大数据技术在美军中的应用及启示
世界军事智能发展态势及启示
专 题FEATURES发布《法国人工智能战略》，表示要打造人工智能研发强国，并就全方位扶持人工智能发展提出多项具体措施。
2019年9月，法国防部发布《人工智能的国防应用路线图》报告，明确人工智能的国防应用指导原则（如确保本国行动自由以及与盟国联合行动的互操作性、维护国家主权等），提出人工智能技术的国防应用路线图，以发展主要基于数据管理、评估策略、计算和存储能力，及适应军事需要的俄罗斯高度重视军事智能化。
2013年，俄罗斯成立机器人技术科研实验中心，提出未来20年要在智能化、无人技术等方面取得重大突破。
《俄联邦2018－2025年国家武器发展纲要》将智能化武器装备列为发展重点。
2019年9月19日，俄发布《人工智能战略》，要求加速俄罗斯人工智能发展和军事应用。
俄国防部还表示将在2025年前组建高度自主的多功能机器人部队。
目前，俄国防部联合其他部智能化战争中，人与装备融合成为一个有机的整体，实现人机合一专 题FEATURES美国军事智能化典型做法研究高度重视军事智能化应用，逐步纳入国家战略规划层面的顶层设计。
2019财年预算中，美国首次将人工智能、自主系统和无人系统指定为政府研发优先事项，还专门设立了人工智能国家安全委员会，总体牵引人工智能的发展。
2020年，美国会通过了《军队人工智能法案》，进一步提高了人工智能在整个国防部的重要性，确保联合人工智能中心的负责人是三星级将领，并直接向国防部长报告，法案还要求国防部长制定培训和认证计划，以更好地招募人工智能和网络安全人才等。
此外，白宫科技政策办公室、国家科学基金会和美国能源部宣布未来5年投资10亿美元成立12个人工智能和量子研究机构，其中7个是人工智能研究中心。
由此可见，美军针对人工智能军事化应用已制定发展规划，明确时间表，拟定路线图，逐年加码相关领域投资，以全面打造智能化战争支撑技术体系。
积极开展人工智能基础研究，维持美军人工智能的创新优势。
从20世纪60年代初至今，DARPA一直处在人工智能研究的前沿。
美军信息化转型及启示
美军信息化转型及其启示摘要：20世纪90年代以来美军发动的四场局部战争，集中展示了美军信息化转型中的阶段性成果，揭示了军队信息化建设和作战的一般规律，为推进中国特色军事变革提供了有益借鉴。
加快我军信息化转型，关键是要将作战理论创新、信息化武器装备体系建设和编制体制改革三者统一到提高基于信息系统的体系作战能力上来。
关键词：美军；信息化转型；启示随着信息技术应用于军事领域，美军率先发动了以信息化为本质特征的新军事变革，并在战争中取得巨大胜利。
美军的成功转型引起了世界各国军队的关注与思考。
一、从四场局部战争看美军信息化转型海湾战争、科索沃战争、阿富汗战争、伊拉克战争，是美军推行新军事革命，实现信息化转型过程中发动的四场具有代表意义的战争。
四场战争反映了美军信息化发展各个时期的阶段性特点，从战争层面为我们勾勒了美军信息化转型的历史进程。
海湾战争——机械化战争向信息化战争的转折点1991年1月17日，在联合国授权下，以美国为首的多国部队对入侵科威特的伊拉克军队发动了代号为“沙漠风暴”和“沙漠军刀”的作战行动。
这是一场高技术条件下的局部战争，与以往机械化战争相比，海湾战争呈现出一些前所未有的特点：一是美军改变了传统的独立军种作战方式，在“空地一体战”理论的指导下利用C4I系统有效组织起39个国家的陆、海、空80多万部队协同作战；二是突出制电磁权，美军利用其强大的侦察监视和信息传输系统为各级指挥员提供了大量的战场信息，“驱散战争迷雾”，并成功实施电子战瘫痪伊军的防空体系和指挥控制系统，建立起绝对的信息优势；三是精确制导武器投入战场，巡航导弹、精确制导炸弹在对伊拉克军事目标和基础设施进行“外科手术式”打击中扮演了重要角色。
海湾战争在美军信息化进程中具有里程碑意义，从战争形态来看，海湾战争属于后机械化时代的战争，是机械化战争向信息化战争转变的一道分水岭；从军队转型的角度看，海湾战争是美军加速推进军事变革的助推器，战争一方面证实了军队信息化转型方向的正确性，另一方面也暴露出转型的不彻底性，如精确制导武器数量不足、信息系统不兼容、战毁评估争议问题等，美军领导人开始认识到美军军事转型才刚刚起步。
美国军工产业发展趋势
美国军工产业发展趋势美国军工产业发展趋势导言：美国军工产业在过去几十年中一直是美国经济的重要支柱之一。
随着国际安全形势的变化和科技的不断进步，美国军工产业也在不断发展和演变。
本文将探讨美国军工产业的发展趋势，包括技术创新、国际竞争、政府投资和市场需求等方面的内容。
一、技术创新是推动美国军工产业发展的关键因素技术创新一直是美国军工产业的重要驱动力。
在过去几十年中，美国军工企业通过不断投资研发和开展合作项目，取得了许多科技突破。
例如，美国军工企业在无人驾驶飞行器、人工智能、机器人技术等领域取得了显著进展。
这些技术创新不仅提高了美军的作战能力，还推动了美国军工产业的发展。
未来，预计美国军工产业将继续推动技术创新。
首先，随着人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术的迅猛发展，美国军工企业将加大在这些领域的投入，以提高军事装备的信息化水平。
其次，新型武器系统的研发也将成为技术创新的重点。
例如，高超音速武器、电磁炮、激光武器等新型武器将成为未来军事装备的发展方向。
最后，虚拟现实、增强现实和混合现实等技术也将得到广泛应用，提高训练、模拟和战场决策的效率。
二、国际竞争加剧，美国军工产业面临挑战随着国际安全形势的变化，对于军事装备的需求也在发生变化。
一些国家逐渐提高了对军事装备的投资，使得国际军工市场竞争变得更加激烈。
这其中，中国的军工产业发展速度迅猛，成为最具挑战性的竞争对手之一。
为了保持竞争力，美国军工企业需要采取一系列措施。
首先，加强技术研发和创新能力是关键。
通过提高技术水平和开展合作项目，美国军工企业可以不断满足国际市场的需求。
其次，加强国际合作也是重要的策略。
美国可以与盟友国家及其他重要国家共同开展军事合作项目，共同研发军事装备，提高市场竞争力。
最后，加强出口管控也是必要的。
美国政府可以通过完善相关政策和法规，加强对军事装备出口的管理，保护国家的军工产业。
三、政府投资是美国军工产业发展的重要支持政府在美国军工产业的发展中发挥着重要作用，特别是在技术研发和军品采购方面。
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法随着科技的不断进步，智能作战已经成为现代战争的一个重要方面。
为了保持军事优势并确保国家安全，美军加快推进智能作战平台建设，以应对日益复杂的安全挑战。
为此，美军采取了一系列主要的做法，以确保智能作战平台的高效运作和持续发展。
一、加强科研和技术创新为了构建先进的智能作战平台，美军加强了科研和技术创新。
他们与国内外科研机构合作，开展前沿技术研究，探索人工智能、大数据、物联网、云计算等领域的应用，以支持智能作战的发展。
美军还投资大量资源用于研发新型武器装备和智能系统，推动先进技术在作战中的应用，提高作战效率和精度。
他们还大力支持军民融合，促进军用科技和民用技术的交流合作，加速技术成果的转化和应用。
二、建设智能化指挥控制系统智能作战平台的建设离不开智能化指挥控制系统的支持。
美军正在加快建设具有高度智能化的指挥控制系统，为作战指挥决策提供准确、及时的信息支持。
他们加强了通信网络和信息基础设施建设，实现了多元化的信息传输和信息共享，提高了指挥控制的灵活性和响应速度。
智能化的指挥控制系统还可以通过人工智能分析和预测敌我态势，辅助指挥员做出科学决策，提高作战效果和成功率。
三、推动智能化装备的普及应用为了实现智能作战的目标，美军正在加快推动智能化装备的普及应用。
他们对现有武器装备进行改造和升级，使其具备更强的智能化能力和自主作战能力。
他们还加大了对新型智能装备的采购投入，包括无人机、机器人、智能导弹等，以增强作战力量的多样化和灵活性。
美军还在加强对智能化装备的培训和使用，提高官兵对智能系统的操作和应用能力，确保智能化装备能够充分发挥作战效能。
四、加强国际合作和交流为了加快推进智能作战平台的建设，美军积极加强了国际合作和交流。
他们与盟国和友好国家开展军事技术交流，共同研究智能作战的前沿技术和发展趋势，加速军事科技的创新和应用。
美军还与国际组织和国际机构合作，共同应对全球安全挑战，推动智能作战的国际标准和规范，促进智能作战平台的互联互通和共享。
