网络爬虫设计与实现毕业设计论文
搜索引擎网络爬虫设计与实现毕业设计
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 搜索引擎网络爬虫设计与实现毕业设计- 网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。
建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。
本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后具体阐述了如何设计并实现搜索引擎的搜索器网络爬虫。
多线程网络爬虫程序是从指定的 Web 页面中按照宽度优先算法进行解析、搜索,并把搜索到的每条 URL 进行抓取、保存并且以 URL 为新的入口在互联网上进行不断的爬行的自动执行后台程序。
网络爬虫主要应用 socket 套接字技术、正则表达式、 HTTP 协议、windows 网络编程技术等相关技术,以 C++语言作为实现语言,并在VC6.0 下调试通过。
在网络爬虫的设计与实现的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了多线程网络爬虫的实现代码来说明,易于理解。
本网络爬虫是一个能够在后台运行的以配置文件来作为初始URL,以宽度优先算法向下爬行,保存目标 URL 的网络程序,能够执行普通用户网络搜索任务。
搜索引擎;网络爬虫; URL 搜索器;多线程 - Design and Realization of Search Engine Network Spider Abstract The resource of network is very rich, but how to search the1 / 2effective information is a difficult task. The establishment of a search engine is the best way to solve this problem. This paper first introduces the internet-based search engine structure, and then illustrates how to implement search engine ----network spiders. The multi-thread network spider procedure is from the Web page which assigns according to the width priority algorithm connection for analysis and search, and each URL is snatched and preserved, and make the result URL as the new source entrance unceasing crawling on internet to carry out the backgoud automatically. My paper of network spider mainly applies to the socket technology, the regular expression, the HTTP agreement, the windows network programming technology and other correlation technique, and taking C++ language as implemented language, and passes under VC6.0 debugging. In the chapter of the spider design and implementation, besides a detailed exposition of the core technology in conjunction with the multi-threaded network spider to illustrate the realization of the code, it is easy to understand. This network spide...。
(精品)网络爬虫的设计与实现毕业论文
摘要网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。
通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。
本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。
本论文阐述了网络爬虫实现中一些主要问题:为何使用广度优先的爬行策略,以及如何实现广度优先爬行;为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。
通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs 存入数据库。
【关键字】网络爬虫;JAVA;广度优先;多线程。
ABSTRACTSPIDER is a program which can auto collect informations from internet. SPIDER can collect data for search engines, also can be a Directional information collector, collects specifically informations from some web sites, such as HR informations, this paper, use JAVA implements a breadth-first algorithm multi-thread SPDIER. This paper expatiates some major problems of SPIDER: why to use breadth-first crawling strategy, and collect URLs from one web site, and store URLs into database.【KEY WORD】SPIDER; JA V A; Breadth First Search; multi-threads.目录第一章引言 (1)第二章相关技术介绍 (2)2.1JAVA线程 (2)2.1.1 线程概述 (2)2.1.2 JAVA线程模型 (2)2.1.3 创建线程 (3)2.1.4 JAVA中的线程的生命周期 (4)2.1.5 JAVA线程的结束方式 (4)2.1.6 多线程同步 (5)2.2URL消重 (5)2.2.1 URL消重的意义 (5)2.2.2 网络爬虫URL去重储存库设计 (5)2.2.3 LRU算法实现URL消重 (7)2.3URL类访问网络 (8)2.4爬行策略浅析 (8)2.4.1宽度或深度优先搜索策略 (8)2.4.2 聚焦搜索策略 (9)2.4.3基于内容评价的搜索策略 (9)2.4.4 基于链接结构评价的搜索策略 (10)2.4.5 基于巩固学习的聚焦搜索 (11)2.4.6 基于语境图的聚焦搜索 (11)第三章系统需求分析及模块设计 (13)3.1系统需求分析 (13)3.2SPIDER体系结构 (13)3.3各主要功能模块(类)设计 (14)3.4SPIDER工作过程 (14)第四章系统分析与设计 (16)4.1SPIDER构造分析 (16)4.2爬行策略分析 (17)4.3URL抽取,解析和保存 (18)4.3.1 URL抽取 (18)4.3.2 URL解析 (19)4.3.3 URL保存 (19)第五章系统实现 (21)5.1实现工具 (21)5.2爬虫工作 (21)5.3URL解析 (22)5.4URL队列管理 (24)5.4.1 URL消重处理 (24)5.4.2 URL等待队列维护 (26)5.4.3 数据库设计 (27)第六章系统测试 (29)第七章结论 (32)参考文献 (33)致谢 (34)外文资料原文 (35)译文 (51)第一章引言随着互联网的飞速发展,网络上的信息呈爆炸式增长。
