大型风电机组功率优化控制研究 包连祥

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一种改进的大型风电机组最大功率点跟踪优化策略

一种改进的大型风电机组最大功率点跟踪优化策略

一种改进的大型风电机组最大功率点跟踪优化策略李大中;段立溟;杨光【摘要】In wind power generation with complicated wind conditions, a reliable and high effective maximum power point tracking (MPPT) strategy is needed to fully make use of wind energy and improve generation efficiency.On the basis of studying traditional methods, this paper presents an improved strategy of variable step three-point comparison method with controllable parameters.When power value changes below the defined value, this strategy keeps the rotating speed of generator to suppress power oscillation, while in the vicinity of maximum power point it reduces the step size exponentially so as to ensure precision and stability of MPPT.Parameters of the controller are selected by empirical method and Hua Luogeng optimization method that can meet requirements of most occasions.This strategy doesn`t depend on wind speed measurement device and it has been verified to be provided with good control effect.%在风况较复杂的风力发电中,为了使风电机组充分利用风能,提高发电效率,需要一套可靠高效的最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)策略.在研究传统方法的基础上,提出一种参数可控的变步长三点比较法改进策略.当功率变化在界定值以下时对转速采用不操作的方式抑制功率振荡;而在最大功率点附近指数倍削减步长,从而保障最大功率跟踪的精度和稳定性.控制器的参数采用经验法与华罗庚优选法选取,可满足绝大多数场合的要求.该种策略不依赖风速测量装置,经MATLAB软件仿真验证,具有良好的控制效果.【期刊名称】《广东电力》【年(卷),期】2017(030)008【总页数】4页(P59-62)【关键词】风力发电;最大功率点跟踪(MPPT);三点比较法;MATLAB【作者】李大中;段立溟;杨光【作者单位】华北电力大学自动化系,河北保定 071003;华北电力大学自动化系,河北保定 071003;华北电力大学自动化系,河北保定 071003【正文语种】中文【中图分类】TM614风能转化系统分为定速与变速两种,为了提高风能利用效率,变速恒频风力发电机组逐渐替代了早期恒速恒频的发电方式成为并网机组的主流[1-3]。

大型海上风电场中的双燃料燃气轮机启停控制优化

大型海上风电场中的双燃料燃气轮机启停控制优化

大型海上风电场中的双燃料燃气轮机启停控制优化近年来,随着能源需求的增加和环境保护意识的提高,海上风电成为了一种备受关注的可再生能源。

在大型海上风电场中,双燃料燃气轮机作为主要的发电设备,具有较高的效率和较低的排放,成为了海上风电场的首选。

双燃料燃气轮机的优势在于其燃烧系统具备双燃料能力,即可以使用天然气作为燃料,也可以使用液体燃料如柴油或煤油。

然而,在实际运行中,双燃料燃气轮机的启停控制优化仍面临一些挑战,例如燃料转换速度和燃烧效率的影响。

为了解决这些挑战,需要在海上风电场中对双燃料燃气轮机的启停控制进行优化。

首先,可以通过提高燃料转换速度来降低启停时间。

在传统的燃料转换过程中,由于柴油的燃点较高,需要一定时间来预热燃烧室。

通过采用先进的预热技术和改进的燃料控制系统,可以有效缩短这一时间,从而降低启停时间,并提高海上风电场的发电效率。

其次,优化双燃料燃气轮机的燃烧过程,提高燃烧效率。

燃气轮机的燃烧过程对发电效率有着重要影响。

在双燃料燃气轮机中,燃气和液体燃料的燃烧特性存在差异,因此需要针对不同燃料进行优化控制。

通过精确控制燃料喷射装置和优化燃烧室结构,可以提高燃烧效率,降低排放。

此外,导热系统的设计也是双燃料燃气轮机启停控制优化的关键。

在启停过程中,液体燃料和燃气两者需要通过导热系统进行平稳转换。

合理的导热系统设计可以确保高效的能量转化和传递,减少能量损失,并提高整体效率。

为了实现双燃料燃气轮机启停控制的优化,还需要建立可靠的监测系统和数据分析平台。

通过实时监测燃料转换速度、燃烧效率和导热系统的工作状况,可以及时发现问题并采取相应措施进行调整,以确保双燃料燃气轮机的顺利启停和稳定运行。

综上所述,大型海上风电场中的双燃料燃气轮机启停控制优化对于提高发电效率、降低排放具有重要意义。

通过优化燃料转换速度、燃烧效率和导热系统的设计,可以实现双燃料燃气轮机的高效启停和稳定运行。

此外,建立可靠的监测系统和数据分析平台,对于长期监测和调整双燃料燃气轮机性能也具有重要作用。

风力发电机组优化控制器的设计

风力发电机组优化控制器的设计

风力发电机组优化控制器的设计作者:杨德亮李泰邹博刘海舰王琪祥高斌来源:《科技创新导报》 2015年第9期杨德亮李泰邹博刘海舰王琪祥高斌(江苏科技大学电子信息学院江苏镇江 212003)摘要:风力发电机组是一种复杂时变非线性系统,当风在额定值以上时,机械载荷能力和功率波动的范围是影响风电机组稳定性的重要因素。

