2017级大数据技术与应用专业人才培养方案

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2017年大数据技术与及用人才培养方案

一、培养目标

本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的，德、智、体、美等方面全面发展的，具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识，以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标，系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术，旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业，具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。

二、学制及招生对象

（一）学制：三年

（二）招生对象：高中毕业生和中职毕业生

三、人才培养规格

（一）职业面向、预期工作岗位名称

1.主要岗位

本专业大数据基础类岗位：大数据文档编写、大数据采集清洗与转换；

大数据技术类岗位：大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析；

2.相关岗位

大数据销售服务类岗位：大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。

3.进阶岗位

大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位

（二）起薪标准

4500元/月

（三）人才质量标准

1.知识要求

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毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识，掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能；具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力，具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能；

②具备一定的英语知识，能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语，包括技术

性文档和资料；

③掌握计算机方面的专业基础知识，能适应信息化建设；

④掌握Linux平台下大数据平台搭建，数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能；

⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能，能满足大数据岗位的基本素质。

2.能力要求

通过三年的学习，学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。

①熟练操作办公自动化软件；

②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。

③具备办公自动化设备维护的能力；具备数据库系统管理维护的能力；

④具备非结构化数据处理能力；

⑤具备数据仓库管理基本能力；

⑥具备OOP程序设计能力；

⑦具备Web应用开发能力；

⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力；

⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。

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3.素质要求

①政治思想素质：

热爱祖国，拥护党的基本路线。遵纪守法，善于独立思考，勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。

②文化素质：

具有一定的文化素质修养，诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯；具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格；具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。

③业务素质：

掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识；掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。（四）职业岗位资格证书

至少取得下列证书之一：

①计算机等级证书

②软考证书

（五）发展空间

1.学历提升

完成三年高职阶段的学习、实习和实训后并且成绩合格，可参加专升本考试

2.职业资格证提升

职业资格证书可由中级向高级层次提升。

3.其他

根据个人发展情况，可向高级管理人才和高级技术人才方向发展。

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四、职业核心能力分析

表一：大数据技术与应用专业职业核心能力分析表

五、课程体系结构和专业核心课程

（一）课程体系结构

大数据技术与应用专业课程体系

（二）专业核心课程简介（含课程主要内容、授课方式、考核方式等）

1. JAVA程序设计

Java语言是大数据专业的一门重要基础课程，是跨平台的程序设计语言，它是中间件厂商、系统集成商的首选语言。是一门以Java语言及相关程序设计技术为主要教学内容的专业必修课程，主要介绍Struts2、Spring、Hibernate以及它们相互整合的应用。课程的主要内容包括：Struts2框架技术、Spring框架技术、Hibernate框架技术、SSH2整合技术以及项目开发，是后续课程Android 开发、Java Web 应用开发、面向服务的架构设计的基础课程。通过本课程的学习，让学生完全有能力利用Java开发桌面级的应用及C/S模式的应用。本课程主要通过对Java技术的讲解，让学生了解和熟悉Java编程的知识和技能，在课程的学习过程中，强调学生计算机编程习惯的养成。本课程使用案例驱动模式，使学生掌握面向对象的编程理论及应用能力，培养学生的实际开发能力。

2. Linux操作系统

本课程旨在培养学生安装、管理和搭建Linux服务器的能力。学习完本课程，学生将能担任起一个公司的Linux服务器管理员的职责，熟练掌握常用命令的使用、系统的配置与管理、vi编辑器的使用、SHELL脚本编程和网络服务器的配置，为学生基于Linux操作系统的后续专业课程的学习奠定基础。本课程采用以项目为驱动任务为导向的项目化教学方式，旨在充分体现基于工作工程的教学理念，课程注重培养学生应用SHELL脚本解决实际问题的能力。

3．Hadoop平台部署与运维

Hadoop——海量数据处理技术，是一个分布式系统基础架构，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。本课程将学习Hadoop 两大核心模块——MapReduce和HDFS的工作原理，让学生熟练完成Hadoop的安装、配置和管理。能够独立的编写MapReduce程序，并提交Hadoop处理，并可监控作业运行情况和使用资源，最后能够熟练的对HDFS中的文件进行管理。本课程主要采用课堂教学，配合课后的课程设计，使学生能基本掌握Hadoop的相关原理、应用及操作。

4．数据仓库与数据挖掘技术