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响
美国军事战略的人工智能化趋势及其影响作者：刘胜湘李志豪来源：《国际展望》2024年第03期【内容摘要】近年来，在新一輪科技革命影响下，美国对其军事战略进行了人工智能化调整，试图沿袭技术制胜的军事思想传统，围绕在大国战略竞争中取胜这一目标，以新兴技术推进军事能力建设，打造一体化协同作战部队和军事情报系统，塑造针对特定目标进行精准打击的能力。
为此，美国发布了一系列战略文件和具体方案推动人工智能的军事化应用。
美国国防部建立了以人工智能为核心的组织架构和管理系统，重点发展人工智能人才队伍，加大新技术研发的军费投入，推动军民产业和技术融合，加强与盟友的技术合作。
美国军事战略的人工智能化调整会刺激其他国家进行相应变革，进而加剧以人工智能竞争为焦点的大国战略竞争。
人工智能技术难以溯源和易于扩散的特点将削弱核威慑的效用，其广泛军事化应用将催生新的战争形态。
基于此，中国应密切关注新技术革命的发展趋势和美国军事战略变化的动向，做好应对准备。
【关键词】人工智能美国军事战略科技革命大国竞争战略调整【作者简介】刘胜湘，上海外国语大学中东研究所教授（上海邮编：200083）；李志豪，上海外国语大学国际关系与公共事务学院、上海外国语大学中东研究所博士研究生（上海邮编：200083）【中图分类号】E712.0【文献标识码】A【文章编号】1006-1568-（2024）03-0051-23【DOI编号】10.13851/ki.gjzw.2024030042017年以来，美国对其军事战略进行了人工智能化调整。
学界的相关研究大致可分为以下几类：一是关于人工智能赋能军事的具体领域，包括情报获取与分析、武器制造、决策指挥、人机关系等。
二是从国家安全视角探讨美国人工智能发展的作用和影响，强调人工智能对增强美国在国际格局中权力的积极作用及对竞争对手的“威胁”，尤其强调保持美国在人工智能领域中的竞争优势。
三是从国家总体发展战略视角分析人工智能的作用、影响和可能面临的挑战。
从美军杀伤链流程看人工智能的应用
从美军杀伤链流程看人工智能的应用马之璇人工智能在军事领域的飞跃性开发和应用已经并将继续深刻改变未来战争的面貌及作战样式。
为保持全球军事战略竞争优势，美国在这方面从未停止作战概念更新和实践探索，其作战效果由刺杀伊朗伊斯兰革命卫队“圣城旅”司令官卡西姆·苏链流程，以人工智能技术为核心，智能化武器装备平台为支撑，从而引发从侦察、决策再到交战的系统性变化，将推动美军未来作战进入一个更高的层次。
目标识别精细化对威胁与打击目标的方往往都会主动运用多样化的伪装、隐身、欺骗和干扰等手段和技术，进行目标识别与反识别对抗，且受气象环境、地理条件等客观因素干扰，识别难度也将进一步增大。
因此，仅仅依靠人力或者传统识别手段很难做到对目标的精确快速识别。
人工智能或将改变未来战场MQ-9收割者无人机被美国刺杀的伊朗将领苏莱曼尼能算法的武器装备平台为手段，在多重维度实施精确打击。
相对信息化战争中传统的精确打击而言，智能化战争中的精准定制杀伤融合速精准评估，并根据打击效果实时调整任务和战术。
在杀伤效果上，精准定制杀伤根据目标属性、战场环境和杀伤要求，自主定制并调整美空军上校约翰·博伊德环出现错误，其后果都将不堪设想。
二是人机关系问题。
通过前文的分析，不可否认的是，人工智能确实能够以其强大的数据处理、分析和融合能力，在复杂多变的战场环境下减轻参谋人员和指挥官的负担，甚至能够模拟人类思维进行感知和判断。
但国家安全造成巨大隐患，这一点不亚于克隆技术被滥用的危害。
人工智能的使用必须有边界，即决定权要交由人类。
三是法律问题。
法律的出台是为了保护人工智能技术的健康发展，规定其边界，使其不被滥用。
目前国际社会对于人工智能军事化AGM-114地狱火空地导弹。
人工智能技术在智慧军事中的应用
人工智能技术在智慧军事中的应用随着科技的飞速发展，人工智能技术在各个领域也越来越广泛地应用。
在军事领域，人工智能技术也具有广泛的应用前景，对于现代化战争的制导、信息化和智能化提供了有力的支持。
智慧军事也在全球范围内的军事领域中逐渐得到了应用，人工智能技术也是实现智慧军事化的核心之一。
一、智能化装备智能化装备是人工智能技术在军事领域中应用的重要方向之一。
现代的基础设施建设和武器装备都需要有更强的智能化水平才能适应于战场的需求。
比如，“无人机”在美军中得到了广泛的应用。
采用自主寻的方式进行任务的飞行器，能够有效地消除人员风险，而且具有超强的情报收集能力。
智能化的装备能够更快速更准确的执行任务，减少人员伤亡和装备损失，提高作战质量和效率。
二、智能化指挥管理智能化指挥管理系统能够将所有信息进行整合和管理，以便指挥官能够更有效地进行决策。
军方在战役或作战时，需要迅速地获取信息、进行判断和决策。
智能化的管理系统，将各个部门的工作链接起来，利用大数据、云计算等技术，进行系统化的信息处理和管理，以便更加全面地把握战场情况和形势，提高指挥决策效率。
三、智能化战术技术智能化战术技术不仅能直接提高作战效果，还能使作战更为可持续，显著提高效率。
智慧军事时代，军队的战术技术需要有更高水平的发展。
从火器装备的改进、武器系统的升级，到防御技术的提高等，都需要融入人工智能技术。
智能化战术技术通过建模、仿真、模拟等诸多手段，为指战员提供更为全面的战术思路，提高军队的综合作战能力。
四、智能化后勤保障智能化后勤保障是指，在作战中，通过利用人工智能技术，增强军队后勤保障系统的效率和能力，提高物流保障资源的成本效益。
智能化后勤保障可以进行物资供应的智能化管理，使后勤保障过程更快速、更准确、更省力、更可控，提高军队在野外环境中的生存能力和作战力。
总结综上所述，人工智能技术在智慧军事中的应用是智慧军事化的重要标志之一，也是现代化军事发展的必然趋势。
浅谈大数据技术在军事领域的应用
28Internet Communication互联网+通信刘志勇（1966.12-），男，汉族，山东省枣庄，大学本科，中级工程师，研究方向：空中无线电信号的监测监听以及无线电电磁环境的测试。
4.相关设备操作简便、机动、灵活，符合无线电专业人员开展逼近式查找需要。
3.2 系统架构系统为分布式设计，由数据处理中心和各监测分中心组成，通过有线或无线方式连接，如图1所示。
图1 分布式5G 信号监测系统架构示意图从图中可以看到，数据处理中心连接了4个监测分中心；每个监测分中心独立组网（通过有线或无线方式连接），包含了布设于各干扰源的传感器、布设于受扰系统的可搬移式（便携式）5G 频谱分析设备，分中心可独立工作；数据处理中心对各监测中心数据进行汇总、分析、处理，并协同各分中心工作。
3.3 系统功能1.自动触发采集。
当有突发信号时，分中心监测设备自动触发信号采集机制，并向分布于各监测点的传感器发出数据采集命令，经同步后，各传感器采集信号并回传分中心分析设备，分中心分析设备再将数据传至数据处理中心，当收到终止采集命令后传感器进行入休眠状态。
2.实时频谱分析。
监测分中心的频谱分析设备能够对采集到的信号进行实时频谱分析，其分析带宽应不小于5G 信号传输所要求的带宽；数据处理中心能对各监测分中心的信号进行多维度的综合分析。
3.信号快速发现。
数据处理中心通过在时域、频域、空间域、概率域的综合研判实现对可疑信号的快速发现；监测分中心频谱分析设备也具备对本中心可疑信号快速发现及上报功能。
4.目标精准定位。
通过5G 载波分析和波束分析实现解码，对目标进行精准定位。
5.深度自主学习。
系统具备AI 功能，能够进行深度自主学习，可自动完善知识库，不断提高分析决策能力。
3.4 系统特点1.部署便捷化。
系统部署应方便快捷，原则上各信号采集点的平均部署时间应不超过10分钟。
2.管理精细化。
通过不间断的频谱采集分析可对5G 各应用场景的用频特点和规律精准掌握，从而为精细化频谱资源管理提供决策依据。
美军现代信息技术在军事通信中的应用与启示
美军现代信息技术在军事通信中的应用与启示摘要：云计算技术在军事中的应用，更满足大数据时代对于海量数据的积累和处理，推动数据驱动下人工智能在军事中的应用落地，并为后续智能化升级做好准备。
关键词：美军；信息技术；军事通信；应用前言云计算已不简单是使用网络资源的一种手段，更是定位新一代信息技术的“中枢神经”，是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
从本质上说，云计算就是一种共享资源和服务的方式，硬件资源、网络、应用环境都可以被随时随地分配调用，也可灵活地按需按量去调整。
