房地一体化空间数据融合技术研究与应用
数据融合技术的发展与应用现状分析
数据融合技术的发展与应用现状分析一、数据融合技术的发展数据融合（Data Fusion）一词最早出现在70年代末期。
根据国内外研究成果，数据融合比较确切的定义可概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器或信息源的数据资源，采用计算机技术、人工智能等技术对按时间序列获得的多传感器或信息源的观察数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比其它各个组成部分更充分的信息[1]。
可见，多源信息是数据融合的加工对象，协调优化是数据融合的核心。
进入90年代后，随着传感器技术的迅速发展以及军事领域的强烈需求，数据融合引起了广泛重视，人们对数据融合作了多方面探讨，在许多领域都有一定程度的应用，并已成为全球研究的热点之一，世界各国纷纷开展此项技术的研究与应用[2]。
美国俄勒冈州科学与技术研究所开展了多方面的数据融合理论与应用的研究与讨论[3]；纽约州立大学设立多源信息融合中心，从融合框架、模型多方面进行研究[4]。
国外也出现了一批具有代表性的专著，如Llinas和Waltz的专著《多传感数据融合》[5]、Hall的专著《多传感器数据融合的数学基础》[6]以及《多传感数据融合手册》[7]，对多传感器信息融合的模型框架等研究内容进行了全面系统地论述。
在国内，关于信息融合技术的研究则起步相对较晚，但也得到了一定的发展。
20世纪80年代初，人们开始从事多目标跟踪技术的研究，到了80年代末开始出现有关多传感器信息融合技术研究的报道。
90年代初，这一领域在国内才逐渐形成高潮。
在政府、军方和各种基金部门的资助下，国内一批高校和研究所开始广泛从事这一技术的研究工作，出现了一大批理论研究成果。
与此同时，也有几部信息融合领域的学术专著和译著出版，其中有代表性的专著有：董志荣和申兰的《综合指挥系统情报中心的主要算法—多目标密集环境下的航迹处理问题》、周宏仁、敬忠良和王培德的《机动目标跟踪》、杨靖宇的《战场数据融合技术》、敬忠良的《神经网络跟踪理论及应用》、康耀红的《数据融合理论及其应用》及刘同明、夏祖勋和解洪成的《数据融合技术及其应用》、何友、王国宏等的《多传感器信息融合及应用》等。
基于GIS技术的不动产数据库整合技术研究
基于GIS技术的不动产数据库整合技术研究随着城市化进程的加快和经济的发展，不动产数据的管理和整合变得愈发重要。
GIS （地理信息系统）技术能够有效地整合各类不动产数据，提高数据的利用价值。
本文将研究基于GIS技术的不动产数据库整合技术，并探讨其在不动产数据管理中的应用。
我们需要基于不同来源的不动产数据建立一个整合的数据库。
这些数据可以来自不动产登记部门、房地产公司、土地管理部门等。
通过GIS技术，我们可以将这些数据统一转化为地理位置信息，建立一个统一的地理坐标系统。
这样一来，不同来源的数据就可以在同一个坐标系统下进行整合，实现数据的互通互联。
不动产数据库的整合需要解决一些问题，比如数据质量和一致性。
由于不同来源的数据有可能存在重复、冗余或者错误的情况，我们需要对数据进行清洗和修复，确保数据的准确性和一致性。
这涉及到数据质量评估、数据清洗和数据集成等技术。
不动产数据的整合还需要考虑到数据的安全性和隐私保护。
不动产数据涉及到个人的财产和权益，因此在整合过程中需要遵守相关的法律法规，并采取措施保护数据的安全性和隐私。
基于GIS技术的不动产数据库整合技术可以实现不动产数据的可视化展示和空间分析。
利用GIS技术，我们可以将不动产数据在地图上进行可视化展示，通过图层叠加和空间分析，我们可以发现不同地区的不动产分布情况、不动产价值评估等。
基于GIS技术的不动产数据库整合技术在不动产数据管理中起着重要的作用。
通过建立统一的数据库，解决数据质量和一致性等问题，实现数据的可视化展示和空间分析，可以提高不动产数据的利用价值，为城市规划、土地管理和房地产等领域提供支持。
我们还需要进一步研究不动产数据的标准化和分类等问题，以提高整合技术的效果。
基于GIS的房地一体化管理设计构思
现。
（） ５ 服务 层 主要 采用 Ｐ ￣ ｌＳ Ｏ（ 点登 陆 ） ｏ ａ、Ｓ 单 和安 全 和房 屋进 行无 缝管理 ．对 地 籍 和房 籍进 行 城乡 一 体化 认证 等技 术来 实现 。 二 ； ｌ。 １ ～ 管理 。 现用 地 申请 、 地审 批 、 实 用 房屋 预登 记 、 地初 始 房 登记 、 品房预 售与 确权 、 地变更 登 记 、 项权 登记 、 商 房 他 查封 登记 、 注销 登记 等操 作 的一 体化 ． 现 ” 发 商一 实 开 楼 盘一 地一 一 的一体 化 管理 宗 栋 房”
数 据库 采 用 ＪＥ ２ Ｅ架构 ．地 图 浏 览 和 发 布 采 用 Ａ 卜
囊器 城交 一 砸釉～ 一 啪 黪 一 簸 的数 据共 享 和管理 一体化 。 在此 基础 上 ． 结合地 理 信息 ｃ Ｉ ｅｖｒ Ｇ ＳＳ ｒｅ ：而 对 于空 间数 据 管理 平 台 和数 据共一 ～ 享 系 统 的理 论 与方 法 ， 计 算 机 技 术 、 在 网络 技 术 、 Ｉ Ｇ Ｓ技 换 平 台采用 Ｃ Ｓ结构 来 实现 ． ／ ／ ＣＳ整体 框架 采用 ．ｅ 架 Ｎｔ 空间数 据 管理 平 台基础 控件 采用 Ａ ｃ ｎ ｉｅ ｒＥ ｇｎ 。 术、 工作 流技 术 和数 据 库 技术 的支 持 下 ， 房 产 信 息 、 构 ， 将 土地信 息 有机整 合起 来 ．以构 建房地 一 体 化信 息管 理 （ ） 据库 采 用 Ｏ ａ ｌ１ ｇＧＩ 间 数 据 引擎 采 用 ２数 ｒｃｅ０ ， Ｓ空
前 提 和 基 础 是 要 将 房 产 数 据 和宗 地 数 据 高 度 关 联 起 来， 形成 房地 在空 间位置 和属 性上 的联系 。
农村房地一体权籍调查成果质量评价方法及应用