搜索引擎中网络爬虫的设计与实现
搜索引擎中网络爬虫的设计与实现摘要:随着信息时代的来临,互联网逐渐渗透到我们生活中的每个角落,其中搜索引擎的应用,更是为我们的生活和学习带来了很大的便利。
研究搜索引擎中网络爬虫的设计与实现,对于优化搜索引擎性能,提升搜索引擎效率有着重要的意义。
本文主要分析了基于主题搜索引擎中网络爬虫的设计与实现,并提出了相应的方法和手段。
关键词:主题搜索引擎;网络爬虫;设计;实现搜索引擎的使用,使人们能够更加方便快捷地从网络上获取想要的信息。
随着互联网和计算机技术的不断发展,传统的通用搜索引擎已经很难满足人们的信息检索要求,而主题搜索引擎的产生为信息检索服务水平的提高带来了福音。
而作为搜索引擎的基础部分,网络爬虫对于信息检索服务的实现起着举足轻重的作用。
因而只有根据搜索引擎的发展和创新不断优化网络爬虫的设计,才能提高网络爬虫的性能以及主题搜索引擎的应能。
1 主题搜索引擎和网络爬虫将互联网中大量的进行信息选取、整理存储并建立索引,再提供友好接口,使用户在这些信息中及时、准确、快速获取需求的信息的查询系统就是搜索引擎。
主题搜索引擎,是以构建某一专题领域或者某一学科领域的因特网信息资源库为目的,在互联网上智能的搜集符合设定专题要求或者符合该学科需要的信息和资源。
主题搜索引擎的产生,克服了传统搜索引擎在信息检索服务中的诸多困难,不但使信息检索变得更加细致、精确,使搜索到的数据更加精确和全面,搜索到的信息更加深入,同时也使相关专题信息资源和学科信息资源的更新更加及时,总之,大大提高了信息检索服务质量,提高了搜索引擎的性能。
网络爬虫是搜索引擎中,探索与下载网页资源的程序,在搜索的过程中,程序自己判断下一步抓取的对象,具有相应的智能性,因此又叫网络机器人。
网页之间的链接,使互联网形成了网状的结构,爬虫程序类似这张网上的蜘蛛,所以叫网络蜘蛛。
网络爬虫作为搜索引擎的基础组成部分,起着重要的作用。
随着应用的不断深化,技术的快速进步,网络爬虫更加普遍地运用于站点结构分析、页面有效性分析、内容安全检测、用户兴趣挖掘以及个性化信息获取等多种服务中。
网络爬虫毕业设计
网络爬虫毕业设计网络爬虫毕业设计随着互联网的迅猛发展,信息的获取变得越来越方便。
而在这个信息爆炸的时代,网络爬虫作为一种高效的信息获取工具,受到了广泛的关注和应用。
作为一名计算机专业的毕业生,我选择了网络爬虫作为我的毕业设计主题。
首先,我将介绍网络爬虫的基本原理和工作方式。
网络爬虫是一种自动化程序,通过模拟人类的浏览行为,从互联网上抓取各种信息。
它可以访问网页,提取文本、图片、链接等信息,并将其保存到本地数据库或文件中。
网络爬虫通常使用HTTP协议来进行网页的请求和响应,通过解析HTML文档来提取所需的信息。
接下来,我将介绍网络爬虫的应用领域。
网络爬虫广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情监测、价格比较、信息聚合等领域。
例如,搜索引擎利用网络爬虫来抓取互联网上的网页,并建立索引,以便用户能够快速找到所需的信息。
数据挖掘领域可以利用网络爬虫来收集大量的数据,进行分析和挖掘。
舆情监测可以通过网络爬虫来抓取新闻、社交媒体等信息,实时监测和分析舆情动态。
价格比较网站可以利用网络爬虫来抓取各个电商网站的商品信息,并进行价格比较和推荐。
信息聚合网站可以通过网络爬虫来抓取各个新闻网站的新闻,并将其汇总在一个平台上,方便用户阅读。
在设计我的网络爬虫毕业项目时,我将考虑以下几个方面。
首先,我需要确定我的项目的目标和需求。
是要抓取特定网站的信息,还是要抓取特定领域的信息?其次,我需要选择合适的编程语言和开发框架。
Python是目前最常用的网络爬虫编程语言,而Scrapy是一个强大的网络爬虫框架,可以帮助我快速开发和部署我的项目。
然后,我需要设计合适的数据存储方案。
可以选择使用关系型数据库,如MySQL或SQLite,也可以选择使用非关系型数据库,如MongoDB。
最后,我需要考虑如何处理反爬虫机制。
很多网站为了防止被爬虫抓取,会采取一些反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。
我需要设计相应的策略来应对这些反爬虫机制。
在实施我的网络爬虫毕业项目时,我将遵循一定的原则和规范。
网络爬虫的设计与实现毕业设计
网络爬虫的设计与实现毕业设计一、引言网络爬虫是一种自动化的网页抓取程序,能够从互联网上抓取和收集数据。
毕业设计项目将设计和实现一个网络爬虫,用于从特定的网站或网页收集数据。
本文将介绍该毕业设计项目的背景、目的、意义、相关技术和方法,以及预期成果。
二、项目背景和目的随着互联网的快速发展,人们对于从网上获取信息的需求越来越大。
网络爬虫作为一种自动化网页抓取程序,能够快速、有效地从互联网上收集数据。
毕业设计项目旨在设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫,以帮助用户从特定的网站或网页收集所需的数据。
三、项目意义网络爬虫的设计与实现毕业设计项目具有以下意义:1、满足用户对于快速、有效地从互联网上获取数据的需求;2、提高自动化网页抓取程序的设计和实现能力;3、加深对于相关技术和方法的理解和应用;4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
四、相关技术和方法网络爬虫的设计与实现涉及多种相关技术和方法,包括:1、网络编程技术:用于实现网络爬虫的通信和数据传输;2、网页抓取技术:用于解析和提取网页中的数据;3、数据存储技术:用于存储和检索收集到的数据;4、算法优化技术:用于提高爬虫的性能和效率;5、软件测试技术:用于检测和验证爬虫的正确性和稳定性。
五、预期成果网络爬虫的设计与实现毕业设计项目的预期成果包括:1、设计和实现一个高效、稳定、可扩展的网络爬虫;2、提高相关技术和方法的应用能力;3、加深对于网络爬虫技术的理解和掌握;4、为进一步研究和发展网络爬虫技术打下基础。
基于Python的网络爬虫设计与实现随着互联网的快速发展,网络爬虫作为一种获取网络资源的重要工具,越来越受到人们的。
Python作为一种易学易用的编程语言,成为了网络爬虫开发的首选。
本文将介绍基于Python的网络爬虫设计与实现。
一、网络爬虫概述网络爬虫是一种自动浏览万维网并提取网页信息的程序。
它们从一个或多个起始网页开始,通过跟踪链接访问其他网页,并收集相关信息。
网络爬虫 毕业论文
网络爬虫毕业论文网络爬虫:数据挖掘的利器随着互联网的迅猛发展,我们进入了一个信息爆炸的时代。
海量的数据涌入我们的生活,如何从这些数据中获取有用的信息成为了一个重要的问题。
在这个背景下,网络爬虫应运而生,成为了数据挖掘的利器。
一、网络爬虫的定义和原理网络爬虫,顾名思义,就是像蜘蛛一样在网络上爬行,自动地从网页中提取信息。
它的工作原理可以简单地概括为以下几个步骤:首先,爬虫会从一个起始网页开始,通过解析网页中的链接找到其他网页;然后,它会递归地访问这些链接,进一步抓取网页;最后,爬虫会将抓取到的网页进行处理,提取出所需的信息。
二、网络爬虫的应用领域网络爬虫在各个领域都有广泛的应用。
在搜索引擎领域,爬虫是搜索引擎的核心组成部分,它通过抓取网页并建立索引,为用户提供准确、全面的搜索结果。