凡是符合上述理念的ＩＴ服务都可以叫做云计算服务。
１云计算发展历程１９６１年，图灵奖获得者约翰·麦卡锡，参加麻省理工学院一百周年纪念典礼时，第一次提出了“ＵｔｉｌｉｔｙＣｏｍｐｕｔｉｎｇ”的概念，其设想计算机会像生活中的水、电、煤气等变成一种公共资源，被人们作为生活必需品使用，其实这就是最早的云计算理念。
进入２１世纪后，计算机网络进入ＷＥＢ２．０时代，一些大型互联网公司开始致力于开发提供大型算力的技术。
２００６年８月９日，谷歌当时的首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上，第一次命名并阐述“云计算”（ＣｌｏｕｄＣｏｍｐｕｔｉｎｇ）的概念。
此后相关联的产品和服务不断出现，云计算的商业模式逐渐成型，云计算也进入萌芽期。
２０１０年７月，ＮＡＳＡ发起了ＯｐｅｎＳｔａｃｋ开源项目。
随着越来越多个人爱好者、企业加入，云计算形成了以ＯｐｅｎＳｔａｃｋ及云原生为核心的技术体系，云计算进入发展期。
２０１５年～２０２０年间，云计算在市政、金融、交通等传统行业应用并拓展，云计算进入了应用期。
２０２０年以来，随着全球新冠疫情的持续，远程、实时在线业务需求爆发，云计算技术对复工复产、全球经济增长注入了巨大活力和动力。
２云计算技术特2.1超大规模云计算不是简单几台电脑或几个机房，在硬件配置上需要达到一定规模。
美军数字化单兵防御系统的发展趋势及启示
选择 阀的设定值 ； 喷气偏 流板操作员负责每一 架飞机 弹射 时 喷气偏 流板的升起和放下操作 ， 确保 弹射器后 面区域 的人 或 物免受 飞机高温喷射尾气伤害 ； 称重员负责执行 飞机 弹射 前
的最 后检查程序 ， 与空勤 人员 核实 飞机质 量 ， 并根据 每一 架 飞机 自重 ， 选择 弹射器蒸 汽容量 阀的设定 值。 飞机 甲板 军官负责 监督 飞行 甲板上 阻拦装 置人 员 的工
台， 向弹射器军官汇报 飞机 型号、 总重 、 飞机 舷号和蒸 汽容量
身穿紫色识别 服、 头戴 紫色头 盔 的是 航 空燃料 员 ， 负责 为舰载机加油或释 放剩余 的油 ， 舰上设 备补 充汽 油 ， 为 为飞 机弹射器添加润滑 油 以及 负责 向喷气 式发 动机 检查装 置提 供燃油 以及为 防止舰身倾斜 分配航母 上储备的燃油。 甲板人员分工 明确 ， 司其责 ， 各 在航 母 甲板上各 个 战位 为舰载机 的起降作业提供全方位 的安 全保障 ， 他们配 穿的七
引发一场新的革命 ， 称其 为“ 军事技术革命” 。
用数字化单兵 防御 系统装备其 士兵 ， 以提 高战场上 士兵战斗 力和生存力 。本文简 要介 绍近 年来美 国 陆军单 兵 的数 字化 装备建设发展进程 、 规模、 成就等及其 发展水平 与趋势 ， 分析
其利弊 ， 中得到一些启示 。 从
战斗力发挥 了重要作用 。
［ 参考文献 ］
［］ 吴绪清．航空母 舰及其舰 载机 医学保 障 ［ ． １ Ｍ］ 北京 ： 海洋 出版
社 ， ０７ ４ ． ２ ０ ：１６
作， 确保阻拦装置设 备处 于 良好 的运 行状 态 ； 甲板边 缘操 作
美军信息化建设状况及启示
情报交流李耀国宋福志关世义王淑芬摘要简要分析了美国军队信息化建设的现状和趋势，特别对美国海军典型武器装备信息化建设情况进行了分析，指出信息化建设是美军应对信息化战争的必然选择，能否取得信息优势是战争成败的关键；武器装备信息化、智能化、体系化是打赢信息化条件下局部战争的要求，也是高新武器装备发展和现役装备改造的方向。
最后，结合美军信息化建设特点，给出了信息化建设的启示与建议。
关键词信息化海军美国前言信息技术在军事领域的广泛应用，引起了军事理论、作战样式和战争形态的根本性变化，催生了以信息化为核心的新军事变革。
新军事变革是以提高信息化条件下整体作战能力为目标的诸领域、诸要素互动发展、有机联系的大系统…。
同时，新军事变革又是一个动态发展的过程，我们必须以发展的眼光、世界的眼光看问题，必须加强对世界新军事变革的跟踪研究，他山之石可以攻玉，没有科学借鉴便没有后发优势，也很难实现跨越式发展。
深入研究世界新军事变革及其在世界各国军队信息化建设方面的反映，有助于提高我们对新军事变革和信息化建设规律和本质的认识，有利于借鉴正反两方面的经验教训，探索出有我军特色的信息化建设道路。
新军事变革的基础是武器装备的信息化。
历次军事变革都是由武器装备发生质的变化所引发和推动的，武器装备信息化同新军事变革的主要特征和要素之间存在着密切的因果关系。
本文以海军信息化建设研究为主，对其它军兵种信息化建设也有参考作用。
而海军信息化建设工程是一个复杂大系统，包括信息技术、信息资源、信息化高新武器装备、信息化战场、熟练使用信息资源／信息化高新装备的信息化人才等，这里以武器装备的信息化研究为主。
１美国军队信息化建设现状与趋势１．１进行军事转型，谋求信息优势美国军队率先进行军事转型，利用以信息技术为核心的高技术及其所催生的军事变革成果，从武器装备、编制体制、作战理论到思想观念、思维方式等各个方面实现革命性转变，以建设一支不断适应未来信息化战争需要的信息化军队。
基于大数据的军事应用分析
基于大数据的军事应用分析发布时间：2023-03-23T03:21:25.355Z 来源：《中国科技信息》2023年第1期作者：孙力崔宇赵艳[导读] 随着大数据时代的来临，未来战争必将是以信息化主导的战争。
孙力崔宇赵艳中航西安飞机工业集团股份有限公司陕西西安 710089摘要：随着大数据时代的来临，未来战争必将是以信息化主导的战争。
本文首先介绍了大数据的概念、特征以及相关技术，分析了大数据技术在现代战争中的价值，大数据技术成为影响信息时代战争的重要因素。
关键词：大数据；数据库；军事1大数据概念随着信息科技的不断发展，各种信息交互产生的数据已经成为重要的战略资源，强有力的推动着经济、科技与军事等方面的进步与变革。
各个领域都可以明显感觉到大数据渗透的深度与广度，呈指数级增长的数据量早已超越了传统数据处理的能力。
基于此，大数据技术则应运而生。
大数据时代的到来也给军事领域产生了深远的影响，一系列挑战与变革都是军事情报分析需要积极面对的问题。
部队如何管理分析这些数据资源，成为现代作战决胜的重要一环。
如何从冗杂的数据信息中得到有效的数据集，需要不断提高装备信息化程度，使得数据处理的能力匹配作战需求。
随着大数据的不断重视，军队信息化建设水平的持续提升，在航空航天等领域可以看到关于大数据的相关信息，大数据在现代战争中将产生巨大价值。
对于大数据相关概念最早有过提及的是比尔?恩门，他被人们誉为数据库之父，尽管距最初提及大数据概念已经有约30年的时间，但至今都没有一个统一的定义。
大数据的采集、存储以及管理分析等能力都超过了典型数据库，是一个相当庞大的的数据集合，常规软件在有限时间范围内无法对其进行管理处理。
2大数据特性数据体量大。
现在数据的量级已经发展至很高的程度，在如此庞大的数据规模之下，所需要的收集、存储、分发等能力已经远超传统信息管理技术。
大规模分布式计算技术、内存计算技术、流处理技术在稳定性、计算性能上有着突出的优势，能够很好的满足大数据的存储处理等需求。
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法作为世界上最强大的军事力量之一，美国军队一直在加速推进智能作战平台的建设，以保持其在现代战争中的优势地位。
为了实现这一目标，美国军队采取了一系列主要的做法，包括技术创新、合作伙伴关系、战术应用和人才培养等方面的努力。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法之一是通过技术创新。
美国军方一直在积极探索和研发各种新型军事技术，包括人工智能、大数据、物联网、无人机等。
这些技术的应用使得美国军队能够更加智能和高效地进行作战，提高了其作战能力和战场优势。
美国军队利用人工智能技术开发了一系列智能作战平台，如智能无人机、智能装甲车、智能无人潜艇等，这些平台能够自主执行任务、实现协同作战、减少人员伤亡，并且具有更高的精确度和有效性。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过建立合作伙伴关系。
美国军队与各种技术公司、科研机构、大学院校等合作，共同开展智能作战平台的研发和应用。
这种合作关系使得美国军队能够充分利用外部资源和知识，加快技术创新和产品开发的速度，提高了军队的战斗力和应对能力。