农村房地一体权籍调查成果质量评价方法及应用摘要：农村房地一体权籍调查按总调查的模式开展，调查程序和内容主要包括准备工作、房地权属调查、房地测量、权籍调查成果审核、数据整理入库等，各地因地制宜地采用不同的调查方法实现农村不动产权籍调查全覆盖，调查方法可采用全解析法、部分解析法、图解法结合实地丈量法等，技术手段方面可采用全站仪、测距仪等传统测量方法开展，亦可利用无人机倾斜摄影测量建模、三维激光扫描点云等获取房地测量成果。
针对不同区域、不同方法生产的农村房地一体权籍调查成果，想要对成果按统一标准快速开展成果检查和评价，以保障全省域工作进度和成果质量的统一要求，需要建立一套房地一体权籍调查成果质量评价方法。
本文以开展房地一体工作的目的为出发点，考虑成果质量的统一性、实施的可操作性，提出针对权籍调查成果检查验收的流程、抽样方法、检查内容、评定指标等一套质量评价技术方法，为农村房地一体权籍调查成果开展检查验收提供解决方案。
关键词：农村房地一体；权籍调查；质量评价引言摸清和完善农村“房地一体”不动产的数据资料,对保护农民不动产权利、夯实不动产统一登记、助力乡村振兴,具有重大意义。
长期以来,我国大多数农村地区不动产权籍数据管理工作不规范,导致数据质量较差,严重影响不动产确权登记发证工作。
因此,根据《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》《国土资源部关于进一步加快宅基地和集体建设用地确权登记发证有关问题的通知》等文件精神,全国各地陆续开展农村“房地一体”不动产权籍调查工作。
１检查流程和抽样方法权籍调查成果检查验收内容一般包括文档成果、权属调查与测绘成果、权籍调查数据库成果等，其中文档成果有技术设计书、技术总结、质量检查报告等，权属调查与测绘成果有调查表、宗地图、房屋平面图、权属来源材料等，数据库成果有空间数据、非空间数据及元数据。
检查采用先外业后内业，人工检查与软件检查相结合的方式开展。
基于GIS的农村“房地一体”不动产动态管理研究
第23卷第）期2021年3月测绘技术装备Geomatics Techuolony and EquipmertVoI23Nu1Map.2021基于Gin的农村“房地一体”不动产动态管理研究宋小波（广州全成多维信息技术有限公司，广东广州5n457）Dynamic Management of Rural Real Estate Based on GISSONG Xiaobo摘要:农村“房地一体”不动产确权登记取证工作是维护农民权益，维护农村社会和谐稳定，促进乡村振兴的重要基础性工作。
借助GIS、云计算、物联网等先进技术，探索农村“房地一体”不动产确权登记取证全过程管理流程，设计农村“房地一体”不动产全周期数据库，开发农村“房地一体”不动产动态管理平台，在“一张图”上，直观展示宅基地和集体建设用地整个管理流程，监控农村“房地一体”不动产确权登记取证工作，实现农村“房地一体”的科学化管理。
关键词：不动产管理；房地一体;不动产确权;地理信息系统Keywords:Rural Reai Estate Mana/emert；Reai Estate Inteyratiou；Coufimatiou of Reai Estate Rights:GIS 中图法分类号:P2281引言农村“房地一体”不动产确权登记取证工作是维护农民权益，维护农村社会和谐稳定,促进乡村振兴的重要基础性工作。
实现农村“房地一体”不动产确权登记取证工作的科学化管理,不仅可以使农民享有的宅基地和集体建设用地使用权及房屋所有权得到法律确认和保护，还能为农民的财产性收入提供产权保障。
本文借助GIS、云计算、物联网等先进技术，探索农村“房地一体”不动产确权登记取证全过程管理流程,设计农村“房地一体”不动产全周期数据库,开发农村“房地一体”不动产动态管理平台，在“一张图”上，直观展示宅基地和集体建设用地整个管理流程,监控农村“房地一体”不动产确权登记取证情况，实现以图管理宅基地和集体建设用地,保“地”不取证顺利实施。
测绘房地一体技术报告
测绘房地一体技术报告1. 引言测绘房地一体技术是指将测绘技术与房地信息管理系统相结合的综合性技术。
随着城市化进程的加快和信息化水平的提高，测绘房地一体技术在城市规划、土地管理、房产交易等领域发挥着重要作用。
本报告将介绍测绘房地一体技术的概念、技术流程和应用领域，并对其未来发展进行展望。
2. 技术概述测绘房地一体技术是将测绘技术与房地信息管理系统相结合，通过测量、数据采集和空间分析等手段，实现对房地信息的全面、精确、实时的管理和利用。
测绘技术包括地球测量、地理信息系统（GIS）、遥感技术等，可以获取和处理地理空间数据。
房地信息管理系统则是通过数据库和软件平台，对房地信息进行存储、管理、分析和查询。
测绘房地一体技术通过将两者结合，可以实现对土地利用、建设规划、房产交易等方面的高效管理，提高土地资源利用效率，促进城市规划和房地产发展。
3. 技术流程测绘房地一体技术的流程包括数据采集、数据处理、空间分析和结果输出等环节。
3.1 数据采集数据采集是测绘房地一体技术的第一步，主要通过测量、遥感影像获取等手段，获取地理空间数据。
其中，测量技术可以使用全站仪、GPS等设备进行地理坐标的测量；遥感影像获取则可以通过卫星或无人机等工具获取。
3.2 数据处理数据处理是对采集到的数据进行质量控制、整理、编辑和转换的过程。
其中，质量控制可以通过对测量数据的验证和检查来保证数据的准确性；数据整理可以将采集到的数据进行组织和分类；数据编辑可以对数据进行修正、补充和删除；数据转换可以将数据格式进行转换，以便于后续的分析和应用。
3.3 空间分析空间分析是测绘房地一体技术的核心环节，通过对地理空间数据进行处理和分析，提取出有用的信息。
空间分析可以包括地理信息系统中的空间查询、空间统计、空间推理等。
3.4 结果输出结果输出是将经过空间分析的数据进行可视化展示和输出的过程。
输出的结果可以通过制作地图、图表、报告等形式来呈现，方便用户进行查阅和使用。
基于多尺度DEM一体化融合技术构建水利枢纽三维地形技术研究与应用