在电子商务领域,爬虫可以用来抓取商品信息,帮助企业了解市场动态和竞争对手的情况。
在金融领域,爬虫可以用来抓取股票、基金等金融数据,为投资者提供决策依据。
此外,爬虫还可以应用于舆情监测、航空订票、房产信息等领域。
三、网络爬虫的技术挑战尽管网络爬虫在各个领域都有广泛的应用,但是它也面临着一些技术挑战。
首先,网络爬虫需要解决网页的反爬虫机制,如验证码、IP封锁等,以确保能够正常抓取数据。
其次,网络爬虫还需要处理大规模数据的存储和处理问题,以确保抓取的数据能够高效地被利用。
此外,网络爬虫还需要解决网页结构的变化和网页内容的多样性等问题,以确保能够准确地提取所需信息。
四、网络爬虫的伦理问题随着网络爬虫的应用越来越广泛,一些伦理问题也逐渐浮现出来。
首先,网络爬虫可能会侵犯个人隐私,特别是在抓取个人信息时需要注意保护用户的隐私权。
其次,网络爬虫可能会对网站的正常运行造成影响,如过于频繁地访问网站可能会导致网站崩溃。
因此,在使用网络爬虫时,需要遵守相关的法律法规和伦理规范,确保合法、合理地使用爬虫工具。
五、网络爬虫的未来发展随着人工智能和大数据技术的不断发展,网络爬虫在未来还将有更广阔的应用前景。
爬虫毕业设计
爬虫毕业设计爬虫毕业设计:探索数据世界的奇妙之旅随着互联网的快速发展,数据已经成为了现代社会中一种无处不在的资源。
然而,如何从海量的数据中获取有用的信息,成为了一个亟待解决的问题。
在这个背景下,爬虫技术应运而生,成为了一种重要的数据获取工具。
在我的毕业设计中,我选择了爬虫技术作为研究对象,旨在探索数据世界的奇妙之旅。
首先,我将介绍爬虫技术的基本原理和应用。
爬虫,顾名思义,就是模拟人类在互联网上的行为,自动化地访问网页并提取所需的信息。
通过分析网页的结构和内容,爬虫可以从中提取出我们感兴趣的数据,并将其保存到本地或者进行进一步的处理。
爬虫技术在各个领域都有广泛的应用,比如搜索引擎的建设、电子商务的数据分析、新闻媒体的舆情监测等等。
通过毕业设计,我希望能够深入了解爬虫技术的原理和应用,并掌握其实际操作的能力。
接下来,我将介绍我在毕业设计中所选择的具体任务。
我计划使用爬虫技术从某个特定的网站上获取相关的数据,并进行进一步的分析和处理。
这个网站是一个在线的电影数据库,其中包含了大量的电影信息,比如电影的名称、导演、演员、评分等等。
我将通过编写爬虫程序,自动化地访问这个网站的各个页面,并将所需的电影信息提取出来。
然后,我将对这些数据进行整理和分析,探索其中的规律和趋势。
通过这个任务,我希望能够提高自己的编程能力,并且对数据分析有更深入的了解。
在进行毕业设计的过程中,我预计会面临一些挑战和困难。
首先,爬虫技术本身就是一个复杂的领域,需要掌握一定的编程知识和网络原理。
我需要学习Python编程语言以及相关的网络库,比如BeautifulSoup和Scrapy,来实现爬虫程序的编写。
其次,网站的结构和内容可能会发生变化,导致原有的爬虫程序无法正常工作。
我需要及时调整和优化爬虫程序,以适应网站的变化。
此外,由于涉及到大量的数据处理和分析,我还需要学习一些数据科学的基本方法和工具,比如数据清洗、数据可视化等等。
尽管面临着一些挑战,但我相信通过不断学习和实践,我能够顺利完成这个毕业设计。
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计基于Python的网络爬虫设计一、引言网络爬虫是一种自动化的网页访问工具,可以按照预设的规则和目标从互联网上抓取数据。
Python作为一种功能强大的编程语言,因其易学易用和丰富的库支持,成为了网络爬虫设计的理想选择。
本文将探讨基于Python的网络爬虫设计,包括其基本原理、设计思路和实现方法。
二、网络爬虫的基本原理网络爬虫的基本原理是模拟浏览器对网页的访问行为。
它通过发送HTTP请求获取网页内容,然后解析这些内容并提取所需的数据。
爬虫在访问网页时需要遵守一定的规则,如避免重复访问、遵守Robots协议等。
三、基于Python的网络爬虫设计在Python中,有许多库可以用于网络爬虫的设计,如BeautifulSoup、Scrapy和Requests等。
以下是一个简单的基于Python的爬虫设计示例:1.安装所需的库:使用pip安装Requests和BeautifulSoup库。
2.发送HTTP请求:使用Requests库发送HTTP请求,获取网页内容。
3.解析网页内容:使用BeautifulSoup库解析网页内容,提取所需的数据。
4.数据存储:将提取到的数据存储到数据库或文件中,以供后续分析和利用。
四、案例分析:爬取某电商网站商品信息本案例将演示如何爬取某电商网站商品信息。
首先,我们需要确定爬取的目标网站和所需的数据信息。
然后,使用Requests 库发送HTTP请求,获取网页内容。
接着,使用BeautifulSoup 库解析网页内容,提取商品信息。
最后,将商品信息存储到数据库或文件中。
五、总结与展望基于Python的网络爬虫设计可以为我们的数据获取和分析提供便利。
然而,在设计和实现爬虫时需要注意遵守规则和避免滥用,尊重网站所有者的权益。
未来,随着互联网技术的发展和数据价值的提升,网络爬虫技术将会有更多的应用场景和发展空间。
我们可以期待更多的技术和工具的出现,以帮助我们更高效地进行网络爬虫的设计和实现。
网络爬虫设计与实现毕业论文
毕业设计(论文)说明书学院软件学院专业软件工程毕业设计(论文)任务书题目:网络爬虫设计与实现学院名称软件学院专业软件工程一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。
)互联网是一个庞大的非结构化的数据库,将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。
搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。
但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。
不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。
为了解决上述问题,参照成功的网络爬虫模式,对网络爬虫进行研究,从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性,提供满足特定搜索需求的网络爬虫。
二、参考文献[1]Winter.中文搜索引擎技术解密:网络蜘蛛 [M].北京:人民邮电出版社,2004年.[2]Sergey等.The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M].北京:清华大学出版社,1998年.[3]Wisenut.WiseNut Search Engine white paper [M].北京:中国电力出版社,2001年.[4]Gary R.Wright W.Richard Stevens.TCP-IP协议详解卷3:TCP事务协议,HTTP,NNTP和UNIX域协议 [M].北京:机械工业出版社,2002 年1月.[5]罗刚王振东.自己动手写网络爬虫[M].北京:清华大学出版社,2010年10月.[6]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎:原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M].北京:科学出版社,2005年04月.三、设计(研究)内容和要求(包括设计或研究内容、主要指标与技术参数,并根据课题性质对学生提出具体要求。
)本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序,同时需要满足的是具有一定的性能,要考虑到网络爬虫的各种需求。
网络爬虫的设计与实现(完整版).