在风轮、传动系统、风力电机基础上建立风速双频环模型;并且通过低频环PI控制变浆距系统来实现额定功率控制;高频环设神经网络控制器以减少系统的机械振荡和保持系统运行的稳定性。

仿真结果表明该双频环优化控制器能够实现的功率稳定输出,有效减少负载的扰动,同时为神经网络控制器在风能转换系统中的应用提供了一种新的思路。

关键词:风能转换系统双频环优化控制节距角中图分类号:TP273 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2015)03(c)-0062-0320世纪90年代以来,全球风能产业迅速发展[1],风能逐步被广泛应用到很多领域。

在风速低于额定值时,提高风能转换效率是最受到人们关注的问题之一,国内外相关学者就捕获最大风能方面的研究已经取得了很多的成果,常用方法是MPPT和LPV [2-3]。

当风速在额定值以上时,常用到的控制方法有PI、LQG等[4-5]。

但是会出现PI控制超调值过大、LQG控制参数过多等问题。

近年来,神经网络技术因其在处理非线性和不确定性方面的优势以及自身的并行性和不依赖数学模型的独立性,以及每个神经元具有的非线性激活函数,为解决风电变桨距问题提供了一种有效的方案[6-7]。

神经网络自身的并行性和硬件实现在变桨距中的应用有着十分重要的理论研究和工程应用价值[8-10]。

文中建立风轮,风机的数学模型,针对额定风速以上的情况,设计了神经网络控制器,建立了仿真模型,结果表明该方法可以有效保持功率稳定输出及维持风能转换系统稳定。

为神经网络在风电控制系统中的应用提供了较好的思路。

1 风能转换系统的建模1.1 风轮数学模型风经过风轮时产生的功率和气动转矩为:2.2 神经网络BP控制器设计高频环稳态优化的目的为使功率保持在其额定值,采用结构为2-4-1的BP网络,网络输入分别为高频参考风速与实际高频风速误差和电机高频转速,网络输出为高频节距角,BP网络结构如图3所示:3 仿真分析仿真参数如表1。

大型风电场内机组的有功功率优化方法研究

大型风电场内机组的有功功率优化方法研究

《宁夏电力》2016年第6期大型风电场内机组的有功功率优化方法研究任勇1,李峰1,王芸芸2(1.国网宁夏电力公司电力科学研究院,宁夏银川750011;2.国网宁夏电力公司中卫供电公司,宁夏中卫751700)摘要:为充分利用风能、提高风能利用率,改善风电场的功率输出特性,基于风速和功率的超短期提前一步预测,建立多目标的风力发电机组功率优化模型,对风电场输出的有功功率优化,并采用粒子群优化算法对优化模型进行求解和仿真分析,仿真结果表明:该优化方法使风电场整体输出功率得以提高,同时也减小了风电场的运行成本。

关键词:风电场;功率优化;粒子群优化算法;机组组合优化;功率预测中图分类号:TM614文献标志码:A文章编号:1672-3643(2016)06-0049-06有效访问地址:/10.3969/j.issn.1672-3643.2016.06.009Optimization method of active power for the turbine generators in large wind farmREN Yong1,LI Feng1,WANG Yunyun2(1.Power Research Institute of State Grid Ningxia Power Co.,Yinchuan Ningxia750011,China;2.ZhongweiPower Supply Filiale of State Grid Ningxia Power Co.,Zhongwei Ningxia751700,China)Abstract:In order to make full use of the wind energy,improve the utilization rate of wind energyand the output characteristics of wind farm,predicts in advance on the basis of the super short-termfor wind speed and power,builds multi-objective power optimized model for the wind generators,optimizes active power output of the wind farm,and using particle swarm optimization algorithm solveand simulate the optimized model.The simulation results show that the optimization method upgradesthe whole output power of the wind farm,simultaneously reduces its operation cost.Keywords:wind farm,power optimization,particle swarm optimization algorithm;integration andoptimization of the unit;power predictionDOI:10.3969/j.issn.1672-3643.2016.06.009收稿日期:2016-09-11作者简介:任勇(1989),男,工学硕士,从事电力系统仿真计算工作。

一种提高大型风电机组发电性能的最优转速控制方法[发明专利]

一种提高大型风电机组发电性能的最优转速控制方法[发明专利]

