智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
全方位监测
数据分析
数据共享
环境监测和数据分析
通过智慧环卫大数据信息化平台，及时发布环境监测数据、预警信息等，方便市民获取相关信息。
信息发布
综合信息展示和交互
市民可以通过平台参与到环卫管理中来，比如垃圾分类、环保投诉等，增加市民的参与度。
市民参与
通过平台实现政府、企业、市民之间的信息交互，促进信息的流通和共享，提高城市管理的效率和水平。
应用功能
该功能应提供丰富的应用接口和服务，包括环卫监管、环卫作业、数据分析等，支持SaaS应用和私有化部署。
展示功能
该功能应支持数据的可视化展示，支持多种数据可视化形式，如表格、柱状图、折线图等，便于用户快速了解和掌握环卫情况。
数据处理功能
该功能应支持对采集的数据进行清洗、整合和存储，采用分布式数据处理框架，提高数据处理效率。
THANKS
感谢观看
展望
未来该方案将进一步拓展应用范围，逐渐覆盖城市环境卫生的各个方面，包括垃圾分类、处理、回收和利用等方面，促进城市资源的优化配置和循环利用。
未来的智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案将更加注重与市民的互动和参与，加强信息公开和信息共享，提高城市居民的环保意识和参与度。
未来该方案将结合城市发展战略和规划，与城市其他领域的发展相互协调和支持，为城市可持续发展贡献力量。
要点三
系统安全保障
容灾备份和恢复
05
ห้องสมุดไป่ตู้
应用效果评估
提高环卫管理效率
提升环境监测水平
实时监测
通过部署在各地的传感器和监测设备，可以实时监测环境空气质量、水质、噪音等参数，为环境管理提供科学依据。
数据整合
整合多源环境监测数据，可以全面了解环境状况，对环境问题做出更准确的判断和分析。
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
管理风险及应对措施
管理风险
智慧环卫大数据信息化平台建设涉及多个部门和单位，管理难度较大，可能出现 沟通不畅、协调不力等问题，影响项目进度和质量。
应对措施
建立完善的管理机制和沟通机制，明确各部门的职责和分工，加强协调和沟通， 同时引入项目管理经验丰富的专业人员，加强项目管理和风险控制。
资金风险及应对措施
数据应用
提供智能推荐、预警预测 、优化调度等应用服务， 以便用户更好地利用数据 。
数据安全
采用多层次的安全措施， 包括数据加密、权限控制 等，确保数据的安全性和 完整性。
03
应用方案
智慧环卫应用场景
垃圾分类
通过物联网传感器和大数据分析，对各类垃圾进行精 准分类，提高垃圾处理效率。
智能垃圾桶
部署智能垃圾桶，通过传感器和数据分析，实时监测 垃圾桶使用情况，优化垃圾收集和清运计划。
各部门之间应建立良好的协作机制，加强沟通与协调，确 保平台建设和应用过程中各项工作的协同推进。
制度保障
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制定相关规章制度
制定与智慧环卫大数据信息化平台建设和应用相 关的规章制度，明确各项工作的流程和标准，确 保各项工作得到规范执行。
建立监督机制
建立有效的监督机制，对平台建设和应用过程中 各项工作的执行情况进行监督和检查，确保各项 工作得到落实。
01
数据分析
使用统计学、机器学习等方法进行数据 分析，包括关联规则挖掘、聚类分析、 回归分析等。
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03
数据可视化
使用Tableau、ECharts等可视化工具 进行数据的可视化展示，以便更好地 理解和分析数据。
数据共享与应用方案
01
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智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
优化资源配置，降低人力、物 力成本
提高环卫作业质量，减少二次 作业和浪费
智能化管理，减少人工干预和 错误
提升环卫作业质量
实时监测环卫作业情况 数据分析指导作业优化 提高作业效率，降低成本 提升环卫作业质量与效果
促进环卫行业数字化转型
提升环卫作业效率：通过大数据分析，优化作业路线和时间，提高作业效 率
降低人力成本：通过智能化设备替代部分人力，减少人力成本支出
提高环卫服务质量：通过实时监测和数据分析，及时发现并解决问题，提 高服务质量
促进环卫行业创新发展：通过数字化转型，推动行业向智能化、绿色化方 向发展
Part Five
智慧环卫大数据信 息化平台实施方案
实施步骤与计划
确定数据来源：收集、整合 各类环卫数据，建立数据仓 库
促进环保产业创新与发展
智慧环卫大数据信息化平台能够提高环保产业的技术水平 智慧环卫大数据信息化平台能够推动环保产业的发展 智慧环卫大数据信息化平台能够促进环保产业的创新 智慧环卫大数据信息化平台能够提升环保产业的市场竞争力
THANKS
汇报人：XX
定性和安全性
数据采集与传输 的硬件和软件要 求：需要配备高 性能的硬件设备 和高可靠性的软 件系统，以确保 数据采集和传输 的准确性和效率
数据分析与挖掘
数据来源：通过传 感器、摄像头等设 备采集环卫数据
数据处理：对采集 到的数据进行清洗、 整合、存储等处理
数据分析：运用机 器学习、深度学习 等技术对处理后的 数据进行挖掘和分 析
预警提示：通过 大数据信息化平 台，对环卫作业 中可能出现的问 题进行预警提示， 提高作业安全性
作业调度：根据 数据分析结果， 对环卫作业进行 调度，优化作业 流程，提高作业 效率