网络爬虫的设计与实现(完整版).-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN网络爬虫的设计与实现摘要网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用,它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。
随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。
本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。
伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。
该课题主要涉及到了缓冲池技术,多线程技术,套接字技术,HTTP和SSL协议,正则表达式,Linux网络编程技术,PHP+Apache的使用等相关技术。
本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的,加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作,利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。
关键词:网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程目次1 引言 (1)1.1 课题选题背景 (1)1.2 课题研究的意义 (2)2 需求分析 (3)2.1 功能需求分析 (3)2.2 系统性能分析 (4)3 系统设计 (5)3.1 系统工作流程图 (5)3.2 数据结构设计 (7)3.3 系统各功能流程图 (7)4 系统实现 (10)4.1 相关技术分析 (10)4.2 系统功能模块的实现 (12)5 测试与结果 (18)结论 (24)致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。
参考文献. (25)1 引言随着网络技术日新月异的发展,互联网俨然已成为信息的最大载体。
为了能够在浩瀚的信息海洋中精确地查询用户所需要的信息,搜索引擎技术应运而生。
基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现—毕业设计论文
本科毕业设计题目:基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现系别:专业:计算机科学与技术班级:学号:姓名:同组人:指导教师:教师职称:协助指导教师:教师职称:摘要本文从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。
在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析。
关键字:爬虫、搜索引擎AbstractThe paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web spider in the search engine.and puts forward its demand of function and design.On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements.this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then.a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed.Keyword: spider, search engine目录摘要 (1)Abstract (2)一、项目背景 (4)1.1搜索引擎现状分析 (4)1.2课题开发背景 (4)1.3网络爬虫的工作原理 (5)二、系统开发工具和平台 (5)2.1关于java语言 (5)2.2 Jbuilder介绍 (6)2.3 servlet的原理 (6)三、系统总体设计 (8)3.1系统总体结构 (8)3.2系统类图 (8)四、系统详细设计 (10)4.1搜索引擎界面设计 (10)4.2 servlet的实现 (12)4.3网页的解析实现 (13)4.3.1网页的分析 (13)4.3.2网页的处理队列 (14)4.3.3 搜索字符串的匹配 (14)4.3.4网页分析类的实现 (15)4.4网络爬虫的实现 (17)五、系统测试 (25)六、结论 (26)致谢 (26)参考文献 (27)一、项目背景1.1搜索引擎现状分析互联网被普及前,人们查阅资料首先想到的便是拥有大量书籍的图书馆,而在当今很多人都会选择一种更方便、快捷、全面、准确的方式——互联网.如果说互联网是一个知识宝库,那么搜索引擎就是打开知识宝库的一把钥匙.搜索引擎是随着WEB信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术,用于帮助互联网用户查询信息的搜索工具.搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务,从而起到信息导航的目的.目前搜索引擎已经成为倍受网络用户关注的焦点,也成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象.目前较流行的搜索引擎已有Google, Yahoo, Info seek, baidu等. 出于商业机密的考虑, 目前各个搜索引擎使用的Crawler 系统的技术内幕一般都不公开, 现有的文献也仅限于概要性介绍. 随着W eb 信息资源呈指数级增长及Web 信息资源动态变化, 传统的搜索引擎提供的信息检索服务已不能满足人们日益增长的对个性化服务的需要, 它们正面临着巨大的挑战. 以何种策略访问Web, 提高搜索效率, 成为近年来专业搜索引擎网络爬虫研究的主要问题之一。
网络爬虫论文
摘要网络爬虫(Web Crawler),通常被称为爬虫,是搜索引擎的重要组成部分。
随着信息技术的飞速进步,作为搜索引擎的一个组成部分——网络爬虫,一直是研究的热点,它的好坏会直接决定搜索引擎的未来。
目前,网络爬虫的研究包括Web搜索策略研究的研究和网络分析的算法,两个方向,其中在Web爬虫网络搜索主题是一个研究方向,根据一些网站的分析算法,过滤不相关的链接,连接到合格的网页,并放置在一个队列被抓取。
把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页,从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站,那么网络爬虫就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
关键词:网络爬虫;Linux Socket;C/C++;多线程;互斥锁IAbstractWeb Crawler, usually called Crawler for short, is an important part of search engine. With the high-speed development of information, Web Crawler-- the search engine can not lack of-- which is a hot research topic those years. The quality of a search engine is mostly depended on the quality of a Web Crawler. Nowadays, the direction of researching Web Crawler mainly divides into two parts: one is the searching strategy to web pages; the other is the algorithm of analysis URLs. Among them, the research of Topic-Focused Web Crawler is the trend. It uses some webpage analysis strategy to filter topic-less URLs and add fit URLs into URL-WAIT queue.The metaphor of a spider web internet, then Spider spider is crawling around on the Internet. Web spider through web link address to find