某电力公司非结构化数据管理系统设计
大数据在电力系统中的应用 于浩
大数据在电力系统中的应用于浩摘要：近些年来，我国的科技创新速度非常的快，IT 时代还在发展中，却已不知不觉进入 DT 时代，越来越多的电子产品出现在生活中，目前，人们无论日常生活或者是生产都不能离开电力系统，但是其运行中会产生极为庞大的数据信息，且信息从速度和类型上都增长较快，这与大数据的特征也有相符的地方。
当前，由于电网系统的不断推进，系统内的数据资源会持续增多，甚至会出现极强的增长态势，这是传统数据处理系统很难完成的事情，所以使用大数据技术有一定的必然性。
关键词：大数据；电力系统；应用引言在我国的电力行业，电网技术朝着更加智能的方向发展，随着“物联网”、“大数据”“互联网+”等新概念的不断提出，电力企业迎来了新的发展机遇与挑战。
作为科技创新的主攻方向之一，国家电网、南方电网等电力公司在智能电网、电力信息与通讯及网络安全、用电能效与环境保护等多领域方面开展了关于大数据的研究与应用。
面对海量数据，如何选择合理的方法把它们充分利用起来，成为人们普遍关注的问题。
在电力系统中应用大数据技术，需要在多角度、全方位上改革现有业务模式和运行模式，需要建立一个完善的电力系统大数据平台。
1大数据的定义大数据本质上是数据组，数据数量比较多，数据来源范围广泛，因此具有很强的针对性。
大数据的范围不仅包括传统意义上的数据信息，还包括图形以及声音等新型数据类型。
广泛的数据来源使得利用大数据得出的计算结果更具有代表性。
大数据是时代发展的结晶，并依赖于一些电子产品，包括计算机、传感器等，正是通过这些工具的运用，提升了数据的传递速度。
2电力系统中大数据特点随着人们从更深层次对大数据进行认识与理解，加之考虑到电力公司的业务要求和数据状况，在电力系统中应用大数据技术，旨在通过挖掘数据价值，对未来业务趋势进行有效预测，同时整合数据的计算、存储、集成管理等功能，从而创造出适应当前和未来发展趋势的新型业务管理模式。
在电力系统中应用大数据，有利于促进企业业务发展、有效提升企业内部的管理水平。
数字化核电站构想
数字化核电站构想汪映荣;许修亮;曹姝媛【摘要】提出了全新的数字化核电站的蓝图架构和方案构想,以核电站全生命周期管理的理念,将项目前期、工程建设期和生产运营期的设计数据、建造数据、调试数据、生产实时数据、业务过程数据进行全面有效整合,采用先进的信息技术,构建数字化、智能化的核电站,实现结构化数据和非结构化数据的跨平台资源共享.通过介绍数字化核电站的概念、意义、进展情况及构成,提出了数字化核电站信息平台的建设思路,分别建立数据中心和信息平台,从而实现真正意义上的数字化核电站.【期刊名称】《电信科学》【年(卷),期】2016(032)004【总页数】6页(P186-191)【关键词】数字化;信息化;核电站【作者】汪映荣;许修亮;曹姝媛【作者单位】山东核电有限公司,山东海阳 265116;山东核电有限公司,山东海阳265116;山东核电有限公司,山东海阳 265116【正文语种】中文【中图分类】TP39随着“互联网+”时代的到来，网络、计算、数据、知识正在深度融合于核电各专业领域的工作中，在深入推进两化融合的同时，核电行业信息化也迎来了以创新驱动发展的“新常态”。
让核电站实现数字化，加深信息技术在核电领域的应用，构建一个全面、真正意义上的数字化核电站，成为核电企业信息化建设的目标和发展方向。
目前对于数字化核电站的认识还存在不同见解，有人认为将核电信息管理系统与生产实时数据系统相结合就是数字化核电站，也有人将三维虚拟核电厂理解为数字化核电站。
数字化电厂的概念是在 20世纪末被提出的，目前已经正式进入实施阶段。
人们从不同的认识角度出发，给出了数字化电厂的若干种概念和解决方案，如提出了数字化电厂概念模型，也称为 5S 模型：分散控制系统（distributed control system，DCS）、厂级信息系统（supervisor information system，SIS）、管理信息系统（management information system，MIS）、电厂仿真系统（plant simulation system，PSS）、决策支持系统（decision support system，DSS）。
110kV变电站的电气一次系统设计
110kV变电站的电气一次系统设计发布时间：2022-08-09T03:29:33.348Z 来源：《工程建设标准化》2022年7期作者：姚思宇[导读] 随着我国电力事业不断发展，我国110kV变电站在实际建设中已经具备统一的技术标准和规范。
姚思宇国网齐齐哈尔供电公司，黑龙江齐齐哈尔 161005摘要：随着我国电力事业不断发展，我国110kV变电站在实际建设中已经具备统一的技术标准和规范。
电气设计作为变电站建设的重要组成部分，应从设计手段、设计方案、技术管理等角度进行详细规划，必须从设计之初就应考虑到变电站建设的实用性，故在变电站电气设计时，提高一次系统设计与二次系统设计质量，设备布置方式、导体和电器的选择等都应以厂房位置与场地大小、用电负荷预测为依据进行精心设计，并不断地对方案进行优化，才能保证变电站设计方案科学可行，从而为各路电器设备接入变电站后稳定运行奠定基础。
关键词：110kV；变电站；电气设计；接地；防雷保护引言一般在城市电力负荷集中但根据地面规划空间受限的地区建设全地下变电站，变电站可结合城市绿地或运动场、停车场等地面设施独立建设，也可结合其他工业或民用建(构)筑物共同建设地下变电站，做到尽量不单独占用或少占用城市用地，体现了可持续发展的思想。
结合地面设施、地质条件、结构受力等情况，地下变电站可选择圆形、方形或其他形状。
除了北京和上海等少数大城市，地下变电站都属于新应用，可研究题目不少；且相对于常规地上变电站，考虑到地下结构的安全性和节省整体造价，变电站结构型式、设备选择和电气布置尤为重要。
1 变电站工程特点1.1 资金投入大，技术含量高变电站建设一次性资金投入量大，变电设施设备类型多而且技术含量高，大多数都属于精密程度及自动化程度高的设备。
要想保证设备后期的正常运行，变电站建设时，对土建工程的质量以及电气安装工艺要求也比较高。
1.2 建站地形条件受限较多大部分变电站都是建设在负荷的中心区域，在变电站的地质地形条件选择时，要综合考虑各方面的影响因素，比如变电站周围是否有大规模的建筑物，变电站是否能够应付大型的洪水，变电站的建设区域是否会存在常年降雨量比较大或者雷电活动比较频繁的情况，综合以上因素后，作出科学合理的选址。
国家电网系统架构设计报告
