我国大数据产业发展研究_迪莉娅
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告
中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告一、背景介绍大数据是当今科技领域的一个热门话题，它随着互联网的兴起而兴起，随着物联网、云计算和人工智能等技术的先进发展，其应用领域越来越广泛。
大数据的产生源于各种领域的海量数据，如社交网络、电商网站、移动设备、汽车、机器人等，这些数据具有很高的价值，可以为企业、政府和个人提供更高效的决策、更好的服务和更优质的产品。
伴随着大数据的崛起，中国的大数据产业也呈现出蓬勃发展的态势。
据统计，2019年，中国大数据市场规模已达到1.3万亿元，同比增长22%，其中大数据基础服务、大数据集成和大数据分析应用服务是三大主要领域。
中国政府也高度重视大数据产业的布局和发展，出台了一系列的政策和规划，推动大数据产业的协同发展，构建大数据生态系统，形成全面融合、均衡发展的大数据产业全链条。
本报告将对中国大数据全产业现状及投资前景进行研究分析。
二、中国大数据全产业现状1、大数据基础设施大数据基础设施是大数据产业的基础，包括硬件、网络、存储等各种基础设施，其稳定性、可靠性和安全性直接影响到大数据产业的发展。
目前，中国的大数据基础设施还面临一些问题，如安全性不高、技术实力不强等。
但是，在政府的支持下，中国的大数据基础设施建设正在逐步完善，数据中心、云计算和边缘计算等技术的应用也越来越广泛。
2、大数据应用服务大数据应用服务是将大数据技术应用到各个行业和领域中，为企业和政府提供高效的决策支持和个性化服务的产业领域。
目前，中国的大数据应用服务主要涉及金融、电商、物流、医疗、智慧城市等领域，其中金融领域是中国大数据应用服务的典型代表，其在风险控制、营销等方面的应用已经呈现出很好的效果。
未来，随着人工智能技术的进一步发展，大数据应用服务的应用领域也将会更加广泛。
3、大数据开发平台大数据开发平台是指应用开发和数据分析的平台，包括数据集成、数据分析、机器学习等。
目前，中国的大数据开发平台主要以阿里云、腾讯云、华为云等为代表，其提供的服务已经在国内外用户中获得了很高的评价。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
政府开放数据api应用研究
API （Application Programming Interface ）是软件程序接口的简称。
2002年以来，API 在商业领域的应用为企业创造了不菲的价值。
调查数据显示：到2018年，API 将产生2.2万亿美元的经济效益，在未来的两年到三年之间，企业采纳API 项目的数量同比增长有可能超过100%。
［1］这种基于API 的大数据经济被称为API 经济模式。
API 受到如此青睐，源于其在对传统的B2B 和B2C 经济模式进行创新的基础上，为B2D （即企业到开发商）模式的产生创造了重要条件。
目前，政府领域开始逐渐采纳API，为政府数据的创新性应用提供了重要条件。
政府开放数据API 是指政府部门开放的数据通过应用程序接口（API ）为企业、公众提供信息服务和创新服务的行为与方式。
1国内外研究现状目前，国外学者对政府开放数据API 已经有了较为深入的研究，主要体现在以下几个方面。
①政府开放数据API 的功能。
Paul W Taylor 认为，API 的使用可以打破数据壁垒，使政府服务更加有效率，达到自服务的状态。
［2］②政府开放数据API 生态系统的构建。
Mark Williams 对政府API 应用的早期阶段进行了分析，认为API 的应用对于促进政府数字化转型意义重大，为构建政府API 生态系统打下了坚实的基础。
政府生态系统有助于实现复杂的政府部门整合、促进政府的开放和创新。
［3］③政府开放数据API 格式的应用。
Pattama Krataithong 等提出在政府开放数据API 应用当采用PDF 的平台框架，更有助于促进政府开放数据的分析和利用。
［4］④政府开放数据API 的应用案例。
Alan Glickenhouse、Shirley Abbott、Roger M Tobias 对美国、加拿大、欧盟地区政府应用API 在数据共享、服务及创新的案例进行了分析和总结。
［5］与国外相比，我国学者对政府开放数据API 应用的研究还很少，更关注其在金融、媒体、高校领域中的应用。
我国大数据产业发展研究_迪莉娅
展部署。美国 政 府 认 为 大 数 据 是 “未 来 的 新 石 油 与 矿 产”，将大数 据 研 究 上 升 为 国 家 意 志 ，必 将 对 未 来 的 科
地获取数据 、存 储 数 据 、整 合 数 据 和 服 务 用 户 ，需 要 大 技与经济 发 展 带 来 深 远 影 响 。 ［１３］ 英 国 、法 国 、德 国 、日
２ 国 外 大 数 据 产 业 发 展 环 境
有潜力去刺激商 业 创 新 并 创 造 新 的 经 济 增 长 点 。２０１０ 年欧盟公布的《数字议 程》也 强 调 了 公 共 数 据 开 放 的 重 要性，尤其 是 开 放 数 据 再 利 用 的 需 要 。《数 字 议 程 》指 出：公共领域的信息 是 欧 洲 重 要 的 信 息 资 源 ，市 场 价 值 约有３２０亿欧 元，公 共 数 据 可 以 产 生 新 的 商 业 和 工 作 机会，给消费者提供 更 多 选 择 机 会 和 更 有 价 值 的 商 品 。 欧盟开放数 据 战 略 的 目 的 非 常 明 确 ，就 是 增 加 政 府 的 开放与透明度，建 立 一 个 每 年 增 长 ４００ 亿 欧 元 的 公 共 数 据 市 场 。 ［１５］