pages, starting from a one page website (usually home), read the contents of the page, find the address of the other links on the page, and then look for the next Web page addresses through these links, so has been the cycle continues, until all the pages of this site are crawled exhausted. If the entire Internet as a site, then you can use this Web crawler principle all the pages on the Internet are crawling down..Keywords:Web crawler;Linux Socket;C/C++; Multithreading;MutexII目录摘要 (I)第一章概述 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 网络爬虫的历史和分类 (1)1.2.1 网络爬虫的历史 (1)1.2.2 网络爬虫的分类 (2)1.3 网络爬虫的发展趋势 (3)1.4 系统开发的必要性 (3)1.5 本文的组织结构 (3)第二章相关技术和工具综述 (5)2.1 网络爬虫的定义 (5)2.2 网页搜索策略介绍 (5)2.2.1 广度优先搜索策略 (5)2.3 相关工具介绍 (6)2.3.1 操作系统 (6)2.3.2 软件配置 (6)第三章网络爬虫模型的分析和概要设计 (8)3.1 网络爬虫的模型分析 (8)3.2 网络爬虫的搜索策略 (8)3.3 网络爬虫的概要设计 (10)第四章网络爬虫模型的设计与实现 (12)4.1 网络爬虫的总体设计 (12)4.2 网络爬虫的具体设计 (12)4.2.1 URL类设计及标准化URL (12)4.2.2 爬取网页 (13)4.2.3 网页分析 (14)4.2.4 网页存储 (14)4.2.5 Linux socket通信 (16)4.2.6 EPOLL模型及其使用 (20)4.2.7 POSIX多线程及其使用 (22)第五章程序运行及结果分析 (25)5.1 Makefile及编译 (25)5.2 运行及结果分析 (26)III第六章总结与展望 (30)致谢 (31)参考文献 (32)IV第一章概述1.1 课题背景网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
毕业论文 爬虫
毕业论文爬虫近年来,随着互联网的快速发展,网络数据的获取和处理成为了一个重要的研究领域。
在这个背景下,爬虫技术作为一种自动化获取网络数据的工具,被广泛应用于各个领域。
本文将探讨毕业论文中关于爬虫技术的研究和应用。
首先,我们需要明确什么是爬虫技术。
爬虫技术,又称网络爬虫、网络蜘蛛,是一种模拟浏览器行为,自动化获取互联网数据的技术。
通过编写程序,爬虫可以自动访问网页,提取所需信息,并将其存储或进一步处理。
爬虫技术的核心是对网页的解析和数据的提取,因此对HTML、CSS、JavaScript等前端技术的理解是必不可少的。
在毕业论文中,爬虫技术可以应用于各个领域。
举个例子,我们可以以电商数据分析为研究对象。
通过爬虫技术,我们可以自动抓取电商网站上的商品信息、价格、评论等数据,并进行整理和分析。
这样的研究可以帮助电商平台优化商品推荐算法,提高用户购物体验。
同时,也可以为消费者提供更准确的商品信息,帮助他们做出更明智的购买决策。
此外,爬虫技术还可以应用于舆情监测和情感分析。
通过爬虫技术,我们可以自动抓取新闻网站、社交媒体等平台上的用户评论、新闻报道等信息,对舆情进行监测和分析。
这对于政府、企业等机构来说,可以及时了解公众对于某一事件或产品的态度和情感倾向,从而做出相应的决策和调整。
除了上述应用,爬虫技术还可以用于学术研究。
例如,我们可以利用爬虫技术获取学术论文数据库中的论文信息,并进行数据分析和挖掘。
这样的研究可以帮助学者们了解某一领域的研究热点、学术合作网络等情况,为他们的研究提供参考和指导。
然而,我们也要认识到爬虫技术的合法性和道德性问题。
在使用爬虫技术时,我们需要遵守相关的法律法规,尊重网站的使用规则,不进行恶意攻击和侵犯隐私的行为。
此外,我们也需要考虑到爬虫行为对网站服务器的负载和流量的影响,避免给网站带来过大的压力。
在毕业论文中,我们可以对爬虫技术进行深入研究和创新。
例如,我们可以探索如何提高爬虫的效率和稳定性,如何应对网站的反爬虫机制等问题。
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计
毕业论文-基于Python的网络爬虫设计引言网络爬虫是指通过程序自动化的方式获取互联网上的信息,并将其存储或进行进一步处理的技术手段。
随着互联网的快速发展,网络爬虫在各行各业中的应用越来越广泛,涉及到数据采集、搜索引擎、电子商务等众多领域。
本篇论文旨在设计一个基于Python的网络爬虫,通过该爬虫能够从目标网站上获取所需的数据并进行相应的处理。
本文将介绍网络爬虫的基本原理、Python相关的爬虫库以及本文的设计方案和实现过程。
1. 概述本部分将简要介绍本文所设计的基于Python的网络爬虫的目标和功能。
该网络爬虫旨在实现以下功能: - 从指定的网站上获取数据; - 对获取的数据进行处理和分析; - 将处理后的数据存储到数据库中。
2. 网络爬虫的基本原理本部分将介绍网络爬虫的基本工作原理。
网络爬虫主要分为以下几个步骤: - 发送HTTP请求获取指定网页的HTML代码; - 解析HTML代码,提取所需的数据; - 对提取的数据进行处理和分析; - 存储处理后的数据。
3. Python相关的爬虫库本部分将介绍Python中常用的爬虫库,包括但不限于以下几个库: - Requests:用于发送HTTP请求并获取响应; - Beautiful Soup:用于解析HTML代码并提取所需的数据; - Scrapy:一个功能强大的网络爬虫框架,可以加速爬虫的开发和运行; - Selenium:用于模拟浏览器操作,可以解决JavaScript渲染的问题。
4. 设计方案和实现过程本部分将详细介绍本文所设计的基于Python的网络爬虫的具体方案和实现过程。
主要包括以下几个步骤: 1. 确定目标网站和爬取的数据类型; 2. 使用Requests库发送HTTP请求并获取网页的HTML代码; 3. 使用Beautiful Soup解析HTML代码并提取所需的数据; 4. 对提取的数据进行处理和分析,可以使用Python的数据处理库如Pandas等; 5. 将处理后的数据存储到数据库中,可以选用MySQL、MongoDB等数据库。
网络爬虫论文
网络爬虫摘要随着互联网的日益壮大,搜索引擎技术飞速发展。
搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。
文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理.阐述了网络爬虫技术的搜索策略,对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望.关键词网络爬虫;策略;搜索引擎概念:网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。
当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。
搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。
网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取.网络爬虫的构成及分类网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人,主要用于网络资源的收集工作。
在进行网络舆情分析时,首要获取舆情信息内容,这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具,它是一个能自动提取网页内容的程序,通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容,是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分.一个典型的网络爬虫主要组成部分如下:1. URL 链接库,主要用于存放爬取网页链接。
2. 文档内容模块,主要用于存取从Web 中下载的网页内容。
3。
文档解析模块,用于解析下载文档中的网页内容,如解析PDF,Word,HTML 等。