国家电网系统架构设计报告二零二一年七月目录1 概述 (1)1.1编写目的 (1)1.2适用范围 (1)1.3参考资料 (1)1.4术语定义 (1)2 总体架构 (2)2.1系统定位 (2)2.2设计原则 (2)2.3设计思路 (3)2.4总体架构 (3)3 业务架构 (4)3.1业务能力视图 (4)3.2业务需求分析 (5)4 应用架构 (5)4.1应用架构视图 (5)4.2应用功能蓝图 (5)5 数据架构 (6)5.1概念数据模型 (6)5.1.1 业务基础数据概念模型 (6)5.1.2 支撑功能数据概念模型 (7)5.2数据分类 (7)5.3数据存储与分布 (7)5.4数据流转 (9)5.5数据处理 (9)5.5.1 数据处理原则 (9)5.5.2 数据处理方式 (10)6 技术架构 (10)6.1系统组件视图 (10)6.1.1 系统组件设计 (10)6.1.2 系统组件交互设计 (11)6.1.3 功能组件与应用关联关系 (11)6.2系统集成视图 (11)6.2.1 集成关系总图 (11)6.2.2 集成设计 (12)6.3系统逻辑部署视图 (12)6.4系统物理部署视图 (12)6.4.1 软件环境设计 (12)6.4.2 灾备环境设计 (12)6.5系统安全视图 (13)6.5.1 总体安全防护方案 (13)6.5.3 主机安全 (14)6.5.4 网络安全 (14)6.5.5 物理安全 (14)6.5.6 安全管理 (14)1概述1.1编写目的系统架构设计，是在承接国家电网业务需求的基础上，结合公司现状，按照国网公司信息化架构设计理论，实现进行的整体设计。
本报告包含业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四个方面的设计内容，为后续详细设计和开发实施等工作提供规范和指导。
1.2适用范围本报告适用于国家电网公司。
面向对象为开展和配合公司建设工作的相关业务人员以及建设实施厂商的设计、开发人员。
输电线路巡检数据可视化模型构建
输电线路巡检数据可视化模型构建摘要：随着电力建设的迅速发展，输电线路巡检工作逐步采用无人机开展实施，提高了巡检效率，产生了大量非结构化数据，导致不能快速实现多源海量数据的融合、可视化展示。
针对传统电力 GIS 系统无法对非结构化数据融合、展示不足的问题，本文从输电线路监测数据可视化模型论述了系统架构及系统功能设计，以期为相关人员提供参考。
关键词：输电线路；巡检数据；可视化模型构建引言近年来，随着“数字中国”等概念的提出，二维的地图表现形式逐步向三维的、动态的场景方向发展。
三维 GIS 凭借其对三维空间信息能够形象展示的优势得到了广泛关注。
与传统的二维 GIS 相比，三维 GIS 对地物的展现更加直观，可以提供更为丰富的信息。
因此，三维 GIS 已经成为 GIS 发展的重要趋势。
针对机巡产生的大量非结构化数据无法可视化的的问题，本文开发了一套多源非结构化数据可视化系统，能够实现对公司非结构化机巡数据统一化管理，提供三维可视化环境，深化机巡业务，消除非结构化数据可视化的短板，为实现电网数字化奠定基础。
1输电线路监测数据可视化模型1.1 无人机影响定位输电线路坐标根据输电线路塔在线监测特点，确定在对输电电流巡检完成后，在一定程度上会控制输电线路的规划区域，使在线可视化巡检不会受到空间的约束，那么如何找到可以获取数据坐标。
一般来说，在线巡检的可视化模型可在输电线路塔中辅助设备较少的区域进行，装载速度较低，实用操作过程较为简单，工作人员可以顺利完成输电线路的监测。
在对目标任务完成后，所测量的输电区域坐标主要分为两种类型：第一类是用来描述测量点的位置，将其称之为图像方位空间坐标；第二类是主要描述的输电线路测量点的位置，将其与地面上所对应的点相互呼应，将其称之为物体的空间方向。
图像和对象、空间、物方位的空间坐标由摄影坐标系和地面测量坐标系组成，主要目的是将监测到的电流数据对象，投射到位置点中，从而可以实现电流之间的过度交换，对空间及地面进行测量。
基于PMS2.0的电网基础数据管理分析
2020年第09期1150 引言我国电力事业迅速发展，配网规划工作是配网建设的准备工作，对配网建设质量具有直接影响。
现阶段，在我国配网建设中，因配网规划不合理导致后期运维问题普遍存在。
PMS2.0系统是众多生产类应用系统的数据来源，对PMS2.0基础数据进行维护，做好指标管控，能有效解决其他系统的数据质量问题。
对PMS2.0的基础数据，可参照配电网设备异动管理方法，对配电网数据进行精准的点对点维护，在其基础上做好上层系统的数据应用，用于实现对现场的管控，便捷高效地服务现场运维[1]。
1 电力设备运维检修的重要性在电力系统的运行中，电力设备发挥了重要的作用，其稳定运行对系统的稳定运行有着非常重要的意义。
为了避免电力设备故障影响电力系统的稳定性，在日常工作中要重视电力设备检修工作，提升电力设备检修水平。
总体来说，做好电力设备运维检修有非常重要的意义。
1.1 提升电力系统的稳定性电力设备的运维检修可以对电力设备进行细致的检查，采用技术手段对设备的运行情况进行检测，及时发现设备的异常和故障隐患，避免设备故障导致电力系统故障进而可以提升电力系统的稳定性。
基于PMS2.0的电网基础数据管理分析邹 斌国网湖南省电力有限公司新化县供电分公司，湖南 新化 417600摘要：电网设备是电力系统中最重要的组成部分，电网设备的运行维护能够确保其持续传输平稳、安全的电力资源。
因此，需要合理评估电网设备的风险情况，针对性地采取有效的运维管理策略。
基于此，文章描述了PMS2.0基础数据的数据结构，并对电能质量系统、同期线损系统、生产实时管控系统等系统的基础数据进行分析，阐述了与PMS2.0的数据逻辑关系，对PMS2.0基础数据的针对性维护及对上级应用系统的可靠应用具有至关重要的作用，同时对有效提升配电网建设及运维具有重要意义。
关键词：电网建设；PMS2.0；基础数据中图分类号：TM731.2 提升电力工作人员工作效率做好配电设备检修工作可以起到事半功倍的效果，在日常的运维检修工作中及时发现故障隐患，可以避免后期设备故障导致严重后果，一方面可以提升工作人员的工作效率，定期做好检修可以降低设备的维修概率；另一方面可以避免经常更换和维修设备而增加额外的开支，可以节约电力企业的成本，更好地促进电力企业的发展。
基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统设计