专利名称:一种提高大型风电机组发电性能的最优转速控制方法
专利类型:发明专利
发明人:应有,孙勇,杨靖,蔡军,施展旺
申请号:CN201811021135.0
申请日:20180903
公开号:CN109139365A
公开日:
20190104
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种提高大型风电机组发电性能的最优转速控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取第n个控制周期的发电机输出功率P(n)和发电机转速ω(n)、第n‑1个控制周期的发电机输出功率P(n‑1)和发电机转速ω(n‑1);计算发电机输出功率变化量e和发电机转速变化量e,获得发电机转速变化方向标志位a:e=P(n)‑P(n‑1),e=ω(n)‑ω(n‑1),m为大于0的预设值;根据发电机输出功率改变量e'和发电机转速改变量e',计算发电机转速变化幅值Δω:
e'=|e|,e'=|e|,k和k均为预设控制系数;根据发电机转速ω(n)、发电机转速变化方向标志位a、发电机转速变化幅值Δω,计算发电机期望控制转矩T:T=k(ω(n)‑aΔω),其中,k为最优增益系数。

本申请公开的上述技术方案,根据e'和e',得到发电机转速的优化项‑aΔω,以实现发电机转速自动寻优,从而实现最大风能捕获。

申请人:浙江运达风电股份有限公司
地址:311106 浙江省杭州市杭州余杭经济技术开发区(钱江经济开发区)顺风路558号
国籍:CN
代理机构:北京集佳知识产权代理有限公司
代理人:罗满
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风力发电系统的最优功率控制策略研究

风力发电系统的最优功率控制策略研究

风力发电系统的最优功率控制策略研究风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式,逐渐受到了广泛的关注和应用。

然而,由于风能的不稳定性和不可控性,风力发电系统的最优功率控制成为了一个复杂而关键的问题。

本文将探讨风力发电系统的最优功率控制策略的研究,并分析其关键问题和挑战。

第一部分:风力发电系统的特点风力发电系统是一种将风能转化为电能的设备,其核心部分是风力发电机组。

风力发电系统具有以下几个特点:1. 高度依赖于风能资源:风力发电系统的效率和产能直接受制于风能资源的强度和分布。

因此,选择合适的风能资源地点和采用适当的风力发电机组是确保系统性能的重要因素。

2. 不稳定性和季节性:风能的强度和方向随时间呈现出较大的变化,导致风力发电系统的输出功率存在明显的不稳定性和季节性波动。

这就要求系统能够根据风能变化实时调整发电机组的控制策略,以实现最优的功率输出。

3. 多变性:风力发电系统的组成部分较多且复杂,包括风力发电机组、逆变器、变压器等多个子系统。

这就给系统的控制设计带来了一定的挑战。

第二部分:最优功率控制的关键问题风力发电系统的最优功率控制是指在不同风能条件下,使风力发电机组能够以最高的效率提供最大的电能输出。

然而,由于风能的不确定性和系统多变性的影响,最优功率控制面临以下几个关键问题:1. 风能预测:风能预测是风力发电系统最优功率控制的前提条件。

通过准确地预测未来一段时间内的风能变化,可以为系统提供合理的运行策略,使电能输出达到最大化。

但是,由于风能预测的复杂性和不确定性,目前的风能预测方法仍存在一定的误差和可优化的空间。

2. 风力发电机组的控制策略:风力发电机组的控制策略直接影响到系统的功率输出。

合理的控制策略应考虑到风能资源的变化情况,并根据实时的风速、风向和功率需求等参数进行相应调整。

目前,常用的控制策略包括最大功率点跟踪、恒定功率控制和变桨角控制等。

不同的控制策略在不同的风能条件下会产生不同的效果,需要根据实际情况进行选择和优化。

风机控制策略优化研究项目——开题报告

风机控制策略优化研究项目——开题报告

1
1 0.035
i 0.0831
10
风电机组简单模型
2)传动链模型(假定传动链为刚性连接):
3)变桨模型

nT
g
T

r
T
r
(
(Jr n2Jg)
J
r

n2J
g
)
d dt
g nr
d dt
g
g

s11demand
4)发电机模型(发电机的惯性远远小于风轮):
3)已设计最优模态增益值自适应修正算法,进行了仿 真验证;
4)已设计额定风速以上的变桨PID控制策略,初步设计 了转矩与变桨控制的切逻辑,进行了仿真验证。
9
风电机组简单模型
1)风轮模型:
风轮吸收功率 Pr cp(,)2Rv3
最佳风能吸收系数
cp(,)c1(c 2i c3c4)eci5 c6
tg
omeg

wind speed
wind speed 25
20
15
10
5
0
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
4
x 10
转速
3000
2500
2000
1500
1000
1.5
1.55
1.6
1.65
1.7
1.75
1.8
1.85
1.9
1.95
时间
4
x 10
转矩
8000
8000
6000
4000