每个行业，逐渐成为 企 业 资 产，也 成 为 大 数 据 产 业 创 新 的 核 心 驱 动 力 。 ［７］ 自 身 生 产 数 据 的 互 联 网 企 业 具 有 得 天独厚的优势，其可 以 利 用 其 丰 厚 的 数 据 资 产 ，挖 掘 数 据的潜在价值，洞察 用 户 的 信 息 行 为 ，推 动 产 业 利 用 数
业对数据的 关 注 只 是 存 储 和 传 输 ，而 企 业 利 用 的 数 据 不仅直接体 现 了 政 府 政 策 的 透 明 度 和 问 责 性 ，而 且 更
中国大数据产业发展研究
中国大数据产业发展研究随着技术的不断创新和应用，大数据产业成为当今最受关注的领域之一。
在全球大数据市场的持续升温中，中国大数据产业快速崛起，成为全球大数据市场的领头羊。
本文将就中国大数据产业的现状、发展趋势以及应对策略进行深入分析。
一、现状目前，中国大数据市场呈现出快速增长的势头，数据市场占有率排名世界第二，年增长率接近40%。
中国已经拥有了一个庞大并高度活跃的大数据市场，其中包括了互联网数据、智能家居、物联网、金融以及其他一系列领域。
其中，互联网数据市场的规模最大，占据整个大数据市场的近70%。
然而，在大数据应用方面，当前仍然有不少问题需要解决。
首先，数据质量难以保证，数据缺乏标准化和规范化。
数据集散地较为分散，缺乏整合性。
其次，数据安全问题也亟待解决，数据泄露、数据隐私等问题频繁出现。
再者，用户对大数据的认知度不足，很多人并不了解如何使用数据来解决问题，有着很大的挑战。
二、发展趋势关于未来的大数据发展趋势，可以从以下几个方面进行预测。
1. 产业深度化随着大数据产业的不断发展，各领域行业将进一步深度化，大数据技术将更多地应用在行业核心业务中去，加速行业变革、迈向数字经济。
2. 产业间融合大数据的蓬勃发展将推动不同行业的紧密融合，形成“互联网+”的新业态。
未来，我们将看到更多不同行业之间的交叉互动，促进信息共享和优化生产流程。
3. 创新技术的应用AI技术、物联网、区块链、云计算等新技术已经逐步融合在大数据产业中，这意味着未来大数据将随着技术的不断更新而不断扩展应用领域。
同时，大数据与人工智能的结合，让数据的应用价值更具创新性与实际意义。
4. 数据治理加强在未来的大数据时代，数据安全和隐私已经成为一个严峻的问题。
随着政策瞬息万变，加强数据治理、数据安全将成为大数据产业持续健康发展的核心。
三、应对策略1. 加强数据标准化和规范化数据标准化和规范化是大数据产业快速发展的关键。
目前，数据规范化的难度和成本仍然较高，因此，应加大研发投入，加强数据标准化和规范化的应用和探索。
中国大数据产业发展趋势及政策研究
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
我国数字内容产业集群研究
Ｄｉ ｉ ｌＣｏ ｔ ｎ ｎ ｕ ｔ ｙ Ｃｌ ｓｅ ｓ ｉ ｉ ａ ｇ ｔ ｎ ｅ ｔＩ ｄ ｓ ｒ ｕ ｔ ｒ ｎ Ｃｈ ｎ ａ
ＤｉＬｉ ａ ｙ
（ｃｏｌ ｆ ｕ ａ ｉｅ ｎ ａ ， ａ ｓａ ｎ ｅｓｙ Ｑ ｎｕ ｎｄ ｏ０ ６ ０ ， ｈｎ ） Ｓ ｈｏ ｏ Ｈ ｍ ｎｔ ｓａｄＬ ｗ Ｙ ｎｈｎＵ ｉ ｒｔ， ｉｈ ａ ｇａ ６ ０ ４ Ｃ ｉａ ｉ ｖ ｉ
Ｋｅ ｒ ｓ ｉｉ ｌｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｕ ｔｙ ｃｕ ｔｒ ｔ ｄ ｅ ｙ ｗｏ ｄ ：ｄ ｇｔ ｏ ｔ ｎ ；ｉ ｄ ｓｒ ｌ ｓ ；ｓｕ ｉｓ ａ ｅ
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信 息是 同能 源 、 料并 列 为 当今 世 界三 大资 源 。 材
集群 的发 展环 境 已在 各地 政 府 、市场 的 带动 下初 步
建立 起来 。 集群 是 现代 企业 在信 息 经济 时代 发 展 的重要 集 合 ，如 波特 所言 ：一 个 国家 的 成功并 非 来 自某 一项 “
数 字 内容 产 业 目前 成 为全 球 经 济 增长 新 的制 高 点 。
从信 息 产业 比较 发达 的 国家 来看 ， 如 欧盟 ， 例 内容 产 业 创 造 的价 值 远 远 高 于信 息 通 讯 技 术 生 产 创 造 的
价值 。 据 ２０ 根 ０ ９年 《 洲竞 争 力报 告 》 示 ，０７年 欧 显 ２０
欧盟 信息 通讯技 术 产业 创造 价值 达到 ５２ ９ ７亿 欧
产业 的 成功 ， 而是 来 自纵横 交 织的产 业 集群 。 一个 国 家 的经 济是 由各种 产 业 集群 所组 成 ，这 些 产业 集群 弥 补并 提 供竞 争 优 势 ， 映 了经 济 的发 展 ＿。 ” 字 反 ３ 数 ］ 内容产 业实 际是 一个 庞 大 的产业 集群 ，涉及 数 字 内 容 产 品生产 、 易 、 交 传输 、 技术 支 持 、 务支 持 等多 个 服
国家大数据发展战略研究
国家大数据发展战略研究随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会各行各业的核心驱动力之一。
各国纷纷意识到大数据的重要性，并纷纷制定国家大数据发展战略，以推动经济增长、提高社会管理效率和改善公共服务。
在全球范围内，数十个国家已经制定了自己的大数据发展战略，并纷纷将大数据列为国家战略重点发展领域。
