计量经济学教学大纲

计量经济学》教学大纲

适用专业：国际贸易专业

课程编码：

制订单位：国际贸易教研室

执笔人：王彦

审定时间：2016年5月30日

审定：经济与管理学院

一、课程说明

（一）课程简介

计量经济学是一门融理论性与应用性于一体的学科，是经济类专业的必修课，通过本课程的学习，使学生掌握计量经济模型的特性与建模步骤，掌握模型的参数估计及检验方法，并能够利用统计数据，建立单变量计量经济模型，及对于复杂的经济系统，建立联立方程计量经济模型。

（二）本课程的性质

《计量经济学》是国际贸易专业的专业选修课。通过本课程学习，一方面使学生掌握计量经济学的基本理论、基本概念和基本方法，为进一步学习专业课程及将来从事管理工作奠定基础；另一方面使学生能使用计量的方法分析现代经济问题，并利用确定的模型对实际经济问题进行结构分析、经济预测和政策评价。

（三）本课程教学目的及任务

通过学习，要求学生从理论和实践两个方面进行掌握和运用，从理论层面掌握计量经济学的基本概念及计量模型的基本特性。掌握计量经济模型的参数估

计、统计检验的方法，并能够对联立方程计量经济模型进行模型识别及参数估计与检验。从实践技能层面，能够根据实际经济问题设定理论计量经济模型，收集相关的数据、信息，并进行预处理。能够利用计算机软件（Eviews软件）对

实际问题的计量经济模型，利用统计数据进行参数估计及检验。

（四）本课程同其他课程的关系

1.本课程的先行学习课程一般包括

微积分、线性代数、统计学、经济学原理

2.本课程又是学习下列课程的先行课程

经济预测与决策，市场调查与预测。

（五）教学时数分配

计划学时64，其中课堂教学48学时，实践教学16学时，共学分

（六）教材与参考书目

教材：

《计量经济学基础》（第四版），张晓峒.南开大学出版社..

参考书目：

伍德里奇.《计量经济学导论一一现代观点》，中国人民大学出版社，2003.

潘省初•《计量经济分析软件》，中国人民大学出版社，2006.

李子奈.《计量经济学习题集》，高等教育出版社，2005.

（七）考核方式

学期期末采用标准化闭卷考试。

（八）教学方式

课堂教学与实践教学相结合

二、教学内容

第一章绪论（2学时）

【教学要求】

通过本章学习，使学生了解计量经济学的学科性质，基本概念和内容体系，了解计量经济研究的基本步骤，计量经济学发展的基本情况，以及主要的计量经济学软件，了解EViews 软件的基本操作方法。

重点、难点】

重点是计量经济学的学科性质、计量经济研究的基本步骤；难点是课时紧，教师要处理好课堂讲授与学生自学的关系。

【教学内容】

第一节计量经济学的定义

一、计量经济学的产生和发展

二、计量经济学的定义

第二节计量经济学的特点

一、计量经济模型

二、统计数据分类

第三节计量经济学的目的

一、结果分析

二、预测未来

三、政策评价

第四节计量经济学的内容及研究问题的方法

一、计量经济学的内容

二、计量经济学的研究方法

第二章一元线性回归模型（5 学时）

教学要求】

通过本章学习，要求学生掌握简单线性回归模型的基本理论与方法，推导和

证明普通最小二乘估计的参数估计式和相关结论，掌握对模型的经济意义检验和

统计检验的基本方法，并能应用计量经济学软件进行简单线性回归模型的普通最小二乘估计。

【重点、难点】

本章重点是简单线性回归模型的基本假设、最小二乘估计及性质、模型的经济意义与统计检验。难点是最小二乘估计的性质、模型的统计检验。

【教学内容】

第一节模型的建立及其假定条件

一、回归分析的概念

二、一元线性回归方程

三、随机误差项的假定条件

第二节一元线性回归模型的参数估计

一、普通最小二乘法

二、几个常用的结果

三、截距项为零的一元线性回归模型的参数估计

四、一元线性回归模型范例

第三节最小二乘估计量的统计性持

一、线性性

二、无偏性

三、最小方差性

第四节用样本可决系数检验回归方程的拟合优度

、总离差平方和的分解

二、样本可决系数

三、样本相关系数

第五节、回归系数估计值的显著性检验与置信区间

一、随机变量u 的方差

二、回归系数估计值的显著性检验—t 检验

三、回归系数的置信区间

第六节一元线性回归方程预测

一、点预测

二、区间预测

第七节小结

第八节案例分析

第三章多元线性回归模型（5 学时）

【教学要求】

通过本章的学习，要求学生掌握单方程多元线性回归模型的基本理论与方法，独立完成建立单方程多元线性回归模型的全过程工作。

【重点、难点】

教学重点是多元线性回归模型的基本假设、模型的统计检验。难点是所涉及的矩阵表示与矩阵运算。

【教学内容】

第一节模型的建立及其假定条件

一、基本概念

二、模型的假定

第二节最小二乘法

一、参数的最小二乘估计

二、离差形式的最小二乘估计

三、随机误差项方差的估计量第三、最

小二乘估计量的特性

一、线性性

二、无偏性

三、最小方差性

第四节可决系数一、总离差平方和的分解式二、多元样本可决系数三、三个平方和的计算公式

第五节显著性检验与置信区间一、回归方程的显著性检验（F 检验）二、解释变量的显著性检验（t 检验）

三、回归系数的置信区间

第六节预测

一、点预测

、区间预测

第七节案例分析

第四章非线性回归模型的线性化（4 学时）

【教学要求】

通过本章的学习，要求学生掌握变量间的非线性关系、线性化的基本方法、常用非线性函数

的线性化方法，独立完成非线性回归模型线性化的全过程工作。