车载导航系统的设计与实现
车辆自动导航系统的设计与实现研究
车辆自动导航系统的设计与实现研究导语：车辆自动导航系统是现代科技与交通行业相结合的重要成果，它不仅让驾车更加便捷，还能提高道路交通的安全性。
本文将探讨车辆自动导航系统的设计与实现，从技术原理、应用场景、挑战与前景等角度进行阐述。
一、技术原理车辆自动导航系统的设计与实现离不开先进的计算机视觉、机器学习和传感技术。
首先，计算机视觉技术能够帮助车辆获取周围环境的图像信息，通过图像处理算法识别出道路线、交通标志和障碍物等。
其次，机器学习技术在车辆自动导航系统中发挥着重要作用，通过训练模型使车辆能够学习和适应不同的道路状况和行车规则。
最后，传感技术如激光雷达和雷达等能够实时检测周围环境，提供车辆导航所需的数据支持。
二、应用场景车辆自动导航系统的应用场景丰富多样，不仅可以应用于私人轿车，还可以应用于物流运输、公共交通等领域。
在私人轿车方面，车辆自动导航系统可以提供导航和自动驾驶功能，让人们更加轻松自如地驾驶。
在物流运输领域，车辆自动导航系统不仅能够提高物流效率，还能降低交通事故的发生率，提高货物运送的安全性。
在公共交通领域，车辆自动导航系统可以实现公交车的自动驾驶，提供更加准时可靠的公共交通服务。
三、挑战与前景车辆自动导航系统的设计与实现面临着一些挑战。
首先，技术层面上，车辆自动导航系统需要具备高精度的地图数据和强大的计算能力，还需要解决复杂场景下的识别和决策问题。
其次，安全问题是车辆自动导航系统发展的重要考量因素，如何保障系统的安全性和稳定性是一个亟待解决的问题。
此外，法律法规和道路交通规则也需要与车辆自动导航系统相适应，以确保系统的正常运行和人身安全。
然而，尽管面临着挑战，车辆自动导航系统的前景依然广阔。
一方面，车辆自动导航系统的应用有望提高道路交通的效率和节能减排水平，进一步推动可持续发展的目标。
另一方面，车辆自动导航系统的发展将推动整个智能交通领域的创新和进步，催生更多相关技术的发展和应用。
结语：车辆自动导航系统的设计与实现是一项充满挑战但又具有广阔前景的研究方向。
Python语言下的智能车载导航系统设计与实现
Python语言下的智能车载导航系统设计与实现随着科技的不断发展，智能车载导航系统已经成为现代汽车的标配之一。
而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于各种领域，包括车载导航系统的设计与实现。
本文将介绍如何利用Python语言来开发智能车载导航系统，包括系统架构设计、地图数据处理、路径规划算法、实时导航功能等方面。
1. 系统架构设计智能车载导航系统的核心功能包括地图显示、路径规划、实时导航等。
在Python语言下，可以采用模块化的设计思路来构建系统架构。
主要模块包括地图模块、导航模块、用户界面模块等。
地图模块负责地图数据的加载和显示，导航模块实现路径规划算法和实时导航功能，用户界面模块提供友好的交互界面。
2. 地图数据处理在智能车载导航系统中，地图数据是至关重要的。
Python语言提供了丰富的库和工具来处理各种类型的地图数据，包括矢量地图、栅格地图等。
可以利用开源地图数据或者商业地图数据来构建系统所需的地图数据库，并通过Python程序进行读取和解析。
3. 路径规划算法路径规划是智能车载导航系统中的核心功能之一。
常用的路径规划算法包括Dijkstra算法、A*算法、最短路径树算法等。
在Python语言下，可以借助第三方库如NetworkX来实现这些算法，并结合地图数据进行路径规划。
4. 实时导航功能实时导航是智能车载导航系统中用户最为关注的功能之一。
通过GPS定位和传感器数据，可以实现车辆位置的实时更新，并结合路径规划算法提供实时导航指引。
Python语言提供了丰富的库和工具来处理实时数据流，可以轻松实现实时导航功能。
5. 用户界面设计用户界面是智能车载导航系统中用户与系统交互的窗口。