4。
存储文档的元数据以及内容的库。
5. 规范化URL 模块,用于把URL 转成标准的格式。
6. URL 过滤器,主要用于过滤掉不需要的URL。
上述模块的设计与实现,主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。
python爬虫毕业设计
python爬虫毕业设计标题:基于Python的综合性网络爬虫设计摘要:本文以Python为开发语言,设计了一款基于网络爬取的综合性爬虫。
该爬虫可以实现多种功能,包括网页爬取与解析、数据储存、用户界面、自动化操作等。
通过对HTML文档的解析和数据的提取,爬虫可以实现自动化获取和处理网页中的信息,并将其储存在本地数据库中。
在用户界面方面,我们提供了友好的操作界面,方便用户对爬虫的设置和任务进行管理,并实现了自动执行周期任务的功能。
通过该设计,用户可以快速有效地获取海量数据,并按照自己的需求进行分析和利用。
一、引言随着互联网的发展,网络上信息的海量化已经成为一种趋势,因此,如何高效地获取网络上的有用信息就成了一个重要的问题。
在这种背景下,网络爬虫技术应运而生。
网络爬虫可以自动化地从网络上获取所需的信息,并进行处理和储存。
同时,网络爬虫还可以应用于多个领域,如搜索引擎、数据分析、机器学习等。
基于以上的背景和需求,我们设计了一款基于Python的综合性网络爬虫,旨在提供一种高效、可定制的获取网络信息的解决方案。
二、系统设计1. 爬虫架构设计爬虫架构需要考虑多线程、分布式、断点续爬以及监控等功能的支持。
我们采用了多线程的设计方案,通过使用队列数据结构和线程池来实现任务的调度和执行。
同时,为了提高爬虫的效率,我们引入了分布式架构,可以通过多个爬虫节点同时进行任务执行,从而加速数据的获取和处理。
为了避免因意外中断而导致的数据丢失,我们还实现了断点续爬的功能,可以在中断后继续上次的任务,降低了数据获取的难度。
最后,为了方便用户对爬虫的监控和管理,我们还设计了监控中心,用户可以通过监控中心实时查看爬虫的运行状态和任务进度。
2. 网页爬取与解析网页爬取是爬虫的核心功能之一。
我们采用了Python的requests库来发送HTTP请求,并通过BeautifulSoup库对HTML文档进行解析和提取数据。
通过解析HTML文档的各种标签和属性,我们可以快速有效地获取网页中所需的信息。
基于多线程的网络爬虫的设计与实现毕业论文
本科毕业论文题目基于多线程的网络爬虫的设计与实现毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明原创性声明本人重承诺:所呈交的毕业设计(论文),是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作与取得的成果。
尽我所知,除文中特别加以标注和致的地方外,不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得与其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体,均已在文中作了明确的说明并表示了意。
作者签名:日期:指导教师签名:日期:使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定,即:按照学校要求提交毕业设计(论文)的印刷本和电子版本;学校有权保存毕业设计(论文)的印刷本和电子版,并提供目录检索与阅览服务;学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文;在不以赢利为目的前提下,学校可以公布论文的部分或全部容。
作者签名:日期:基于多线程的网络爬虫的设计与实现摘要:网络爬虫(Web Crawler),又叫网络蜘蛛(Web Spider),是搜索引擎的重要组成部分。
随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战,作为搜索引擎不可或缺的一部分网络爬虫,一直是个热门的研究课题,它的效能,直接决定了搜索引擎的未来。
本课题所研究的网络爬虫采用广度优先搜索算法,并基于Java语言进行网络编程。
实现网络爬虫关键技术是对URL进行分析和去重。
为使网络爬虫具备更高效的抓取能力,因而使用了多线程技术。
同时为了避免无限制的等待,应该对网络爬虫连接网络与读取时间最大值进行设定。
本课题的目标是研究并实现一个实现简单的可在后台自动运行的爬虫程序。
系统可以进行面向主题的抓取。
从行为上来看,它更近似于主题网络爬虫。
关键词:网络爬虫;广度优先;Java;多线程;Design and implementation of a web crawler based onmultithreadingSpecialty: Software Engineering Student Number: Student: Supervisor:ABSTRACT:Web Crawler, also called Web Spider, is an important part of search engine.With the rapid development of Internet, the World Wide Web becomes the carrier of a large amount of information. And How to effectively extract and use this information to become a great challenge.The quality of a search engine is mostly depended on the quality of a Web Crawler that as an indispensable part of web crawler search engine. So Web Crawler is a hot research topic those years.The project which was studied in this paper using the breadth-first search algorithm, and based on the Java language for network programming. Implementation of the key technology of web crawler is to analyze and to URL. In order to make the web crawler has more efficient grasping ability, so the use of multi-threading technology. At the same time in order to avoid waiting without limit, should be on the web crawler connecting network and read the time of maximum value. The goal of this project is to research and realize an implementation can be run automatically in the background simple crawler program. System can be a subject oriented grab. From the point of view, it is more similar to the topic web crawler.Key words: Web Crawler; Breadth-First Search; Java;Multi-Threading目录绪论11 概述11.1 研究目的和意义11.2 网络爬虫的历史21.3 研究现状和发展趋势32 网络爬虫相关技术42.1 URL42.2 协议52.2.1 协议简介52.2.2 消息的结构62.2.3 请求方法62.2.4 状态代码72.3 Java多线程82.3.1 定义82.3.2 优点82.3.3 不足82.3.4 Java多线程编程82.4 Java 网络编程102.4.1 TCP/IP112.4.2 网络编程步骤112.4.3 Java网络编程技术132.5 正则表达式142.5.1 正则表达式特点142.5.2符号功能142.6 网页搜索策略152.6.1广度优先搜索152.6.2深度优先搜索152.6.3最佳优先搜索163 需求分析和模型设计163.1 网络爬虫的定义163.2网络爬虫的分类173.3 系统需求分析173.3.1 下载网页173.3.2 分解网页183.3.3 遍历网络183.3.4 存储网页183.4 模型设计183.5 数据库结构193.6 技术选型203.6.1 Java 简介203.6.2 eclipse基本介绍204 网络爬虫模型的总体设计214.1 网络爬虫总体设计214.2 URL处理214.2.1 URL抽取214.2.2 URL解析214.2.3 URL判重224.2.4 URL保存224.3 网页抓取224.4 网页相关度224.4.1 什么是网页标题224.4.2 算法实现步骤和算法描述:234.5 Client 类库与Jericho HTML Parser类库234.5.1 Client234.5.2 Jericho Html Parser234.6 多线程设计235 系统实现245.1 实现工具255.2 系统模块实现255.2.1 URL队列255.2.2 网页下载265.2.3 提取URL275.2.4 Spider类285.2.5数据库操作286 系统运行测试296.1 系统运行测试30 6.2 系统分析31结论32参考文献33致34绪论随着计算机和网络技术的日臻成熟并被广泛的应用到社会生活的各个领域,网络上的信息呈爆炸式增长,并由此诞生了大量的数据,人类进入了一个“大数据时代”。