美国军队还与其它国家的军队开展军事合作，分享智能作战平台的使用经验和技术成果，互相学习和借鉴，共同促进全球智能作战平台的发展和应用。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过战术应用。
美国军队在各种战争和冲突中积极运用智能作战平台，展现了其强大的战斗力和作战效果。
在反恐作战中，美国军队利用智能无人机对恐怖组织进行定点精准打击，多次取得了重大战果；在海上冲突中，美国军队利用智能无人潜艇进行海底探测和侦察，获取了对手的重要情报信息；在网络战中，美国军队利用智能网络防御平台对敌方网络实施攻击和防御，保护了军事信息系统的安全。
这些战术应用使得美国军队能够更好地应对各种战争形式和作战场景，增强了其军事实力和国际地位。
美国军队加快推进智能作战平台建设的主要做法是通过人才培养。
美国军队注重人才队伍的建设和培养，重视科技人才和战略智囊的培养和选拔。
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法
美军加快推进智能作战平台建设的主要做法1. 引言1.1 美军智能作战平台建设的重要性美军智能作战平台建设的重要性在当前国际形势下变得尤为突出。
随着科技的不断发展，智能技术在军事领域的应用已经成为必然趋势。
而建设智能作战平台则是提高军队作战效能、增强国家军事实力的关键举措。
美军作为世界一流军事力量，加快推进智能作战平台建设不仅能够提升其作战能力，还能够维护国家安全和地区稳定，为维护世界和平与安全做出更大贡献。
智能作战平台具有实时性强、精准度高、自主性强、反应速度快等优点，能够有效提高军事行动的效率和精准度，减少作战风险。
在面对复杂多变的作战环境时，智能作战平台可以为指挥员提供全面的情报信息和智能决策支持，帮助军队更好地应对各种挑战和威胁。
加快推进智能作战平台建设已经成为美军发展的当务之急，也是提升国家综合国力和军事实力的重要举措。
2. 正文2.1 加强智能技术研究与创新智能技术在现代战争中扮演着越来越重要的角色，美军为了在未来战争中取得优势，必须加强智能技术研究与创新。
为了实现这一目标，美军正在加大投入，积极推动智能技术的发展。
美军加强与相关机构和企业的合作，共同开展智能技术研究。
通过与民间科技公司的合作，美军可以借鉴先进的技术和研发经验，提高自身的研发水平。
通过与学术界的合作，可以获取最新的研究成果，促进技术创新。
美军注重开展自主研发，加强军种间的技术共享和交流。
不同军种之间的合作可以有效整合各方资源，避免重复研究，提高研发效率。
加强技术共享可以让不同军种都能从最新的研究成果中受益，提高整体的战斗力。
美军还在加强人才培养，培养更多的智能技术专家和工程师。
通过建立相关的培训计划和研究项目，美军可以吸引更多优秀的人才加入智能技术领域，为未来的作战平台建设提供人力支持。
美军也在不断提升现有人才的技术水平，保证他们能跟上技术发展的步伐。
为了加强智能技术研究与创新，美军正在通过加大投入、加强合作、开展自主研发和加强人才培养等方式来推进相关工作。
人工智能在军事情报工作中的应用现状、特点及启示
人工智能在军事情报工作中的应用现状、特点及启示发布时间：2022-05-25T06:48:56.257Z 来源：《中国科技信息》2022年第3期作者：顾泰东[导读] 当前，人工智能的蓬勃发展给军事情报工作带来深刻变化，军事情报工作呈现新的发展特点，顾泰东武警指挥学院 300250摘要：当前，人工智能的蓬勃发展给军事情报工作带来深刻变化，军事情报工作呈现新的发展特点，值得关注和思考。
利用物理-事理-人理(WSＲ)系统方法论，分析了人工智能在军事情报工作中的优势。
从情报搜集处理、辅助分析与支持决策两个方面，梳理了人工智能在军事情报工作中的应用现状，分析了这些应用中军事情报工作呈现的新特点，并提出了对推动军事情报工作中人工智能应用的启示建议。
关键词：军事情报；工作；人工智能引言人工智能这一概念最早由约翰·麦卡锡等学者于1956年在达特茅斯会议提出，自提出至今，人工智能一直在兴起与“寒冬”间徘徊。
近年来，深度学习的突破性发展与大数据时代的到来赋予了人工智能能力的跃升，使人工智能迎来新一轮发展热潮，并在人类生活的多个领域展现出巨大的发展潜力。
同时，人工智能也在军事领域加速渗透，成为引发军事智能化革命的颠覆性技术。
当前，世界主要国家正加紧将人工智能应用于军事情报工作，分析这些应用的现状及其特点，具有重要意义。
一、基于WSR的人工智能在军事情报工作中的优势分析WSR系统方法论是20世纪90年代提出的具有东方文化特色的系统方法论，其核心理念是要求“懂物理、明事理和通人理”。
当前，世界主要国家纷纷加强了将人工智能应用于军事工作中的力度，其原因就在于人工智能的独特优势与军事情报工作发展要求相契合，从物理、事理、人理视角看，都将有力促进军事情报工作发展。
随着大数据时代的到来，如何将数据转化为情报成为情报学研究的核心，也成为情报工作的重点。
数据向情报转化的效率一定程度上决定了情报工作的效率。
过去，由于历史、管理和安全等原因，情报界不同部门间难以形成统一的数据规范，加之传统的情报处理技术难以高效处理多源异构数据，军事情报工作中的数据管理与利用存在诸多阻碍。
美军面向第四代战斗机的数据链建设及启示
第7卷第3期长沙航空职业技术学院学报Vo1.7No .32007年9月CHANGS HA AERONAUT C AL VOC ATI O NAL AND TECHN I C AL C OLLEGE JOURNALSep.2007收稿日期:2007-06-26作者简介:卢鹏(1980-),江苏宜兴人,在读硕士研究生,研究方向为作战指挥学。
美军面向第四代战斗机的数据链建设及启示卢鹏,王瑾(空军工程大学电讯工程学院,陕西西安710077)摘要:介绍美军现役主要战术数据链及美军针对四代机的数据链改进和试验情况,分析美军第四代战斗机的技战术性能,得到美军对下一代数据链建设方向的重点,对我军今后数据链建设具有借鉴意义,从而更有针对性地加强我军的数据链建设,提高我空军的整体战斗力。
关键词:第四代战斗机;F -22;战术数据链;数据链建设方向中图分类号:V271.4 文献标识码:A 文章编号:1671-9654(2007)03-043-04The I n sp i re of The U .S .Ar m y ’s Da t a L i n k Con structi on Ba sed On TheFourth Genera ti on F i ghtersLU Peng,WANG J in(Teleco mm unication Engineering Institute,A ir Force Engineering U niversity,X i ’an Shaanxi 710077)Abstract:The paper intr oduced the U.S .ar my ’s p ri m ary tactics data link and the instance of u .s .ar my’s a meli orating the data link f or the f ourth generati on fighters .it als o analysed the f ourth genera 2ti on fighters ’p ivotal technol ogy and tactics .So one can know the e mphases of the U.S .ar my ’s later data link constructi on .A ls o we can get s o me apocalyp se fr om that t o construct china’s ar my ’s data link .So we have pertinence t o construct our ar my ’s data link and t o enhance china’s air force ’s whole battle effectiveness .Key words:Fourth Generati on Fighters;F -22;Tactics Data L ink;devel op directi on f or data link 目前美军正对第四代战斗机的数据链进行改进,这无疑对我军面向第四代战斗机的航空战术数据链建设有着很大的借鉴作用。