在Python语言下，可以利用Tkinter、PyQt等GUI库来设计用户界面，包括地图显示、路径规划结果展示、语音提示等功能。
通过简洁直观的用户界面，提升用户体验。
6. 总结通过本文对Python语言下智能车载导航系统设计与实现的介绍，我们了解到了系统架构设计、地图数据处理、路径规划算法、实时导航功能以及用户界面设计等方面的重要内容。
车载导航系统的设计与实现
车载导航系统的设计与实现随着汽车普及率的不断提高，车载导航系统成为现代汽车中不可或缺的重要装备之一。
车载导航系统能够为驾驶员提供准确的导航和路线规划，帮助驾驶员避免拥堵路段，提供实时的交通信息，并且能够与其他智能设备进行互联。
本文将重点介绍车载导航系统的设计与实现。
一、车载导航系统的设计车载导航系统的设计需要考虑用户需求、导航算法、地图数据和界面设计等多个方面。
首先，需要针对不同的用户需求进行设计。
车载导航系统的用户包括不同年龄层次和驾驶经验的人群，因此系统的设计应该简单易用，用户友好。
考虑到不同用户对系统性能和功能的不同要求，应该提供个性化的设置选项，如显示样式、音量调节等。
其次，导航算法是车载导航系统设计中的核心部分。
导航算法需要能够利用卫星定位系统（GPS）提供的位置信息和地图数据，对车辆当前位置进行准确的判断，并给出最佳的行车路线。
合理的导航算法应该考虑到实时交通信息、道路限速、拥堵路段等因素，以提供最优的路线规划和导航引导。
地图数据的质量和完整性对车载导航系统的准确性起着重要影响。
设计车载导航系统时，需要确保地图数据的来源可靠，更新及时，并包含详细的道路、建筑信息以及兴趣点等。
这样才能为驾驶员提供精确的导航和路线规划。
最后，界面设计是车载导航系统设计中不可忽视的一部分。
合理的界面设计能够提高用户的操作便利性，减少驾驶员分心操作的可能。
界面设计应简洁明了，对驾驶员的视觉影响较小，具备良好的响应速度。
同时，考虑到驾驶安全问题，车载导航系统的操作应尽量简单明了，避免驾驶员分散过多注意力。
二、车载导航系统的实现实现车载导航系统需要涉及到软件和硬件两个方面的技术。
在软件方面，需要开发相应的导航软件。
导航软件的开发可以基于特定的操作系统平台，如Android、iOS等，并结合导航算法和地图数据进行开发。
导航软件应具备清晰易懂的导航界面、精确的路线规划和引导、实时的交通信息更新等功能。
同时，导航软件还可以与互联网进行连接，使得用户可以通过在线地图获取最新的地图数据和实时的交通状况等信息。
智能车载导航与路径规划系统设计与实现
智能车载导航与路径规划系统设计与实现智能车载导航与路径规划系统是一种基于人工智能技术的创新应用，它能够帮助驾驶员快速准确的找到目的地，并通过智能路径规划功能提供最优的行驶路线。
本文将探讨智能车载导航与路径规划系统的设计和实现。
一、需求分析智能车载导航与路径规划系统的设计首先需要进行需求分析，以确定系统的功能和性能需求。
主要的需求包括：1. 实时定位和地图显示：系统应能够实时获取车辆的位置信息，并在电子地图上显示出来。
2. 导航功能：根据用户输入的目的地信息，系统应该能够给出最佳路线，并提供语音导航提示。
3. 增强现实导航：系统可以通过摄像头获取道路环境信息，并通过AR技术将导航信息实时叠加在驾驶员的视野中。
4. 动态路径规划：系统能够根据实时的交通状况调整行驶路线，并提供可选择的备选路线。
5. 长途导航和路径规划：系统应支持长途导航和路径规划，能够根据用户的需求，规划出多个途径点的行驶路线。
6. 可操作性和易用性：系统应具备友好的人机交互界面，方便驾驶员进行操作。
二、系统架构设计基于以上需求分析，我们可将智能车载导航与路径规划系统分为四个模块，分别为定位和地图显示模块、导航模块、增强现实导航模块和路径规划模块。
1. 定位和地图显示模块：该模块负责获取车辆的实时位置信息，并将位置信息显示在电子地图上。