超大型风力发电机组设计及其效率优化

超大型风力发电机组设计及其效率优化

超大型风力发电机组设计及其效率优化Chapter 1 引言随着人类对环保意识的不断提高,风力发电作为一种清洁、可再生能源受到越来越多的关注。

超大型风力发电机组作为未来的发展方向,不仅能够提高风力发电的效率,也能够增加其可靠性。

本文将围绕超大型风力发电机组的设计及其效率优化展开研究。

Chapter 2 超大型风力发电机组设计超大型风力发电机组是指容量大于5MW的风力发电机组,其设计极具挑战性。

一般而言,能够达到高效率与稳定运行的超大型风力发电机组必须具备以下特点。

2.1 流体动力学设计风叶在运转时会受到周围气流的干扰,使得风化效率降低,因此,流体动力学设计是超大型风力发电机组设计的重要一环。

在风叶的设计上,需要考虑到叶片的厚度、扭曲度、插装和翼型等多个因素。

2.2 结构设计超大型风力发电机组在运行过程中承受巨大的力和力矩,因此,其结构设计需要具有高强度和抗风化的能力,同时也需要具备轻量化、低成本等特点。

2.3 控制系统设计为了保证超大型风力发电机组的正常运行,控制系统的设计显得尤为重要。

其主要包括电气控制系统、变频器和液压保护系统等。

Chapter 3 超大型风力发电机组效率优化超大型风力发电机组的效率可以通过以下多个方面进行优化。

3.1 翼型优化翼型是影响风力发电机组效率的关键因素之一,因此,对翼型的优化至关重要。

在翼型的优化过程中,除了流体动力学因素的考虑之外,还需要考虑材料的选择、化学性质等因素。

3.2 控制系统优化控制系统的优化可以提高超大型风力发电机组的运行效率。

例如,通过优化变频器和电气控制系统等,可以减小摩擦损失和负载波动等问题,提高发电效率。

3.3 风场优化超大型风力发电机组的效率不仅受到内部设计的影响,也受到外部环境的影响。

因此,进行风场优化可以通过改变风力发电的位置和方向等来提高其效率。

Chapter 4 超大型风力发电机组的发展前景全球气候变化和能源安全的问题日益凸显,风力发电作为一种可再生能源将在未来得到更广泛的应用。

风力发电机组发电性能分析与优化_2

风力发电机组发电性能分析与优化_2

风力发电机组发电性能分析与优化发布时间:2021-11-25T03:04:35.930Z 来源:《中国电业》2021年18期作者:王涵[导读] 近些年,我国对电能的需求不断增加,风力发电企业兴起王涵新疆龙源风力发电有限公司新疆塔城市 834700摘要:近些年,我国对电能的需求不断增加,风力发电企业兴起。

风力发电是当前可再生能源领域中最成熟、最有商业化发展前景的发电方式之一。

随着风力发电相关技术的不断成熟、设备的不断升级,我国风力发电行业取得了突飞猛进的发展。

截至2020年年底,我国风电装机2.81亿千瓦,新增并网装机7167万千瓦,其中陆上风电新增装机6861万千瓦、海上风电新增装机306万千瓦。

经过十几年的快速发展,我国风力发电行业取得了前所未有的成绩,对于风力发电机组发电性能的要求也越来越高,所以针对发电能力相对较低的机组,急需找到优化其发电能力的方法,本文通过对风力发电机组发电能力的分析,研究提升风力发电机发电能力的方法。

关键词:风力发电;机组发电;性能分析;优化引言改革开放以来,我国经济得到了快速的发展,而随着近年来能源消耗量的不断增加以及社会各界对环保问题重视程度的提高,如何提高太阳能、风能等新型环保型能源的利用率,减少煤炭、石油等化石能源的使用,成为当前的热门话题。

风能作为一种可再生清洁能源,储量巨大且在我国分布广泛,通过风力发电技术的开发与应用,能够在一定程度上缓解我国当前电力资源紧张、能源匮乏以及环境问题突出的问题。

因此,加强新时期新能源风力发电技术的应用水平,具有极强的现实价值。

1风力发电机组的概述对于风力发电机组的运行需要借助风力能源,通过方能推动风轮的转动,从而实现机械能向电能的转化。

利用电机的持续旋转电机的机械能量可以逐步的转化为生产、生活所需的电力能源,这就是风力发电机组的重要工作原电能不能产生之后,需要通过变压器的作用将电能输送到国家电网,这样可以为生活生产提供有力的电力能源支持。

大型风力机叶片的耦合优化方法

大型风力机叶片的耦合优化方法
( olg f c aia E g er g Z ei gU ies yo eh o g , n z o 0 4 C ia C l eo h nc l n i ei , hj n nv r t f c nl y Ha gh u3 0 1 , hn ) e Me n n a i T o 1
a n w n u b n l d i a ln t f 5 tr .T e e u t s o h t t e b a c ew e n r y e f in y n h o t o e wi d t r i e b a e w t e gh o 0 mee s h rs l h w t a h a n e b t e n e e g f ce c a d t e c s f h s l i
h o w n n rye in y te r ; id e eg fce c y i
O 引 言
传统的叶片设计方法往往是将气动设计和结构设 计分离开 , 在设计时注重保证风能利用效率的最大化 , 使得结构重量较大 , 从而导致了较高的风能成本 Ⅲ 有 。 研究者基 于叶素动量理论采用不 同的优 化算法对 叶 片 的几 何参 数 进 行 了优 化 设计 , 以期 获 得 最 大可 能 的 风能利用 系数[ 。杜刚等人通过在i G T ] S H 软件上集 I 成Fun、 a a和 自编变形 网格生成软件 ,建立 了风 l tM t b e l 力机专用翼型的优化设计平 台 。但这些研究都是仅 仅针对气动 眭能进行优化的设计方法。随着风机叶片 向大型化发展 , 兆瓦级风机 叶片对可靠性和成本控制
Ab t a t n o d rt e u e t e c s fma u a t rn h n u b n ld , h d s i l a y d sg p i z t n me h d f rMu i sr c :I r e r d c h o to n f cu g t e wi d t r i e b a e mu i icp i r e in o t o i n mi i t o o h MW ao

