福建关于成立人脸识别设备生产制造公司可行性报告

福建关于成立人脸识别设备生产制造公司

可行性报告

规划设计/投资分析/实施方案

报告摘要说明

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸

图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的

某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。主要

方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法和模板匹配法）和

基于代数特征或统计学习的表征方法。

xxx投资公司由xxx集团（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资390.0万元，占公司股份53%；B公司出资340.0万元，占公司股份47%。

xxx投资公司以人脸识别设备产业为核心，依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx投资公司将快速形成行业竞争力，通过3-5

年的发展，成为区域内行业龙头，带动并促进全行业的发展。

xxx投资公司计划总投资6466.83万元，其中：固定资产投资4788.23万元，占总投资的74.04%；流动资金1678.60万元，占总投

资的25.96%。

根据规划，xxx投资公司正常经营年份可实现营业收入12141.00

万元，总成本费用9209.04万元，税金及附加120.22万元，利润总额2931.96万元，利税总额3456.59万元，税后净利润2198.97万元，纳

税总额1257.62万元，投资利润率45.34%，投资利税率53.45%，投资

回报率34.00%，全部投资回收期4.44年，提供就业职位192个。

视觉人工智能是中国人工智能市场上最大的组成部分。根据中国信通

院数据，2017年中国人工智能市场中视觉人工智能的占比超过37%。在视

觉人工智能领域，安防影像分析是最大的应用场景，2017年占比约67.9%。其他主要应用包括广告、互联网、云服务、手机等。

第一章总论

一、拟筹建公司基本信息

（一）公司名称

xxx投资公司（待定，以工商登记信息为准）

（二）注册资金

公司注册资金：730.0万元人民币。

（三）股权结构

xxx投资公司由xxx集团（以下简称“A公司”）与xxx投资公司（以下简称“B公司”）共同出资成立，其中：A公司出资390.0万元，占公司股份53%；B公司出资340.0万元，占公司股份47%。

（四）法人代表

吴xx

（五）注册地址

xx高新区（以工商登记信息为准）

福建省，简称闽，是中华人民共和国省级行政区。省会福州，位于中

国东南沿海，东北与浙江省毗邻，西北与江西省接界，西南与广东省相连，东南隔台湾海峡与台湾省相望，陆地总面积12.14万平方千米。地势西北高，东南低，呈依山傍海态势，境内山地、丘陵面积约占全省总面积的90%；

地跨闽江、晋江、九龙江、汀江四大水系，属亚热带海洋性季风气候。

2019年10月，入选国家数字经济创新发展试验区。截至2019年底，福建

省下辖福州、厦门、泉州、漳州、莆田、龙岩、三明、南平、宁德9个地

级市，共有12个县级市，44个县，29个市辖区。常住人口3973万人，地

区生产总值达42395.00亿元，增长7.6%。人均地区生产总值107139元，

比上年增长6.7%。

（六）主要经营范围

以人脸识别设备行业为核心，及其配套产业。

（七）公司简介

xxx投资公司由A公司与B公司共同投资组建。未来，在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时，公司以“和谐发展”为目标，践行社

会责任，秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任，服务全国。

公司坚持诚信为本、铸就品牌，优质服务、赢得市场的经营理念，秉

承以人为本，宾客至上服务理念，将一整套针对用户使用过程中完善

的服务方案。

依托A公司的渠道资源和B公司的行业经验，xxx投资公司将快速

形成行业竞争力，通过3-5年的发展，成为区域内行业龙头，带动并

促进全行业的发展。

二、公司主营业务说明

根据规划，依托xx高新区良好的产业基础和创新氛围，充分发挥区位优势，全力打造以人脸识别设备为核心的产业示范项目。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。通常采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

生物识别，是指依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术，目前较为主流的识别技术有：人脸识别、指纹识别、虹膜识别、语音识别等四类。

第二章公司组建背景分析

一、人脸识别设备项目背景分析

人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、

人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针

对人脸的某些特征进行的，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模

的过程。主要方法有基于知识的表征方法（主要包括基于几何特征法

和模板匹配法）和基于代数特征或统计学习的表征方法。

2018年11月16日，美国国家标准与技术研究院（NIST）公布了

全球权威人脸识别比赛（FRVT）最新报告，从前十名企业在千分之一

的误报率下的识别准确率来看，其平均能达到99.69%，在千万分之一

误报下的识别准确率超过99%。

意味着机器几乎可以做到在1000万人的规模下准确识别每一个人，而人脑记忆并辨别100个人的身份都很有可能犯错，相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%，且中国企业占据榜单前五位，居世界领先水平，为人脸识别的技术落地提供技术面支撑。

从研究学者分布来看，中国占据世界第三的位置，人才储备居优

势地位。2018年，AMiner基于发表于国际期刊会议的学术论文，对人

脸识别领域全TOP1000的学者进行计算分析。