它包括GPS模块、地图接口模块和位置信息显示模块。
2. 导航模块：该模块是系统的核心，根据用户输入的目的地信息和定位模块提供的位置信息，计算出最佳的行驶路线，并提供语音导航提示。
它包括目的地输入模块、路线计算模块、语音导航模块和导航信息显示模块。
3. 增强现实导航模块：该模块通过摄像头获取道路环境信息，并通过AR技术将导航信息叠加在驾驶员的视野中，提供增强现实的导航功能。
它包括摄像头模块、图像处理模块和增强现实导航显示模块。
4. 路径规划模块：该模块负责根据实时的交通状况和用户的需求，进行动态路径规划，并提供备选的行驶路线。
导航工程技术专业车辆导航系统设计与实现
导航工程技术专业车辆导航系统设计与实现一、引言现代交通快速发展，车辆导航系统在汽车行业的应用越来越广泛。
本文将探讨导航工程技术专业中车辆导航系统的设计与实现。
二、系统设计1. 系统概述车辆导航系统是一种基于卫星定位技术和地理信息系统的导航工具，为驾驶员提供精确的导航信息和导航路线。
2. 硬件设计车辆导航系统的硬件设计主要包括以下几个方面：2.1 GPS接收器GPS接收器是车辆导航系统的核心组成部分，用于接收卫星发射的导航信号，并计算车辆的位置和速度。
2.2 显示屏显示屏是用于显示导航地图、路线规划和导航信息的设备，需要具备高清晰度和反射防眩光功能，以提供清晰可见的导航界面。
2.3 控制系统控制系统负责车辆导航系统的操作和控制，包括触摸屏、按键等输入设备，以及与其他车辆系统的连接接口。
3. 软件设计车辆导航系统的软件设计主要包括以下几个方面：3.1 地图数据地图数据是车辆导航系统的核心数据，包括道路网络、兴趣点、道路属性等信息。
软件设计需合理存储和管理地图数据，以及实现地图数据的快速检索和更新。
3.2 路线规划路线规划是车辆导航系统的关键功能之一，需要根据起点、终点和用户需求，通过算法计算最优路径，并考虑实时交通状况作出相应调整。
3.3 导航指引导航指引是车辆导航系统的重要功能之一，通过声音提示或文字显示来提醒驾驶员关键的转弯和路口，并配合地图显示进行导航引导。
三、实现过程1. 数据采集车辆导航系统的实现需要大量的数据支持，包括地图数据、卫星信号数据和交通状况数据等。
这些数据需要通过专业设备进行采集和处理。
2. 数据处理采集到的数据需要进行处理和分析，以生成导航所需的信息。
比如，通过对卫星信号进行定位计算，得出车辆的位置和速度；通过对交通状况数据进行分析，得出实时路况信息。
3. 系统集成在数据处理的基础上，将硬件和软件进行集成，并进行功能测试和性能优化。
确保系统的稳定性和可靠性，并与车辆的其他系统进行兼容。
车辆自主导航系统设计与实现
车辆自主导航系统设计与实现随着技术的不断进步和交通的日益拥堵，车辆自主导航系统成为现代交通领域中备受关注和研究的话题。
本文将探讨车辆自主导航系统的设计与实现。
一、引言车辆自主导航系统是一种基于先进技术的智能导航系统，能够让车辆在没有人类干预的情况下自主地规划路径、感知环境并避免碰撞。
它旨在提高驾驶的安全性、舒适性和效率，为驾驶员提供更加便捷的交通体验。
二、系统设计1. 定位与感知车辆自主导航系统需要准确地定位车辆的位置，以及对周围环境的感知。
其中，定位可以通过全球卫星定位系统（GNSS）和惯性导航系统（INS）进行实现，通过接收卫星信号和检测车辆加速度来确定车辆的位置和运动状态。
感知方面，可以利用雷达、摄像头、激光雷达等传感器来获取车辆周围的环境信息。
2. 地图数据车辆自主导航系统需要准确的地图数据来进行路径规划和导航。
地图数据可以包括道路拓扑结构、限速信息、交通标志等。
获取地图数据可以通过车载传感器实时采集，也可以通过互联网获取更新的地图信息。
同时，地图数据需要进行精确的处理和分析，以适应车辆的导航需求。
3. 路径规划与决策根据车辆当前位置和目标位置，车辆自主导航系统需要实现路径规划和决策。