《2024年风电场功率超短期预测算法优化研究》范文

《2024年风电场功率超短期预测算法优化研究》范文

《风电场功率超短期预测算法优化研究》篇一一、引言随着全球对可再生能源的依赖性日益增强,风电作为清洁能源的代表,其发展势头迅猛。

然而,风电的间歇性和不可预测性给电力系统的稳定运行带来了挑战。

因此,对风电场功率进行超短期预测,对于提高电力系统的运行效率和稳定性具有重要意义。

本文旨在研究风电场功率超短期预测算法的优化,以提高预测精度和响应速度。

二、研究背景及意义随着风电场规模的扩大和并网容量的增加,风电功率预测的准确性对于电力系统的稳定运行和能源优化配置具有重要作用。

超短期预测(通常指未来几分钟至几小时的预测)在风力资源变化迅速的情况下尤为重要。

通过对风电场功率的超短期预测算法进行优化,不仅可以提高电力系统的运行效率,减少能源浪费,还能为电力市场的调度决策提供有力支持。

三、当前风电场功率预测算法概述目前,常用的风电场功率预测算法包括物理方法、统计方法和组合方法等。

物理方法基于风力资源的物理特性进行预测,统计方法则通过历史数据和数学模型进行预测,而组合方法则是将多种方法进行综合应用。

这些方法在预测中长期和短期风电功率方面具有较好的效果,但在超短期预测方面仍存在一定局限性。

四、算法优化策略及研究方法针对风电场功率超短期预测的特殊性,本文提出以下优化策略:1. 数据预处理方法优化:通过数据清洗和特征提取,提高输入数据的准确性和可靠性,为预测模型提供高质量的数据源。

2. 模型选择与参数优化:根据风电场的实际情况,选择合适的预测模型,并通过对模型参数的优化,提高模型的预测精度。

3. 引入先进算法:结合人工智能、机器学习等先进技术,开发新的预测算法,提高超短期预测的准确性和响应速度。

4. 实时数据校正:结合实时风力数据,对预测结果进行实时校正,提高预测的实时性和准确性。

五、算法优化实证研究本文以某风电场为例,对超短期预测算法进行优化实证研究。

首先,对历史数据进行清洗和特征提取,构建高质量的数据集。

然后,选择合适的预测模型,并通过对模型参数的优化,提高模型的预测精度。

关于超大容量风力发电装置的结构优化和风能利用的物理特点

关于超大容量风力发电装置的结构优化和风能利用的物理特点

关于超大容量风力发电装置的结构优化和风能利用的物理特点Л.Р.ХЛОПЕНКОВ;李连贵
【期刊名称】《大中型风力发电技术》
【年(卷),期】2000(000)001
【总页数】3页(P74-76)
【作者】Л.Р.ХЛОПЕНКОВ;李连贵
【作者单位】不详;不详
【正文语种】中文
【中图分类】TM315
【相关文献】
1.建构符合物理学科特点的物理教育学体系--感念乔际平先生之物理教育思想 [J], 马亚鹏
2.关于超大容量风力发电装置的结构优化和风能利用的物理特点 [J], Ф.,ПР;李连贵
3.中学物理课堂教学结构优化策略研究 [J], 易海玲
4.基于多物理场模拟的生长系统结构优化 [J], 陈馨
5.基于多物理场的PEMFC流场结构优化 [J], 陈佳浩;苏丹丹;梁玉娇;董小平
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《2024年风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》范文