例如，美国的《大数据研究与发展四年计划》旨在推动大数据技术的创新应用和商业化，以促进经济增长和创造新的就业机会。
中国也将大数据发展纳入国家战略，中国国家大数据局成立于2015年，负责指导和推动国家大数据发展战略的实施。
一个国家的大数据发展战略通常包括以下几个方面：1. 基础设施建设：国家大数据发展战略的第一步是建设强大的基础设施。
这包括建设高速网络、存储设备和处理能力，以应对大数据的存储、传输和分析需求。
只有有了强大的基础设施，才能支撑各个领域的大数据应用。
2. 数据共享和开放：大数据的价值在于对各种数据的整合和分析。
因此，国家大数据发展战略必须鼓励数据共享和开放。
政府应该制定相关政策，促进不同机构之间和不同行业之间的数据共享，并鼓励企业和研究机构将自己的数据开放给公众和研究者使用。
3. 创新应用推广：大数据的应用潜力巨大，可以涉及各个领域，包括医疗、金融、交通、环境等等。
国家大数据发展战略应该鼓励创新，推广各种领域的大数据应用。
政府可以提供资金支持、税收优惠等政策措施，鼓励企业和研究机构开展大数据应用的研究和实践。
4. 人才培养：大数据技术的应用需要一支专业化的人才队伍。
因此，国家大数据发展战略应该注重培养各类专业人才，包括数据科学家、数据分析师、算法工程师等等。
政府可以通过设立相关专业课程、提供奖学金和资助研究项目等方式，吸引更多的人才从事大数据相关领域的研究和工作。
5. 数据安全与隐私保护：大数据的发展离不开数据安全和隐私保护。
国家大数据发展战略应该关注数据的安全和隐私问题，制定相应的法律法规和政策措施，保障公民和企业的数据安全和隐私权益。
以大数据推动江苏经济高质量发展的对策和建议郭红飞
以大数据推动江苏经济高质量发展的对策和建议郭红飞发布时间：2021-10-18T08:22:53.657Z 来源：《中国经济评论》2021年第6期作者：郭红飞[导读] 全民大数据意识尚未形成，重管理、轻服务的管控思维使大数据意识的形成缺乏强有力的平台支撑，重局部、轻全局的部门利益导向使大数据意识的形成失去动力来源，重政府、轻社会的偏见使大数据意识的形成失去广泛的社会基础。
江苏省大数据管理中心江苏南京 210013摘要：我省经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处经济结构优化调整、增长动力转换调整的攻关期，推动高质量发展是当前和今后一个时期确定发展思路、制定经济政策、实施宏观调控的根本要求。
大数据时代催生了更多新的经济增长点，促进着经济增长模式的形成，但我国以大数据为手段推动经济高质量发展还存在以下问题：一、高质量发展现状1、全名大数据意识不强全民大数据意识尚未形成，重管理、轻服务的管控思维使大数据意识的形成缺乏强有力的平台支撑，重局部、轻全局的部门利益导向使大数据意识的形成失去动力来源，重政府、轻社会的偏见使大数据意识的形成失去广泛的社会基础。
2、大数据应用水平偏低大数据应用呈散发状，并没有形成燎原之势。
数据资源的准确性、完整性低，大大降低了其应用价值；数据源不够丰富，数据开放程度较低，形成众多"信息孤岛"，数据的开放和交易尚未形成，给数据应用造成极大障碍。
3、大数据共享障碍较多数据的完全共享仍然面临诸多障碍：缺乏数据共享的理念，数据的综合利用效益低；缺乏数据共享机制的责任主体，数据产权化现象凸显，阻碍相关数据共享；缺乏数据共享的法规制度，无法保证大数据共享和数据安全；尚未形成统一标准和规范，无明确的数据共享操作规则和目标指向。
4、数据专业人才缺口大我省对大数据应用仍处于探索阶段，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺。
因对大数据技术的了解和认识还不全面，在技术的移植以及通用方面还存在一定的学科知识壁垒，导致出现数据间融合度较低的现象；缺乏相关技术人才，使得大数据资源未能得到充分利用，无法体现大数据真正价值。
我国大数据发展现状与国际竞争力分析
我国大数据发展现状与国际竞争力分析随着科技的快速发展，大数据的重要性越来越被人们所重视。
大数据在经济、社会和科技等各个领域都已经发挥出了重要的作用。
我国在大数据领域方面也日益壮大，得到国际间的高度认可。
在这篇文章中，我们将探讨我国大数据发展现状及其国际竞争力。
一、我国大数据发展现状我国的大数据产业在短短几年内取得了跨越式发展，凭借着强大的技术、丰富的数据资源和市场需求的不断扩大，已经成为我国经济发展的重要支撑。
据相关机构分析，截至2021年，我国大数据产业规模已经突破万亿级别，并且未来还将继续保持高速增长。
同时，我国在人才、技术和应用等方面也取得了显著进展。
1. 产业规模的快速增长随着我国经济的快速发展，大数据产业规模也在迅速增长。
据统计，我国大数据产业规模在2015年达到了1974亿元，而到了2021年，规模已经达到了10000亿元。
可以说，我国大数据产业已经成为了经济的重要支柱之一。
2. 数据资源的丰富性我国拥有着庞大的人口和丰富的资源，并且目前智能化水平已经非常高。
在这种情况下，我们所拥有的数据量也是非常庞大的。
尤其是在移动互联网和物联网应用的推动下，数据增长速度更是逐年加快。
3. 技术的高度发展我国的大数据技术水平也在不断提高。
当前，我国已经掌握了大数据算法、大数据存储、大数据分析等核心技术。
并且，在财政政策和技术扶持等多种力度的推动下，大数据技术将大力发展。
4. 应用开发的深度扩展当前，大数据技术已经在医疗、金融、电商等多个领域中得到了广泛应用。
特别是在新冠疫情的爆发后，大数据技术的应用也得到了长足发展。
