4.单列索引单列索引指的是在表中单个字段上创建索引,它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引,只有保证该索引只对应表中一个字段即可。

5.多列索引多列索引是指在表的多个字段上创建索引,只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时,该索引才会被使用。

如,在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引,那么只有查询条件中使用了id字段时,该索引才会被使用。

相较于单列索引,当我们频繁的需要同时检索表中多列时,多列索引的效率会高很多。

6.空间索引空间索引是由spatial定义的索引,它只能创建在空间数据类型的字段上。

MySQL中的空间数据类型有4种:geometry、point、linestring和polygon。

MySQL中的搜索功能与全文索引实现方法

MySQL中的搜索功能与全文索引实现方法

MySQL中的搜索功能与全文索引实现方法在现代互联网时代,快速而准确的搜索功能对于各类应用和网站来说至关重要。

MySQL作为最受欢迎的关系型数据库管理系统之一,也提供了强大的搜索功能和全文索引实现方法。

本文将介绍MySQL中的搜索功能以及如何利用全文索引来提升搜索性能。

一、MySQL的搜索功能MySQL提供了多种搜索方法,包括基本的模糊搜索、正则表达式搜索、全文索引搜索等。

这些搜索方法各有优劣,可以根据具体的应用场景选择最适合的方法。

1. 基本的模糊搜索基本的模糊搜索是最简单直接的搜索方法,可以通过LIKE操作符实现。

例如,要搜索包含某个关键字的用户名,可以使用以下SQL语句:SELECT * FROM users WHERE username LIKE '%关键字%';这种方法的缺点是效率相对较低,当数据量大时,搜索速度可能较慢。

2. 正则表达式搜索正则表达式搜索可以更灵活地匹配符合特定模式的数据。

MySQL内置了正则表达式函数,如REGEXP和RLIKE。

SELECT * FROM users WHERE username RLIKE '表达式';通过正则表达式搜索,可以匹配更复杂的模式,但是相对来说,速度较慢。

3. 全文索引搜索全文索引是MySQL中最常用的搜索方法之一,它通过索引对文本数据进行分词,并快速定位匹配的单词。

全文索引可以大大提高搜索的效率。

在MySQL中创建全文索引需要满足两个条件:使用的存储引擎必须是MyISAM,而且字段的数据类型必须是CHAR、VARCHAR、TEXT等文本类型。

创建全文索引的语法如下:CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);全文索引的搜索语法如下:SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST ('关键字');利用全文索引进行搜索可以极大地提高搜索的速度和准确性。

在MySQL中使用索引提示和强制索引查询

在MySQL中使用索引提示和强制索引查询

在MySQL中使用索引提示和强制索引查询引言:MySQL是一个广泛使用的开源数据库管理系统,它以其高性能和可靠性而著名。

在处理大量数据时,使用索引可以极大地提高查询效率。

本文将探讨在MySQL中使用索引提示和强制索引查询的方法和技巧。

一、索引的作用索引在数据库中起到了加速查询的作用。

当我们执行一条查询语句时,数据库需要在数据表中搜索匹配的记录。

而如果数据表上有索引,数据库可以通过直接访问索引来减少扫描的数据量,从而提高查询效率。

索引可以帮助数据库系统快速找到需要的数据,从而节省了大量的时间和资源。

二、MySQL的索引类型MySQL支持多种索引类型,包括B-tree索引、哈希索引、全文索引等。

其中,B-tree索引是最常用的一种索引类型,它能够高效地处理等值查询和范围查询。

在MySQL中,我们可以为数据表的列创建B-tree索引,以加速查询操作。

三、索引提示索引提示是一种手动告诉MySQL使用哪个索引来执行查询的方法。

在某些情况下,MySQL的查询优化器可能无法正确选择最合适的索引,从而导致查询效率低下。

这时,我们可以使用索引提示来强制MySQL使用我们指定的索引。

在MySQL中,使用索引提示的语法如下:SELECT * FROM table_name FORCE INDEX (index_name) WHERE condition;其中,table_name是要查询的数据表名称,index_name是要使用的索引名称,condition是查询的条件。

需要注意的是,索引提示是一种高级用法,在大多数情况下,我们无需手动指定索引,MySQL会自动选择最合适的索引来执行查询。

只有在特定的情况下,当我们经过仔细分析后确定使用索引提示能够带来明显的性能提升时,才应该使用索引提示。

四、强制索引查询强制索引查询是一种直接指定MySQL使用某个索引来进行查询的方法。

在某些情况下,MySQL的查询优化器可能会错误地选择一个不合适的索引,导致查询效率低下。

mysql 常用索引类型和方法

mysql 常用索引类型和方法

mysql 常用索引类型和方法MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,它支持多种索引类型和方法来提高查询效率。