0引言研究背景和意义：水利部党组贯彻落实习近平总书记关于治水重要论述精神和党中央、国务院重大决策部署，将推进智慧水利建设作为推动新阶段水利高质量发展的六条实施路径之一，将数字孪生流域作为数字孪生水利的核心和关键，先后印发《智慧水利建设顶层设计》《“十四五”期间推进智慧水利建设实施方案》《“十四五”数字孪生流域建设总体方案》《数字孪生流域建设技术大纲（试行）》等系列文件，组织行业内外有关单位编制了《数字孪生流域建设技术大纲（试行）》《数字孪生水利工程建设技术导则（试行）》等技术文件，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，在算据方面，要求建成覆盖全国的L1级数据底板，主要江河流域重点区域建成L2级数据底板，重点水利工程建成L3级数据底板，监测数据自动采集率明显提升，智能感知技术广泛应用，为数字孪生流域提供全面及时“算据”支撑。
乌鲁瓦提水利枢纽作为国家重点工程，为其建设了L2、L3级数据底板。
本文研究的技术就是数据底板的其中一种数据类型，为数字孪生乌鲁瓦提水利枢纽提供“算据”支撑，并为构建三维可视化场景提供数据底座。
本文技术研究的意义有以下几点：①通过对不同尺度的DEM 数据融合试验，提出了一种一体化融合方法，提高了水陆一体化三维地形模型的准确性，为乌鲁瓦提数字孪生工程L3级数据底板提供支撑数据。
②利用不同尺度水陆的DEM 进行融合，实现了三维地形模型实用性，为乌鲁瓦提数字孪生工程库区计算库容曲线以及洪水淹没范围计算提供了数据基础。
③利用不同期DEM 进行比对分析，获得淤积严重和冲淤变化明显区域的情况，为乌鲁瓦提管理局管理提供数据支撑。
④水陆一体化三维地形模型的可视化展示为乌鲁瓦提管理局管理提供直观地形数据，方便管理人员做出判断决策。
总之，本研究的意义在于提出了一种有效的方法，可以提高DEM 数据的精度和准确性，并为水利枢纽的规划和设计提供重要的参考依据。
未来可以进一步探索该技术在其他领域的应用潜力，并完善其在实际应用中的细节和操作流程。
空间数据融合技术的研究
空间数据融合技术的研究
彭煜玮;彭智勇
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2007(033)018
【摘要】空间数据融合技术是地理信息系统集成的重要组成部分,在多表现、多分辨率空间数据库中,该技术占据了重要的地位.该文介绍了几种主要的空间数据融合技术,并进行了比较和分析.结果表明了空间数据融合技术的有效性,并描述了空间数据融合技术发展前景.
【总页数】3页(P51-52,55)
【作者】彭煜玮;彭智勇
【作者单位】武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072;武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉,430072
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.5
【相关文献】
1.基于陆海基础地理空间要素数据特征的数据融合技术研究 [J], 彭瑞
2.基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究 [J], 刘艳琴
3.房地一体化空间数据融合技术研究与应用 [J], 陆蕙;杨洁
4.基于导航电子地图制作的多源地理空间数据融合技术应用研究 [J], 刘艳琴[1]
5.兼顾空间关系的河流数据融合技术研究与应用 [J], 单森华;王战友;封敏;林平;林明
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北京市写字楼市场空间一体化模型研究——基于UrbanSim的模型标定与情景模拟
会 反馈 影 响企 业 和居 民的选 址 行 为 ， 来 产业 与人 带
基 金 项 目 ： 家 自然 科 学 基 金 （ ０７ ０ ５ ； 华 大 学 自主 科 研 国 ７９ ３ ６ ） 清 计 划 （ 于 ４ －Ｉ 土 地 利 用 与 交 通 一 体 化 模 型 及 规 划 支 持 技 术 基 ＤＧ Ｓ的
利 用这 些 空 间微 观 数 据 对 写 字 楼 市场 一 体 化 模 型 进 行 了标 定 。利 用 已标 定 的 一 体 化 模 型 ， 文 进 行 了城 市 政 策 效 果 和 城 市 论
发 展 的情 景 模 拟 ， 包括 轨 道 交通 建设 对企 业选 址 和 开发 选 址 的 影 响 ， 以及 北 京 市 两 个 重 要 的 商 务 办公 区 （ 务 中 心 区和 金 融 商
里加 以考 虑 ， 并正确 理解 其 内生互 动关 系。
提 供交 通供 给 与交 通需 求 形 成 相 互 作 用 ， 由此 产 生
的交通 可 达 性 对 土 地 利 用 类 型 与强 度 形 成 反 馈 作 用， 对城 市 经 济 主 体 的空 间选 址 产 生 重 要 影 响 ， 并 主 要体 现在 改变 土地 利 用 形 式 、 用 强 度 和 土地 价 利 值 。其 中 ， 内外 很 多 学者 都 采 用 特 征 价格 模 型 研 国
【 章 编 号 】 ０ ６—３ ６ ２ １ ０ 文 １０ ８ ２（ ０ ２） ２—０ １ １ ６—０ ９
北 京 市 写 字楼 市 场 空 间一体 化模 型 研 究
— —
基 于 Ｕｂｎ ｉ 的模 型标 定 与 情景模 拟 ｒａＳ ｍ
郑 思齐 霍 赕 （ 清华大学恒隆房地产研究中心， 清华大学建设管理系， １０８） 北京， ０４ ０
地理空间数据融合技术研究与应用
地理空间数据融合技术研究与应用在当今数字化和信息化的时代，地理空间数据成为了众多领域决策和规划的重要依据。
地理空间数据融合技术作为处理和整合多源地理空间数据的关键手段，其研究和应用具有重要的意义。
地理空间数据来源广泛，包括卫星遥感影像、航空摄影测量、地理信息系统（GIS）数据、全球定位系统（GPS）数据等。
这些数据在分辨率、精度、坐标系、时间等方面存在差异，给数据的综合利用带来了挑战。
而地理空间数据融合技术的出现，旨在解决这些问题，实现不同来源、不同格式、不同精度的地理空间数据的有效整合和协同应用。