大数据技术在美军中的应用及启示
大数据技术在美军中的应用及启示随着信息化时代的到来，大数据技术逐渐成为各个领域的关键工具，其中也包括美军。
美军作为世界上最强大的军事力量之一，自然也在大数据技术的应用上走在了前沿。
本文将探讨大数据技术在美军中的应用及对我们的启示。
1. 战略决策支持大数据技术在美军中最重要的应用之一就是战略决策支持。
美军通过收集和分析海量的数据，能够更准确地了解战场情况、敌方实力和行动意图，从而在战场上制定更加精准的作战计划。
美军使用大数据技术进行情报分析，可以及时识别敌方军事动向，为军事行动提供准确的情报支持。
2. 武器系统优化大数据技术在美军中还应用于武器系统的优化。
通过收集和分析武器系统的运行数据，美军可以发现武器系统的潜在问题，并及时进行调整和优化。
通过大数据技术，美军可以实现对武器系统的远程监控和维护，从而提高了武器系统的可靠性和作战效能。
3. 人员管理和训练大数据技术在美军中还应用于人员管理和训练。
通过对士兵训练和作战表现的数据进行分析，可以发现士兵的优势和不足，并制定针对性的训练计划。
大数据技术还可以用于人员管理，包括对军事人员的健康状况、心理状态等进行监测和分析，从而保障军事人员的身心健康。
4. 物资支持和后勤保障大数据技术在美军中还应用于物资支持和后勤保障。
通过对物资运输、仓储、消耗等数据进行分析，美军可以实现对物资的精准调配和有效管理，从而提高了物资的利用率和后勤保障能力。
二、大数据技术在美军中的启示1. 整合多源数据美军的大数据技术应用给我们一个很重要的启示，那就是整合多源数据。
在现代战争中，情报来源多样化，包括卫星侦察、无人机监视、情报网收集等多种渠道。
我们需要充分整合这些数据，通过大数据技术进行综合分析，提高军事情报的获取和利用效率。
2. 提高决策精准度美军的大数据技术应用还告诉我们，大数据技术可以提高决策的精准度。
在现代战争中，信息量巨大，而且信息的准确性和及时性对决策的影响巨大。
通过大数据技术，可以更加准确地了解战场情况和敌情，为决策提供更为可靠的支持。
美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示
第41卷第4期2020年8月国防科技NATIONAL DEFENSE TECHNOLOGYVol.41,No.4Aug.2020㊀[收稿日期]㊀2020-03-20㊀[修回日期]㊀2020-06-02㊀[采用日期]㊀2020-06-05[作者简介]㊀曾子林,女,博士,副教授,研究方向为军事智能化㊁军事运筹学㊂美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示曾子林(陆军步兵学院演训中心,江西㊀南昌㊀330103)㊀㊀[摘㊀要]㊀人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步㊂本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据㊁智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理㊁无人作战平台㊁指挥控制㊁武器装备系统㊁作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础㊂阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术㊁信任㊁伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用㊁寻求认知智能算法突破㊁培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示㊂[关键词]㊀美军;人工智能;军事应用[中图分类号]E9㊀㊀[文献标识码]A㊀㊀[文章编号]㊀1671-4547(2020)04-0106-05DOI:10.13943/j.issn 1671-4547.2020.04.181㊀引言人工智能技术在医疗㊁金融㊁安防㊁电商和教育等行业的成功应用让人们看到了军事智能化的曙光㊂美军加速推进人工智能军事应用的举动受到军内外学者的广泛关注,但很少有文献对美军人工智能军事应用所面临的挑战与困境展开深入分析㊂美军作为人工智能领域的领头羊,在推进人工智能军事应用方面取得了丰硕的成果,也面临着诸多挑战㊂美军在推进人工智能军事应用进程中的一些好的经验做法及面临的挑战对军队有着重要的借鉴与启示意义㊂2㊀美军推进人工智能军事应用的举措2.1㊀统筹规划,注重国家战略层面的顶层设计美军深刻洞察到科技革命和军事变革的发展态势,注重国家战略层面的人工智能发展顶层设计,出台了一系列智能化发展战略规划[1]㊂美国奥巴马政府早在2012年就提出‘大数据研究与发展计划倡议“,将大数据研发上升到国家战略层面,成立了大数据研发管理机构,并投入2亿美元经费作为科研启动资金,用于军事大数据技术创新及应用工具开发㊂2014年,美军制定第三次 抵消战略 ,实现其在作战概念㊁技术创新㊁组织形态和国防管理等方面的创新突破,以恢复并保持传统遏制力㊂此次战略抵消重点发展的五大技术领域包括自主学习系统㊁人机协作系统㊁人类作战行动辅助系统㊁有人/无人作战编队和网络赋能自主武器系统等,均以人工智能为核心㊂2016年,美国先后发布了‘为人工智能的未来做好准备“‘国家人工智能研究与发展战略规划“两份报告,对人工智能的发展现状㊁应用领域以及人工智能技术引发的潜在公共政策问题进行了探讨,确定了美国人工智能研发的七大重点战略方向,并于2019年公布了‘国家人工智能研究与发展战略规划“的更新版㊂该版在原先七个重点领域基础上,额外增加了一项内容:扩大公私合作伙伴关系,加速人工智能的发展㊂该项举措旨在通过政府统筹人工智能技术与应用研究,确保美国在人工智能领域处于领先地位㊂2018年8月,美国国防部公开新版的‘无人系统综合路线图(2017 2042)“㊂该路线图聚焦未来全域作战所需的技术支撑,围绕互操作性㊁自主性㊁安全网络㊁人机协同等主题,指导军用无人机㊁无人潜航器㊁无人水面艇㊁无人地㊀曾子林:美军推进人工智能军事应用的举措㊁挑战及启示面车辆等的全面发展,加快颠覆性技术的发展和运用,为确保军种的无人系统发展目标与国防部规划保持一致提供顶层战略指南㊂美军的这些举措充分表明,美军对于人工智能在军事领域的应用已统筹规划㊁提前布局㊂2.2㊀以项目为支撑,加速智能化技术在军事领域的深化应用早在20世纪,美军就通过部署各类军事智能化研究项目,开展大数据㊁智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理㊁无人作战平台㊁指挥控制㊁武器装备系统[2]㊁作战方式变革的渗透转化㊂20世纪70年代,美军启动了语音识别研究项目,借助人工智能技术处理复杂的语音逻辑规则,提高词汇辨认率㊂该技术主要应用于对不同国家㊁地区以及组织搜集情报的处理㊂2001年,为解决新型无人车的环境感知问题,美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,简称DARPA)启动了PerceptOR 项目,其目标是保证无人车能够在各种战场环境及恶劣的天气条件下执行任务㊂2007年,美国陆军开发了 深绿 系统,期待能像 深蓝 系统那样穷尽敌军所有可能行动,为指挥员指挥与控制提供辅助决策㊂但该项目由于战场复杂态势的不确定性导致出现组合爆炸问题而被搁浅[3]㊂2009 2014年,DARPA先后启动了 洞察 X 数据 心灵之眼 文本深度挖掘和过滤技术 等为代表的大数据技术研究项目,探索利用智能算法从文本㊁声音㊁图像㊁视频等多源数据中自主获取㊁处理及挖掘信息,以解决对抗条件下的态势认知㊁威胁判断和行动建议生成等问题㊂2017年,美军成立 算法战跨职能小组 [4],开展代号为 MAVEN 的项目,将深度学习技术用于实战,挖掘分析无人机系统从中东地区收集的大量视频数据,加速作战数据与机器学习技术的有效融合㊂此外,美军还将智能技术嵌入作战平台,提升武器装备的智能化水平㊂例如,2020年初,美陆军研究实验室推进越野自主技术研究,使未来无人作战平台能够在复杂对抗的动态环境下做出高效决策,能够按照陆军作战节奏有效执行多种任务㊂除此之外,美军还提出了 分布式作战 蜂群 马赛克战 多域战 及 全域战 等一系列与智能化技术相匹配的新型作战概念,以谋求新的不对称作战优势㊂例如, 2020年美军在 多域战 概念基础上提出 全域战 ,并探索人工智能技术在 