互联网智慧环保大数据云平台建设综合解决方案
根据平台需求和定位，选择合适的技术路线和工具 ，确保平台的可扩展性和稳定性。
设计与开发阶段
1 2
设计架构
根据需求和技术路线，设计平台的整体架构和模 块划分。
开发环境搭建
配置开发所需的软硬件环境，确保开发工作的顺 利进行。
3
功能模块开发
按照设计图纸进行功能模块的开发，实现各项预 定功能。
关注行业技术发展趋势，不断引入新的技术和解决方案，保持平台 的先进性和竞争力。
兼容性设计
确保平台具有良好的兼容性，能够与其他系统进行有效的集成和交 互。
培训与支持
提供培训和技术支持，帮助用户更好地使用和维护平台，提高平台的 稳定性和可靠性。
跨部门跨区域协同合作
建立合作机制
建立跨部门跨区域的合作机制，明确各方职责 和权益，促进信息共享和协同工作。
01
预警系统
根据监测数据，自动分析并发出预警， 提醒相关部门和人员采取应对措施，预 防环境污染和生态破坏。
02
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动态管理
对监测数据进行动态管理，提供可视 化图表和数据分析工具，帮助管理者 更好地了解环境状况和变化趋势。
污染源追溯与治理
源头追溯
01
通过数据分析和技术手段，追溯污染源，确定污染物的来源和
平台具备开放性和可扩展 性，能够与其他系统进行 集成。
平台的重要性
提高环保监管效率
通过实时监测和数据分析，平台能够帮助监管部门及 时发现和解决环境问题，提高监管效率。
促进环保产业发展
平台可以为环保产业提供数据支持和决策依据，促进 产业发展。
提升公众环保意识
通过平台，公众可以更加方便地获取环保信息和数据 ，提高环保意识。
智慧环卫大数据云平台建设和运营整体解决方案 智慧环卫信息化管理平台解决方案
智慧环卫大数据云平台建设和运营整体解决方案V2019智慧环卫大数据一体化管理平台规划方案目录第1章前言 (14)1.1、数字环卫与智慧环卫的区别 (15)1.2、智慧环卫的背景和发展机遇 (16)1.3、智慧环卫建设的必要性 (17)1.4、智慧环卫建设目的和意义 (18)1.4.1、环卫发展历程 (18)1.5、当前环卫信息化存在问题 (19)1.5.1、缺乏有效规划，重复建设 (19)1.5.2、信息孤岛现象严重 (19)1.5.3、缺乏完整、科学的标准体系 (19)1.5.4、缺乏合适的运行管理模式 (19)1.6、建设目标方向 (19)1.6.1、整合资源 (20)1.6.2、完善管理体系 (20)1.6.3、实时数据采集 (21)1.6.4、应用技术 (22)1.6.5、智慧环卫建设意义 (22)1.7、智慧环卫建设目的 (23)1.8、智慧环卫设计原则 (24)1.8.1、经济性 (24)1.8.2、可靠性 (24)1.8.3、完备性 (24)1.8.4、标准化 (24)1.8.5、可扩充性 (25)第2章智慧环卫规划设计 (25)2.1、智慧环卫架构设计 (25)2.2、智慧环卫业务应用层各功能模块设计 (26)I2.2.1.1、GIS地理信息管理系统 (26)2.2.1.2、信息安全管理系统 (26)2.2.1.3、平台接口管理系统 (26)2.2.2、监控监测管理模块 (27)2.2.2.1、GPS全球卫星定位管理系统 (27)2.2.2.2、射频标签（RFID ）应用管理系统 (27)2.2.2.3、视频监控系统 (27)2.2.2.4、传感监测系统 (28)2.2.3、业务管理模块 (28)2.2.3.1、垃圾清运管理系统 (28)2.2.3.2、清扫保洁管理系统 (28)2.2.3.3、调度指挥管理系统 (29)2.2.3.4、业务巡检管理系统 (29)2.2.4、工作流管理模块 (29)2.2.4.1、OA 系统 (29)2.2.4.2、物资管理系统 (30)2.2.4.3、基建项目管理系统 (30)2.2.4.4、财务管理系统 (31)2.2.4.5、党建云管理系统 (31)2.2.4.6、档案管理系统 (32)2.3、智慧环卫业务应用层模块设计 (33)2.3.1、设计原则 (33)2.3.2、各模块设计内容简介 (34)2.3.3、主要设计内容 (34)2.3.3.1、GIS地理信息管理系统 (34)2.3.3.2、信息安全管理系统 (35)2.3.3.3、平台接口管理管理系统 (37)2.3.3.4、监控监测管理模块 (38)II2.3.3.6、工作流管理模块 (44)第3章智慧环卫一体化管理平台解决方案 (52)3.1、智慧环卫一体化管理平台架构图 (53)3.2、智慧环卫一体化管理平台功能架构 (53)3.3、智慧环卫一体化管理平台管理模式 (53)3.4、智慧环卫一体化管理平台特点 (54)3.5、智慧环卫一体化管理平台优势 (55)3.6、智慧环卫一体化管理平台主要模块 (55)3.7、智慧环卫一体化管理平台功能 (56)3.7.1、智慧环卫大数据可视化分析 (56)3.7.2、实时掌握工人的在岗状态及工作状态 (56)3.7.2.1、查看人员分布 (56)3.7.2.2、工作轨迹和轨迹回放 (57)3.7.3、规范作业、自动考核 (58)3.7.3.1、设置排班 (58)3.7.3.2、设置作业断面 (58)3.7.3.3、设置作业路线和圈数 (58)3.7.3.4、自动考核 (58)3.7.4、违规行为、及时知晓、及时处理 (59)3.7.4.1、违规行为自动报警 (59)3.7.4.2、违规停留弹窗报警 (59)3.7.4.3、违规行为台帐 (59)3.7.5、实时的对讲功能，实现高效上传下达 (60)3.7.5.1、手表对讲 (60)3.7.5.2、APP对讲 (60)3.7.5.3、无线对讲 (60)3.7.6、打通问题处理全流程，提高作业效率 (60)III3.7.8、设备部件实时查询 (61)3.7.9、平台报表 (62)3.7.10、GIS管理 (64)3.7.10.1、GIS分布统计 (64)3.7.10.2、空天地一张图 (64)3.7.11、车辆管理 (65)3.7.11.1、车辆实时定位 (66)3.7.11.2、油耗曲线图 (67)3.7.11.3、GPS轨迹 (67)3.7.12、评价考核 (68)第4章基础资源平台设计 (68)4.1、网络设计 (68)4.1.1、数据中心网络系统设计 (68)4.1.1.1、系统设计原则 (68)4.1.1.2、网络结构规划 (70)✧网络层次规划 (70)✧网络分区规划 (72)4.1.1.3、网络总体结构设计 (75)4.1.1.4、数据中心核心层设计 (77)4.1.1.5、数据中心接入层设计 (82)4.1.1.6、lP地址规划 (86)4.1.1.7、数据中心路由设计 (88)✧路由协议选择 (88)✧数据中心内部路由设计 (89)✧数据中心与外部网络路由设计 (90)4.1.1.8、负载均衡系统设计 (91)✧全局负载均衡系统设计 (91)IV4.1.1.9、可靠性设计 (93)✧网络总体结构可靠性设计 (94)✧数据中心设备冗余设计 (95)✧链路冗余设计 (96)4.1.1.10、带外管理网络设计 (98)✧带外管理简介 (98)✧带外管理的必要性 (99)✧数据中心带外管理网络设计 (99)4.1.1.11、NTP（网络时间同步）系统设计 (100)✧NTP概述 (100)✧NTP的工作原理 (101)✧NTP系统设计 (101)4.1.1.12、同城DWDM系统设计 (102)4.1.1.13、传输网的需求 (102)4.1.1.14、传输技术的选择 (103)4.1.1.15、同城数据中心DWDM传输网络设计 (104)4.1.1.16、可靠性设计 (106)4.2、环卫局云大数据平台基础设施建设需求分析 (107)4.2.1、建设需求分析 (107)4.2.1.1、系统现状 (107)✧关键业务系统 (107)✧数据系统 (107)✧备份系统 (108)4.2.1.2、容灾建设考虑因素 (109)4.2.2、环卫局云大数据平台基础设施建设技术方案建议 (111)4.2.2.1、总体架构平台概述 (111)4.2.2.2、环卫局云计算平台设计 (112)✧环卫局云平台基础架构 (112)V✧环卫局云计算安全 (119)4.2.2.3、计算资源池建设方案建议 (120)✧主机资源池建设 (120)✧虚拟化资源池建设 (122)✧数据库平台建设 (124)✧资源管理平台 (124)4.2.2.4、存储资源池建设方案建议 (125)✧存储资源池建设原则 (125)✧存储数据类型 (126)✧数据存储模式 (129)✧存储资源池建设方案 (129)➢存储虚拟化功能 (131)4.2.2.5、备份系统建设方案建议 (131)✧数据备份系统建设方案 (131)➢基于云计算的在线数据存储备份 (132)➢虚拟磁带库备份 (132)1.1.1.2 系统资源管理平台建设方案建议 (136)4.2.3、环卫局云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议 (137)4.2.3.1、两地三中心建设依据 (137)4.2.3.2、两地三中心建设目标 (138)4.2.3.3、容灾技术的选择 (139)4.2.3.4、两地三中心总体架构设计建议 (140)✧总体架构描述 (141)✧资源池功能描述 (143)✧总体架构设计 (143)➢数据中心容灾 (145)➢业务应用容灾 (147)第5章大数据支撑平台设计 (149)VI5.1、设计思路 (149)5.1.1、轻量服务化架构 (149)5.1.2、弹性可扩展 (150)5.1.3、开放共享 (150)5.1.4、安全可靠 (150)5.1.5、自主可控 (151)5.2、设计内容 (151)5.2.1、数据存储 (154)5.2.1.1、分布式文件系统 (154)5.2.1.2、分布式数据库 (157)✧基于MySQL的关系数据库集群 (157)✧基于HBase的NoSQL数据库集群 (158)5.2.1.3、分布式缓存 (161)✧基于Memcached的缓存 (161)✧基于Redis的缓存 (163)✧缓存分片路由控制器 (164)5.2.2、计算能力 (164)5.2.2.1、离线计算Map/Reduce (166)5.2.2.2、离线计算Hive (168)5.2.2.3、流式计算Storm (168)5.2.2.4、内存计算Impala (169)5.2.2.5、图计算 (169)5.2.3、高速服务框架 (170)5.2.3.1、服务注册中心 (171)5.2.3.2、服务监控中心 (172)5.2.3.3、服务引擎 (172)5.2.4、垂直搜索引擎 (174)5.2.5、开放服务 (175)5.2.5.1、云服务器 (175)VII5.2.5.2、云存储 (176)5.2.5.3、关系数据库 (176)5.2.5.4、海量结构化存储 (176)5.2.5.5、云搜索 (176)5.2.5.6、消息推送 (177)5.2.5.7、负载均衡 (177)5.2.5.8、云监控 (178)5.2.6、分布式应用服务器 (178)第6章大数据创新平台设计 (179)6.1、采集整合服务 (179)6.1.1、现状分析 (179)6.1.2、设计思路 (179)6.1.2.1、爬取方式 (180)6.1.2.2、购买方式 (180)6.1.2.3、合作方式 (180)6.1.2.4、数据整合 (180)6.1.3、设计内容 (181)6.1.3.1、互联网原始数据采集 (181)6.1.3.2、互联网合作伙伴数据采集 (183)6.1.3.3、其他部门数据采集 (183)6.1.3.4、社会机构和商业组织数据采集 (183)6.1.3.5、数据整合 (184)6.1.4、分步建设 (184)6.1.4.1、互联网原始数据 (184)6.1.4.2、互联网合作伙伴数据 (184)6.1.4.3、国家其他部门数据 (185)6.1.4.4、社会机构和商业组织数据 (185)6.1.5、运营方式 (185)VIII6.2、质控治理服务（云平台） (186)6.2.1、质量规则 (188)6.2.2、自动化监控数据流转 (189)6.2.3、数据比对 (190)6.2.4、数据检测 (191)6.2.5、数据质量评分 (191)6.3、数据资源服务（云平台和智慧城市） (192)6.3.1、架构设计 (192)6.3.2、服务总线 (193)6.3.3、服务总线架构 (194)6.3.3.1、服务生命周期管理 (195)6.3.3.2、服务目录 (195)6.3.3.3、服务授权 (196)6.3.3.4、服务网关 (196)6.3.3.5、服务监控 (197)6.3.3.6、服务SDK (198)6.3.4、数据超市 (198)6.3.4.1、数据多维展示 (198)6.3.4.2、数据检索 (199)6.3.4.3、数据订阅 (199)6.3.4.4、数据评分、评论 (199)6.3.4.5、数据可视化 (200)6.3.4.6、数据环卫局 (200)6.3.4.7、数据反馈 (201)6.4、数据资源服务 (202)6.4.1、数据目录创建 (202)6.4.1.1、数据目录申请 (202)6.4.1.2、数据集目录完善 (203)6.4.1.3、数据目录初始化 (203)IX6.4.2、标签生成 (203)6.4.3、目录审批管理 (203)6.5、数据洞察服务（云平台） (204)6.5.1、数据挖掘 (204)6.5.2、数据可视化 (209)6.5.2.1、地图 (209)6.5.2.2、图表 (211)6.6、数据开放服务 (221)6.6.1、数据开放目录管理 (221)6.6.1.1、目录设计 (221)6.6.1.2、数据开放目录的梳理 (222)6.6.2、数据开放加工机制 (222)6.6.2.1、数据再整理 (222)6.6.2.2、数据失真 (223)6.6.3、数据开放方式管理 (225)6.6.4、数据开放生命周期管理 (225)6.6.4.1、数据规划设计 (225)6.6.4.2、数据运行维护 (226)✧待发布数据集 (226)✧数据集目录查询 (226)✧数据集更新 (226)✧数据集目录修改 (227)✧数据集目录下线 (227)✧数据集目录删除 (227)1.1.1.3 数据绩效评价 (228)6.6.5、数据开放授权管理 (228)6.6.6、开放服务管理机制 (229)6.6.6.1、数据目录申请流程 (229)6.6.6.2、数据集目录完善 (230)X7.1、环卫局云安全风险分析 (231)7.1.1、环卫局云环境面临的传统安全威胁 (231)7.1.2、环卫局云环境面临的新型安全威胁 (232)7.1.2.1、IaaS安全威胁 (232)7.1.2.2、PaaS安全威胁 (255)7.1.2.3、DaaS安全威胁 (266)7.1.2.4、SaaS安全威胁 (273)7.1.2.5、运维服务安全威胁 (280)7.2、环卫局云安全建设方案 (284)7.2.1、IaaS层安全建设方案 (284)7.2.1.1、规划安全域 (285)7.2.1.2、安全池建设 (287)7.2.2、PaaS平台安全 (292)7.2.2.1、方案总体设计 (292)7.2.2.2、软件健康上线 (294)7.2.2.3、服务中间件安全 (297)7.2.2.4、PaaS平台高可用性 (298)7.2.2.5、PaaS平台运维集中管控 (301)7.2.3、DaaS层安全建设方案 (303)7.2.3.1、云数据防泄漏系统 (303)7.2.3.2、数据服务安全使用体系 (305)7.2.4、SaaS层安全建设方案 (307)7.2.4.1、云应用访问控制 (308)7.2.4.2、应用攻击防护 (312)7.2.5、安全服务中心建设方案 (314)7.2.5.1、日志池 (319)7.2.5.2、日志审计倒查系统 (322)XI8.1、云计算中心运维服务方案 (327)8.1.1、运维服务体系建设说明 (327)8.1.1.1、运维服务体系建设需求 (327)8.1.1.2、运维服务体系建设目标 (329)8.1.1.3、运维服务体系建设意义 (329)8.1.2、运维服务体系架构 (330)8.1.2.1、服务宗旨 (330)1.1.1.4 环卫局云中心服务体系架构 (331)✧组织管理模式层 (331)✧制度规范层 (332)✧技术支撑层 (332)8.1.2.2、体系建设内容 (332)✧组织模式 (333)✧管理制度 (334)✧管理流程 (335)✧绩效考核 (335)✧运维费用 (335)✧技术支撑 (336)8.1.3、云计算中心运维服务内容 (336)8.1.3.1、驻场服务支持 (336)8.1.3.2、搬迁服务 (340)8.1.3.3、系统迁移 (341)8.1.3.4、云托管服务 (342)8.1.3.5、二次开发服务 (343)8.1.3.6、其他增值服务 (344)8.1.3.7、突发事件管理与应急响应预案 (353)8.1.3.8、驻场运维服务目录 (355)8.1.3.9、云运维术语 (363)XII8.1.4、云计算中心监控方案和排障方法 (364)8.1.4.1、有效支持多种监控类型 (364)8.1.4.2、安全可靠的监控手段 (364)8.1.4.3、监控分类 (364)8.1.4.4、排障方法 (367)8.1.5、体系建设的效果分析 (368)8.2、系统迁移方案规划 (371)8.2.1、迁移原则 (371)8.2.2、迁移步骤 (371)第9章平台运营规划设计 (373)9.1、平台价值 (373)9.2、商业创新模式 (374)9.2.1、商业模式创新 (374)9.2.2、基于环卫局云大数据的商业创新模式方向 (375)9.2.2.1、大数据环境下的数据对象洞察与营销策略 (375)9.2.2.2、基于大数据的商业模式类型 (376)9.3、管理及运营支撑 (378)9.3.1、锁定信息化运营 (378)9.3.2、明确IT主体和业务主体 (378)9.3.2.1、用互联网数据打造第二轨，用数据分析平台完善第二轨 (378)9.3.2.2、高并发下的数据安全保障 (379)9.4、运营体系规划 (380)9.4.1、打造第二轨数据资产管理，发挥数据价值 (380)9.4.2、完善组织架构，深入推进环卫局大数据能力的建设和运营 (381)9.4.3、利用大数据处理架构，拓展大数据中心的建设思路 (381)9.4.4、区隔数据热度，建立数据资产管理和应用 (381)9.4.5、通过分层服务，向专业系统提供多样的数据分析服务 (382)XIII第1章前言智慧环卫大数据一体化管理平台解决方案是借助信息化基础发展起来的环卫管理升级模式，通过整合互联网、物联网、北斗定位技术、GIS、NB-IoT移动通信网络等信息技术，改变以往依靠人力的监管模式为更省力的自动化、更实时的信息化、更科学的智能化管理。
智慧环卫大数据信息化平台建设和应用总体解决方案
数据挖掘与分析
数据挖掘
通过数据挖掘技术，发现隐藏 在大量环卫数据中的有用信息 ，包括垃圾分类、清运路线优
化等。
数据分析
对环卫数据进行深入分析，包 括趋势分析、对比分析、聚类 分析等，以提供决策支持。
数据可视化
将分析结果通过图表、图像等 方式进行可视化展示，以便更 直观地理解数据分析结果。
数据报告
根据数据分析结果，生成数据 报告，为企业决策提供支持。
智慧环卫发展现状
目前，我国智慧环卫建设已进入快速发展阶段，各级政府和企事业单位积极推 动智慧环卫建设，提高环境卫生管理水平，改善人民生活环境。
平台建设需求分析
平台建设目标
智慧环卫大数据信息化平台旨在实现 环境卫生管理数据的全面感知、泛在 互联、数据融合和智能应用，提高环 境卫生管理效率和水平。
平台建设需求
用户需求。
03
平台应用方案
数据采集与处理
01
02
03
数据采集
通过传感器、摄像头等设 备采集环卫数据，包括垃 圾清运、道路清扫、公厕 使用等数据。
数据处理
对采集的数据进行清洗、 整理、分类，以便进行后 续的数据分析。
数据标准化
将采集的数据进行标准化 处理，以统一数据格式和 数据描述，提高数据质量 和可用性。
3
系统测试
对开发完成的平台进行全面的测试，包括功能测 试、性能测试、安全测试等，确保平台的稳定性 和可靠性。
平台应用推广
培训与培训
01
针对用户需求，制定培训计划，开展平台使用培训，提高用户
对平台操作和功能的掌握程度。
优化与改进
02
根据用户反馈和实际使用情况，对平台进行优化和改进，提高
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案
智慧环卫大数据信息化云平台建设和运营综合解决方案一、内容描述随着城市化进程的加速推进，环境卫生管理面临着前所未有的挑战。
为了应对这些挑战，提高环卫工作的效率和质量，智慧环卫大数据信息化云平台的建设和运营综合解决方案应运而生。
数据采集与整合：通过安装各类传感器和监控设备，收集环卫工作中的各类数据，包括垃圾量、作业车辆运行状况、环境质量等。
整合各类环卫管理系统的数据资源，形成一个全面、准确的数据库。
数据分析与挖掘：利用大数据技术和算法，对收集的数据进行深度分析和挖掘，发现环卫工作中的规律和问题，为决策提供支持。
智慧环卫管理：基于数据分析结果，实现智慧化的环卫管理。
包括智能调度作业车辆、优化垃圾处理流程、预测垃圾产生量等，提高环卫工作的效率和质量。
公共服务提升：通过云平台，提供公共服务接口和应用程序，方便公众查询环卫信息，参与环卫工作，提高公众的满意度和参与度。
运营管理与优化：建立专业的运营团队，负责平台的日常运维和管理。
通过监测平台运行状况，不断优化平台功能和服务，提高平台的运行效率和稳定性。
通过这个综合解决方案，可以实现环卫工作的精细化、智能化管理，提高环卫工作的效率和质量，推动城市环境卫生管理的现代化进程。
1. 智慧环卫背景介绍随着城市化进程的加速和人口的不断增长，城市环卫管理面临着越来越大的挑战。
传统的环卫管理方式已无法满足现代城市发展的需求，亟需借助先进的技术手段提升管理效率和服务水平。
智慧环卫作为一种新型的环卫管理模式，正逐渐受到广泛关注。
智慧环卫是借助现代信息技术，如大数据、云计算、物联网等，实现对城市环境卫生管理的智能化、精细化、高效化。
在当前数字化、智能化的时代背景下，智慧环卫已成为城市发展的重要组成部分，为城市环境的持续改善提供有力支撑。
随着信息技术的飞速发展，环卫行业正在经历从传统人工管理向智慧化管理的转变。
智慧环卫的建设不仅有助于提高环卫管理的效率和响应速度，还能为政府决策提供科学依据，为市民提供更加优质的服务。
智慧环卫信息化管理平台建设综合解决方案
数据接口和业务接口。
可扩展性
03