地理空间数据融合技术的方法多种多样。
常见的有基于像元的融合方法，这种方法直接对图像的像元进行处理和运算。
例如，主成分分析（PCA）融合法，它将多波段的图像数据通过数学变换，提取主要成分，实现数据的融合。
还有基于特征的融合方法，通过提取地理空间数据中的特征，如边缘、线条、区域等，然后进行融合。
这种方法在处理具有明显特征的地理空间数据时效果较好。
地理空间数据融合技术在许多领域都有广泛的应用。
在城市规划中，通过融合不同时期的卫星影像和城市 GIS 数据，可以清晰地了解城市的发展变化，为城市的未来规划提供准确的依据。
比如，在规划新的商业区时，可以结合土地利用数据、交通流量数据以及人口分布数据，合理确定商业区的位置和规模。
在农业领域，融合遥感数据和地面监测数据，可以实现对农作物生长状况的全面监测和评估。
通过分析融合后的数据，农民能够及时了解农田的土壤湿度、肥力情况以及病虫害的分布，从而采取精准的农业措施，提高农作物的产量和质量。
在环境保护方面，融合气象数据、地理地形数据以及污染源分布数据，能够更好地模拟污染物的扩散和迁移，为环境治理和生态保护提供科学的决策支持。
例如，在应对突发的环境污染事件时，通过快速融合相关数据，可以准确预测污染物的扩散范围和趋势，及时采取措施减少污染的影响。
然而，地理空间数据融合技术在实际应用中也面临一些问题和挑战。
大数据在房地产领域的应用报告
大数据在房地产领域的应用报告第1章引言 (3)1.1 房地产行业背景 (3)1.2 大数据发展概况 (4)1.3 报告目的与意义 (4)第2章房地产市场数据收集与分析方法 (4)2.1 数据收集渠道 (4)2.2 数据类型与处理方法 (5)2.3 数据分析方法 (5)第3章大数据在房地产投资决策中的应用 (6)3.1 房地产市场趋势预测 (6)3.1.1 数据来源与处理 (6)3.1.2 预测模型与方法 (6)3.1.3 应用场景 (6)3.2 项目风险评估 (6)3.2.1 风险因素识别 (6)3.2.2 风险评估模型 (7)3.2.3 应用场景 (7)3.3 投资组合优化 (7)3.3.1 投资组合构建 (7)3.3.2 优化方法 (7)3.3.3 应用场景 (7)第4章大数据在房地产市场调研中的应用 (7)4.1 房地产市场需求分析 (7)4.1.1 房地产市场总体需求分析 (8)4.1.2 房地产市场区域需求分析 (8)4.1.3 房地产市场细分需求分析 (8)4.2 竞争对手分析 (8)4.2.1 竞争对手基本信息分析 (8)4.2.2 竞争对手项目分析 (8)4.2.3 竞争对手营销策略分析 (8)4.3 消费者行为研究 (8)4.3.1 消费者购房需求分析 (9)4.3.2 消费者购房行为分析 (9)4.3.3 消费者满意度与忠诚度分析 (9)第5章大数据在房地产产品设计中的应用 (9)5.1 产品定位与规划 (9)5.1.1 市场需求分析 (9)5.1.2 竞品分析 (9)5.1.3 规划设计指导 (9)5.2 设计优化与调整 (9)5.2.1 设计方案评估 (9)5.2.2 用户体验模拟 (10)5.2.3 设计方案调整 (10)5.3 绿色建筑与节能减排 (10)5.3.1 绿色建筑评价 (10)5.3.2 节能减排优化 (10)5.3.3 智能化控制系统 (10)5.3.4 建筑生命周期管理 (10)第6章大数据在房地产营销策略中的应用 (10)6.1 精准营销与客户画像 (10)6.1.1 客户画像构建 (10)6.1.2 精准营销策略 (11)6.2 营销活动策划与实施 (11)6.2.1 数据驱动的营销活动策划 (11)6.2.2 营销活动实施与优化 (11)6.3 售后服务与客户关系管理 (12)6.3.1 售后服务优化 (12)6.3.2 客户关系管理 (12)第7章大数据在房地产项目管理中的应用 (12)7.1 项目进度与成本控制 (12)7.1.1 项目进度管理 (12)7.1.2 成本控制 (13)7.2 供应链管理与优化 (13)7.2.1 供应链管理 (13)7.2.2 供应链优化 (13)7.3 质量安全管理与监控 (13)7.3.1 质量管理 (14)7.3.2 安全管理 (14)第8章大数据在房地产政策制定与评估中的应用 (14)8.1 政策影响分析 (14)8.1.1 房地产市场数据挖掘与分析 (14)8.1.2 房地产政策历史数据分析 (14)8.1.3 房地产市场关联因素分析 (15)8.2 政策效果评估 (15)8.2.1 政策实施过程监测 (15)8.2.2 政策效果量化评估 (15)8.2.3 政策效果对比分析 (15)8.3 政策建议与调整 (15)8.3.1 完善房地产政策体系 (15)8.3.2 调整房地产调控手段 (15)8.3.3 强化房地产市场监管 (15)8.3.4 提高房地产政策透明度 (15)第9章大数据在房地产金融创新中的应用 (16)9.1 住房贷款风险评估 (16)9.1.1 客户画像构建：利用大数据技术整合借款人的基本信息、消费行为、社交网络等多维度数据，构建全面、立体的客户画像。
国土空间多源时空数据融合关键技术研究与应用——以石家庄国土空间基础信息平台为例
国土空间多源时空数据融合关键技术研究与应用——以石家
庄国土空间基础信息平台为例
武梦瑶;王占林;李少华;张亚峰;马亮;石伟伟
【期刊名称】《测绘与空间地理信息》
【年(卷),期】2023(46)2
【摘要】在地理空间框架基础上,国土空间信息平台充分运用移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、空间信息等新一代信息技术,探索基于多源二三维一
体化的城市时空基础数据,融合自然资源业务数据、横向获取各政务数据等特点的
高效融合模式,旨在建成全域统一的国土信息数据一张图,同时需要结合国土空间典
型业务需求,通过SuperMap处理自动化(Processing Automation,PA)技术为海
量二三维一体化数据的高效信息挖掘提供建设性方案。