第3期2024年2月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.3February,2024作者简介:袁岩(1974 ),男,高级工程师,本科;研究方向:电网规划及电网建设㊂基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统设计袁㊀岩,张㊀纯,彭㊀鹏,郭俊峰,王伟峰(国网河南省电力公司安阳供电公司,河南安阳455000)摘要:电力工程评审涉及大量的数据分析计算,导致评审结果的精度难以得到保障㊂为此,文章提出基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统㊂在构建了电力工程智能化评审管理系统逻辑架构的基础上,利用大数据分析的方式制定了电力工程评审标准,并开展具体的评审分析㊂测试结果表明,该系统评审精度始终稳定在90.0%以上,具有实际应用价值㊂关键词:大数据分析;电力工程;智能化;评审管理;逻辑架构;评审标准中图分类号:TP393㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀从电网基建㊁生产技改㊁生产大修等角度出发,对电力工程进行的可行性研究和初设评审主要面临以下几个问题[1]㊂首先,电力工程涉及多个领域,如电网基建㊁生产技改等,导致每个领域都有大量的数据需要分析和处理[2]㊂其次,不同的领域和项目有不同的评审标准,这就导致评审过程复杂且难以统一[3]㊂同时,传统的评审方式通常依赖于人工审查,但这种方法存在明显的效率低下和易出错的问题㊂不仅如此,传统的评审方式由于缺乏智能化的支持,无法充分利用所有的数据和信息,这也是导致评审结果不够准确和全面的主要因素之一[4]㊂在此背景下,引入智能电力工程评审系统可以自动化处理大量数据,快速生成评审报告,提高评审效率㊂同时借助智能电力工程评审系统,可以制定统一的评审标准,确保所有项目按照相同的标准进行评审,在提高评审的公正性和准确性方面发挥了积极作用[5]㊂此外,从数据安全性角度出发,智能电力工程评审系统可以对数据进行加密和备份,确保数据的安全性和完整性㊂不仅如此,利用大数据和人工智能技术,也可以对数据进行深入分析和挖掘,这也是保障评审准确性和全面性的重要基础[6]㊂综上,智能电力工程评审系统的引入,对于促进电力工程的数字化转型,提高电力企业的竞争力和创新力具有良好的作用[7]㊂为此,本文设计了基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统,并通过设置对比测试,分析验证了设计系统的应用价值㊂1㊀软件设计1.1㊀电力工程智能化评审管理系统逻辑架构设计㊀㊀对于电力工程智能化评审管理工作而言,管理者不仅需要对当前电力工程的基本情况进行综合分析,还需要结合已有的电力工程数据对当前电力工程相关参数的配置进行综合检验㊂以上述理论为基础,本文构建了如图1所示的电力工程智能化评审管理系统逻辑架构㊂图1㊀电力工程智能化评审管理系统逻辑架构结合图1所示的电力工程智能化评审管理系统逻辑架构,首先,需要明确评审目标,主要是在开始评审之前,与项目方或委托方明确评审的目标和范围㊂这包括确定评审的目的㊁评审的对象(如特定项目或项目集)㊁评审的时间和范围等㊂其次,收集目标电力工程的数据和资料,包括工程设计图纸㊁施工方案㊁设备参数㊁验收标准㊁相关法规和行业标准等㊂评审员需要将收集到的数据和资料进行分类整理,以便后续的评审工作㊂在此基础上,根据电力工程的特点和行业规范,制定相应的评审标准,包括技术标准㊁安全标准㊁环保标准㊁质量标准等㊂再次,开展具体的电力工程评审工作,按照评审标准,对收集到的数据和资料进行逐项评审㊂具体的评审内容包括技术方案㊁设备选型㊁施工工艺㊁安全措施等㊂最后,记录评审结果,并对评审结果进行汇总分析,找出共性问题,将评审过程和结果进行归档和总结,为之后的电力工程评审提供参考㊂按照上述所示的方式,实现对电力工程智能化评审管理系统逻辑架构的设计,最大限度地保障系统在不断迭代应用过程中,对应的评审结果也能够越来越精准㊂1.2㊀基于大数据的电力工程智能化评审㊀㊀从构建的电力工程智能化评审管理系统逻辑架构可以看出,电力工程评审标准的制定以及电力工程评审工作的执行是本文设计系统最核心的环节㊂对此,本文利用大数据分析技术,开展了具体的设计㊂在电力工程评审标准制定阶段,本文以历史数据为基础,采用大数据分析中的统计方法确定具体评审项指标的标准范围㊂其中,具体计算方式可以表示为:k=ðn t=0x i T(1) f(x)=kʃz∗εm(2)其中,k表示电力工程评审指标的平均差异值, x i表示电力工程评审指标,T表示电力工程计划执行周期,f(x)表示电力工程评审指标的评审标准,即具体电力工程评审指标的允许波动阈值范围,z表示电力工程评审指标对于整体电力工程的置信水平参数,ε表示电力工程评审指标的标准差,m表示参与标准制定的历史数据规模㊂按照这样的方式,确定电力工程评审指标的评审标准后,在具体的电力工程评审工作实现阶段,本文充分考虑了不同工程内容在属性方面表现出的差异㊂当评审电力工程内容涉及多个指标参数时,利用大数据分析中的关联分析实现对电力工程的评审㊂使用Apriori算法找出具体的频繁项集和关联规则,可以表示为:G(X)=ðx iɣf iðx i(3)其中,G(X)表示内容涉及多个指标参数的电力工程评审结果,X表示评审电力工程内容涉及的多个指标参数集㊂按照上述所示的方式,实现对电力工程的智能化评审,提高评审的效率和精准性㊂2 系统测试2.1㊀测试准备㊀㊀在对本文设计的系统性能进行分析时,以A地区的110kV变电站改造工程为基础开展了对比测试㊂该项目旨在改造A地区现有的110kV变电站,提高其供电能力和稳定性,以满足当地日益增长的电力需求㊂项目包括对变电站设备进行更新㊁升级和改造,同时对变电站的进出线进行优化设计,提高供电效率㊂对具体的项目范围进行分析,设备更新方面主要是更换老旧设备,采用新型㊁高效㊁可靠的电气设备㊂设备升级方面主要是对现有设备进行升级改造,提高其性能和稳定性㊂同时需要对变电站的进出线进行优化设计,减少线路损耗,提高供电效率,并完善变电站的配套设施,包括控制室㊁配电室㊁消防设施等㊂项目计划设计阶段进行项目可行性研究㊁初步设计和施工图设计㊂采购阶段采购所需的电气设备㊁材料和设备㊂施工阶段按照施工图纸进行施工,包括设备安装㊁调试和配套设施建设㊂以上述测试环境为基础,为了保障基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统性能测试结果的客观性,本文分别将程俊溢等[5]提出的以电网资源大数据为基础的智能精细辅助评审系统以及张睿等[6]提出的以BIM轻量化模型为基础的电力工程物资评审系统作为测试的对照组㊂通过对比分析3个系统的测试结果,对本文设计系统的应用性能进行分析㊂2.2㊀测试结果㊀㊀在对3个系统的测试结果进行分析时,本文将评审结果的精度作为具体的评价指标,得到的测试结果如图2所示㊂结合图2所示的测试结果可以看出,在3个系统中,本文设计系统的评审精度最高,始终稳定在90.0%以上,具有良好的实际应用效果㊂图2㊀不同系统测试结果对比3 结语㊀㊀电力工程评审过程中需要处理大量的数据,因此提高评审效率和快速生成评审报告成了限制缩短项目周期的关键㊂本文提出基于大数据分析的电力工程智能化评审管理系统,利用大数据和人工智能技术对数据进行深入分析和挖掘,在保障评审准确性和全面性的前提下,大大提高了评审效率㊂希望本文设计的电力工程智能化评审管理系统可以为促进电力工程的数字化转型㊁推动行业的发展提供借鉴㊂参考文献[1]王志雄,韩晓瑞.