《2024年风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》范文

《风电集群短期及超短期功率预测精度改进方法综述》篇一一、引言随着可再生能源的日益发展和风电产业技术的持续进步,风电在电力系统中占据的地位越来越重要。

然而,由于风力资源的不确定性和波动性,风电集群的功率预测精度成为影响其并网运行和电力系统稳定性的关键因素。

因此,对风电集群短期及超短期功率预测精度的改进方法进行研究,具有重要的理论意义和实际应用价值。

本文将对当前风电功率预测的挑战、研究现状以及相关改进方法进行综述。

二、风电功率预测面临的挑战风电功率预测主要面临两大挑战:一是风力资源的不确定性及波动性;二是风电集群内各风电场之间的相互影响。

这些挑战导致传统的功率预测方法在精度和稳定性上存在不足,亟需新的技术和方法进行改进。

三、风电功率预测研究现状目前,风电功率预测方法主要分为物理方法和统计学习方法两大类。

物理方法基于风力发电机的物理特性和气象学原理进行预测,而统计学习方法则主要利用历史数据和机器学习算法进行预测。

虽然这两种方法在一定的时间和空间尺度上均能取得一定的预测精度,但在面对复杂多变的风电集群时,仍存在精度不足的问题。

四、短期及超短期功率预测精度改进方法(一)多源数据融合技术多源数据融合技术是提高风电功率预测精度的有效手段之一。

该方法通过将气象数据、风电机组运行数据、地形数据等多种数据进行融合,利用大数据分析和机器学习算法,实现对风电功率的精准预测。

(二)考虑集群效应的预测模型风电集群内各风电场之间的相互影响是一个不可忽视的因素。

因此,考虑集群效应的预测模型被提出,该模型通过分析集群内各风电场的相互关系,建立更加准确的预测模型,提高预测精度。

(三)优化算法和模型参数针对不同的风电集群和预测场景,优化算法和模型参数是提高预测精度的关键。

通过对算法和参数进行优化,可以更好地适应不同风况和气象条件,提高预测的稳定性和准确性。

(四)考虑不确定性因素的预测方法针对风力资源的不确定性和波动性,考虑不确定性因素的预测方法被提出。

大型风电机组功率优化控制研究 朱谨益

大型风电机组功率优化控制研究 朱谨益

大型风电机组功率优化控制研究朱谨益发表时间:2018-04-16T15:48:21.043Z 来源:《电力设备》2017年第31期作者:朱谨益[导读] 摘要:随着全球化石能源日渐殆尽,环境污染问题日渐严重,可再生能源的开发及利用已经受到了各界的高度重视,风力发电作为一种无公害的发电方式,既环保又能产生巨大的电能,因此越来越多的企业更加重视风力发电(西昌飓源风电开发有限公司四川省西昌市 615000)摘要:随着全球化石能源日渐殆尽,环境污染问题日渐严重,可再生能源的开发及利用已经受到了各界的高度重视,风力发电作为一种无公害的发电方式,既环保又能产生巨大的电能,因此越来越多的企业更加重视风力发电。

所以,本文针对大型风电机组功率优化控制进行研究。

关键词:大型风电机组;功率优化;控制研究一、风电机组功率控制研究现状1、最大功率追踪算法的研究当风速在切入风速和额定风速之间时,被称为低风速区域,在这个风速区域内,风力发电机组需要调节转速或者转矩达到最大风功率点,在此点下对风能的利用率为最优。

在高风速区域,风速达到额定值,但是没有达到切出风速,可通过改变桨距角来限制吸收功率。

本文主要聚焦在低功率区域达到最大风能利用率。

通过改善此风速区域风能利用效率,将可以大大提高风电机组的整机输出功率。

由于风速的扰动和风电机组系统的特性,例如非线性、时变性等因素严重削弱了低风速区域的风能利用效率。

针对上述问题,本文作了相应的解决方案。

一是基于在低风速区域的最优功率曲线参考,但是为了获得高精度功率曲线需要获得大量的经验必定要消耗大量的时间和金钱。

二是基于最佳叶尖速比,当叶尖速比达到风电机组的最优值时风能利用系数达到最大。

如果能够精确地测量风速,理论上,输出功率将达到峰值。

但是,扰动风速会导致风速的测量值偏离理想值。

三是源于数学搜索技术,例如爬山算法。

当运行点接近峰值,为了使输出功率稳定,它需要一个小步长。

但是如果运行点远离最大功率点,它需要一个大步长来快速追寻新的最大功率点。

大型风力发电机的典型控制策略_吴刚

大型风力发电机的典型控制策略_吴刚

文章编号:1008-9934(2000)03-0213-04大型风力发电机的典型控制策略吴 刚 ,李小明(新疆工学院 电气工程系,新疆 乌鲁木齐 830008)摘要:介绍了大型水平轴风力发电机组所采取的三种典型控制策略的理论依据和技术路线。

关键词:风力发电机;功率系数Cp ;定桨距;变桨距;变速恒频中图分类号:TM 315 文献标识码:ARepresentative controlling strategy in major windturbine generator with plane shaftW U Gang ,LI Xiao-ming(Dept .of Electrical Engineering ,X injiang Institute of Technology ,Urumqi 830008,X injiang ,China )Abstract :This paper intro duces three ty pes o f representativ e controlling strategies and technical basis and route in m ajo r w ind turbine g enerator with plane shaft.Key words :w ind turbine genera to r ;po wer co efficient Cp ;fix ed pitch ;va riety pitch ;v ariety speed invariable frequency1 风轮机气动特性[1,2]风力机通过叶片捕获风能,将风能转换为作用在轮毂上的机械转矩。