全域战 中早期预警㊁分析处理数据㊁自主生成行动序列和自主分配任务等方面的应用㊂2.3㊀重视智能化技术的基础性理论研究及人才培养基础性研究对创新起主导作用㊂美军向来重视智能化技术的基础性研究,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础㊂美国联邦政府在算法㊁芯片㊁传感器等基础领域进行了长期持续性的投资,研究水平遥遥领先,创新优势显著㊂为了维持美国人工智能的创新优势, DARPA㊁国家科学基金会等一些大型研究机构开展了一系列具有长远价值及战略眼光的基础研究项目㊂例如,DARPA于2018年9月投资20亿美元启动 下一代人工智能 计划,提出发展第三代人工智能基础理论和技术,试图探索国防部关键业务流程自动化㊁提高人工智能系统的稳健性㊁增强人工智能技术的安全性和灵活性㊁避免数据和性能效率低下以及开发下一代人工智能算法等方面的关键技术,使未来的智能机器具备与人类交流及逻辑推理能力㊂美军还重视与人工智能龙头企业及知名高校的合作,通过军民融合的方式促进人工智能关键技术攻关及智能武器研发工作㊂与此同时,美军在人工智能领域的基础性人才培养方面也出台了一些规划和措施㊂2019年2月,美国发布‘美国人工智能计划“,该计划包括五个关键领域,人才培养是其中之一㊂计划要求各机构通过培训㊁奖学金和理工科教育等方式,帮助美国工人获得开发和应用人工智能技术的技能㊂3㊀美军人工智能军事应用面临的挑战美军推进人工智能技术在军事领域的应用并非一帆风顺,面临来自技术㊁信任和伦理等多方面的挑战㊂3.1㊀人工智能技术面临稳健性与可解释性不强的瓶颈相比传统的人工智能,以深度学习为代表的机器学习算法,在语音识别㊁机器翻译和人机博弈等方面取得了突破性进展,其水平可以接近甚至超越人类㊂但是,这不意味着人工智能程度已经达到或超过了人类㊂从已有的技术看,人工智能只能处理任务单一㊁需求明确以及应用边界清晰的特定任务,离具备概念抽象㊁自主推理㊁规701㊀国防科技㊀2020年第4期(总第323期)划决策能力的通用人工智能仍有较大差距㊂目前,稳健性及可解释性是限制人工智能技术发展的主要瓶颈㊂当前的人工智能技术普遍存在稳健性问题,主要表现在两方面:一是很大程度上依赖高质量的训练数据㊂例如,当训练数据有限时,大规模的深度神经网络易出现过拟合现象,泛化能力差㊂二是在特定数据集训练好的深度神经网络易受到 对抗 样本的干扰和欺骗㊂例如,在军事领域中,利用一张精心设计的打印图片便可轻易地躲避智能侦察设备的搜索㊂可解释性不强是当前以深度学习为代表的人工智能技术的另一个弊端㊂绝大部分算法属于 黑盒 系统,中间的分析与决策过程不得而知,也缺乏可交互性和操作性㊂对于大规模的深度学习网络,由于存在复杂的非线性变换及大量的神经元连接,少量扰动即可引起结果的剧烈变化,表现出的行为将会变得难以理解㊂具有可解释性的智能系统能够实现人机互操作,便于将人的经验融入到决策中,做到决策可追溯㊁可引导㊁可纠正,从而提升系统的智能性㊂现代战场环境错综复杂,作战环境的微小改变都有可能让智能化算法不再 智能 ㊂加强算法的稳健性和可解释性,是发展通用人工智能迫切需要解决的问题㊂美军已将发展稳健性与可解释的人工智能系统作为下一代人工智能的重要研究课题提上日程㊂3.2㊀学习机制的本质差异导致人机信任危机由于目前的算法可解释性不强,其行为和表现难以让人理解㊂这将影响人对智能系统的信任度㊂例如,利用深度学习对哈士奇和爱斯基摩犬进行分类,起初的分类效果非常好,但后来通过数据测试发现,智能系统更多是通过背景对二者进行分类,而并非狗本身的特征[5]㊂这是因为,在训练样本中,爱斯基摩犬的照片背景几乎都是冰天雪地,而哈士奇则相反㊂这样的例子数不胜数,若将这样的理解应用于作战决策中,后果是不堪设想的㊂DARPA战术技术办公室主任弗雷德㊃肯尼迪在2018年4月10日美国海军举办的 海空天联盟 小组会议上也对当前人工智能系统行为决策无法解释表示担忧,并提出依托DARPA 可解释人工智能 项目推动研究人员理解人工智能行为决策背后的机理㊂人工智能的机器学习方式与人类学习方式之间不同的学习机制也是造成人机信任危机的重要原因之一㊂机器学习通过大量数据来消除不确定性实现模式检测,而人类学习主要依靠归纳法和逻辑推理㊂例如,对于人类来说,识别一只猫可以在瞬间完成㊂人类根据某些猫科动物特征的外观和运动来识别一只猫,而计算机识别一只猫需基于大量关于猫的图像㊂这些图像被人工标记为猫或不是猫,然后通过提取图像的关键特征,构建一定的模型来学习图像特征与标记之间的关系㊂计算机学习完毕后,就具备了识别能力,这时给它图片,它就能判定这张图片到底是不是猫㊂机器得出结论的这种方式会让人工智能用户产生不信任感㊂如果这是一只机器从未见过的猫呢?如果是一只狗,打扮得特别像猫呢?这种信任的挑战在战场上显得尤为严峻,而信任是作战人员执行一切作战行动的重要前提条件㊂战场上缺乏信任,就不会有当机立断的决策㊁高效顺畅的指挥以及密切配合的协同㊂在未来的智能化战争中,指挥员可能不得不根据人工智能系统提供的信息做出生死抉择㊂此时,人机信任问题是难以逾越的一道屏障㊂事实上,美军的一次实验充分暴露了人工智能技术潜在的风险㊂该实验显示,在人工智能分析技术的帮助下,只需改变图像上的几个像素就可以把一辆校车变成坦克㊂这些漏洞若被敌方利用,后果将不堪设想㊂由此可见,即便是当今商业领域最常用的图像识别等诸如此类的简单人工智能应用,指挥员也可能不愿相信㊂3.3㊀人工智能武器的不易控制性引发伦理挑战尽管人们对人工智能技术改善生活的前景普遍持乐观态度,但近年来人工智能科学家对为国家安全使用先进技术更多地持保守态度㊂正如化学家和生物学家没兴趣开发生化武器一样,大多数人工智能科学家也不希望开发智能武器用于邪恶的战争㊂以谷歌为代表的硅谷公司,就对与美国政府在国家安全问题上的合作持怀疑态度㊂谷歌在遭到4000名员工的反对后,最后终止与国防部Maven项目的合作㊂在2018年国际人工智能联合会议上,来自全球60多个国家㊁超过2000名人工智能科学家㊁企业家㊁研究者共同签署了‘致命性自主武器宣言“,宣誓不参与致命性自主武器系统的开发㊁研制㊁交易及使用㊂人工智能技术被认为是继火药和核武器之后的第三次武器革命㊂智能机器虽然可以替代人类士兵作战,有效减少伤亡人数,但也会降低发动战争的门槛㊂2017年11月,日内瓦联合国特定常规武801㊀曾子林:美军推进人工智能军事应用的举措㊁挑战及启示器公约会议上播放了一段 杀人蜂 自主执行杀人任务的视频㊂该 杀人蜂 只有蜜蜂体积大小,携带3克炸药,集成了外部传感㊁面部识别等一系列智能技术,可以自主跟踪目标,躲避攻击,能瞬间穿透人的颅骨进行爆炸攻击㊂该视频还给出了一组数据,仅仅耗费2500万美金购置的 杀人蜂 可以毁灭半个城市,而同等价格的战斧式巡航导弹仅能摧毁一座机场㊂恐怖分子一旦掌握这种廉价且极其高效的致命性自主武器,将轻易突破严密防御,对攻击目标进行外科手术式的精确袭击,造成人类世界的悲剧㊂美国特斯拉公司CEO埃隆㊃马斯克就曾直言不讳地指出,人工智能可能比核弹头或朝鲜更危险㊂他警告称,机器学习的速度可能超过人类控制它们的能力㊂对智能武器的控制远比核军备控制复杂得多,核武器裂变材料的生产和运载系统可以远距离探测到,而智能武器不需要昂贵或稀有的原材料,监测自主武器的发展和使用将会困难得多㊂由于智能武器生产成本低,技术易于获取,很容易被各股军事力量大规模生产㊂届时,智能武器将成为刺杀㊁颠覆政权㊁灭亡某个种族的理想工具㊂从博弈的角度看,只要任意一支军事力量推动人工智能武器开发,那么全球智能武器军备竞赛将不可避免㊂4㊀美军推进人工智能军事应用对军队的启示4.1㊀在成熟算法民转军的基础上,加强应用人工智能的发展阶段可分为计算智能㊁感知智能和认知智能三个层次,目前在计算智能方面已远超人类㊂随着深度学习方法的突破,感知智能已逐步接近人类水平,但在以理解㊁推理和思考为代表能力的认知智能方面仍进展缓慢㊂因此,人工智能技术要在军事指挥决策领域发挥主导作用还十分困难, 战争迷雾 带来的不确定性会对智能系统的运行产生干扰,现阶段应以人工智能成熟技术的应用为主㊂例如,我国在语音识别㊁图像识别㊁自然语言处理和自动驾驶技术等领域取得显著突破㊂这些技术可通过 军民融合 