ElasticSearch性能优化策略

ElasticSearch性能优化策略

ElasticSearch性能优化主要分为4个方面的优化。

一、服务器部署

1、增加1-2台服务器，用于负载均衡节点

elasticSearch的配置文件中有2个参数：node.master和node.data。这两个参数搭配使用时，能够帮助提供服务器性能。

1.1>node.master: false node.data: true

该node服务器只作为一个数据节点，只用于存储索引数据。使该node服务器功能单一，只用于数据存储和数据查询，降低其资源消耗率。

1.2>node.master: true node.data: false

该node服务器只作为一个主节点，但不存储任何索引数据。该node服务器将使用自身空闲的资源，来协调各种创建索引请求或者查询请求，讲这些请求合理分发到相关的node服务器上。

1.3> node.master: false node.data: false

该node服务器即不会被选作主节点，也不会存储任何索引数据。该服务器主要用于查询负载均衡。在查询的时候，通常会涉及到从多个node服务器上查询数据，并请求分发到多个指定的node服务器，并对各个node服务器返回的结果进行一个汇总处理，最终返回给客户端。

2、关闭data节点服务器中的http功能

针对ElasticSearch集群中的所有数据节点，不用开启http服务。将其中的配置参数这样设置：http.enabled: false，同时也不要安装head,bigdesk,marvel等监控插件，这样保证data节点服务器只需处理创建/更新/删除/查询索引数据等操作。

http功能可以在非数据节点服务器上开启，上述相关的监控插件也安装到这些服务器上，用于监控ElasticSearch集群状态等数据信息。

这样做一来出于数据安全考虑，二来出于服务性能考虑。

3、一台服务器上最好只部署一个Node

一台物理服务器上可以启动多个Node服务器节点（通过设置不同的启动port），但一台服务器上的CPU,内存，硬盘等资源毕竟有限，从服务器性能考虑，不建议一台服务器上启动多个node节点。

二、服务器配置

1、配置索引线程池的大小

ElastiSearch服务器有多个线程池大小配置。主要有：index，search，suggest，get，bulk，percolate，snapshot，snapshot_data，warmer，refresh。

在此主要针对index和search进行一个配置调整。index操作包含：创建/更新/删除索引数据。search操作主要针对用户的各种搜索操作。

具体配置如下：

threadpool:

index:

type: fixed

size: 100

search:

type: fixed

size: 1000

2、创建/查找索引设置相同的分词解析器

索引服务器用到了ik中文分词插件，对于添加到该搜索服务器中的数据都使用该中文分词（例如orgglobal对象中的orgName就使用了ik中文分词）。当执行搜索请求时，搜索关键词也需要用到相关的中文分词器，如果不指定设置的话，则会使用服务器默认的中文分词standard，而使用standard作为中文分词器进行查询时，性能不好。

通过将ik中分词设置为默认的分词器时，则查询效率是standard的2-3倍。

该配置具体如下：

index:

analysis:

analyzer:

ik:

alias: [news_analyzer_ik,ik_analyzer]

type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider index.analysis.analyzer.default.type: ik

3、确定分片(shard)的数量和副本(replica)的数量

ElasticSearch在创建索引数据时，最好指定相关的shards数量和replicas，否则会使用服务器中的默认配置参数shards=5，replicas=1。

因为这两个属性的设置直接影响集群中索引和搜索操作的执行。假设你有足够的机器来持有碎片和副本，那么可以按如下规则设置这两个值：

1) 拥有更多的碎片可以提升索引执行能力，并允许通过机器分发一个大型的索引；

2) 拥有更多的副本能够提升搜索执行能力以及集群能力。

对于一个索引来说，number_of_shards只能设置一次，而number_of_replicas可以使用索引更新设置API在任何时候被增加或者减少。

这两个配置参数在配置文件的配置如下：

index.number_of_shards: 5

index.number_of_shards: 1

4、查询速度慢的日志配置

在进行实际应用中，会记录下查询速度慢或者添加索引速度慢的操作记录，为后续性能优化提供依据。其具体配置如下：

index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s

: 5s

index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s

index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s

: 800ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.debug: 500ms

index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms

index.indexing.slowlog.threshold.index.warn: 10s

: 5s

index.indexing.slowlog.threshold.index.debug: 2s

index.indexing.slowlog.threshold.index.trace: 500ms