基于大数据分析的电气二次设㊀㊀备远程智慧管理平台研究[J].中国设备工程,2023 (22):33-35.[2]罗昌宏,陈铭.基于大数据分析的500kV输电线路状态评估分析[J].电气技术与经济,2023(9): 339-342.[3]李国文,周翔,王波.110kV及以上输变电工程设计智能化评审管理平台研究[J].中国管理信息化, 2021(8):107-108.[4]安树勇.基于大数据分析的电力工控网络威胁检测与预警系统设计[J].网络安全和信息化,2023 (10):125-127.[5]程俊溢,雷川丽,周伟,等.基于电网资源大数据的智能精细辅助评审系统设计与应用[J].电力信息与通信技术,2023(8):52-58.[6]张睿,计建仁,诸吉祥,等.基于BIM轻量化模型的电力工程物资可视化评审方法[J].微型电脑应用, 2023(3):28-31.[7]张波,楼秉吾,吴冰,等.基于冗余约简和缺失数据修复的电力工程智能评审迭代式框架[J].自动化技术与应用,2022(12):9-12,76.(编辑㊀王雪芬)Design of an intelligent evaluation and management system for power engineeringbased on big data analysisYuan Yan Zhang Chun Peng Peng Guo Junfeng Wang WeifengState Grid Henan Electric Power Company Anyang Power Supply Company Anyang455000 ChinaAbstract Due to the large amount of data analysis and calculation involved in the evaluation of power engineering the accuracy of the evaluation results is difficult to guarantee.Therefore a research on the design of an intelligent evaluation and management system for power engineering based on big data analysis is proposed.On the basis of constructing the logical architecture of the intelligent evaluation management system for power engineering the evaluation standards for power engineering were formulated using big data analysis and specific evaluation analysis was carried out.The test results show that the evaluation accuracy has always been stable at above90.0% which has practical application value.Key words big data analysis electric power engineering intelligence review management logical architecture review criteria。
电力数据容灾备份方案设计
区域治理PRACTICE电力数据容灾备份方案设计广西电网有限责任公司崇左供电局 钟小丽，黎俊，李雪玲，陈夏明摘要：电力企业生产数据中心作为生产数据的统一存储、交互、管理及应用平台，数据量大而重要，一个安全可靠的生产数据中心必须具备容灾备份功能。
本文将设计一种容灾备份方案，可满足电力生产数据中心大容量、高可靠、高可扩展的存储、备份与容灾要求，是具有容灾备份功能的电力生产数据中心较为理想的解决方案。
关键词：电力数据；容灾备份中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：2096-4595（2020）20-0208-0001一、数据安全保护情况目前，尽管电力系统信息化建设已经取得了一些成果，但在数据安全保护方面所做的工作则相对机械、薄弱。
主要共性的问题包括以下几个方面：缺乏数据安全保护体系结构的整体规划；己有的数据安全保护方案设计无规划指导，实施相互独立，采用的安全保障技术和措施简单、单一，缺乏一套有效的数据信息安全保障方案；尚未建立完善的数据安全管理体系，仅拥有一些简单的管理制度和方法，但缺陷较多。
目前的建设主要是实现数据的备份，对于容灾，主要是考虑异地数据容灾，但都没有进行建设。
二、容灾备份需求（一）应用需求业务数据的安全保护。
电力系统的信息安全建设是我国最早起步的一项信息安全建设，也是我国信息安全建设的重中之重。
各类电力业务系统累积了大量的数据信息，传统手工或脚本备份根本无法满足现代公安信息系统的数据保护需求，应能为业务数据提供一个集中管理、操作简单、方便维护的数据安全保护系统。
（二）数据安全保护需求异构环境下的数据保护，应支持分布式统一监控管理。
支持对不同操作系统平台下的结构化数据/非结构化数据进行备份恢复，能够对分布在各地的业务系统数据实行本地数据备份容灾保护，以及可快速恢复。
针对庞大的本地业务数据，需要实现数据的容灾保护，业务系统管理人员可根据实际业务需求确定备份时间和周期，确保数据丢失后能够实现快速恢复，同时确保数据恢复的完整性、有效性。
电力设计企业项目管理信息系统设计与实施研究
电力设计企业项目管理信息系统设计与实施研究发布时间：2021-12-31T03:03:34.032Z 来源：《中国科技人才》2021年第25期作者：赵加禄[导读] 在电力设计企业的发展进程中，其原本较为单一的设计方式正在逐步向着管理、设计、采购、管理为一体的综合性方向不断转变，特别是业务内容具备的复杂性以及多样性特征，更是对项目管理工作提出了更大的挑战。
