人工智能游戏

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《Java手机游戏设计基础》
11.3.2 游戏设计
棋盘和棋子 一种简单的方法是采用平铺图层来实现,即使 用如图11-6所示的具有三个帧图像的位图
根据手机屏幕的尺寸,采用drawLine()函数 在手机屏幕上绘制15*15的棋盘,或者使用 画图工具绘制棋盘并保存为PNG格式的图片, 而黑白棋子可以百度文库drawArc()、fillArc()等 函数绘制适当大小的圆表示,甚至可以将棋子 做成3D模型加以调用等
人工智能技术已经广泛应用于各类游戏中,不同 类型的游戏对人工智能的要求是不一样的。
40%
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0% 系列1
体育游戏 8%
回合制策略 即时策略游
游戏

9%
38%
RPG游戏 22%
射击游戏 22%
《Java手机游戏设计基础》
11.1 人工智能概述
Steven Woodcock曾经连续多年在游戏开发 国际会议(GDC)上对业界人工智能技术的应用 现状进行对比。
利用前面所学的网络编程知识,为本章的五子棋 游戏添加人-人对弈功能。
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11.3.3 游戏开发
ComputerGo类 四个棋子示例棋谱
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11.3.4 游戏测试
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本章小结
本章主要介绍游戏AI方法。 以五子棋游戏为例讲述了策略AI的使用方法
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思考题
列举几个当今流行的不同类型的游戏,如动作游 戏、格斗游戏、运动游戏、益智游戏、冒险游戏 、RPG游戏等,并说明其中所采用的AI技术。
实现一款简单的《坦克大战》游戏,总结并体会 AI技术在游戏中的应用。
改进本章的五子棋游戏实例,例如实现3D棋子, 添加背景音乐和落子、堵、冲等行棋音效,实现 重新开局、悔棋等功能。
第11章 人工智能游戏
11.1 人工智能概述
人工智能(Artificial Intelligence,AI) 在游戏设计中,有一类玩家不能控制的角色,他
们的行为规则一般都是模仿人类或者现实世界中 的其他生物进行设计的,所使用的这些规则一般 被称为人工智能。
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11.1 人工智能概述
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11.3.2 游戏设计
棋谱:
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11.3.2 游戏设计
棋谱:
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11.3.2 游戏设计
胜负判断:
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11.3.3 游戏开发
FiveMIDlet类继承MIDP标准类MIDlet,它 实现应用程序管理器管理MIDlet的三个方法, 并通过调用FiveCanvas对象启动游戏画布
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11.3 人工智能游戏实例
举例说明AI技术在游戏中的应用方法 雷电 坦克大战 五子棋 ……
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11.3.1 游戏简介
五子棋及其特点 棋盘
15*15 行棋方法
黑方先行,黑白两方依次落子 对黑方的各种禁手 胜负判断 形成5个及以上的连续棋子
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11.3.3 游戏开发
ComputerGo类 策略AI技术在五子棋游戏中的应用主要体现在 ComputerGo类中。 棋谱中共有四种状态,即空位置、黑子位置、 白子位置以及计算机拟落子位置,可分别用 EPT、BLK、WHT和OPT来表示 棋盘上的位置只有三种状态:空位置Grid_EPT 、黑子位置Grid_BLK和白子位置Grid_WHT 通过建立棋谱让计算机具备下棋能力,并按照 计算机所掌握的知识对每个位置加以判断,找 出最优的落子位置,从而实现人机对弈
FiveCanvas类继承GameCanvas类,主要是 通过调用FiveBoard类实现棋盘的更新和绘制
FiveBoard类主要用于棋盘的绘制和更新、玩 家按键处理以及游戏胜负的判断,它通过调用 ComputerGo获得计算机的落子位置
ComputerGo类应用策略AI技术使得计算机具 有下五子棋的能力,从而实现人机五子棋对弈
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11.2 游戏中的人工智能
游戏人工智能的目的 提高游戏的可玩性 提高游戏的真实性 提高游戏的趣味性 提高游戏的人机对抗性
游戏人工智能的类型 漫游AI 行为AI 策略AI
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11.2 游戏中的人工智能
漫游AI主要是确定一个游戏对象如何在虚拟的游 戏世界中进行漫游,分为三类:追逐、逃避和模 式。 追逐AI,目的是让游戏对象跟踪或者追逐玩家 控制的对象。 逃避AI,是计算机控制的游戏对象试图摆脱玩 家对象,以躲避玩家对象的攻击。 模式AI,是让游戏对象以一种预先定义好的方 式进行移动的漫游AI类型,在飞行类射击游戏 中应用较多。
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