路径规划是根据地图数据和交通信息确定最优路径的过程，可以采用算法优化来提高路径的效率和准确性。
决策则是根据当前环境和交通规则进行动态调整，确保车辆安全、高效地行驶。
4. 控制与执行车辆自主导航系统需要能够控制车辆的加速、转向和刹车等操作，以确保车辆按照预定路径行驶。
这需要依靠车辆的电子控制单元（ECU）和执行器来实现。
控制策略方面，可以利用模型预测控制（MPC）和PID控制等算法来实现，确保车辆的稳定性和安全性。
三、实现技术1. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习技术在车辆自主导航系统中起着重要的作用。
通过训练神经网络和模型，车辆可以学习和识别环境信息，实现感知和决策的自动化。
例如，通过深度学习算法，车辆可以实现图像识别和交通标志检测等功能。
基于GPS的车载导航系统设计与实现
基于GPS的车载导航系统设计与实现章节一：绪论GPS（Global Positioning System全球定位系统）是一项由美国政府建立和维护的卫星导航系统，它可以在全球范围内提供准确的定位、导航和时间服务。
近年来，随着车辆普及率的不断提高，车载导航系统已经成为了汽车市场中的热门产品之一。
本文旨在设计和实现一款基于GPS的车载导航系统，为用户提供更加准确、实用的导航功能。
章节二：GPS原理及特点GPS系统由三个主要部分组成：卫星、控制站和接收机。
GPS系统的核心原理是通过三颗或以上的卫星发射信号，接收机通过计算这些信号的时间差来确定自身在空间坐标系中的位置。
GPS系统的主要特点是定位准确、覆盖范围广、实时性强、使用方便等。
章节三：车载导航系统功能需求分析一般情况下，车载导航系统的主要功能可以分为地图显示、路径规划、语音提示、实时交通信息等。
其中，地图显示是核心功能，它可以通过GPS系统提供位置信息，同时也能够显示路径规划结果。
路径规划是车载导航系统中的另一个关键功能，通过相应算法，能够为用户提供最佳路线，并考虑实时路况情况。
语音提示功能可以为驾驶者提供更便捷的导航方式，让驾驶者的注意力更多地集中在驾驶过程上；实时交通信息则能够为驾驶者提供路况信息，让驾驶者在不同的路况下能够选择最佳路线。
章节四：系统实现方案基于以上需求分析，本文设计的车载导航系统实现方案如下：1.硬件方案：（1）GPS接收模块：基于GPS芯片解码和定位卫星信号，并将定位结果发送到控制器上。
（2）液晶显示屏：通过适配器将控制器的输出信号转换成显示语言，实时显示地图和行驶路线。
（3）语音播报模块：根据控制器发出的指令语言，播报导航信息。
2.软件方案：（1）地图显示：基于地图数据，实现地图渲染和显示，从而提供直观的地图视图。
（2）路径规划：基于不同的路径规划算法，计算出最佳的行驶路径。
（3）语音提示：通过语音播报模块，实现导航信息的语音提示。
基于人工智能的智能车载导航系统设计与实现
基于人工智能的智能车载导航系统设计与实现智能车载导航系统是近年来在汽车行业中得到广泛应用的一项技术。
它基于人工智能技术，通过搜集并分析道路信息、交通流数据、用户喜好等多种信息，为驾驶员提供实时的路线规划、导航和交通信息。
本文将对基于人工智能的智能车载导航系统的设计与实现进行探讨。
一、智能车载导航系统的设计要点智能车载导航系统的设计主要包括以下几个要点：1. 数据采集与处理：智能车载导航系统需要实时获取道路信息、交通流数据、用户喜好等大量数据，并进行处理和分析。
其中，道路信息可以通过车载传感器获取，交通流数据可以通过交通监控设备或其他车辆传感器收集，用户喜好则可以通过历史数据或用户反馈得到。
2. 路线规划算法：智能车载导航系统需要根据用户的起点和目的地，结合实时交通信息，为驾驶员提供最佳的路线规划。
常用的路线规划算法包括Dijkstra算法、A*算法等，它们通过图论和搜索算法对道路网络进行建模和搜索，找到最短路径或最优路径。