平台应具备可扩展性，能够根据业务需求增加或减少功能模块
。
平台功能模块
项目管理
任务管理
包括项目创建、编辑、删除、查询等功能， 能够实现对项目全生命周期的管理。
包括任务分配、执行、监控等功能，能够实 现对任务全流程的管理。
人员管理
数据分析
包括人员信息、角色、权限管理等功能，能 够实现人员信息的综合管理。
政府对智慧环卫的重视
政府对智慧城市建设提出明确要求，智慧环卫 是其中重要组成部分。
3
社会对环境卫生的需求
随着社会对环境卫生和公共安全的要求越来越 高，需要建立更加高效、精准、智能的环卫管 理体系。
建设意义
提高环卫管理效率
通过信息化手段，提高环卫作业的 监管和管理效率。
提升公共卫生安全
有效监控和预警环境卫生状况，降 低公共卫生安全风险。
优化资源配置
实现资源优化配置，降低环卫管理 成本。
促进环保产业发展
推动环保产业的发展，增加就业机 会，促进绿色经济发展。
02
智慧环卫信息化管理平台建设方案
平台架构设计
分层设计
01
智慧环卫信息化管理平台应采用分层设计思想，将不同功能模
块和数据按照逻辑层次进行划分。
接口设计
02
为了实现与其他系统的集成，平台应提供标准化的接口，包括
项目实施进度安排与资源需求计划 项目实施阶段划分
• 阶段一：需求调研与分析 • 了解客户需求和业务需求，收集相关资料和数据 • 进行初步的需求分析和方案设计，确定建设目标和功能模块 • 周期：1-2个月 • 阶段二：详细方案设计 • 根据需求调研结果，制定详细的方案设计 • 确定系统的架构、功能模块、流程设计等 • 与客户进行沟通和确认，确保方案满足客户需求 • 周期：2-3个月 • 阶段三：系统开发与测试 • 根据方案设计进行系统开发和编程 • 对每个功能模块进行单元测试，确保功能正常 • 集成测试，确保各个功能模块之间的协调和稳定 • 周期：3-4个月 • 阶段四：用户培训与操作手册编写 • 对用户进行系统操作培训，确保用户能够熟练使用系统 • 编写操作手册，详细介绍系统的使用方法和操作步骤
智慧环保大数据云平台建设和运营整体解决方案
智慧环保大数据云平台建设和运营整体解决方案一、整体解决方案概述智慧环保大数据云平台是为了解决环境保护领域数据应用和管理的问题而建立的。
该平台将集成环境数据采集、管理、处理与分析、展示与应用等一系列功能，为环保部门和相关企事业单位提供全方位、一体化的数据解决方案。
二、平台建设方案1.数据采集和传输：建设数据采集系统，采集环境监测、污染源等相关数据。
通过物联网技术实现数据的实时传输和实时监测。
2.数据存储和管理：搭建大数据存储和管理系统，采用云计算和分布式存储技术，确保数据安全和高效访问。
3.数据处理和分析：建设数据处理和分析平台，利用数据挖掘和机器学习等技术对采集到的数据进行处理和分析，提取有用信息。
建立环境数据模型，进行数据预测和决策支持。
4.数据展示和应用：开发数据展示和应用平台，将处理和分析得到的数据以可视化的方式展示出来，为用户提供直观、清晰的数据表现形式。
同时，提供数据查询、分析和导出等功能，支持用户的数据使用和应用。
5.平台扩展性和可拓展性：考虑到环境保护领域数据多样性和变化性的特点，平台需要具备良好的扩展性和可拓展性。
可以根据用户需求增加新的数据采集模块和功能模块。
三、平台运营方案1.数据质量管理：建立数据质量管理机制，对采集到的数据进行质量检测和评估，确保数据的准确性和完整性。
2.数据安全管理：加强数据安全管理，采取有效措施保护数据的安全性，包括数据备份、权限管理、数据加密等。
3.服务支持：建立专业的技术支持团队，提供系统维护和故障处理等技术支持服务，保证平台的正常运行。
4.用户培训和推广：开展用户培训和推广活动，提高用户对平台的认识和使用，增加平台的用户量和影响力。
5.合作与共享：与相关环保部门、企事业单位和研究机构等建立合作关系，共享数据资源和技术经验，推进平台的发展和应用。
四、预期效果及优势通过智慧环保大数据云平台的建设和运营，可以实现以下预期效果：1.数据整合与共享：将环境领域的多源数据整合到一个平台上，实现数据的共享和互联互通。
智慧环卫大数据管理云平台建设方案
智慧环卫大数据管理云平台是智慧城市建设的重要组成部分，能够推动智慧城市的进一步发展。
环境效益评估
减少环境污染
通过智慧环卫大数据管理云平台，优化环卫 作业计划和路线，减少对环境的污染和破坏 。
节能减排
平台的建设能够实现环卫作业的精细化管理，优化 资源配置和作业计划，降低能源消耗和排放，实现 节能减排。
平台架构可扩展性强，可根据不同需求进行功能扩展和优化。
数据层设计
01
02
03
04
数据层是平台的核心层，负责 数据的存储、处理和分析。
采用了分布式文件系统，实现 数据的分布式存储和高效访问
。
支持多种数据源的接入，包括 结构化数据、非结构化数据、
流数据等。
采用了数据挖掘和机器学习技 术，对数据进行深入分析和预
测。
应用层设计
应用层是平台的顶层，负责实现具体的 业务功能和应用。
决策支持模块通过对数据的深入分析， 为政府和环卫企业提供决策支持和优化 方案。
数据可视化模块将数据以图形化方式呈 现，方便用户直观地了解数据和趋势。
包括了环卫业务管理、数据可视化、决 策支持等应用模块。
环卫业务管理模块实现了对环卫业务的 全流程管理，包括垃圾分类、清运、处 理等环节。
如垃圾处理、道路清洁、公共设施维护等。
传统环卫管理方式的不足
02
传统环卫管理方式存在着效率低下、资源浪费、信息不对称等
问题，无法满足现代城市管理的需求。
智慧环卫大数据管理云平台的必要性
03
为了解决上述问题，智慧环卫大数据管理云平台应运而生，通
过信息化手段提高环卫管理效率和服务质量。
项目意义
提高环卫管理效率