风轮机的特性通常用风能转换效率Cp -尖速比(T SR )曲线来表示。

图1是一条典型的Cp -T SR 曲线。

尖速比可表示为TSR =k m R /V ,(1)其中k m 为风轮机的机械转速(rad /s);R 为叶片半径(m);V 为来流的线性风速(m /s)。

大型供热机组协调运行与优化

大型供热机组协调运行与优化

大型供热机组协调运行与优化
蔡灵娟
【期刊名称】《上海电力学院学报》
【年(卷),期】2018(34)3
【摘要】针对某公司2台机组对外供热以来存在协调的问题,提出了供热机组协调修改方案,并应用于该公司2台机组协调控制系统中.实施效果表明,该方案解决了该公司2台机组存在的问题,使机组处于良好的运行状态.
【总页数】4页(P255-258)
【作者】蔡灵娟
【作者单位】浙能阿克苏热电有限公司设备管理部,新疆阿克苏843000
【正文语种】中文
【中图分类】TK323
【相关文献】
1.供热机组协调控制系统优化 [J], 陆颖
2.330 MW供热机组协调控制策略研究与优化 [J], 彭国富
3.300MW循环流化床供热机组燃烧自动及机炉协调的优化控制 [J], 陈宇肇
4.350 MW超临界供热机组协调控制系统优化 [J], 高成
5.350MW超临界供热机组协调控制系统优化 [J], 吕颉东;杨康;祝建飞;陈显辉;田际春;沈建峰;马治元
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人工智能技术在风力发电领域的应用分析

人工智能技术在风力发电领域的应用分析

人工智能技术在风力发电领域的应用分析
包连祥
【期刊名称】《光源与照明》
【年(卷),期】2024()4
【摘要】在“互联网+”时代背景下,人工智能技术已经在各行各业中得到了广泛的应用,包括风力发电领域。

该技术的应用能够提高风力发电效率、优化风力发电系统、减少人力成本等,对我国风力发电事业的发展具有重要意义。

基于此,文章分析了在风力发电领域应用人工智能技术的重要性与有效措施,供广大相关从业人员参考。

【总页数】3页(P183-185)
【作者】包连祥
【作者单位】国华蒙东(内蒙古)新能源有限公司开鲁分公司
【正文语种】中文
【中图分类】TM614
【相关文献】
1.人工智能技术在风力发电领域的应用
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5.试析人工智能技术在风力发电领域的应用
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大型风电机组功率优化控制研究包连祥
发表时间:2018-04-13T16:51:58.143Z 来源:《电力设备》2017年第33期作者:包连祥
[导读] 摘要:随着社会经济的发展,世界能源短缺也是越来越严重,因此要不断加快开发可再生能源的,这样有利于减少的环境污染,所以风力发电在人们的生活中受到了广泛的关注和引用,研究了风电技术的发展和风能利用率,从而展现了大量的相关研究。

(国华(通辽)风电有限公司内蒙古通辽 028000)
摘要:随着社会经济的发展,世界能源短缺也是越来越严重,因此要不断加快开发可再生能源的,这样有利于减少的环境污染,所以风力发电在人们的生活中受到了广泛的关注和引用,研究了风电技术的发展和风能利用率,从而展现了大量的相关研究。

本文研究的主要分析优化控制额定风速下实现对大型风机电阻的功率,建立合适的模型,实现额定风速下最大风能捕获对风机电阻的功率优化控制。

关键词:大型;风机电阻;功率;优化控制;风能
前言
Wind turbines use wind power is now in the natural state,the practical operation of wind turbines power curve refers to wind turbines operating in the process,through the background curve generated by the control software and the unit instrument.But because the wind turbines power curve will be because of the nature of the unit,the external factors such as temperature,atmospheric pressure of blade pollution and affected by,all the wind turbines surrounding environment is different,therefore,lead to wind turbines can form different power curve,or even the same wind turbines power curve is formed by the difference.This would require the relevant researchers analyze influence and forming factors of wind turbines power curve of real understanding of wind turbine operation characteristics of power factor,as far as possible to make the normal operation of the unit,and then increase the wind power generators.
1 大型风机电阻功率标准的功率
风电机组功率主要指风电机组实际输出功率会随着风速的变化而发生变化,从而形成相关曲线。

机组功率曲线可以反映出风电机组效率,而功率曲线好坏决定着风电机组经济性。

其中,标准的功率曲线在标准工况下,按照风电机组的设计参数来计算风速和有功功率相关性曲线,风电机组标准功率的曲线对应环境的条件为:空气密度是1.23 kg/m3,温度是15℃、一个标准的大气压。

风电场实际工况和标准功率的曲线给定环境条件间差异比较大,在某种程度上,会导致实际运行的功率和标准功率间存在差异。

2 分析了大型风机电阻功率曲线作用
风电机组运行功率曲线能够确定机组运行特点与功率特性,可有效评估机组发电效率与实际发电量。

风电机组中功率曲线属于风力发电中一个重要的认证内容,可以衡量机组风能转换的能力,能用来考核风电场的设备指标。

风电机组整体参数的设计环节可通过功率曲线检验风轮的性能优劣,同时预测风电机组总体的性能。

不仅如此,控制系统设计、发电机选择与传动系数效率都和功率曲线紧密相关,换句话说,风电机组运行的功率曲线是整个机组设计的前提,其能够确定机组运行的主要参数,例如:额定的风速、切入的风速与切出风速等。