最后以石家庄国土空间基础信息平台为例,对文中探究的国土空间多源数据管理与应用方法进行实践。
【总页数】5页(P101-104)
【作者】武梦瑶;王占林;李少华;张亚峰;马亮;石伟伟
【作者单位】北京超图软件股份有限公司;石家庄市自然资源和规划局;自然资源部
第四地形测量队
【正文语种】中文
【中图分类】P208
【相关文献】
1.基于国土空间基础信息平台的分布式多层次协同审批关键技术研究与应用
2.省级国土空间基础信息平台建设关键技术研究——以甘肃省为例
3.基于大数据的省级国土空间基础信息平台关键技术研究及应用
4.面向国土空间用途管制业务的市级国土空间基础信息平台应用设计——以珠海市为例
5.新基建背景下市级国土空间规划基础信息平台建设关键技术研究
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房地产市场的地理信息系统(GIS)应用了解如何利用GIS进行市场分析和决策
房地产市场的地理信息系统（GIS）应用了解如何利用GIS进行市场分析和决策房地产市场的地理信息系统（GIS）应用：市场分析和决策地理信息系统（GIS）是一种基于计算机技术的空间数据管理系统，它可以对地理空间数据进行收集、存储、分析和展示。
在房地产领域，GIS的应用越来越受到重视。
本文将介绍如何利用GIS进行房地产市场分析和决策，帮助相关行业从业者在市场竞争中获得优势。
一、GIS在房地产市场分析中的应用1. 地理数据的收集与整理房地产市场分析的第一步是收集和整理相关的地理数据。
GIS可以帮助我们收集各类地理数据，包括房价、租金、交通情况、教育资源等。
通过整合这些数据，并结合地图信息，我们可以更清晰地了解到不同区域的特点以及潜在的市场机会。
2. 市场细分与目标定位GIS可以根据地理数据对市场进行细分和定位。
通过分析不同地区的人口结构、消费水平、社会经济因素等，我们可以找到适合开发的目标市场。
例如，通过GIS分析，我们可以发现某个地区的房价相对较高，同时人口结构适合高端住宅需求，因此选择该地开发高档别墅项目将具有较大市场潜力。
3. 竞争对手分析通过GIS技术，我们可以获取房地产市场上各个竞争对手的地理位置信息。
依据这些信息，我们可以分析竞争对手所在地区的房价、销售情况以及市场份额，并将其与自身项目进行对比。
这样可以帮助我们了解对手优势和不足之处，进而更好地制定市场策略。
4. 地理可视化分析GIS技术还可以将地理数据以地图形式进行可视化分析。
通过地图的呈现，我们可以直观地看到不同地区的房价分布、土地利用状况等信息。
通过比较不同地区的数据差异，我们可以找到市场热点区域、潜在投资机会等。
同时，这种可视化分析也有助于向决策者传达信息，提供数据支持，更好地进行战略规划。
二、GIS在房地产决策中的应用1. 土地选址和用途规划GIS技术可以辅助进行土地选址和用途规划。
通过收集土地的属性数据，比如面积、地势、环境等，并结合GIS的地图分析功能，我们可以在地理信息系统中进行综合评估，找到最适合开发的土地。
基于GIS技术的数字房产管理系统研究
基于GIS技术的数字房产管理系统研究廉婷;陈刚;陈玉亮【摘要】为了解决当前市场上房产管理系统数据不直观、图形数据和属性数据孤立、测绘数据利用不充分等不足,提出基于GIS技术的房产管理系统解决方案,然后以该方案为基础,运用GIS,Web Service等技术设计并编码实现了某市数字房产综合管理系统.这里阐述了该系统的设计要点,以及实现过程中涉及的关键技术、开发难点,最后总结了该系统跟传统房产系统相比的优越性,证明了将GIS技术引入数字房产的先进性和必要性.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2010(033)006【总页数】4页(P71-74)【关键词】GIS;SDE;Web Service;空间数据;数字房产【作者】廉婷;陈刚;陈玉亮【作者单位】江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003;江苏科技大学,计算机科学与工程学院,江苏,镇江,212003【正文语种】中文【中图分类】TP3110 引言在房产管理过程中，现有房产管理系统的数据不直观，房产图形数据与属性数据不能共享，房产的产权交易与权属登记等业务的办理过程中也完全没有利用到房产测绘数据。
在数字房产管理系统中引入GIS技术，不仅可以解决房产管理中地籍数据的输入、存储、地籍制图打印、地籍时态变更以及空间分析等功能。
同时还可以使房屋的空间信息和房屋产权登记的属性数据能够充分共享，实现基于图形办理各种业务的模式，并且基于Web GIS 技术实现房屋地籍信息的网上显示和查询。
实现图形数据输入、输出、图形编辑、图形打印以及对空间数据和非空间数据进行各种应用分析,如地形分析、网络分析、重叠分析、缓冲区分析等，以实现各种决策支持功能。
1 GIS技术GIS是一种决策支持系统，以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，提供多种空间的动态地理信息，它是将计算机图形与数据库技术融为一体，存储和处理空间信息的一种高新技术。
不动产登记房地存量数据整合技术路线研究——以广州市增城区为例
不动产登记房地存量数据整合技术路线研究——以广州市增城区为例焦汉科;易家莉;刘振荣【摘要】在调研分析广州市增城区房、地登记系统、登记业务数据、档案数据以及已有空间数据现状的基础上,参考不动产登记数据库标准及数据整合规范,提出不动产登记房地存量数据整合的技术路线,并以广州市增城区为例,进行了数据整合建库,为增城区不动产统一登记和进一步压缩办理时限夯实数据基础.【期刊名称】《地理信息世界》【年(卷),期】2019(026)001【总页数】7页(P132-138)【关键词】不动产登记;房地存量数据;数据整合;统一编码【作者】焦汉科;易家莉;刘振荣【作者单位】广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院,广东广州511300;广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院,广东广州511300;广州市增城区城乡规划与测绘地理信息研究院,广东广州511300【正文语种】中文【中图分类】P2730 引言不动产统一登记制度，是我国全面深化改革中的一项十分重要的改革举措。