互联网+智慧环保大数据云平台建设综合解决方案
通过可视化、图表等方式，直观 展示数据，为决策提供依据。
数据挖掘与应用
数据挖掘
运用机器学习、数据挖掘等技术，发现数据中隐藏的模式 和规律，为应用提供支持。
应用开发
基于数据挖掘结果，开发各类智慧环保应用和服务，如智 能预警、排污监测等。
数据分析可视化
将数据以直观的方式呈现，为政府和企业提供决策支持。
数据分析
对噪声数据进行深入分析，提取噪声特征和变化规律，为噪声控制和治理提 供支持。
生态保护红线监管
实时监控
利用卫星遥感、无人机巡查等技术手段，对生态保护红线区域进行实时监控，及 时发现和处置违法违规行为。
数据分析
通过对生态保护红线区域内的环境数据进行分析，评估生态环境状况和变化趋势 ，为制定生态保护政策提供依据。
06
结论与展望
研究成果总结
环保大数据云平台框架已搭建完成， 包括数据采集、存储、处理、分析和 可视化等功能模块。
通过实践应用，证明了该平台在提高 数据处理效率、优化环境质量监测与 评估、促进信息共享和辅助决策等方 面的有效性。
研究成果已经得到了国内外的认可， 为智慧环保领域的发展提供了有益的 参考。
建设方案与实施步骤
• 建设方案：基于互联网+、大数据、云计算等技术构建智慧环保大数据云平台，包括数据采集、传输、存储 、处理、分析、应用等功能模块。
• 实施步骤 • 1.需求分析：对环保业务需求进行深入调研和分析，明确平台建设目标和功能需求。 • 2.总体设计：根据需求分析结果，进行平台总体架构设计，确定技术路线和实施方案。 • 3.详细设计：对平台各个功能模块进行详细设计，制定开发计划和时间表。 • 4.开发与测试：按照详细设计方案进行平台开发，并进行严格的测试和缺陷修复。 • 5.上线运行：将平台部署到服务器上并正式运行，并进行持续的维护和升级。
智慧环卫信息化管理平台建设综合解决方案
4. 引入预测预警系统，实现环卫作业的预测预 警和优化调度。
02
智慧环卫信息化管理平台 建设方案
平台架构设计
架构概述
本方案采用面向服务的架构设计， 以数据共享、服务共用为原则，实 现各业务模块的松耦合。
基础设施层
包括网络、服务器、存储等硬件设施 ，为平台提供基础支撑。
减少人力投入
通过自动化和智能化作业，减少对人力的依赖，降低人力成本。
提升环卫管理水平和质量
实时监控和预警
通过物联网技术和大数 据分析，实时监控环卫 作业状况，及时发现和 解决问题，提高管理质 量。
精细化管理
通过信息化手段，实现 环卫管理的精细化管理 ，提高管理效率。
提升服务质量
通过实时监控和预警， 及时解决居民反映的问 题，提高服务质量。
为环卫工作人员提供移动 办公、信息查询等功能， 提高工作效率。
接口与集成平 台
实现与其他业务系统的数 据交互与集成，避免信息 孤岛。
平台技术实现方案
基于云计算技术，实现资源的动态管理 和调度。
基于人工智能技术，实现数据挖掘、预 测分析等功能。
利用物联网技术，实现设备监测、远程 控制等功能。
采用微服务架构，实现服务的分布式、 高可用性部署。
平台建设的目的和目标
目的
智慧环卫信息化管理平台建设的目的是提高环卫工作的整体水平，实现信息共享、监管到位、高效运作、降低 成本等目标。
目标
智慧环卫信息化管理平台建设的目标是建立一个集信息化、智能化、可视化、远程监管为一体的管理系统，实 现环卫作业的全面监控、数据共享、智能分析、预测预警等功能，提高环卫作业的质量和效率，降低环卫管理 的成本和资源浪费。
智慧环卫信息化管理平台建设综合解决方案
03
平台应用及效果分析
平台应用及效果概述
• 智慧环卫信息化管理平台是一种基于物联网、大数据和云计算 技术的智能化管理平台，旨在提升环卫工作的效率和质量。通 过该平台，可以实现环卫作业的实时监控、数据采集、分析和 管理，从而为环卫部门提供更加科学、精准的决策依据。该平 台的应用可以显著提升环卫工作效率、降低运营成本、改善环 境质量，并为城市管理提供有力支持。
未来智慧环卫信息化管理平台的建设将更加注重跨界合作，实现资源共享、优势互补，推 动城市环境治理的可持续发展，实现政府、企业、社会三方共赢的局面。
THANKS
感谢观看
05
智慧环卫信息化管理平台的运营与维护
平台的运营模式及管理机制设计
运营模式
智慧环卫信息化管理平台的运营模式应采用政府购买服务的方式，由专业的第三 方运营公司负责平台的日常运营和维护，确保平台的稳定和持续发展。
管理机制
平台应建立完善的管理机制，包括数据安全、信息安全、用户管理、设备管理、 故障处理等方面，确保平台的正常运行和服务的持续提供。
06
结论与展望
智慧环卫信息化管理平台建设的意义和价值
提高管理效率
通过信息化技术，实现对环卫工 作的实时监控和数据收集，提高 管理部门对环卫工作的掌控力和
管理效率。
提升环境质量
智慧环卫信息化管理平台的建设， 有助于提高环卫工作的精细化管理 水平，进一步改善城市环境质量。
降低运营成本
通过优化环卫资源配置，降低人力 、物力成本，提高环卫运营效率， 实现城市环境治理的可持续发展。
技术方案及实施计划
技术架构
采用微服务架构，以 实现高可用性、高扩 展性、高灵活性。
开发语言
Java、Python、 JavaScript等。
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精细化、规范化、便捷化、实时化和高效化，使环
卫管理过程中出现的问题能够及早发现、及时解决，
3
形成沟通快捷、分工明确、责任到位、反应快速、
处置及时、运转高效的城市管理长效机制。
高度智能化
1、发现问题智能化
1
2、过程监管智能化
3、指挥调度智能化
4
4、结果评价智能化
业务精细化
1、过程精细化
2
2、结果精细化