这些应用的成功，都为大数据产业发展提供了坚实的基础。
二、我国大数据产业的竞争力大数据产业在全球范围内已经成为了各大国家竞争的重要议题之一，目前，我国大数据产业的竞争力也得到了进一步提升。
我们来看一下我国大数据产业在国际比较中的竞争力。
1. 数据资源的优势我国作为一个大国拥有着庞大的人口数量和丰富的资源，这为我国的大数据产业提供了得天独厚的优势。
我国大数据产业发展现状及研究展望
我国大数据产业发展现状及研究展望一、背景介绍大数据产业是指基于海量数据,依赖于数据推理算法,实现数据采集,存储,处理,分析和应用的一类产业。
近年来，大数据产业在我国迅速崛起，并逐渐成为推动经济发展和社会进步的重要力量。
二、我国大数据产业发展现状1. 市场规模持续扩大我国大数据产业规模逐年增长，据统计，2019年我国大数据产业规模超过1.5万亿元，同比增长近20%。
同时，大数据应用的广泛普及也推动了大数据产业的发展。
2. 产业结构逐渐优化我国的大数据产业结构逐渐呈现出从传统IT行业向数据先导挤压过度，再转向集成创新为主的发展趋势。
越来越多的企业开始将大数据应用于核心业务，推动产业链的升级。
3. 政策支持力度加大我国政府积极出台政策支持大数据产业发展，鼓励企业加大研发投入、加强创新能力，提高大数据处理和分析水平。
政策的加持为大数据产业注入了强劲动力。
4. 人才培养与引进取得初步成效大数据产业对人才的需求日益增加，我国高校积极开展大数据相关专业的培养，并加大对人才的引进和培训力度。
一批具备大数据技术能力的专业人才涌现出来，推动了产业的快速发展。
5. 数据安全和隐私问题亟待解决随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私问题成为亟待解决的挑战。
大数据产业发展必须加强数据安全保护工作，加强对个人隐私权的尊重，建立健全的数据安全管理制度。
三、我国大数据产业研究展望1. 加强基础理论研究大数据产业的发展需要有扎实的理论基础支撑，未来应加大对大数据分析算法、数据挖掘技术、人工智能等方面的基础理论研究，提高我国大数据产业的核心竞争力。
2. 推动产学研深度融合大数据产业的研究需要产学研三方的深度融合，通过与产业界和科研机构的合作，共同开展大数据技术研发，推动科技成果的转化和应用。
3. 加强数据安全保护研究在大数据时代，数据安全保护是大数据产业发展的重中之重。
应加大对数据安全技术的研究力度，提高数据安全保护的能力，保障用户数据的安全和隐私。
中国大数据产业发展研究
中国大数据产业发展研究近年来，随着信息技术的飞速发展，大数据产业成为了全球范围内最受关注的产业之一。
作为世界上人口最多的国家，中国在大数据产业的发展中具有巨大的潜力和优势。
本文将对中国大数据产业的发展进行深入研究，探讨其现状、挑战和未来发展方向。
一、现状分析1.市场规模：根据相关数据显示，中国大数据产业自2014年起进入快速发展阶段。
截至目前，中国大数据产业市场规模已超过千亿元，且呈现逐年增长的趋势。
大数据技术的广泛应用使得各行各业都能够通过数据挖掘和分析实现效率提升和创新发展。
2.技术实力：中国在大数据领域的研发和应用方面取得了显著的突破。
例如，中国已成为全球最大的5G技术应用市场之一，使得数据传输速度和容量大幅提升。
此外，中国在人工智能、云计算和物联网等领域也表现出强大的技术实力，为大数据产业的快速发展提供了坚实的基础。
3.应用领域：中国大数据产业的应用领域非常广泛。
政府、金融、通信、电力、交通、医疗等众多行业都将大数据技术应用于业务运营和决策支持中。
尤其是在智慧城市建设、智慧交通、智慧医疗等领域，大数据的应用已经取得了明显的成效。
二、挑战与问题1.数据安全与隐私：大数据的应用涉及大量的个人隐私信息，因此数据安全和隐私保护成为大数据产业发展面临的重要问题。
不当的数据采集、存储和使用可能导致用户数据泄露和滥用，对个人权益和社会稳定造成一定威胁。
2.人才短缺：大数据产业对高级人才的需求迅速增长，但目前人才供给相对不足。
大数据产业要发展壮大，需要更多具备数据分析、机器学习和人工智能等技能的专业人士，培养和引进高端人才成为当前的紧迫任务。
3.法律法规：大数据的快速发展也给法律法规带来挑战。
在数据的收集、存储和分析过程中，如何确保合法、合规成为一个重要问题。
需要相关部门加大立法和监管力度，制定清晰的法律法规来规范大数据产业的健康发展。
三、未来发展方向1.加强创新能力：在大数据产业发展过程中，加强创新能力是实现持续发展的关键。
中国大数据产业发展研究
中国大数据产业发展研究一、前言当前信息化和互联网技术飞速发展，大数据与云计算等新型技术正在破解各行各业面临的难题，推动经济发展和社会转型。
大数据产业作为新经济领域新兴产业，具有巨大的发展潜力和广阔的市场前景。
本文旨在探究中国大数据产业的发展现状、存在的问题以及未来的发展趋势。
二、中国大数据产业的发展现状中国大数据产业经历了近十年的快速发展和逐步成形过程。
目前，中国大数据产业已经形成了完整的产业链，包括硬件设备、软件应用、数据服务等多个细分领域。
（一）硬件设备当前，中国大数据产业硬件设备方面主要集中在存储、公有云等领域。
以IDC为代表的大型机房运营商，已经形成了一定规模和市场地位。
IT硬件设备领域相关企业也在逐步的发力和蚕食市场份额，为大数据产业提供必不可少的设备基础。
（二）软件应用从事大数据软件研发的企业很多，既包括龙头企业也包括中小型企业，如华为、中兴、海康威视、同方等大型企业，以及360、金山、大鹏数据等中小型企业。