国务院于2014年11月24日发布《不动产登记暂行条例》，自2015年3月1日起施行。
不动产登记制度实施前我国施行分散登记制度，国土部门管理土地，住建部门登记房屋，海域使用权由海洋行政管理部门登记，矿产、森林资源也“各有其主”，难免出现漏登、错登，而且增加民众的交易成本。
随着市场经济的发展，市场经济对归属清晰、权责明确、保护严格、流转顺畅的产权制度要求越来越高。
实行不动产统一登记也是市场经济发展的必然选择。
做好不动产登记的关键因素包括机构场地、系统平台、政策规范及数据基础等。
不动产登记数据包括登记属性数据、登记空间数据、登记档案数据等，由于历史原因，存在登记系统多样、标准不一、无电子化档案、测绘空间数据缺失、楼盘表信息缺失、楼栋压盖宗地、房地登记数据缺失或找不到对应关系等问题。
破解不动产登记难题，必须开展存量登记数据整合建库工作。
建成标准统一、内容全面、相互关联、布局合理、实时更新、互联互通的各级不动产登记数据库，是保障不动产登记业务顺利开展的重要因素，也是实现登记数据互通共享的前提。
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究 黑静
不动产登记数据整合的技术实现与应用研究黑静摘要：随着信息平台应用的不断发展，一些市县存量数据整合汇交工作进展缓慢问题严重影响了发展。
所以持续提升增量登记数据接入质量，确保不动产登记数据安全规范化管理，尽快实现存量现势登记数据整合汇交全覆盖。
在推进不动产统一登记、提高登记工作效率、防范登记风险、提升政务服务水平、实现部门间信息互通共享等均有重要意义。
关键词：不动产登记；数据整合；技术实现；应用研究引言不动产数据整合是不动产管理的必然趋势。
建立不动产数据库是推动不动产统一登记的基础工作，也是不动产统一登记的前提。
通过以前各种基础数据资料的运用、整合、规划化清理、信息关联，建立不动产登记统一数据库，这些数据必将是应用于智慧城市的基础数据。
1不动产登记数据整合的难点1.1数据量异质，整合要求高当前已经存在的不动产登记信息还存在数据存放的差异性，各种数据的格式也不够统一，没有统一的建库标准，技术规范等等，因此不同的数据库登记要求也不同。
数据信息产生的过程和方式是多样化的，其中存在一定的人为性因素，由此也造成了数据的良莠不齐，那么在这种情况下为了保障数据的完整性还需要对数据库成果做规范化的处理和分析，对数据进行多方面的整合，在关联性关系分析的过程中有十分高的要求。
1.2数据质量不同，整合技术复杂当前很多不动产登记当中的格式不够统一，数据分散，存在介质不同的现象，不动产登记信息所使用的建库标准不一样，这样就形成了不同的规范，数据形成过程也非常的复杂，不能及时有效的满足规范性和完整性的相关要求。
在对历史数据进行整理的过程中还需要切实的考虑到关联性和时空关系性，这样所使用的技术路线就非常的复杂。
2不动产登记数据整合方法2.1空间数据整合方法空间数据整合方法。
收集城镇地籍数据库数据、日常办件发证数据、房产自然幢数据，通过数据格式转换、数据清理、坐标转换等步骤，获取宗地数据及自然幢数据，根据地籍档案、房产管理系统将数据属性录入到宗地、自然幢属性中。
房地一体登记数据整合建库方法分析
房地一体登记数据整合建库方法分析摘要：采取有效的建库方法，对房地一体登记数据进行整合与归集，可以方便日后的查阅。
基于此，本文提出了合理选用整合技术、做好数据质量把控、完善数据库系统总体架构、优化具体数据库建设、健全数据库功能模块这几个房地一体登记数据整合建库方法，希望能够为房地一体信息存档工作的发展提供助力。
关键词：房地登记；数据整合；空间数据引言：将房地一体数据统一登记录入到系统中，形成配套的数据库，能够使工作者更加便捷地进行数据查阅，提高办公效率和准确性，因此，为了获得更好的房地一体办公效果，应对房地一体登记数据建库工作进行深入分析，以归纳出更加合理的建库方法，增强数据整合建库效果，提升房地一体数据管理工作。
1.合理选用整合技术目前，房地一体数据的格式不一、介质不同，属于异构数据，所以，在建库过程中，系统需要对数据进行整合，使其能够存储调动构造多样化的房地一体数据，保证数据库系统的使用性能。
而现阶段，信息技术的种类越来越多，能够用于数据整合的信息技术种类规模也比较大，但不同的信息技术其所具备的优势与核心功能均存在差异，因此，必须根据房地一体数据的实际情况，进行建库技术的选用。
从总体上来看，房地一体数据处于语法异构、语义异构、结构异构的状态，对此，有效的整合技术包括联邦数据库技术、数据仓库技术、中间件技术。
但其中，联邦数据库技术需要的接口数量较多，很难在实际操作层面上实现，同时，中间件技术的作用机理是将数据进行映射，然后将映射结果予以整合，这种方式并不是真正的建库，因此，适用性也不强。
而数据仓库技术能够在构建新数据库的同时，建立映射关系，再运用ETL抽取技术，进行数据抽取、转换、加载，实现对异构房地一体数据的整合、建库。
这种方法无论是从操作上还是理论上，均具备足够的可行性，所以在整合技术选用中，可以考虑选用该技术，进行建库，以保证数据库基础功能的正常运行。
从目前来看，可用于数据仓库技术实施的ETL技术工具包括，Kettle、Informatica、Visual Warehouse等，每种工具的特点以及应用成本存在差异，工作者在选用中，一定要结合实际情况，使整合技术方案的选用更加合理，增强建库方法构建效果。
空间数据处理技术在城市规划中的应用研究
空间数据处理技术在城市规划中的应用研究随着现代科技的不断发展，大量的数据被记录、存储并进行分析。
这些数据被称为“大数据”，在全球范围内被广泛应用。
空间数据是在地球上收集的任何数据，例如全球定位系统 (GPS)、地理信息系统 (GIS)、卫星遥感图像和激光测距仪等。