在MySQL中,常用的索引类型包括:B-Tree索引、哈希索引、全文索引和空间索引。

下面将对这些索引类型进行详细介绍。

1. B-Tree索引:B-Tree(平衡树)索引是MySQL中最常用的索引类型,它适用于进行范围查找的情况。

B-Tree索引通过将数据按照一定的规则(如升序排列)存储在一个平衡树结构中,以便快速定位到需要查询的数据。

B-Tree索引具有良好的查询性能,并且支持多列联合索引。

2.哈希索引:哈希索引是将索引值通过哈希算法转换为一个固定长度的哈希值,然后将哈希值与索引项的地址关联。

相比于B-Tree索引,哈希索引具有更好的随机查找性能,但不支持范围查找和排序。

此外,哈希索引对于索引列的唯一性要求更严格。

3.全文索引:全文索引主要用于在文本字段上进行全文搜索,而不是简单的匹配。

MySQL的全文索引使用倒排索引来实现,它可以在大型的文本数据集上高效地进行搜索。

全文索引一般适用于需要进行模糊匹配和关键词搜索的场景。

4.空间索引:空间索引主要用于对包含几何数据类型(如点、线、面)的列进行查询。

MySQL使用了R-Tree(R树)索引算法来支持空间索引,以便快速查找满足空间关系查询条件的数据。

空间索引可以有效地支持距离查询、相交查询和包含查询等操作。

除了索引的类型,MySQL还提供了一些常用的索引方法来进一步提高查询效率。

1.聚簇索引:聚簇索引是一种特殊的索引方法,它决定了数据行在磁盘上的物理存储顺序。

MySQL的InnoDB存储引擎将主键定义为聚簇索引,这样可以将主键相近的行存储在一起,减少磁盘的I/O访问次数,提高查询性能。

2.非聚簇索引:非聚簇索引是指其他索引类型,对于InnoDB存储引擎来说,如果表没有显式指定主键,则会自动创建一个非聚簇索引。

非聚簇索引可以加快查询速度,但数据的物理存储顺序与索引的顺序无关,可能导致频繁的磁盘I/O操作。

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黑马程序员C语言教程m y s q l中的索引Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】M y S Q L数据库中的索引在数据库操作中,经常需要查找特定的数据,例如:当执行“select * from student where id = 10000”语句时,MySQL数据库必须从第一条记录开始遍历,直到找到id为10000的数据。

这样的效率非常低。

为此,MySQL允许建立索引来加快数据表的查询和排序。

索引的概念数据库的索引好比字典的目录,是对数据库表中一列或者多了的值进行排序后的一种结构,其作用就是提高表中的数据查询速度。

MySQL中的索引分为很多种,具体如下。

1.普通索引普通索引是由key或index定义个索引,它是MySQL中的基本索引类型,可以创建在任何数据类型中。

其值是否唯一和非空有字段本身的约束条件所决定。

例如,在student表的id字段上建立一个普通索引,查询记录时,就可以根据该索引查询,从而提高效率。

2.唯一性索引唯一性索引是指由unique定义个索引,该索引所在字段的值必须是唯一的。

例如,在grade表的stu_id字段上建立唯一性索引,那么stu_id字段的值就必须是唯一的。

3.全文索引全文索引是由fulltext定义的索引,它只能创建在char、varchar或text类型的字段上。

并且现在只有MyISAM存储引擎支持全文索引。

4.单列索引单列索引指的是在表中单个字段上创建索引,它可以是普通索引、唯一索引或者全文索引,只有保证该索引只对应表中一个字段即可。

5.多列索引多列索引是指在表的多个字段上创建索引,只有在查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时,该索引才会被使用。

如,在student表的id、name和score字段上创建一个多列索引,那么只有查询条件中使用了id字段时,该索引才会被使用。

相较于单列索引,当我们频繁的需要同时检索表中多列时,多列索引的效率会高很多。

6.空间索引空间索引是由spatial定义的索引,它只能创建在空间数据类型的字段上。

MySQL 中的空间数据类型有4种:geometry、point、linestring和polygon。

需要注意的是,创建空间索引的字段,必须将其声明为NOT NULL,并且空间索引只能在存储引擎为MyISAM的表中创建。

需要注意的是,虽然索引可以提高数据的查询效率,但索引会占用一定的存储空间。

并且创建和维护索引所消耗的时间,是随着数据量的增加而增加的。

因此,使用索引时,应综合考虑其优缺点,不能肆意创建。

创建索引要想使用索引提高数据表的访问速度,首先要创建一个索引。

创建索引的方式大致可分为三种。

创建表的同时创建索引创建表的时候可以直接创建索引,这种方式最简单、方便,其基本语法格式如下所示:create table 表名 (字段名数据类型 [完整性约束条件],字段名数据类型 [完整性约束条件],……字段名数据类型[unique|fulltext|spatial] index|key[别名] (字段名1 [(长度)]) [asc|desc]);关于上述语法相关解释具体如下:1)unique:可选参数,表示唯一索引。