软件层面，国内已经出现了许多的大数据分析和处理平台，包括Hadoop、Spark等知名开源框架。
同时，各大互联网企业也凭借自身的数据积累和技术优势，不断的探索和提升其大数据软件研发能力和市场竞争力。
（三）数据服务数据服务是整个大数据产业的重要环节，包括数据采集、数据挖掘和数据清洗等多个领域。
当前，国内的数据服务提供商主要以市场调研、社会调查、网络监测、投资研究和咨询服务为主，已经有不少的企业在这方面积累了一定的经验和技能。
三、中国大数据产业存在的问题（一）技术标准不够统一当前，大数据产业的技术标准尚不够统一，各家企业之间的数据格式和接口缺乏统一性，导致数据集成和数据共享效率低下。
这也制约了大数据产业的快速发展和落地应用。
（二）人才短缺中国的大数据产业还存在人才短缺的问题，包括数据科学家、数据工程师、分析师和技术人员等。
当前，这方面的专业和人才培养还无法满足企业的实际需求。
（三）数据安全问题数据安全问题一直困扰着整个产业链，对于数据的保护和安全存储尚未得到保障。
中国大数据产业的现状与未来发展趋势
中国大数据产业的现状与未来发展趋势随着信息化、数字化和智能化技术的不断发展，大数据已经成为未来发展的重要趋势之一。
作为一个全球化经济体的重要成员，中国大数据产业自2014年起成为国家重点支持发展的领域，截至2019年，大数据产业规模达到7490亿元，预计到2023年将达到19000亿元，成为中国经济的新引擎。
中国大数据产业的现状目前，中国大数据产业已经形成了以大数据应用为核心的产业生态圈，大数据基础设施建设、大数据应用开发和大数据行业服务成为主要产业形态，产业链上下游企业数量不断增长，成为继互联网、移动互联网之后的新型工业化进程。
大数据基础设施建设在大数据基础设施建设方面，中国在云计算、大数据存储、处理、分析、安全和移动应用等方面取得了长足进展。
云计算已成为大数据相关技术的基础，国内云计算市场规模增速迅猛，预计到2023年市场规模将达到4815亿元。
国内多个互联网巨头如阿里巴巴、华为、腾讯等积极投入云计算领域，推动国内云计算技术水平的发展。
同时，大数据处理能力也在急速提高，2019年，海量数据评测赛（DWME）中，中国团队用时仅5.85秒就完成了2亿行20列数据的查询和行计数，并打破了世界纪录。
大数据应用开发大数据应用的开发和推广将产生巨大的社会和经济效益，是中国大数据产业发展的重要支撑。
当前，大数据主要的应用场景在互联网、金融、医疗、交通、制造、安防和教育等行业。
以互联网公司为例，阿里巴巴、腾讯和百度等公司是大数据应用的佼佼者，包括用户研究、电子商务、广告营销、搜索引擎和社交网络等方面都有所涉及。
另外，金融是一个重要的应用领域，大数据可以应用于金融风险控制、反欺诈、风险评估、区块链等方面，多家银行和金融机构也开始将大数据应用到风险管理和预测中。
大数据行业服务同时，随着大数据的不断应用，大数据行业服务发展也日益重要。
大数据的整合和管理需要相关的人才和技术支持，国内众多大数据服务公司应运而生，如赛迪、中软、森亿和松果等，积极参与大数据生产、管理、分析、应用和服务。
我国大数据产业的现状与未来发展趋势分析
我国大数据产业的现状与未来发展趋势分析随着互联网时代的到来，大数据成为了各个领域重要的一环，大数据产业也在中国迅速发展。
本文将分析我国大数据产业的现状和未来发展趋势，分别从产业格局、技术水平、政策支持、市场需求四个方面进行探讨。
一、产业格局中国的大数据产业已经进入规模化发展阶段，产业格局也日益明朗。
从市场份额来看，国内的大数据企业类型主要包括数据加工企业、垂直应用企业、大数据软件和服务企业、云计算企业等，其中以数据加工企业为主导。
华为、阿里云、腾讯云等大型企业占据了不小的市场份额，数据加工和数据存储是行业的两大热门领域。
二、技术水平大数据技术的应用和研究仍然处于不断发展和探索中。
目前，我国在大数据领域的发展主要集中在架构、算法、数据库、系统设计和管理等方面。
尤其是在人工智能领域，我国的技术水平已经世界领先，在人脸识别、语音识别、自然语言处理等领域的技术达到了世界领先水平。
三、政策支持政策支持是我国大数据产业发展的基础。
近年来，国家多次发布大数据和人工智能相关政策和规划，如《国家大数据战略纲要》、《新一代人工智能发展规划》等。
国家大力支持大数据产业的发展，同时加大对大数据和人工智能领域的产学研一体化的支持。
四、市场需求大数据产业的需求来自各个领域，如金融、医疗、交通、制造业等。
随着我国经济社会的不断发展，越来越多的领域需要大数据技术的支持和助力。
尤其是在疫情期间，大数据技术的应用和推广更是得到了广泛的关注和认可。
未来大数据产业的发展趋势可以从三个方面进行展望：1.技术形态：未来大数据技术将会更加人性化和智能化，人工智能技术的发展将进一步推动大数据技术的壮大。
2.产业升级：大数据产业将不断升级，行业从数据处理向数据应用和数据价值转型，边缘计算、物联网和人工智能等技术不断融合，大数据产业的价值和含金量将会进一步提高。
3.政策推动：未来政策支持的力度会持续不断，大数据和人工智能将成为国家战略性新兴产业，国家政策将从创新保障、数据安全、人才培养等方面展现出更加清晰的导向。
国产数据库发展研究报告
国产数据库发展研究报告在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的核心资产，而数据库则是存储、管理和处理这些数据的关键基础设施。
随着我国信息技术的迅速发展，国产数据库在历经多年的探索与积累后，正逐渐崭露头角，在市场上占据一席之地，并展现出强大的发展潜力。