广西桂能软件有限公司摘要：随着社会经济的高速发展，社会已经进入到了全新的发展阶段中，并且在电力产业不断改革调整的背景下，设计企业内部的业务内容也呈现出一种多元化、复杂化的发展趋势，而在项目管理信息系统的设计与实施阶段中，更要充分结合社会发展的主要趋势，以此来对项目管理信息系统进行优化。
因此，文章首先对项目管理信息系统的基本概述展开深入分析；在此基础上，提出电力设计企业项目管理信息系统的设计与实施。
关键词：电力设计企业；项目管理信息系统；设计与实施引言：在电力设计企业的发展进程中，其原本较为单一的设计方式正在逐步向着管理、设计、采购、管理为一体的综合性方向不断转变，特别是业务内容具备的复杂性以及多样性特征，更是对项目管理工作提出了更大的挑战。
同时，在全球信息化发展逐步深入的背景下，电力设计企业也要在实际生产阶段中，将现代化项目管理体系与信息化手段有效结合在一起，进一步开展更加科学合理的工程项目管理。
而通过电力设计企业项目管理信息系统的优化设计，不仅能够提高整体项目管理水平，提高企业自身的市场竞争力，对于企业后续的可持续发展也起到了重要作用。
因此，这就需要深入探究项目管理信息系统的实施方式，在提高设计质量以及管理质量的同时，为电力设计企业的管理决策提供帮助。
一、项目管理信息系统的基本概述项目管理信息系统，其主要就是将计算机硬件、计算机软件、数据库技术以及网络通信技术作为主要支撑，从而对项目生命周期内的数据信息进行高效的采集处理以及整理储存，为后续项目管理人员以及决策人员提供出必要的辅助决策以及数据信息支持，从而确保项目的成本进度以及质量管理能够更加协调。
加强用户侧管理提高电网安全运行李毓兵
加强用户侧管理提高电网安全运行李毓兵发布时间：2021-09-08T01:32:00.651Z 来源：《中国科技人才》2021年第14期作者：李毓兵[导读] 用户侧用电安全检查就是在用户用电利益的情况下，提高电网的安全性，针对违规用电，或窃电行为进行打击。
国网四川省电力公司简阳市供电分公司 641400摘要：用户侧用电安全检查就是在用户用电利益的情况下，提高电网的安全性，针对违规用电，或窃电行为进行打击。
本文将结合用户侧用电检查技术要点，基于用户侧用电安全检查面临的困境，提出相应加强管理的对策。
关键词：用户侧；检查技术；电网；安全性一、用户侧用电检查技术要点（一）前端计量装置前端计量装置指的是基于电气原理，避免窃电行为的一种检测设备。
若在电力设备中出现窃电设备更换，或搭接行为不再允许范围内，就可以有效识别，针对物理窃电开展管理。
（二）负控系统和用电信息采集系统负控系统和用电信息采集系统是基于网络层、数字化和主站等技术，完成相关工作的。
其中，网络层主要针对数据，可以实现数据上传与下发；数字化则包含不同感知层和应用层，可以提高数据采集的智能化水平；而主站则处于系统整体的核心地位，可以完成有关于用电安全检查业务的工作，下属各服务器的任务主要包含通信管理、安全认证、大客户筛查、用电进网、安全认证管理等。
若能依照特定的工作流程，落实有关工作，即可避免发生电网漏电问题，同时也能有效防止人员违章用电。
（三）集抄系统集抄系统可以基于系统功能统计线损情况，由工作人员基于线损发生率较高的时间段情况，完成对单位时间内线损情况的分析，排查线损率骤增的用户，掌握可能存在窃电嫌疑用户的信息，加强对嫌疑用户的监管。
这种方式可以有效打击窃电行为，尽管难以从根本上将窃电问题彻底解决，但是可以最大限度控制窃电行为的发生。
二、用户侧用电安全检查面临的困境（一）管理人员自身素质不高首先，意识问题。
一些电力企业尚未充分认识到用户侧用电管理的重要性，因此在日常落实安全检查工作时，往往积极性和主动性不高。
数据融合在电力系统中的应用
数据融合在电力系统中的应用摘要：为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个系统的关键数据进行融合。
本文根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个体系来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。
关键词：数据融合系统；有效性；可信度0引言随着智能电网的不断发展以及信息化技术的逐渐提升，电力系统也应该向智能化和信息化方向发展。
目前，电力系统电力公司内部通常有多个业务系统同时并存，不同的系统由于开发时间节点、开发公司及开发背最等诸多历史原因，导致这些信息系统分别独立运行，或者仅有少量体系简单整合，这给体系的良好运转带来极大挑战。
而且，不同体系中的数据既有交互，又有重叠，但又因特定业务系统的要求不同，其数据内容亦存在一定的不一致性，使数据提取及统一口径造成一定的统计难度。
针对以上问题，为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个业务系统来源的数据进行分类融合处理，根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个业务系统来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。
１数据融合方案电网数据广泛分布、种类众多，包括实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据、时同序列数据等各类结构化，半结构化数据以及非结构化数据。
电力数据来源广泛化，分为内部数据和外部数据，电网内部数据主要来源于发电，输电、变电、配电、用电、调度六大环节相关业务系统；外部数据包括可反映经济、社会、政策、气象、用户特征、地理环境等影响电网规划和运行的数据。
因此，为了融合所需的不同业务系统的关键数据，包括企业用电数据，设备状态监测数据，地理空间、气象数据等，现有两种电力数据融合系统设计方案可供选择。
1.1业务整合业务整合方案需要将所有的业务系统进行重新设计为单一系统。
优点：统一入口、统一出口、无冗余、无数据冲突。
某电力公司非结构化数据管理系统设计PPT(19张)
SAP产品包括非结构化数据管理模块 SAP各业务模块可以访问SAP外部的非结构化数据存储库，已经做过POC
推
荐 为了实现非结构化数据的集中存储，统一访问的目标，建议SAP使用非结构化数据时，使 方 用企业级非结构化数据管理系统的存储库，而无需使用SAP非结构化数据管理模块的存储库
非结构化数据管理系统－现状分析
现状 业务需求 提升点
已经建立了数字档案馆、知识管理系统、非结构化数据 管理系统和非结构化数据存储系统等应用； 各应用系统与非结构化数据存储系统存在接口，可以访 问非结构化数据