战略迅速应用到军事领域,在目标自动识别㊁无人作战平台等领域发挥巨大作用㊂在此基础上,探索军事领域认知智能新技术,比如察觉㊁理解敌方作战意图㊁威胁程度,根据当前态势预测未来出现的态势,自主理解联合作战行动计划与上级协同动作计划,实时协调军种联合作战行动与兵种合同作战行动㊁本级与友邻的作战行动等㊂4.2㊀寻求认知智能算法的突破人工智能在算法上并没有根本性突破㊂大部分算法建立在大数据和云计算的基础上,且多数为有监督的学习,样本标签难以获取㊂这种学习方式与人类截然不同㊂人类多数时候是基于小样本或经验在学习,而且很容易举一反三㊂因此,要实现认知智能的突破,需要彻底改变传统的学习方式,重点研究面向小样本和经验的学习算法,克服传统算法对数据规模的饥渴挑战㊂一是创新小样本学习技术㊂2015年,‘科学“杂志报道了美国麻省理工学院学者提出的贝叶斯程序学习方法(BPL)[6]㊂该方法仅用少量训练样本,通过推理算法就能实现 只看一眼就会写字 的智能系统,并通过了图灵测试㊂迁移学习[7]也是一种典型的小样本学习方法,是运用已有知识对相似领域问题进行求解的一种学习方法,其目的是为了更高效地学习 目标任务 ㊂二是研究基于人机融合的学习算法㊂鉴于作战任务认知的复杂性,而有些知识是指挥员很容易就能够提炼的,为了发挥人类的思维优势,可考虑在基于数据的统计学习过程中嵌入人类经验进行指导㊂三是重视数据与知识结合㊂鉴于军事样本的稀缺性特点,可尝试 数据不够,知识来补 的路径,研究数据与知识图谱相结合的学习算法㊂因此,领域知识工程在当下仍然有必要开展㊂应建立军事领域的知识图谱,包括概念知识㊁业务知识㊁装备知识㊁组织体制知识和作战运用知识等,将指挥人员的知识转化为机器所能理解的形式㊂例如,美军一直很重视知识工程,建有完备的条令㊁条例和交战规则等知识体系[8]㊂4.3㊀多管齐下,培养军事智能化复合型人才学科交叉是实现创新突破的捷径㊂美军 算法战跨职能小组 人员组成结构的一个显著特点就是多学科融合㊁多职能融合,不同专业㊁学科的人才通力合作,共同创新㊂为解决人才匮乏这个燃眉之急,需多管齐下,大力培养交叉型学科人才㊂一是要扎根军民融合的深厚土壤,通过加强与地方高校㊁大型人工智能企业合作的方式开展军事智能化研究,在合作研究过程中打造一支基础理论深厚㊁实践能力强的团队㊂二是要完善人才引进政策,高薪聘请国内人工智能顶级专家901㊀国防科技㊀2020年第4期(总第323期)来部队工作,为其营造良好的研究氛围,激发其创新动力,并通过专家传帮带来培养一批具有工程功底㊁精于数学㊁计算机和军事学的高智人才为部队服务㊂三是要探索院校㊁科研院所㊁部队联合培养机制,从战场需求出发,以战为牵引培养具有鲜明军事特色的复合型人才㊂5㊀结语军事智能化已成为各国军方关注的热点,智能化技术在军事领域的广泛应用也是不可逆转的趋势㊂军队应牢牢抓住此次 弯道超车 的机会,加速智能算法军用化的步伐,寻求认知智能算法的突破,培养军事智能化复合型人才,为打赢智能化战争提前布局㊂参考文献[1]王璐菲.美国制定人工智能研发战略规划[J].防务视点,2017(3):59-61.[2]王晗,杨子明,张晓龙.美军智能化武器装备体系发展[J].国防科技,2019,40(4):15-19.[3]金欣. 深绿 及AlphaGo对指挥与控制智能化的启示[J].指挥与控制学报,2016,2(3):202-207. [4]龙坤,朱启超. 算法战争 的概念㊁特点与影响[J].国防科技,2017,38(6):36-42.[5]张晓海,操新文.基于深度学习的军事智能决策支持系统[J].指挥控制与仿真,2018,40(2):1-7. [6]Lake B M,Salakhutdinov R,Tenenbaum J B.Human-level concept learning through probabilistic program induction[J].Science,2015,350(6266):1332-1338.[7]庄福振,罗平,何清,等.迁移学习研究进展[J].软件学报,2015,26(1):26-39.[8]金欣.指挥控制智能化现状与发展[J].指挥信息系统与技术,2017,8(4):10-18.The measures,challenges and implications of the U.S.Armyin advancing the military application of artificial intelligenceZENG Zilin(Excercise Center,Army Infantry Academy,Nanchang330103,China)㊀㊀Abstract:The development of artificial intelligence technology accelerates the pace of military intelligence.The U.S.has taken a series of steps to promote the military application of artificial intelligence.Firstly,the US has attached great importance to strategic design at the top level and issued a series of intelligent development strategic plans.Secondly,by the deployment of various military intelligent research projects,the investigation on big data and intelligent algorithms have been carried out to promote the penetration and transformation of artificial intelligence technologies in the fields of intelligence processing,unmanned combat platforms,command and control,weapons and equipment systems and operational mode reform.Thanks to these measures,the U.S.pays great attention to the basic theoretical research and personnel training of intelligent technology,focuses on breakthroughs in core and key technologies,and lays a solid foundation for the development of military intelligence.It is pointed out that the U.S.is also faced with challenges from technology,trust,ethics in the process of advancing the military application of artificial intelligence.At last,some implications and suggestions are put forward to promote military application of mature algorithms,break through cognitive intelligence algorithms,and train military intelligence inter-disciplinary talents.Key words:the U.S.;artificial intelligence;military application(责任编辑:周宁琳) 011。
作战指挥中大数据技术的运用分析范文
2021作战指挥中大数据技术的运用分析范文 摘要： 随着大数据技术的迅速发展与运用, 军事领域也广泛展开应用研究。
其中, 大数据技术成果转化运用在作战指挥方面, 可在辅助决策、作战预测、方案制订、行动控制等方面发挥重要作用, 有效推进作战指挥能力提升。
关键词： 大数据;作战指挥; 应用研究; 随着大数据技术的迅速发展与运用,军事领域也展开其应用研究。
作战指挥是军事指挥人员及其指挥机关对所属部队的作战或其他行动的组织领导活动, 主要包括作战决策、作战计划和作战控制等。
将大数据技术应用于作战指挥当中, 让数据说话、按数据指挥、用数据控制, 有助于消除作战指挥长期存在的不确定因素, 可大幅提升作战指挥能力水平, 具有重要而广阔的应用前景。
