大数据分析PPT

“棱镜门”引爆大数据时代争议
❖ 事情的起因是美国中情局前职员斯诺登向媒体爆料，过去6年间， 美国的情报部门通过一个代号为“棱镜”的项目，从多家知名互 联网公司获取电子邮件、在线聊天内容、照片、文档、视频等网 络私人数据，跟踪用户一举一动。他说，自己只需要坐在办公桌 前，动动指头，敲敲键盘，就能了解很多人的私密信息。
海量
决策力
高增 长率
洞察 发现力
多样化
流程优 化能力
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能 具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是“未来的新石油”
大数据是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力 的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就是“未来的新石油”。
大数据PPT
BIG DATA PRESENTATION
大数据
BIG DATA
前言
“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下， 这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理 数据库的常态数据组。
6
1211.02
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TIME
Your key words here
TITLE HERE
Love is a lamp, while friendship is the shadow. When the lamp is off,you will find the shadow everywhere. Friend is who can give you strength at last, Love is a lamp, while friendship is the shadow. When the lamp is off,you will find the shadow everywhere. Friend is who can give you strength at last
❖ 斯诺登的爆料引起一片哗然，根据他提供的资料，被卷入“棱镜 门”事件的公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、Facebook等9大 IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之后，这些公司先是赶紧 出面否认与美国政府的监视项目进行过合作，并相继发表声明， 呼吁政府采取更透明态度，以证明他们的“清白”。
PART-04
机遇2：大数据蓝海成为企业竞争的新焦点
❖ 大数据所能带来的巨大商业价值， 被认为将引领一场足以与20世纪计 算机革命匹敌的巨大变革。
❖ 大数据正在对每个领域都造成影响， 包括商业、经济等领域。
❖ 大数据正在促生新的蓝海，催生新 的经济增长点，正在成为企业竞争 的新焦点。
机遇3：大数据时代呼唤创新型人才
PART-05
大数据的应用领域
大数据的应用领域
教育学 天文学 生物医学 气候学 金融学
情报学 电子政务 商业智能 企业管理 生活娱乐
公共服务 传媒业 图书馆学 市场营销 总统选举
大数据 业务战略
企业战略目标
业务目标
业务模式
企业大数据建设方法
大数据 建设目标 大数据目标 服务对象 服务模式 应用场景
挑战2：大数据给信息安全带来新挑战
加大隐私 泄露风险 1
• 大量数据的集中存储增加了其泄露的风险； • 一些敏感数据的所有权和使用权并没有清晰界定。
对现有存储和安防措施提出挑战 2 被运用到攻击手段中 3
• 复杂的数据存储在一起，可能造成企业安全管理不合 规；
• 安全防护手段更新升级慢，存在漏洞
• 黑客可收集更多有用信息，大数据分析让攻击更精准； • 大数据为黑客发起攻击提供了更多的机会
BIG DATA
大数据的数据度量？
1Byte = 8 Bit 1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit 1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB 1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB 1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB 1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB 1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB 1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB 1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB 1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB 1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB
趋势八
数据生态系统复合化程度加强：大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网
络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基 础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供 商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常 用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多 时间和金钱。
CONTENTS
1. 什么是大数据？ 2. 大数据的特征和结构 3. 大数据时代的价值和挑战 4. 大数据的趋势 5. 大数据的应用领域
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扩展现有架构
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借助大数据 尖端分析加速发展
• 如果正确的数据出现在合适的时间，您的业务将有望获得什么机 会？如何更有效率地运营您的业务？通过数据分析获得变革的潜力 与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业。
• 对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能 (BI) 的实践发展到 可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性）时，数据改变了他 们的业务，无论是通过新的发现、更尖端的产品和服务或总体更好 的客户体验。
大数据的安全威胁
1
大数据基础设施安全威胁
2
大数据存储安全威胁
3
隐私泄露问题
4 针对大数据的高级持续性攻击
5
数据访问安全威胁
6
其他安全威胁
大数据的三个层面
理论
THEORY
技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
大数据改变生活
优化 革命 颠覆 改变
各级政府、主管部门、上市公司、 企业集团、外资公司都将基于大 数据分析平台优化其决策。
资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将 数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管 理的核心。
趋势七
数据质量是BI(商业智能)成功的关键：采用自助式商业智能工具进行大数据处理的
企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要 成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得 更佳决策。
服务改进
大数据 架构设计 大数据服务定义 大数据信息模型 大数据管理定义 技术选择 验证测试 大数据持续改进 技术升级
大数据实施 容量规划 安装、配置 验收测试 系统上线
架构优化
大数据运维
大数据服务管理 系统监控 资源调度
生命周期管理 服务性能管理
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挑战
• 大数据技术的运用仍有困难 • 大数据给信息安全带来新挑战
机遇1：大数据技术促进国家和社会发展
实现科学发展 做出科学决策
大数据技术的运用前景是十分光明的。当 前，我国正处在全面建成小康社会征程 中，工业化、信息化、城镇化、农业现代 化任务很重，建设下一代信息基础设施， 发展现代信息技术产业体系，健全信息安 全保障体系，推进信息网络技术广泛运 用，是实现四化同步发展的保证。大数据 分析对我们深刻领会世情和国情，把握规 律，实现科学发展，做出科学决策具有重 要意义，我们必须重新认识数据的重要价 值。
大数据分析能力逐渐加强，传统 市场研究行业、证券研究所、产 业链咨询机构将逐渐消失。
银行都将基于企业大数据平台开 展银行直销业务，同时按照产业 链金融服务事业部模式开展业务
因大数据系统的出现，所有依赖 信息不对称盈利的业务都将消 失。
PART-03
大数据时代的价值和挑战
机遇和挑战
机遇
• 大数据技术促进国家和社会发展 • 大数据蓝海成为企业竞争的新焦点 • 大数据时代呼唤创新型人才
大数据的特征和结构
❖ 容量（Volume）
数据的大小决定所考虑的数 据的价值和潜在的信息
❖ 种类（Variety）
数据类型的多样性
❖ 速度（Velocity）
指获得数据的速度
大数据的特征
1 2
3
7 6
5 4
❖ 价值（value）
合理运用大数据，以低成本 创造高价值
❖ 复杂性（Complexity）
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