一、国产数据库的发展历程国产数据库的发展并非一蹴而就，它经历了从无到有、从弱到强的漫长过程。
早期，我国数据库市场主要被国外产品所垄断，国内企业在技术和经验方面存在明显的不足。
然而，随着国内信息化需求的不断增长，以及对信息安全的重视程度日益提高，自主研发数据库的呼声越来越高。
在 20 世纪 80 年代，我国开始了数据库技术的研究工作，但由于技术、资金和人才等方面的限制，进展较为缓慢。
进入 21 世纪，随着国内软件产业的崛起，一些企业开始投入大量资源进行数据库产品的研发，并取得了一定的成果。
例如，达梦数据库、人大金仓等企业逐渐在市场上崭露头角。
二、国产数据库的技术创新近年来，国产数据库在技术创新方面取得了显著的突破。
在数据库架构方面，许多国产数据库采用了分布式架构，以应对大数据量和高并发的业务需求。
这种架构能够有效地提高系统的扩展性和可靠性，为企业提供更强大的数据处理能力。
在数据存储方面，国产数据库不断优化存储引擎，提高数据的存储效率和检索速度。
同时，针对不同类型的数据，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，开发了相应的存储和处理技术，满足了多样化的应用场景需求。
在安全方面，国产数据库加强了对数据加密、访问控制和审计等功能的支持，保障了数据的安全性和隐私性。
特别是在一些对数据安全要求极高的行业，如金融、政府等，国产数据库的安全特性得到了广泛的认可。
三、国产数据库的应用场景国产数据库在各个领域都得到了广泛的应用。
在金融行业，国产数据库已经能够承担核心业务系统的数据处理任务，为金融机构提供稳定、高效的数据服务。
在政府领域，国产数据库为政务信息化建设提供了有力的支撑，保障了政府数据的安全和可靠。
我国大数据产业的现状与发展趋势
我国大数据产业的现状与发展趋势随着互联网和信息技术的发展，大数据产业已经成为全球最热门的产业之一。
在这个快速变化的世界中，数据成为了创新、竞争和增加效率的重要动力。
作为世界第二大经济体，中国在大数据产业方面拥有巨大的潜力，许多企业和政府都在努力推动行业发展。
我国大数据市场规模大根据 IDC 的数据显示，2019 年我国大数据和人工智能产业市场规模将超过3000 亿元，其中大数据服务市场规模预计达到 2016 亿，大数据硬件设备市场规模达到 1305 亿元，大数据软件和应用市场规模达到 463.6 亿元。
可以看出，我国大数据市场规模已经非常庞大。
我国大数据企业数量多我国大数据企业数量已经达到了约 9000 家，而其中大部分企业仅处于初始阶段。
虽然目前大数据行业是一个成熟度水平不高的行业，但是，随着技术和人才储备的逐渐积累，相信未来将成为一个快速增长的产业。
我国大数据从技术和应用上融合全面发展在技术方面，我国的大数据技术已经逐渐转向产业化和普及化阶段。
目前，我国的人工智能技术、云计算技术、物联网技术等都处于不断的进化中，而大数据技术的应用领域也在不断拓展。
其中，电商、金融、物流等行业已经成为大数据关注的热点领域。
在应用方面，我国政府已经加强了对于大数据行业的引导和支持，这也为大数据的应用提供了广阔的空间。
例如，在公共服务、城市规划等领域，大数据已经成为了某些决策的重要参考。
而在商业领域，大数据也被广泛应用于用户分析、市场调研、产品优化等方面。
我国大数据发展的趋势和机遇未来，我国大数据行业发展的趋势将会成为“主导技术从物联网到人工智能再到数据整合”，“应用领域从线上到线下”，“落地场景从政府转向企业、智慧家庭等”。
其中，人工智能在大数据行业中将扮演越来越重要的角色。
随着计算能力的不断提高、算法的不断改进和人工智能的普及，人工智能将成为大数据科技的“杀手级应用”。
同时，我国在移动商业、物流、医疗等领域也需要大数据技术的支持，这将为大数据行业带来更多的机遇。
政务大数据浅析
【摘要】大数据已经成为国家战略，数据资源也成为21世纪的核心战略资源之一。
政务大数据作为数据资源中最丰富、最有价值的部分受到社会各界的关注。
本文从政务大数据的概念、类别、特点、价值、存在的问题以及对策建议等方面对政务大数据进行了较为详细的阐述，为今后政务大数据深入研究提供支撑。
【关键词】电子政务；政务大数据；数据资源引言20世纪80年代，由于现代科学技术特别是信息技术的高速发展，人类社会产生的信息量急剧增长，随之出现信息爆炸现象。
近年来，由于大数据技术出现，信息爆炸时代升级为大数据时代，世界各国都在积极部署大数据战略，希望能够掌握数据这一核心资源。
我国已将大数据提升为国家战略，各部委和地方也积极响应号召，推进行业和区域大数据的发展。
数据资源中，占有量和价值最大的当属政务数据资源，有研究表明，政府掌握80%的数据资源。
政务大数据是政府在业务实践中产生的数据，不仅具备数据规模大、处理速度快、数据类型多等大数据特点，还具备完整性、连续性、原始性、公正性、真实性等特点。
其价值在于提高政府绩效，提升决策科学化和精细化，为公众提供更加便捷贴心的服务。
但是我国政务大数据存在的问题阻碍了大数据价值的发挥，影响了数据红利的释放。
本文从政务大数据定义、分类、价值、问题等方面阐述了什么是政务大数据、具备什么样的特性，存在什么样的价值以及问题，最后提出对策建议，为未来政务大数据的发展提供方向性的措施。
一、政务大数据的定义、分类（一）政务大数据定义政务大数据一词，来源于“E-Gov Big Data ”，也称政府大数据。
国外对于政务大数据没有明确的解释，而是将大数据作为一种技术手段变革政府的管理体制与模式，或提高政府的决策效率和服务水平。