这些技术被广泛应用于城市规划、自然资源管理、军事、健康、商业、交通和环境等领域。
本文将重点探讨空间数据处理技术在城市规划中的应用研究。
一、城市规划与空间数据处理技术城市规划是指通过特定方法的综合考虑，为完善城镇和开发新城镇的必要性而制定的规划。
空间数据处理技术提供了城市规划工作所需的大量数据。
房地产商和城市规划师能够使用这些数据更好地了解城市地理环境、建筑物的位置、交通拥挤程度、人口密度和绿地覆盖率等方面的信息。
因此，空间数据处理技术被广泛用于城市规划中的数据收集、存储、处理和分析。
二、地理信息系统在城市规划中的应用地理信息系统 (GIS) 是一种将地理数据整合到可视化地图中，并能够进行数据分析的信息系统。
城市规划师可以使用GIS来收集和整理地理数据，从而更好地了解城市的物理和人文环境。
例如，城市规划师可以使用GIS来确定处理垃圾的最佳位置，以满足市民需求并保护环境。
GIS还可以用于确定城市内新建建筑物的位置，以确保它们与周围环境相协调。
三、卫星遥感图像在城市规划中的应用卫星遥感图像是从卫星上拍摄城市区域的照片。
这些图像与其它数据来源结合使用可提供城市规划师更全面的视野。
例如，卫星遥感图像可用于检测空气质量、土地利用、植被指数和地形特征，这些信息能够帮助城市规划师制定更清晰的城市规划。
此外，GIS和卫星遥感图像可以用于监测城市变化，包括变化的原因和影响，以便进行长期规划和预测。
四、激光测距仪在城市规划中的应用激光测距仪是利用激光测量物体高度和位置的技术。
它被广泛用于城市规划中的地形测量。
城市规划师可以使用激光测距仪来测量建筑物高度、街区长度、交通流量和规划地区的几何特征等。
不动产数据整合流程及基于GIS的整合技术研究
不动产数据整合流程及基于GIS的整合技术研究随着不动产行业的发展和普及，各地不动产相关的数据量也逐渐增大。
但是，由于不动产数据来源多样、形式各异，导致不动产数据的整合变得十分困难。
不动产数据整合是指将来自不同数据系统、不同数据源的不动产信息进行整合和加工，以便于对该数据进行相关分析和利用。
而GIS技术在不动产数据整合方面起到重要作用，可实现三维可视化、空间属性分析等多方面的应用。
本文将详细介绍不动产数据整合的流程以及基于GIS的整合技术研究。
一、不动产数据整合流程1.数据收集不动产数据来源多样，包括国土资源部门、不动产登记机构、不动产中介机构、不动产评估机构、房地产开发企业等。
整合数据的第一步是收集数据来源，并通过数据交换方式将数据导入到相应的软件中。
2. 数据清理不动产数据整合后，会出现数据重复、数据不一致等问题。
数据清理是指对已经收集到的数据进行分析，清除重复数据，对于不一致的数据进行校验和处理，以确保不动产数据的正确性和完整性。
3.数据匹配不动产数据的不同来源，往往存在不同的数据格式和结构。
数据匹配需要对不同数据源现有数据进行对比、分析，找到相同或者类似的数据，并进行统一格式和结构，以便于之后的整合流程。
4.数据转换数据转换是指将不同数据格式和结构的数据进行统一的处理，以便于最终的整合。
数据转换需要根据实际需求和数据结构进行多方面的转换，如数据类型的转换和日期格式的转换等。
5.数据整合数据整合是数据整合流程的最后一步。
在数据整合过程中，需要对已经匹配、清理和转换的数据进行整合，以便于数据分析和利用。
整合过程需要保证数据的准确性和完整性。
GIS技术（地理信息系统）具有空间信息可视化、属性数据分析、数据可视化等多方面的优势，在不动产数据整合中也具有很大的应用前景。
以下是基于GIS的不动产数据整合技术研究的主要内容。
1. GIS大数据管理GIS大数据是指以地理位置为基础的大规模数据，包括航拍影像、遥感影像、地图数据、空气质量、人口、设备和交通运输等。
不动产登记存量房地数据整合建库及成果应用
不动产登记存量房地数据整合建库及成果应用摘要：一直以来，不动产登记都是十分重要的一项工作。
不动产登记数据整合工作是将目前各个部门分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记信息进行梳理、规范、整合，建设成不动产统一登记数据库，为不动产登记业务和信息共享查询服务提供支撑。
本文介绍了目前我国不动产数据整合中几个主要的问题，提出了具体的工作方法和过程。
关键词：不动产登记；存量房地；数据整合建库；成果应用引言建立和实施不动产统一登记制度是党的十八届三中全会做出的重大决策。
目前我国的不动产数据主要分散保管与国土、城建、农业、林业、海洋等部门，不动产登记数据整合是对各个部门已有的分散存放、格式不一、介质不同的不动产登记信息进行梳理、规范，依据不动产登记数据库标准整合建设不动产登记信息数据库，为不动产登记业务和信息共享查询服务提供支撑。
实现房屋、土地、林地、草地、海洋、农村承包经营权空间数据和登记业务数据、档案数据的一体化存储，达到图形、属性、档案一体化管理的目标。
1.存量房地数据整合目标依据部颁规范，以及现行不动产登记信息管理系统的数据结构，对现有的分散存放在国土、住建等部门、格式不一、介质不同的不动产登记存量数据进行规范整合，完善建设不动产登记存量数据库，确保该存量数据库能按时按质提交上级部门，并能在现行的不动产登记信息管理系统中充分应用，为不动产登记工作提供数据支撑。
数据整合的成果还可应用于其他部门以及广大市民群众，提高政务信息共享利用，创新便民利民服务模式。
2.不动产登记存量房地数据整合汇交方案2.1准备工作根据《不动产登记数据整合建库技术规范》（试行），做好对现有不动产登记信息的现状调查，搜集土地、房屋不动产登记执行的数据库标准、技术规程以及原来的各类不动产登记图、表、卡、册等纸质资料和电子数据的收集整理，并和《不动产登记数据库标准》（试行）做好比对分析；完成不动产登记数据库的空间数据分层和属性结构设计，建立映射关系，抽取一定数量的数据进行试验；根据试验情况修订确定不动产登记数据库整合建设的技术路线，以此为基础制定详细的实施方案和技术细则，全面清理和整理不动产登记历史资料；做好人员培训，制定质量控制规范，落实质量责任。