非结构化数据需要集中存储； 需要提供统一的非结构化数据访问途径；
非结构化数据要集中存储和管理； 提供统一的查询访问界面，实现智能查询，从而达到 知识共享的目的
主流的非结构化数据管理系 统建构于J2EE基础之上， 可以与其他各业务系统进行 双向集成。
集成的接口方式包括
JCA Java API EJB调用 WebService Socket 文件导入导出 FTP等
营销系统 生产系统 ERP系统 XX系统
非结构化数据 存储库
议程
业务系统
非结构化数据管理业务场景_项目文档举例
除了简单的上传、下载之外，还需要提供文档分类管理。例如项目中有的附件 与WBS相关联，有的附件与项目相关联；另外项目还需要集中检索、共享、关联、 断开等功能。
XX基建项目 基建项目首层WBS
变电建筑
变电设备
电缆
排管
通信
…
土建主要 生产工程
通信线路 安装
通信设备 安装
可研报告
工程图纸 施工合同
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2019年5月26日星期日
电力业务统一数据中心架构设计
电力业务统一数据中心架构设计曾楠;陈志刚;窦昊翔;姚剑;郭爱群【摘要】随着电力公司各业务条线信息系统建设和应用的不断深入,暴露出跨专业业务协同与信息共享不足,数据多头输入,数据准确性、实时性不强,数据反复抽取、冗余存储、质量不高等问题.为了进一步提升数据贡献、业务融合的程度,提出了全业务统一数据中心建设架构设计方法,主要分为3部分:数据处理中心、数据分析中心、数据管理中心,进而实现企业数据的集中管理及统一访问.%Business information system has been increasingly applied in electric power industry. However, there is still much room for improvement based on current business collaboration, information sharing, multi-data input, data accuracy, real time, repeated data extraction, redundant storage and data quality. In order to further the convergence between data contribution and business, in this paper, we proposed a method to design full service unified data center construction framework. This framework mainly includes three parts: the data processing center, the data analysis center, the data management center. Thus we can realize the centralized management and unified access to corporate data.【期刊名称】《微型电脑应用》【年(卷),期】2018(034)006【总页数】4页(P19-22)【关键词】全业务统一数据中心;统一数据访问层;数据分析;分布式数据【作者】曾楠;陈志刚;窦昊翔;姚剑;郭爱群【作者单位】国家电网公司, 北京 100017;国网江苏省电力公司, 南京 210029;国网江苏省电力公司信息通信分公司, 南京 210013;北京友友天宇系统技术有限公司, 北京 100022;北京友友天宇系统技术有限公司, 北京 100022【正文语种】中文【中图分类】TP3930 引言为了构建企业全业务统一数据中心统一数据访问层，如图1所示。
电力行业如何做好数据治理，其核心的3个步骤
电力行业如何做好数据治理，其核心的3个步骤众所周知，电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生，而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。
有电力专家分析称，每当数据利用率提高10%，便可使电网提高20-49%的利润，因此电力大数据是电力企业的重要资产。
随着社会各行各业向数字化、网络化、智能化发展，大数据和信息技术的应用将为电力企业带来潜在机遇和广阔的应用场景。
然而在把握市场机遇的同时，电力大数据也面临一些挑战，比如如何释放电力大数据价值，如何建立权威、共享、安全的大数据体系是电力大数据领域重点关注的问题。
与此同时，电力行业近年来对数据开放、共享、融通的需求与日俱增，令电力数据安全建设的重要性也不断提高，而大数据治理作为解决数据问题的关键措施，逐渐成为电力企业关注的焦点。
今天小亿就来说说电力行业的数据治理。
01、电力行业数据治理的背景如今，电力企业的数据资产呈现典型的大数据特征，这些电力数据来自电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电和调度各个环节，包括电网运行、设备管理、营销服务和企业管理等各类数据，蕴藏着反映电力企业生产经营和客户服务状况的丰富信息。
因此，数据作为电力企业的战略资源，数据的资产管理、全生命周期管理和质量管理就显得尤为重要，这将成为电力企业信息系统集中建设、大数据应用、智能分析决策应用的重要基石。
我国电力企业一般为大型国有企业，其管控模式多为“集团-区域-电厂”多级管控，同时分为计划、财务、生产、安全、环保、燃料、物资等多专业管理。
企业数据经过多年的积累，数量庞大；同时在多级管理、多专业管控中，体现出数据口径多样、各专业口径数据差异、综合数据歧义等情况。
同时上述数据分散在不同单位、不同专业应用系统中，数据基础不统一，质量参差不齐，因此为企业各级专业管理以及信息化建设带来困扰。
与其他行业相比，电力行业的数据来源非常广，不仅涉及到电网本身业务运营和经营管理的数据，还涉及到从电压、电流、信号处理等各种传感器采集过来的IOT数据，另外还有大量与分布式电源、居民用户相关的外部数据，若这些数据得不到有效整合，数据质量得不到提升，电力企业信息共享和智能决策等工作的开展将会收到制约，大数据治理作为解决数据问题的关键措施，逐渐成为电力企业关注的焦点。
非结构化大数据管理系统的设计及其应用案例(PDF 31页)
不同 并发
10 20 100
R910，cpu：6*4 1.8GHZ，硬盘：SSD盘，内存128GB 检索响应时间（秒）