3. 实时导航和交通信息展示：智能车载导航系统应具备实时导航和交通信息展示的功能，为驾驶员提供具体的导航指引和交通状况。
导航指引可以通过语音提示、屏幕显示等方式呈现给驾驶员，交通状况可以通过图标、颜色等手段展示，帮助驾驶员快速了解道路情况。
4. 用户个性化推荐：智能车载导航系统可以根据用户的个性化需求，为其提供个性化推荐的服务。
例如，根据用户的出行时间、出行目的等信息，为其推荐最佳路线；根据用户的好友圈、偏好等信息，为其推荐适合的目的地或旅游路线。
二、智能车载导航系统的实现方式智能车载导航系统的实现方式可以分为以下几种：1. 基于云端的实现：数据采集和处理、路线规划等核心功能由云端服务器完成，车辆通过互联网连接到云端进行数据交换和服务请求。
这种实现方式可以使得系统具备更强的计算和存储能力，同时能够实时获取最新的交通信息和地图数据。
2. 基于车载设备的实现：数据采集和处理、路线规划等核心功能由车载设备完成，车载设备通过车辆自身的传感器获取数据，并进行本地处理和分析。
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该论文是本团队帮同学做过的案例，需要源程序或者更多毕业设计联系799523222 毕业设计（论文）车载导航系统的设计与实现姓名系别、专业导师姓名、职称完成时间摘要路径规划系统是根据GPS车载导航系统的需要开发的。
本论文详细介绍了GPS车载导航系统的组成、功能、实现过程、路径规划算法以及SuperMap地理信息系统的功能。
并以SuperMap为开发平台，在路径规划系统中实现了地图的基本操作。
本文重点研究了车载导航系统的路径规划问题。
综合考虑并比较了了多种最短路径选择算法。
在原始Dijkstra算法的基础上提出了改进，节省了很大的存储空间，提高了效率。
关键词： GPS ，GIS , 车载导航系统，路径规划，Dijkstra算法AbstractThe Route-Planning system is developed for the Vehicle navigation System. The structure, function and the realization of the whole system are demonstrated in detail in this thesis. The GIS(Geographic Information System) theory is introduced .By using SuperMap software as a supporting platform, basic operation of map are realized. The algorithms of Route Planning are discussed in detail. Think over and compare many shortest path algorithms and present a improved algorithm based on the original Dijkstra algorithm in this thesis . It saves memory space and increases efficiency.KEY WORDS: GPS, GIS, Vehicle navigation System , Route-Planning, Dijkstra algorithm目录摘要 ..................................................................................................................................