2)fulltext:可选参数,表示全文索引。

3)spatial:可选参数,表示空间索引4)index和key:用来表示字段的索引,二者选一即可。

5)别名:可选参数,表示穿件的索引名称。

6)字段名1:指定索引对应字段的名称。

7)长度:可选参数,用于表示索引的长度。

8)asc和desc:可选参数。

asc表升序,desc表降序排列。

MySQL中的6种索引类型,如下:1)创建普通索引【例】在t1表中id字段上创建索引,SQL语句如下:create table t1 ( id int,name varchar(20),score float,index(id));可使用explain语句查看索引是否被使用,SQL语句如下:explain select * from t1 where id = 1 ;2)创建唯一性索引【例】创建一个表名为t2的表,在表中的id字段上建立索引名为unique_id的唯一性索引,并按升序排列,SQL语句如下:create table t2 ( id int not null,name varchar(20) not null,score float,unique index unique_id(id asc));这样,便在id字段上建立了一个名为unique_id的唯一性索引。

3)创建全文索引【例】创建一个表名为t3的表,在表中的name字段上建立索引名为fulltext_name 的全文索引,SQL语句如下:create table t3 ( id int not null,name varchar(20) not null,score float,fulltext index fulltext_name(name))engine=MyISAM;这样,即可在name字段上建立一个名为fulltext_name的全文索引。

需要注意的是,由于目前只有MyISAM存储引擎支持全文索引,默认的InnoDB存储引擎不支持全文索引。

因此,在建立全文索引时,一定要注意表存储引擎的类型,对于经常需要索引的字符串、文字数据等信息,可以考虑存储到MyISAM存储引擎的表中。

4)创建单列索引【例】创建一个表名为t4的表,在表中的name字段上建立索引名为single_name的单列索引,SQL语句如下:create table t4 ( id int not null,name varchar(20) not null,score float,index single_name(name(20)));这样,即可在name字段上建立一个名称为single_name的单列索引,并且索引的长度为20。

5)创建多列索引【例】创建一个表名为 t5的表,在表中的id和name字段上建立索引名为multi的多列索引,SQL语句如下:create table t5 ( id int not null,name varchar(20) not null,score float,index nulti(id, name(20)));这样,即可在id和name字段上建立一个名为multi的多列索引。

需要注意的是,在多列索引中,只有查询条件中使用了这些字段中的第一个字段时多列索引才会被使用。

为了验证这个说法是否正确,将id字段作为查询条件,通过explain语句查可看索引的使用情况,SQL语句如下:explain select * from t5 where id = 1;但是,如果只使用name字段作为查询条件,multi索引不会被使用。

6)创建空间索引【例】创建一个表名为t6的表,在空间类型为geometry的字段上创建空间索引,SQL语句如下:create table t6 ( id int,space geometry not null,spatial index sp(space)) engine=MyISAM;这样,即可在t6表中的space字段上建立名称为sp的空间索引了。

需要注意的是,创建空间索引时,所在字段的值不能为空值,并且表的存储引擎为MyISAM。

使用 create index 语句在已经存在的表上创建索引若想在一个已经存在的表上创建索引,可以使用 create index语句,其创建索引的具体语法格式如下所示:create [unique|fulltext|spatial] index 索引名on 表名 (字段名 [(长度)] [asc|desc]);在上述语法格式中,unique、fulltext和spatial都是可选参数,分别用于表示唯一性索引、全文索引和空间索引;index用于指明字段为索引。

为了更好的展示如何使用create index语句在已经存在的表上创建索引,接下来创建一个book表,该表中没有建立任何索引,创建book表的SQL语句如下:create table book (bookid int not null,bookname varchar(255) not null,authors varchar(255) not null,info varchar(255) null,comment varchar(255) null,publicyear year not null);创建好数据表book后,通过具体案例演示如何使用create index语句在已经存在的数据表中创建索引,具体如下:1)创建普通索引【例】在book表中的bookid字段上建立一个名称为index_id的普通索引,SQL语句如下:create index index_id on book (bookid);这样,即可在book表中,为bookid字段建立一个名称为index_id的普通索引。

2)创建唯一性索引【例】在book表中的bookid字段上建立一个名称为uniqueidx的唯一性索引,SQL 语句如下:create unique index uniqueidx on book (bookid);这样,即可在book表中,为bookid字段建立一个名称为uniqueidx的唯一性索引。

3)创建单列索引【例】在book表中的comment字段上建立一个名称为singleidx的单列索引,SQL 语句如下所示:create index singleidx on book (comment);这样,即可在book表中,为comment字段建立一个名称为singleidx的单列索引。

4)创建多列索引【例】在book表中的authors字段和info字段上建立一个名称为mulitidx的多列索引,SQL语句如下所示:create index mulitidx on book (authors(20), info(20));这样,即可在book表中,为authors和info字段建立一个名称为mulitidx的多列索引。

5)创建全文索引【例】删除表book,重新创建表book,在book表中的info字段上建立全文索引。

首先删除book表。

SQL语句如下所示:drop table book;然后重新创建表book,SQL语句如下所示:create table book (bookid int not null,bookname varchar(255) not null,authors varchar(255) not null,info varchar(255) null,comment varchar(255) null,publicyear year not null)engine=MyISAM;接下来使用create index 语句在book表的info字段上创建名称为fulltextidx的全文索引,SQL语句如下所示:create fulltext index fulltextidx on book (info);这样,即可在book表中,为info字段建立一个名称为fulltextidx的全文索引。

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