0.1T
avg
90%
1T
avg
90%
2T
avg
90%
0.035
0.043
0.235
0.307
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
0.566
0.654
0.091
0.097
0.491
0.666
0.746
1.132
0.37
0.823
– Hadoop无缝集成
基本概念
•自动分裂视图 数据库 数据库子库
线性扩展
内存索引+WAL
SubIndex
Memory
MemIndex
FileSystem
WAL
FileIndex
创新的多引擎机制
• 统一的调用接口 • 可扩展的引擎接口 • 跨媒体的支持
– 全文 – 图像 – 音视频
架构设计-部署图
数据库管理
带#的是分裂库， weibo_1自动分裂产生，针 对分裂字段的查询可以提高
效率
数据库检索
系统监控
异常感知
运行时间（分钟）
Hybase性能测试
平 均 解 析 入 库 速 平均每天完成ZIP文件解析入库 记录数
度（GB/h）
大小（GB）
60:26:44
54 GB/h
3272GB
708881687
CKM任务管理器
数据分析层
挖掘
文本挖掘 服务器
机器数据 挖掘服务
器
推荐引 擎服务
器
Hadoop/MapReduce
电力智慧项目管理系统建设方案
03 关键技术应用与创新点
物联网技术在智慧项目管理中应用
01
02
03
设备监控与管理
通过物联网技术，实现对 电力设备的实时监控、故 障诊断和预警，提高设备 管理效率。
环境监测与调节
利用物联网传感器技术， 监测项目现场的环境参数 ，自动调节环境设备，确 保项目顺利进行。
物资管理与追踪
通过物联网标签技术，பைடு நூலகம் 现物资的智能管理、追踪 和调配，优化物资管理流 程。
风险评估及应对策略制定
技术风险
进度风险
对可能遇到的技术难题进行预估和分析， 制定相应的解决方案和备选方案。
制定详细的项目进度计划，并实时监控进 度情况，及时调整资源和人员配置，确保 项目按时完成。
质量风险
安全风险
建立严格的质量管理体系和验收标准，确 保系统质量符合预期要求。
加强系统安全防护措施，定期进行安全漏洞 扫描和修复，确保系统安全稳定运行。
推广策略
制定针对不同用户群体的推广策略，如免费试用、案例分享、专家推荐等，提 高用户接受度和满意度。
持续改进机制建立
用户反馈收集
建立用户反馈机制，定期收集用户对系统的使用 意见和建议。
系统优化升级
根据用户反馈和市场需求，对系统进行持续优化 和升级，提高系统性能和用户体验。
培训与推广调整
根据系统升级情况，及时调整培训和推广策略， 确保用户能够及时了解并掌握新功能。
02 系统架构设计
整体架构设计思路
基于云计算和大数据 技术，构建高效、可 扩展的系统架构。
引入人工智能和机器 学习技术，提升系统 智能化水平。
采用微服务架构，实 现功能模块的解耦和 灵活部署。
Togaf案例2—如何利用TOGAF电力系统企业应用体系架构框架
服务?...
...
...
...
管控? 项目一体化? ...
知识库? 流程管控? ...
项目集成系统? ...
非结构化数据 管理? 工作流? ...
业务、组织、 资金、技 术...
...
江苏电力招投标系统的热点图
•分析业务现状AS-IS，如果按照愿景分析的结果，需要变革，则还要交 付未来业务模型TO-BE。
数据架构
提交数据分类、数据管理模式设计、数据拥有人、数据的生命周期与作用。 数据模型设计可以在相关项目的实施阶段进行细化。
应用架构
定义招投标应用系统组成、外围应用系统的组成、应用的耦合度、接口与 集成方式。
技术架构
在对江苏电力现有的基础架构能力进行分析和评估的基础上，确认或者制 定目标的IT基础架构，包括软件开发平台、电脑、网络、存储设备、安全 等。
解决这个问题 好的
解决这个问题 好的
需要解决的 不是这个问题
走远点！ 别管！ 闭嘴！
老板
经理
经理
IT项目组
IT架构师
IT项目组
江苏电力招投标系统的架构设计
业务架构
定义国家电网/江苏电力/天源的分级管控模式、招标业务运营模式、流程 体系和高阶流程、各级企业独立/整体的组织架构、角色。 低阶流程和系统功能设计可以在相关项目的实施阶段进行细化。
•分析差距，寻求能力需求和价值点，为项目机会分析提供依据。
项目管理 专业服务 知识库
评标
......
决策层
管理层
执行层
江苏电力招投标系统的需求分析
•基于愿景架构基线的需求获取，防止需求蔓延。（如：省电力下达的招 标项目需要拆分重组吗？） •迭代的需求分析流程，防止需求碎片化。（如：设备招标和项目招标是 独立的流程吗？） •基于目标的需求识别，挖掘需求的内涵。（如：保证金的抵扣还是按传 统的方式进行吗？）
电力大数据存储方案设计
电力大数据存储方案设计杨万清;戚欣革;栾敬钊;李振威;姜学朴【摘要】电力企业在大数据时代首先要解决的是海量电力数据的存储问题.针对电力大数据自身特征,分析了电力大数据存储的目的是为大数据挖掘提供保障.为了便于管理电力大数据,阐述了数据存储的优化方案.通过研究电力大数据的存储和管理方案,结合电力企业自身特点,设计了电力大数据的存储架构.【期刊名称】《东北电力技术》【年(卷),期】2015(036)012【总页数】3页(P41-43)【关键词】电力大数据;数据存储;存储架构【作者】杨万清;戚欣革;栾敬钊;李振威;姜学朴【作者单位】国网大连供电公司,辽宁大连116011;国网大连供电公司,辽宁大连116011;国网大连供电公司,辽宁大连116011;国网大连供电公司,辽宁大连116011;国网大连供电公司,辽宁大连116011【正文语种】中文【中图分类】TM76对电力行业而言，在电力系统所涉及的设备运行状况、电压稳定性数据、电力企业的运营管理数据、电量电价数据、用电用户数据等各个环节所产生的数据共同构成了“电力大数据”［1］。
电力大数据的来源大致分为3类［2］：一是电厂设备或电网运行的监测数据；二是企业的经营、销售数据；三是电力企业的经营管理、行政数据。
电力大数据的特征可以概括为4V和3E［1，3］。
其中4V表示：数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别；数据类型繁多，电力数据类型包括各类结构化和非结构化数据；价值密度低，采集检修依据的异常数据只有极少量；处理速度快，主要指对电力大数据的收集、分析处理速度要快。
3E表示：数据即能量，更准确一点就是通过节约能源来产生能源；数据即交互，需要通过社会各行业数据的交互使其价值实现最大化；数据即共情，通过提供更好的服务来争取更多的用户。