一、作战指挥面临的现实问题 作战指挥,是一项极其综合复杂的军事活动, 面对信息化战争形态不断发展演变, 囿于传统数据技术制约, 面临诸多困难和问题, 影响了作战指挥效能充分发挥。
主要表现在4个方面。
(一)难以高效采集传输大量战场数据 随着军事技术快速发展运用,战场侦察探测设备不断升级换代, 能够对各领域空间进行侦察监控, 大幅度提高了战场数据的搜集能力。
但由于当前网络信息系统性能有限, 传输汇集战场上海量数据面临很多现实难题。
比如, 战场传输网络带宽较窄, 导致一些战场数据难以及时传输到目的地, 在传输过程中易造成数据丢失、遗漏等现象, 不利于对战场数据进行完整采集与准确分析。
(二)难以快速处理大批量情报数据 在现代战争中,作战指挥人员面临呈指数级增长的海量数据, 但传统数据技术难以对其进行高速分析处理, 难以有效整合成有价值的情报信息提供给指挥人员。
比如, 在阿富汗战争和伊拉克战争中, 美军使用各类情报侦察系统基本实现了战场全覆盖, 单位时间内搜集的战场数据十分庞大;但美军处理这些海量数据效率很低, 无法跟上作战行动节奏, 导致指挥人员陷于“数据大海”里难以自拔。
大数据技术在美军中的应用及启示
大数据技术在美军中的应用及启示
随着信息技术的快速发展和全球化进程的不断推进，大数据技术在军事领域中得到了
广泛的应用。
美军作为当今世界上最强大的军事力量之一，一直以来都在积极探索和应用
大数据技术，在保持军事优势的同时，也为其他国家提供了有价值的启示。
首先，大数据技术在美军的作战决策中发挥了重要作用。
通过搜集分析海量的数据，
美军可以更准确地评估敌情和地势，预测敌军的行动和意图，及时采取相应的应对措施。
比如，美军在伊拉克战争中就利用了大量的情报数据，对敌军的行踪进行了分析，成功拦
截并消灭了许多敌方的重要目标。
其次，大数据技术还为美军的后勤保障提供了有力支持。
通过对战场物资、人员和运
输等关键要素的数据分析，美军可以更科学地进行物资采购、调配和物流运输，提高了后
勤保障的效率和精准度。
比如，在阿富汗战争中，美军利用大数据技术优化了物资调配，
提高了物资运输的性价比和效益。
最后，大数据技术还促进了美军的战场仿真和作战模拟。
通过收集和分析大量的战场
数据，美军可以对战场情况进行准确复原和模拟，为未来作战提供重要的预判和参考。
比如，在美军开展第一次湾岸战争前，就利用大数据技术对可能的作战情况进行了各种模拟
和研究，为后来的实际作战做出了坚实的准备。
总之，大数据技术已经成为美军提高战斗力、保障后勤以及提高作战效率和精准度的
重要手段。
同时，他们也提供了有价值的启示，让其他国家借鉴和学习。
在未来的发展中，随着大数据技术的不断成熟和深入应用，相信其在军事领域中的作用和价值会越来越大。
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大数据技术在美军中的应用及启示
作者：古佳
来源：《科技风》2019年第13期
摘要：近年来，美军非常重视大数据技术的应用，并推出了一系列与军队相关的大数据研发计划，这对提高美军作战能力起到了重要作用。
基于此，本文从大数据技术对现代战争的影响入手，分析美军应用大数据技术的现状，并阐述美军大数据建设对我军的启示。
关键词：大数据技术;美军;应用
在信息时代，美国高度重视大数据技术在国防领域的应用，并采取政府牵头、军民共同研发的模式，研发力度领先全球。
全面了解美军大数据技术，对我国军队的大数据应用有积极的借鉴意义。
一、大数据技术对现代战争的影响
大数据技术应用到现代战争中经历了由初级到中高级阶段的发展。
现代战争把各个作战要素有机联合，依据大数据技术，实现了军事战略决策的智能化，使得现代战争不断向高级智慧化的方向发展。
总的来说，现代战争的主要特点就是“智慧”，其利用大數据技术实现了作战体系与武器装备智慧化，现代战争的作战模式也是建立在实时、智慧的基础之上。
二、大数据技术在美军中的应用
（一）即时发现，即时摧毁
大数据技术给现代战争带来的最大变化就是决策思维模式的改变。
在传统战争模式中，指挥官通过侦察情报及监测系统可以掌握战场上的数据，但并不全面。
针对这一问题，美国国防部提出在现有侦察监视系统中应用大数据技术，利用侦查传感器收集海量数据，并通过技术分析为军方决策提供决策信息。
（二）数据网络结合的体系作战
现代战争更注重多兵种联合作战，目前，美军部队各兵种相对独立，都有自己的情报信息来源，相关信息存储在各自的情报系统中，其中有很多信息是重复的。
受限于美军部队体制，这一情报收集模式目前难以改变，其必然造成情报信息互通困难，浪费战场数据资源，影响作战体系的形成与三军联合作战的威力。
针对这一问题，美国军事大数据项目承包商适时提出，在确保部队现有体制的前提下，利用数据融合来实现兵种联合，从而形成层次简捷、体系融合、高度集成的部队形态。
既可解决不同兵种之间的联合作战难题，还能实现一定范围内信息的整合，为作战指挥官的战场信息分析提供保障。
（三）对无人作战平台的整合
在未来战争中，无人作战平台将广泛应用到战场上，而大数据智能化技术也将应用到无人作战平台上，实现从情报监视到决策控制等一系列功能，即使通信条件受限，也能自主完成作战任务。
例如，美军正在研发的无人机“近传感器计算”产品，通过数据边缘处理，可以使无人机在无法通信的强对抗环境下自主飞行，并能及时躲开迎面飞来的飞行器。
（四）对全球数据的整合
美军除研究和大数据有关的技术外，也在建设基础网络的基础上，关闭分散在世界各地的数据中心，通过数据整合，提高数据的运行效率和经济效益。
据统计，仅2012年，美军就关闭了约115个数据中心，截止2015年还剩185个，由此可见，美军大数据推广的决心之大，美军的基础网络也转变为以提供网络服务为主，实现了真正意义上的数据战争。
三、美军大数据建设对我军的启示
（一）调整发展战略
首先，以“十三五”规划的全面实施为契机，大力推进军队基础软件、应用系统等各项基础建设。
其次，充分运用大数据技术，突出大数据应用在产品价值链中的地位。
第三，将分类指导和重点突破有机结合，加强军队数据开发与运用。
第四，加大政策扶持力度，由政府带头投资，吸引民间科技投资，鼓励与具有战略发展潜力的企业加强合作。
第五，加强网络基础设施建设，为大数据的运行提供基础环境与发展条件。
（二）加强顶层规划和横向联合
首先，对全军进行全面摸底工作，准确掌握我军大数据应用实际。
其次，在全军树立全面信息化建设的战略思想，提出全军的总体部署与战略规划，强化大数据的综合、深度应用，加强顶层设计。
第三，把大数据的深度应用作为重点工程，建立并完善大数据建设的长效机制。
第四，加强不同兵种之间的联合，力求分工合作、共享成果、共同提高。
第五，针对大数据应用的各个环节，如情报信息的收集、存储、处理、深度分析利用、网络安全防护等，成立专业研究机构，进行重点工程建设。
第六，加强军民融合，通过项目合作，实现相关大数据技术的深度融合。
（三）制定大数据发展规划
首先，尽快制定我军大数据开发战略目标，明确建设任务，攻克大数据研发的关键技术难题，重点研发关键数据识别、大数据储存、音视频检索、数据多样化处理、大数据加密技术等。
其次，拓宽大数据的军事应用范围，把大数据技术应用到军事斗争的准备阶段及核心建设中。
第三，培养相关大数据人才，改革军事院校教育，开设相关大数据技术课程，与地方院校联合，加强人才培养，重视大数据技术的综合演习，提高实战能力。
（四）增强信息化作战能力
首先，持续拓宽情报来源，提高获取高价值情报的能力。
加强战略规划，深入研制高性能传感器并进行全球化部署，注重网络分析并提高搜集情报的能力。
其次，加强军队信息安全系统建设，增强信息防御能力。
第三，提高决策层大数据融合及处理能力，改进大数据应用背景下的决策水平。
第四，实现战场状态下的大数据快速整合，提高战场实时感知技术，切实提高作战同步感知能力。
第五，发现敌方的防护漏洞，做到心中有数，提高信息作战水平。
第六，加强我军大数据技术的整体应用能力，研发先进的智能分析系统及装备，尤其是在军队专用核心大数据技术的研发上，争取取得技术性突破。
四、结语
目前，美军在大数据建设方面具有明显的技术优势，通过研究美军在大数据方面的成就，对于我军的大数据建设有着极为重要的意义。
随着我军信息化作战水平的提高，大数据技术将广泛应用到军队的各个领域，这对于我军强军建设将会产生十分积极的影响。
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