监管精细化
采用GIS技术，管理人员可以实时在平台发现违规车辆和人员情况，对人员和车辆采用网格化管 理模式，由粗放型管理向精细化管理转变
处置实时化
作业过程实时监控、作业量实时统计、作业质量实时监管、环卫事件实时调度、作业结果实时评价
管理地图化
车辆、人员、设施、事件等都可以在地图上直观展示，实现环卫一张图
5
3、时间、空间、状态精细化
4、监督考核精细化
监督实时化
1、作业进度实时统 计2、作业过程实时监 管 3、作业质量实时监 察4、作业事件实时调 度5、作业结果实时考 核
运行高效化
1、发现问题快
2、处置过程快
3、作业效率高
指挥调度手段多样化
1、可视化指挥手段
2、车载移动指挥手 段3、手持终端指挥手 段4、办公室即时指挥手段
智慧环卫建设内容 环卫管理网
环卫人员网
环卫车辆网
环卫设施网
1环卫工人有没有正常出勤？
环 卫
人
2环卫司机有没有正常出勤？ 3环卫监督人员有没有到现场进 行定期检查？
管
3遇到人员考勤死角怎么办？
理
四
1环卫车辆每天都去了哪儿？
要 素
车
2突发情况时环卫车辆有没有按 照要求去指定位置执行环卫清扫 任务？
事 物
Part 2
智慧环卫大数据平台建设
智慧环卫一体化管理平台架构图
➢ 系统规划框架
环卫APP 检查APP 监察机构
服务器
智能专网、NB、4G
车
摄像头 显示屏 北斗定位
辆
、
中
转
站
、
处
理
厂
油耗检测 流量检测 RFID阅读器
保洁车
环卫工 垃圾桶
环卫企业 处理单位
监控平台
防火墙 机房
垃圾桶
垃圾屋
公厕
NB通信模块
通过智能硬件+云平台实现一线人员精细化管理
管理人员
通过对讲机实现实时调度和人员管理
环卫车辆
让环卫车辆运行智能化管理
智慧环卫建设目标
环境是第一生产力的重要组成部分 提升环卫精细化管理水平
智慧环卫是智慧城市的重要组成部分
智慧环卫综合利用物联网、云计算等 技术，对环卫管理所涉及到的人、车、物、 事进行全过程实时管理，提升环卫作业质 量，降低环卫运营成本；对城市环卫设计 规划及环卫管理模式的合理性进行数字化 的评估；通过数字评估垃圾分类实施效果， 有效提升垃圾减量化、无害化、资源化程 度。
考核标准化
将环卫监管、作业标准、考核办法等规章制度智慧化、数据化，形成数据分析表格，通过程序化、 自动化功能，自动生成、汇总、评价、实现环卫作业评分监管考核
系统集成化
集成了车载视频、GPS定位、RFID读写器等硬件设备，与智能手表，手机APP互联，与智慧城市平台、天网监控中心无缝接 口，实现网格化管理
1环卫工人现场清扫情况怎么样？ 2清扫车辆清扫结果怎么样？ 3平常监督人员到现场检查的结 果如何反馈？ 4节假日或其他活动导致现场环 卫任务加重如何快速调度，处置 结果如何反馈和跟踪？
1垃圾站现场情况怎样实时掌控？ 2垃圾清运时有没有遗漏垃圾桶？
智慧环卫管理平台实现价值
智慧环卫平台的建设，将实现环卫管理的智能化、
设施监督
环卫作业车辆、基础设施无法实时监控，特别是对于垃圾桶溢满情况无法实时解决，造成垃圾桶周围“脏、乱、 差”等情况
数据资产 由于缺乏有效的监控管理手段与部分从业人员素质低下，常常出现公车私用，甚至“偷油”等，化
政府大力倡导智 慧城市建设，要 求环卫管理的精 细化、智能化、
工作效率
保洁作业人员数量多，分布广；传统的管理模式，全靠工人自我约束。无法确切掌握人员是否到岗，是否工作 工作上”磨洋工“等等，导致背街小巷“脏、乱、差”现象较为突出。
作业效果 环卫作业具有强烈的动态性，部分市民在环境卫生方面的公德意识差，使清扫效果不能长久保持，特别是在重 大节假日等人员大型聚集活动，为环卫的清扫效果带来极大的负担
智慧环卫一体化管理平台
综合运用了云计算、大数据、物联网、互联网、安防视频和工 业控制等相关技术，通过智能终端感知设备进行数据采集、挖掘、 分析及处理，通过互联网或移动互联网，建设统一的管理信息共享 平台，实现对环卫管理锁设计的人、车、物、事件进行全过程实时 监管，提升环卫作业质量，降低环卫运营成本。
数字化。管理的 精细化、智能 化、数字化。
物联网
物联网技术快速 发展，使以前分 散动态的工作， 更加清晰具象的 展示。
互联网+
互联网+趋势， 手机互联互通促 进分散性环卫工 作沟通协调
全民参与
提供微信公众号 服务，居民在发 现卫生问题的时 候，可以进行投 诉，减少舆情， 共建和谐社会
背景趋势
环卫工人
智慧环卫大数据一体化管理平台
智慧环卫综合管理指挥平台运用云计算和 大数据、物联网和互联网、安防视频和工业 控制等相关技术，通过智能终端感知设备进 行数据采集、挖掘、分析及处理，通过互联 网或移动互联网，建设统一的管理信息共享 平台实现对环卫管理所涉及到的人、车、物、 事件进行全过程实时监督，提升环卫作业质 量，降低环卫运营成本。
Contents
目录
1. 智慧环卫现状分析 2. 智慧环卫大数据平台建设 3. 大数据平台功能介绍 4. 智慧环卫解决方案 5. 智慧环卫主要硬件 6. 智慧环卫运营模式
Part 1
智慧环卫现状分析
智慧环卫背景趋势
环卫行业属于劳动密集型行业，从业人员多，分布广。在实际运行过程中，往往会出现以下问题
智慧环卫系统总体建设完成后，将对 辖区各类垃圾的收集、运输、处置活动进 行全生命周期的管理；对环卫部门涉及的 管理人员、作业人员、管理车辆、作业车 辆、环卫设施、环卫事件进行全面系统的 管理。
方案特点
➢ 方案特点
业务协同化
将人、车、设施、业务等数据集中于统一平台，各方业务相互协同，打通业务之间和各个部门的关 联，形成协同管理机制
道路绿化
道路绿化
智慧环卫私有云建设
应用程序 应用运行环境
安全 数据库 操作系统 虚拟化 服务器 存储 网络 数据中心
车辆管理
应用1