网络爬虫设计与实现-毕业论文
网络爬虫设计与实现-毕业论文本论文主要介绍了网络爬虫的设计与实现。
在当前互联网发展的背景下,网络爬虫已经成为一种非常重要的数据采集方式。
网络爬虫可以自动化地访问并收集网站上的数据,并将数据存储在本地或云端数据库中。
本文重点介绍了网络爬虫的设计流程、爬取策略、数据存储和爬虫优化等方面。
首先,在网络爬虫的设计流程中,本文介绍了从确定需求、选取目标网站、分析目标网站结构、编写爬虫程序、测试与维护等方面来讲解流程。
在确定需求之后,需要选择目标网站,对目标网站进行分析并编写相应的爬虫程序。
为了保证爬虫程序的正常运行,还需要进行测试和维护。
其次,在爬取策略方面,本文介绍了常见的爬取策略。
针对不同类型的网站,例如静态网站和动态网站,需要采用不同的爬取策略。
本文对常见的爬取策略进行了详细的介绍,并且对爬取过程中需要注意的细节进行了分析。
然后,在数据存储方面,本文介绍了爬虫程序需要存储的数据类型和存储方式。
例如文本数据和图片数据的存储方式不同,需要选择合适的存储方式进行存储。
同时,还需要考虑到爬虫程序的数据去重和数据更新等问题,以便保证数据的准确性和可靠性。
最后,在爬虫优化方面,本文介绍了一些常见的优化方法。
例如设置爬虫程序的爬取速度、使用代理IP、设置爬虫程序的请求头信息等。
这些优化方法可以有效地提高爬虫程序的效率和成功率,减少出错的可能性。
综上所述,网络爬虫已经成为了一种非常重要的数据采集方式。
本文介绍了网络爬虫的设计流程、爬取策略、数据存储和爬虫优化等方面。
希望本文对读者能够有所启发和帮助。
基于python网络爬虫的设计与实现毕业设计
基于Python网络爬虫的设计与实现毕业设计引言随着互联网的迅速发展,人们对于获取各种信息的需求越来越强烈。
然而,很多信息并不是以公开的方式呈现在我们面前,而是需要我们通过网络爬虫的方式去获取。
网络爬虫是一种自动化从互联网上获取信息的工具,可以帮助我们快速、高效地收集大量的数据。
本文将介绍基于Python语言的网络爬虫的设计与实现,以满足毕业设计的要求。
我们将从爬虫的原理、设计思路、实现步骤、性能优化和应用案例等方面展开讨论。
网络爬虫的原理网络爬虫的基本原理是通过模拟浏览器的行为,向目标网站发送请求获取网页内容,并通过解析网页内容,提取其中的信息。
其主要包含以下几个步骤:1.发送HTTP请求:使用Python的网络请求库向目标网站发送HTTP请求,获取网页的HTML源代码。
2.解析网页:使用HTML解析库解析网页的HTML源代码,提取出需要的信息。
3.数据存储:将提取到的数据存储到数据库或者文件中,便于后续的分析和应用。
网络爬虫的设计思路在设计网络爬虫时,我们需要考虑以下几个方面的问题:1.目标网站的选择:选择适合爬取的目标网站,确保目标网站的数据结构相对稳定,避免在爬取过程中经常改变网页结构导致爬虫无法正常工作。
2.爬虫的策略:设计合理的爬虫策略,包括请求频率的控制、爬取深度的设定、页面去重的处理等。
3.数据的存储和处理:选择合适的数据库或文件存储方式,并对爬取到的数据进行处理、清洗和分析,以满足毕业设计要求。
网络爬虫的实现步骤基于Python语言的网络爬虫的实现步骤可以分为以下几个部分:1.安装Python环境:首先确保计算机上已经安装了Python环境,并安装好相关的第三方库,如requests、BeautifulSoup等。
2.解析网页:使用requests库发送HTTP请求,获取网页的HTML源代码。
然后使用BeautifulSoup库解析HTML源代码,提取需要的信息。
3.存储数据:将提取到的数据存储到数据库或者文件中,可以使用MySQL、MongoDB等数据库,也可以使用CSV、Excel等文件格式。
爬虫毕业设计
爬虫毕业设计爬虫毕业设计700字随着互联网的迅猛发展,爬虫技术在各行各业中得到了广泛的应用。
本篇文章将围绕着爬虫的设计与实现展开介绍。
首先,我们需要明确爬虫的目标和需求。
爬虫技术的应用场景十分广泛,比如网络搜索引擎、价格比较网站、舆情监控等。
在毕业设计中,我们可以选择自己感兴趣的领域,找到合适的数据源,设计一个爬虫来获取相关信息。
其次,要进行数据的抓取和解析。
在设计爬虫时,要首先分析目标网站的页面结构和数据的组织方式,确定所需数据的位置和提取规则。
可以使用一些专门的爬虫框架,如Scrapy,或者自己编写爬虫程序。
要注意遵守网站的规则和避免对目标网站造成过大的负担。
接着,要进行数据的处理和存储。
获取到数据后,需要对数据进行清洗和筛选,去除不需要的信息,并进行数据格式的转换和整理。
然后将数据存储到数据库或者文件中,以供后续分析和应用。
最后,要进行数据的分析和应用。
获取到数据后,可以利用统计学和机器学习等方法对数据进行分析和挖掘。
根据具体的需求,可以进行数据的可视化展示、模型的训练和预测等操作,以达到毕业设计的目标。
需要注意的是,爬虫技术在应用中也会面临一些挑战和问题。
比如网站的反爬虫机制、数据的质量和完整性、数据的更新和维护等。
在进行毕业设计时,需要对这些问题进行充分考虑,并找到相应的解决方案。
总结起来,爬虫毕业设计需要明确目标和需求,进行数据的抓取和解析,进行数据的处理和存储,最后进行数据的分析和应用。
同时,还需要注意爬虫技术在应用中可能面临的各种问题和挑战。
通过认真研究和实践,相信可以完成一个有意义的爬虫毕业设计。
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毕业设计(论文)说明书题目:网络爬虫设计与实现学院软件学院专业软件工程毕业设计(论文)任务书题目:网络爬虫设计与实现独创声明本人郑重声明:所呈交的毕业设计(论文),是本人在指导老师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果,成果不存在知识产权争议。
尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本设计(论文)不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。
本声明的法律后果由本人承担。
作者签名:二〇一〇年九月二十日毕业设计(论文)使用授权声明本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计(论文)的规定。
本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版,同意学校保存学位论文的印刷本和电子版,或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计(论文);同意学校在不以营利为目的的前提下,建立目录检索与阅览服务系统,公布设计(论文)的部分或全部内容,允许他人依法合理使用。
(保密论文在解密后遵守此规定)作者签名:二〇一〇年九月二十日一、原始依据(包括设计或论文的工作基础、研究条件、应用环境、工作目的等。
)互联网是一个庞大的非结构化的数据库,将数据有效的检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。
搜索引擎作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。
但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性。
不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
所以需要一个能基于主题搜索的满足特定需求的网络爬虫。
为了解决上述问题,参照成功的网络爬虫模式,对网络爬虫进行研究,从而能够为网络爬虫实现更深入的主题相关性,提供满足特定搜索需求的网络爬虫。