国内一些专家学者从不同的角度定义政务大数据:从应用角度，于施洋等人认为，政务大数据是指政府推动大数据应用发展过程或大数据在公共服务领域的应用实践。
从类型角度，迪莉娅认为，电子政务大数据是指各种公务机构通过广泛应用现代信息技术，推动政务活动方式的变革，提高行政效率，发展民主决策进程，向社会提供优质规范透明的管理与服务过程中所产生的海量的类型复杂的数据。
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业对数据的 关 注 只 是 存 储 和 传 输 ，而 企 业 利 用 的 数 据 不仅直接体 现 了 政 府 政 策 的 透 明 度 和 问 责 性 ，而 且 更
不 足 其 获 得 数 据 的 ５％ ，在 数 据 量 每 年 约６０％ 增 长 的 情 况下，企业平均只获取其中２５％ ～３０％ 的 数 据，作 为 企 业 战 略 的 数 据 还 远 未 得 到 挖 掘 。 ［９］ 随 着 大 数 据 产 业 的 发展，分布式计算的 大 数 据 推 动 生 产 组 织 向 去 中 心 、扁 平化、自组织、自 协 调 方 向 演 化 ，促 进 劳 动 与 资 本 一 体 化［１０］，并 且 在 决 策 过 程 中 极 大 地 克 服 人 类 的 有 限 理 性 ， 推动决策朝着智能化 、科学化的方向发展 。
数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身 生产数据或者获 取 数 据 的 存 储 、分 析、应 用 类 产 业。 大 数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设 施和技术支持类产业。
（２）三 分 法。 主 要 依 据 数 据 的 营 销 模 式 将 大 数 据 产业分 为 ３ 类：① 应 用 大 数 据 进 行 用 户 信 息 行 为 分 析， 实现企业自 身 产 品 和 广 告 推 介 的 产 业 ；② 通 过 对 大 数 据进行整合，为用户 提 供 从 硬 件、软 件 到 数 据 整 体 解 决 方案的企业；③ 出 售 数 据 产 品 和 为 用 户 提 供 具 有 针 对 性解决方案的服务产业。
合技术、非结构化和 半 结 构 化 数 据 的 高 效 处 理 、适 合 不 据市场。
同行业的大 数 据 挖 掘 分 析 工 具 和 开 发 环 境 、大 幅 度 降 低数据处理、存 储 和 通 信 能 耗 等 技 术 的 不 断 优 化 和 创
（２）制 定 数 据 开 放 政 策。 数 据 的 流 动 性 和 可 获 取 性 是 大 数 据 产 业 发 展 的 重 要 基 础［１４］，而 数 据 开 放 是 产
电子政务。
第４期 迪莉娅：我国大数据产业发展研究
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据实现精准和个性化的生产 、营销和获利模式 。
表 １ 大 数 据 价 值 模 式 分 类
类型
数据来源
用途据
服务于企业自身的产品营销与服务
亚 马 逊 公 司、谷 歌 公 司 和 Ｆａｃｅ－ ｂｏｏｋ 公 司
我国大数据产业发展研究
迪莉娅
（燕山大学 文法学院，河北 秦皇岛 ０６６００４）
摘 要：数据是信息化时代的“石 油”。大 数 据 产 业 将 成 为 未 来 新 的 经 济 增 长 点。阐 述 了 大 数 据 产 业 的 类 型 、特 点 和 国 外 大 数 据 产 业 发 展 环 境 ，重 点 分 析 了 我 国 大 数 据 产 业 发 展 现 状 和 对 策 。 关 键 词 ：大 数 据 ；大 数 据 产 业 ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ．２０１３０８０１２１ 中 图 分 类 号 ：Ｆ４９２ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１００１－７３４８（２０１４）０４－００５６－０５
外生型价值模式 寄生型价值模式
自身生产数据 不生产数据
以 授 权 、租 赁 的 方 式 授 权 其 它 企 业 使 用 数 据 具备数据挖掘和技能的企业提供专业的咨询服务
美国的 Ｔｗｔｔｅｒ公司 美国的天睿公司
产品型价值模式
不生产数据
提供与大数据相关的存储 、检索、分析硬件和软件产品
ＩＢＭ、惠 普 公 司
２ 国 外 大 数 据 产 业 发 展 环 境
有潜力去刺激商 业 创 新 并 创 造 新 的 经 济 增 长 点 。２０１０ 年欧盟公布的《数字议 程》也 强 调 了 公 共 数 据 开 放 的 重 要性，尤其 是 开 放 数 据 再 利 用 的 需 要 。《数 字 议 程 》指 出：公共领域的信息 是 欧 洲 重 要 的 信 息 资 源 ，市 场 价 值 约有３２０亿欧 元，公 共 数 据 可 以 产 生 新 的 商 业 和 工 作 机会，给消费者提供 更 多 选 择 机 会 和 更 有 价 值 的 商 品 。 欧盟开放数 据 战 略 的 目 的 非 常 明 确 ，就 是 增 加 政 府 的 开放与透明度，建 立 一 个 每 年 增 长 ４００ 亿 欧 元 的 公 共 数 据 市 场 。 ［１５］
收 稿 日 期 ：２０１３－１０－１４ 基 金 项 目 ：国 家 社 会 科 学 基 金 项 目（１３ＣＴＱ０３７） 作者 简 介 ：迪 莉 娅（１９７４－），女 ，新 疆 伊 犁 人 ，哈 萨 克 族 ，管 理 学 博 士 ，燕 山 大 学 文 法 学 院 副 教 授 、硕 士 生 导 师 ，研 究 方 向 为 信 息 资 源 产 业 、