- 1 - Abstract ...........................................................................................................................- 2 - 第一章绪论.. (1)1．1引言 (1)1．2 本课题相关技术基础 (1)1．2．1 全球定位系统GPS (1)1．2．2 地理信息系统GIS (2)1．3 本课题研究的目的及意义 (2)1．4 本课题完成的主要内容 (3)1．4．1 本课题的任务 (3)1．4．2 本文的内容安排 (3)第二章 GPS车载导航系统体系结构与关键技术 (4)2．1 车载导航系统的产生与发展 (4)2．2 车载导航系统总体结构与关键技术 (4)2．2．1 总体结构 (4)2．2．2 关键技术 (5)2．3 车载导航系统结构分析 (5)2．4 系统的功能要求 (6)2．5 系统技术要求 (6)2．6 路径规划子系统的总体框架 (7)第三章 SuperMap GIS简介 (8)3．1 SuperMap Deskpro的概述 (8)3．2 SuperMap Objects的概述 (8)3．3 SuperMap中数据组织的基本概念 (9)3．3．1 工作空间（Workspace） (9)3．3．2数据源(Datasource) (10)3．3．3数据集(Dataset) (10)3．3．4图层 (10)3．3．5地图 (10)3．3．6布局与资源 (11)3．3．7记录集 (11)3．3．8上述概念之间的关系 (11)3．4 SuperMap Objects 空间数据引擎 (12)第四章路径规划子系统的分析与设计 (13)4. 1系统简介 (13)4. 2系统体系结构设计 (14)4． 3 路径规划算法的设计 (14)4．3．1 现有的路径规划算法 (14)4．3．2 经典Dijkstra算法 (15)4．3．3 改进 Dijkstra 算法 (15)第五章路径规划子系统的实现 (18)5．1 地图的制作 (18)5．2 路网拓扑处理 (19)5．3 系统界面程序设计 (20)5．4 地图显示与浏览操作 (21)5．5 路径规划程序设计 (21)5．5．1 路径规划模块的实现 (21)5．5．2 最短路径算法实现 (22)5．5．3 程序运行结果 (23)第六章结论与展望 (24)6．1 设计小结 (24)6．2 路径规划系统的展望 (24)参考文献 (26)致谢 (27)第一章绪论1．1引言自20世纪后期以来，随着全球经济的深入发展，世界各国城市（尤其是大城市）的人口和车辆持续增长，由于交通拥挤而造成的损失随之逐年增加。
因而各国竞相投资修建交通设施，试图解决这一问题。
但是车辆的增长速度远远高于道路和其他交通设施的增长速度，由此带来的有目共睹的事实是道路交通系统的复杂性和拥挤度的与日俱增[1]。
近年来人们已经逐渐认识到单纯依靠增加道路基础设施建设不可能从根本上解决车辆的快速增长与交通设施滞后之间的突出矛盾。
只有在计算机、信息和通讯等高科技手段的辅助下充分利用现有的道路基础设施，才是合理可行的方法。
由此出现了建设智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）的热潮。
事实上，建立现代化的交通系统，已经成为国家现代化的重要标志之一。
与此相关的一系列方法与技术也成为当今计算机科学、地理信息科学等相关学科中的研究重点和热点。
ITS是一个复杂的巨系统，包含了众多的子系统，其中车载导航系统是最为重要的子系统之一，具有极大的市场前景和发展潜力。
车载导航系统的研制开发可以划分为相互关联的技术模块，其中的路径规划是其他功能模块运行的基础，包含了车载导航系统中的很多关键技术。
由于车载导航系统对道路网络建模、实时路径计算等方面有着特别的要求，在学术、技术上还存在着许多没有完全解决的问题。
本文就是重点研究了车载导航系统的路径规划问题。