3 环境条件与气象对于风电机组中实际运行的功率影响
3.1 雨水的影响
下雨时,叶片上雨滴会使气流围绕叶片流动的流动状态发生改变,导致翼型空气的特性产生变化。

此外,当雨滴撞击到叶片时,雨滴会因为离心力的作用向外飞出,致使风电机组的运行功率变小,产生损失,其最大损失高达20%。

3.2 污染的影响
如果风电机组风轮叶片受到漏油、沙尘与昆虫等污染时,会使叶片表面粗糙度发生改变,导致翼型空气的动力特性产生变化,从而降低了功率的输出。

3.3 海拔高度的影响
随着海拔高度的增加,上层空气密度会降低,空气大气压就会随着变小。

如果风电机组装设于高海拔的地区,因为高海拔地区空气密度比较低,风电机组输出的功率就会变小,使风电机组实际运行功率曲线收到影响,Vestas600 kW变桨距的风电机组与定桨距的风电机组位于不同海拔出实际运行功率曲线。

从定桨距的风电机组来看,海拔高度越高,风电机组运行功率曲线在同一风速条件下,发电功率会降低,超过满负荷下发电的风速,功率降低情况比较明显,从中可以看出;同一风速下满负荷的发电功率会随着温度的上升而下降,如果满负荷的发电风速值变大,中高风速阶段就会受到影响;一旦超过满负荷的发电风速,机组会采取收桨方式实施恒功率的控制,同时不会影响到功率曲线形成。

3.4 空气湿度与温度对于大型风机电阻功率的影响
当温度升高空气密度也会随之降低,使同一风速小的风电机组实际出力变小。

由于空气中残留着水蒸气,使空气中存在一定湿度,而湿度会影响到空气的密度。

通常潮湿空气与干燥空气相比,质量比较轻,因此,当空气中水蒸气上升,空气的密度就会变小,机组出力随之变小。

如果风电机组装设于低温区域时,因为空气的密度比较大,风电机组输出功率就会随着变大;相反装设于高温区域时,风电机组实际输出功率就会变小。

通过相关实验反映出Vestas600 kW变桨距的风电机组和定桨距的风电机组于不同温度条件下输出功率曲线,其中定桨距的失速机组会随着温度增加,导致风电机组实际功率输出曲线在同一风速下发电功率减小,当大于或接近满负荷的发电风速,输出功率降低的情况比较明显。

同一风速下满负荷的发电功率会随着温度的上升而下降,如果满负荷的发电风速值增大,中高风速阶段就会受到影响;一旦超过满负荷的发电风速,机组会采取收桨方式实施恒功率的控制,同时不会影响到功率曲线形成。

3.5 尾流对于风电机组的功率曲线影响
一般情况下,风电机组会吸收风中能量,当风流经风电机组以后,风速会减小。

位于在风电场下游的风电机组风速降低速度比上游的风电机组小,两风电机组间距离越小,前面风电机组会影响到后面的风电机组风速,该效应也叫作尾流的效应。

尾流区风电机组因为来流速的损失,会导致机组实际输出功率变小,因此在布置风电机组的过程中,要充分考虑风电机组的输出功率受尾流影响的程度。

串列式布置风电机组与斜列式布置的风电机组相比,容易受到尾流的影响,通过AV尾流方式计算风电机组中风轮功率输出系数的曲线。

当x/D=等于4时,最大风轮的功率系数大约是不存在尾流影响时的45%;当x/D等于6时,最大风轮的功率系数大约是不存在尾流影响时的65%;当x/D
等于8时,最大风轮的功率系数大约是不存在尾流影响时的75%;当x/D等于16时,最大风轮的功率系数大约是不存在尾流影响时的97%,基本是可以忽略尾流影响。

风电场风电机组实施串列式布置以后,上游的风电机组会影响下游的风电机组运行,风速在8~9 m/s间,机组间隔距离是500 m。

下面对优化前后的功率和月发电量进行了相关数据的统计。

4 结束语
综上所诉,为确保电厂功率的稳定性,要对其不断控制和优化策略,通过对大型风机电阻风气的检验,运行状况良好。

在额定风速一下的控制策略,然后按照气候的变化来调整最优模态的增益值,有效的了改善了控制参数,对发电效率有所改善。

另外还要总用恒功率控制方式,使传动链阻尼滤波器,从而使发动机转速的波动频率有所降低,让输出功率的稳定性更强。

参考文献:
[1].马平,刘昌华.风力发电功率曲线的验证[J].可再生能源,2008,26(6):82-84.
[2].王承煦,张源.风力发电[M].北京:中国电力出版社,2002:50-56.。

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