数据产业 技 术 不 断 革 新 。 具 体 来 讲，包 括 对 大 数 据 的 本等国家也在美国之 后 积 极 筹 措 国 家 的 大 数 据 发 展 战
去冗降噪技 术、高 效 率 低 成 本 的 大 数 据 存 储 与 有 效 融 略与计划，谋划大数 据 发 展 布 局 和 方 向 ，积 极 培 育 大 数
（４）产 业 服 务 个 性 化 。 Ｍｏｎｅｔａｔｅ公 司 的 调 查 报 告 显示，与未利用数据 分 析 的 企 业 相 比 ，投 入 并 分 析 数 据 的企业增长率 为 ４９％，而 通 过 可 量 化 的 个 性 化 实 现 在 线销 售 额 的 增 长 率 为 １９％ 。 ［１１］ 因 而 ，基 于 数 据 的 分 析 成为大数据产业提供个性化服务的重要工具。这些产 业通过数据 挖 掘 用 户 的 兴 趣 和 偏 好 ，针 对 个 体 需 求 开 展个性化定制与云推 荐 业 务 ，提 升 产 品 服 务 质 量，满 足 用户更高级别的需求 ，以获得更高的经济收益 。
元，未来５年 的 复 合 增 长 率 将 达 ５１．４％，市 场 规 模 将 增 长 近 ７ 倍 。 ［５］
１ 大 数 据 产 业 分 类 及 特 点
１．１ 大 数 据 产 业 分 类 目前对于 大 数 据 产 业 的 分 类 并 没 有 统 一 规 定 ，依
据不同角度可以总结为以下几种： （１）二分法。主 要 依 据 占 有 大 数 据 的 情 况 ，分 为 大
０ 引 言
随着网络技术的 普 及 和 应 用 ，全 球 在 ２０１０ 年 正 式 进入 ＺＢ（Ｚｅｔｔａｂｙｔｅ）时代。全球数据量大约每 两 年 翻 一 番，意味着人 类 在 最 近 两 年 产 生 的 数 据 量 相 当 于 之 前 产 生 的 全 部 数 据 量 ，预 计 到 ２０２０ 年，全 球 将 总 共 拥 有 ３５ＺＢ 的 数 据 量，相 较 于 ２０１０ 年，数 据 量 将 增 长 近 ３０ 倍［１］。２０１１年５月 全 球 知 名 咨 询 公 司 麦 肯 锡 发 布 的《大 数据：创新、竞 争 和 生 产 力 的 下 一 个 前 沿 领 域 》使 人 们 深刻意识到大数 据 时 代 已 经 来 临 。 该 报 告 指 出：“大 数 据已经渗透 到 每 一 个 行 业 和 业 务 职 能 领 域 ，逐 渐 成 为 重要的生产 因 素 ；而 人 们 对 于 海 量 数 据 的 运 用 将 预 示 新一波生产率增长和 消 费 者 盈 余 浪 潮 的 到 来 ”，也 预 示 着 大 数 据 时 代 的 到 来 。 ［２］
（３）五 分 法。 按 照 产 业 的 价 值 模 式 分 为 大 数 据 内 生型价值模 式、外 生 型 价 值 模 式、寄 生 型 价 值 模 式、产 品 型 价 值 模 式 和 云 计 算 服 务 型 价 值 模 式（见 表１）［６］。
１．２ 大 数 据 产 业 特 点 （１）产业数据 资 产 化。 在 大 数 据 时 代，数 据 渗 透 到
但大数据 的 概 念 早 在 １９８０ 年 美 国 著 名 的 未 来 学 家阿尔 文 · 托 夫 勒 的 《第 三 次 浪 潮 》一 书 中 就 已 经 提 出，只是在互 联 网 时 代 ，大 数 据 从 规 模、类 型 等 方 面 才 得到真正实现。大数据是指海量且类型复杂的数据， 具 有 种 类 多 、流 量 大 、容 量 大 、价 值 高 等 特 点 。 ［３］
展部署。美国 政 府 认 为 大 数 据 是 “未 来 的 新 石 油 与 矿 产”，将大数 据 研 究 上 升 为 国 家 意 志 ，必 将 对 未 来 的 科
地获取数据 、存 储 数 据 、整 合 数 据 和 服 务 用 户 ，需 要 大 技与经济 发 展 带 来 深 远 影 响 。 ［１３］ 英 国 、法 国 、德 国 、日
在这方面，英国 也 不 甘 落 后，于 ２０１２ 年 发 表 了 《开 放数据白皮书》，同年 ５ 月 建 立 数 据 开 放 研 究 所 推 动 政 府部门数据 的 开 放 ，帮 助 政 府 部 门 更 有 效 地 利 用 数 据 和推动商 业 部 门 挖 掘 数 据 价 值 。２０１２ 年 ６ 月 日 本 ＩＴ 战略本部也 发 布 电 子 政 务 开 放 数 据 战 略 草 案 ，迈 出 了 政府数据公开的关键一步 。同年７月，日本总务省ＩＣＴ 基本战略 委 员 会 发 布 了 《面 向 ２０２０ 年 的 ＩＣＴ 综 合 战 略》，提 出 “活 跃 在 ＩＣＴ 领 域 的 日 本 ”的 目 标。 同 年 ９
新［８］，为 用 户 提 供 高 效 、高 质 量 、个 性 化 的 服 务 。
业 发展的前提。美国奥巴马总统在２００９年１月公布的
（３）产业 决 策 智 能 化。 大 数 据 产 业 在 推 动 企 业 决 策智能化发展中起到领头羊的作用。首先是产业自身
《透明和开放政府备忘 录 》中 明 确 提 出：“联 邦 信 息 就 是 全民的信息”，要求各 级 政 府 应 用 现 代 信 息 技 术 开 放 政
每个行业，逐渐成为 企 业 资 产，也 成 为 大 数 据 产 业 创 新 的 核 心 驱 动 力 。 ［７］ 自 身 生 产 数 据 的 互 联 网 企 业 具 有 得 天独厚的优势，其可 以 利 用 其 丰 厚 的 数 据 资 产 ，挖 掘 数 据的潜在价值，洞察 用 户 的 信 息 行 为 ，推 动 产 业 利 用 数