1.1 电力大数据存储的需求随着电力企业信息化以及新能源的迅猛发展，电力工业对企业信息化和依托大数据寻求新的能源载体提出迫切需求［4］。
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荐 为了实现非结构化数据的集中存储，统一访问的目标，建议SAP使用非结构化数据时，使 方 用企业级非结构化数据管理系统的存储库，而无需使用SAP非结构化数据管理模块的存储库
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(4/4)
档案馆的非结构化数据是否纳入到企业级非结构化数据管理系统
档案馆系统的非结构数据管理目前是自成一体的 各非结构化数据应该归档到档案馆
非结构化数据管理业务场景_档案馆归档举例
部分系统的非结构化数据资料，往往需要由档案部门统一归档。非结构化数据 管理平台的文档分类与数字档案馆分类应当一致，同时数字档案馆也应当直接使 用非结构化数据管理平台，而非另外保存。
各业务应用系统
SAP 生产管理 管控系统 安全监督 综合计划
电力交易 企业门户 协同办公 经济法律 科技管理
业务系统
非结构化数据管理业务场景_项目文档举例
除了简单的上传、下载之外，还需要提供文档分类管理。例如项目中有的附件 与WBS相关联，有的附件与项目相关联；另外项目还需要集中检索、共享、关联、 断开等功能。
XX基建项目 基建项目首层WBS
变电建筑
变电设备
电缆
排管
通信
…
土建主要 生产工程
通信线路 安装
非结构化数据管理系统－为实现对技术文档、图纸 和课件等非结构化数据利用，我们建议建立非结构 化数据管理系统，实现知识的继承和再利用
各种文件 技术文档 音频视频 业务知识
信息采集
数字化提取
存储和管理
LOTUS 1-2-3
非结构化信息
WAN
集中存储，统一查询，实现知识共享
远程查询
研究人员 客户服务部门 信息中心 业务部门
非结系构统化数据一般在非结构化数据管理系统进行集中存储，提供统一查 询接口，支持业务的开展和知识共享。非结构化数据包括所有格式的 ：
✓ 办公文档 ✓ 技术文档 ✓ 文本 ✓ 图片 ✓ XML文件 ✓ HTML文件 ✓ 各类报表 ✓ 图像 ✓ 音频文件 ✓ 视频文件等
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
主流的非结构化数据管理系 统建构于J2EE基础之上， 可以与其他各业务系统进行 双向集成。
集成的接口方式包括
JCA Java API EJB调用 WebService Socket 文件导入导出 FTP等
营销系统 生产系统 ERP系统 XX系统
非结构化数据 存储库
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
非结构化数据管理系统－现状分析
现状 业务需求 提升点
已经建立了数字档案馆、知识管理系统、非结构化数据 管理系统和非结构化数据存储系统等应用； 各应用系统与非结构化数据存储系统存在接口，可以访 问非结构化数据
非结构化数据需要集中存储； 需要提供统一的非结构化数据访问途径；
➢非结构化数据要集中存储和管理； ➢提供统一的查询访问界面，实现智能查询，从而达到 知识共享的目的
某电力公司非结构化数据管理系统设计
路漫漫其悠远
少壮不努力，老大徒悲伤
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
非结构化数据管理系统的定义
非结构化数据管理系统的定义
非结构化数据管理系统可以定义为：协助组织和个人，借助信息技 术，实现内容的创建、储存、分享、应用、检索，并在企业个人、 组织、业务、战略等诸方面产生价值的过程。而非结构化数据管理 系统就是能够支撑非结构化数据管理的一种工具或一套工具的软件
用户管理
管理
授权服务
备份恢复
身份认证
权限管理
内容发布
个性化定
非
制
结
构
格式转换
化
数
内容生命 周期管理
据
管
存储管理
分布式缓
理
存管理
服
数务据
单件采集 批量采集 影像采集
采集
搜索引擎
事件订阅 服务
版本管理
智能检索 内容分类 归档管理
扫描
光学识别
其他
非结构 化数据
数据库
技术文档
文本
图片
视音频
网页
邮件
非结构化数据管理系统与业务系统的集成
关键决策点 实施方案
非结构化数据管理系统—关键决策点(1/4)
方案A
采用国网方案
作为试点之一，采用国网非结构化数据管 理平台
国网开发的系统何时上线
国网开发系统的功能是否完整，能否满足 业务部门的需求
方案B
自主开发
整合各非结构化系统的非结构化数据，进 行集中存储
自开发非结构化数据管理系统，满足业务 部门的需求
方案B
改造完善现有系统
不购买非结构化数据管理软件，对现有系 统进行改造和完善
推
荐 出于技术风险、实施难度、实施周期、开发工作量等因素考虑，为快速满足业务部门的业 方 务需求，建议采用方案A。
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(3/4)
SAP非结构化数据管理模块与企业级非结构化管理系统的关系
SAP产品包括非结构化数据管理模块 SAP各业务模块可以访问SAP外部的非结构化数据存储库，已经做过POC
归档
数字档案馆
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2020年4月27日星期一
议程
非结构化数据管理系统的定义 非结构化数据管理的需求 非结构化数据管理系统的目标架构 非结构化数据管理系统的实施路径
非结构化数据管理系统目标架构
企业
应用
企业门户 知识管理 生产系统 营销系统 ERP系统
OA系统
系统
推
荐 方
建议把档案馆管理系统纳入企业级非结构化数据管理系统，数据归档保存在档案馆
推
荐 方
出于风险考虑，为快速满足业务部门的业务需求，建议采用方案B。
案
非结构化数据管理系统—关键决策点(2/4)
方案A
采用主流工具开发
购买主流非结构化数据管理软件，如 filenet, content manager
采用主流非结构化数据管理软件，提供的 功能丰富，技术难度降低，开发工作量小， 快速上线，风险较小
通信设备 安装
可研报告
工程图纸 施工合同
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2020年4月27日星期一
非结构化数据管理业务场景_物资文档举例
以物资文档为例，在流程中会挂接多类文档，可以按流程实例汇总出所有相关 的附件。
…
发布中标通知
中标签收
发起采购合同
…
中标通知
采购合同
江苏省电力公司信息化登高项目 | 2020年4月27日星期一