Stata_画图专题(2)：基础绘图命令

2
1.2 scatter：散点图
命令格式
[
]
[ ][ ][
][
]
twoway scatter varlist if in weight , options
[
][
]
scatter varlist || lfit varlist || line varlist
其中下划线、方括号的含义与前面相同，不赘述。此处 varlist 是变量列表，一般二维的散点图 就是两个变量；[options] 是可选参数，参数很多，请 help scatter 来查看。常用的有 “连线” connect(l) 和 “去散点” msymbol(i)，在下面的结果中可以看到。在第二行的命令中给出了散 点图的用途 —“构造回归曲线” lfit。第二行命令的意思是（1）画出散点图，（2）拟合回归直 线并（3）按点的先后顺序连接起来。上述三个可以组合起来使用。
• “堆叠”，即表示多个柱状图叠在一起（看累计总值及每组占比），命令是 stack。
其余的选项请 help graph bar 来查看。上述两行命令区别是第二行命令只是水平 (horizontal) 形式的条形图。
表 3: 描述统计命令 命令 含义
mean median
p1 p50 p99
sd sum count max/min first/last
string functions
programming functions
datetime_functions time-series functions
matrix functions
三角函数、取整、对/指数、最值等 伯努利、卡方、正态、几何分布等 符合某一概率分布的随机数组 字符串拼接、提取、长度及 ASCII 码等 e/r/s 型返回值及其他编程方面的函数 对于日期/时间数据的转化、提取等
均值（默认） 中位数 第 1 分位数 中位数 第 99 分位数 标准差 总和 计数 最大/小值 第一/最后值
图 2: 散点图
1.3 histogram：直方图
命令格式
[
]
[ ][ ][
][
]
twoway histogram varname if in weight , options
其中 varname 指某一变量，因为画直方图只能对一个变量画。其余的只介绍 “分组” 选项 bin()，括号内是将数据等分的组数。其余的选项请 help histogram 来查看。
15,000
10,000
Price
5,000
0
1900
1910
1920 Year
1930
1940
(3) 去散点，保留连线
2,000
3,000 Weight (lbs.)
4,000
5,000
(4) 价格和车重的散点图
3
40
15,000
15,000
10,000
Price
10,000
5,000
5,000
节链接
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8
图形名称
函数图 散点图 直方图 条形图 点统计图 箱线图
饼图 矩阵图
表 1: Stata 中常用图形
命令关键词
说明
twoway function
[twoway] scatter
[twoway] histogram graph bar graph dot graph box graph pie graph matrix
// Twoway Function Graph (1) // Twoway Function Graph (2) // Twoway Function Graph (3) // Twoway Function Graph (4)
.4
10
8
.3
6
.2
y
y
4
.1
2
0
0
−2
−1
0
1
2
x
(1) y = x2 + 2 · x + 1, x ∈ (−2, 2)
命令范例及结果
1 // 直方图: histogram
2
3 sysuse auto, clear 4 twoway histogram price 5 histogram price, bin(20)
// Histogram Graph (1) // Histogram Graph (2)
1.0e−04 2.0e−04 3.0e−04 4.0e−04
tin(d1, d2), twithin(d1, d2) 求矩阵行列式、逆、相关系数、分解等
命令范例及结果
1 // 函数图：twoway function
2
3 twoway function y=x^2+2*x+1, range(-2 2) 4 twoway function y=normalden(x), range(-4 4) 5 twoway function exp(-x/6)*sin(x), range(0 12.57) 6 tw function logit(x)
命令范例及结果
1 // 散点图：scatter
2
3 sysuse uslifeexp2, clear 4 twoway scatter le year 5 tw scatter le year, connect(l) 6 scatter le year, connect(l) msymbol(i)
7
[ ][ ][
][
]
graph hbar yvars if in weight , options
其中 yvars 是变量列表，值的大小由 y 轴来刻画；而条形图中 x 轴代表的是类别，其宽度都是 一样的。比如有两组数据：男生人数 45 人和女生人数 50 人，那么条形图的主要用途是对比两 组人的数量（y 轴值）。在命令中，yvars 除了要填多个变量，而且在变量列表前还需加上需对 比的统计量2。表 3 中列举了常用的一些。若想如实反映3，则命令为 (axis)。注意：这些统计 量需放置于变量列表 yvars 之前，且需要用英文括号括起来。
编号
1 2 3 4 5 6 7 8
函数类别
数学函数
概率分布及密度函数
随机数函数 字符串函数
编程函数 日期及时间函数
选择时间间隔 矩阵函数
表 2: Stata 中的函数类别 帮助关键词 常用举例
math functions density functions
random-number functions
3.0e−04
2.0e−04
Density
Density
1.0e−04
0
0
5,000
10,000 Price
(1) 组数默认
15,000
0
图 3: 直方图
5,000
10,000 Price
(2) 分 20 组
15,000
4
1.4 graph bar：条形图
命令格式
[ ][ ][
][
]
graph bar yvars if in weight , options
a一般用于判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。包括线性相关、非线性相关和不相关等 b一般用横轴表示数据类型（组距自定），纵轴表示分布情况（如频数等） c这 5 个点分别为：下边缘、下分位数 (Q1)、中位数、上分位数 (Q3) 和上边缘。上下边缘非最大、最小值，而是排 除异常值后的最值。具体请查看统计学教科书或 /view/1376547.htm?fromId=1326550。箱 线图的构造见第 7 页图 6
−4
−2
0
2
4
x
(2) 正态密度函数
1
5
.5
0
y
y
0
−5
−.5
0
5
10
15
x
(3) exp(−x/6) · sin(x), x ∈ (0, 12.57)
0
.2
.4
.6
.8
1
x
(4) logit(x后来讲到 display, generate, egen 等命令、编程时都是会用到的。表 2 中其余的函 数类别我们之后会分别在日期/时间、随机模拟、矩阵、编程等专题中详细介绍。
// Scatter Graph (1) // Scatter Graph (2) // Scatter Graph (3)
// Scatter Graph (4) // Scatter Graph (5) // Scatter Graph (6) // 对上图数据预排序后再作图，结果略
65
65
60
0
0
2,000
3,000 Weight (lbs.)
4,000
Price
Fitted values
5,000
(5) 保留散点图并拟合回归直线
2,000
3,000 Weight (lbs.)
4,000
Price
Price
5,000
(6) 保留散点图并依次连接a（请对比 (2)）
a此图无意义，但若为运动轨迹则有意义。若想从左到 右连接图中散点，则需先对数据排序（或加 sort 选项）
1.1 twoway function：函数图
命令格式
[[ ] ]
[ ][ ][
]
twoway function y = f(x) if in , options
其中下划线为命令的最简写形式，即 twoway 可简写为 tw；方括号内的部分均可省略，即可省 略 “y =” 这个部分；f (x) 是这个命令的主体，可以是一般数学函数式，也可以是 Stata 内已有