二、参考文献[1]Winter.中文搜索引擎技术解密:网络蜘蛛 [M].北京:人民邮电出版社,2004年.[2]Sergey等.The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine [M].北京:清华大学出版社,1998年.[3]Wisenut.WiseNut Search Engine white paper [M].北京:中国电力出版社,2001年.[4]Gary R.Wright W.Richard Stevens.TCP-IP协议详解卷3:TCP事务协议,HTTP,NNTP和UNIX域协议 [M].北京:机械工业出版社,2002 年1月.[5]罗刚王振东.自己动手写网络爬虫[M].北京:清华大学出版社,2010年10月.[6]李晓明,闫宏飞,王继民.搜索引擎:原理、技术与系统——华夏英才基金学术文库[M].北京:科学出版社,2005年04月.三、设计(研究)内容和要求(包括设计或研究内容、主要指标与技术参数,并根据课题性质对学生提出具体要求。
)本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序,同时需要满足的是具有一定的性能,要考虑到网络爬虫的各种需求。
网络爬虫应用宽度搜索技术。
对url进行分析,去重。
网络爬虫使用多线程技术,让爬虫具备更强大的抓取能力。
网络爬虫要实现对特定主题的爬取。
网络爬虫还要完成信息提取任务,对于抓取回来的网页提取出来:新闻、电子图书、行业信息等。
对网络爬虫的连接网络设置连接及读取时间,避免无限制的等待。
研究网络爬虫的原理并实现爬虫的相关功能。
最终实现的网络爬虫应该能根据设定的主题,从设定的url进行一定深度的搜索,并最终得到需要的数据。
指导教师(签字)年月日审题小组组长(签字)年月日天津大学本科生毕业设计(论文)开题报告摘要本课题的主要目的是设计面向主题的网络爬虫程序,同时需要满足的是具有一定的性能,考虑到网络爬虫的各种需求。
网络爬虫应用宽度搜索技术。
对url进行分析,去重。
网络爬虫使用多线程技术,让爬虫具备更强大的抓取能力。
对网络爬虫的连接网络设置连接及读取时间,避免无限制的等待。
为了适应不同需求,使网络爬虫可以根据预先设定的主题实现对特定主题的爬取。
研究网络爬虫的原理并实现爬虫的相关功能。
关键词:网络爬虫;面向主题;多线程ABSTRACTThe main purpose of this project is to design subject-oriented web crawler process which is also required to meet certain performance, taking into account the diverse needs of web crawlers.Web Crawler uses the technology. of Breadth-first search.Web crawler uses multi-threaded technology, so that spiders crawl can have more powerful capabilities.Set connection time and read time of the web connection of the Web crawler , to avoid unlimited waiting.In order to meet different needs, so that crawlers can achieve pre-set theme crawling a specific topic.Research the principle web crawler and and realize the related functions.Key words:Web crawler; subject-oriented; multi-threading目录第一章概述 (1)1.1 课题背景 (1)1.2 网络爬虫的历史和分类 (1)1.2.1 网络爬虫的历史 (1)1.2.2 网络爬虫的分类 (2)1.3 网络爬虫的发展趋势 (3)第二章相关技术背景 (5)2.1 网络爬虫的定义 (5)2.2 网页搜索策略介绍 (5)2.2.1 广度优先搜索策略 (5)2.2.2 最佳优先搜索策略 (6)2.3 判断相关度算法 (6)第三章网络爬虫模型的分析和概要设计 (8)3.1 网络爬虫的模型分析 (8)3.2 网络爬虫的搜索策略 (8)3.3 网络爬虫的主题相关度判断 (9)3.4 网络爬虫的概要设计 (11)第四章网络爬虫模型的设计和实现 (14)4.1 网络爬虫总体设计 (14)4.2 网络爬虫具体设计 (14)4.2.1 爬取网页 (14)4.2.2 分析网页 (15)4.2.3 判断相关度 (16)4.2.4 保存网页信息 (17)4.2.5 数据库设计和存储 (17)4.2.6 多线程的实现 (17)4.2.7 附加功能 (18)4.2.8 整体流程 (18)第五章测试 (20)第六章总结和展望 (24)第一章概述1.1 课题背景网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,模拟程序或者蠕虫。
网络检索功能起于互联网内容爆炸性发展所带来的对内容检索的需求。
搜索引擎不断的发展,人们的需求也在不断的提高,网络信息搜索已经成为人们每天都要进行的内容.如何使搜索引擎能时刻满足人们的需求。
最初的检索功能通过索引站的方式实现,而有了网络机器人,即网络爬虫这个技术之后,搜索引擎的时代便开始一发不可收拾了。
1.2 网络爬虫的历史和分类1.2.1 网络爬虫的历史在互联网发展初期,网站相对较少,信息查找比较容易。
然而伴随互联网爆炸性的发展,普通网络用户想找到所需的资料简直如同大海捞针,这时为满足大众信息检索需求的专业搜索网站便应运而生了。
现代意义上的搜索引擎的祖先,是1990年由蒙特利尔大学学生Alan Emtage 发明的Archie。
虽然当时World Wide Web还未出现,但网络中文件传输还是相当频繁的,而且由于大量的文件散布在各个分散的FTP主机中,查询起来非常不便,因此Alan Archie工作原理与现在的搜索引擎已经很接近,它依靠脚本程序自动搜索网上的文件,然后对有关信息进行索引,供使用者以一定的表达式查询。
由于 Archie深受用户欢迎,受其启发,美国内华达System Computing Services 大学于1993年开发了另一个与之非常相似的搜索工具,不过此时的搜索工具除了索引文件外,已能检索网页。
当时,“机器人”一词在编程者中十分流行。
电脑“机器人”(Computer Robot)是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序象蜘蛛一样在网络间爬来爬去,因此,搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
世界上第一个用于监测互联网发展规模的“机器人”程序是Matthew Gray开发的World wide Web Wanderer。
刚开始它只用来统计互联网上的服务器数量,后来则发展为能够检索网站域名。
与Wanderer相对应,Martin Koster于1993年10月创建了ALIWEB,它是Archie的HTTP版本。
ALIWEB不使用“机器人”程序,而是靠网站主动提交信息来建立自己的链接索引,类似于现在我们熟知的Yahoo。
随着互联网的迅速发展,使得检索所有新出现的网页变得越来越困难,因此,在Matthew Gray的Wanderer基础上,一些编程者将传统的“蜘蛛”程序工作原理作了些改进。
其设想是,既然所有网页都可能有连向其他网站的链接,那么从跟踪一个网站的链接开始,就有可能检索整个互联网。
到1993年底,一些基于此原理的搜索引擎开始纷纷涌现,其中以JumpStation、The World Wide Web Worm (Goto的前身,也就是今天Overture),和Repository-Based Software Engineering (RBSE) spider最负盛名。
然而JumpStation和WWW Worm只是以搜索工具在数据库中找到匹配信息的先后次序排列搜索结果,因此毫无信息关联度可言。
而RBSE是第一个在搜索结果排列中引入关键字串匹配程度概念的引擎最早现代意义上的搜索引擎出现于1994年7月。
当时Michael Mauldin将John Leavitt的蜘蛛程序接入到其索引程序中,创建了大家现在熟知的Lycos。
同年4月,斯坦福(Stanford)大学的两名博士生,David Filo和美籍华人杨致远(Gerry Yang)共同创办了超级目录索引Yahoo,并成功地使搜索引擎的概念深入人心。