1．2 本课题相关技术基础1．2．1 全球定位系统GPS全球定位系统（Global Positioning System - GPS）是美国从本世纪70年代开始研制，历时20年，耗资200亿美元，于1994年全面建成，具有在海、陆、空，进行全方位实时三维导航与定位能力的新一代卫星导航与定位系统。
经近10年我国测绘等部门的使用表明，GPS以全天候、高精度、自动化、高效益等显著特点，赢得广大测绘工作者的信赖，并成功地应用于大地测量、工程测量、航空摄影测量、运载工具导航和管制、地壳运动监测、工程变形监测、资源勘察、地球动力学等多种学科，从而给测绘领域带来一场深刻的技术革命[2]。
GPS由三个独立的部分组成：①空间部分：21颗工作卫星，3颗备用卫星。
②地面支撑系统：1个主控站，3个注入站，5个监测站。
③用户设备部分：接收GPS卫星发射信号，以获得必要的导航和定位信息，经数据处理，完成导航和定位工作[3]。
GPS接收机硬件一般由主机、天线和电源三部分组成。
GPS技术作为一种新兴的导航技术，它具有以往的任何导航技术所没有的巨大的优越性，无论是定位精度、服务提供实时性、时间的精确性、全天候不间断性等等特点，都是任何别的导航技术所不能比拟的。
它刚一出现和投入使用，就极大的改变了人类的工作和生活。
随着全球定位系统的不断改进，硬、软件的不断完善，应用领域正在不断地开拓，目前已遍及国民经济各种部门，并开始逐步深入人们的日常生活。
1．2．2 地理信息系统GISGIS（Geographical Information System,地理信息系统）是一种基于电子地图并围绕电子地图的各种图形要素及相关属性信息展开的综合信息系统，它拥有信息系统的各种特点。
它与其他信息系统的主要区别在于其存储的信息是经过地理编码的或是与图形要素相关的。
GIS是对地理环境问题进行分析和研究的一门科学；是集计算机科学、地理学、测绘遥感学、环境科学、城市科学、空间科学、应用数学、管理科学为一体的新兴科学；是多学科集成并应用于各领域的基础平台[4]。
GIS从功能上可定义为一个具有地理参考信息的输入、存储、分析、输出功能的系统；从用途上可定义为一个支持空间查询、计算、统计与决策的系统。
它更多的被称为一个空间信息系统[4]。
GIS方面的专家D.Rhind概括了各种意见，给出如下定义：“GIS是由硬件、软件和方法组成的系统，它设计成能支持地理空间数据的获取、管理、操作、分析、模型化和显示，以解决复杂的规划和管理问题”[2]。
在GIS与GPS结合起来使用的过程中，GPS往往作为前端信源来采集接收系统所需数据，然后传输给GIS以完成地理信息的显示、存储、查询等等。
目前，GIS技术和GPS技术的结合集成越来越成为一种发展趋势，二者相互促进，相得益彰。
1．3 本课题研究的目的及意义社会经济的发展，城市规模的不断扩大，交通车辆迅速增加，交通运输的经营管理和合理调度，110、120等特殊车辆的指挥和安全管理已成为交通系统中的一个重要问题。
过去，用于交通管理系统的设备主要是无线电通信设备，由调度中心向车辆驾驶员发出调度命令，驾驶员只能根据自己的判断说出车辆所在的大概位置，而在生疏地带或在夜间则无法确认自己的方位甚至迷路。
因此，在调度管理和安全营运方面受到了一定程度的限制。
通过车载GPS接收机使驾驶员能够随时知道自己的具体位置。
由车载GPS系统所确定的车辆位置信息，通过车载电台将其发送给调度指挥中心，调度指挥中心便可及时掌握各个车辆的具体位置，并可以显示在电子地图上，非常直观、清渐，然后进行安全、合理的调度。
通过移动目标监控调度系统，调度指挥中心随时可以知道入网移动目标的方位，不仅可以进行安全合理的监控调度，而且可以为入网移动目标提供无线通信、遇险报或警、决策指挥等多项服务。
交通管理部门越来越多的借助于当今科学发展的新技术来保障交通畅通、改善道路安全、减少交通拥挤和空气污染对生态环境造成的恶劣影响。