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房地一体化空间数据融合技术研究与应用
摘要：本文主要是对房地一体化的空间数据融合技术进行了简要的分析和研究，主要为了促进我国数字国土的更好发展，以期满足现阶段“房地一张图”的信息化建设需求，为国家宏观调控提供更好的数据支持。
关键词：房地一体化；空间融合技术；应用
引言
土地和房屋都是社会经济发展的重要基础，数据的信息化和一体化管理是必然的发展趋势，我国当前的国土资源信息化管理已经初具雏形，但是房屋管理还需要进行进一步的升级，需要对其发展进行深入研究。
现如今的科学技术信息化手段已经为国土资源管理运行体系提供了基础性的技术保障，是提升国土资源管理服务水平的重要支持。
一、空间数据融合技术的概述
空间数据融合技术地理信息系统集成的重要组成，这种技术在多表现和多分辨率的空间数据库当中有着比较重要的地位。
空间数据融合技术的目标就是将2个或多个空间数据进行集中，将表示同一客观世界实体的空间对象进行标识，并且要将它们放在融合集中，对空间数据的问题进行合理的解决。
我国非常重视国土资源的数据化和信息化发展，通过“数字国土”等重点规划来与各地的国土资
源业务管理信息系统建设进行结合，从而获得全面集成的国土资源信息化建设的重要布局，进而更好的提升信息化的发展水平。
二、房屋一体化空间数据融合技术的路线
（一）工作路线
1、数据的准备
首先是要对现有的各项土地和房产资料进行关注，做好资料的收集，其中包括着纸质资料和电子化的资料。
对于已经电子化的资料来说，可以对其覆盖范围和数据质量进行直接的分析。
对于没有实现电子化的资料来说，需要与实际的情况进行结合，按照相应的标准来逐步的实现电子化。
对于数据库建设来说，标准化的数据资料是其基础性的内容，是保证数据库和信息化建设的重要内容，因此需要最大程度的开发和利用信息化的资源，实现资源的共享和应用。
在形成数据收集、形成数据标准之后,还需要过滤不属于目标范围的数据、清洗冗余数据、修正相互矛盾的数据，然后对收集到的信息进行合理的整理，按数据标准来进行规范化处理，做好数据的属性检查和空间检查，一直到最终形成符合标准要求的数据集。
（二）基础底图的绘制
要将收集到的基础性地理数据和现有的业务数据作为主要的内容，按照原有地形图来进行数据的更新，然后依据相关的规范和设计的要求，按照1：500比例尺设计出房地基础图，并且要将其作为主要的工作底图。
对于房地基础图来说，它主要包括着三大核心数据，分别是境界类、居民地类、建筑类要素，如果有条件的话还可
以添加其他种类的空间数据。
对房地基础图进行绘制完成之后，需要对后续所有房地业务数据加工与处理进行重视，要保证其在统一的地理空间框架下来完成，最终要确保好数据成果的一致性和连续性。
（三）房地数据融合
对于房地数据来说，它主要包括着三个层次的内容，分别是土地、建筑物和房屋，其中的土地是基础内容，建筑物和房屋主要是与土地有关联的内容。
在房地产的业务数据当中，地籍数据为主要的基础内容，因此一般会对其进行优先的整理，接着是对房产业务数据进行整理，再通过空间拓扑、属性关联等方式来实现“房地一体”的过程。
再对业务数据进行分级分类之后，需要对所描述对象的性质作为主要的依据，将其划分为与地理位置的“强相关”或“弱相关”。
之后，强相关的数据就会通过图形和空间的位置来实现数据的融合，而弱相关的数据就会通过属性和关联关系进行数据的融合，具体可以分为地理空间数据融合和属性信息数据融合两种类型的内容。
将上述两种方式作为主要的依据，可以实现对房地数据的对比，对房地关系的完整性和准确性进行保证。
（四）数据更新
要建立起数据库更新维护的机制，对房屋、土地业务数据之间的逻辑关系进行梳理，实现对各个环节信息源唯一性的保证。
对数据进行开发，并且做好接口的更新，实现对房地产融合数据库和业务系统的同步型对接，让房屋和土地业务在各个环节中产生的数据进
行分析和检验，进一步的实现对房地融合数据库的现实性的保证，让数据融合的成果可以各个不同的部门之间的业务实现充分的应用。
3.房屋一体化空间数据融合技术的应用—以广东省“房
地一体”农村不动产权籍调查为例
1.工作目标和内容
在农村地籍调查成果的基础上，要做好土地调查的工作，同时还要注意补充农村房屋调查，重点关注额农村土地及房屋的位置、面积以及权属等基本情况，进而更好的完成“房地一体”农村宅基地和集体建设用地的权籍调查工作。
2.房地调查程序与内容
在做好相关的调查和资料收集工作之后，就可以进行具体的房地调查工作，主要的程序和内容可以如下图1所示。
图1 房地调查程序和内容
1.房地权属调查
房地权属调查需要由县（市、区）自然资源主管部门组织，充分发挥乡镇政府、国土所（自然资源管理所）、农村集体经济组织、村民自治组织等基层力量，共同配合来完成，也可选择专业队伍、聘任农村集体经济组织负责人、村民委员会成员或村民代表来参与到权属调查的过程当中。
2.地籍调查和测量
对于农村地籍调查中新增、变化较大的宗地，可参照相关的规范要求来进行修补测，并且要保证宗地界址点、边长、面积精度要求与相应房屋精度一致。
（三）“房地一张图”的应用
在房地一体化的数据融合之后，通过对多种地理信息软件和空间数据引擎进行利用之后，与数据库进行结合，就可以为不同的使用者提供特定需求的数据支持和相关的服务内容。
“房地一张图”一张图的平台与国土资源领域的系统进行了对接，通过这样的方式来实现分布式的数据访问和管理，能够对国土资源基础数据内容进行展示，并且能够实现对房地管理业务的整合，从而实现更多的功能应用。
此外，平台还能够对移动互联网技术进行良好的应用，与地理信息系统进行结合之后，通过手机APP的形式来为国土资源管理提供更为有效的手段和平台，进而更好的信息化管理。
四、结语
综上所述，房地一体化的数据融合方式能够对土地和房屋的数据资源进行有效的整合，可以让各个部门之间实现信息化的发展，对于不动产的统一等级制度有着重要的参考价值。
本文主要是对房地一体化的数据融合技术环节进行简要的分析，在土地的管理和规划上能够提供出有力的技术方案。